Tìm hiểu những bước xây ứng dụng vẫn cần phán đoán con người — từ mục tiêu và UX đến quyền riêng tư, chất lượng và đánh đổi khi ra mắt — và cách quyết định nhanh chóng.
Tự động hóa có thể viết mã, tạo màn hình, gợi ý luồng người dùng và thậm chí soạn bài kiểm tra. Điều nó không thể làm là chịu trách nhiệm cho hậu quả của một sản phẩm. Xây dựng ứng dụng đầy những khoảnh khắc mà ai đó phải chọn hướng đi, chấp nhận rủi ro và giải thích “tại sao” cho người dùng, đồng đội và cơ quan quản lý.
Hãy nghĩ AI và công cụ như chất nhân đôi sức mạnh: chúng tăng tốc thực thi và mở rộng lựa chọn. Phán đoán con người là thứ thu hẹp các lựa chọn đó thành một sản phẩm mạch lạc.
Tự động hóa rất giỏi trong việc tạo bản nháp, khám phá biến thể, bắt lỗi rõ ràng và tăng tốc công việc lặp lại. Phán đoán cần thiết khi quyết định thay đổi ý nghĩa của ứng dụng — đối với người dùng, doanh nghiệp và xã hội.
Các nền tảng như Koder.ai nằm đúng ở phía “nhân đôi sức mạnh”: bạn có thể đi từ ý tưởng đến các luồng web, backend và di động hoạt động thông qua giao diện chat, rồi lặp nhanh. Trách nhiệm về những gì bạn xây — và các đánh đổi bạn chấp nhận — vẫn thuộc về con người.
Một quyết định con người là bất kỳ lựa chọn nào liên quan đến:
Công cụ có thể đề xuất; con người phải cam kết.
Hầu hết dự án ứng dụng theo một con đường quen thuộc: định nghĩa vấn đề, căn chỉnh các bên liên quan, xác định phạm vi MVP, làm rõ yêu cầu, thiết kế UX, đưa ra quyết định bảo mật/riêng tư, chọn kiến trúc, kiểm thử mức “đủ tốt”, đảm bảo độ tin cậy, rồi ra mắt và lặp.
Phán đoán nặng nhất thường tập trung ở giai đoạn đầu (xây gì cho ai), ở ranh giới lòng tin (UX, riêng tư, bảo mật), và ở vạch kết thúc (ngưỡng chất lượng, quyết định ra mắt và cược tăng trưởng).
Mỗi phần nêu rõ các quyết định cụ thể không thể ủy quyền, với ví dụ thực tế và câu hỏi bạn có thể dùng trong cuộc họp. Nếu bạn muốn tóm tắt nhanh sau khi đọc, hãy chuyển đến checklist cuối cùng tại /blog/a-practical-decision-checklist-for-your-next-build.
Trước khi ai đó viết spec hay tạo màn hình, phải có con người quyết định “thắng” nghĩa là gì. AI có thể đề xuất lựa chọn, nhưng không thể chọn phương án phù hợp với thực tế doanh nghiệp, mức độ chấp nhận rủi ro và ưu tiên của bạn.
Bắt đầu bằng một câu mô tả đơn giản về nỗi đau bạn đang giải quyết và cho ai. “Làm app tốt hơn” quá mơ hồ; “giảm cuộc gọi hỗ trợ từ khách hàng mới không tìm được hoá đơn” thì cụ thể.
Cách nhanh để làm sắc nét:
Chọn 1–3 chỉ số chính và đồng ý cách theo dõi chúng. Ví dụ:
Cũng định nghĩa một “chỉ báo dẫn đầu” (tín hiệu sớm) và một “hàng rào bảo vệ” (điều bạn không hy sinh, như khối lượng hỗ trợ hoặc tỉ lệ hoàn tiền).
Mục tiêu thay đổi tùy theo loại bạn xây: công cụ nội bộ, ứng dụng người tiêu dùng, marketplace hay portal đối tác đều có kỳ vọng khác nhau về onboarding, lòng tin và quy mô.
Cuối cùng, đặt ràng buộc ngay từ đầu: thời hạn, ngân sách, nền tảng (web/iOS/Android) và năng lực đội. Ràng buộc không phải là giới hạn — chúng là đầu vào thiết kế giữ cho kế hoạch thực tế.
