18 okt. 2025·8 min
Baidus satsning på sök, kartor och AI — vinna genom distribution
Utforska hur Baidu balanserar satsningar på sök, kartor och AI samtidigt som standardval, appar och partnerskap formar användarnas åtkomst—och produktmakt i Kina.
Utforska hur Baidu balanserar satsningar på sök, kartor och AI samtidigt som standardval, appar och partnerskap formar användarnas åtkomst—och produktmakt i Kina.
"Distribution" i konsumentinternetprodukter är de kanaler som sätter en produkt framför människor i behovets ögonblick. Det inkluderar att vara standardvalet (sökfältet som följer med telefonen), primär placering (en widget, en plats på hemskärmen, en flik överst) och trafik-källor (länkar från andra appar, OEM-partnerskap, webbläsarverktygsrader, notifieringsytor eller förinstallerade genvägar).
Många produkter är "bra nog." När det är sant är vinnaren ofta den som användarna når med färst antal tryck och minst friktion. Standardval och förinstallerade appar skapar vaneloopar: människor omvärderar inte varje gång de behöver vägbeskrivning eller ett svar—de använder det som redan finns. Och när en tjänst har stabil åtkomst kan den lära sig snabbare, tjäna pengar mer pålitligt och återinvestera för att förbättra sig.
Det betyder inte att funktioner inte spelar roll. Det betyder att funktioner och distribution väger mot varandra: en överlägsen produkt kan ha svårt om den är nedgrävd; en rent solid produkt kan blomstra om den är den enklaste vägen.
Baidu är enklast att förstå som en uppsättning "ytor" som fångar intention:
Varje yta har sina användarögonblick—men deras utfall formas i hög grad av hur användare når dit.
Så det centrala linsen för den här artikeln är distributionsförst: vem kontrollerar åtkomsten, och vad möjliggör den kontrollen? Om konkurrenter vinner uppmärksamhet inne i superappar, om telefonmakare styr standardvalen, eller om användare börjar i kartor istället för sök, förändras Baidus produktmakt—redan innan vi jämför funktioner.
Baidu Search är fortfarande en standardmental modell för många användare när uppgiften är att "ta reda på något" och få ett resultat som känns tillräckligt auktoritativt för att agera på. Det inkluderar både enkelt informationssökande (definitioner, nyhetskontext, jämförelser) och tjänsteorienterade frågor—hitta en klinik, kontrollera ett varumärkes officiella sajt, felsöka en telefon eller bekräfta ett regelkrav.
Ett användbart sätt att rama in Baidus nuvarande styrka är att den sitter i skärningspunkten mellan intention och verifiering. Användare vänder sig ofta dit när de vill ha ett snabbt svar, och också när de vill validera vad de sett någon annanstans.
Vanliga mönster inkluderar:
Att vara första stoppet spelar roll eftersom det fångar intention innan den blir ett beslut. Om en användare börjar med en fråga som "bästa tandregleraren nära mig" eller "vilken telefon har bäst batteri", kan sökmotorn forma kortlistan, dirigera trafik till handlare och påverka vilka alternativ som känns "pålitliga." Det är därför intent-baserade frågor fortfarande är kommersiellt kraftfulla: de ligger närmare utfall (samtal, bokningar, besök, köp) än allmänt surfande.
Användare börjar i allt större utsträckning inne i appar, inte i en webbläsare. Produktupptäckt kan börja i superappar, kortvideoflöden, e-handelsplattformar eller lokala tjänsteappar som redan känner till din plats, dina preferenser och betalningsmetod. Dessa miljöer kan svara på frågan och slutföra transaktionen utan att skicka dig tillbaka till öppen webbsökning.
Så Baidus vinstvillkor i sök är snävare men fortfarande meningsfullt: var den snabbaste, mest pålitliga "beslutskontrollen" för högintenta frågor—och överlämna sedan smidigt till kartor, samtal, bokningar och andra åtgärder som förvandlar uppmärksamhet till mätbara resultat.
