11 paź 2025·7 min
Domyślne sortowanie stron kategorii: równowaga między nowościami a bestsellerami
Domyślne sortowanie na stronie kategorii, które równoważy nowości i bestsellery, z pomysłami na testy A/B dla działów moda, uroda i elektronika.
Domyślne sortowanie na stronie kategorii, które równoważy nowości i bestsellery, z pomysłami na testy A/B dla działów moda, uroda i elektronika.
Sortowanie to nie drobna preferencja. Decyduje, co klient widzi jako pierwsze, czego w ogóle nie zobaczy i jakie wrażenie ma o sklepie w tym momencie. Ten sam katalog może wydawać się świeży, premium lub pełen okazji w zależności od pierwszych 8–12 produktów.
Dlatego domyślne sortowanie na stronie kategorii to decyzja konwersyjna. Zmieniasz kolejność i zmieniasz, które produkty zbierają kliknięcia, odsłony strony produktu, dodania do koszyka i zakupy.
Główne napięcie to odkrywanie kontra dowód społeczny. „Nowe” pomaga znaleźć świeżość i może zwiększać powroty. „Bestsellery” redukują ryzyko, pokazując społecznie zweryfikowane wybory. Większość sklepów potrzebuje obu podejść, ale nie wszędzie na równi.
Cel powinien kierować domyślnym ustawieniem. Jeśli celem jest przychód, pokaż przedmioty, które dobrze się sprzedają i mają zdrową marżę. Jeśli celem jest współczynnik konwersji, uprość wybór przez pokazanie sprawdzonych hitów. Jeśli celem jest AOV, wypromuj produkty, które dobrze się łączą lub mają wyższą cenę. Jeśli zwroty szkodzą, unikaj wystawiania produktów, które rozczarowują po dostawie.
Rozmiar katalogu i cykl zakupowy decydują, jak silne jest napięcie „nowe kontra sprawdzone”. Moda z cotygodniowymi dropami często zyskuje na domyślnych Nowościach w kategoriach odwiedzanych wielokrotnie. Mały katalog elektroniki zwykle lepiej konwertuje, gdy domyślnie pokazuje Najlepiej sprzedające się, bo klienci prowadzą skoncentrowane badania.
Kategoria urody z 2000 SKU może skutecznie ukryć premiery, jeśli domyślnie zawsze pokazuje bestsellery. Ale domyślne „Nowe” może też nadmiernie eksponować niezweryfikowane produkty i osłabić zaufanie. Najlepsze domyślne ustawienie odpowiada sposobowi zakupu w danej kategorii i można je zmierzyć i dopracować bez zgadywania.
Sortowanie to nie tylko kontrolka — to obietnica. Domyślna kolejność mówi klientom, co teraz jest najważniejsze: świeżość, popularność, oszczędność czy dopasowanie do budżetu.
Popularne opcje i oczekiwania:
Domyślne ustawienia mają największe znaczenie, gdy klienci są niezdecydowani. Jeśli wiedzą, czego chcą (konkretny odcień, rozmiar czy pojemność), zignorują sortowanie i pójdą od razu do filtrów. W urodzie odcień i typ skóry często pokonują każde sortowanie. W modzie dostępność rozmiaru może być ważniejsza niż „nowe”. W elektronice pojemność, rozmiar ekranu i kompatybilność zwykle zawężają listę.
Prosta zasada: powinieneś umieć wyjaśnić domyślne ustawienie w jednym zdaniu, np. „Najpierw najnowsze” albo „Najpierw najczęściej kupowane w tym tygodniu”. Jeśli nie da się tego wytłumaczyć bez dopisków, jest to zbyt skomplikowane na domyślne i powinno być opcjonalnym sortowaniem.
„Nowe” i „Bestsellery” brzmią oczywiście, ale zespoły cicho zmieniają ich definicję w czasie. Wybierz jedną definicję, udokumentuj ją i trzymaj się jej.
Dla Nowości najczystsza definicja to zwykle data pierwszego pojawienia się w magazynie (pierwszy moment, gdy można było kupić produkt). Używaj daty publikacji tylko jeśli regularnie publikujesz karty produktowe zanim towar trafi do magazynu.
Dla Bestsellera wybierz jedną metrykę zgodną z modelem biznesowym: sprzedane jednostki (sprawiedliwe względem cen), zamówienia (przydatne, gdy ilości w zamówieniach się różnią) lub przychód (najlepsze, gdy liczy się marża i AOV). Potem zamknij okno patrzenia, aby etykieta odzwierciedlała aktualne zapotrzebowanie.
