ਜਾਣੋ ਕਿ vibe coding ਹਰ ਸਟਾਰਟਅਪ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਰਦਾ ਹੈ: ਆਈਡੀਆ ਖੋਜੋ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਓ, MVP ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ, ਟਰੈਕਸ਼ਨ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜੋਖਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੋਹਰਾਓ।
Vibe coding ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜੋ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੀ ਸੂਝ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਦੇ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੇ ਫਿਰ ਛੋਟੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਟੀਅਰ ਕਰਦੇ ਹੋ—ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਸੋਧਣਾ, ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ—ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਉਸ “ਵਾਇਬ” ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ vibe coding ਲਈ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ Koder.ai) ਇਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘੁੰਮਾਵਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ/ਸਰਵਰ/ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਤੱਕ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, UI ਅਤੇ ਫਲੋ ਤੇ ਦੁਹਰਾਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਜਾਂ ਡਿਪਲੋਇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੇ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਬਣ ਜਾਣ।
ਇਸਨੂੰ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਹੀ ਪਰਫੈਕਟ ਸਿਸਟਮ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਇਸਤਮਾਲਯੋਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖ ਕੇ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Vibe coding ਫਿਰ ਵੀ ਮਾਲਿਕਾਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ:
ਸਟਾਰਟਅਪ vibe coding ਇਸ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਫ਼ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ, ਛੋਟੇ MVP ਟੁਕੜੇ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ। ਜਦੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਟਿਲ permissions, ਭਾਰੀ ਡੇਟਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰਿਟੀ, ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ, ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ।
ਜਦੋਂ ਦਾਅ ਉੱਪਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, “ਵਾਇਬ” ਨੂੰ ਹੋਰ ਢਾਂਚਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਾਫ਼ ਸਪੈੱਕ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ।
Vibe coding ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਹੈ—ਨਹੀਂ ਜੋਖਮ। ਇਸਨੂੰ ਧੁੰਦਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮ ਇਹ ਜਾਣ ਸਕੇ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਭਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਖੋਜ (ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ): Vibe coding ਦਾ sweet spot। ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤ ਲੌ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਫਲੋਜ਼ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ-ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਲਕੜੀ ਸੁੱਚੀ ਨਹੀਂ—ਲਕੜੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
MVP ਨਿਰਮਾਣ (minimum lovable, ਨਾ ਕਿ maximum complete): Vibe coding ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ। ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੀ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੀ ਸਖਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹ ਫੀਚਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ “ਉਤਪਾਦ ਮੁੱਕਣ” ਲਈ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟਰੈਕਸ਼ਨ (ਪਰਯੋਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰੋਥ): Vibe coding ਫਿਰ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾ ਹੈ—ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਜ, onboarding ਬਦਲਾਅ, ਫੀਚਰ ਫਲੈਗ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗ। ਤੁਸੀਂ ਐਸੇ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ activation, retention ਜਾਂ conversion ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਵੇਲੇ ਕੋਰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।
ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਰਿਥਮ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: build → show → measure → adjust। ਹਰ ਲੂਪ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ। ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਉਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਾ ਕੋਡ।
ਧੀਰੇ ਚੱਲੋ—ਜਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵੱਲ ਜਾਓ—ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਛੂਹਦੇ ਹੋ:
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੰਢੇ vibe ਕੋਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਮੱਧ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਾਇਕ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਮਨ-ਮੰਜ਼ੂਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਿਓ।
