ਵੱਡਾ ਐਪ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਟੂਲ: ਸਹੀ ਵਿਵਸਥਾ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ

ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ

ਵੱਡੇ ਐਪ ਅਤੇ ਕਈ ਛੋਟੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਟੀਮਾਂ ਦੀ روزਾਨਾ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੁਟੀਨ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਐਕਸੈਸ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਕਿਵੇਂ ਸੁਚਾਰੂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਬੇਕਾਰ ਸਮਾਂ, ਨਕਲੀ ਕੰਮ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਵੱਡਾ ਐਪ ਬਨਾਮ ਛੋਟੇ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇਕੱਠਾ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਮਿਲਾ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ, ਇਕ ਫਾਇਨੈਂਸ ਟੀਮ, ਅਤੇ ਇਕ ਫੀਲਡ ਟੀਮ ਸਭ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹਰ ਵੇਲੇ ਇੱਕੋ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਕਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਜਲਦੀ ਰੱਖ ਦਿਓ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਘਰੜਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਾਰਮ ਲੰਬੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲੰਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਸਿੱਖਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਕਦੇ ਵਰਤਦੇ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਵੱਖਰੇ ਟੂਲ ਵੀ ਵੱਖਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਜੋ ਦੋ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਸੁਨੇਹਾ, ਇਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਐਕਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਲੋਅਪ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਇਕੋ ਡੇਟਾ ਕਈ ਥਾਵਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਝਗੜਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਵਰਜਨ ਕਰੰਟ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿਭਾਗ ਦਰਮਿਆਨ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ, ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਮੈਨੂਅਲ ਅੱਪਡੇਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਵਤਾ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਸੋਫਟਵੇਅਰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਟਾਸਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਸਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੋੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਕਦਮ ਇਕੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਟੂਲਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸਾਫ਼ ਜੁੜਾਅ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਵਾਲ ਤਦ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਕਸਟਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੇਜ਼ ਐਪ ਬਣਾਉਣਾ ਸਪਸ਼ਟ ਬਾਰਡਰ ਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਕ ਹੀ ਥਾਂ 'ਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਕੋ ਡੇਟਾ, ਇਕੋ ਟਾਈਮਿੰਗ, ਇਕੋ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਇਕੋ ਫੈਸਲੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਪ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ

ਜਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਠੇ ਚਲ ਰਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇੱਕਲੌਤਾ ਐਪ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸੇਲਜ਼, ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਫਾਇਨੈਂਸ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੂਹਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਅਕਸਰ ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਪੁੱਛਣ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਿਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਖਾਂਚਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਣ ਜਾਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਦ ਐਕੋ ਰਿਕਾਰਡ ਬਹੁਤ ਸਾਰਿਆਂ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਪ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੀਡ ਗਾਹਕ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਆਨਬੋਰਡ ਹੁੰਦਾ, ਟਿਕਟ ਖੁਲਦਾ ਹੈ, ਇਨਵੌਇਸ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਜੇ ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਸਾਫ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਪੂਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਐਕਸਪੋਰਟ ਜਾਂ ਸਟੇਟਸ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੇ।

ਇਹ ਸਾਂਝਾ ਨਜ਼ਾਰਾ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਇਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹ ਇੱਕ ਸਟੇਟਸ ਵਿਊ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੀ ਰੁਕਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬਟਲਨੈਕ ਕਿੱਥੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਫਾਰਮਟ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੁੰ।