Nhiều dự án không thất bại vì đội không thể xây — mà vì mọi người bất đồng (âm thầm) về thứ họ đang xây, cho ai, và ai được quyền quyết định khi xuất hiện đánh đổi. AI có thể soạn kế hoạch và tóm tắt cuộc họp, nhưng không thể sở hữu trách nhiệm giữ dự án tiến lên.
Bắt đầu bằng cách liệt tên mọi người bị ảnh hưởng: người dùng, chủ sở hữu doanh nghiệp, pháp chế/tuân thủ, hỗ trợ, bán hàng, vận hành, kỹ thuật và bất kỳ đối tác ngoài nào.
Rồi tách hai vai trò thường bị nhầm lẫn:
Với từng mảng lớn — phạm vi, ngân sách, thời hạn, thương hiệu, riêng tư/bảo mật và UX — giao cho một chủ quyết định duy nhất. “Chúng ta sẽ quyết chung” thường thành “không ai quyết”.
Hầu hết kế hoạch ban đầu dựa trên giả định (ví dụ: “người dùng sẽ đăng nhập bằng Google”, “ta có thể dùng dữ liệu hiện có”, “hỗ trợ có thể xử lý chat”). Ghi chúng lại, kèm rủi ro nếu sai.
Một định dạng đơn giản:
Điều này ngăn các cuộc tranh luận bất ngờ giữa chừng.
Căn chỉnh tốt hơn khi bạn định nghĩa “xong” bằng các điều thiết thực:
Đó không phải là roadmap hoàn hảo mà là giảm mơ hồ.
Tạo một nhật ký quyết định chia sẻ (doc, trang Notion hoặc bảng tính) với:
Khi ai đó mở lại một chủ đề đã quyết, bạn có thể chỉ vào nhật ký và quyết xem thông tin mới có thật sự đáng để mở lại hay không — tiết kiệm hàng tuần làm lại.
Nếu bạn dùng nền tảng như Koder.ai, giữ nhật ký gần công việc: ghép quyết định với ghi chú “chế độ lập kế hoạch” ngắn và lưu snapshot giúp dễ giải thích lý do thay đổi và khôi phục khi cần.
MVP không phải là “ứng dụng nhỏ nhất có thể phát hành”. Nó là tập nhỏ nhất các tính năng chứng minh giá trị cho một đối tượng cụ thể. Công cụ (kể cả AI) có thể giúp ước lượng nỗ lực hoặc sinh màn hình, nhưng chỉ đội ngũ con người mới quyết định kết quả nào quan trọng, rủi ro nào chấp nhận được, và điều gì có thể hoãn lại.
Chọn tập tính năng nhỏ nhất chứng minh lời hứa của sản phẩm trong một kịch bản thực tế. Kiểm tra tốt: nếu bạn bỏ một tính năng, người dùng có còn đạt khoảnh khắc “aha” không?
Ví dụ, MVP cho app lập thực đơn có thể là: tạo kế hoạch tuần → sinh danh sách mua sắm → lưu lại. Rất dễ bị cám dỗ thêm công thức, theo dõi dinh dưỡng, chia sẻ xã hội và coupon — nhưng những thứ đó không chứng minh giá trị cốt lõi nhanh hơn.
Định nghĩa cái gì nằm trong phạm vi và không (và tại sao). Đây không phải giấy tờ; nó ngăn chế độ thất bại phổ biến khi “thêm một thứ nữa” lặng lẽ làm tăng gấp đôi timeline.
Viết rõ bằng ngôn ngữ đơn giản:
Đặt rõ đánh đổi: tốc độ vs. hoàn thiện, chiều rộng vs. chiều sâu. Nếu ưu tiên là tốc độ, bạn có thể chấp nhận ít tuỳ biến hơn và UI đơn giản hơn. Nếu ưu tiên là độ tin cậy (thanh toán, sức khỏe, trẻ em), bạn có thể chọn ít tính năng hơn nhưng QA cao hơn và UX rõ ràng hơn.
Quyết định những gì bạn sẽ không xây ngay (danh sách “không phải bây giờ”). Điều này giữ các bên liên quan đồng bộ và biến ý tưởng tương lai thành backlog có chủ ý — để MVP giữ được trọng tâm và phát hành được.
