Apprenez à créer une application de livraison ou de commande à emporter : choisissez un modèle, définissez les fonctionnalités MVP, planifiez paiements et dispatch, estimez les coûts et lancez‑vous en confiance.
Avant de dessiner des écrans ou comparer des frameworks, décidez quel type d’activité vous lancez. Une application de livraison et une application de commande à emporter peuvent partager beaucoup d’UI, mais elles fonctionnent très différemment sur le plan opérationnel — surtout concernant les délais, les frais et les attentes des clients.
Soyez explicite sur vos utilisateurs principaux. Vous pouvez servir un groupe d’abord et ajouter les autres ensuite, mais vous devez savoir pour qui vous optimisez dès le jour un :
Choisissez l’objectif principal pour la première version : livraison, retrait, ou un mix clair.
« Les deux » peut convenir — mais seulement si vous pouvez expliquer clairement pourquoi les clients utiliseront les deux options dans votre première zone et comment les opérations les soutiendront.
Listez les premières villes ou quartiers que vous desservirez. Votre empreinte initiale affecte tout : densité de restaurants, temps de livraison, disponibilité des coursiers et coût marketing. Une zone restreinte est plus facile à rendre rapide et cohérente.
Choisissez des objectifs mesurables, comme le nombre de commandes, le taux de réachat, le temps de livraison moyen et le taux d’annulation. Ces métriques guident la portée du MVP et la feuille de route des fonctionnalités.
Décidez tôt de votre modèle de revenu : commission par commande, abonnements restaurants, frais de livraison, frais de service, ou un hybride. Ce choix façonne la tarification, les promos et la façon dont vous positionnez votre « build a delivery app » auprès des restaurants et clients.
Avant de concevoir des écrans ou choisir des fonctionnalités, décidez quel type d’app vous construisez. Ce choix détermine la complexité, la vitesse de lancement et l’économie unitaire.
Les apps place de marché listent de nombreux restaurants. Vous aurez besoin d’outils d’onboarding, d’approbation des restaurants, de gestion des menus sur différentes cuisines et de workflows de support pour une large variété de problèmes. L’avantage est une sélection plus large (souvent acquisition client facilitée) et un potentiel de volume si vous exécutez bien les opérations.
Les apps de marque unique (un seul restaurant ou une chaîne) sont plus simples. Vous contrôlez la structure du menu, les horaires, les temps de préparation et les politiques. C’est généralement plus rapide à livrer et plus facile à maintenir, et vous pouvez protéger les marges car vous ne financez pas une marketplace bilatérale avec de fortes remises.
Un hybride peut commencer en marque unique puis ajouter des restaurants partenaires, ou débuter place de marché tout en mettant en avant une « marque phare ». L’hybride peut fonctionner — mais il augmente souvent la portée tôt.
Vous avez deux modèles principaux :
Une application de commande à emporter peut être une excellente v1 : pas de dispatch de coursiers, moins de cas particuliers, des remboursements plus simples et un statut de commande plus clair ("accepted → preparing → ready for pickup"). Cela réduit aussi la charge du support.
Pour la version 1, choisissez une voie principale (par exemple, marque unique + retrait, ou place de marché + livraison par le restaurant). Vous pouvez concevoir avec une extension future en tête, mais vous engager sur un modèle focalisé vous aide à lancer plus tôt et à apprendre à partir de commandes réelles plutôt que d’hypothèses.
Avant de parler fonctionnalités, cartographiez les parcours. Un « parcours » est simplement l’ensemble des étapes qu’une personne suit pour atteindre un objectif — passer une commande, la préparer, la livrer ou gérer l’activité. Quand vous écrivez ces flux, les lacunes apparaissent tôt (par exemple : quand collectez‑vous un numéro de téléphone, qui peut annuler, que se passe‑t‑il si un article est en rupture ?).
Règle utile : esquissez d’abord des écrans simples, puis transformez‑les en exigences. Si vous ne pouvez pas esquisser un écran pour cela, vous ne le comprenez probablement pas encore.
Les clients veulent de la certitude et de la rapidité. Votre flux doit répondre : « Que puis‑je commander, quand le recevrai‑je, et quel en sera le coût ? »
Gardez les étapes serrées : découverte des restaurants ou d’une marque, navigation dans le menu, personnalisation des items, revue du panier (frais, taxes, temps de livraison/retrait), paiement, puis suivi de la progression.