Prosty punkt startowy:
Dodaj zabezpieczenia, by jeden wiralny SKU nie przejął sterów. Myśl w rzędach i o różnorodności. Ogranicz, ile razy pojedyncze SKU może się pojawić, limituj dominację marki i grupuj bliskie warianty, żeby pierwszy ekran nie był monotematyczny.
Zdefiniuj wykluczenia, by lista pozostała użyteczna. Większość zespołów wyklucza produkty niedostępne, bundle mylące porównania oraz głęboko przecenione wyprzedaże, jeśli celem jest „co naprawdę się sprzedaje”, a nie „co jest likwidowane”.
Moda to kanał wizualny, napędzany trendami i wrażliwy na dopasowanie. Praktyczne domyślne ustawienie to zwykle ranking mieszany: prowadź od sprawdzonych bestsellerów, by zmniejszyć ryzyko, ale zostaw stały przypływ świeżych pozycji, żeby strona nie była stara. Najlepiej działa to jako reguła, nie ręczna kuracja.
Dobry punkt startowy to „Bestsellery pierwsze, z wydzielonymi miejscami dla Nowości”. Myśl w rzędach, nie pojedynczych produktach. Rezerwuj 1 kafelek na każde 4–8 produktów dla nowości, o ile rzeczywiście jest dostępna w sprzedaży w podstawowych rozmiarach.
Uprość logikę i mierz ją: sortuj po ostatniej sprzedaży (zwykle 14–28 dni), zastosuj umiarkowany boost dla nowych pozycji i dawaj boost tylko wtedy, gdy dostępność rozmiarowa jest zdrowa (np. 60–70% kluczowych rozmiarów w magazynie). Obniżaj pozycję SKU o wysokim wskaźniku zwrotów w kategoriach wrażliwych na dopasowanie i egzekwuj różnorodność (kolory, sylwetki, przedziały cenowe), aby pierwszy ekran nie był zlepkiem niemal identycznych produktów.
Przykład: klient otwiera „Letnie sukienki”. W pierwszym rzędzie są topowe bestsellery, ale jedno miejsce zajmuje świeży drop dostępny w S, M i L. Kolejne rzędy pozostają zróżnicowane, więc nie widzimy pięciu beżowych midi pod rząd.
Nie wszystkie kategorie modowe zachowują się tak samo. Sukienki, odzież wierzchnia i ubrania na okazje zyskują na silniejszych sygnałach bestseller i na mocniejszym demotywowaniu produktów z dużą liczbą zwrotów. Podstawy (T-shirty, skarpetki, bielizna) często lepiej działają, gdy priorytetem jest dostępność rozmiarowa — klienci chcą swojego rozmiaru od zaraz.
Jeśli wprowadzasz logikę sortowania do aplikacji frontowej, trzymaj reguły w jednym miejscu i loguj „dlaczego” każdy produkt znalazł się na danej pozycji. Później testy i poprawki będą dużo prostsze.
Klienci kosmetyków często przychodzą z celem: wymienić ulubieniec, rozwiązać problem lub wypróbować to, o czym mówią wszyscy. Silne domyślne ustawienie nagradza sprawdzone produkty, ale daje premierom uczciwą szansę.
Praktyczny start to Bestsellery pierwsze, ale tylko gdy przekraczają próg ocen (np. 4.2+ przy wystarczającej liczbie recenzji). To chroni górę strony przed napędzaniem jej przez przeceny lub chwilową modę.
Nowe premiery zasługują na krótkotrwały boost, ale nie na zawsze. Daj boost na krótki okres (zwykle 7–14 dni), potem pozwól sprzedaży, współczynnikowi dodania do koszyka i zwrotom ustalić ich pozycję.
Warianty mogą cicho zepsuć ranking. Jeśli każdy odcień jest osobnym produktem, recenzje i sprzedaż się rozdzielają, a zwycięzcy mogą zostać zakopani. Grupuj odcienie w jednej karcie produktu i domyślnie pokazuj odcień najlepiej wypadający (sprzedaż i niskie zwroty), a nie pierwszy wystawiony w katalogu.
Sygnały jakości mają znaczenie. Jeśli śledzisz powody reklamacji jak niezgodność odcienia lub uszkodzenia przy dostawie, używaj ich do delikatnego obniżania pozycji produktów, które generują powtarzające się rozczarowania, nawet jeśli dobrze się sprzedają.
