Apprenez à générer textes et images pour votre site avec l'IA tout en protégeant votre marque, la confidentialité et vos droits. Prompts pratiques, checklists et étapes de revue.
« Sûr » pour le contenu IA d'un site ne veut pas dire timide — cela signifie pouvoir publier des textes et images en toute confiance. En pratique, la sécurité se compose de quatre éléments : exactitude, confidentialité, droits, et adéquation à la marque.
Exactitude : l'IA peut paraître sûre d'elle alors qu'elle se trompe. Un contenu sûr est vérifié contre vos sources réelles (fiches tarifaires, docs produit, revendications approuvées) et n'invente pas de fonctions, de résultats ou de témoignages.
Confidentialité : ne donnez pas aux outils IA d'entrées sensibles — données clients, contrats privés, informations sur les employés, chiffres non publiés, ou tout ce qui est couvert par un NDA. Si un prompt est risqué par email, il l'est aussi dans une conversation IA.
Droits : « Peut-on utiliser ceci ? » compte pour le texte comme pour les images. Une utilisation sûre signifie que vous savez ce que vous êtes autorisé·e à publier (droit d'auteur, licences, marques et autorisations) et que vous évitez de générer des créations qui imitent de trop près des personnages protégés, des logos ou des personnes reconnaissables.
Adéquation à la marque : même quand le contenu est exact, il peut être hors marque — trop familier, trop commercial, ou incohérent avec votre ton. Le contenu sûr respecte votre voix, vos limites de message et votre style visuel.
L'IA est excellente pour les premiers jets : sections de landing pages, descriptions produit, FAQ, visuels de blog, variantes d'annonces et concepts visuels rapides.
Les humains doivent toujours prendre les décisions finales sur le positionnement, les formulations juridiques/de conformité, les preuves et tout ce qui peut impacter la confiance (santé, finance, garanties ou affirmations comparatives).
Vous construirez un workflow répétable : entrées claires → prompts contrôlés → garde-fous droits/confidentialité → checklist de revue → copies et images prêtes à publier que votre équipe peut produire de manière constante.
L'IA n'est utile que dans la mesure où le brief que vous lui donnez est clair. Avant de générer un seul titre, décidez ce que vous écrivez et ce que signifie « bon ». Cela concentre la sortie, réduit les révisions et accélère les revues.
Ne tentez pas de générer tout le site d'un coup. Choisissez un type de page à fort impact, par exemple :
Commencer petit facilite la validation du ton, de l'exactitude et du workflow — puis réutilisez ce qui fonctionne.
Notez trois éléments essentiels que le modèle doit optimiser :
Si vous ne pouvez pas énoncer ces éléments simplement, l'IA non plus.
Considérez l'IA comme un rédacteur, pas comme un chercheur. Donnez-lui les ingrédients bruts :
Ces sources donnent au modèle le vocabulaire réel des clients — et des détails concrets qu'il ne peut pas deviner sans risque.
Définissez les contrôles que vous utiliserez plus tard lors de la revue : clarté, objectif de conversion spécifique, ton requis (par ex. amical, direct, premium) et besoins de conformité (revendications réglementées, mentions obligatoires, promesses interdites). Quand les critères sont explicites, la sortie IA est plus facile à évaluer que « je le saurai quand je le verrai ».
L'IA peut produire rapidement de bonnes copies, mais elle ne devine pas ce qui « sonne comme vous ». Sans définition préalable de la voix, vous passerez plus de temps à éditer qu'à tirer parti de la génération.
Restez bref et précis — pensez « règles », pas adjectifs.
Décidez aussi l'orthographe régionale et la terminologie (« clients » vs « utilisateurs », « s'inscrire » vs « enregistrer »). La cohérence importe plus que la préférence.
Une hiérarchie aide l'IA à prioriser ce qu'il faut dire en premier — surtout sur des pages comme l'accueil, les tarifs et les pages produit.
Définissez :
Cela empêche le modèle d'inventer des « preuves » ou de dériver vers un jargon marketing générique.
L'IA a tendance à écrire de longs paragraphes polis. Si vous voulez un texte adapté au web, précisez vos contraintes :
Rien ne calibre plus vite la sortie que des exemples.
