06. Aug. 2025·8 Min
Wie Sie eine mobile App für Feldbefragungen erstellen
Erfahren Sie, wie Sie eine mobile App für Feldbefragungen planen, gestalten und bauen: Offline‑Formulare, GPS, Medienerfassung, Synchronisation, Sicherheit, Tests und Rollout.
Erfahren Sie, wie Sie eine mobile App für Feldbefragungen planen, gestalten und bauen: Offline‑Formulare, GPS, Medienerfassung, Synchronisation, Sicherheit, Tests und Rollout.
Eine mobile Feldbefragungs‑App ist nicht „nur ein Formular auf dem Telefon“. Sie ist ein End‑to‑End‑Workflow, der echten Menschen hilft, Belege zu sammeln, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben mit dem Büro abzuschließen. Bevor Sie Wireframes oder Feature‑Listen anlegen, klären Sie, wie Erfolg aussieht und für wen die App gedacht ist.
Nennen Sie die Feldrollen, für die Sie entwerfen: Inspektoren, Forscher, Techniker, Auditoren, Interviewer oder Auftragnehmer. Jede Gruppe arbeitet anders.
Inspektoren benötigen möglicherweise strenge Compliance‑Checks und Fotobeweise. Forscher brauchen flexible Notizen und Stichprobenfunktionen. Techniker benötigen schnelles Erfassen von Störungen, die an Assets gebunden sind. Wenn Sie den Nutzer konkret benennen, werden Entscheidungen über Formularlänge, Medienerfassung, Genehmigungen und Offline‑Bedarf viel leichter.
Dokumentieren Sie, was nach der Datenerfassung passiert. Werden die Daten für Compliance‑Berichte, Wartungspriorisierung, Abrechnung, Risikobewertungen oder behördliche Prüfungen genutzt? Wenn Daten keine Entscheidungen antreiben, werden sie oft zu „nice to have“‑Rauschen.
Eine nützliche Übung: Schreiben Sie 3–5 Beispielentscheidungen („Diesen Standort genehmigen“, „Reparatur innerhalb von 48 Stunden planen“, „Nicht‑Konformität kennzeichnen“) und notieren Sie, welche Felder für jede davon vorhanden sein müssen.
Entscheiden Sie, ob Sie einmalige Erhebungen (z. B. Erstbewertung), wiederkehrende Besuche (monatliche Inspektionen), Audits oder Checklisten‑Aufgaben benötigen. Wiederkehrende und Audit‑Workflows erfordern meist Zeitstempel, Unterschriften und Rückverfolgbarkeit, während Checklisten Geschwindigkeit und Konsistenz betonen.
Wählen Sie Metriken, die Sie früh validieren können: durchschnittliche Fertigstellungszeit, Fehlerquote (fehlende/ungültige Felder), Sync‑Zuverlässigkeit (erfolgreiche Uploads) und Nacharbeitsrate (zurückgegebene Umfragen). Diese Metriken halten Ihr MVP fokussiert und verhindern später Feature‑Creep.
Bevor Sie Bildschirme skizzieren oder eine Datenbank wählen, werden Sie konkret, wie sich das Feld wirklich anfühlt. Eine App, die im Büro perfekt funktioniert, kann schnell versagen, wenn jemand im Schlamm steht, am Straßenrand oder in einem Lagerhaus arbeitet.
Begleiten Sie ein paar Feldmitarbeiter oder führen Sie kurze Interviews. Dokumentieren Sie Einschränkungen, die UI und Workflows direkt beeinflussen:
Diese Details sollten in Anforderungen wie größere Tap‑Ziele, Autosave, weniger Schritte pro Eintrag und klare Fortschrittsanzeigen übersetzt werden.
Listen Sie auf, was die App auf typischen Telefonen/Tablets nutzen muss:
Bestätigen Sie, welche Geräte Teams bereits verwenden und was realistisch zu standardisieren ist.