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ—ਇਹ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Vibe coding ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਈਡੀਆਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਕੈਚਪੈਡ ਸਮਝੋ—AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਛੋਟੇ, ਨਿਕਾਰਤਮਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਆਈਡੀਆ ਨੂੰ ਉਸ ਕਦਰ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਸ 'ਤੇ ਚਰਚਾ, ਆਲੋਚਨਾ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ("Busy clinic admins appointments ਤਾਕ਼ਤ ਨਾਲ confirm ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ") ਫਿਰ ਇਹਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਾਂਸੈਪਟ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ—ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਦਿਨ ਵਿੱਚ। ਤੁਸੀਂ scalability ਜਾਂ ਪਰਫੈਕਟ UX ਨੂੰ ਸਾਬਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ; ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਐਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਲੋਕ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Vibe coding ਇੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਹੱਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਇੱਕ ਹੀ ਥਾਂ ਤੇ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ ਦੇਖ ਕੇ ਫੈਸਲੇ ਸਵੇਰੇ ਹੀ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ, clickable flows, ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਜਾਂ ਮੌਕ ਡੇਟਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਕਲ ਕਰੇ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝ ਅਤੇ ਚਾਹਤ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਆਦਤ: ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਉਹ ਸਵਾਲ ਜੋ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ—ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ:
ਫੇਜ਼ 1 ਦੇ ਅਖੀਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ (1) ਆਈਡੀਆ ਨੂੰ ਟੈਂਜੀਬਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, (2) ਤੁਸੀਂ ਕਿਸਤੇ ਸ਼ਰਧਾ ਲਾ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ (3) ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਉਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣਯੋਗ hypothesis ਵਿੱਚ ਬਦਲਨਾ।
ਯੂਜ਼ਰ ਰਿਸਰਚ ਉਸ ਵੇਲੇ ਤੱਕ "ਮੁਕੰਮਲ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਟਸ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਸ ਵੇਲੇ ਕਾਰਗਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ hypothesis ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਟੀਮ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕੇ। Vibe coding ਕੱਚੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟੇਬਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਕੋਪ ਇਰਾਦਾ-ਨੁਮਾਇਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਮਰੂਪਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। Vibe coding ਨਾਲ ਬਣਾਓ:
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨੋਟ ਟੈਮਪਲੇਟ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
Problem:
Trigger moment:
Current workaround:
Cost of workaround (time/money/stress):
What would “better” look like?
Top objections:
Confidence score (1–5):
ਚੰਗੀਆਂ hypothesis ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਆਵੇਗਾ:
Before: ਉਹ ਅੱਜ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂ ਇਹ ਦੁਖਦਾਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਖਤਰਾ ਹੈ।
After: ਕੀ ਤੇਜ਼, ਸਧਾਰਨ, ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਉਦਾਹਰਨ ਫਾਰਮੈਟ:
If we help [persona] go from [before] to [after], they will [take action] because [reason]. We’ll know it’s true when [signal].
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਕਾਪੀ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਇੱਕ ਨਿਯੂਨਤਮ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ hypothesis ਨੂੰ ਮੈਚ ਕਰੇ। ਇਸਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ:
ਸਧਾਰਣ ਰੱਖੋ: ਹੈੱਡਲਾਈਨ, ਤਿੰਨ ਬੁਲਟ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣ (quote ਜਾਂ stat), ਅਤੇ ਇੱਕ CTA।
ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਸਬੂਤ ਮਿਲਣਾ ਹੈ, ਫੀਚਰ ਨਹੀਂ। ਘੱਟ ਹਿਖਲ-ਫੜਕ ਸਿਗਨਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਈਮੇਲ, ਵੈਟਲਿਸਟ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ, ਬੁੱਕ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਲਾਂ, ਫਾਲੋਅੱਪ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੇ ਬਿਲਡ ਕਦਮ ਦੀ ਰਹਿਨੁਮਾ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਏ।
ਫੇਜ਼ 2 ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ "ਬਿਲਡਿੰਗ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। Vibe coding ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼ ਚੱਲੋ, ਸਕੋਪ ਘੱਟ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਉਹ ਸਵਾਲ ਸਮਝੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ—ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਐਸਾ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਉਹ ਇੱਕਲੌਤਾ ਫਲੋ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜੋ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰੇ: ਉਹ ਪਲ ਜ਼ਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਯੂਜ਼ਰ "ਸਮੱਸਿਆ" ਤੋਂ "ਨਤੀਜਾ" ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਐਜ-ਕੇਸ, ਸੈਟਿੰਗ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਰੋਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਪਰਫੈਕਟ onboarding ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਜੇ ਮੁੱਖ ਰਸਤਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਤਾਂ ਕੋਈ ਪਾਲੀਸ਼ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ।
ਸਾਦਾ ਚੈੱਕ: ਕੀ ਲਾਇਵ ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਮੁੱਖ ਟਾਸਕ ਦੋ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ UI scaffolds ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋ—ਫਾਰਮ, ਟੇਬਲ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, empty states, ਅਤੇ ਡਮੀ ਕਨਟੈਂਟ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ)। ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿੰਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਲੋੜ ਹੈ ਉਤਨਾ ਹੀ ਹਲਕਾ ਰੱਖੋ: ਘੱਟ ਸਟਾਈਲਿੰਗ, ਘੱਟ ਆਰਕਿਟੈਕਚਰ, ਘੱਟ ਅੱਬਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ।
