11. Okt. 2025·4 Min
Standard‑Sortierung auf Kategorieseiten für Neuheiten und Bestseller
Standard‑Sortierungen für Kategorieseiten, die Neuheiten und Bestseller ausbalancieren — inklusive A/B‑Tests für Fashion, Beauty und Elektronik.
Standard‑Sortierungen für Kategorieseiten, die Neuheiten und Bestseller ausbalancieren — inklusive A/B‑Tests für Fashion, Beauty und Elektronik.
Sortieren ist keine kleine Vorliebe. Es entscheidet, was Kund:innen zuerst sehen, was sie nie sehen und welchen Eindruck sie gerade von deinem Shop haben. Dasselbe Sortiment kann frisch, hochwertig oder eher billig wirken — je nachdem, welche 8–12 Produkte zuerst angezeigt werden.
Deshalb ist die Standard‑Sortierung auf einer Kategorieseite eine Conversion‑Entscheidung. Ändere die Reihenfolge und du veränderst, welche Artikel Klicks, Produktseiten‑Aufrufe, Warenkorb‑Hinzufügungen und Käufe erhalten.
Der zentrale Zielkonflikt ist Entdeckung vs. Bestätigung. „Neu“ hilft Kund:innen, Neues zu finden und kann Wiederkehr fördern. „Bestseller“ verringert Risiko, weil sozial bestätigte Artikel vorne stehen. Die meisten Shops brauchen beides — nur nicht überall gleich stark.
Dein Ziel sollte den Default bestimmen. Wenn das Ziel Umsatz ist, führe mit Artikeln, die gut verkaufen und gesunde Margen haben. Geht es um Conversion‑Rate, reduziere Entscheidungsaufwand mit bewährten Gewinnern. Geht es um AOV, zeige Artikel, die gut kombinieren oder höherpreisig sind. Wenn Retouren schaden, vermeide Artikel an prominenter Stelle, die nach Lieferzeit enttäuschen.
Kataloggröße und Kaufzyklus bestimmen, wie stark der „neu vs bewährt“-Konflikt ist. Fashion mit wöchentlichen Drops profitiert oft von „Neuheiten“ in Kategorien mit vielen Wiederkehrern. Ein kleiner Elektronik‑Katalog konvertiert meist besser mit „Bestsellern“, weil die Besucher:innen fokussiert recherchieren.
Eine Beauty‑Kategorie mit 2.000 SKUs kann Launches begraben, wenn dauerhaft Bestseller als Default gesetzt sind. Ein „Neu“‑Default kann aber auch unaufgeklärte Artikel überexponieren und Vertrauen schaden. Der beste Default passt zum Kaufverhalten der Kategorie und lässt sich messen und anpassen — ohne zu raten.
Sortieren ist nicht nur ein Steuerungsfeld. Es ist ein Versprechen. Die Standardreihenfolge sagt Kund:innen, was gerade am wichtigsten ist: Frische, Beliebtheit, Sparen oder Budgettreffer.
Gängige Optionen und die dahinterstehenden Erwartungen:
Defaults sind besonders wichtig, wenn Kund:innen unentschieden sind. Wissen sie bereits genau, was sie wollen (eine bestimmte Nuance, Größe oder Speichervariante), ignorieren sie Sortierung und gehen direkt zu Filtern. In Beauty schlagen Nuance und Hauttyp oft jede Sortierung. In Fashion zählt Verfügbarkeit der Größe mehr als „neu“. In Elektronik entscheiden Speicher, Bildschirmgröße und Kompatibilität die Shortlist.
Eine einfache Regel: Du solltest den Default in einem Satz erklären können, z. B. „Neueste Artikel zuerst“ oder „Meistgekauft diese Woche zuerst“. Wenn du es nicht ohne lange Erläuterung erklären kannst, ist es zu komplex für einen Default und sollte eine optionale Sortierung sein.
„Neu“ und „Bestseller“ klingen klar, aber Teams verändern stillschweigend die Definitionen. Wähle eine Definition, dokumentiere sie und halte dich dran.
