30. März 2025·8 Min
Wie man eine Website für KI-Tool-Erklärungen und Tutorials erstellt
Plane, gestalte und starte eine klare Website für KI-Tool-Erklärungen und Tutorials mit der richtigen Struktur, SEO-Basics, UX-Mustern und laufender Pflege.
Plane, gestalte und starte eine klare Website für KI-Tool-Erklärungen und Tutorials mit der richtigen Struktur, SEO-Basics, UX-Mustern und laufender Pflege.
Bevor du ein Theme wählst oder dein erstes Tutorial schreibst, entscheide, wofür diese Seite da ist und wen sie bedient. Ein klares Ziel hält Inhalte fokussiert, Navigation einfach und Calls-to-Action natürlich.
Die meisten KI-Tool-Tutorial-Seiten haben tatsächlich mehrere Zielgruppen. Sei explizit, welche du zuerst priorisierst:
Schreibe 2–3 vorrangige Leserfragen auf, die deine Seite schnell beantworten soll (z. B. „Ist dieses Tool das Richtige für mich?“, „Wie erhalte ich mein erstes Ergebnis?“, „Wie vermeide ich häufige Fehler?“). Diese Fragen werden dein Content-Nordstern.
Traffic auf Tutorials ist nur wertvoll, wenn er irgendwohin führt. Wähle 1–2 primäre Outcomes und unterstütze sie konsistent auf allen Seiten:
Wenn Anmeldungen wichtig sind, definiere, was „Conversion“ für dich bedeutet: Newsletter, Free Trial, Demo-Anfrage oder Weiterleitung zu /pricing.
Vermeide vage Ziele wie „mehr Awareness“. Nutze messbare Signale:
Setze ein Default-Leselevel (oft „kluger Freund, kein Lehrbuch“). Definiere ein paar Stilregeln: kurze Sätze, Begriffe einmal erklären, immer eine kurze „Das lernst du“-Einleitung und einen klaren „Nächster Schritt“ am Ende.
Eine gute KI-Tutorial-Seite wirkt vorhersehbar: Leser wissen immer, wo sie sind, was als Nächstes folgt und wie sie Hilfe bekommen. Entscheide zuerst deine Top-Level-Navigation, dann baue Kategorien und interne Links, die Leser von „Was ist dieses Tool?“ zu „Wie benutze ich es?“ führen.
Halte das Hauptmenü fokussiert auf die Pfade, die Nutzer wirklich gehen:
Wenn du weniger Unordnung möchtest, gruppiere sekundäre Elemente unter „Company“ oder in der Fußzeile.
Tutorial-Seiten schaffen Vertrauen, wenn Leser schnell prüfen können, was los ist und wo sie Antworten finden:
Wähle eine primäre Ordnungsachse, damit Seiten sich nicht duplizieren:
Du kannst immer noch nach den anderen Achsen filtern, halte aber URLs und Breadcrumbs konsistent.
Jede Tool-Erklärung sollte zu „Nächsten Schritten“-Tutorials verlinken („Jetzt ausprobieren“), und jedes Tutorial sollte zurück zur passenden Erklärung führen („Verstehe das Feature“). Füge „Verwandte Tutorials“ und „Funktioniert mit“-Abschnitte hinzu, um eine Schleife zu erzeugen, die Leser ohne Verlorenheit weiterführt.
Wenn deine Seite viele Erklärungen und Tutorials veröffentlicht, ist Konsistenz ein Feature. Wiederholbare Templates reduzieren Schreibzeit, machen Seiten leichter scanbar und erhöhen das Vertrauen.
Erklärseite (für „Was ist X?“):
Tutorial-Seite (für „Wie macht man Y mit X“):
Erstelle Standardkomponenten, die Autoren einsetzen können:
Schreibe leichte Regeln und setze sie im CMS durch:
Wenn du Templates hast, fühlt sich jede neue Seite vertraut an—Leser konzentrieren sich aufs Lernen, nicht darauf, die Seite zu verstehen.
Deine Plattform beeinflusst, wie schnell du veröffentlichen kannst, wie konsistent Tutorials aussehen und wie schmerzhaft Updates in sechs Monaten sind. Für eine KI-Tutorial-Seite wählst du meist zwischen einem traditionellen CMS und einem statischen Setup.