ਪੂਰੇ ਬੈਕਐਂਡ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਡਿਮਾਂਡ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਬਿਲਿਟੀ ਨੂੰ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਿਤ shortcut ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ:
ਇਹ ਹੇਕ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਮੈਜਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ, ਫਲੋ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਨਿਰੀਤੀ ਵਾਕਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਯੂਜ਼ਰ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖ ਲਓ ਕਿ “ਸਫਲਤਾ” ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੰਡ ਪੂਰੇ ਨਹੀੰ ਕਰਦੇ, ਫੀਚਰ ਨਾ ਜੋੜੋ। hypothesis ਬਦਲੋ, ਫਲੋ ਸੋਧੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਇਹੀ prototype-to-validation ਹੈ—ਬਿਨਾਂ ਓਵਰਬਿਲਡਿੰਗ ਦੇ।
ਫੇਜ਼ 3 ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਡੈਮੋ ਸਮਝਣਾ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇਕ ਐਸੀ ਚੀਜ਼ ਮੰਨਦੇ ਹੋ ਜੋ ਲੋਕ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ। “Minimum lovable” ਦਾ ਮਤਲਬ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਫੀਚਰ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਨਤੀਜਾ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਫਟਕੜੀ ਹੋਈ ਚੀਜ਼।
ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਫੀਚਰ ਲਿਸਟ ਨਾਲ। ਪੁੱ ਛੋ: ਉਹ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਆ ਕੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕੀ ਹੈ? ਫਿਰ ਸਿਰਫ ਉਹ ਫੀਚਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਉਸ ਨਤੀਜੇ ਤੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਟੈਸਟ: ਜੇ ਕੋਈ ਫੀਚਰ ਸਮਾਂ-ਤੱਕ-ਮੁੱਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ, ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦਾ, ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਉਹ MVP ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ।
ਕਿਸੇ ਵੀ vibe coding ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਪੇਜ ਦੀ ਸਪੈੱਕ ਲਿਖੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੇ:
ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਬੜੇ ਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
Vibe coding ਐਸੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ:
ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ junior dev ਵਾਂਗ ਦੇਖੋ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ, ਪਰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ prompt → app → deployment ਵਿਚ ਹੋਰ ਟੁੱਟਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਦ Koder.ai ਵਰਗਾ ਸਮਰਪਿਤ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਹ React-ਅਧਾਰਿਤ ਵੈੱਬ ਐਪਾਂ, Go ਬੈਕਐਂਡ ਨਾਲ PostgreSQL, ਅਤੇ Flutter ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਮੋਡ, ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ, ਅਤੇ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਹੋਸਟਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਫੀਚਰ ਦਿੱਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਉਸੇ ਨੀਤੀ ਅਪਣਾਓ ਜੋ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਲਟ ਸਕੀਦੀ ਹੋ:
ਗੋਲ ਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ—ਇੱਕ ਐਸਾ MVP ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕੋ, ਉਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੀਰਾਈਟ ਦੇ ਇਤਰਾਫ਼ ਕਰ ਸਕੋ।
Vibe coding momentum ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਗਾਰਡਰੇਲ ਬਿਨਾਂ momentum ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ flaky ਵਿਹੇਵਿਅਰ, ਉਲਝਣ ਭਰੀਆਂ ਬੱਗਾਂ, ਅਤੇ “ਕਿਉਂ ਟੁੱਟਾ?” ਜਿਹੇ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਕੜੀ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰੀਆ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ; ਇਹ ਕੁਝ ਹਲਕੀ ਨਿਯਮ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਰਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਚਲਣ ਵਾਲੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ: formatting, linting, type checks, ਅਤੇ ਪਤਲੀ ਟੈਸਟ ਪਰਤ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਟੂਲ ਉਸਦੀ ਉਤਪਾਦਨ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਰਾਏ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ structured logging ਅਤੇ error tracking ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਤਰੁੱਟੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਤੋਂ?" ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਘਟਨਾਵਾਂ (signup, checkout, key actions) ਲੌਗ ਕਰੋ ਅਤੇ errors ਲਈ request IDs ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ/ਸੈਸ਼ਨ ਸੰਦਰਭ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ)।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ "definition of shipped" ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ snapshots ਅਤੇ rollback ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (Koder.ai ਇਹ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ—ਇਹ ਤੇਜ਼ ਇਟਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖਤਰਨਾਕ ਇਟਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੇ ਸੌਖੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਮੇਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰੋ:
ਇਹ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ vibe coding ਨੂੰ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ—ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਾਦ ਵਿੱਚ ਨਾ ਚੁਕਾਉਣ ਦਿੰਦੀਆਂ।