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਂਝਾ ਡੇਟਾ ਘੱਟ ਨਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਰਕ-ਵਿਵਾਦ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਦੇ ਨੰਬਰ ਸਹੀ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ-ਵੱਧ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ—ਵਾਲਿਊਮ, ਗਤੀ, ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਕੋਨਵਰਜ਼ਨ—ਤਾਂ ਇਕੋ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਪ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੋਂਦਾ ਹੈ ਜਦ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਧਤਰ ਸੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਟੀਮਾਂ ਜਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਇੱਕੋ ਰਿਕਾਰਡ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਿਭਾਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ।
• ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟਿ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਨਜ਼ਾਰਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਾਂਝੇ, ਇਕਸਾਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਟੀਮ ਨਿਯਮ, ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਚੇਨਜ ਰਿਕਵੇਸਟਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਆਖਰੀ ਬਿੰਦੂ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਸਟੇਟਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਕੌਣ ਫੀਲਡ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦ ਇਕ ਟੀਮ ਨਵਾਂ ਕਦਮ ਮੰਗਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਬਿਨਾਂ ਇਹਦੇ, ਐਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਹਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਸੇਲ ਤੋਂ ਸੈਟਅਪ, ਡੇਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਿਲਿੰਗ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦ ਕੰਮ ਕੱਚੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਐਪ ਅਕਸਰ ਚਾਰ ਵੱਖਰੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਈ ਛੋਟੇ ਟੂਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਛੋਟੇ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਉਹ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦ ਟੀਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਸੇਲਜ਼, ਸਪੋਰਟ, ਫਾਇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਛੂਹਣ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਵੱਖਰੇ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਨਾ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਇਹ ਥਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਹਰ ਟੀਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖਰੇ ਟੂਲ ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਾਫ ਅਤੇ ਸੁਗਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਛੋਟਾ ਟੂਲ ਉਸ ਵੇਲੇ ਵੀ ਮਾਣ ਜੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੋਵੇ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਆਪਣੀਆਂ ਇੰਟੇਕ ਕਦਮ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੋਵੇ, ਜਦਕਿ ਫਾਇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਇਕ ਸਥਿਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਫਲੋ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ। ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਇਕ ਟੀਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ।

ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਣਾ ਇਸ ਵੇਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਕੁਝ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮ, ਅਧਿਕਾਰ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ fail ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਸਥਾਨਕ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਠੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਅੱਧੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਘੁੰਝਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾ ਰਹੇ ਹੋ।

ਸਧਾਰਣ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਦ ਐਪ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਦਿਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਸਿੱਖਣ ਵਕਤ ਮੌਜੂਦਾ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਮਕਸਦ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਿਸਟਮ ਵਰਤਾਉਣਾ ਹੈ।

ਛੋਟੇ ਟੂਲ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦ:

• ਟੀਮਾਂ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦ ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਿਯਮ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਇਕ ਵਰਕਫਲੋ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
• ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
• ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਦੇ ਰੋਲਆਉਟ ਫੇਲ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹੋਣ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਭਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਸੀ।

ਸਥਾਨਕ ਲਚਕੀਲਾਪਣ ਇੱਕੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੋਦਾਮ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਮੋਬਾਈਲ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਊ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ HR ਨੂੰ ਕੜੀ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਇੱਕ ਐਪ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਕੇ ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਬੇਕਾਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਥਾਂ ਕੁਝ ਕੇਂਦਰਿਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦ ਹਰ ਐਪ ਤੰਗ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਫੀਚਰ ਲਿਸਟ ਨਹੀਂ, ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ 'ਚ ਬਣੀ ਫਰਕ ਹੈ।

ਦਾਇਰਾ ਸੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਲਿਖੋ ਕਿਹੜੇ ਟਾਸਕ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਇੱਕੋ ਕਦਮ ਫਾਲੋ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਰਾਹ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਜੇ ਸੇਲਜ਼, ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਬਿੱਲਿੰਗ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੋ ਗਾਹਕ ਰਿਕਾਰਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਐਪ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਹਰ ਟੀਮ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਟੂਲ ਭਾਰ ਭਾਵੇਗਾ।

ਦਾਇਰਾ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਚਾਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ:

• ਕਿਹੜੇ ਟਾਸਕ ਇਕੋ ਰਿਕਾਰਡ ਵਰਤਦੇ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਹਰ ਵੇਲੇ ਇੱਕੋ ਕਰਮਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ?
• ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਵੱਖਰਾ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਦੇਰੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ?

ਅਧਿਕਾਰ ਉਤਨੇ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿਸਟਮ ਚੰਗਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਮ ਕੀਮਤ ਵੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੂਜੀ ਸਿਰਫ ਸਟੇਟਸ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਕਸ਼ਨ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ — ਤਾਂ ਅਕਸਰ ਕੰਢੀ ਅਧਿਕਾਰ ਨੀਤੀ ਸਾਰਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵੀ ਇੱਕ ਆਮ ਫੰਦੇ ਵਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲੈਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਰੇਵਨਿਊ, ਸਪੋਰਟ ਵੋਲਿਊਮ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਜ਼ਾਰਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੰਛ ਵੰਛ੍ਰਿਤ ਸੈਟਅਪ ਅਕਸਰ ਇਹ ਦਲੀਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਦੇ ਨੰਬਰ ਸਹੀ ਹਨ।

ਫਿਰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵੇਖੋ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੌਣ ਆਦਤਾਂ ਬਦਲਣਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਪਏਗੀ, ਅਤੇ ਜੇ ਉਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੁਟੀਨ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਕ ਐਸਾ ਟੂਲ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਪ perfeito ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਫੇਰ ਵੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਪੰਜ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਹੀ ਸਮੇਂ ਆਪਣਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਰੀਕਾ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇ।

ਅਥਿਰ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਖ਼ਰਚੇ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਚ ਗਿਣੋ। ਵੇਖੋ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਡੇਟਾ ਕੋਪੀ-ਪੇਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਇਕੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੋ ਵਾਰੀ ਦਰਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾ ਸਿੰਕ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਚ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰਿਕਾਰਡ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣ ਵੱਜੋਂ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮ ਫਾਰਮ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇਕ ਐਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਮ ਵੱਖਰੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇਕੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਬੜਨ ਦੇ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਸਟਮ ਸੈਟਅਪ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਅਧਿਕਾਰ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਬਾਅਦ 'ਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਕਿਵੇਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਕੰਮ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ਾ ਕਰਨਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੀਚਰ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੱਸੇਗਾ।

ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਇਸਨੂੰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਨਵੇਂ ਬੰਦੇ ਵੀ ਪੜ੍ਹਕੇ ਸਮਝ ਸਕਣ — ਕੀ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਛੁਹਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਕੀ ਹੈ।

ਫਿਰ ਅਮਲਕ ਅਨੁਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਕਲਪ ਤુલਨਾ ਕਰੋ।

1. ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਦੋ ਟਾਸਕ ਇਕੋ ਗਾਹਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਇਕੋ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਰਾਹ ਜਾਂ ਇਕੋ ਮਿਆਦ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
2. ਅਜਾਬ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਖ਼ਾਸ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਇੱਕ-ਵਾਰੀ kliਐન્ટ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਕਦਰ-ਘੱਟ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਕ ਟੂਲ ਸਚਮੁੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਹਰ ਸੈਟਅਪ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। ਚਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੈੱਕ ਵਰਤੋ: ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਫਿੱਟ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਤੇ ਕਾਬੂ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ।
4. ਛੁਪੇ ਖ਼ਰਚ ਵੇਖੋ। ਇਕ ਟੂਲ ਸਸਤਾ ਜਾਂ ਸਰਲ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂਅਲ ਅੱਪਡੇਟ, ਨਕਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਜੋੜ ਨਾ ਦਿਓ।
5. ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਸੰस्कਰਣ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੱਠੇ ਨਾ ਢਕੋ। ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਕਰੋ, ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਫਸਦੇ ਹਨ ਵੇਖੋ, ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਰੋਲਆਉਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਚੋਣ ਨੂੰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕੋ ਗਾਹਕ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿੱਲਿੰਗ ਨੋਟ ਵੇਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਵਾਲੀ ਵਿਵਸਥਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਇਲਟ ਚੰਗਾ ਚੱਲੇ, ਤਾਂ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਵਧਾਓ। ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਥਾਂ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਕੁਝ ਸਾਈਡ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਖ਼ਾਸ ਮਾਮਲੇ ਅਥੇ ਬੇਹਤਰ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਅਕਸਰ ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇਕੋ ਐਪ 'ਚ ਰਜਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸੋਝੀ ਸਮਝ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਥੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। Koder.ai ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ ਤੋਂ ਵੈੱਬ, ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦਾ ਖਾਕਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਛੋਟੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਉਦਾਹਰਣ

ਇੱਕ ਛੋਟੀ SaaS ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕੋ ਗਾਹਕ اکاؤنਟ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀਆਂ ਹਨ: ਸੇਲਜ਼, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਪੋਰਟ, ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ。