Baidu Maps beter sig mindre som en "funktion" och mer som en daglig nyttighet. Människor öppnar den av samma anledning som de kollar väder eller meddelanden: den minskar osäkerheten inför nästa timme. Pendlingar, upphämtningar, leveranstider, att undvika köer, mötesplatser—varje användning är liten, men frekvensen är hög. Den upprepningen spelar roll eftersom den skapar en vaneloop som ren sökning inte alltid kan upprätthålla.
I det ögonblick någon ber om vägbeskrivning deklarerar de implicit lokal intention: jag ska någonstans, snart. Det gör kartor till en naturlig påfart till näraliggande beslut—var man ska äta, vilken butik som faktiskt har öppet, vilken tjänst som finns inom rimlig omväg eller vilken rutt som tar minst friktion.
Navigationssessioner är fulla av "mikromoment" där förslag kan hjälpa utan att kännas som annonser: ett snabbt stopp för kaffe, närmaste apotek, parkeringsalternativ eller en snabbare rutt om trafiken plötsligt ökar. För resor och okända områden blir kartan gränssnittet för att välja hotell, sevärdheter, kollektivtrafikalternativ och även bästa tid att åka.
Platslistningar är i praktiken en strukturerad lokal databas: adress, öppettider, bilder, menyer, prisindikatorer och kategorimärkningar. Lägg till recensioner och popularitetssignaler, och kartan blir en upptäcktsmotor—en som svarar på frågor människor kanske inte formulerar som sökningar.
Istället för att skriva "bästa nudlarna nära mig" kan en användare skanna kartan, filtrera efter kök och jämföra alternativ efter avstånd, betyg och fottrafik. Detta skiftar upptäckt från söka information till bläddra efter ett beslut, vilket ofta går snabbare och känns mer förankrat eftersom det är kopplat till plats och tid.
Eftersom kartor är öppnade i ögonblicket av intention kan den leda användare in i andra Baidu-upplevelser med minimal extra ansträngning:
I en marknad där åtkomstpunkter spelar roll är Baidu Maps kraftfullt just därför att det öppnas ofta, används snabbt och är förankrat i verklig intention—vilket gör det till en högfrekvent gateway in i resten av Baidus lokala och sök-ekosystem.
Baidus AI-berättelse berättas ofta i termer av budget och genombrott. Men i marknader där distribution bestämmer vad människor faktiskt använder är den praktiska frågan: hur dyker den där AI:n upp i vardagsbeteenden?
AI-utgifter är inte en enda radpost. De kan inkludera:
Rubrikmodellen spelar roll—men de "tråkiga" lagren (driftsättning, latens, tillförlitlighet, efterlevnad) avgör ofta om modellen blir en produkt.
Det finns två skilda sätt AI kan skapa värde.
AI som funktionslager förbättrar befintliga produkter: bättre frågeförståelse i Baidu Search, smartare rutt- och platsrekommendationer i Baidu Maps, förbättrad annonsinriktning, rikare sammanfattningar och snabbare slutförande av uppgifter.
AI som en ny distributionsyta är annorlunda: fristående assistenter, chattstiliga ingångspunkter eller systemnivåupplevelser som blir startplatsen för uppgifter. Om den ytan är där användare börjar kan den omdirigera uppmärksamhet bort från klassiska sökrutor och appikoner.
Högsta hävstången för Baidu är att få AI in i arbetsflöden som människor redan upprepar: "hitta en restaurang", "navigera dit", "vad finns i närheten", "jämför alternativ", "boka", "betala", "recensera." Det innebär att inbädda AI i sök- och kartflöden, inte behandla det som en separat demo.
Fångsten är enkel: att spendera pengar garanterar inte adoption. Utan åtkomst—standarder, förinstallationer, starka placeringar och tajta integrationer—kan AI-produkter förbli imponerande, underanvända funktioner istället för vanebildande destinationer.
En överraskande stor del av "marknadsandel" vinns inte genom att övertyga användare—den vinns genom att vara det första de ser.