Für „Neu“ ist die sauberste Definition meist das erste In‑Stock‑Datum (der erste Zeitpunkt, an dem es kaufbar war). Verwende das Publish‑Datum nur, wenn Produktseiten regelmäßig vor Verfügbarkeit live gehen.
Für „Bestseller“ wähle eine Metrik, die zu deinem Geschäft passt: verkaufte Einheiten (preisunabhängig fair), Bestellungen (praktisch bei variierenden Mengen) oder Umsatz (wichtig, wenn Marge und AOV zählen). Lege dann ein Lookback‑Fenster fest, damit das Label aktuelle Nachfrage widerspiegelt.
Ein einfacher Ausgangspunkt:
Füge Guardrails hinzu, damit nicht ein viraler SKU alles übernimmt. Denk in Reihen und Vielfalt. Begrenze, wie oft ein SKU erscheinen darf, limitiere Markendominanz und gruppiere nahe Varianten, damit der erste Bildschirm nicht repetitiv wirkt.
Definiere Ausschlüsse, damit die Liste nützlich bleibt. Die meisten Teams schließen ausverkaufte Artikel, Bundles, die Vergleiche verwässern, und stark reduzierte Clearance‑Artikel aus, wenn das Ziel „was wirklich verkauft wird“ ist, nicht „was liquidiert wird”.
Fashion ist visuell, trendgesteuert und sensitiv gegenüber Passform. Ein praktischer Default ist oft ein gemischtes Ranking: Führ mit bewährten Bestsellern, um Risiko zu verringern, aber halte kontinuierlich Platz für frische Artikel, damit die Seite nicht stale wirkt. Das funktioniert am besten regelbasiert, nicht manuell kuratiert.
Guter Startpunkt: „Bestseller zuerst, mit geschützten Slots für Neuheiten.“ Denk in Reihen, nicht nur einzeln. Reserviere 1 Platz in je 4–8 Produkten für eine Neuheit, solange sie in gängigen Größen wirklich kaufbar ist.
Halte die Logik einfach und messbar: Ranke nach aktuellen Verkäufen (häufig 14–28 Tage), gib Neuheiten einen moderaten Schub und booste nur, wenn die Größenverfügbarkeit stabil ist (z. B. 60–70 % der Kerngrößen auf Lager). Downranke SKUs mit hoher Retourenrate in fit‑sensitiven Kategorien und erzwinge Vielfalt (Farben, Silhouetten, Preispunkte), damit der erste Bildschirm nicht in Near‑Duplicates kollabiert.
Beispiel: Eine Kundin öffnet „Sommerkleider“. Die erste Reihe zeigt Topseller, aber ein Slot ist eine neue Kollektion, die noch S, M und L verfügbar hat. Die folgenden Reihen bleiben verschieden, sodass nicht fünf beige Midikleider hintereinander stehen.
Nicht jede Fashion‑Kategorie verhält sich gleich. Kleider, Outerwear und Anlassmode profitieren von stärkeren Bestseller‑Signalen und stärkerer Downrangierung bei Rückgaben. Basics (T‑Shirts, Socken, Unterwäsche) funktionieren oft besser mit Verfügbarkeits‑Regeln, weil Kund:innen ihre Größe sofort wollen.
Wenn du Sortierlogik in dein Storefront‑App einbaust, halte die Regeln zentral und logge „warum“ jedes Item dort rankte. Spätere Tests und Korrekturen werden so viel leichter.
Beauty‑Käufer:innen kommen oft mit einem Ziel: ein Lieblingsprodukt ersetzen, ein Problem lösen oder etwas ausprobieren, über das alle reden. Ein starker Default belohnt bewährte Produkte, gibt Neuheiten aber eine faire Chance.
Praktischer Start: Bestseller zuerst, aber nur, wenn sie eine Bewertungs‑Floor erfüllen (z. B. 4.2+ mit ausreichend Reviews). So vermeidest du, dass die Seitenmitte von Discounting oder kurzfristigem Hype getrieben wird.