Gdy klient filtruje, przesuwaj sortowanie w stronę intencji. Jeśli ktoś filtruje pielęgnację skóry po problemie (trądzik, suchość, wrażliwość), promuj produkty mocno oznaczone do tego problemu i poparte solidnymi ocenami.
Klienci elektroniki oczekują pewności i kompatybilności. Dobre domyślne ustawienie redukuje ryzyko złego zakupu, nie tylko wysiłek przewijania. Domyślne ustawienie powinno odpowiadać na „jak ryzykowny” jest zakup.
Dla dóbr wysokiej wagi decyzyjnej (laptopy, telewizory, aparaty) zacznij od sygnałów jakości. „Top rated” często działa lepiej niż „Bestsellers”, bo klienci martwią się wadami, brakującymi funkcjami i zwrotami. Dla tańszych, niskoryzykownych pozycji (kable, ładowarki, etui) zwykle wygrywają Bestsellery, ponieważ klienci chcą popularnego, bezpiecznego wyboru.
Prosty zestaw domyślnych:
Dostępność ma znaczenie. Jeśli produkt jest na backorderze lub ma długi czas wysyłki, delikatnie obniż jego pozycję, aby „w magazynie, szybka wysyłka” pojawiały się wyżej. Nie ukrywaj pożądanych produktów, ale nie pozwól, by wyprzedane pozycje zatykały pierwszy rząd.
Akcesoria są trudne. Pokaż kompatybilne akcesoria dopiero po ustabilizowaniu głównej listy (np. po pierwszych 12–24 produktach) albo w osobnym module. Dzięki temu ładowarka nie wyprzedzi laptopa tylko dlatego, że jest tania i dużo się jej sprzedaje.
Na koniec: unikaj „spec-spamu”. Więcej specyfikacji nie powinno równać się wyższej pozycji. Używaj wyników, którym ufają ludzie (oceny, zwroty, zweryfikowana kompatybilność), a nie samej liczby specyfikacji.
Domyślne ustawienie działa tylko wtedy, gdy potrafisz je wytłumaczyć, utrzymać aktualne i zapobiegać dziwnym rezultatom, gdy dane robią się chaotyczne. Traktuj je jak małą politykę: jeden właściciel, jasne dane wejściowe, przewidywalne aktualizacje.
Przykładowy tie-breaker: jeśli dwa produkty mają taki sam wynik bestseller, pokaż ten z większą liczbą dostępnych rozmiarów. Jeśli dostępność jest równa, preferuj wyższą ocenę, potem nowszą datę premiery.
Zespoły spierają się o „nowości vs bestsellery”, bo obydwie opcje mogą działać. A/B testy rozstrzygają, o ile reguła jest prosta i mierzysz te same rezultaty (przychód na wizytę, współczynnik dodania do koszyka i wskaźnik zwrotów).
Zacznij od testu samego domyślnego ustawienia: czyste bestsellery vs bestsellery z kontrolowanym boostem nowych. Ogranicz boost tak, aby klienci nadal widzieli sprawdzone produkty na pierwszym miejscu.
Szybkie testy do uruchomienia po kolei:
Trzymaj testy czystymi: wyklucz wyprzedane produkty z boostowanych miejsc, unikaj mieszania źródeł ruchu o różnym zachowaniu (płatny vs organiczny) i uruchamiaj wystarczająco długo, by objąć dni robocze i weekendy.
Jeśli implementujesz tę logikę w narzędziu takim jak Koder.ai, trzymaj regułę w jednym miejscu i loguj, którą wersję widział każdy użytkownik. To ułatwia powtarzalność zwycięstw w innych kategoriach.
Wiele zespołów ustawia domyślnie raz, a potem ciągle to majstruje, aż przestaje mieć sens. Uważaj na te pułapki.
Porównywanie „nowe” i „bestsellery” w różnych skalach czasowych to częsta porażka. Jeśli „nowe” oznacza ostatnie 7 dni, a „bestseller” bierze 12 miesięcy, lista bestsellerów będzie mało ruchoma, podczas gdy „nowe” będzie silnie się zmieniać. Trzymaj okna porównywalne (np. 14 lub 28 dni) albo normalizuj ekspozycję dzienną, żeby stare produkty nie wygrywały dzięki inercji.