AI có thể giúp soạn yêu cầu, nhưng nó không thể chịu trách nhiệm cho các đánh đổi thực tế phía sau. Yêu cầu tốt không chỉ là “app làm gì” — chúng định nghĩa ranh giới, trách nhiệm và điều gì xảy ra khi có vấn đề.
Trước khi liệt tính năng, quyết định ai làm gì. “Người dùng” hiếm khi là một nhóm duy nhất.
Định nghĩa vai trò và quyền sớm (ví dụ: admin, member, guest) và cụ thể về hành động nhạy cảm:
Những lựa chọn này là quyết định sản phẩm và kinh doanh, không chỉ kỹ thuật. Chúng ảnh hưởng đến độ tin cậy, khối lượng hỗ trợ và rủi ro.
Một yêu cầu như “Người dùng có thể tải tài liệu lên” là chưa đủ cho đến khi bạn thêm trạng thái thất bại. Con người làm rõ các phần lộn xộn:
User story nên bao gồm cả happy path lẫn các trường hợp biên và lỗi. Đó là cách tránh bất ngờ trong QA và sau khi ra mắt.
Tiêu chí chấp nhận là hợp đồng giữa sản phẩm, thiết kế và kỹ thuật: điều gì phải đúng để mỗi tính năng được coi là hoàn thành.
Ví dụ:
Tiêu chí rõ ràng cũng bảo vệ bạn khỏi scope creep: đội có thể nói “không trong bản phát hành này” một cách tự tin.
Người dùng thực tế không luôn ở Wi‑Fi nhanh, và không phải ai cũng dùng app như bạn tưởng. Hãy quyết định rõ:
Những yêu cầu này định hình trải nghiệm — và chỉ con người mới chọn được “tốt” nghĩa là gì cho đối tượng và ngân sách của bạn.
UX không chỉ là “làm cho đẹp”. Là quyết định người dùng sẽ làm gì trước, làm gì sau, và họ sẽ nghĩ gì về sản phẩm trong lúc đó. AI có thể sinh màn hình, nhưng không thể chịu trách nhiệm cho các đánh đổi giữa tốc độ, rõ ràng và lòng tin — đặc biệt khi người dùng lo lắng, vội, hoặc hoài nghi.
Mỗi app có hàng chục đường đi có thể, nhưng chỉ một hoặc hai quan trọng nhất. Con người phải chọn hành trình người dùng chính (đường dẫn đem lại giá trị nhanh nhất) và loại bỏ bất cứ thứ gì làm chậm nó.
Ví dụ: nếu mục tiêu là “đặt lịch hẹn”, hành trình không nên bắt đầu bằng tạo tài khoản trừ khi thật sự cần. Nhiều đội xây lòng tin bằng cách cho người dùng duyệt trước, rồi mới hỏi thông tin khi cần cam kết.
Yêu cầu dữ liệu là quyết định UX với hậu quả kinh doanh. Hỏi quá sớm người ta thoát; hỏi quá muộn luồng bị vỡ.
Phán đoán tốt của con người là:
Giọng điệu quan trọng: giải thích thân thiện, tự tin giảm ma sát hơn nhiều so với chỉnh layout.
Lòng tin được xây qua những lựa chọn nhỏ: nhãn nút, tin xác nhận, ngôn ngữ cảnh báo và “giọng” tổng thể. Con người quyết xem sản phẩm nên cảm nhận ra sao: trang trọng, vui vẻ, lâm sàng hay cao cấp — và khi nào cần chuyển giọng (ví dụ: màn hình thanh toán và riêng tư thường cần rõ ràng hơn).
Người dùng gặp kết nối tệ, màn hình trống, sai mật khẩu và chạm nhầm. UX của bạn nên bao gồm:
Đây không phải là trường hợp biên — mà là khoảnh khắc quyết định người dùng có thể tin bạn hay không.
AI có thể đề xuất best practice, nhưng không thể chịu trách nhiệm cách app bạn xử lý dữ liệu người dùng. Những lựa chọn này ảnh hưởng đến lòng tin, phơi bày pháp lý, khối lượng hỗ trợ và tính linh hoạt dài hạn của sản phẩm. Con người phải quyết định rủi ro nào chấp nhận được — và có thể giải thích những quyết định đó bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
Quyết định dữ liệu nào thu thập và vì sao (giới hạn mục đích). Nếu mục đích không rõ, đừng thu thập “phòng khi”. Dữ liệu thừa tăng hậu quả khi bị rò rỉ, tăng khối lượng tuân thủ và có thể gây câu hỏi khó từ người dùng.