Quantifizieren Sie Nutzung: Datensätze pro Mitarbeiter pro Tag, Spitzentage und durchschnittliche Anhänge pro Eintrag (Fotos, Audio, Dokumente). Das bestimmt Offline‑Speicherbedarf, Upload‑Zeit und wie aggressiv Kompression sein sollte.
Entscheiden Sie, wem die gesammelten Daten gehören (Kunde, Agentur, Subunternehmer), wie lange sie aufbewahrt werden müssen und ob Löschungen auditierbar sein müssen. Diese Antworten beeinflussen Berechtigungen, Exportanforderungen und langfristige Speicherkosten.
Gute Felddaten beginnen mit gutem Formdesign – und einem Datenmodell, das nicht zusammenbricht, wenn Anforderungen sich ändern. Behandeln Sie beides als ein Problem: Jede Frage sollte sich sauber darauf abbilden lassen, wie Sie die Antwort später speichern, validieren und berichten.
Beginnen Sie mit einem kleinen, konsistenten Satz an Eingaben, die den Großteil Ihrer Umfragen abdecken:
Halten Sie Optionen stabil, indem Sie jeder Wahl eine interne ID zuweisen, nicht nur ein Label — Labels können sich ändern, IDs nicht.
Feldteams arbeiten schnell. Bedingte Logik hilft, nur Relevantes zu zeigen:
Modellieren Sie Logik als einfache Regeln (Bedingungen + Aktionen). Speichern Sie Regeldefinitionen mit der Formularversion, damit ältere Einreichungen interpretierbar bleiben.
Validierung sollte häufige Fehler verhindern und trotzdem offline praktikabel bleiben:
Nutzen Sie klare, menschenlesbare Fehlermeldungen („Geben Sie einen Wert zwischen 0 und 60 ein“) und entscheiden Sie, was hart blockiert und was nur eine Warnung ist.
Eine zuverlässige Herangehensweise ist: Formular → Abschnitte → Fragen → Antworten, plus Metadaten (Benutzer, Zeitstempel, Standort, Version). Speichern Sie Antworten vorzugsweise als typisierte Werte (Zahl/Datum/Text) statt nur als Text.
Versionieren Sie Ihre Formulare. Wenn sich eine Frage ändert, erstellen Sie eine neue Version, damit Analytics „Äpfel mit Äpfeln“ vergleichen kann.
Bauen Sie Vorlagen für gängige Umfragemuster (Standortinspektion, Kundenbesuch, Inventur). Erlauben Sie kontrollierte Anpassungen – z. B. region‑spezifische Optionen – ohne alles zu forken. Templates reduzieren Bauzeit und halten Ergebnisse teamübergreifend konsistent.
Feldteams arbeiten in hellem Sonnenlicht, Regen, mit Handschuhen und in lauten Straßen — oft nur mit einer Hand. Ihre UX sollte Aufwand reduzieren, Fehler verhindern und Fortschritt sichtbar machen.
Gestalten Sie die App so, dass Dateneingabe nie von einer Verbindung abhängt. Lassen Sie Personen eine volle Umfrage offline abschließen, Fotos anhängen und weiterarbeiten.
Machen Sie den Sync‑Status unübersehbar: ein einfacher Indikator wie Nicht synchronisiert / Synchronisiere / Synchronisiert / Aufmerksamkeit nötig auf Datensatz‑Ebene und ein kleines globales Statussymbol in der Kopfzeile. Feldmitarbeiter sollten nicht raten müssen, ob ihre Arbeit sicher hochgeladen wurde.
Verwenden Sie große Touch‑Ziele, klare Abstände und kontrastreiche Beschriftungen. Minimieren Sie Tippaufwand durch:
Wenn Text benötigt wird, bieten Sie kurze Vorschläge und Input‑Masken (z. B. Telefonnummern), um Formatfehler zu reduzieren.
Unterstützen Sie Als Entwurf speichern jederzeit, auch mitten in einer Frage. Feldarbeit wird unterbrochen – Anrufe, Zugänge, Wetter – deshalb muss „später fortsetzen“ zuverlässig sein.