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ iteration loop ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਗਨਲਾਂ (ਸਪੋਰਟ ਈਮੇਲ, ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲ, ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ) ਨੂੰ ਸਾਫ਼ “ਅਗਲੇ ਕੀ ਸਿਪ” ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਵਧ ਕੇ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਰੋਕਣਗੇ।
ਹਰ ਹਫ਼ਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚੱਕਰ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ:
ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ: ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ, ਕੀ ਰੋਕਣਾ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸ਼ੋਰ।
Vibe coding ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ صرف ਕੋਡ ਜਨਰੇਟਰ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਆਪਸ ਹੈਲਪਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਬੈਚ ਫੀਡਬੈਕ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ:
ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਹੁਣ ਵੀ ਲੈਣੇ ਹੋ, ਪਰ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਬکھਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਬੈਕਲੌਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Iteration ਤਦੋਂ ਮਾਰੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ “in progress” ਹੋਵੇ। WIP ਨੂੰ ਉਹੀ ਰੱਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕੋ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਟਾਈਮਬਾਕਸ ਰੱਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ: “onboarding copy ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਦਿਨ”)। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਪ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਸਕੋਪ ਸੇਂਕੋ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕੋ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਚੇਂਜਲੌਗ ਰੱਖੋ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਸਮਝ ਸਕਣ: ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਧੀਆ ਫੀਡਬੈਕ ਬੁਲਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਸਿੱਖਣ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਫੇਜ਼ 4 ਦਾ ਮਕਸਦ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ “aha” ਮੋਮੈਂਟ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਗੈਜਟ-ਫੈਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ। Vibe coding ਇੱਥੇ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤਰ ਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕੰਮ ਛੋਟੇ, ਸਮਾਂ-ਬੱਧ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਹਰੇਕ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਲਈ 1–2 ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੋਣਾਂ: ਕੰਟੈਂਟ (SEO/ਕਮਿਊਨਿਟੀ), ਆਊਟਬਾਊਂਡ (ਈਮੇਲ/LinkedIn), ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਪੇਡ ਐਡਜ਼। ਮਕਸਦ ਅਜੇ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ—ਸਿਗਨਲ ਹੈ।
ਵਿਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, vibe code ਉਹ ਨਿਯੂਨਤਮ ਐਸੈਟ ਜੋ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਫੋਕਸਡ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਾਈਨਅਪ ਫਲੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਾਅਦਾ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। Vibe coding ਨਾਲ ਹਲਕੀ-ਫੁੱਲਕੀ ਪਲੰਭਿੰਗ ਜੋੜੋ:
ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਲੌਗ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣੇ ਟਰੈਕ ਨਾ ਕਰੋ।
Activation ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਲਾਭ ਅਕਸਰ “ਛੋਟਾ UX, ਵੱਡਾ ਅਸਰ” ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਸਪੱਸ਼ਟ onboarding ਕਦਮ, ਬਿਹਤਰ empty states, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸਫਲ ਮੋਮੈਂਟ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ। Vibe coding ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤੇ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਵਿਹੇਵਿਅਰ ਵੇਖ ਕੇ ਸੋਧ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਚਲ ਨਾਲ ਚਲਾਓ: ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੈਰੀਏਬਲ ਬਦਲੋ, ਟਿਅਰਸ ਸਪਸ਼ਟ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਇਹ ਲਿਖ ਕੇ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ ਹੈਰਾਨ ਨਾ ਹੋਣ। ਖੋਜੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸੋਚੋ (ਉਦਾਹਰਨ: ਨਵੇਂ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਲਈ ਹੀ) ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਾ ਹੋਵੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਦ ਇਹ ਪੈਕੇਜ ਟੈਸਟ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦ ਖ਼ੁਦ ਹੀ ਟੀਅਰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (free, pro, business, enterprise), ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਟੀਅਰ ਦਾ ਵੈਲਿਊ ਸਪਸ਼ਟ ਰੱਖੋ ਅਤੇ “ਰਹਸਮੀ ਬਣਡਲ” ਤੋਂ ਬਚੋ।