Một prompt hữu ích: Nếu bỏ trường này, tính năng nào bị vỡ? Nếu không có gì vỡ, cân nhắc loại bỏ.
Chọn phương thức xác thực và cách khôi phục tài khoản. Đây không chỉ là quyết định bảo mật — nó thay đổi tỉ lệ chuyển đổi và khối lượng ticket hỗ trợ.
Ví dụ, đăng nhập không mật khẩu giảm reset mật khẩu, nhưng làm cho việc sở hữu email/điện thoại quan trọng hơn. Đăng nhập mạng xã hội tiện lợi, nhưng một số người không có hoặc không tin nhà cung cấp.
Đặt quy tắc lưu giữ và kỳ vọng xoá. Quyết định:
Viết lời hứa cho người dùng trước; rồi triển khai hệ thống để khớp nó.
Quyết định phạm vi tuân thủ (chỉ những gì bạn thực sự cần). Tránh “thu thập mọi thứ rồi hỏi pháp chế sau”. Nếu bạn không hoạt động ở một vùng, đừng xây quá mức cho luật của vùng đó. Nếu bạn cần khuôn khổ (GDPR, HIPAA, SOC 2), chỉ định một chủ và xác định phạm vi sớm để sản phẩm, kỹ thuật và hỗ trợ không đưa ra giả định trái nhau.
AI có thể gợi ý stack và tạo mã, nhưng nó không thể chịu trách nhiệm cho hậu quả của các quyết định kỹ thuật. Kiến trúc là nơi “ý tưởng hay” gặp ngân sách, thời hạn và trách nhiệm dài hạn.
Con người cần chọn phương án phù hợp ràng buộc sản phẩm, không chỉ theo xu hướng:
Lựa chọn đúng phụ thuộc vào điều gì phải “nhanh”, thiết bị cần hỗ trợ và tần suất bạn sẽ phát hành cập nhật.
Đội thường đánh giá thấp thời gian tính năng “không lõi” tiêu tốn. Con người phải quyết cái gì sở hữu và cái gì thuê:
Mua tăng tốc giao hàng, nhưng thêm chi phí định kỳ, giới hạn sử dụng và phụ thuộc. Hãy làm rõ đánh đổi đó.
Tích hợp không chỉ kỹ thuật; đó là cam kết kinh doanh. Quyết định hệ thống nào phải tích hợp ngay ngày đầu (CRM, tồn kho, công cụ hỗ trợ), và mức khóa nhà cung cấp bạn chấp nhận. Một vendor “dễ” hôm nay có thể trở thành khốn khổ khi migrate — làm rõ đánh đổi đó.
Cuối cùng, đặt kỳ vọng cho cách công việc đến tay người dùng:
Đây là quyết định vận hành ảnh hưởng tốc độ, rủi ro và trách nhiệm — nơi con người phải quyết định.
Nếu bạn dùng nền tảng như Koder.ai, hãy coi mong đợi vận hành cũng là lựa chọn sản phẩm: xuất mã nguồn, triển khai/lưu trữ, tên miền tuỳ chỉnh và rollback theo snapshot có thể giảm ma sát vận hành, nhưng bạn vẫn cần con người định rõ ai được triển khai, khi nào rollback và kế hoạch truyền thông là gì.
AI có thể tạo mã và gợi ý tests, nhưng nó không thể quyết thất bại nào chấp nhận được cho doanh nghiệp bạn. “Đủ tốt” là phán đoán của con người về rủi ro, danh tiếng, chi phí và lòng tin người dùng.
Không phải tính năng nào cũng cần cùng mức bảo vệ. Định nghĩa các hạng mục như:
Đây là nơi bạn quyết tính năng nào phải cực kỳ ổn định và tính năng nào có thể phát hành dần dần.
Coverage không chỉ là phần trăm; mà là liệu những rủi ro đúng có được kiểm thử. Chọn mục tiêu như:
Cũng quyết xem phần nào tự động hoá và phần nào kiểm thử thủ công (thường là kiểm tra thị giác/UX).
Bạn cần quy tắc rõ cho điều gì dừng phát hành. Định nghĩa mức độ (ví dụ S0 blocker đến S3 nhỏ), ai gắn nhãn và ai quyết cuối cùng khi deadline xung đột với chất lượng.
