Plan pas‑à‑pas pour créer une application web pour restaurant : réservations, commandes en ligne et turnover des tables. Couverture du périmètre MVP, UX, intégrations et lancement.
Avant de choisir des fonctionnalités ou des écrans, décidez de ce que l’application doit réellement améliorer. Les logiciels pour restaurants échouent souvent quand ils veulent « tout faire », mais n’aident pas concrètement l’équipe lors d’un vendredi soir chargé.
Formulez le résultat principal en une phrase claire. Exemples :
Règle pratique : si vous ne pouvez pas expliquer l’objectif en une phrase, vous décrivez encore une liste de souhaits.
Les apps de restaurant ont plusieurs « clients », chacun avec des besoins différents :
Les décisions de conception sont plus simples quand vous savez quel problème vous résolvez dans chaque flux.
Listez les workflows de A à Z, pas seulement des « fonctions ». Par exemple :
Quand vous cartographiez, incluez les cas limites que vous voyez chaque semaine : arrivées tardives, fusion de tables, plat 86’d, paiements partagés, et remises.
Choisissez un petit ensemble de chiffres qui prouvent que l’application réduit la friction et augmente le chiffre d’affaires :
Ces métriques guideront ce que vous construisez en premier et ce que vous améliorez après le lancement.
Avant de concevoir des écrans ou de choisir des outils, décidez de ce que votre app fera dès le jour 1. Les restaurants n’ont pas besoin de « tout »—ils ont besoin des workflows qui enlèvent le plus de friction pour les clients et le personnel.
Un module de réservations utilisable n’est pas juste un formulaire. À minima, incluez :
Décidez aussi tôt si vous supportez les demandes spéciales (siège bébé, terrasse, note allergie) et les politiques de dépôt/no‑show. Ces choix affectent à la fois l’UI client et le workflow du personnel.
La commande en ligne fonctionne quand le menu est facile à parcourir et que le panier est robuste.
Capacités clés à prioriser :
Si vous prévoyez la commande par QR, traitez‑la comme le même flux avec un point d’entrée différent.
La gestion des tables est l’endroit où réservations et walk‑ins rencontrent la réalité. Votre première version devrait couvrir :
Donnez aux managers le contrôle des bases :
Cet ensemble garde le périmètre concentré tout en supportant le service réel.
Un MVP n’est pas « une version plus petite de tout ». C’est la plus petite version qui gère de façon fiable vos opérations core sans créer plus de travail pour le personnel.
Pour la plupart des restaurants, un MVP solide se concentre sur quelques parcours répétables :
Si votre objectif est le turnover, priorisez réservation + statut des tables. Si le revenu à emporter est prioritaire, choisissez commande + paiement.
Si vous voulez aller plus vite qu’un cycle de dev traditionnel, envisagez de bâtir le MVP sur une plateforme d’accélération comme Koder.ai. Vous pouvez décrire les flows en chat, itérer l’UI rapidement et générer une app React avec un backend Go + PostgreSQL—puis exporter le code source quand vous souhaitez reprendre la main.
Notez ce que vous ne construirez pas dans la première release. Exclusions communes qui économisent des mois :
Vous pouvez concevoir votre modèle de données pour permettre ces évolutions—mais ne construisez pas l’UI et la logique maintenant.
Une fourchette réaliste pour une première version dépend des intégrations et de la complexité :
Le budget suit la même logique : plus il y a de systèmes à connecter et de cas limites, plus ça coûte. Verrouillez le périmètre avant de verrouiller le chiffrage.
Gardez une liste « plus tard » mais ne vous engagez que pour la prochaine release après avoir observé l’usage réel.
Une app restaurant réussit ou échoue aux deux premiers moments du client : réserver une table et passer une commande. L’objectif est simple—rendre ces étapes évidentes, rapides et fiables sur mobile.
Concentrez le formulaire sur ce que l’hôte a réellement besoin de savoir. Commencez par taille du groupe et date/heure, puis affichez uniquement les créneaux pertinents (pas un champ « choisir n’importe quelle heure »). Ajoutez les champs nom, téléphone/e‑mail, et une case demandes spéciales optionnelle (allergies, siège bébé, accessibilité).
Réduisez la friction par des détails mineurs :
tel, email)Le mobile‑first compte : une colonne, de larges cibles tactiles et un bouton « Réserver » fixe toujours accessible.
