Probiere diesen Rollback-Drill, um eine fehlerhafte Version in 5 Minuten wiederherzustellen: was zu snapshottet ist, was zu prüfen ist und wer während der Übung welche Schritte ausführt.
Ein Release kann in Tests völlig unauffällig wirken und dann in den ersten fünf Minuten mit echtem Traffic brechen. Das Beängstigende ist meist nicht der Bug selbst, sondern die Unsicherheit: Was hat sich geändert, was kann man sicher zurücknehmen und verschlechtert ein Rollback die Lage?
Kurz nach einem Release sind Fehler oft simpel und schmerzhaft sichtbar. Eine neue Schaltfläche kann die Seite mobil abstürzen lassen. Eine Backend-Änderung kann die falsche Datenform liefern, sodass der Checkout scheitert. Eine kleine Konfig-Änderung kann Login, E-Mails oder Zahlungen kaputtmachen. Selbst wenn die Lösung einfach ist, steigt der Druck, weil Nutzer zuschauen und jede Minute teuer erscheint.
Panik beginnt, wenn der Rollback-Pfad unklar ist. Leute stellen zur gleichen Zeit die gleichen Fragen: Haben wir einen Snapshot? Welche Version war zuletzt gut? Wenn wir die App zurückrollen, was ist mit der Datenbank? Wer hat Zugriff dafür? Wenn diese Antworten nicht niedergeschrieben sind, verbringt das Team Zeit mit Debatten statt mit Wiederherstellung.
Raten in einem Vorfall kostet: Zeit geht verloren, Nutzervertrauen sinkt und übereilte Änderungen können einen zweiten Ausfall verursachen. Ingenieure werden gleichzeitig in zu viele Richtungen gezogen: Debugging, Messaging und Entscheidungsfindung.
Eine Übung ändert die Stimmung, weil sie Unsicherheit durch Muskelgedächtnis ersetzt. Ein guter Rollback-Drill ist nicht nur „können wir Code revertieren“. Er ist eine wiederholbare Routine: was man snapshottet, was man wiederherstellt, was man verifiziert und wer handeln darf. Nach ein paar Drills fühlt sich Rollback nicht mehr wie ein Versagen an, sondern wie ein Sicherheitswerkzeug.
Wenn euer Deployment-Setup Snapshots und Restore bereits unterstützt (einige Plattformen, einschließlich Koder.ai, bauen das in den Release-Flow ein), werden Drills einfacher, weil „zur bekannten guten Version zurück“ eine normale Aktion ist, kein kundenspezifisches Notfallverfahren. Ziel bleibt dasselbe: Wenn der Moment kommt, darf niemand improvisieren.
„In 5 Minuten wiederherstellen" heißt nicht, dass alles perfekt ist. Es bedeutet, dass ihr Nutzer schnell auf eine funktionierende Version zurückbringt, auch wenn der neue Release noch fehlerhaft ist.
Service zuerst, Fixes später. Wenn ihr den Dienst schnell wiederherstellen könnt, gewinnt ihr ruhige Zeit, um den eigentlichen Bug zu finden.
Die Uhr beginnt, wenn ihr euch einigt: „Wir rollen zurück.“ Sie enthält keine lange Diskussion darüber, ob sich das System von selbst erholt.
Legt Auslöser für Rollbacks vorher fest. Zum Beispiel: „Wenn Checkout-Fehler länger als 3 Minuten nach Deploy über X% bleiben, rollen wir zurück.“ Wenn der Trigger ausgelöst wird, folgt ihr dem Skript.
„Wiederhergestellt" sollte eine kleine Menge Signale sein, die zeigen, dass Nutzer sicher sind und das System stabil ist. Haltet sie knapp und leicht prüfbar:
Wenn diese Signale gut aussehen, stoppt die 5-Minuten-Uhr. Alles andere kann warten.
Um die Übung ehrlich zu halten, markiert explizit, was ihr während des 5-Minuten-Pfads nicht macht: tiefes Debugging, Code-Änderungen oder Hotfix-Releases und alles, was zu Engineering-Arbeit wird.