Trình giả lập không phản ánh thực tế. Lập kế hoạch kiểm thử trên thiết bị thật theo những thiết bị người dùng thực tế có, và bao gồm kiểm tra khả năng truy cập cơ bản (tương phản, kích thước chữ động, nhãn cho screen reader). Những lựa chọn này bảo vệ người dùng và giảm ticket hỗ trợ đắt giá sau này.
Độ tin cậy không chỉ là “app có crash không?” Mà là tập các quyết định xác định người dùng có cảm thấy an toàn, kiểm soát và muốn quay lại không. Công cụ (và AI) có thể phát hiện vấn đề, nhưng con người phải quyết thật sự cái gì quan trọng, “chấp nhận được” là gì, và app nên làm gì khi chịu tải.
Chọn một vài mục tiêu đo được gắn với những khoảnh khắc thực tế trong app — rồi coi chúng là yêu cầu sản phẩm, không phải sở thích kỹ thuật. Ví dụ: thời gian đến màn hình đầu tiên, thời gian ra kết quả tìm kiếm, mượt khi cuộn trên điện thoại cũ, hoặc tốc độ upload trên mạng lắc lẻo.
Hãy rõ về đánh đổi. Màn hình chính nhiều nội dung có thể đẹp, nhưng nếu làm chậm lần tải đầu, bạn ưu thẩm mỹ hơn độ tin cậy.
Lỗi là điều không tránh khỏi; bối rối là có thể tránh. Quyết định fallback ngay từ đầu:
Đây là quyết định sản phẩm bởi vì chúng định hình cảm xúc người dùng: bực bội, tự tin hay bỏ ngang.
Chọn mức observability phù hợp rủi ro và quy mô đội:
Cuối cùng, xác định kỳ vọng hỗ trợ: ai phản hồi, trong bao lâu, và khi nào là “đã giải quyết”. Nếu không có on-call, quyết phương án thay thế — ví dụ phân tích vào ngày làm việc tiếp theo và thông báo rõ cho người dùng — để độ tin cậy không dựa vào hy vọng.
Một bản build tốt vẫn có thể thất bại nếu ra mắt sai kênh, sai thông điệp, hoặc sai tốc độ. Công cụ có thể sinh nội dung, gợi ý khán giả và tự động hóa chiến dịch — nhưng quyết định làm sao bạn sẽ giành được lòng tin và chú ý là việc con người phải làm vì nó liên quan tới rủi ro thương hiệu, thời điểm và ràng buộc kinh doanh.
Nếu giá quan trọng, con người phải chọn mô hình vì nó đặt kỳ vọng và định hình sản phẩm:
Quyết định này ảnh hưởng onboarding, rào chắn tính năng, khối lượng hỗ trợ và cả những gì bạn đo là thành công.
“Onboarding” không phải tutorial; đó là con đường đến khoảnh khắc kích hoạt — lần đầu người dùng cảm thấy app hữu ích. Con người cần chọn:
Con người chịu rủi ro:
Gắn mỗi giai đoạn với tiêu chí thoát rõ: ổn định, retention và năng lực hỗ trợ.
Chọn kênh phù hợp đối tượng và khả năng phản hồi của bạn: khảo sát trong app, hộp thư hỗ trợ, diễn đàn cộng đồng và event analytics gắn với kích hoạt/retention. Khi sẵn sàng, làm chu kỳ “những gì nghe được / điều gì thay đổi” đơn giản — người dùng đánh giá cao việc bạn phản hồi rõ ràng.
Checklist này giữ quyền sở hữu con người ở chỗ quan trọng, đồng thời để AI tăng tốc phần công việc nó tốt.
AI có thể trợ giúp: soạn user story, tóm tắt phỏng vấn, sinh biến thể nội dung UI, gợi ý trường hợp biên, tạo test case, so sánh stack phổ biến, và biến ghi chú cuộc họp thành action item.
AI không nên quyết: định nghĩa thành công, chọn người dùng phục vụ trước, rủi ro bạn chấp nhận (riêng tư, bảo mật, tuân thủ), những gì bạn sẽ không xây, các đánh đổi ảnh hưởng lòng tin, hoặc bất kỳ quyết định nào cần chịu trách nhiệm khi kết quả không chắc chắn.
