11 thg 10, 2025·8 phút
Sắp xếp mặc định trang danh mục cho hàng mới và sản phẩm bán chạy
Thiết lập sắp xếp mặc định trang danh mục cân bằng giữa hàng mới và sản phẩm bán chạy, kèm gợi ý A/B test cho catalog thời trang, làm đẹp và điện tử.
Thiết lập sắp xếp mặc định trang danh mục cân bằng giữa hàng mới và sản phẩm bán chạy, kèm gợi ý A/B test cho catalog thời trang, làm đẹp và điện tử.
Sắp xếp không phải là một sở thích nhỏ. Nó quyết định khách hàng thấy gì trước, thứ gì họ không bao giờ thấy, và họ tưởng cửa hàng của bạn “là gì” vào lúc đó. Cùng một danh mục có thể trông mới mẻ, cao cấp, hoặc thiên về khuyến mãi tùy vào 8–12 sản phẩm đầu tiên được hiển thị.
Đó là lý do mặc định sắp xếp trên trang danh mục là một quyết định liên quan đến chuyển đổi. Thay đổi thứ tự là thay đổi sản phẩm nào nhận được nhấp, lượt xem trang sản phẩm, thêm vào giỏ và mua hàng.
Đổi lấy cốt lõi là khám phá vs bằng chứng. “Mới” giúp khách tìm sản phẩm mới và có thể tăng lượt quay lại. “Bán chạy” giảm rủi ro bằng cách đưa sản phẩm được xã hội xác thực lên đầu. Hầu hết cửa hàng cần cả hai, nhưng không nhất thiết ở mọi nơi.
Mục tiêu của bạn nên dẫn đường cho mặc định. Nếu mục tiêu là doanh thu, dẫn bằng những sản phẩm bán tốt và có biên lành mạnh. Nếu là tỉ lệ chuyển đổi, giảm nỗ lực quyết định bằng các sản phẩm đã được chứng minh. Nếu là AOV, đưa lên những món dễ kết hợp hoặc có mức giá cao hơn. Nếu trả hàng đang gây hại, tránh dẫn bằng sản phẩm dễ làm khách thất vọng sau khi nhận hàng.
Kích thước danh mục và chu kỳ mua quyết định mức độ căng thẳng giữa “mới vs đã chứng minh”. Thời trang với drop hàng tuần thường có lợi khi để “Hàng mới” làm mặc định ở các danh mục khách quay lại. Danh mục điện tử nhỏ thường chuyển đổi tốt hơn khi dẫn bằng “Bán chạy” vì khách đang nghiên cứu tập trung.
Danh mục làm đẹp với 2.000 SKU có thể chôn các ra mắt nếu luôn mặc định sang bán chạy. Nhưng mặc định “Mới” cũng có thể phơi bày quá mức các món chưa được đánh giá và làm giảm niềm tin. Mặc định tốt nhất khớp với cách khách hàng mua trong danh mục đó, và đó là điều bạn có thể đo lường và điều chỉnh thay vì phỏng đoán.
Sắp xếp không chỉ là một điều khiển. Nó là một lời hứa. Thứ tự mặc định nói với khách hàng điều gì quan trọng nhất ngay lúc này: tính mới, độ phổ biến, tiết kiệm hay phù hợp ngân sách.
Các tuỳ chọn phổ biến và kỳ vọng đằng sau chúng:
Mặc định quan trọng nhất khi người mua chưa quyết. Nếu họ đã biết họ muốn gì (một tông màu, kích cỡ hoặc dung lượng cụ thể), họ sẽ bỏ qua sắp xếp và đi thẳng đến bộ lọc. Trong làm đẹp, tông màu và loại da thường vượt trội mọi sắp xếp. Trong thời trang, tình trạng có size thường quan trọng hơn “mới”. Trong điện tử, dung lượng, kích thước màn hình và tương thích thường quyết định danh sách rút gọn.
Quy tắc đơn giản: bạn nên giải thích được mặc định bằng một câu ngắn, như “Sắp xếp theo hàng mới nhất” hoặc “Sắp xếp theo sản phẩm bán chạy tuần này”. Nếu không giải thích được mà không cần nhiều chú thích, thì nó quá phức tạp để làm mặc định và nên để làm tuỳ chọn sắp xếp thay thế.
“New” và “Bestseller” nghe có vẻ hiển nhiên, nhưng các đội thường lặng lẽ thay đổi ý nghĩa theo thời gian. Chọn một định nghĩa, ghi lại và giữ ổn định.