Kolejnym cichym zabójcą jest boostowanie nowych produktów, których nie da się kupić. W modzie to brak kluczowych rozmiarów; w urodzie to jeden pozostawiony odcień; w elektronice to brak magazynu lub długi czas wysyłki. „Nowe” powinny być dopuszczone tylko wtedy, gdy są dostępne teraz.
Ręczne przypinanie i sponsorowane miejsca też mogą zepsuć logikę. Kilka przypiętych kafelków jest w porządku, ale jeśli omijają filtry, ignorują reguły out-of-stock lub wypierają algorytm, reszta sortowania staje się szumem. Ogranicz przypięcia i rób je zgodne z regułami.
Etykiety bestsellerów robią się mylące, jeśli nie odejmujesz zwrotów, anulowań czy oszustw. W ten sposób produkt z dużą liczbą zwrotów utrzymuje wysoką pozycję mimo że klienci go nie zatrzymują.
Nie zmieniaj kilku rzeczy naraz. Jeśli zmieniasz domyślne sortowanie, poprawiasz filtry i dodajesz nowy badge w tym samym wydaniu, nie będziesz wiedzieć, co wpłynęło na konwersję.
Zanim zmienisz domyślną kolejność, zrób szybki reality check. Domyślne ustawienie to obietnica o tym, co klient zobaczy najpierw i powinno być prawdziwe na urządzeniach, w regionach i w gorących okresach.
Lista kontrolna:
Przykład: jeśli „bestsellery” napędzają kategorię sneakersów, ale pierwszy rząd jest w połowie wyprzedany w popularnych rozmiarach, klienci odchodzą. Lepsze domyślne może być „bestsellery, tylko w magazynie” z niewielkim boostem dla nowych dropów, aby strona pozostała świeża.
Zapisz plan dla przypadków brzegowych w jednym miejscu. Dla kategorii z małą ilością danych użyj „najnowsze” dopóki nie zdobędziesz wystarczającej sprzedaży. Dla premier tymczasowo przypnij mały zestaw nowych pozycji. Dla szczytów wyprzedażowych ogranicz, jak bardzo przecena może dominować pierwszą stronę, żeby nie ukryć kluczowych produktów.
Wyobraź sobie średniej wielkości sklep online z trzema działami: moda (sezonowe dropy i rozmiary), uroda (zakupy powtarzalne i zestawy) i elektronika (wyższe ceny, mniej SKU, wyraźne specyfikacje). Magazyn jest mieszany: część produktów zawsze jest w magazynie, inne są limitowane, a kilka ma niestabilną dostępność.
Prosty plan to ustawić domyślne per dział, a potem zastosować wspólne zabezpieczenia, żeby wyniki nie dryfowały. To utrzymuje doświadczenie przewidywalnym dla klientów i wykonalnym dla zespołu.
Zacznij od tych domyślnych i pozwól klientom zmieniać sortowanie (cena, ocena), gdy będą tego potrzebować.
Te zabezpieczenia są ważne, bo „Nowe” może przypadkowo stać się „nowo ponownie zatowarowane”, a „Bestseller” może zaciąć się na starych zwycięzcach, którzy już nie konwertują.
Zrób kilka eksperymentów odpowiadających jasnym pytaniom:
Jeśli wyniki się kłócą (wzrost konwersji, ale spadek marży), wybierz regułę wcześniej. Częsta decyzja to metryka contribution margin per session, nie sama konwersja. Jeśli dane o marży są opóźnione, użyj tymczasowego tie-breakera jak AOV i wskaźnik zwrotów, a potem uruchom dłuższy test.
Kolejne kroki: zapisz reguły na jednej stronie, przeglądaj je tygodniowo z małym pulpitem i zmieniaj tylko jedną dźwignię naraz.
Gdy domyślne zaczyna działać, kolejnym ryzykiem jest dryf. Ktoś dodaje „tymczasowy” boost, ukryty tie-breaker lub nową odznakę, i po trzech miesiącach nikt nie potrafi wyjaśnić, dlaczego strona wygląda inaczej. Krótka specyfikacja utrzymuje stabilność domyślnego ustawienia i jednocześnie pozwala na ulepszenia.
Trzymaj specyfikację na jednej stronie:
Ustal rytm przeglądu według prędkości kategorii. Szybko poruszające się obszary (dropy mody, sezonowe zestawy urodowe) często wymagają cotygodniowych kontroli. Wolniejsze kategorie mogą być miesięczne. Klucz to konsekwencja: używaj tego samego małego zestawu metryk za każdym razem, aby „ulepszenia” nie stały się losowymi poprawkami.