Le support fait partie du parcours, pas une réflexion après coup. Ajoutez un chemin clair pour « Où est ma commande ? », « Changer l’adresse » ou « Annuler », avec des règles correspondant à vos opérations.
Les restaurants ont besoin d’une file fiable et d’un timing clair. La boucle centrale est :
Décidez tôt comment fonctionnent les substitutions en rupture et qui contacte le client. Évitez un flux qui force le personnel à appeler pour chaque petit problème.
Si vous incluez la livraison à la demande, gardez les étapes du coursier minimales : accepter une mission, naviguer vers le pickup, confirmer la prise en charge, naviguer vers la livraison, confirmer la remise.
La « preuve » peut être une photo, un code PIN ou une signature. Choisissez celle qui correspond à vos types de commandes (pose à la porte vs remise en main propre) et n’introduit pas de friction.
L’admin est là où l’activité tourne au quotidien : onboarding des restaurants, définition des zones et frais de livraison, gestion des promos, émission de remboursements et visionnage des rapports.
Cartographiez qui peut faire quoi. Par exemple : les managers de restaurant peuvent‑ils rembourser ou seulement les admins ? Peuvent‑ils changer les temps de préparation ? Clarifier les permissions maintenant évite des contournements chaotiques plus tard.
Une fois chaque parcours sur une page, convertissez les étapes en périmètre initial et attribuez des responsables. Cela garde votre application de livraison ou de commande à emporter centrée sur l’usage réel — pas sur une liste de souhaits.
Votre MVP est la version la plus petite de votre application capable de prendre de vraies commandes de façon fiable. L’objectif est simple : prouver la demande, valider les opérations et apprendre ce qu’il faut améliorer — sans passer des mois à construire des « nice‑to‑have ».
Au lancement, les clients doivent pouvoir :
Si une de ces étapes est maladroite, la conversion chute rapidement.
Les restaurants ont besoin d’un système de commande qui corresponde au service réel :
Pour la livraison à la demande, l’app coursier peut être minimale :
Votre dashboard admin doit couvrir :
Pour rester concentré sur la v1, mettez de côté des fonctionnalités comme fidélité, promos avancées, abonnements, chat in‑app, batching complexe et analytics détaillés. Ajoutez‑les après avoir validé le cœur et l’économie unitaire.
Le menu et les règles de commande sont le socle : si ces fondations sont confuses, vous passerez des mois à corriger tickets support, litiges de remboursement et totaux incompréhensibles.
Commencez par une hiérarchie prévisible : catégories → articles → options. La plupart des restaurants ont besoin de :
Règle simple : si une option change le prix ou l’inventaire, faites‑en un modificateur, pas une note.
Définissez comment les totaux sont calculés et affichés, dans cet ordre :
Décidez aussi du minimum de commande, de l’impact du rayon de livraison sur les frais, et du comportement lors d’un remboursement partiel.
Définissez des règles pour horaires, temps de préparation, fenêtres de retrait et disponibilité des items (par article et modificateur). Si vous supportez les commandes programmées, définissez des délais (ex. « commander au moins 60 minutes à l’avance »).
Préparez‑vous pour substitutions, articles en rupture après achat et notes « sans contact ». Définissez qui peut approuver les changements (restaurant, client, support) et comment sont gérées les différences de prix.
Au minimum, conservez un instantané : noms des items/options commandés, ventilation des prix, lignes taxe/frais, horodatages (placée/acceptée/ready/delivered), type de fulfillment, adresse/géolocalisation, statut de paiement, remboursements et un log d’événements clair pour les litiges.
Une application alimentaire gagne ou perd sur la vitesse et la clarté. Les gens sont souvent pressés, affamés, ou commandent à une main sur petit écran. Votre objectif : moins de décisions, moins de taps, moins de surprises.
Ne forcez pas un long flux de création de compte avant que l’utilisateur puisse parcourir. Laissez‑les explorer les menus immédiatement, puis demandez la connexion au moment du checkout.