Với “New”, định nghĩa sạch nhất thường là ngày có hàng lần đầu (lần đầu có thể mua được). Dùng ngày xuất bản chỉ khi bạn thường ra mắt trang sản phẩm trước khi tồn kho sẵn.
Với “Bestseller”, chọn một chỉ số phù hợp với cách bạn vận hành: số đơn vị bán (công bằng giữa các mức giá), đơn hàng (hữu ích khi số lượng mỗi đơn khác nhau), hoặc doanh thu (tốt khi biên và AOV quan trọng). Sau đó khoá cửa sổ lookback để nhãn phản ánh nhu cầu gần đây.
Một điểm khởi đầu đơn giản:
Thêm các guardrail để một SKU viral không chiếm hết. Nghĩ theo hàng và đa dạng. Giới hạn tần suất xuất hiện của một SKU, hạn chế sự thống trị của thương hiệu, và nhóm các biến thể gần giống để màn hình đầu tiên không lặp lại.
Định nghĩa loại trừ để danh sách hữu ích. Hầu hết đội loại trừ hàng hết kho, bundle làm rối so sánh, và clearance giảm giá mạnh nếu mục tiêu là “thứ thật sự bán chạy”, chứ không phải “hàng đang thanh lý”.
Thời trang là trực quan, theo xu hướng và nhạy với fit. Mặc định thực tế thường là xếp hạng kết hợp: dẫn bằng bán chạy để giảm rủi ro, nhưng giữ luồng hàng mới để trang không bị cũ. Cách này tốt nhất khi dựa trên quy tắc, không phải tuyển tay.
Điểm khởi đầu tốt là “Bán chạy trước, với ô được bảo vệ cho hàng Mới.” Nghĩ theo hàng, không phải từng sản phẩm. Dành 1 ô trong mỗi 4–8 sản phẩm cho hàng mới, miễn là thật sự có thể mua được ở các size phổ biến.
Giữ logic đơn giản và có thể đo lường: xếp theo doanh số gần đây (thường 14–28 ngày), áp boost nhẹ cho hàng mới, và chỉ boost khi bao phủ size đủ tốt (ví dụ, 60–70% các size cốt lõi còn hàng). Giảm hạng SKU có tỉ lệ trả hàng cao ở các danh mục nhạy về fit, và buộc đa dạng (màu, phom, mức giá) để màn hình đầu không biến thành các bản sao gần giống.
Ví dụ: khách mở “Đầm mùa hè.” Hàng đầu hiển thị bán chạy nhất, nhưng một vị trí là drop mới còn S, M, L. Các hàng sau vẫn đa dạng để không thành năm chiếc đầm midi be liền nhau.
Không phải danh mục thời trang nào cũng giống nhau. Váy, áo khoác và đồ sự kiện hưởng lợi từ tín hiệu bán chạy mạnh hơn và giảm xếp hạng với tỉ lệ trả hàng cao. Đồ cơ bản (áo phông, tất, đồ lót) thường tốt hơn với quy tắc ưu tiên tính có sẵn vì khách muốn có size ngay.
Nếu bạn xây logic sắp xếp vào app storefront, giữ quy tắc ở một chỗ và ghi log “tại sao” mỗi sản phẩm được xếp như vậy. Việc thử nghiệm và sửa lỗi sau này dễ hơn nhiều.
Khách hàng làm đẹp thường đến với mục tiêu: thay món ưa thích, khắc phục vấn đề, hoặc thử thứ đang hot. Mặc định mạnh khen ngợi sản phẩm đã được chứng minh nhưng vẫn cho ra mắt cơ hội công bằng.
Điểm khởi đầu thực tế là bán chạy trước, nhưng chỉ khi chúng vượt một ngưỡng đánh giá (ví dụ, 4.2+ với đủ lượng đánh giá để có ý nghĩa). Điều này giữ phần trên trang không bị điều khiển bởi giảm giá hoặc cơn sốt nhất thời.
Ra mắt mới xứng đáng được boost, nhưng không mãi mãi. Boost trong cửa sổ ngắn (thường 7–14 ngày), sau đó để doanh số, tỷ lệ thêm vào giỏ và trả hàng quyết định vị trí.
Biến thể có thể lặng lẽ làm hỏng thứ hạng. Nếu mỗi tông màu là một mục riêng, đánh giá bị phân tán và người chiến thắng bị chôn. Gộp tông màu dưới một thẻ sản phẩm và mặc định hiển thị tông tốt nhất (theo doanh số và ít trả hàng), không phải tông đầu tiên trong catalog.
