07 thg 4, 2025·4 phút
Vibe Coding vs Kỹ thuật truyền thống: Tốc độ, Rủi ro, Khả năng bảo trì
So sánh thực tế giữa vibe coding và kỹ thuật truyền thống: nơi nào nhanh hơn, rủi ro ra sao, và chi phí bảo trì lâu dài thế nào.
So sánh thực tế giữa vibe coding và kỹ thuật truyền thống: nơi nào nhanh hơn, rủi ro ra sao, và chi phí bảo trì lâu dài thế nào.
“Vibe coding” là phong cách xây dựng phần mềm mà bạn đi nhanh bằng cách dựa nhiều vào mã do AI tạo và trực giác của bản thân về điều gì "trông đúng". Bạn mô tả kết quả mong muốn, chấp nhận giải pháp được đề xuất, thử nó, điều chỉnh prompt, và lặp lại. Vòng phản hồi chủ yếu là: chạy, xem chuyện gì xảy ra, điều chỉnh. Ít lên kế hoạch trước và nhiều lặp nhanh đến khi sản phẩm cảm thấy đúng.
Kỹ thuật phần mềm truyền thống nhấn mạnh điều ngược lại: giảm bất ngờ bằng cách thêm cấu trúc trước và trong khi triển khai. Thường bao gồm làm rõ yêu cầu, phác thảo thiết kế, chia công việc thành ticket, viết test, review mã, và lưu lại quyết định. Vòng lặp vẫn là lặp, nhưng được dẫn dắt bởi tiêu chuẩn và kiểm tra chung nhằm phát hiện lỗi sớm.
Bài viết này so sánh hai phương pháp theo ba chiều thực tế:
Đây không phải là tranh luận đạo đức cho một "cách đúng" để làm phần mềm. Vibe coding có thể là lựa chọn thông minh cho prototype, công cụ nội bộ, hoặc giai đoạn khám phá sản phẩm. Kỹ thuật truyền thống cần thiết khi outage, sự cố bảo mật, hoặc vi phạm tuân thủ gây hậu quả thực tế.
Cũng không phải là bài hype về AI. AI có thể tăng tốc cả hai kiểu: vibe coding dùng AI làm động lực chính, còn kỹ thuật truyền thống dùng AI như trợ thủ trong quy trình có cấu trúc. Mục tiêu là làm rõ các đánh đổi để bạn chọn có chủ ý — dựa trên quy mô đội, thời hạn, và chi phí của sai lầm.
Hai đội có thể xây cùng một tính năng nhưng đi con đường rất khác để đưa vào main. Sự khác biệt không chỉ ở công cụ — mà là nơi diễn ra "suy nghĩ": trước khi làm trong artifact và review, hay liên tục qua lặp nhanh.
Vòng lặp vibe coding thường bắt đầu với mục tiêu cụ thể ("thêm trang thanh toán với Stripe checkout") và đi thẳng vào prompt, sinh mã, và test ngay.
Các artifact chính thường là:
Phản hồi nhanh và cục bộ: chạy, click, chỉnh prompt, lặp. Khoảnh khắc "merge" thường là khi tính năng trông đúng và không phá vỡ gì rõ ràng.
Luồng này rất phù hợp cho người xây dựng solo và đội nhỏ làm prototype, công cụ nội bộ, hoặc sản phẩm greenfield khi yêu cầu còn đang hình thành.
Nếu bạn làm điều này trong môi trường vibe-coding chuyên biệt như Koder.ai, bạn thường giữ vòng lặp chặt hơn trong khi vẫn thêm chút an toàn: chế độ lập kế hoạch để nắm ý định, snapshots để rollback, và tùy chọn xuất mã nguồn khi sẵn sàng đưa prototype vào pipeline truyền thống.
Luồng truyền thống đầu tư nhiều hơn trước khi thay đổi mã xuất hiện.
Các artifact phổ biến bao gồm:
Vòng phản hồi được chia giai đoạn: phản hồi sớm từ product/design, sau đó phản hồi kỹ thuật trong review, rồi độ tin cậy từ test và kiểm tra trước merge. "Merge" là checkpoint: mã được kỳ vọng dễ hiểu, có thể test, và an toàn để duy trì.
Cách làm này phù hợp đội lớn, codebase sống lâu, và tổ chức có yêu cầu về độ tin cậy, bảo mật, hoặc tuân thủ—nơi "chỉ chạy máy tôi" không đủ.
Hầu hết đội thực tế trộn cả hai: dùng AI để tăng tốc triển khai trong khi neo công việc bằng yêu cầu rõ ràng, review, và kiểm tra tự động để làm cho merges trở nên nhàm chán—theo nghĩa tốt.
Tốc độ là nơi vibe coding trông không thể đánh bại—ban đầu. Nó tối ưu cho đà: ít quyết định ban đầu hơn, nhiều "giao cái gì chạy được", và lặp nhanh với sự trợ giúp AI.
Vibe coding tỏa sáng khi công việc chủ yếu là lắp ghép hơn là thiết kế hệ thống.
Ở những vùng này, đường nhanh nhất thường là "làm cho chạy được, rồi tinh chỉnh"—điểm mạnh của vibe coding.
Kỹ thuật truyền thống bắt đầu chậm hơn vì đầu tư vào quyết định giảm công việc tương lai: ranh giới rõ, component tái sử dụng, hành vi dự đoán được.
Nó thường nhanh hơn về sau vì bạn có:
Chi phí ẩn của vibe coding là thuế dọn dẹp: thời gian bỏ ra sau này để tháo gỡ các đường tắt hợp lý lúc ban đầu—logic trùng lặp, đặt tên mơ hồ, pattern không nhất quán, thiếu trường hợp biên, và giải pháp "tạm" thành cố định.
Thuế dọn dẹp biểu hiện dưới dạng:
Nếu phiên bản đầu mất 2 ngày nhưng tháng sau thêm 10 ngày dọn dẹp, cách tiếp cận "nhanh" có thể cuối cùng chậm hơn.
Thay vì tranh cãi cảm giác, theo dõi vài metric đơn giản:
Vibe coding thường thắng cycle time ban đầu. Kỹ thuật truyền thống thường thắng lead time khi sản phẩm cần giao liên tục và đáng tin cậy.
Rủi ro không chỉ là "bug." Đó là khả năng những gì bạn ship gây hại thực sự: mất tiền, lãng phí thời gian, mất lòng tin, hoặc hệ thống sập. Khác biệt chính giữa vibe coding và kỹ thuật truyền thống là mức độ rủi ro đó hiển hiện khi bạn đang xây.
Đúng chức năng: tính năng chạy trong demo đường đẹp nhưng fail với dữ liệu thực, trường hợp biên, hoặc môi trường khác.
Độ tin cậy: timeout, crash dưới tải, hoặc hỏng khi deploy/rollback.
Bảo mật: lộ secrets, quyền truy cập không an toàn, injection, dependency không an toàn.
Tuân thủ và riêng tư: log dữ liệu cá nhân vô tình, thiếu flow consent, không đáp ứng audit, hoặc vi phạm quy tắc lưu trữ.
Vibe coding thiên về lạc quan: bạn tiến dựa trên những gì "trông đúng" lúc đó. Tốc độ đó dựa trên các giả định không nói ra—về input, hành vi người dùng, hạ tầng, hoặc hình dạng dữ liệu. Phát triển trợ giúp bởi AI có thể khuếch đại điều này bằng cách điền vào khoảng trống với mã có vẻ hợp lý nhưng chưa được xác thực.
Rủi ro là bạn không biết nó sai đến đâu cho đến khi vào production. Mô hình thất bại thường gặp:
Kỹ thuật truyền thống giảm rủi ro bằng cách buộc phải làm rõ trước khi ship. Thực hành như review mã, threat modeling, và test không phải là nghi thức—chúng tạo checkpoint để thách thức giả định.
Kết quả không phải rủi ro bằng 0, mà là rủi ro thấp hơn và dự đoán được theo thời gian.
Quy trình có thể đưa rủi ro riêng: trì hoãn khiến đội phải ship vội và bị stress, hoặc over-design khóa vào độ phức tạp không cần. Nếu đội xây quá nhiều "phòng khi cần", bạn có thể học chậm hơn, có migrations lớn, và tính năng không bao giờ đem lại giá trị.
Mục tiêu thực tế là khớp hàng rào với mức stakes: tác động càng lớn thì càng cần cấu trúc trước.
Vibe coding là một cách làm nhanh, lặp với nhiều phụ thuộc vào mã do AI tạo và trực giác, dùng vòng lặp như prompt → generate → try → adjust.
Kỹ thuật truyền thống có cấu trúc hơn: làm rõ yêu cầu, phác thảo thiết kế, triển khai kèm test, review mã, và merge với các kiểm tra nhằm giảm bất ngờ.
Vibe coding thường thắng về tốc độ ban đầu khi bạn lắp ghép các phần đã biết nhanh:
Tốc độ đến từ việc giảm lập kế hoạch ban đầu và tối đa hóa phản hồi nhanh từ ứng dụng đang chạy.
Kỹ thuật truyền thống thường nhanh hơn theo thời gian vì nó giảm rework tax (dọn dẹp, regressions, logic trùng lặp, hiệu ứng phụ bất ngờ).
Bạn trả chi phí lúc đầu để có sự rõ ràng và nhất quán, nhưng thường giao hàng ổn định hơn qua hàng tuần và tháng—đặc biệt khi quy mô đội và codebase lớn lên.
“Rework tax” là chi phí thời gian ẩn bạn trả sau này cho các đường tắt hợp lý lúc ban đầu.
Dấu hiệu nhận biết:
Nếu bạn liên tục gỡ rối mã của hôm qua, tốc độ ban đầu đang trở thành lãi phải trả dài hạn.
Các loại rủi ro điển hình:
Vibe coding làm tăng rủi ro vì mã do AI sinh có thể trông hợp lý nhưng chứa giả định chưa được kiểm chứng.
Đo bằng vài chỉ số đơn giản:
Nếu cycle time rất tốt nhưng lead time tăng do sửa lỗi, hotfix và viết lại, bạn đang trả giá cho tốc độ bằng sự không ổn định.
Quan sát cơ bản giúp giảm đoán mò và rủi ro "works on my machine":
Với những tín hiệu này, bạn có thể di chuyển nhanh và biết cái gì bị hỏng, ở đâu, vì sao.
Tập trung vào một vài lớp test mang lại giá trị lớn nhất:
Nguyên tắc thực tế: ít nhất cho thứ gì quan trọng.
Giữ nhẹ nhưng nhất quán:
Review bắt được drift thiết kế và vấn đề vận hành mà test thường bỏ sót.
Dùng hybrid: vibe để khám phá, kỹ thuật để giao hàng.
Vibe coding phù hợp:
Kỹ thuật truyền thống phù hợp:
Nếu chưa chắc, thêm guardrails (test, CI, secret scanning, logging cơ bản) trước khi lên production.