När ett sökfält redan finns på hemskärmen, eller en kartapp redan är standardhanterare för adresser, gör många människor inget aktivt val. De använder helt enkelt det som finns. Det beteendet är rationellt: det är snabbare, det känns "officiellt" och det fungerar tillräckligt bra för vardagsbehovet.
I Kinas mobila ekosystem förhandlas åtkomst ofta snarare än förtjänas en klick i taget. De vanligaste distributionskanalerna inkluderar:
Var och en av dessa kanaler komprimerar "kostnaden" för att testa produkten till nära noll.
Även om konkurrerande produkter erbjuder liknande funktioner, ackumulerar standardval över tid små personliga investeringar från användaren:
Detta är inte dramatiska låsningar. Det är vardaglig friktion som lägger sig över tid.
Distributionsavtal kan omforma konkurrensen mer än inkrementella produktförbättringar. Om Baidu säkrar standardplacering eller privilegierade ingångspunkter kan det fånga de mest högtintenta ögonblicken (när en användare skriver en fråga eller trycker på en plats) innan rivaler ens får en chans att konkurrera. I den meningen är "produktmakt" delvis en funktion av åtkomstekonomi—vem betalar (eller samarbetar) för att sitta närmast användarintentionen.
Superappar förändrar vad "sök" betyder. Istället för att skriva en fråga i en webbläsare eller en dedikerad sökapp, söker människor ofta inom den app de redan har öppen—letar upp en restaurang i en matkasse-app, en produkt i en e-handelsapp eller en närliggande tjänst i en betaltjänstapp. Frågan finns fortfarande kvar, men startpunkten (och vinnaren) är den app som äger sessionen.
Mini-program och in-app-tjänster pressar detta längre. De låter användare slutföra uppgifter—bokningar, köp, kundtjänst, lojalitetsprogram—utan att lämna värdappen. Det skapar alternativa ingångspunkter till information och transaktioner som tidigare flöt genom öppna webbsidor.
För Baidu spelar detta roll eftersom många högvärdiga intentioner (lokalt, shopping, tjänster) kan tillfredsställas innan en användare når en traditionell sökresultatsida. Även när en användare "söker" sker upptäckten i ett slutet ekosystem med sina egna rankningar, annonser och handlarintegrationer.
När uppmärksamheten koncentreras i superappar inkluderar färre resor ett steg med öppen webbsökning. Fler resor blir slutna loopar: bläddra → bestäm → transaktera, allt i en plattform. Det krymper möjligheten för Baidu att fånga efterfrågan i intets ögonblick—och kan minska den datafeedback Baidu får från klick och konverteringar.
För att förbli relevant måste Baidu förtjäna distribution inne i dessa ekosystem: integrationer som svarar på frågor där de händer, partnerskap som för in Baidus resultat i in-app-sökfält, och differentierade kapabiliteter (särskilt för lokal intention, betrodda svar och AI-funktioner) som plattformar eller mini-program inte enkelt kan replikera.
Målet är inte enbart att dra användare tillbaka till Baidu—det är att finnas där vid de verkliga startpunkterna.
Baidus intäktsmodell fungerar bäst när den kopplar annonser till tydliga intentioner—ögonblick då användaren försöker göra något, inte bara bläddra. Sök och kartor genererar båda dessa högsignal-moment, vilket gör det enklare att sälja utfall snarare än visningar.
Sökannonser är fortfarande den renaste vägen från fråga till handling. Ett sökord som "tandläkare nära mig", "flyttfirma pris" eller "bästa hotpot i Chaoyang" är mätbart: det kan kopplas till klick, samtal, formulärfyllningar och även efterföljande bokningar. Den mätbarheten stödjer prestationsbaserad budgetering där annonsörer fortsätter spendera så länge kostnad-per-lead eller kostnad-per-förvärv ligger inom målet.
Kartor skapar intäktsvägar som känns närmare "fottrafik" än "media". Vanliga modeller inkluderar:
Eftersom kartinteraktioner sker nära köpmomentet accepterar annonsörer ofta högre priser—om de litar på spårningen.