Vibe coding ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਇਸੇ ਲਈ ਮਾਪਣਾ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਰਹਿਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਕੁਝ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਨਵੀGauge ਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਾਂਬਾ ਕਰ ਦਿਓਗੇ ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਜਾਣੋ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੈੱਟ ਚੁਣੋ ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਦਿਖਾਵੇ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ ਅਤੇ README ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। “Activated” ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਘਟਨਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪੰਜ ਨਹੀਂ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਨ ਸੈਟਅਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਬੇਸਿਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਲਰਟ (activation ਵਿੱਚ ਡਰਾਪ, errors ਵਿੱਚ spike, refunds ਵਿੱਚ ਵਧ) ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਕਸਦ ਹੈ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੋਟਿਸ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਾ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਬਣਾਉਣਾ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੋਈ product analytics ਟੂਲ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਵਰਤੋਂ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕੁਝ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਕਰੋ ਅਤੇ spreadsheet-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇਖ-ਰੂਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਾਹਰੀ ਹੋ ਜਾਵੋਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੋਗੇ ਕਿਉਂ।
AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ qualitative ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਟੈਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ “ਰੋਕੋ” ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਜੋ retention ਨਹੀਂ ਵਧਾ ਰਿਹਾ, ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਜੋ activation ਨਹੀਂ ਲੈ ਆ ਰਿਹਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੈਗਮੈਂਟ ਜੋ ਉੱਚ support load ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Vibe coding ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਧਿਆਨ ਹੀ ਉਸਨੂੰ ਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
Vibe coding ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਇਸਨੂੰ ਟੀਮ ਖੇਡ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਕੱਲਾ ਦৌੜ। ਮਕਸਦ ਤੇਜ਼ੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੇਸਬਲ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਭਵਿਸ਼ਵਾਣੀਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੌਣ ਕੀ ਕਰੇਗਾ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੋ:
ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਈ ਰੋਲ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ “ਫ਼ਾਈਨਲ ਕਾਲ” ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਟੀਮ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਰਖੋ (/playbook)। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਿਫੌਲਟ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦਾ:
ਇਸ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਅ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਲਨਯੋਗ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਸਮੀਖਿਆਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਰੱਖੋ:
ਹਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਾਂ ਫੀਚਰ ਸਪਾਈਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 5-line ਨੋਟ ਲਿਖੋ:
What we tried → what happened → what we learned → what we’ll do next → link to PR/issue.
ਵਕਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਭ਼੍ਯੰਤਰੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ: ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਪੈਟਰਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗਾਰਡਰੇਲ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ਾਰਟਕਟ।
Vibe coding ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ “ਕੁਝ ਅਸਲੀ” ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ—ਪਰ ਤੇਜ਼ੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਹੈਕਥੌਨ ਮਨਾਉਂਦੇ ਰਹੋਂਗੇ, ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਦਲਣ-ਯੋਗ, ਦੌੜਣ ਵਿੱਚ ਖ਼ਤਰਨਾਕ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ।
ਅਕਸਰ ਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡਬੇਸ ਹਰ ਉਸ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਜ਼ਮਾਇਆ:
ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਅਕਸਰ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿੱਸਦੇ—ਅਕਸਰ ਇਹ ਉਹ ਸਮਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਣਪ੍ਰਿਡਿਕਟੇਬਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
Vibe coding ਫ਼ਾਇਦਾ ਦਿਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿਕਾਸ ਵਧ ਰਹੀ ਹੋਵੇ। ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਾਨ:
ਜੇ ਟੀਮ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿਣੀ ਲੱਗੇ, ਇਹ ਇਹਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇੱਸ਼ਾਰਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਮਨੋਭਾਵ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਤੱਕ ਰਹਿ ਗਿਆ।
“ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਕਰਾਂਗੇ” ਦੀ ਥਾਂ, ਛੋਟੇ stabilization sprints ਰੱਖੋ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਆਮ ਧਿਆਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ:
ਉਦੇਸ਼ vibe coding ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ—ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਕੰਮ ਅਤੇ ਬੰਢੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਅਯੋਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲੋ: ਸਾਫ਼ ਮਾਲਿਕਾਨਾ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਮਾਨਕ, ਅਤੇ "ਬਦਲਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਓ" ਮਨੋਭਾਵ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ prototype ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ—ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ।