Nếu bạn xây bằng nền tảng chat-driven như Koder.ai, phân chia này càng quan trọng: hệ thống tăng tốc hiện thực hoá, nhưng con người vẫn phải sở hữu mục tiêu, hộp phạm vi và ranh giới lòng tin.
Khám phá (trước khi xây):
Xây (khi phát hành MVP):
Ra mắt (đưa ra thế giới):
Dùng mẫu này khi bế tắc hoặc khi đánh đổi ảnh hưởng chi phí, thời gian hoặc lòng tin.
Decision:
Owner:
Date:
Options (2–4):
Pros/Cons (per option):
Risks + mitigations:
Chosen path + why:
Revisit trigger (what would change our mind?):
Lên lịch họp căn chỉnh 45 phút, điền 2–3 ảnh chụp quyết định (mục tiêu, phạm vi MVP, kênh ra mắt), rồi bắt đầu xây theo vòng lặp ngắn. Giữ các quyết định hiển thị, mở lại chúng khi có trigger — không mở lại theo ý kiến.
Bởi vì cần có ai đó chịu trách nhiệm về hậu quả của sản phẩm.
Tự động hóa có thể tăng tốc việc soạn thảo, khám phá và lặp lại, nhưng nó không thể chịu trách nhiệm về những kết quả như gây hại cho người dùng, thất bại về quyền riêng tư hay UX gây hiểu lầm. Phán đoán con người là thứ cam kết một hướng đi, chấp nhận các đánh đổi và giải thích “tại sao” cho người dùng, đồng đội và cơ quan quản lý.
Dùng một quy tắc đơn giản: công cụ mở rộng lựa chọn; con người thu hẹp chúng thành một sản phẩm mạch lạc.
Cho phép tự động hóa hỗ trợ bản nháp (user story, màn hình, biến thể nội dung, test case), nhưng giữ con người chịu trách nhiệm cho những quyết định thay đổi ý nghĩa thực sự của ứng dụng: mục tiêu thành công, người dùng mục tiêu, mức độ chấp nhận rủi ro về bảo mật/riêng tư, phạm vi MVP và ngưỡng chất lượng khi ra mắt.
Đó là bất kỳ lựa chọn nào liên quan đến:
AI có thể gợi ý; con người phải cam kết và chịu trách nhiệm.
Bắt đầu bằng một tuyên bố vấn đề bằng ngôn ngữ đơn giản và xác định người cảm nhận vấn đề.
Một checklist thực tế:
Nếu không thể trả lời rõ ràng, chỉ số và tính năng sẽ dễ bị trôi.
Chọn 1–3 chỉ số chính, rồi thêm:
Thống nhất cách theo dõi (sự kiện, báo cáo, người phụ trách). Một chỉ số không được instrument là chỉ là mong muốn.
Giao một chủ quyết định duy nhất cho từng mảng chính (phạm vi, UX, quyền riêng tư/bảo mật, thời hạn/ngân sách).
Giữ các bên liên quan để lấy ý kiến, nhưng đừng dựa vào “quyết định theo nhóm”. Khi xuất hiện đánh đổi, một người phải có quyền quyết định và ghi lại lý do trong nhật ký quyết định chung.
Định nghĩa MVP là tập nhỏ nhất các tính năng chứng minh giá trị cho một đối tượng cụ thể.
Thủ thuật hữu ích:
Nếu bỏ một tính năng mà vẫn không làm hỏng bằng chứng giá trị, có lẽ nó không cần trong MVP.
Tập trung vào các quyết định xác định ranh giới và trách nhiệm:
Điều này giúp tránh bất ngờ giai đoạn cuối khi QA và sau khi ra mắt.
Hãy rõ ràng về những gì thu thập và vì lý do gì (giới hạn mục đích). Nếu mục đích không rõ, đừng thu thập “phòng khi cần”. Dữ liệu thừa làm tăng hậu quả khi bị rò rỉ, tăng công việc tuân thủ và có thể gây câu hỏi khó cho người dùng.
Một gợi ý hữu dụng: Nếu bỏ trường này, tính năng nào bị ảnh hưởng? Nếu không tính năng nào bị hỏng, cân nhắc loại bỏ.
Định nghĩa chất lượng theo rủi ro, không theo hy vọng.
“Đủ tốt” là quyết định kinh doanh và tin cậy, không chỉ kỹ thuật.