Tín hiệu chất lượng quan trọng. Nếu bạn theo dõi lý do phàn nàn như lệch tông màu hay hư hỏng khi nhận, dùng chúng để giảm nhẹ thứ hạng những món gây thất vọng lặp lại, dù bán tốt.
Khi khách dùng bộ lọc, dịch sắp xếp theo ý định. Nếu ai đó lọc skincare theo mối quan tâm (mụn, khô, nhạy cảm), boost mạnh các sản phẩm được gắn tag đúng mối quan tâm và có đánh giá vững chắc.
Người mua điện tử muốn tự tin và tương thích. Mặc định tốt giảm rủi ro mua sai, không chỉ giảm nỗ lực cuộn. Mặc định nên phù hợp với mức độ “rủi ro” của món hàng.
Với món giá cao, dễ hối tiếc (laptop, TV, máy ảnh), bắt đầu với tín hiệu chất lượng. “Top rated” thường hiệu quả hơn “Bestsellers” vì khách lo về lỗi, tính năng thiếu và trả hàng. Với món giá thấp, ít rủi ro (cáp, sạc, ốp), “Bestsellers” hay thắng vì người muốn chọn món phổ biến, an toàn.
Một bộ mặc định đơn giản:
Tình trạng sẵn hàng quan trọng. Nếu món bị backorder hoặc thời gian giao lâu, giảm nhẹ thứ hạng để “còn hàng, giao sớm” xuất hiện sớm hơn. Nhẹ nhàng thôi: đừng ẩn món mong muốn, nhưng cũng đừng để sản phẩm hết hàng chặn hàng đầu.
Phụ kiện khó xử. Hiển thị phụ kiện tương thích sau khi danh sách chính ổn định (ví dụ sau 12–24 sản phẩm) hoặc trong module riêng. Tránh để sạc vượt lên trên laptop chỉ vì nó rẻ và bán nhiều.
Cuối cùng, tránh “spec spam.” Nhiều thông số không nên đồng nghĩa với rank cao hơn. Dùng kết quả người dùng tin tưởng (đánh giá, trả hàng, tương thích xác thực), không phải số lượng specs thô.
Mặc định chỉ hoạt động nếu bạn giải thích được, giữ cập nhật và tránh kết quả lạ khi dữ liệu nhiễu. Xử lý nó như một chính sách nhỏ: một người chịu trách nhiệm, đầu vào rõ ràng, cập nhật có thể dự đoán.
Ví dụ tie-breaker: nếu hai món có chỉ số bestseller giống nhau, hiện món có nhiều size hơn. Nếu sẵn hàng bằng nhau, ưu tiên đánh giá cao hơn, rồi ngày ra mắt mới hơn.
Các đội tranh luận về “hàng mới vs bán chạy” vì cả hai đều có thể hoạt động. A/B test giải quyết được, miễn là quy tắc đơn giản và bạn đo cùng kết quả mỗi lần (doanh thu trên phiên, tỷ lệ thêm vào giỏ, và tỷ lệ trả hàng).
Bắt đầu với việc thử mặc định: pure bestsellers vs bestsellers với boost hàng mới có kiểm soát. Giữ boost giới hạn để khách vẫn thấy sản phẩm được chứng minh trước.
Các test nhanh nên chạy từng cái một:
Giữ test sạch: loại sản phẩm hết hàng khỏi ô boost, tránh trộn nguồn traffic khác hành vi (paid vs organic), và chạy đủ lâu để bao phủ ngày trong tuần và cuối tuần.
Nếu bạn triển khai logic này trong công cụ như Koder.ai, giữ quy tắc ở một chỗ và ghi log phiên bản mỗi khách thấy. Điều đó giúp lặp lại chiến thắng dễ hơn trên các danh mục khác.
Nhiều đội chọn mặc định một lần, rồi liên tục tinh chỉnh tới khi nó mất ý nghĩa. Tránh những bẫy sau.
So sánh “mới” và “bán chạy” trên các thang thời gian khác nhau là lỗi phổ biến. Nếu “mới” là 7 ngày nhưng “bán chạy” dùng 12 tháng, danh sách bestseller hầu như không thay đổi trong khi “mới” churn liên tục. Giữ cửa sổ tương đương (ví dụ 14 hoặc 28 ngày) hoặc chuẩn hoá theo phơi bày hàng ngày để hàng cũ không thắng bằng quán tính.