Ein Rollback fühlt sich nur schnell an, wenn die Entscheidung größtenteils vorab getroffen ist. Wählt einen Ansatz, der für die meisten Vorfälle funktioniert, und übt ihn, bis er langweilig ist.
Euer Drill sollte vier Fragen beantworten:
Rollback ist sinnvoll, wenn der neue Release aktiv Nutzern oder Daten schadet und ihr bereits eine bekannte gute Version habt. Ein Hotfix passt, wenn der Impact klein ist, die Änderung isoliert ist und ihr sicher seid, dass ihr sicher patchen könnt.
Eine einfache Standardregel funktioniert gut: Wenn Nutzer die Hauptaktion nicht ausführen können (Checkout, Login, Anmeldung) oder die Fehlerquote steigt, rollt zuerst zurück und fixt danach weiter. Hotfixes spart ihr für lästige, aber nicht gefährliche Probleme auf.
Euer „Ziel“ sollte schnell auswählbar sein, ohne Debatte. Die meisten Teams haben drei gängige Ziele:
Wenn ihr verlässliche Deployment-Snapshots habt, macht das zum Standard, denn es ist unter Druck am reproduzierbarsten. Haltet Konfig-Rollbacks als separaten Pfad für Fälle, in denen der Code okay ist, aber eine Einstellung falsch war.
Definiert außerdem, was „vorher gut" ist. Es sollte die jüngste Version sein, die Monitoring-Checks bestanden hat und keinen aktiven Vorfall hatte — nicht „die, an die sich Leute erinnern".
Wartet während eines Vorfalls nicht auf ein Meeting. Schreibt die Trigger auf, die einen Rollback starten, und haltet euch daran. Typische Trigger: ein kaputter Hauptfluss für mehr als ein paar Minuten, Fehler- oder Latenzwerte über vereinbarten Grenzen, Datenrisiko (falsche Writes, doppelte Abbuchungen) und jegliche Sicherheits- oder Datenschutzbedenken durch den Release.
Dann entscheidet, wer den Rollback genehmigen kann. Wählt eine Rolle (Incident Lead oder On-Call) plus eine Vertretung. Alle anderen können beraten, aber nicht blockieren. Wenn der Trigger eintritt und der Genehmiger „Rollback“ sagt, führt das Team jedes Mal die gleichen Schritte aus.
Ein Rollback-Drill funktioniert nur, wenn ihr schnell in einen bekannten guten Zustand zurückkehren könnt. Snapshots sind nicht nur „nice to have“. Sie sind die Belege dafür, was lief, was sich geändert hat und wie man zurückkommt.
Vor jedem Release solltet ihr ohne Chat-Log-Suche diese Dinge griffbereit haben:
Datenbanksicherheit ist die übliche Falle. Ein schnelles App-Rollback hilft nicht, wenn die Datenbank jetzt das neue Schema erwartet. Bei riskanten Migrationen plant einen Zwei-Schritt-Release (zuerst neue Felder hinzufügen, später nutzen), damit ein Rollback möglich bleibt.
Verwendet eine Namensregel überall und macht sie sortierbar:
prod-2026-01-09-1420-v1.8.3-commitA1B2C3
Enthaltet Umgebung, Zeitstempel, Version und Commit. Wenn eure Tools Snapshots in einer UI unterstützen, nutzt dort die gleiche Namensregel, damit jeder während eines Vorfalls den richtigen Restore-Punkt findet.
Ein Rollback-Drill ist schneller und ruhiger, wenn jeder seine Rolle kennt. Ziel ist nicht „alle springen rein“. Es ist eine Person, die entscheidet, eine Person, die die Aktion ausführt, eine Person, die bestätigt, dass es funktioniert hat, und eine Person, die andere informiert.
Für kleine bis mittelgroße Teams funktionieren diese Rollen gut (eine Person kann zwei Hüte tragen, aber vermeidet die Kombination Deployer + Verifier während des Drills):
Rechte entscheiden, ob der Plan real ist oder nur ein schönes Dokument. Vereinbart vor dem Drill, wer in Produktion zurückrollen darf und wie Notfälle funktionieren.