Die Navigation sollte vorhersehbar sein: eine einfache Abschnittsliste, ein „Nächstes unvollständig“‑Button und eine Prüfanzeige, die direkt zu fehlenden oder ungültigen Antworten springt.
Zeigen Sie Fehler inline und erklären Sie, wie sie zu beheben sind: „Foto ist für diesen Standorttyp erforderlich“ oder „Wert muss zwischen 0 und 100 liegen“. Vermeiden Sie vage Meldungen wie „Ungültige Eingabe“. Verhindern Sie Fehler möglichst früh durch gezwungene Auswahl und Beispiele unter dem Feld.
Standortdaten sind oft der Unterschied zwischen „wir haben Daten gesammelt“ und „wir können beweisen, wann und wo gesammelt wurde“. Eine gut gestaltete Standortebene reduziert Rückfragen mit Feldteams, indem Aufgaben und Abdeckung auf einer Karte sichtbar werden.
Wenn eine Umfrage startet, zeichnen Sie GPS‑Koordinaten zusammen mit einem Genauigkeitswert (z. B. in Metern) auf. Genauigkeit ist genauso wichtig wie der Pin: ±5 m ist etwas anderes als ±80 m.
Ermöglichen Sie bei Bedarf eine manuelle Anpassung, denn urbane Canyons, dichte Wälder und Innenräume können GPS verwirren. Wenn Anpassungen erlaubt sind, protokollieren Sie sowohl die ursprüngliche Messung als auch den angepassten Wert plus optional einen Grund, damit Prüfer nachvollziehen können, was geschehen ist.
Karten sind am nützlichsten, wenn sie beantworten, „Was soll ich als Nächstes tun?“. Denken Sie an Kartenansichten für:
Wenn Workflows Quoten oder Zonen enthalten, fügen Sie einfache Filter hinzu (nicht besucht, heute fällig, hohe Priorität) statt komplexer GIS‑Kontrollen.
Geofencing kann Einreichungen außerhalb eines erlaubten Bereichs blockieren oder eine Warnung auslösen („Sie sind 300 m außerhalb des zugewiesenen Bereichs“). Setzen Sie es dort ein, wo es die Datenqualität schützt, aber vermeiden Sie strikte Blockaden, wenn GPS in Ihrer Region unzuverlässig ist – Warnungen plus Supervisor‑Review funktionieren manchmal besser.
Protokollieren Sie zentrale Zeitpunkte (geöffnet, gespeichert, eingereicht, synchronisiert) und die Nutzer‑/Geräte‑ID für jedes Ereignis. Diese Audit‑Spur unterstützt Compliance, klärt Streitfragen und verbessert QA, ohne dem Feldmitarbeiter zusätzliche Schritte aufzubürden.
Feldumfragen brauchen oft Beweise: ein Foto eines beschädigten Mastes, ein kurzes Video eines Lecks oder eine Audio‑Notiz aus einem Bewohner‑Interview. Wenn Sie Medien als Nebensache behandeln, werden Feldmitarbeiter zur persönlichen Kamera greifen und Dateien per Chat teilen — mit Lücken und Datenschutzrisiken zur Folge.
Machen Sie Medienfragen zu erstklassigen Fragetypen, damit Anhänge automatisch dem richtigen Datensatz (und der richtigen Frage) zugeordnet werden.
Erlauben Sie optionale Annotationen, die Prüfern später helfen: Bildunterschriften, Schlagwörter oder einfache Markierungen (Pfeile/Kreise). Halten Sie es leichtgewichtig — ein Tipp zum Aufnehmen, ein Tipp zum Bestätigen und weiter.
Bei Asset‑Umfragen reduziert Barcode/QR‑Scanning Tippfehler und beschleunigt repetitive Arbeit. Nutzen Sie Scan‑Eingaben für Felder wie Asset‑ID, Inventarnummer oder Zählernummer und zeigen sofortiges Validierungs‑Feedback (z. B. „ID nicht gefunden“ oder „Heute bereits erfasst“).