Que les clients commandent à l’avance ou via QR code, concevez le flux autour de la confiance.
Affichez des photos d’items avec parcimonie, mais montrez toujours le prix, les modificateurs clés et une indication de délai (ex. « Prêt en ~25–35 min » pour le retrait). Rendez le panier facile à éditer et évitez les frais surprises—affichez taxes, pourboire et frais avant le paiement.
Si vous supportez des indications diététiques, structurez‑les quand c’est possible (cases pour « sans noix », « pain sans gluten ») et laissez un champ libre pour les cas particuliers.
Les clients doivent pouvoir reprogrammer ou annuler depuis la page de confirmation sans appeler. Expliquez les politiques clairement : dépôt, délai de tolérance pour retard, fenêtre d’annulation, frais de no‑show. Ne cachez pas cela en petits caractères—placez‑les près du bouton de confirmation final.
Utilisez une typographie lisible, un fort contraste et des labels compréhensibles par les lecteurs d’écran. Assurez‑vous que chaque étape fonctionne au clavier et ne comptez pas uniquement sur la couleur pour indiquer erreurs ou disponibilités. Ces bases réduisent les abandons et augmentent les réservations et commandes complétées.
L’app ne fonctionne que si l’équipe peut faire le service sans se battre avec l’écran. Le dashboard doit ressembler à trois outils ciblés—hôte, cuisine et manager—basés sur les mêmes données mais adaptés aux décisions et à la pression temporelle de chaque rôle.
L’hôte a besoin d’un « livre live » qui répond : qui arrive, qui attend, et quelle table est disponible maintenant.
Éléments clés :
Astuce de conception : minimisez la saisie en heures de pointe—gros boutons, valeurs par défaut et une recherche rapide par nom/téléphone.
Pour la cuisine, la clarté prime. Affichez les commandes entrantes dans le bon ordre et facilitez la mise à jour du statut de préparation sans perdre le fil.
Incluez :
L’objectif est moins d’interruptions verbales : l’écran doit indiquer ce qui suit et ce qui est bloqué.
Les managers ont besoin d’outils pour protéger l’expérience et le chiffre quand la réalité diverge du plan.
Fournissez :
Rendez les permissions explicites : les hôtes n’ont pas besoin des contrôles de paiement, et la cuisine ne doit pas voir les coordonnées clients sauf nécessité. Les accès par rôle réduisent les erreurs et maintiennent le dashboard rapide et sécurisé par défaut.
Une app de restaurant paraît « intelligente » quand elle reflète la salle réelle : disposition des tables, mouvements des groupes, et où se créent les goulots. Modélisez la salle de façon facile à maintenir, pas seulement fidèle au jour 1.
Créez un modèle de salle avec sections (Terrasse, Bar, Salle) et des tables avec attributs : numéro, capacité, notes d’accessibilité, tags de proximité (près de la fenêtre, coin calme). Si vous supportez la fusion/séparation, traitez‑la comme un concept natif :
Cela évite les doubles réservations accidentelles quand le staff est débordé.
Utilisez un petit ensemble d’états cohérents que le personnel peut changer en une touche :
disponible → réservé → assis → commande passée → dessert → payé → nettoyage → disponible
Chaque transition doit capturer des horodatages. Ces horodatages alimentent des fonctions utiles comme « temps assis » et « durée moyenne d’un repas », sans demander d’effort supplémentaire au personnel.
Le turnover est un problème de prédiction. Commencez simplement : estimer la durée par taille de groupe + style de service, puis ajustez avec l’historique récent (semaine vs weekend, déjeuner vs dîner). Signalez les tables à risque quand :
Affichez cela comme un avertissement discret sur le dashboard du personnel, pas une alarme.
Pour les walk‑ins, capturez taille du groupe, préférences (banquette, table haute), et un temps cité. Quand l’estimation change, envoyez des notifications optionnelles SMS/e‑mail (« Table prête », « On accuse 10 minutes de retard »). Gardez les modèles de messages courts et laissez toujours le personnel pouvoir sur‑définir les temps par jugement.
Un bon moteur de réservations fait plus que montrer les créneaux libres : il applique la logique réelle de l’hôte. Des règles de disponibilité claires préviennent le surbooking, réduisent les no‑shows et empêchent la cuisine d’être submergée.
Commencez par définir ce que signifie « capacité » pour votre restaurant. Certains modèlent uniquement par tables ; d’autres ajoutent des contrôles de pacing pour remplir la salle progressivement.