Aggressiv monetisering (för många annonser, otydlig märkning, lågkvalitativa leads) kan snabbt försämra produkten: användare slutar lita på resultaten, och bra handlare slutar bjuda när leads inte konverterar. Den långsiktiga vinnaren är den plattform som håller annonsbelastningen disciplinerad och upprätthåller handlar-kvalitet.
Baidus förmåga att attribuera utfall—samtalsspårning, kuponginlösen, rutt-till-besök-signaler och konverteringsrapporter—avgör om lokala företag betraktar det som en kärnkanal eller ett experiment. När rapporteringen matchar verkliga resultat blir utgifterna återkommande; när den inte gör det flyttar budgeten till substitut inne i superappar och vertikala plattformar.
Ett "data flywheel" är en enkel loop: användare gör något → du samlar data → produkten blir bättre → fler användare gör mer. Om loopen fortsätter snurra blir förbättringarna kumulativa snarare än inkrementella.
Baidu Search fångar vad människor vill ha, medan Baidu Maps fångar var och när de vill ha det. Tillsammans är de signalerna ovanligt kraftfulla för intention.
När någon söker "hot pot nära mig", klickar ett resultat, öppnar vägbeskrivning i Baidu Maps och senare lämnar en recension, får Baidu flera ledtrådar:
AI-personalisering kan sedan använda dessa mönster för att ranka resultat mer användbart: inte bara "populära restauranger", utan "ställen som liknande användare faktiskt besöker." Över tid kan det förbättra allt från lokal sökrelevans till beräknade väntetider, föreslagna rutter och vilka listningar som förtjänar rikare kort.
Flywheels snurrar inte bara på "mer data"—de snurrar på bra data. Lokala produkter är särskilt utsatta för:
Om användare upprepade gånger hamnar vid stängda butiker eller bedrägliga tjänster slutar de klicka—och loopen vänder.
Förtroende är förutsättningen för feedback. Användare bidrar bara med högkvalitativa signaler (klick, besök, recensioner) när de tror att resultaten är korrekta. Relevans är förutsättningen för användning: om Search och Maps inte pålitligt svarar lokala frågor flyttar användare dessa frågor in i superappar, vilket skär av Baidu från just den data den behöver för att förbättras.
Baidu konkurrerar inte bara med "andra sökmotorer." Den konkurrerar med varje produkt som fångar ögonblicket innan en användare formar en sökfråga. I Kina är det ögonblicket ofta inne i en app—så den verkliga kampen är om startpunkten.
En växande andel upptäckt sker genom:
Dessa beteenden är substitut eftersom de tillfredsställer intention uppströms. När användaren behöver vägbeskrivning eller pris är beslutet delvis redan fattat.
Inte all "sökning" är likadan. Aktörer tenderar att dominera efter intention:
Det betyder att Baidu kan vara starkt i klassisk informationsåtervinning samtidigt som det tappar högvärdig lokal och livsstilsintention om användarna börjar någon annanstans.
Att vinna medvetenhet är svårt; att vinna distribution kan köpas eller förhandlas. OEM-kanaler, appbutiker och standardinställningar bestämmer vilken ikon som syns, vilken assistent som svarar först och vilken app som öppnar länkar.
För Baidus strategi är nyckelfrågan: var börjar användaren för varje intention? Om startpunkten är ett superapp-flöde behöver Baidu vägar tillbaka in (kort, deep links, partnerskap). Om startpunkten är hemskärmen blir standarder och förinstallationer avgörande.
Reglering i Kina ligger inte bara "utanför" produkten—den ändrar vad sök, kartor och AI får visa, hur snabbt de kan uppdatera och vad som måste granskas. Efterlevnad är en löpande produktkostnad: bygga moderationverktyg, revidera partners, hantera nedtagningsbegäranden och hålla register som tål granskning.