Ein einfacher Ablauf:
Wenn ihr eine Plattform nutzt, die Snapshots und Rollback unterstützt (einschließlich Koder.ai), entscheidet vorher, wer Snapshots erstellen kann, wer sie wiederherstellt und wo diese Aktion protokolliert wird.
Ein Rollback-Drill funktioniert am besten, wenn er sich wie eine Feuerübung anfühlt: gleiche Schritte, gleiche Worte, gleiche Klicks. Ziel ist nicht Perfektion. Ziel ist, dass jede verantwortliche Person die zuletzt bekannte gute Version schnell wiederherstellen kann, ohne Optionen zu debattieren.
Wählt einen klaren Trigger und sprecht ihn laut aus, wenn der Drill beginnt. Beispiele: „Checkout liefert für mehr als 1 Minute 500“ oder „Fehlerquote ist 5x normal direkt nach Deploy.“ Das laut Aussprechen verhindert, dass das Team in Troubleshooting driftet.
Haltet eine kurze Vorbereitungs-Checkliste neben dem Runbook:
Timer starten. Eine Person nennt den Trigger und die Entscheidung: „Wir rollen jetzt zurück.“
Änderungen einfrieren. Pausiert neue Deploys und stoppt nicht-essentielle Änderungen, die das System während des Rollbacks verändern könnten.
Letzte Chance Snapshot erstellen (nur wenn sicher und schnell). Das schützt, falls ihr später den kaputten Zustand nachbauen müsst. Deutliche Benennung und dann weitermachen.
Rollback genau wie dokumentiert ausführen. Nicht improvisieren. Lest Bestätigungs-Prompts laut vor, damit der Recorder erfassen kann, was passiert ist.
Bestätigen, dass der Rollback an einer verlässlichen Stelle abgeschlossen ist. Nutzt jedes Mal einen Screen und ein Signal (Deployment-History-View, „current version“-Label oder einen klaren Status-Indikator).
Direkt nach der Aktion haltet fest, was wichtig ist, solange es frisch ist:
Wenn der Rollback länger als 5 Minuten dauert, erklärt es nicht weg. Findet den langsamen Schritt, verbessert das Runbook und wiederholt den Drill.
Ein Rollback hat nur dann „gearbeitet“, wenn Nutzer merken, dass es funktioniert. Ihr versucht nicht zu beweisen, dass die alte Version deployed ist — ihr beweist, dass der Dienst wieder nutzbar und stabil ist.
Haltet die Verifikation klein und wiederholbar. Ist die Liste länger als fünf Punkte, wird sie unter Stress übersprungen.
Nutzt Checks, die schnell ausführbar sind und ein klares Bestehen/Nicht-Bestehen liefern:
Nach funktionalen Checks einen Blick auf das einfachste Health-Signal werfen, dem ihr vertraut. Ihr wollt sehen, dass Fehlerquote innerhalb weniger Minuten zurückgeht und die Latenz nicht mehr spike.
Bestätigt außerdem, dass weniger sichtbare Teile wieder arbeiten. Background-Jobs sollten verarbeiten und Queues abfließen, nicht wachsen. Datenbank-Checks sollten schnell und unspektakulär sein: stabile Verbindungen, keine offensichtlichen Lock-Staus und die App kann schreiben.
Testet schließlich die Außenwelt, wo es zählt. Wenn es sicher möglich ist, führt einen Payment-Test durch, bestätigt, dass E-Mails nicht bounced werden und stellt sicher, dass Webhooks akzeptiert werden (oder zumindest nicht fehlschlagen).