Entrées communes :
Quand un client demande un créneau, le moteur doit vérifier à la fois l’ajustement table et la capacité de pacing avant d’offrir des plages.
La disponibilité a besoin d’une forte protection contre les conflits, surtout en période de forte affluence.
Utilisez une approche en deux étapes :
Si deux utilisateurs choisissent la même table/heure, le système doit résoudre de façon déterministe : le premier confirmé gagne, l’autre utilisateur est invité à choisir un autre créneau.
Ajoutez des bornes pratiques :
Ces paramètres doivent être éditables sans changement de code.
Les restaurants font constamment des exceptions. Supportez :
Stockez les exceptions comme overrides datés pour que les règles par défaut restent propres et prévisibles.
La commande en ligne fait la différence entre réduire le chaos ou l’amplifier. L’objectif est simple : les clients passent des commandes exactes rapidement, le personnel peut les préparer de façon prévisible, et les paiements se réconcilient proprement.
Le système de commande doit refléter la pensée de la cuisine, pas seulement l’apparence du menu. Modelez le menu comme catégories → items → modificateurs, et traitez les détails clés comme des données : allergènes, tags diététiques, options/tailles.
Incluez des bascules opérationnelles que le personnel peut changer sans dev :
Les pics sont là où la commande casse. Ajoutez des garde‑fous alignés sur la capacité de préparation :
Pour le dine‑in, connectez le throttling à la gestion des tables : si la cuisine est surchargée, la commande QR peut rester possible—mais l’app doit communiquer des délais plus longs.
La plupart des logiciels doivent au moins couvrir deux flux, souvent trois :
Chaque type doit générer un ticket clair pour le dashboard du restaurant et, si besoin, pour l’intégration POS.
Les fonctionnalités de paiement doivent suivre ce que votre fournisseur supporte :
Décidez tôt si le dine‑in est en paiement à la table, paiement au comptoir, ou hybride. Des règles claires évitent des totaux discordants et des problèmes de réconciliation dans les rapports de réservations et commandes.
Les intégrations font passer l’app d’un « outil de plus » à un élément central du service. L’objectif : réduire la double saisie, tenir les clients informés et donner des signaux utiles au personnel sans multiplier les écrans à surveiller.
Le POS est souvent le système maître pour ventes, menus, taxes et reçus. Trois options :
Préparez un mode « POS down » gracieux : files d’attente de commandes, acceptation manuelle et réconciliation ultérieure.
Réservations et commandes ont besoin de messages clairs et opportuns :
Gardez les templates éditables et loguez chaque envoi (succès/échec) pour l’assistance.
Si vous offrez la livraison, validez les adresses au checkout pour réduire les livraisons ratées. Même pour le pickup, un lien de carte dans la confirmation peut réduire les appels « où êtes‑vous ».
Suivez où les utilisateurs abandonnent (formulaire de réservation, étape paiement), et signaux opérationnels comme taux de no‑show, temps de préparation et charge en heure de pointe. Des logs centralisés et des dashboards basiques vous aident à détecter les problèmes avant que le staff ne se plaigne. Pour une planification plus poussée, connectez‑les à votre playbook /blog/testing-launch-and-improvement.
L’app réussit quand elle est facile à exploiter au quotidien, rapide en pointe et simple à étendre. Pas besoin d’un stack exotique—choisissez des outils éprouvés avec une voie claire vers les mises à jour temps réel et les intégrations.
Si votre équipe préfère une voie accélérée, Koder.ai standardise ce type de stack (React frontend, Go + PostgreSQL backend) et propose mode planning, snapshots, rollback et export du code source—utile pour itérer vite sans se lier à une boîte noire.
Hôtes et cuisine ont besoin de la même vérité en même temps. Pour les updates en temps réel (nouveaux ordres, changements de statut de table), utilisez :
Approche courante : commencer par du polling pour le MVP, puis ajouter WebSockets quand le volume augmente.
Planifiez vos objets core tôt pour éviter les conflits futurs :
Les restaurants changent menus et horaires constamment. Ajoutez un admin dashboard pour que les managers modifient menus, dates noires, règles de réservation et plans de salle—sans attendre un déploiement.
Pour aller plus vite, utilisez un CMS léger (ou un petit admin interne) pour que les changements restent sûrs, traçables et rapides.