Dla testowania używaj kalendarza eksperymentów i rejestruj każdą zmianę, nawet drobną jak przesunięcie okna bestsellerów z 7 na 14 dni. Unikaj nakładających się testów na tej samej stronie kategorii i notuj duże promocje oraz nowe kolekcje, bo mogą maskować wyniki.
Jeśli chcesz szybciej prototypować, Koder.ai może pomóc wygenerować potrzebne elementy z czatu: widok administracyjny w React, backend w Go z PostgreSQL do przechowywania reguł oraz funkcje platformy jak snapshoty i rollback. To trzyma wersjonowanie i mechanikę eksperymentów pod kontrolą, podczas gdy zespół koncentruje się na decyzjach merchandisingowych.
Domyślne sortowanie decyduje, co klienci widzą jako pierwsze, a więc przesuwa kliknięcia, dodania do koszyka i zakupy. Jeśli pierwszy ekran wygląda zbyt ryzykownie (nieznane produkty) lub zbyt oklepany (ciągle te same bestsellery), użytkownicy uciekają albo przestają przeglądać.
Dobry domyślny układ zmniejsza wysiłek decyzyjny dla niezdecydowanych klientów i sprawia, że kategoria „wydaje się” odpowiednia do celu, z jakim przyszli.
Wybierz Nowości, gdy kategoria żyje świeżością i powtarzalnymi wizytami (np. modowe dropy albo premiery marek). Wybierz Najlepiej sprzedające się / Popularne, gdy klienci szukają bezpiecznego, sprawdzonego wyboru (np. uzupełnianie kosmetyków lub mało ryzykowne akcesoria).
Jeśli nie jesteś pewien, zacznij od Bestsellerów z niewielkim, kontrolowanym wzmocnieniem Nowości, aby strona była świeża, nie tracąc wiarygodności.
Zdefiniuj raz i trzymaj się definicji.
Odświeżaj regularnie (zwykle codziennie), żeby „nowe” i „popularne” pozostały prawdziwe.
Użyj prostego okna czasowego dopasowanego do tempa zakupów:
Trzymaj okno spójne między testami, żeby porównywać logikę sortowania, a nie „ostatniość” wobec „wszystkiego”.
Wprowadź zabezpieczenia, aby jeden SKU nie zajmował całej pierwszej strony:
Myśl w kategoriach rzędów: „ten rząd powinien wyglądać różnorodnie” jest łatwiejsze do utrzymania niż skomplikowane reguły per produkt.
Boostuj tylko te „nowe” produkty, które są rzeczywiście kupowalne teraz.
Jeśli użytkownik kliknie „nowe” i stale trafi na wyprzedane strony, zaufanie szybko spada.
Używaj Najwyżej oceniane tylko gdy oceny są sensowne.
Praktyczna zasada: wymagaj minimalnej liczby recenzji (żeby produkt z trzema 5-gwiazdkowymi opiniami nie wyprzedzał sprawdzonego faworyta). Przy mieszaniu sygnałów „bestseller” i „top rated” stosuj też próg oceny (np. 4.2+).
Jeśli nie masz wystarczającej liczby recenzji, preferuj Bestsellery z zabezpieczeniami dostępności.
Gdy każdy odcień jest osobnym SKU, oceny i sprzedaż się rozbijają, a ranking staje się hałaśliwy. Czystsze rozwiązanie to grupowanie wariantów w jednej karcie produktu i wyświetlanie domyślnego wariantu (zwykle najlepiej sprzedającego się i z niskim wskaźnikiem zwrotów).
To zapobiega sytuacji, w której pierwsza strona to 8 niemal identycznych pozycji i poprawia wiarygodność ocen.
Przeprowadzaj jedno czyste A/B na raz i mierz wąski zestaw wyników.
Przykładowe szybkie testy:
Centralizuj reguły i wersjonuj je, logując dlaczego dany produkt znalazł się tam, gdzie się znalazł (dane wejściowe + tie-breakery). To ułatwia debugowanie, testowanie i rollback.
W Koder.ai możesz szybko prototypować workflow (UI administracyjne, przechowywanie reguł i przydziały) oraz używać snapshotów i rollbacków, aby eksperymenty nie zamieniły się w bałagan produkcyjny.
Mierz przychód na wizytę, współczynnik dodania do koszyka i wskaźnik zwrotów, żeby nie „wygrać” konwersji kosztem zwiększonych zwrotów.