Pour l’authentification, l’OTP par téléphone est souvent le plus rapide — pas de mot de passe à créer, moins d’abandons. L’email peut rester une option secondaire.
L’UX adresse est une source majeure de frustration — rendez‑la indulgente :
Affichez aussi la zone de livraison tôt. Si une adresse est hors zone, dites‑le clairement et proposez le retrait (ou un point proche) plutôt qu’une erreur générique.
Le checkout est là où vous gagnez la confiance. Présentez un résumé clair avec :
Incluez un toggle livraison vs retrait près du haut — les utilisateurs ne doivent pas le chercher après avoir rempli un panier. Si quelque chose modifie le prix (minimum, surcharge de livraison, items indisponibles), expliquez‑le simplement.
Utilisez des tailles de police lisibles, un contraste fort et de larges cibles tactiles (surtout pour les boutons de quantité et champs d’adresse). Ne vous fiez pas seulement à la couleur pour indiquer une erreur — ajoutez du texte explicite comme « L’adresse est requise ».
Facilitez la répétition de bonnes décisions : re‑commander depuis des commandes passées, favoris pour plats et restaurants, et messages d’erreur utiles qui indiquent la marche à suivre. Moins d’impasses = plus de commandes complétées.
Le checkout gagne la confiance — ou crée des tickets support. Gardez la première version simple, mais définissez des règles claires pour clients, restaurants et coursiers.
La plupart des apps commencent par cartes + Apple Pay/Google Pay. Les wallets numériques réduisent la saisie, améliorent la conversion et diminuent le risque de fraude.
Si votre marché le nécessite, ajoutez espèces avec précaution. L’espèce augmente la portée dans certaines régions, mais accroît le risque d’annulation et complique les opérations coursier (rendu, no‑shows). Si vous l’intégrez, limitez‑la à utilisateurs de confiance, restaurants spécifiques ou petites commandes.
Deux approches :
Quelle que soit la stratégie, définissez les règles pour cas courants : restaurant refuse, coursier n’atteint pas la livraison, client annule, restaurant en retard, article en rupture. Placez la politique sur l’écran de confirmation et dans vos pages /help ou /terms.
Les pourboires sont à la fois UX et politique. Décidez tôt :
Planifiez aussi la gestion des ajustements de commande (substitutions en rupture). Si les totaux peuvent changer, rendez le flux d’approbation explicite : « Confirmer le nouveau total » vs « Ajustement auto jusqu’à X € ».
Les remboursements sont inévitables : articles manquants, erreur, retard, plainte.
Supportez :
Facilitez les remboursements partiels pour le support : sélectionner items, quantités et codes motif. Ces données aident à repérer des problèmes récurrents avec des restaurants ou coursiers.
Votre MVP doit respecter une règle stricte : ne jamais stocker de données brutes de carte. Utilisez un fournisseur de paiement qui supporte les paiements tokenisés afin que votre app ne manipule que des tokens et des statuts de paiement.
Protégez le flux par :
Envoyez un reçu détaillé au client (email et/ou in‑app), incluant taxes, frais, remises et pourboire. Les restaurants ont aussi besoin d’un détail clair : sous‑total, commissions/frais de plateforme, paiements et ajustements de remboursement.
Si vous comptez supporter les commandes professionnelles plus tard, concevez le format de reçu maintenant pour qu’il puisse évoluer en factures sans réécrire tout le système de checkout.
Le dispatch et le retrait transforment votre app d’une belle UI en un service fiable. L’objectif : livrer la bonne commande à la bonne personne, à l’heure, avec un minimum d’aller‑retour.
Assignation manuelle marche bien en phase early. Un admin (ou le personnel) choisit un coursier selon la position, le type de véhicule ou la disponibilité. C’est plus lent, mais flexible quand les volumes sont faibles.
Règles d’auto‑assignation valent le coup quand le flux est stable. Restez basé sur des règles simples et explicables :
Une carte live rassure, mais ajoute de la complexité (batterie, précision GPS, gestion des « points bloqués »). Pour un MVP, les mises à jour par statut suffisent souvent : « Order accepted », « Preparing », « Picked up », « Arriving », « Delivered ».
Vous pouvez maintenir les attentes avec des pushs opportuns et des ETA basés sur la distance + marge.