New Launches verdienen einen Schub, aber nicht dauerhaft. Boost für ein kurzes Fenster (oft 7–14 Tage), dann sollen Verkäufe, Add‑to‑Cart‑Rate und Retouren über ihre Position entscheiden.
Varianten können das Ranking heimlich brechen. Wenn jede Nuance eine eigene SKU ist, splitten sich Bewertungen und Gewinner gehen unter. Gruppiere Nuancen unter einer Produktkarte und setze die sichtbare Nuance auf den besten Performer (Verkäufe und niedrige Retouren), nicht die erste Nuance im Katalog.
Qualitätssignale zählen. Wenn du Reklamationsgründe wie Nuancen‑Mismatch oder beschädigt‑bei‑Ankunft trackst, nutze sie, um Artikel, die immer wieder enttäuschen, sanft downzuranken, selbst wenn sie viele Verkäufe haben.
Wenn Kund:innen filtern, verlagere die Sortierung in Richtung Intent. Filtert jemand Pflege nach Problem (Akne, Trockenheit, Sensitivität), boote Produkte, die stark auf dieses Problem getaggt sind und solide Bewertungen haben.
Elektronik‑Käufer:innen wollen Sicherheit und Kompatibilität. Ein guter Default reduziert das Risiko, das falsche Teil zu kaufen, nicht nur die Scroll‑Mühe. Der Default sollte zum wahrgenommenen „Risiko“ des Kaufs passen.
Bei hochpreisigen, potenziell bereuungsintensiven Kategorien (Laptops, TVs, Kameras) ist „Top rated“ oft besser als „Bestseller“, weil Kund:innen Angst vor Defekten, fehlenden Features und Retouren haben. Bei günstigen, wenig‑riskanten Artikeln (Kabel, Ladegeräte, Hüllen) gewinnt oft „Bestseller“, weil Leute die populäre, sichere Wahl wollen.
Ein einfacher Satz Defaults:
Verfügbarkeit zählt. Hat ein Artikel Backorder oder lange Lieferzeiten, downranke ihn leicht, sodass „in stock, versendet bald“ Artikel früher erscheinen. Dezent: verberge begehrte Artikel nicht, lass sie nur nicht die erste Reihe blockieren.
Zubehör ist knifflig. Zeige kompatible Accessoires erst, nachdem die Hauptliste stabil ist (z. B. nach den ersten 12–24 Produkten) oder in einem separaten Modul. So landet ein Ladegerät nicht vor einem Laptop, nur weil es billig und oft verkauft wird.
Zuletzt: vermeide „Spec‑Spam“. Mehr gelistete Spezifikationen sollten nicht gleich eine höhere Position bedeuten. Nutze Outcomes, denen Leute vertrauen (Ratings, Retouren, verifizierte Kompatibilität), nicht rohen Spec‑Count.
Ein Default funktioniert nur, wenn du ihn erklären, aktuell halten und merkwürdige Ergebnisse verhindern kannst. Behandle ihn wie eine kleine Policy: ein Owner, klare Eingaben, vorhersehbare Updates.
Beispiel Tie‑Breaker: Haben zwei Artikel denselben Bestseller‑Score, zeige zuerst den mit mehr verfügbaren Größen. Ist die Verfügbarkeit gleich, bevorzuge höhere Ratings, dann neuere Launch‑Daten.
Teams streiten über „Neuheiten vs Bestseller“, weil beides funktionieren kann. A/B‑Tests entscheiden, solange die Regel einfach ist und du dieselben Outcomes misst (Umsatz pro Besucher, Add‑to‑Cart, Retourenrate).
Teste zuerst den Default selbst: reine Bestseller vs Bestseller mit kontrolliertem Neuheiten‑Boost. Halte den Boost begrenzt, damit Kund:innen weiterhin bewährte Produkte zuerst sehen.
Schnelle Tests, eins nach dem anderen:
Halte Tests sauber: schließe ausverkaufte Artikel aus boosted Slots, vermeide das Mischen von Traffic‑Quellen mit unterschiedlichem Verhalten (Paid vs Organic) und laufe lang genug, um Wochentage und Wochenenden abzudecken.
Wenn du ein Tool wie Koder.ai einsetzt, halte die Regel an einem Ort und logge, welche Version jede:n Shopper:in gesehen hat. So lassen sich Erfolge leichter reproduzieren.
Die Standard-Sortierung entscheidet, was Kund:innen zuerst sehen — und beeinflusst damit Klicks, Warenkorb‑Hinzufügen und Käufe. Wenn die erste Ansicht zu riskant wirkt (unbekannte Artikel) oder zu langweilig (immer dieselben Gewinner), springen Leute ab oder stöbern nicht weiter.
Eine gute Default-Sortierung reduziert Entscheidungsaufwand für unentschlossene Besucher und lässt die Kategorie so wirken, wie sie es für das jeweilige Ziel sollte.
Verwende New arrivals, wenn die Kategorie von Frische und wiederkehrenden Besuchen lebt (Trend-Fashion‑Drops oder Markenlaunches). Verwende Bestsellers/Popular, wenn Kund:innen eine sichere, bewährte Wahl wollen (auffüllbare Beauty‑Produkte oder wenig‑riskante Accessoires).
Wenn du unsicher bist, starte mit Bestsellern plus einem kleinen, kontrollierten Boost für Neuheiten, sodass die Seite frisch wirkt, ohne Vertrauen zu opfern.
Definiere es einmal und halte es stabil.
Dann aktualisiere regelmäßig (häufig täglich), damit „neu“ und „beliebt“ wahrheitsgemäß bleiben.
Starte mit einem Lookback, der zur Kaufgeschwindigkeit passt:
Halte das Fenster über Tests hinweg konsistent, damit du Sortierlogiken fair vergleichst.
Nutze Guardrails, damit ein einzelner SKU die erste Seite nicht dominiert:
Denk in Reihen: „Diese Reihe sollte vielfältig aussehen“ ist leichter durchzusetzen als perfekte Einzelregelungen.
Booste nur Neuheiten, die tatsächlich jetzt kaufbar sind.
Wenn Kund:innen auf „neu“ klicken und ständig auf Ausverkaufte treffen, schwindet das Vertrauen schnell.
Nutze Top rated nur, wenn Bewertungen aussagekräftig sind.
Praktische Regel: erfordere eine minimale Bewertungsanzahl (damit ein Produkt mit drei 5‑Sterne‑Bewertungen nicht einen bewährten Favoriten überholt). Verwende zusätzlich einen Bewertungsfloor (z. B. 4.2+), wenn du „Bestseller“ und „Top rated“ mischst.
Hast du nicht genug Bewertungen, sind Bestseller plus Verfügbarkeits‑Guardrails meist besser.
Wenn jede Nuance eine eigene SKU ist, verteilen sich Reviews und Verkäufe — das macht das Ranking unzuverlässig. Die saubere Lösung: Varianten unter einer Produktkarte zusammenfassen und eine Standardvariante zeigen (meist die beste Performer‑Variante nach Umsatz und niedrigen Rückgaben).
So vermeidest du acht fast identische Einträge auf der ersten Seite und machst Ratings vertrauenswürdiger.
Führe jeweils nur einen sauberen Test durch und messe eine kleine Menge an Ergebnissen.
Gute Starter-A/B‑Tests:
Zentralisiere und versioniere die Regeln und logge, warum jedes Produkt an welcher Position gelandet ist (Inputs + Tie‑Breaker). Das erleichtert Debugging, Tests und Rollbacks.
In Koder.ai kannst du das Prototyping beschleunigen (Admin‑UI, Regel‑Speicherung, Zuweisungen) und Snapshots/Rollbacks nutzen, damit Experimente nicht zu dauerhaften, unklaren Änderungen werden.
Miss Umsatz pro Besucher, Add‑to‑Cart‑Rate und Rückgabequote, damit du nicht bei Konversion gewinnst, aber aufgrund von Rücksendungen verlierst.