ਸੇਲਜ਼ ਨੂੰ ਲੀਡ, ਡੀਲ ਸਟੇਜ, ਕਾਲ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਉਹੀ ਰਿਕਾਰਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਸੈਟਅਪ ਟਾਸਕ, ਡੈਡਲਾਈਨ ਅਤੇ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਨੋਟਸ। ਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਵੀ ਖਾਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਟਿਕਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਭਾਉਣ ਅਹਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਿਲਿੰਗ ਵੱਖਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਨਵੌਇਸ, ਰੀਫੰਡ, ਫੇਲਡ ਪੇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਕਸਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਥਾਂ ਫੈਸਲਾ ਅਸਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਚ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਾਂਝਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਟੁੱਟਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਦਾ ਹੈ। ਸੇਲਜ਼ ਰੈਪ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਸੈਟਅਪ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਉਹ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦੀ। ਗਾਹਕ ਦੁਬਾਰਾ ਇਕੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ ਗੜਬੜਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਧੀਮੀ ਵ੍ਰਿੱਧੀ ਸੇਲਜ਼ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦੀ ਦਿੱਕਤ।

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਹਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰ ਐਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਬੇਹਤਰ। ਇਹ ਖਾਤਾ ਵੇਰਵੇ, ਡੀਲ ਸਟੇਟਸ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਮਾਈਲਸਟੋਨ, ਮਾਲਕ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝਾ ਨਜ਼ਾਰਾ ਗੁੰਝਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣਾ ਟੂਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਟਿਕਟ ਰੂਟਿੰਗ, ਸੇਵ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ, ਸੇਵਾ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਇਕ ਸਾਫ਼ ਕਿਊ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਇਕ ਵੱਡੇ ਸਰਵ-ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਵੀSlow ਅਤੇ ਅਸੁਖਾਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬਿਲਿੰਗ ਇਹ ਵੰਡ ਹੋਰ ਹੋਰ ਪੱਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਕੋਈ ਜੋ ਸੇਲਜ਼ ਜਾਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਨੋਟ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਰੀਫੰਡ ਜਾਰੀ ਨਾ ਕਰੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵਾ ਨਾ ਬਦਲੇ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵੇਖ ਨਾ ਸਕੇ। ਸਖਤ ਬਿਲਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਬਿਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬੇਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਕੋਰ ਐਪ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਸਮਝਦਾਰ ਮੱਧਮਾਰਗ ਇਹ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਐਪ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ समर्पित ਸਪੋਰਟ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੜੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਬਿਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ। ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇਹ ਸੈਟਅਪ ਘੱਟ ਸਾਫ-ਸੁਥਰਾ ਲੱਗੇਗਾ, ਪਰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰ ਟੀਮ ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਬਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਫਟਵੇਅਰ ਚੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਟੂਲ ਸਪ੍ਰੋਅਲ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸੋਚ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਮੈਸੀ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਸਫਲ ਬਨਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੰਮ ਸਮਝ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਟੀਮਾਂ "ਕੇਸ", "ਕਲਾਇਂਟ" ਜਾਂ "ਮਨਜ਼ੂਰੀ" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੇਲਜ਼ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਡੀਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਫਾਇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਲਾਕਡ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਲੇਬਲਸ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਵਰਕਫਲੋ ਇੱਕੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਗਲਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ 'ਚ ਛੱਡ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿਲਾਇਆ ਗਿਆ ਟੂਲ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦ ਅਸਲ ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ٹھੇਕੇਦਾਰ, ਮੈਨੇਜਰ, ਖੇਤਰੀ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਨਜ਼ਾਰਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਜੇ ਇਹ ਕਿਨਾਰੇ ਕੇਸ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਰੁੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦ ਟੀਮਾਂ ਸਰੋਤ-ਅਫ-ਟਰੂਥ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਨਾ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸੁੰਦਰ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਰੇਵਨਿਊ, ਐਕਟਿਵ ਗ੍ਰਾਹਕ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਟਾਸਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇਕ ਲੜਾਈ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਭ ਲਈ ਇੱਕੀ ਲਾਂਚ-ਡੇ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਗਤੀਆਂ ਨਾਲ ਅਪਨਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਪੋਰਟ ਦੋ ਹਫਤੇ 'ਚ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਇਕ ਵੱਡਾ ਰੋਲਆਉਟ ਅਕਸਰ ਦਬਾਅ, ਹੈਂਡਆਰਔਂਡ ਅਤੇ ਚੁੱਪ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਜਦ ਅਪਣਾਉਣ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੋਕ ਉਹ ਟੂਲ ਵੀ ਤਿਆਗ ਦਿੰਦੈ ਹਨ ਜੋ ਵੱਧ ਕਦਮ ਜੋੜਦਾ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਛੁਪਾ ਦਿੰਦਾ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੌਂਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਅਪਣਾਉਣ ਅਕਸਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਨਹੀਂ।