Wenn das Scannen fehlschlägt (verschmutztes Etikett, schlechtes Licht), bieten Sie eine schnelle Fallback‑Option: manuelle Eingabe plus „Foto des Etiketts“.
Medien können mobile Datenvolumen sprengen und Sync verlangsamen. Setzen Sie sinnvolle Vorgaben:
Zeigen Sie immer die finale Dateigröße vor dem Upload an, damit Nutzer wissen, was synchronisiert wird.
Definieren Sie klare Limits pro Frage und pro Einreichung (Anzahl und Gesamt‑MB). Im Offline‑Modus speichern Sie Anhänge lokal mit Regeln wie:
So bleibt die App im Feld zuverlässig und unerwartete Speicher‑ oder Datenkosten werden vermieden.
Feldbefragungs‑Apps stehen und fallen damit, was bei unzuverlässiger Konnektivität passiert. Ihr Ziel ist einfach: Ein Feldmitarbeiter soll sich nie um Datenverlust sorgen müssen, und ein Supervisor soll dem System vertrauen können.
Entscheiden Sie, ob Sync manuell („Jetzt synchronisieren“ Button) oder automatisch (leiser Hintergrund‑Sync) ablaufen soll. Viele Teams nutzen eine Hybrid‑Lösung: Autosync bei guter Verbindung plus manueller Kontrollknopf für Sicherheit.
Planen Sie auch Hintergrund‑Retries. Wenn ein Upload fehlschlägt, sollte die App ihn in die Warteschlange stellen und später erneut versuchen, ohne vom Nutzer Neubearbeitung zu verlangen. Zeigen Sie einen kleinen Statusindikator („3 Einträge ausstehend“) statt den Arbeitsfluss zu unterbrechen.
Nehmen Sie an, das Gerät ist der primäre Arbeitsplatz. Speichern Sie jedes Formular und jede Änderung sofort lokal, selbst wenn der Nutzer online ist. Dieser Offline‑First‑Ansatz verhindert Datenverlust durch kurzzeitige Signalverluste und macht die App schneller.
Konflikte entstehen, wenn derselbe Datensatz auf zwei Geräten bearbeitet wird oder ein Supervisor einen Fall aktualisiert, während ein Feldmitarbeiter offline ist. Wählen Sie eine Strategie, die zu Ihren Abläufen passt:
Dokumentieren Sie die Regel in einfacher Sprache und bewahren Sie ein Audit‑Trail, damit Änderungen nachvollziehbar sind.
Fotos, Audio und Video sind die Stellen, an denen Sync am häufigsten scheitert. Nutzen Sie inkrementelle Uploads (kleinere Teile senden) und resumierbare Übertragungen, damit z. B. ein 30‑MB‑Video nicht bei 95 % fehlschlägt und von vorne beginnt. Lassen Sie Nutzer weiterarbeiten, während Medien im Hintergrund hochgeladen werden.
Stellen Sie Admin‑Tools bereit, um Probleme früh zu erkennen: Dashboards oder Berichte, die Sync‑Fehler, letzten erfolgreichen Sync pro Gerät, Speicherdruck und App‑Version zeigen. Eine einfache „Gerätegesundheit“‑Ansicht spart Supportzeit und schützt die Datenqualität.
Feldbefragungs‑Apps verarbeiten oft sensible Informationen (Standorte, Fotos, Antworten mit Personenbezug, betriebliche Notizen). Sicherheit und Datenschutz sind keine „nice to have“‑Features — wenn Nutzer der App nicht vertrauen, wird sie nicht genutzt und Sie riskieren Compliance‑Probleme.
Beginnen Sie mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und halten Sie sie einfach:
Gestalten Sie Berechtigungen entlang realer Workflows: Wer darf nach Einreichung bearbeiten, wer darf löschen und wer darf PII sehen. Ein nützliches Muster ist, dass Supervisoren operative Felder (Status, GPS, Zeitstempel) sehen dürfen, während Befragten‑Details nur bei Bedarf sichtbar sind.
Feldarbeit erfolgt oft offline, daher speichert die App Daten lokal. Behandeln Sie das Telefon als potentiell verlorenes Gerät.
Denken Sie auch an automatische Abmeldungen, Biometrie/PIN‑Sperre für die App und die Möglichkeit, Sessions zu widerrufen oder lokale Daten zu löschen, wenn ein Gerät kompromittiert wurde.
Die Anmeldeart sollte zum Arbeitsstil der Feldteams passen:
Unterstützen Sie schnelle Konto‑Wiederherstellung und klares Session‑Handling — nichts bremst die Arbeit so sehr wie Sperrungen.
Erheben Sie nur das, was Sie wirklich brauchen. Wenn PII erforderlich ist, dokumentieren Sie warum, legen Sie Aufbewahrungsregeln fest und machen Sie Löschanforderungen auditierbar.
Bauen Sie leichte Einwilligungsflüsse ein: Checkbox mit kurzer Erklärung, Unterschriftsfeld wenn nötig, und Metadaten, die wann und wie die Einwilligung eingeholt wurde, protokollieren. So bleiben Umfragen respektvoll und leichter prüfbar.
Ihr Tech‑Stack sollte zu Arbeitsrealität passen: unzuverlässige Konnektivität, gemischte Geräteflotten und die Notwendigkeit, Updates zu liefern, ohne die Datenerfassung zu brechen. Die „beste“ Wahl ist die, die Ihr Team bauen, warten und schnell iterieren kann.
Wenn Sie iOS und Android unterstützen müssen, ist ein Cross‑Platform‑Framework oft der schnellste Weg zu einem tragfähigen MVP.
Eine praktische Kompromisslösung ist Cross‑Platform für UI und Logik und kleine native Module dort, wo sie nötig sind (z. B. spezielle Bluetooth‑SDKs).
Ihr Backend muss Nutzerkonten, Formulardefinitionen, Einreichungen, Mediendateien und Sync handhaben.
Unabhängig von der Wahl: Entwerfen Sie um einen Offline‑First‑Client herum: lokaler Speicher auf dem Gerät, eine Sync‑Queue und klare Server‑Seiten‑Validierung.
Wenn Sie die erste funktionierende Version beschleunigen wollen, ohne sich sofort auf einen Full‑Build festzulegen, kann eine Rapid‑Prototyping‑Plattform wie Koder.ai helfen, Web‑Admin, Backend‑APIs und sogar eine Begleit‑Mobile‑App aus einer chatgesteuerten Spezifikation zu prototypen. Das ist besonders nützlich für Feldbefragungs‑Produkte: Sie können schnell Formulardefinitionen, Rollen/Berechtigungen und Sync‑Verhalten iterieren und später Quellcode exportieren, wenn das Projekt intern weitergeführt werden soll. (Koder.ai liefert häufig React fürs Web, Go + PostgreSQL für Backend‑Services und Flutter für Mobile.)
Feld‑Daten stehen selten allein. Häufige Integrationsziele sind CRM/ERP, GIS‑Systeme, Tabellen und BI‑Tools. Bevorzugen Sie eine Architektur mit:
Als Faustregel:
Wenn die Zeit knapp ist, konzentrieren Sie die erste Version auf zuverlässige Erfassung und Sync — alles andere baut darauf auf.
Bevor Sie sich auf den vollständigen Bau festlegen, erstellen Sie einen kleinen Prototyp, der beweist, dass die App dort funktioniert, wo es zählt: im Feld, auf echten Geräten, unter realen Bedingungen. Ein guter Prototyp ist kein poliertes Demo, sondern ein schneller Weg, Usability‑Probleme und fehlende Anforderungen zu entdecken, solange Änderungen noch günstig sind.
Beginnen Sie mit 2–3 Schlüssel‑Flows, die tägliche Arbeit repräsentieren:
Halten Sie den Prototyp fokussiert. Sie validieren das Kernerlebnis, nicht jede Frage oder Funktion.
Wenn Sie schnell vorankommen wollen, nutzen Sie einen Planungs‑ersten‑Ansatz (Rollen → Workflows → Datenmodell → Bildschirme) und generieren Sie schnell ein funktionierendes Skelett. Beispielsweise kann Koder.ai’s Planning Mode helfen, Anforderungen in einen Bauplan und eine Basisimplementierung zu überführen, während Snapshots und Rollback aggressives Iterieren während Prototyp‑Zyklen sicherer machen.
Führen Sie schnelle Feldtests mit echten Nutzern (nicht nur Stakeholdern) und unter realen Bedingungen durch: grelles Sonnenlicht, Handschuhe, lückenhafte Verbindung, ältere Telefone und Zeitdruck. Bitten Sie die Teilnehmer, laut zu denken, während sie arbeiten, damit Sie hören, was verwirrend ist.
Erfassen Sie während Tests konkrete Probleme:
Schon kleine Verzögerungen summieren sich, wenn jemand dutzende Umfragen pro Tag ausfüllt.
Nutzen Sie Erkenntnisse, um Reihenfolge der Fragen, Gruppierung, Validierungsnachrichten und Standardwerte (z. B. automatisches Ausfüllen von Datum/Uhrzeit, zuletzt genutzter Standort oder häufige Antworten) zu verfeinern. Enge Formgestaltung früh spart teure Nacharbeiten und bereitet ein reibungsloseres MVP vor. Wenn Sie Scope definieren, sehen Sie auch /blog/mobile-app-mvp für Priorisierungs‑Ideen.
Am Schreibtisch testen reicht selten aus. Vor dem Release wollen Sie Belege, dass Formulare, GPS und Sync in Kellern, auf Landstraßen und an belebten Baustellen gleich funktionieren.
Führen Sie strukturierte Offline‑Szenarien durch: Umfragen im Flugmodus erstellen, in Bereichen mit einem Balken Signal arbeiten und während Netzwerkwechsel (WLAN → LTE) testen. Verifizieren Sie, dass Nutzer Listen durchsuchen, Entwürfe speichern und Warteschlangen einreichen können, ohne Daten zu verlieren.
Achten Sie besonders auf Rand‑Timing‑Probleme: ein Formular, das um 23:58 lokal gespeichert wurde und nach Mitternacht synchronisiert wird; oder ein Gerät, das während einer Tour die Zeitzone wechselt. Stellen Sie sicher, dass Zeitstempel im Backend und in Reports konsistent bleiben.
Testen Sie GPS‑Genauigkeit über Gerätetypen und Umgebungen (urban canyon, innen nahe Fenster, offenes Feld). Legen Sie fest, was „gut genug“ ist (z. B. Warnung bei schlechter Genauigkeit < 30 m) und prüfen Sie die entsprechenden Hinweise.
Testen Sie auch Berechtigungsabläufe bei einer sauberen Installation: Standort, Kamera, Speicher, Bluetooth‑Integrationen und Hintergrund‑Sync. Viele Fehler entstehen, weil Nutzer einmal „Nicht erlauben“ gewählt haben.
Automatisieren Sie Regressionstests für Skip‑Logic, Berechnungen, Pflichtfelder und Validierungsregeln. Jede Formularaktualisierung kann alte Annahmen brechen — automatische Checks machen Releases sicherer.
Nutzen Sie eine einfache Checkliste, damit nichts übersehen wird:
Eine Feldbefragungs‑App liefert nur dann Wert, wenn Teams sie korrekt, konsistent und sicher nutzen. Behandeln Sie den Launch als operatives Projekt — nicht nur als Knopfdruck im App‑Store.
Zielen Sie auf „in 10 Minuten lernen, in einem Tag meistern“. Bauen Sie Onboarding in die App ein, damit Nutzer nicht nach Anleitungen suchen müssen.
Fügen Sie hinzu:
Starten Sie mit einem Pilotteam, das reale Arbeitsbedingungen repräsentiert (verschiedene Regionen, Geräte, Kompetenzniveaus). Halten Sie eine enge Feedback‑Schleife:
Ein gestaffelter Rollout reduziert Risiko und schafft interne Champions, die andere schulen können.