Sökrankning och lokala listor behöver styrningsfunktioner inbyggda: verifierade företagsidentiteter, tydligare annonsmärkning och striktare onboarding för kategorier som är utsatta för missbruk (hälso- och sjukvård, finans, utbildning). Dessa kontroller minskar risk, men de lägger också till friktion—fler steg för handlare, långsammare iteration för produktteam och högre driftkostnad.
För Baidu Maps är listningsnoggrannhet oskiljaktig från efterlevnad. Om användare upprepade gånger stöter på falska adresser, bait-and-switch-prissättning eller spamiga POI:er slutar de lita på kartan för högintenta beslut som var man ska äta eller vilken klinik att besöka.
Förtroende blir en differentierare när resultat ser lika ut över plattformar. En sökmotor som konsekvent tar bort bedrägerier, märker kampanjer tydligt och lyfter pålitliga källor kan vinna återkommande användning—även om en konkurrent har flashigare funktioner.
Användarnas bekymmer är praktiska och bestående:
AI-genererade svar höjer insatserna. Om ett AI-svar är fel, partiskt eller reklam utan upplysning känner sig användare vilseledda. Styrning påverkar:
Kort sagt: distribution får användare in genom dörren, men regler och förtroende avgör om de stannar—och om Baidu säkert kan expandera AI till vardagsbeslut.
Baidus nästa tillväxtsteg handlar mindre om att uppfinna ett helt nytt beteende och mer om att placera hjälpsamma AI- och lokal-intentionsfunktioner precis där kinesiska användare redan börjar—på sina telefoner, i bilar och inne i högfrekventa appar.
Distributionsspak: systemstandarder och OEM-förinstallationer som sätter Baidu (och dess AI-läge) som första sökruta, plus framträdande placering i webbläsarens adressfält.
Vinna i användartermer: färre frågerefinement, snabbare sammanfattningar som citerar källor och säkrare resultat för känsliga ämnen (hälsa, finans, resor) med tydligare förtroendesignaler.
Risker: användare kan flytta vanor mot superappar för "bra nog"-svar eller föredra vertikala appar där datan är färskare (shopping, recensioner, kortvideo).
Distributionsspak: djupa integrationer i Baidu Maps—ride-hailing, parkering, drivmedel/laddning, reservationer—plus partnerskap med fastighetsförvaltare, köpcentrum och stadstjänster som gör Maps till standardinträdet.
Vinna i användartermer: färre felkörningar och färre onödiga resor—korrekta ETA:er, tillförlitliga entréer, inomhusvägledning och en-trycks-åtgärder (boka, betala, checka in).
Risker: slutna ekosystem kan begränsa få tillgång till handlarinventarier, och inkonsekvent fältdata kan snabbt bryta förtroende.
Distributionsspak: inbyggda infotainmentavtal med biltillverkare och Tier-1-leverantörer, som gör Baidu till out-of-the-box röstassistent och navigationshjärna.
Vinna i användartermer: säkrare körning (mindre skärmtid), smidigare ruttning och proaktiva varningar (vägarbete, väder, laddningsmöjligheter) som minskar stress.
Risker: biltillverkare kan driva sina egna assistenter, och regulatoriska eller integritetsbegränsningar kan begränsa personalisering.
Distributionsspak: paketerade AI-skriv-, forsknings- och översättningsfunktioner i företags-/utbildningspartnerskap och offentlig upphandling.
Vinna i användartermer: sparad tid vid utkast, faktakontroll och dokumentflöden, med bättre citering och reviderbarhet.
Risker: upphandlingscykler är långsamma, och förtroende vilar på noggrannhet, datahantering och tydligt ansvar när resultat blir felaktiga.
När distribution styrs av standarder, förinstallationer och superappar är "bättre produkt" inte bara funktioner—det är att vara nåbar i rätt ögonblick. Baidus berättelse över sök, kartor och AI erbjuder ett praktiskt sätt att resonera kring den räckvidden.
Använd denna checklista för att utvärdera vilken kanal som helst (OEM-förinstall, webbläsarstandard, superapp-ingång, mini-program, QR-flöden):
Tänk "yta-först", inte "varumärke-först."