Một killer âm thầm là boost hàng mới mà khách không mua được. Trong thời trang là thiếu size cốt lõi; trong làm đẹp là còn đúng một tông màu; trong điện tử là hết hàng hoặc thời gian giao dài. “Mới” chỉ đủ điều kiện nếu bán được ngay.
Ghim thủ công và vị trí tài trợ cũng phá vỡ logic. Một vài thẻ ghim ổn, nhưng nếu ghim bỏ qua bộ lọc, phớt lờ quy tắc hết hàng, hoặc chiếm chỗ thuật toán, phần còn lại trở thành tiếng ồn. Giới hạn ghim và bắt buộc tuân theo quy tắc.
Nhãn bestseller rối nếu bạn không trừ đi trả hàng, hủy đơn, hoặc gian lận. Đó là cách một sản phẩm có tỉ lệ trả hàng cao vẫn giữ thứ hạng dù khách không giữ.
Đừng thay nhiều thứ một lúc. Nếu bạn đổi mặc định, chỉnh bộ lọc và thêm huy hiệu cùng lúc, bạn sẽ không biết cái nào thay đổi chuyển đổi.
Trước khi thay mặc định, chạy kiểm tra thực tế. Mặc định là một lời hứa về thứ khách sẽ thấy trước, và nó nên đúng trên thiết bị, vùng và tuần bận rộn.
Checklist:
Ví dụ: nếu “bán chạy” điều hành danh mục sneakers nhưng hàng đầu hết size phổ biến, khách bỏ. Mặc định tốt hơn có thể là “bán chạy, còn hàng” kèm boost nhỏ cho drop mới để trang vẫn tươi.
Viết kế hoạch cho các edge-case ở một chỗ. Với danh mục dữ liệu thấp, dùng “mới nhất” cho đến khi có đủ doanh số. Với ra mắt, ghim tạm vài sản phẩm mới. Với đợt sale, chặn mức giảm giá chiếm hết trang để không che đi sản phẩm cốt lõi.
Hãy tưởng tượng cửa hàng trực tuyến tầm trung có ba phòng ban: thời trang (drop theo mùa và nhiều size), làm đẹp (mua lặp lại và bundle), và điện tử (giá cao hơn, ít SKU hơn, specs rõ). Tồn kho hỗn hợp: vài món luôn có, vài món hạn chế, vài món không ổn định.
Kế hoạch đơn giản là đặt mặc định theo phòng ban, rồi áp guardrail chung để kết quả không trôi. Điều đó giữ trải nghiệm dễ đoán cho khách và dễ quản lý cho đội bạn.
Bắt đầu với các mặc định sau và cho phép khách đổi sắp xếp (giá, đánh giá) khi cần.
Các guardrail quan trọng vì “Mới” có thể vô tình trở thành “vừa được restock”, và “Bán chạy” có thể mắc kẹt ở các sản phẩm cũ không còn chuyển đổi.
Chạy vài thử nghiệm trả lời câu hỏi rõ ràng:
Nếu kết quả mâu thuẫn (tăng chuyển đổi nhưng giảm biên), chọn quy tắc trước. Lựa chọn phổ biến là đóng góp biên trên mỗi phiên, không chỉ chuyển đổi. Nếu dữ liệu biên trễ, dùng AOV tạm thời và tỷ lệ hoàn trả/hoàn tiền, rồi chạy lại dài hơn.
Bước tiếp: viết quy tắc trên một trang, xem hàng tuần với dashboard nhỏ, và thay một tay từng lần.
Khi một mặc định hiệu quả, rủi ro tiếp theo là drift. Ai đó thêm boost “tạm thời”, tie-breaker ẩn, hoặc huy hiệu mới, và ba tháng sau không ai giải thích được vì sao trang khác. Một spec ngắn giữ mặc định ổn định nhưng vẫn cho phép cải thiện.
Giữ spec trong một trang:
Đặt nhịp rà soát theo tốc độ danh mục. Khu vực di chuyển nhanh (drop thời trang, bộ làm đẹp theo mùa) cần kiểm tra hàng tuần. Danh mục chậm hơn có thể hằng tháng. Chìa khoá là nhất quán: dùng cùng tập chỉ số nhỏ mỗi lần để “cải thiện” không biến thành tinh chỉnh ngẫu nhiên.