Schreibt einen Satz vorher, damit niemand improvisiert:
„Rollback abgeschlossen. Kernflows verifiziert (Login + Checkout). Fehlerquote und Latenz wieder normal. Monitoring für 30 Minuten. Nächstes Update um 14:30.“
Es ist Dienstag, 10:02. Ein neuer Release geht raus und innerhalb einer Minute können einige Nutzer sich nicht einloggen. Manche bekommen „invalid session“, andere sehen einen endlosen Spinner. Anmeldungen funktionieren noch, sodass das Problem anfangs leicht zu übersehen ist.
Das erste Signal ist selten ein dramatischer Ausfall. Es ist ein leiser Spike: Support-Tickets, Abfall bei erfolgreichen Logins und ein paar wütende Nachrichten von echten Nutzern. On-Call sieht einen Alert: „Login-Erfolgsrate um 18% gesunken in 5 Minuten“ und Support postet: „3 Nutzer können sich nach dem Update nicht einloggen."
Weil das Team den Drill geübt hat, wird nicht lange debattiert. Bestätigen, entscheiden, handeln.
Was zurückgerollt wird: Anwendungscode und Konfiguration für Web- und API-Services. Was bleibt: Datenbank und Nutzerdaten.
Wenn das Release eine Datenbankmigration enthielt, gilt die Drill-Regel: Rolle die Datenbank nicht im 5-Minuten-Pfad zurück. Macht Migrationen rückwärtskompatibel oder haltet an und holt eine zweite Meinung, bevor ihr deployed.
Während des Rollbacks postet der Incident Lead kurze Updates alle paar Minuten: was Nutzer sehen, welche Aktion läuft und wann das nächste Update kommt. Beispiel: „Wir rollen den letzten Release zurück, um Login wiederherzustellen. Nächstes Update in 2 Minuten."
Nach dem Rollback schließt er die Schleife: „Login ist wieder normal. Root-Cause-Review läuft. Wir teilen mit, was passiert ist und welche Änderungen wir vornehmen, um Wiederholungen zu vermeiden."
Ein Rollback-Drill sollte sich langweilig anfühlen. Wenn er stressig ist, zeigt die Übung wahrscheinlich echte Lücken: Zugriffsrechte, fehlende Snapshots oder Schritte, die nur im Kopf einer Person existieren.
Ihr übt mit angenommenem Zugriff, nicht mit realen Rechten. Leute merken im Vorfall, dass sie nicht deployen, Konfigurationen nicht ändern oder Dashboards nicht erreichen können. Lösung: Führt den Drill mit denselben Accounts und Rollen durch, die ihr im Vorfall nutzen würdet.
Snapshots existieren, sind aber unvollständig oder schwer zu finden. Teams snapshotten die App, vergessen jedoch Umgebungsänderungen, Feature-Flags oder Routing. Oder der Snapshot-Name ist nichtssagend. Lösung: Macht Snapshot-Erstellung zum Release-Schritt mit Namensregel und verifiziert während Drills, dass der Snapshot sichtbar und schnell wiederherstellbar ist.
Datenbank-Migrationen machen Rollback unsicher. Eine nicht rückwärtskompatible Schema-Änderung verwandelt ein schnelles Rollback in ein Datenproblem. Lösung: Bevorzugt additive Migrationen. Wenn eine Breaking-Änderung unvermeidbar ist, plant einen Forward-Fix und markiert den Release deutlich.
Ihr erklärt Erfolg, bevor ihr prüft, was Nutzer fühlen. Die App ist deployed, aber Login ist immer noch kaputt oder Jobs stecken. Lösung: Haltet die Verifikation kurz, aber real, und setzt eine Zeitbox.
Der Drill ist zu komplex, um ihn zu wiederholen. Zu viele Tools, zu viele Checks, zu viele Stimmen. Lösung: Schrumpft den Drill auf eine Seite und einen Owner. Wenn er nicht von einem Runbook und einem einzigen Kommunikationskanal aus ausführbar ist, wird er unter Druck nicht passieren.
Ein guter Rollback-Drill ist Gewohnheit, kein Heldentat. Wenn ihr nicht ruhig fertigwerdet, entfernt Schritte, bis ihr es könnt — und fügt danach nur Dinge hinzu, die das Risiko wirklich verringern.
Ein Rollback-Drill funktioniert am besten, wenn alle einer einseitigen Checkliste folgen. Haltet sie dort, wo euer Team wirklich hinschaut.
Eine kompakte Version, die ihr in unter 10 Minuten laufen könnt (inkl. Vorbereitung und Verifikation):
Führt Drills oft genug durch, damit die Schritte normal wirken. Monatlich ist ein guter Standard. Wenn euer Produkt sich täglich ändert, übt alle zwei Wochen, aber haltet die Verifikation auf den wichtigsten Nutzerpfad fokussiert.
Aktualisiert das Runbook noch am selben Tag nach jedem Drill, solange alles frisch ist. Speichert es mit den Release-Notizen und fügt eine datierte "last tested"-Zeile hinzu, damit niemand einem veralteten Verfahren vertraut.
Misst nur, was euch hilft zu verbessern:
Wenn euer Team Koder.ai nutzt, behandelt Snapshots und Rollback als Teil der Gewohnheit: benennt Snapshots konsistent, probt Restores in der gleichen Oberfläche, die ihr on-call nutzt, und fügt kurze Custom-Domain- und Integrations-Checks in die Verifier-Schritte. Das Erwähnen dieser Punkte im Runbook hält den Drill in Einklang mit eurer tatsächlichen Lieferweise.
A rollback drill ist ein Probelauf, bei dem ihr einen schlechten Release simuliert und einer schriftlichen Routine folgt, um die zuletzt bekannte funktionierende Version wiederherzustellen.
Das Ziel ist nicht „schnell debuggen“ – sondern den Dienst unter Druck wiederholbar und ruhig wiederherzustellen.
Verwendet einen vordefinierten Auslöser, damit ihr euch nicht in der Situation breit diskutiert. Gängige Entscheidungen:
Wenn der Trigger eintritt, erst zurückrollen, dann nach den Nutzern suchen.
Es bedeutet, dass ihr Nutzer schnell wieder auf eine funktionierende Version bringt — auch wenn der neue Release noch fehlerhaft ist.
In der Praxis ist “wiederhergestellt”, wenn eine kleine Menge Signale wieder gesund aussieht (Kernaktion funktioniert, Fehler- und Latenzwerte nahe normal, keine Crash-Loops).
Wählt ein Ziel, das ihr in Sekunden ohne Diskussion auswählen könnt:
Definiert “vorher gut” als den jüngsten Release mit normalen Monitoringwerten und ohne aktiven Vorfall — nicht das, an das sich jemand erinnert.
Mindestens diese Punkte solltet ihr vor jedem Release erfassen:
Datenbank-Änderungen sind die häufigste Falle — ein App-Rollback hilft nicht, wenn das Schema inkompatibel ist.
Benennungen sollten sortierbar und schnell auffindbar sein, z. B.:
prod-YYYY-MM-DD-HHMM-vX.Y.Z-commitABC123Enthält Umgebung + Zeitstempel + Version + Commit. Konstanz ist wichtiger als das exakte Format.
Eine einfache, wiederholbare Aufteilung für kleine Teams:
Vermeidet, dass der Deployer gleichzeitig der Verifier ist — ihr wollt eine unabhängige Kontrolle, ob es wirklich funktioniert hat.
Haltet es klein und eindeutig. Gute Must-Pass-Checks sind:
Dann kurz prüfen: Fehlerquote und Latenz beruhigen sich, Queues/Jobs laufen weiter und wachsen nicht an.
Macht das Datenbank-Rollback nicht zum Teil des 5-Minuten-Pfads. Stattdessen:
So bleibt der schnelle Rollback-Pfad sicher und vorhersehbar.
Wenn eure Plattform Snapshots und Restore in den Release-Flow einbettet, werden Drills leichter, weil “zur bekannten guten Version zurück” eine normale Aktion ist.
Für Koder.ai entscheidet vorher:
Tools ersetzen nicht die Routine: Rollen, Trigger und eine kurze Verifikationsliste bleiben nötig.