Ett användbart test: var har användaren redan en vana, och kan din yta minska stegen i just det ögonblicket?
Titta bortom nedladdningar och totala MAU. Spåra:
Partnerskap är hävstång, men skydda den långsiktiga relationen: behåll tydlig identitet/kontokontinuitet, bevara deep-linking in i dina kärnupplevelser och förhandla om data- och mät rättigheter. Behandla partners som distributionsacceleratorer—samtidigt som du bygger funktioner (historik, sparat, personalisering, servicegarantier) som gör att användare väljer dig även när du inte längre är standard.
Om du analyserar Baidu genom en distributionslins och försöker tillämpa samma tänkande på din egen produkt är flaskhalsen ofta exekvering: bygga lätta landningssidor, onboardingflöden, partner-specifika varianter och instrumentering tillräckligt snabbt för att testa kanaler innan de skiftar.
Plattformar som Koder.ai kan hjälpa team att röra sig snabbare här genom att vibe-koda webbappar (React), backends (Go + PostgreSQL) och till och med följeslagarmobila upplevelser (Flutter) från ett chattgränssnitt—användbart för att snurra upp kanal-specifika funnels, interna dashboards för kohort/aktivering eller "planning mode"-specar som alignar tillväxt och engineering. Poängen är inte verktyget; det är att korta cykeln mellan en distributionshypotes och ett mätbart experiment.
Ett distributionsfokus handlar om vem som kontrollerar åtkomsten i rätt ögonblick—standardval, förinstallerade appar, framträdande placeringar, deep links och partnerskap.
Det spelar roll eftersom när produkter är “bra nog” blir vinnaren ofta den som är nåbar med minst antal tryck, vilket sedan förstärker användning, bättre intäktsmöjligheter och snabbare förbättringar.
I många konsumentflöden omprövar inte användare verktyg varje gång—de följer standardvägen.
Standardinställningar och förinstallationer skapar vanemönster som kan överväga inkrementella funktionsskillnader, särskilt för högfrekventa uppgifter som att slå upp information eller få vägbeskrivning.
Inlägget ramar in Baidu som tre kärnytor som fångar intention:
Att förstå hur användare kommer till varje yta är avgörande för att förstå konkurrenskraft.
Baidu Search vinner ofta när användare vill ha uppslag + verifiering—ett snabbt svar som känns tillräckligt pålitligt för att agera på.
Vanliga användningsfall inkluderar definitioner och kontext, felsökning, kontroll av officiella webbplatser och tjänsteorienterade frågor där förtroende och tydlighet spelar in.
Trycket kommer från att användare börjar i appar som både kan svara och slutföra transaktionen—superappar, e-handel, kortvideoflöden och vertikala tjänster.
Om upptäckt och köp sker i ett slutet kretslopp får traditionell webbsökning färre chanser att avlyssna intentionen.
Kartor är ett dagligt verktyg med inbyggd “lokal intention”: att öppna vägbeskrivning innebär att du ska någonstans snart.
Det skapar frekventa mikromoment—fika, apotek, parkering, “öppet nu”—där kartan kan påverka beslut utan att kräva en separat sökning.
Platslistningar och recensioner gör en karta till en strukturerad lokal databas (öppettider, menyer, bilder, kategorier, popularitet).
Istället för att skriva en fråga kan användare bläddra i kartan, filtrera alternativ, jämföra avstånd och betyg och fatta ett beslut snabbare eftersom det är förankrat i tid och plats.
AI kan dyka upp på två sätt:
Nyckeln är distribution: även starka modeller kan bli underanvända om de inte är inbäddade i de arbetsflöden människor redan upprepar.
Viktiga åtkomstkanaler inkluderar:
Dessa minskar tröskeln för att testa produkten till nästan noll och gör användandet officiellt och enkelt.
Baidus intäkt fungerar bäst när annonser kopplas till tydlig, mätbar intention.
Långsiktig prestanda beror på mätningskvalitet (attribution) och användarförtroende (tydlig annonsmärkning, handlarkvalitet, spamkontroll).