Felddatenerfassung ist erst dann abgeschlossen, wenn die Daten geprüft und nutzbar sind. Bieten Sie einfache Reporting‑Optionen:
Fokussieren Sie Reporting auf Entscheidungen: Was ist erledigt, was braucht Aufmerksamkeit und was wirkt verdächtig.
Nutzen Sie Analytics, um Reibungspunkte zu erkennen und zu optimieren:
Verwandeln Sie diese Erkenntnisse in praktische Änderungen: Formulare kürzen, Formulierungen klären, Validierungsregeln anpassen, Workflows optimieren und Zuweisungen neu gewichten, damit Teams produktiv bleiben und Daten vertrauenswürdig sind.
Beginnen Sie damit, die Hauptnutzer zu definieren (Inspektoren, Techniker, Interviewer etc.) und die Entscheidungen, die die Daten unterstützen müssen (z. B. Standort genehmigen, Reparatur planen, Nicht-Konformität kennzeichnen). Entscheiden Sie dann die Frequenz der Umfragen (einmalig vs. wiederkehrend vs. Audits) und legen Sie messbare Metriken fest wie Durchlaufzeit, Fehlerquote, Sync-Zuverlässigkeit und Nacharbeit-Rate — damit Ihr MVP nicht vom Kurs abkommt.
Gehen Sie davon aus, dass Offline normal ist. Entwerfen Sie für:
Diese Einschränkungen führen zu Anforderungen wie Auto‑Save, weniger Schritte pro Datensatz, großen Bedienelementen und klaren Fortschritts-/Sync‑Indikatoren.
Priorisieren Sie Eingabetypen, die schnell und auswertbar sind:
Vergeben Sie stabile interne IDs für Optionen (Labels können sich ändern) und halten Sie die Fragetypen konsistent, damit Validierung und Analyse langfristig zuverlässig bleiben.
Nutzen Sie bedingte Logik, damit nur Relevantes angezeigt wird (z. B. „Wenn beschädigt = ja, Frage nach Schadensart“). Halten Sie die Logik wartbar, indem Sie sie als einfache Regeln (Bedingungen → Aktionen) modellieren und die Regeldefinitionen mit der Formularversion speichern, damit ältere Einreichungen interpretierbar bleiben.
Konzentrieren Sie die Validierung auf Stellen, an denen Fehler häufig auftreten:
Nutzen Sie klare, praktische Fehlermeldungen und entscheiden Sie, was ein (hart) vs. eine (soft) ist — besonders wichtig, wenn Lookup‑Daten offline fehlen.
Verwenden Sie einen Offline‑First‑Ansatz:
Ziel: Feldmitarbeiter sollen nie unsicher sein, ob ihre Arbeit sicher ist.
Erfassen Sie GPS mit einem Genauigkeitswert (Meter) und protokollieren Sie Schlüssel‑Zeitstempel (geöffnet/gespeichert/eingereicht/synchronisiert) sowie Nutzer‑/Geräte‑IDs für Rückverfolgbarkeit. Erlauben Sie manuelle Positionsanpassung bei unzuverlässigem GPS, protokollieren Sie aber sowohl die ursprüngliche als auch die angepasste Koordinate (und optional einen Grund), damit Prüfer nachvollziehen können, was passiert ist.
Behandeln Sie Medien als erstklassigen Fragetyp:
So verhindern Sie, dass Teams persönliche Kameras nutzen und Dateien außerhalb des Systems teilen.
Wählen Sie eine Konfliktstrategie, die Sie erklären können:
Führen Sie immer ein Audit‑Trail, damit Supervisoren sehen, wer wann was geändert hat.
Wählen Sie je nach Bedarf:
Backends können verwaltet (hosted Postgres + managed Auth), serverless oder kundenspezifisch sein. Wichtig ist ein offline‑fähiger Client, eine Sync‑Queue und eine stabile API für Integrationen (CRM/ERP, GIS, BI, Exporte).