Choisissez l’option la plus légère correspondant à votre niveau de risque :
Les retards arrivent — votre produit doit rendre la récupération routinière :
Les commandes à retirer ont besoin de structure pour éviter les files et la nourriture froide. Supportez :
Bien fait, le dispatch et le retrait réduisent remboursements, tickets et churn — sans techno compliquée le jour 1.
Votre stack doit soutenir le modèle d’activité, pas l’inverse. Pour la plupart des produits de livraison/retrait, une baseline simple suffit pour lancer et scaler : apps mobiles + API backend + dashboard admin.
Si vous commencez par retrait seulement, vous pouvez retarder l’app coursier et la logique de dispatch.
Aucun choix unique — choisissez selon votre équipe et votre délai :
Approche courante : lancer un parcours web + admin léger, puis étendre en mobile quand la rétention justifie le coût.
Si votre objectif est de valider les opérations rapidement (menus, checkout, statut, admin) sans monter toute une pipeline d’ingénierie, une plateforme vibe‑coding comme Koder.ai peut vous aider à passer des exigences aux écrans et à la logique backend via du chat.
Vous pouvez prototyper un flux client, un dashboard restaurant et un outil admin dans un même endroit, puis itérer au fur et à mesure que les restaurants et clients exposent des lacunes. Koder.ai supporte aussi le mode planning, snapshots/rollback et l’export du code source — utile si vous commencez vite et voulez internaliser ensuite.
Les apps paraissent « intelligentes » grâce aux intégrations, pas au code bespoke :
Concentrez‑vous sur ce qui soutient la commande, l’exécution et le support.
Même un simple système gagne à avoir un modèle clair :
Bien modéliser ces entités réduit les migrations pénibles plus tard.
Deux habitudes évitent le chaos :
L’objectif n’est pas une architecture sophistiquée, mais une configuration facile à livrer, à opérer et difficile à casser.
Une application de livraison est aussi bonne que les outils quotidiens qui la supportent. L’outillage admin/ops évite que petits problèmes (horaires erronés, modificateurs manquants, échecs de paiement) deviennent des tickets et remboursements.
L’onboarding doit ressembler à une checklist, pas à un échange d’emails. Collectez l’essentiel :
Rendez la progression visible (« Étape 2 sur 4 ») et permettez de sauvegarder/reprendre. Plus vite un restaurant met un menu propre en ligne, plus vite vous obtenez des commandes répétées.
L’équipe ops doit pouvoir changer ce que voient les clients immédiatement :
Ajoutez des garde‑fous : alerter si un item n’a pas de prix, si un groupe de modificateurs dépasse des limites raisonnables, ou si un restaurant est « ouvert » mais sans coursiers actifs.
Le support est plus simple quand chaque action est liée à une timeline de commande. Pour remboursements et incidents, incluez des actions rapides :
Gardez les templates de communication courts et cohérents, et logguez chaque modification (qui a fait quoi, quand).
Mettez en place une vue ops qui met en avant les exceptions :
Des alertes simples (email ou in‑app) sauvent des heures : « 10+ paiements échoués en 5 minutes » ou « Restaurant accepte des commandes alors qu’il est marqué fermé ».
L’outillage admin protège aussi les marges. Suivez le taux de remboursement par restaurant, l’utilisation des promos par cohorte, et le temps de livraison moyen par zone.
Si vous comparez des options d’outillage ou combien investir dans des dashboards internes, ça aide de regarder des plans/plateformes côte‑à‑côte — pointez les lecteurs vers /pricing.
Les tests transforment l’app de démo en outil d’activité. Vous ne vérifiez pas seulement les bugs — vous prouvez que clients, restaurants et coursiers peuvent exécuter une commande sans confusion ni tickets.
Avant les cas limites, assurez‑vous que les « chemins d’argent » fonctionnent :
Exécutez ces scénarios de façon réaliste : ruptures, changement d’adresse, notes, re‑commandes.
Les commandes se passent sur vieux téléphones, Wi‑Fi instable et réseaux saturés. Testez sur tailles d’écran et versions OS variées, et simulez :
Les restaurants ne gèrent pas bien la surcharge — testez des rafales (ex. 20–50 commandes en quelques minutes) pour vérifier :
Passez en revue le contrôle d’accès (qui voit quoi), les limites de taux pour les endpoints login/OTP, et des flags anti‑fraude simples (trop de paiements échoués, annulations répétées, montants de pourboire anormaux).