Les apps pour restaurants traitent des informations sensibles : comptes staff, coordonnées clients et paiements. Bien faire le strict nécessaire tôt évite des corrections coûteuses et renforce la confiance.
Protégez les comptes avec une auth sécurisée, des mots de passe forts et des permissions sensées. Les hôtes n’ont pas les mêmes droits que les managers.
Respectez les bonnes pratiques : utilisez un fournisseur conforme (Stripe, Adyen, Square) plutôt que stocker les données de carte.
Règles pratiques :
Quand quelque chose tourne mal, il faut une piste claire. Ajoutez des logs d’audit pour actions critiques :
Incluez qui a fait quoi, quand et ce qui a changé. Rendez les logs recherchables dans la vue manager.
Collectez seulement ce dont vous avez besoin (souvent : nom, téléphone/e‑mail, taille du groupe, notes alimentaires). Prévoyez des processus clairs de conservation et suppression :
Si vous opérez dans des régions régulées, mappez vos flux aux exigences GDPR/CCPA (consentement, demandes d’accès/suppression, mentions claires).
Une app de restaurant se juge pendant les 90 minutes les plus chargées de la soirée. Traitez les tests et le déploiement comme partie intégrante du produit.
Au‑delà des scénarios heureux, exécutez des situations mimant la pression du service :
Incluez pannes systèmes (réseau lent, imprimante hors service, timeout POS) et erreurs humaines (hôte oublie de placer, serveur annule le mauvais item). L’objectif : récupérations gracieuces.
Commencez par un restaurant (ou un seul shift) et récoltez des retours de :
Facilitez le signalement d’un incident : un bouton « quelque chose s’est mal passé » et un court champ de note.
Créez une formation légère et des SOP imprimés :
Suivez quelques métriques opérationnelles chaque semaine :
Utilisez ces données pour prioriser itérations, changements de tarifs (/pricing), ou améliorations UX de la commande (voir /blog/restaurant-online-ordering).
Commencez par écrire un résultat mesurable (par ex. « réduire les no‑shows » ou « diminuer le temps d’attente moyen »). Ensuite, choisissez 1–2 parcours client et 1–2 parcours équipe qui impactent directement ce chiffre.
Un ensemble MVP pratique est souvent :
Listez vos utilisateurs par rôle et par niveau de pression pendant le service :
Concevez chaque écran autour des décisions d’un seul rôle pendant une "soirée chargée" pour que l’interface reste rapide et ciblée.
Cartographiez les parcours de bout en bout (pas juste les fonctionnalités). Bon point de départ :
Incluez les cas limites récurrents (fusion de tables, items 86’d, paiements séparés, remises) pour éviter que le MVP casse en service réel.
Choisissez quelques indicateurs reflétant l’expérience client et la charge du personnel :
Assurez‑vous que chaque métrique est liée à un événement traçable dans l’app (changements de statut, annulations, états de paiement) pour pouvoir itérer après le lancement.
Au minimum, un module de réservations utilisable doit permettre :
Décidez tôt des politiques de dépôt/no‑show : elles affectent l’UI client et les workflows du personnel (retenues, remboursements, litiges).
Utilisez des règles simples et éditables sans code :
Pour éviter les double‑réservations, combinez une (soft hold de 2–5 minutes) avec une étape finale de qui reverifie les conflits avant l’enregistrement.
Commencez avec un petit ensemble d’états qu’on peut changer en une touche et capturez des horodatages :
disponible → réservé → assis → commande passée → payé → nettoyage → disponible
Les horodatages permettent de calculer le « temps assis », détecter les tables à risque et améliorer les estimations de turnover sans demander un surcroît de saisie au personnel.
Priorisez une expérience de commande solide :
Ajoutez des garde‑fous en cuisine : possibilité de mettre à l’arrêt un plat (86), limiter les commandes par créneau, estimer les temps de préparation dynamiquement.
Utilisez un prestataire de paiement (Stripe/Adyen/Square) et évitez de stocker les données de carte.
Décisions courantes à prendre tôt :
Enregistrez les changements d’état de paiement (autorisé/capturé/remboursé) pour faciliter la réconciliation de fin de service.
Traitez les tests comme des simulations de service, pas comme des démonstrations :
Déployez en pilote (un emplacement ou un shift), fournissez des SOP imprimés pour les procédures de secours et suivez des métriques hebdomadaires pour prioriser les itérations (voir aussi /blog/testing-launch-and-improvement).