Vibe coding ਇੱਕ ਤੇਜ਼ तरीका ਹੈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ—ਜਿੱਥੇ ਇਕ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਤੇ ਟੀਮ/ਫਾਉਂਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰੋਡੱਕਟ ਸਮਝ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਛੋਟੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੰਵਾਰਦੇ ਹੋ—ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਸਹੀ ਕਰਨਾ, ਕੋਡ ਸੋਧਣਾ, ਤੇ ਤਜਰਬਾ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ—ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਉਹ “ਵਾਇਬ” ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ Koder.ai) ਇਹ ਲੂਪ ਹੋਰ ਕੀਤਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ/ਸਰਵਰ/ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਤਕ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, UI ਅਤੇ ਫਲੋ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਜਾਂ ਡਿਪਲੋਇ ਕਰੋ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਫਿਰਦੇ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਇਪ ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਨਿੱਕੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਓਹੀ ਸਰਕਤ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਹੀਂ। Vibe coding ਫਿਰ ਵੀ ਯੋਜਨਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ:
AI ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਸਮਝੋ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ Discovery ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਧੁੰਦਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਯੋਗ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ early traction ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ (ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, onboarding-ਚੋਣਾਂ, feature-flag ਟੈਸਟ) ਲਈ ਵੀ ਚੰਗਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਟਿਲ permissions, ਡੇਟਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰਿਟੀ, ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ—ਤਦ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਸਧਾਰਣ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰਿਥਮ: build → show → measure → adjust। ਹਰ ਲੂਪ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ (ਉਦਾਹਰਨ: “ਕੀ ਯੂਜ਼ਰ 10 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ?”), ਨਾ ਕਿ ਦੱਸ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ।
ਲੂਪ ਛੋਟੇ ਰੱਖੋ (ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਲਿਖੋ।
ਇੱਕ ਟੈਸਟੇਬਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਬਿਨਾਂ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏ। ਉਦਾਹਰਨ:
ਮਕਸਦ ਸਮਝ ਅਤੇ ਚਾਹਤ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾਹ ਕਿ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ।
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਲੋ ਚੁਣੋ ਜੋ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰੇ: ਓਹ ਲਹਿਰ ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰ “ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ” ਤੋਂ “ਮੈਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲਿਆ” ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਟਿੰਗਸ, ਰੋਲ, ਐਜ-ਕੇਸ ਅਤੇ ਪਲੈਟਫਾਰਮ ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ।
ਸਹੀ ਚੈੱਕ: ਕੀ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਲਾਇਵ ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਦੋ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਟਾਸ্ক ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਦ ਫਲੋ ਨੂੰ ਤੰਗ ਕਰੋ।
ਹਰ ਵਾਰ ਕੋਡ ਧੱਕਣ 'ਤੇ ਚਲਣ ਵਾਲੇ ਹਲਕਿਆਂ ਰੂਲ ਲਗਾਓ: ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, linting, ਟਾਇਪ ਚੈੱਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਟੈਸਟ ਪਰਤ।
AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ নিরাপত্তਾ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹੀਪਨ (edge cases, retries, timeouts) ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰੋ।
ਆਪਣੇ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚੱਕਰਾਂ ਵਜੋਂ behandel ਕਰੋ:
AI ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ-ਸੂਚੀਤ ਬਦਲਾਅ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂ—ਪਰ ਫੈਸਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨੇ ਹਨ।
ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 1–2 ਹਰੇਕ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਲਈ ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੋਣਾਂ: ਕੰਟੈਂਟ (SEO/ਕਮਿਊਨਿਟੀ), ਆਊਟਬਾਊਂਡ (ਈਮੇਲ/LinkedIn), ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਪੇਡ ਐਡਜ਼।
ਚੈੱਲਨਜ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਨਿਊਨਤਮ ਐਸੈਟ vibe code ਕਰੋ: ਫੋਕਸਡ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਸਧਾਰਨ ਸਾਈਨਅਪ ਫਲੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਮਿਸ।
ਚੋਣ ਕਰੋ ਇਕ ਛੋਟਾ “startup scoreboard”:
ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ। ਇੱਕ ਬੇਸਿਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਲਰਟ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਪਸ਼ਟ ਰੋਲ ਤੈਅ ਕਰੋ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ:
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਈ ਰੋਲ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ “ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ” ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ੀ ਲਈ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹੈਕਥੌਨ ਜਿਹੀ ਸੋਚ ਨਾਲ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ ਤਾਂ ਕੋਡਬੇਸ ਔਖਾ, ਜੋਖਿਮ ਭਰਿਆ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ।
ਆਮ ਨੁਕਸਾਨ-ਮੋਡ:
ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਕਸਰ ਵੋਲੇਂ ਨਾ ਦਿੱਸਦੀਆਂ—ਜਦੋਂ ਅਸਲੀ ਯੂਜ਼ਰ ਗੰਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਵਰਤਣਗੇ ਤਾਂ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।