Lancez avec quelques restaurants réels et une zone limitée. Suivez où les gens hésitent (abandons au checkout, délais d’acceptation) et corrigez ces points avant d’élargir. Assurez‑vous que l’ops dashboard est utilisable au quotidien, pas seulement pour les tests.
Lancer n’est pas la ligne d’arrivée — c’est le début de l’apprentissage sur le comportement réel. Préparez une release v1 stable, compréhensible et soutenue par des opérations claires.
Avant de soumettre dans les stores, préparez le minimum qui réduit la confusion :
La croissance initiale vient souvent d’une approche locale, pas d’annonces larges. Si vous êtes marque unique, poussez la convenance auprès des clients existants (affichage en magasin, tickets, liste email). Pour une place de marché, le marketing inclut le recrutement et la mise en ligne correcte des restaurants.
Si vous construisez en public, documenter vos décisions et l’évolution post‑bêta peut attirer utilisateurs et partenaires. (Note : Koder.ai propose un programme de crédits pour créateurs qui publient sur ce qu’ils ont construit, et des parrainages peuvent rapporter des crédits — utile pour maintenir les coûts MVP bas.)
Commencez par des déclencheurs utiles : bouton re‑commander, adresses sauvegardées et mises à jour de statut. Utilisez les pushs avec parcimonie — les updates de commande sont bienvenus, les promos quotidiennes le sont moins. Gardez les promos simples et liés à des résultats mesurables.
Suivez quelques métriques constantes :
Transformez ces données en feuille de route : corrigez d’abord les écrans où les abandons sont les plus nombreux, puis les problèmes de support récurrents. Si les paniers s’effondrent au checkout, voyez /blog/how-to-reduce-cart-abandonment pour des idées rapides à tester.
Commencez par choisir votre modèle économique et l'utilisateur principal pour la v1 :
Définissez ensuite une zone de service initiale limitée et des métriques de succès sur 90 jours (nombre de commandes, taux de réachat, temps de livraison/retrait, annulations).
Le retrait est généralement plus rapide et moins coûteux à lancer car vous évitez :
Vous pouvez valider la demande et les opérations des restaurants avec un flux d'état plus simple : accepted → preparing → ready for pickup.
Une place de marché nécessite des outils pour embarquer et gérer plusieurs partenaires, par exemple :
Une application de marque unique est plus simple : vous contrôlez la structure du menu, les horaires, les temps de préparation et les règles — donc généralement plus rapide à livrer et à maintenir.
Cartographiez les parcours pour chaque rôle et tenez chaque flux sur une page :
Les zones floues (annulations, rupture de stock, qui contacte le client) deviennent évidentes quand vous écrivez les étapes.
Votre MVP doit pouvoir compléter une commande complète de façon fiable.
Client :
Restaurant :
Utilisez une structure claire : catégories → articles → options.
Règles pratiques :
Affichez les totaux dans un ordre prévisible :
Définissez aussi le minimum de commande, les règles de rayon de livraison et l'impact des remboursements partiels sur chaque ligne. Une ventilation claire réduit les litiges et tickets support.
Pour la v1, le choix courant est cartes + Apple Pay/Google Pay pour la rapidité et la conversion.
Concernant la stratégie de capture :
Ne stockez jamais de données brutes de carte — utilisez des paiements tokenisés et sécurisez les accès admin (rôles, 2FA).
Commencez par :
Pour le suivi, les mises à jour par statut suffisent souvent pour un MVP. Choisissez la preuve de livraison selon le risque : photo (pose à la porte), code PIN (commandes à forte valeur), signature (rare).
Concentrez-vous d'abord sur les parcours « argent » en bout en bout :
Ensuite, lancez un petit bêta réel dans une zone limitée avec quelques restaurants. Utilisez les outils ops pour détecter les exceptions (paiements échoués, commandes bloquées, temps de préparation/retrait longs) et faites de ces problèmes votre feuille de route. Pour améliorer les abandons de panier, voyez /blog/how-to-reduce-cart-abandonment.
Admin :