Về thử nghiệm, dùng lịch thử nghiệm và ghi mọi thay đổi, kể cả nhỏ như đổi cửa sổ bestseller từ 7 sang 14 ngày. Tránh thử nghiệm chồng chéo trên cùng một trang danh mục, và ghi chú các chương trình khuyến mãi lớn vì chúng có thể che lấp kết quả.
Nếu muốn prototype nhanh, Koder.ai có thể giúp tạo các phần bạn cần từ chat: một giao diện admin React, backend Go với PostgreSQL để lưu quy tắc và phân bổ, cùng tính năng như snapshot và rollback. Điều này giữ versioning và cơ chế thử nghiệm trong tầm kiểm soát trong khi đội bạn tập trung vào quyết định merchandising.
Việc sắp xếp mặc định quyết định khách hàng thấy gì trước tiên, nên nó tác động tới lượt nhấp, thêm vào giỏ và mua hàng. Nếu màn hình đầu tiên trông quá rủi ro (sản phẩm lạ) hoặc quá cũ (toàn sản phẩm cũ), người dùng sẽ rời đi hoặc ngừng khám phá.
Một mặc định tốt giảm bớt nỗ lực quyết định cho người mua chưa rõ ý, và khiến danh mục cảm thấy phù hợp với mục đích họ đến.
Dùng New arrivals khi danh mục phụ thuộc vào tính mới và lượt quay lại (như drop thời trang theo xu hướng hoặc ra mắt thương hiệu). Dùng Bestsellers/Popular khi khách muốn chọn an toàn, đã được kiểm chứng (như sản phẩm làm đẹp mua thường xuyên hoặc phụ kiện ít rủi ro).
Nếu không chắc, bắt đầu với Bestsellers kèm boost nhỏ và được kiểm soát cho New để trang vừa tươi mới vừa giữ được niềm tin.
Định nghĩa một lần và đừng để nó trôi dần.
Sau đó làm mới theo nhịp cố định (thường là hàng ngày) để “mới” và “phổ biến” luôn đúng sự thật.
Bắt đầu với cửa sổ lookback phù hợp với tốc độ mua hàng:
Giữ cửa sổ nhất quán giữa các thử nghiệm để so sánh đúng logic sắp xếp, không so sánh “gần đây” với “cả thời gian”.
Dùng guardrail để một SKU không chiếm hết màn hình đầu tiên:
Nghĩ theo hàng: “Hàng này trông đa dạng” dễ duy trì hơn là quy tắc chi tiết từng sản phẩm.
Chỉ boost hàng “mới” nếu nó thật sự mua được bây giờ.
Nếu người mua click “mới” rồi liên tục gặp trang hết hàng, niềm tin sẽ giảm nhanh.
Dùng Top rated chỉ khi đánh giá có ý nghĩa.
Quy tắc thực tế: yêu cầu số lượng đánh giá tối thiểu (để sản phẩm có 3 đánh giá 5 sao không vượt lên trên món đã được chứng minh). Sau đó đặt ngưỡng đánh giá (ví dụ 4.2+) khi kết hợp tín hiệu “bán chạy” và “xếp hạng”.
Nếu không đủ đánh giá, ưu tiên Bestsellers cùng guardrail về tính sẵn có.
Nếu từng tông màu/size là một SKU, doanh số và đánh giá sẽ bị phân tán và thứ hạng trở nên nhiễu. Cách sạch là gộp biến thể dưới một thẻ sản phẩm và chọn biến thể mặc định hiển thị (thường là biến thể bán tốt nhất với tỷ lệ trả hàng thấp).
Điều này giữ cho màn hình đầu tiên không bị lặp và làm cho đánh giá đáng tin cậy hơn.
Chạy một thử nghiệm sạch từng cái một và theo dõi một tập kết quả nhỏ.
Các A/B test khởi động tốt:
Giữ quy tắc tập trung và có version, và ghi lại lý do mỗi sản phẩm được xếp ở vị trí nào (inputs + tie-breakers). Điều đó giúp debug, thử nghiệm và rollback dễ dàng.
Trong Koder.ai, bạn có thể prototype nhanh (giao diện admin, lưu quy tắc, phân bổ) và dùng snapshot/rollback để tránh thử nghiệm biến thành tweak lộn xộn.
Đo doanh thu trên mỗi phiên, tỷ lệ thêm vào giỏ, và tỷ lệ trả hàng để tránh “thắng” về chuyển đổi nhưng thua về hoàn trả.