Ein CMS wie WordPress (oder ein Headless-CMS wie Contentful/Sanity) ist gut, wenn nicht-technische Mitwirkende Entwürfe erstellen, bearbeiten und planen sollen, ohne Code anzufassen. Du bekommst Rollen, Revisionen und ein Redaktions-UI out-of-the-box.
Ein statisches Setup (z. B. Next.js mit Markdown/MDX) ist meist schneller, günstiger zu hosten und einfacher konsistent mit wiederverwendbaren Komponenten (Callouts, Schritt-Karten, „Kopieren“-Buttons für Prompts). Der Kompromiss: Veröffentlichen erfordert oft Git-Workflows, es sei denn, du fügst eine CMS-Schicht hinzu.
Wenn du sowohl die Tutorial-Seite als auch interaktive „Jetzt ausprobieren“-Erlebnisse schnell ausliefern willst, kann eine Vibe-Coding-Plattform wie Koder.ai ebenfalls passen: Du iterierst an einem React-Frontend, fügst bei Bedarf ein Go + PostgreSQL Backend hinzu (z. B. für Accounts, gespeicherte Templates oder eine Prompt-Bibliothek) und hältst Deployment/Hosting an einem Ort.
Wenn mehrere Personen Inhalte veröffentlichen, priorisiere:
Wenn du statisch gehst, erwäge die Kombination mit einem Headless-CMS, sodass Autoren in einem Web-UI editieren können, während Entwickler das Frontend stabil halten.
KI-Erklärseiten brauchen oft mehr als Fließtext. Stelle sicher, dass deine Plattform unterstützt:
Richte eine Staging-Umgebung für neue Tutorials und Designänderungen ein und promote auf Produktion nach Verifikation. Automatisiere Backups (Datenbank + Uploads für CMS; Repo + Content-Exporte für Headless/Static) und teste das Wiederherstellen mindestens einmal. Diese Gewohnheit verhindert „wir haben die Tutorial-Bibliothek verloren“-Katastrophen.
Wenn dein Produkt oder deine Seite häufige Änderungen hat, helfen Snapshots und Rollback-Funktionen (verfügbar in Plattformen wie Koder.ai), das Risiko eines schlechten Releases zu minimieren—besonders bei mehreren Autoren, die wöchentlich veröffentlichen.
Gute Tutorial-UX reduziert vor allem „Wo bin ich?“ und „Was mache ich als Nächstes?“-Momente. Wenn Leser ihren Platz halten, sicher scannen und sich schnell erholen können, wenn sie sich verirren, schließen sie mehr Guides ab und vertrauen deiner Seite mehr.
Nimm an, die meisten beginnen ein Tutorial auf dem Handy und beenden es auf einem Laptop (oder umgekehrt). Verwende lesbare Typografie: großzügige Zeilenhöhe, klare Überschriftenhierarchie und angenehme Zeilenbreite. Buttons und Links sollten leicht zu tippen sein, und Code-Snippets sollten horizontal scrollen, ohne Layout zu zerstören.
Füge ein sticky oder inline Inhaltsverzeichnis für Guides hinzu, die mehr als ein paar Minuten dauern. Leser nutzen es als Fortschrittsanzeige, nicht nur als Sprungmenü.
Ein einfaches funktionierendes Muster:
Tutorial-Seiten wachsen schnell. Baue eine Suche, die Titel, Aufgaben und Tool-Namen priorisiert, und layer Filter wie Schwierigkeit (Beginner/Intermediate/Advanced), Aufgabentyp (z. B. „summarize“, „analyze“, „generate“) und Funktionsbereich.
Wenn du ein Tutorials-Hub hast, halte Kategorien konsistent und vorhersehbar (die gleichen Labels überall). Verlinke daraus im Hauptmenü (z. B. /tutorials).
Schnelle Seiten halten Leser im Flow. Komprimiere Bilder, lazy-loade schwere Medien und vermeide Autoplay-Embeds, die Content nach unten schieben.
Für Accessibility: ausreichender Farbkontrast, richtig verschachtelte Überschriften (H2/H3), beschreibender Linktext und Alt-Text für bedeutungsvolle Visuals. Diese Entscheidungen verbessern auch die Scannbarkeit für alle.
SEO für Tutorial-Seiten dreht sich meist um Klarheit: Mach deutlich, was jede Seite lehrt, und erleichtere es Lesern und Suchmaschinen, den Pfad von Grundlagen zu Fortgeschrittenem zu folgen.
Beginne mit einer sauberen Seitenhierarchie. Nutze eine einzelne, spezifische H1, die das Hauptversprechen der Seite widerspiegelt (z. B. „Wie man mit Tool X einen Lebenslauf erstellt“). Verwende H2s als Checkpoints, die Leser tatsächlich scannen: Voraussetzungen, Schritte, häufige Fehler und nächste Aktionen.
Halte URLs kurz und beschreibend. Regel: Wenn du die URL laut vorlesen kannst und sie trotzdem Sinn macht, ist sie wahrscheinlich gut.
/tutorials/tool-x/create-resume/post?id=1847&ref=navSchreibe Meta-Titel und -Beschreibungen wie Mini-Anzeigen für die Lektion. Fokus auf Ergebnis („Generiere einen Lebenslauf“) und Zielgruppe („für Anfänger“, „Studenten“, „Recruiter“), nicht auf Buzzwords.
Tutorial-Seiten verlieren oft Rankings, weil eine Seite für zu viele „How to“-Queries ranken soll. Mappe stattdessen ein primäres Keyword/Thema pro Seite und unterstütze es mit nah verwandten Subthemen.
Beispiel-Mapping:
Wenn zwei Seiten dieselbe Intention targetieren, merge sie oder differenziere klar (z. B. „Tool X vs Tool Y für PDF-Zusammenfassungen"). Das reduziert Kannibalisierung und verbessert interne Verlinkung.
Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, den Inhaltstyp zu verstehen.
Vermeide, HowTo-Schema auf Seiten zu zwingen, die meist Kommentar oder Theorie sind—Fehlanpassung kann nach hinten losgehen.
Behandle interne Links wie „nächste Lektionen“. Jedes Tutorial sollte verlinken auf:
Baue außerdem Hub-Seiten wie /tutorials/tool-x, die die besten Guides zusammenfassen und Leser tiefer führen. Das verhindert, dass neue Posts Waisen-Seiten werden und macht die Informationsarchitektur sichtbar.
Erstelle eine XML-Sitemap, die nur kanonische, indexierbare Seiten enthält (nicht Tag-Archive, interne Suchergebnisse oder Parameter-URLs). Reiche sie in der Google Search Console ein.
Halte robots.txt simpel: blockiere Admin-Bereiche und doppelte/niedrigwertige Pfade, nicht deine eigentlichen Tutorials. Im Zweifel nicht blockieren—nutze noindex gezielt für Seiten, die nicht erscheinen sollen.
Ein gutes KI-Tutorial liest sich wie ein Laborrezept: klare Inputs, exakte Schritte und ein offensichtlicher „Fertig“-Moment. Wenn Leser das Ergebnis beim ersten Versuch nicht reproduzieren können, vertrauen sie der Seite nicht weiter.
Beginne mit einem Ein-Satz-Ergebnis („Am Ende erzeugst du eine Support-Antwort in deiner Markenstimme“) und liste nur die wirklich wichtigen Voraussetzungen (Account, Plan, Modellzugang, Beispieltext). Halte Annahmen explizit: welches Tool, welches Modell und welche Einstellungen.
Leser sollten den Prompt nicht erfinden müssen. Gib ihnen einen kopierfertigen Block und zeige, wie eine „gute“ Antwort aussieht, damit sie vergleichen können.
Prompt (copy/paste)
You are a customer support agent. Write a friendly reply to this complaint:
\"My order arrived late and the box was damaged.\"
Constraints:
- Apologize once
- Offer two resolution options
- Keep it under 120 words
Expected response (example): 80–120 words, includes two options (refund/replacement), no extra policy text.
Hinweis: Codeblöcke wie oben dürfen nicht verändert werden—sie sollen exakt kopierbar bleiben.
Wenn du JSON, CLI-Befehle oder API-Snippets einfügst, nutze fenced code blocks mit Syntax-Highlighting (z. B. ```json). Füge auf der Seite einen sichtbaren Kopier-Button für jeden Block hinzu und markiere, was der Nutzer ändern soll (API-Key, Dateipfad, Modellname).
KI-Tools ändern sich schnell. Ganz oben (oder nahe dem ersten Schritt) sollte eine kleine „Getestet mit“-Zeile stehen:
Wenn du aktualisierst, führ eine kurze Changelog-Liste, damit wiederkehrende Leser sehen, was sich geändert hat.
Füge einen Abschnitt „Häufige Fehler“ mit einfachen Lösungen hinzu:
Wenn das Tutorial wiederverwendbare Assets nutzt (Prompt-Pakete, CSV-Beispiele, Styleguides), stelle Downloads bereit. Nutze beschreibende Dateinamen und verweise in den Schritten darauf (z. B. brand-voice-examples.csv). Für verwandte Templates verlinke auf eine zentrale Seite wie /templates, um verstreute Links zu vermeiden.
Visuals erleichtern das Lernen, können aber die Seitengeschwindigkeit stark verschlechtern. Zeige den Lernmoment—nicht die größte Datei, die du exportieren kannst.
Konsistenz hilft beim Scannen.
Behalte dieselbe Breite für Screenshots, nutze denselben Browserrahmen (oder gar keinen) und standardisiere Callouts (eine Highlight-Farbe, ein Pfeil-Stil). Füge kurze Bildunterschriften hinzu, die erklären warum der Schritt wichtig ist, nicht nur was zu sehen ist.
Eine einfache Regel: ein Screenshot = eine Idee.
Für knifflige Schritte—z. B. Konfigurieren einer Prompt-Vorlage oder Umschalten einer Einstellung—nutze ein sehr kurzes Video oder GIF.
Ziel: 5–12 Sekunden, eng auf den UI-Bereich zugeschnitten, mit Loop, der dort beginnt, wo er endet. Bei Video: autoplay-stumm mit Steuerung und Poster-Frame, damit die Seite ruhig bleibt.
Alt-Text sollte nicht „Screenshot des Dashboards“ sein. Beschreibe den Lernpunkt:
"Einstellungs-Panel mit 'Model: GPT-4o mini' ausgewählt und 'Temperature' auf 0.2 gesetzt für konsistentere Ausgaben."
Das hilft Accessibility und macht Erklärseiten besser durchsuchbar.
Exportiere Screenshots als WebP (oder AVIF, wenn dein Stack es unterstützt) und komprimiere stark—UI-Screenshots komprimieren meist gut. Nutze responsive Bilder (verschiedene Größen für Mobil/Desktop) und lazy-load Medien unterhalb der Falz.
Wenn du viele Tutorials hostest, erwäge eine dedizierte /blog oder /learn Medien-Pipeline, damit du nicht jede Datei manuell optimieren musst.
Wenn möglich, binde eine kleine Sandbox ein: Prompt-Playground, Parameter-Slider oder ein „Jetzt ausprobieren“-Beispiel, das im Browser läuft. Halte es optional und leichtgewichtig, mit klarer Fallback-Option („Statisches Beispiel ansehen") für langsamere Geräte.
Wenn du interaktive „Now try“-Seiten baust, behandle sie wie Produktoberflächen: speicherbare Beispiele, Snapshots und schnelle Rollbacks sind nützliche Sicherheitsmaßnahmen beim Iterieren. Plattformen wie Koder.ai (Chat-getriebener App-Aufbau plus Snapshots/Rollback und Deployment) können praktikable Wege sein, solche Demos zu prototypisieren, ohne das Content-Team zu verlangsamen.
Tutorial-Leser sind zielorientiert: Sie wollen etwas erreichen. Die beste Conversion ist, ihnen beim Erfolg zu helfen—und dann den nächsten passenden Schritt anzubieten.
Wenn deine erste Ansicht ein großes „Jetzt kaufen" ist, bittest du um Vertrauen, bevor du es verdient hast. Ein besseres Muster:
Beispiel: Nach Abschluss eines Prompt-Workflows ein kurzes Block wie „Willst du das als wiederverwendbares Template? Probier es in unserem Tool.“ Formuliere CTAs spezifisch zur Seite. Plattformen wie Koder.ai können hier gut passen, weil Leser vom Tutorial → Chat → zu einer funktionierenden React + Go + PostgreSQL App gelangen, Quellcode exportieren und mit benutzerdefinierter Domain deployen können.
Neue Besucher wissen oft nicht, welches Tutorial zuerst. Füge einen sticky „Start here“-Link im Header oder der Sidebar ein, der auf eine kuratierte Onboarding-Seite zeigt (z. B. /start-here). Halte sie kurz: 3–7 Tutorials, nach Schwierigkeit sortiert, plus ein Ein-Absatz-Statement, für wen sie gedacht sind.
Biete ein optionales „Neue Tutorials erhalten“-Signup auf relevanten Seiten—vor allem am Ende eines Tutorials oder in der Sidebar. Halte das Versprechen eng:
Vermeide Popups, die den Content blockieren, besonders auf Mobilgeräten.
Manche Leser sind schon überzeugt—sie brauchen nur Logistik. Sorge dafür, dass /pricing und /contact immer im Hauptmenü und in der Fußzeile erreichbar sind. Füge am Ende fortgeschrittener Tutorials eine leichte „Fragen?“-Zeile mit Link zu /contact hinzu.
Wenn du mehrere Tiers anbietest, verbinde Unterschiede mit realen Leserbedürfnissen (z. B. Team-Berechtigungen, Kollaboration, Hosting). Koder.ai nutzt klare Stufen (free, pro, business, enterprise), was gut auf „alleine lernen" → „mit Team ausliefern" abbildet.
Vergleichsseiten können gut konvertieren, aber Vertrauen schädigen, wenn sie parteiisch wirken. Veröffentliche sie nur, wenn du fair und genau sein kannst, Trade-offs nennst und erklärst, für wen welche Option passt. Verlinke sie natürlich aus verwandten Tutorials, statt sie überall aufzudrängen.
Analytics für Tutorial-Seiten sind nicht Vanity—sie zeigen, wo Leser stecken bleiben und welche Seiten wirklich Anmeldungen oder Produktnutzung antreiben.
Beginne leichtgewichtig und füge dann einige hochsignifikante Events hinzu:
Wenn du interaktive Elemente hast—Kopier-Buttons für Befehle, „Mehr anzeigen“ für Code oder Akkordeon-FAQs—tracke auch diese. Sie zeigen oft Verwirrungspunkte.
Wenn du Suche einbaust, protokolliere anonyme Suchanfragen und „keine Ergebnisse"-Begriffe. Das wird zu einem fertigen Content-Backlog: fehlende Tutorials, unklare Benennungen oder Synonyme, die deine Zielgruppe nutzt.
Für Newsletter, Social-Posts und Partnerschaften nutze UTM-getaggte Links, damit du Traffic vergleichen kannst, der sofort abspringt vs. Traffic, der ein Ziel erreicht. Halte eine einfache Namenskonvention (source, medium, campaign) und dokumentiere sie im Team.
Wenn du Affiliate-Programme oder Referral-Codes nutzt (z. B. „Credits für Content", welche Koder.ai unterstützt), machen UTMs plus Referral-Codes Attribution sauberer.
Eine praktische Wochenübersicht könnte enthalten:
Sammle nur, was nötig ist. Veröffentliche eine klare Tracking-Erklärung in der Fußzeile (z. B. /privacy), beachte Consent-Anforderungen und vermeide das Aufzeichnen sensibler Eingaben aus Formularen oder Suchfeldern.
Tutorial-Seiten scheitern, wenn sie einfrieren. KI-Tools bringen wöchentlich neue Features, UIs ändern sich, und ein „funktionierender" Workflow kann leise brechen. Behandle Wartung als Teil des Publishing-Workflows, nicht als Aufräumaufgabe.
Plane Inhalte in einem verlässlichen Rhythmus, damit Leser wissen, was sie erwarten, und dein Team batchen kann.
Eine einfache monatliche Mischung funktioniert gut:
Halte den Kalender an Produkt-Release-Terminen fest. Wenn dein KI-Tool ein Feature bekommt, plane (1) ein Explainer-Update und (2) mindestens ein Tutorial, das es nutzt.
Füge jedem Tutorial eine kleine Health-Check-Liste hinzu:
Wenn etwas kaputt geht, entscheide schnell: fix, deprecate, oder replace. Wenn du deprecatest, mache das Banner-artig oben sichtbar und verlinke zum aktuellen Pfad.
Jeder Bereich braucht einen Owner (Name oder Team) und einen Review-Zyklus:
Ownership verhindert das „jeder dachte, jemand anders macht es"-Problem.
Veröffentliche ein öffentliches /changelog, das direkt zu aktualisierten Docs/Tutorials verlinkt. Leser sollten nicht suchen müssen—besonders wenn sie mitten in einem Projekt sind.
Wenn du Seiten umbenennst oder reorganisierst, nutze 301-Redirects, damit alte Links weiter funktionieren (und SEO nicht von vorne beginnt). Führe ein einfaches Redirect-Log (alte URL → neue URL) und vermeide Chaining von Redirects mehr als einmal.
Eine Tutorial-Seite fühlt sich „fertig" erst an, wenn Leser zuverlässig finden, folgen und Guides abschließen können. Vor dem Launch führe eine wiederholbare Checkliste durch—und setze Gewohnheiten für hohe Qualität, während Inhalte wachsen.
Starte mit den Basics:
Tutorial-Leser springen schnell ab, wenn Seiten schwer wirken. Führe Core Web Vitals-Checks durch und mach einen Bild-Audit:
Baue eine Suche, die Synonyme und Tippfehler abfängt (z. B. „prompting" vs „prompt engineering", ChatGPT-Tippfehler). Wenn die CMS-Suche schwach ist, prüfe ein dediziertes Suchtool und optimiere es mit realen Anfragen.
Wenn du globale Leser erwartest, entscheide früh: welche Seiten übersetzt werden, wie URLs strukturiert sind (z. B. /es/...), und wie du Sprachwechsel handhabst, ohne duplizierten Content-Chaos.
Tracke, wobei Nutzer scheitern (hohe Exit-Raten, fehlgeschlagene Suchen, wiederkehrende Supportfragen) und plane wöchentliche kleine Updates. Eine stetige Kadenz schlägt große Redesigns.
Beginne mit dem Aufschreiben von:
Diese Entscheidungen sollten Navigation, Seitentemplates und CTAs prägen, damit die ganze Seite konsistent wirkt.
Wähle eine Ordnungsachse für deine URLs und Breadcrumbs und füge bei Bedarf Filter hinzu:
Verpflichte dich zu einer primären Struktur, damit du nicht duplizierte Seiten veröffentlichst, die um dieselbe Suchintention konkurrieren.
Eine praktische Top-Level-Auswahl ist:
Verwende zwei wiederholbare Templates:
Konsistenz reduziert Schreibaufwand und macht Seiten leichter durchsuchbar – besonders bei großer Menge an Inhalten.
Behandle interne Links wie nächste Lektionen:
Wähle nach Bedarf:
Wenn mehrere Autoren beitragen, ist oft ein Headless-CMS + statisches Frontend ein guter Kompromiss.
Nutze Muster, die "Wo bin ich?"-Momente reduzieren:
Kleine Navigationshilfen erhöhen oft die Abschlussrate mehr als große Redesigns.
Mache das Wesentliche konstant:
Instrumentiere Ereignisse mit hohem Aussagewert:
Nutze diese Daten, um Umschreibungen zu priorisieren, fehlende Tutorials hinzuzufügen und Einleitungen/Troubleshooting dort zu verbessern, wo Leser stecken bleiben.
Behandle Wartung als Teil des Veröffentlichungsprozesses:
Vertrauens- und Supportseiten wie /faq, /changelog, /status, /terms und /privacy gehören meist in die Fußzeile.
Ziel ist es, verwaiste Seiten zu vermeiden und Leser natürlich vorwärts zu führen.
Sorge außerdem dafür, dass jedes Tutorial auf eine Voraussetzung, eine nächste Aktion und eine relevante Erklärung verweist.
Ein öffentliches /changelog, das direkt zu aktualisierten Tutorials verlinkt, stärkt das Vertrauen wiederkehrender Leser.