ਫੇਜ਼ਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਵਾਰੀ ਬਦਲੇ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਪਹਿਲਾਂ

ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਜਾਂ ਹੋਰ ਐਪਸ 'ਚ ਕੰਮ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਵਿਅਵਹਾਰਿਕ ਗੱਲਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੀਚਰ ਲਿਸਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਹ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵਰਤੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ:

• ਸਾਂਝਾ ਮੁੱਖ ਰਿਕਾਰਡ: ਕੀ ਵਰਕਫਲੋ ਇਕੋ ਮੁੱਖ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਇਕ ਗਾਹਕ, ਇਕ ਆਰਡਰ ਜਾਂ ਇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ?
• ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਹਕੀਕਤ: ਕੀ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?
• ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਫਿੱਟ: ਕੀ ਮੈਨੇਜਰ ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਸਟਮ ਵਾਲੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ?
• ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਰੁਕਾਏ ਇੱਕ ਟੀਮ, ਇਕ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਇਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
• ਫੈਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ: ਜੇ ਲੋਕ ਨਵੇਂ ਸੈਟਅਪ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਨਹੀਂ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਥਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕਿਵੇਂ ਜਾਵੋਗੇ?

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਉਦਾਹਰਣ ਇਹਨੂੰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਹੋ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਸੇਲਜ਼, ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤਿੰਨੋ ਟੀਮਾਂ ਇਕੋ ਗਾਹਕ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਸਾਂਝਾ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਕੋ ਅਧਿਕਾਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਕਠੋਰ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਧੱਕਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘਰੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਅਪ-ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਖ਼ਿਆਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰ ਕਿੱਥੇ ਟੁੱਟਦੇ ਹਨ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਕਿੱਥੇ ਘਟੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਨਵੀਂ ਵਿਵਸਥਾ ਵਰਤਣਗੇ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਅਗਲੇ ਕਦਮ

ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇਕ ਧੁੰਦਲਾ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਖਤਮ ਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਦੁਹਰਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਨ: "ਅਸੀਂ ਫਾਇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਾਂਗੇ, ਪਰ 30 ਦਿਨ ਲਈ ਇਕ ਸਾਂਝਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਟੈਸਟ ਕਰਾਂਗੇ।" ਇਹ ਇਕ ਫਜ਼ੀ ਵਾਦ-ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਗਮੈਟਿਕ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਇਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ ਚਲਾਓ ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਾ ਰੋਲਆਉਟ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਮ, ਇਕ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਇਕ ਨਿਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਰੱਖੋ। ਕੁਝ ਸਧਾਰਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਾਪੋ: ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਾਸਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਮੈਨੂਅਲ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਸਹੀਤਾ, ਅਧਿਕਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ਪੁਰਾਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਗਏ।

ਪਾਇਲਟ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੇ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਜਾਂ ਟੀਮ ਦੇ ਚੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਫੀਡਬैक ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਖਿੱਚਣ, ਗਲਤੀਆਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੁਪਹਿਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਕੀ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ? ਕੀ ਵਾਧੂ ਕਲਿੱਕ ਪੈ ਗਏ? ਕਿਹੜੇ ਅਧਿਕਾਰ ਭੁੱਲਝਲਕ ਹੋਏ? ਕੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸੁਧਰ ਗਈ, ਜਾਂ ਲੋਕ ਫਿਰ ਤੋਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਸਾਈਡ ਨੋਟਸ ਬਣਾਉਣ ਲੱਗੇ? ਇਹ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਡੈਮੋ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਐਗਜ਼ਿਟ ਪਲਾਨ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਮਿਲਾਇਆ ਗਿਆ ਐਪ ਵਧੇਰੇ ਘਰੜਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਹਲਚਲ ਦੇ ਕਿਵੇਂ ਵਾਪਸ ਜਾਉਗੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਓਵਰਲੈਪ ਲਈ ਵਾਸਤਵਿਕ ਰੱਖਣਾ, ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਫ਼ ਐਕਸਪੋਰਟ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਰੱਖਣਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਰੁਕਣ ਦਾ ਨਿਰਣੈ ਕਰਨਾ ਜੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦ ਨਾ ਕਰੇ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵਾਂ ਰਸਤੇ ਜਲਦੀ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੈਟ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਐਪ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੀਬਿਲਡ ਨੂੰ ਕਮਿਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਕ ਵੱਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ, ਸਬ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਹਾਂ, ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਫਿਰ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇ।