Học quy trình thực tế từ lập kế hoạch, thiết kế, xây dựng, kiểm thử đến ra mắt ứng dụng di động bằng công cụ AI—không cần thuê đội dev truyền thống.

text\nYou are a product manager. Create a PRD for a mobile app.\nIdea: [describe in 3–5 sentences]\nTarget users: [who]\nPrimary outcome: [what success looks like]\nConstraints: [budget, timeline, no-code vs code]\nOutput sections: Overview, Goals/Non-goals, Personas, User Stories,\nRequirements, Edge Cases, Analytics, Non-functional Requirements, Risks.\n\n\n### Định nghĩa vai trò, user stories và tiêu chí chấp nhận\n\nLàm rõ vai trò người dùng (vd: Guest, Registered User, Admin). Với mỗi user story chính, thêm acceptance criteria mà người không kỹ thuật có thể kiểm chứng.\n\nVí dụ: “Với tư cách Registered User, tôi có thể reset mật khẩu.” Acceptance criteria: người dùng nhận email trong 1 phút, link hết hạn sau 30 phút, hiển thị lỗi với email không tồn tại.\n\n### Ghi lại các trường hợp cạnh (“xảy ra chuyện gì khi…”)\n\nYêu cầu AI liệt kê các tình huống “xảy ra khi”: không có internet, người dùng từ chối cho phép thông báo, thanh toán thất bại, tài khoản trùng, trạng thái rỗng, API chậm, khác biệt múi giờ. Những điều này ngăn ngừa bất ngờ vào phút chót.\n\n### Thêm nhu cầu phi chức năng mà không sa đà\n\nBao gồm cơ bản: mục tiêu hiệu năng (vd: màn hình đầu tiên tải <2s trên thiết bị trung bình), accessibility (kích thước chạm tối thiểu, tương phản), localization (ngôn ngữ/tiền tệ nào), và yêu cầu tuân thủ (lưu dữ liệu, consent).\n\n### Biến PRD thành backlog hàng tuần\n\nYêu cầu AI chuyển các requirement thành backlog ưu tiên (Must/Should/Could) và gom nhiệm vụ theo mốc hàng tuần. Giữ tuần 1 tập trung vào luồng dùng nhỏ nhất có thể — MVP — rồi thêm cải tiến sau khi có phản hồi thực.\n\nNếu bạn dùng môi trường build theo chat (ví dụ, Koder.ai), bước PRD→backlog này đặc biệt hữu ích: bạn có thể dán yêu cầu trực tiếp vào “planning mode”, kiểm tra lại phạm vi, và lưu snapshot/điểm rollback khi lặp.\n\n## Thiết kế luồng người dùng và wireframe bằng AI\n\nLuồng người dùng và wireframe là nơi ý tưởng của bạn dừng ở mức “ý tưởng” và trở thành thứ bạn có thể đánh giá trong vài phút. AI hữu ích vì nó sinh nhiều phương án nhanh — nhưng bạn vẫn cần chọn con đường đơn giản nhất để đưa người dùng tới giá trị nhanh.\n\n### Vẽ hành trình tới khoảnh khắc “aha”\n\nBắt đầu với một hành trình chính từ lần mở đầu tới khoảnh khắc người dùng cảm nhận được lợi ích ("aha"). Viết nó thành 6–10 bước bằng ngôn ngữ đơn giản.\n\nMột prompt AI tốt:\n\n> “App của tôi giúp [người dùng] đạt [kết quả]. Đề xuất 3 luồng người dùng thay thế từ lần mở đầu đến kết quả thành công đầu tiên. Giữ mỗi luồng dưới 8 bước. Bao gồm nơi onboarding xảy ra và dữ liệu cần tại mỗi bước.”\n\nYêu cầu nhiều phương án luồng, rồi chọn luồng có:\n\n- Ít màn hình nhất trước giá trị\n- Ít dữ liệu bắt buộc ban đầu nhất\n- Bước tiếp theo rõ ràng ở mỗi màn hình\n\n### Biến luồng thành wireframe độ trung bình thấp\n\nVới mỗi bước, tạo wireframe độ thấp (không màu, không quyết định kiểu chữ). Bạn có thể vẽ trên giấy, công cụ wireframing cơ bản, hoặc nhờ AI mô tả bố cục.\n\nYêu cầu AI sản xuất outline từng màn hình:\n\n- Tên màn hình\n- Mục đích\n- Thành phần UI chính (nút, danh sách, trường form)\n- Hành động chính + hành động phụ\n\n### Định nghĩa navigation và trạng thái rỗng sớm\n\nQuyết navigation trước khi làm hình ảnh: tab bar vs stack navigation, onboarding nằm ở đâu, và người dùng trở về “home” thế nào. Cũng định nghĩa trạng thái rỗng (chưa có dữ liệu, không có kết quả tìm kiếm, offline) để app cảm thấy hoàn chỉnh dù nội dung tối thiểu.\n\n### Kiểm nghiệm với 5–10 người dùng mục tiêu\n\nTrước khi xây, thử luồng với 5–10 người đúng đối tượng. Cho họ xem wireframe và yêu cầu họ:\n\n- Giải thích họ nghĩ mỗi màn hình làm gì\n- Hoàn thành một tác vụ mà không gợi ý\n- Chỉ ra điểm bối rối hoặc thiếu sót\n\nDùng phản hồi để đơn giản hoá. Kết quả wireframe tốt là... nhàm chán vì rõ ràng.\n## Tạo thiết kế hình ảnh và component UI nhanh\n\nThiết kế tốt không phải để làm cho đẹp — mà để app cảm thấy nhất quán, đáng tin và dễ dùng. AI có thể đẩy nhanh quyết định ban đầu để bạn không bị kẹt chỉnh pixel hàng ngày.\n\n### Sinh style guide nhẹ trong một lần ngồi\n\nBắt đầu với style guide nhỏ bạn thực sự duy trì được: bảng màu (primary, secondary, background, text, danger/success), kiểu chữ (1–2 font, kích thước cho heading/body), scale khoảng cách (vd: 4/8/12/16/24), và hướng icon đơn giản (outline vs filled).\n\nMột prompt AI hữu dụng:\n\n\n\n### Xây component UI tái dùng (để mọi màn hình khớp nhau)\n\nThay vì thiết kế từng màn hình, định nghĩa một tập component nhỏ bạn sẽ tái dùng khắp nơi:\n\n- Buttons (primary/secondary/destructive + trạng thái loading/disabled)\n- Inputs (text, password, search, trạng thái lỗi)\n- Cards và list rows (thumbnail, title, subtitle)\n- Modals và bottom sheets (xác nhận, picker)\n\nYêu cầu AI mô tả trạng thái và trường hợp cạnh (trạng thái rỗng, text dài, thông báo lỗi) để bạn không phát hiện muộn.\n\n### Tích hợp cơ bản về accessibility sớm\n\nGiữ đơn giản: đảm bảo chữ dễ đọc, nút dễ chạm, và màu không phải là tín hiệu duy nhất.\n\nMục tiêu:\n\n- Độ tương phản đủ cho chữ trên nền\n- Kích thước chạm tối thiểu khoảng 44×44 px\n- Chữ thân bài không nhỏ hơn ~16 px trên mobile\n\n### Chuẩn bị hình ảnh cho App Store sớm\n\nThiết kế icon và bố cục screenshot khi hệ thống UI vẫn tươi. Nếu chờ đến lúc ra mắt, bạn sẽ vội. Tạo template screenshot (khung thiết bị + kiểu chú thích) để dễ thay bằng màn thật sau này.\n\n### Giữ một nguồn sự thật duy nhất\n\nLưu design tokens (màu, kích thước chữ, spacing) và specs component ở một nơi (tài liệu hoặc file design). Nhất quán dễ hơn sửa sau này.\n\n## Lập kế hoạch mô hình dữ liệu và backend trước khi xây\n\nKế hoạch backend sạch sẽ cứu bạn khỏi vấn đề phổ biến nhất của “app sinh ra từ AI”: màn nhìn đẹp nhưng không thể lưu/đọc/bảo mật dữ liệu thực. Trước khi gợi ý AI sinh code hay cấu hình công cụ no-code, quyết định app biết gì, ai truy cập được, và dữ liệu di chuyển ra sao.\n\n### Liệt kê dữ liệu app cần\n\nBắt đầu với các danh từ ngôn ngữ thường. Hầu hết app chỉ gồm vài object cốt lõi:\n\n- : profile, preferences, trạng thái đăng ký\n- : sản phẩm, bài viết, task, listing—mọi thứ app quản lý\n- : chat, comment, email, sự kiện push\n- (nếu cần): gói, hoá đơn, biên lai, quyền truy cập\n\nVới mỗi object, ghi các trường tối thiểu cho MVP. Yêu cầu AI đề xuất schema khởi đầu, rồi cắt bớt những gì không thiết yếu.\n\n### Phác thảo mô hình dữ liệu đơn giản (và quan hệ)\n\nVẽ hộp và mũi tên hoặc viết ra:\n\n- Một có thể có nhiều \n- Một có thể có nhiều \n- Một thuộc về một \n\nCũng quyết chỗ cần duy nhất (ví dụ email), thứ tự (ví dụ newest first), và tìm kiếm (vd: theo title). Những lựa chọn này ảnh hưởng đến công cụ và database sau này.\n\n### Chọn lưu trữ phù hợp với giai đoạn\n\nBa lựa chọn phổ biến:\n\n- (Airtable-like): thiết lập nhanh, phù hợp công cụ nội bộ và MVP sớm\n- (Postgres/MySQL): kiểm soát và scale tốt hơn, thiết lập hơi nhiều hơn\n- (Firebase/Supabase-like): DB + auth + file + serverless\n\nChọn theo những gì bạn ship giờ. Bạn có thể di cư sau, nhưng giữ mô hình sạch sẽ sẽ làm việc đó dễ hơn nhiều.\n\n### Lên kế hoạch xác thực và quyền truy cập sớm\n\nQuyết cách người dùng đăng nhập: , , hay (Google/Apple). Rồi định nghĩa vai trò:\n\n- Ai có quyền tạo/chỉnh sửa/xóa một Item?\n- Người dùng chỉ thấy dữ liệu của riêng họ, hay dữ liệu chia sẻ/nhóm?\n- Admin cần view riêng không?\n\nGhi lại các quy tắc này. Prompt AI cho rules backend sẽ chính xác hơn.\n\n### Định nghĩa nhu cầu API: đọc/ghi khi nào\n\nNgay cả khi dùng no-code, hãy nghĩ theo kiểu API:\n\n- : tải feed home, fetch chi tiết item, liệt kê item của user\n- : tạo item, cập nhật profile, gửi message\n- : khi mở app, kéo để làm mới, khi submit, chạy background\n\nĐiều này trở thành checklist backend và ngăn workflow builder AI tạo endpoint bạn không cần.\n\n## Xây frontend màn hình với hướng dẫn của AI\n\nKhi mô hình dữ liệu và wireframe sẵn, frontend là nơi app bắt đầu cảm thấy thực. AI hữu dụng nhất khi bạn coi nó như "designer + junior developer": nó sinh bước xây, draft code UI và phát hiện trạng thái thiếu—còn bạn vẫn giữ quyết định cuối.\n\n### Sinh bước xây từng màn hình từ wireframe\n\nDán từng wireframe (hoặc mô tả ngắn) vào công cụ AI và yêu cầu: \n- Các component cần (header, trường form, card, item list)\n- Hành động navigation (chạm sẽ xảy ra gì)\n- Dữ liệu cần trên màn hình (cần fetch, cần truyền gì)\n- Trạng thái cạnh (loading, empty, error)\n\nĐiều này biến "xây Home screen" mơ hồ thành checklist bạn có thể làm theo.\n\n### Xây core screens trước, thêm polish sau\n\nBắt đầu với đường dẫn quan trọng: onboarding → danh sách chính/chi tiết → tạo/chỉnh sửa → settings/account. Làm cho những phần này chạy end-to-end trước khi thêm animation, visuals hay tính năng phụ.\n\nAI có thể giúp giữ scope bằng cách gợi ý phiên bản MVP cho mỗi màn (trường tối thiểu, hành động tối thiểu) và danh sách "sau này".\n\n### Dùng AI viết microcopy cải thiện UX\n\nYêu cầu AI viết: \n- Các bước onboarding (giá trị rõ + giải thích quyền truy cập)\n- Tooltip cho control dễ gây nhầm\n- Trạng thái rỗng (cần làm gì tiếp theo) và thông báo lỗi (đã xảy ra gì + cách sửa)\n\nRồi chỉnh cho phù hợp giọng điệu thương hiệu và giữ nhất quán văn bản khắp các màn.\n\n### Giữ màn modular (để cập nhật không phá vỡ mọi thứ)\n\nYêu cầu AI đề xuất component tái dùng: button, input row, card, header. Khi bạn chỉnh một component, mọi màn hưởng lợi—không phải đi sửa layout lỗi khắp nơi.\n\n### Thêm hành vi loading, error và thân thiện offline\n\nVới mọi màn dùng API, đảm bảo có spinner/skeleton, option retry, và thông báo cached/offline. Những trạng thái “nhàm” này khiến app trông chuyên nghiệp—và AI thường sinh chúng tốt khi bạn yêu cầu rõ.\n\n## Tích hợp Auth, Payments và API bên ngoài một cách an toàn\n\nKhi các màn core chạy ổn, tích hợp làm app “thật” hơn—nhưng cũng là nơi nhiều app sớm vỡ. Xử lý từng tích hợp như một dự án nhỏ với input, output và kế hoạch khi lỗi.\n\n### Bắt đầu với lớp backend hoặc API đơn giản\n\nNgay cả khi dùng no-code, kết nối với backend (hoặc lớp API nhẹ) thay vì gọi nhiều dịch vụ bên ngoài trực tiếp từ app. Điều này giúp bạn:\n\n- Giữ API keys khỏi thiết bị\n- Thay đổi nhà cung cấp sau này mà không viết lại app\n- Thêm validation và rate limit ở một nơi\n\nYêu cầu AI sinh request/response ví dụ cho mọi endpoint và bao gồm quy tắc validation (trường bắt buộc, định dạng, độ dài tối đa). Dùng ví dụ đó làm test data trong builder.\n\n### Thêm login với luồng rõ ràng\n\nAuth có thể đơn giản mà vẫn an toàn. Quy định luồng trước:\n\n- Email + magic link vs password\n- Social login (Apple/Google) nếu cần onboarding nhanh\n- Khôi phục tài khoản (nếu mất quyền truy cập xảy ra)\n\nCho AI soạn một "auth flow spec" một trang liệt kê mọi màn/trạng thái: signed out, signing in, email not verified, session expired, logout.\n\n### Tích hợp thanh toán chỉ khi giá trị cốt lõi hoạt động\n\nThanh toán sinh nhiều trường hợp cạnh (refund, retry, pending). Chờ đến khi người dùng làm xong công việc chính không cần trả tiền, rồi thêm kiếm tiền.\n\nKhi làm, tài liệu hoá:\n\n- Sản phẩm/giá, và màn nào mở khóa gì\n- Webhook (sự kiện phải xử lý) như payment_succeeded hoặc subscription_canceled\n- Cách lỗi xảy ra: thẻ bị từ chối, mạng timeout, mua trùng lặp\n\n### Tài liệu mọi tích hợp như checklist\n\nTạo một doc tích hợp duy nhất (kể cả note chung) gồm: ai quản lý API keys/rotation, môi trường (test vs prod), webhook URLs, payload mẫu, và "làm gì khi lỗi". Thói quen nhỏ này tránh đa số đám cháy lúc ra mắt.
Bắt đầu với một câu hứa đơn giản: “Đối với [người dùng mục tiêu], ứng dụng này giúp họ [làm X] để họ có thể [đạt Y].” Giữ một kết quả chính, rồi đặt 2–3 chỉ số thành công (ví dụ: activation rate, D7 retention, chuyển đổi trial→paid) với mục tiêu số cụ thể để bạn có thể đánh giá tiến độ nhanh chóng.
Dùng danh sách must-have vs nice-to-have. Một tính năng là must-have chỉ khi bỏ nó đi sẽ phá vỡ lời hứa với người dùng. Nếu bạn không chắc, gắn nhãn nice-to-have và phát hành mà không có nó.
Một kiểm tra thực tiễn: người dùng có thể đạt được “aha” đầu tiên mà không cần tính năng này không? Nếu có, nó không phải MVP.
Chọn dựa trên tốc độ, quyền kiểm soát, và mức độ chịu đựng cho việc gỡ lỗi:
Nếu khán giả của bạn phân tán hoặc cần phủ rộng, cross-platform (Flutter hoặc React Native) thường là lựa chọn tiết kiệm.
Chọn iOS-first nếu người dùng chủ yếu dùng iPhone hoặc cần kiếm tiền nhanh. Chọn Android-first nếu cần tiếp cận toàn cầu sớm hơn.
Không luôn luôn cần. Nếu MVP có thể hoạt động local-only (checklist offline, máy tính, bản nháp), bỏ qua backend để ra mắt nhanh hơn.
Lên kế hoạch backend ngay từ ngày đầu nếu bạn cần tài khoản, đồng bộ giữa thiết bị, dữ liệu chia sẻ, thanh toán/đăng ký, hoặc quyền admin. Các backend managed như Firebase hoặc Supabase có thể giảm thời gian thiết lập.
Dùng AI như một người phỏng vấn có cấu trúc, rồi bạn chỉnh sửa. Yêu cầu một PRD với các phần thống nhất như:
Điểm mấu chốt là thêm acceptance criteria mà người không kỹ thuật cũng có thể kiểm chứng.
Lập hành trình từ lần mở đầu đến khoảnh khắc “aha” trong 6–10 bước. Chọn luồng có:
Sau đó tạo wireframe thấp (low-fidelity) và thử với 5–10 người dùng mục tiêu trước khi xây.
Tạo một style guide nhỏ gọn bạn có thể duy trì:
Đảm bảo các điều cơ bản: chữ dễ đọc, vùng chạm 44×44 px, và không dùng màu làm tín hiệu duy nhất.
Xem mỗi tích hợp như một dự án nhỏ có kế hoạch xử lý lỗi:
Giữ một checklist tích hợp duy nhất gồm keys, môi trường, webhook URLs, payload mẫu và các bước khắc phục.
Dùng AI để sinh test case từ user stories, rồi kiểm tra chúng khớp với màn hình thực tế của bạn.
Bao phủ:
Khi debug, cung cấp cho AI các bước có thể tái tạo + log và coi đầu ra của nó là giả thuyết, không phải sự thật tuyệt đối.
text\nCreate a lightweight mobile style guide for a [app type] app aimed at [audience].\nInclude: 6–8 colors with hex codes, type scale (H1/H2/body/caption), spacing scale, button shapes, and icon style notes.\nKeep it modern and accessible.\n