Donnez 2–3 extraits de texte approuvé (bons) et quelques lignes de texte à éviter (mauvais), avec une note expliquant pourquoi. Le but n'est pas de copier-coller — c'est d'enseigner des modèles : comment vous décrivez votre produit, à quel point vous êtes direct, comment vous traitez les revendications, et ce que vous évitez.
Avec ces règles, les prompts deviennent plus courts, les révisions diminuent et votre copie IA reste cohérente même lorsque différentes personnes la génèrent.
Une bonne copie web commence par un prompt qui se comporte comme un mini-brief : il définit la tâche, les matières premières (faits) et les règles. L'objectif est de contraindre le modèle — pour qu'il écrive clairement, reste sur le message et n'invente pas de détails.
Utilisez ceci comme point de départ et conservez-le dans la bibliothèque de prompts de votre équipe.
You are a website copywriter.
TASK
Create website copy for: <PAGE TYPE> (e.g., homepage, product page, landing page)
Goal: <GOAL>
Audience: <AUDIENCE>
Tone/voice: <VOICE RULES>
Reading level: clear, non-technical
FACTS (use ONLY these)
<FACTS>
REQUIREMENTS
- Output structure:
- H1: 1 option
- H2 sections: <NUMBER>
- For each section: 2–4 bullets + 1 short paragraph
- CTA buttons: 5 options (2–4 words each)
- Microcopy: <NEEDED ITEMS> (e.g., form helper text, error message tone)
- FAQ: 4 questions + short answers
- Do not add facts not in FACTS.
- If a detail is missing, write: “Need input: <question>”
- Keep claims cautious. Avoid guarantees (e.g., “will,” “always”), medical/legal promises, and specific numbers unless present in FACTS.
- At the end, include a “Fact Check” list that quotes the exact FACTS lines used for each key claim.
OUTPUT
Provide copy in Markdown.
(Le contenu du bloc de code ci‑dessus doit rester inchangé.)
Demandez des variantes structurées pour que les options restent comparables pour les tests.
Cela produit des copies prêtes pour A/B testing sans dériver vers un nouveau positionnement.
Les modèles sont plus performants quand vous spécifiez le contenant. Demandez :
Deux règles font la majeure partie du travail :
Forcer la source à vos faits fournis. Exigez une liste « Fact Check » ou demandez au modèle d'indiquer en ligne [Fact #] liés à votre liste FACTS.
Contrainte sur les affirmations. Ajoutez : « Pas de métriques non vérifiées. Pas de superlatifs impliquant une preuve (‘meilleur’, ‘n°1’) à moins qu'ils figurent dans FACTS. Utilisez ‘peut aider’ ou ‘pourrait’ quand les résultats varient. »
Quand le modèle doit montrer d'où vient chaque affirmation, la copie devient plus simple à vérifier — et beaucoup plus sûre à publier.
Utiliser l'IA pour la copie et les images implique souvent de coller des brouillons, des notes ou du contexte client dans un prompt. Traitez ce prompt comme un canal public : ne partagez que ce que vous êtes prêt·e à voir conservé, examiné ou utilisé pour améliorer un modèle (selon l'outil et ses paramètres).
Comme règle de base, évitez d'envoyer aux outils IA, sauf si vous avez un accord signé explicite et des paramètres vérifiés qui répondent à vos exigences légales/sécurité :
Rédigez les prompts avec des placeholders structurés, puis ajoutez les détails sensibles uniquement dans votre CMS ou document :
Tenez un « prompt log » partagé (doc ou tableur) des prompts approuvés, des paramètres du modèle et d'exemples de sorties. Cela empêche les collègues d'improviser des prompts qui incluent par erreur des données privées.
Si vous utilisez un outil de bout en bout (par ex. génération de pages pendant le prototypage), gardez la même discipline : stockez un ensemble de prompts approuvés, tenez les données sensibles à l'écart, et centralisez qui peut réutiliser les prompts.
Avant de coller quoi que ce soit, contrôlez : historique de chat activé/désactivé, partage en workspace, période de rétention, et si les entrées peuvent être utilisées pour l'entraînement. Si vous ne pouvez pas confirmer, assumez l'option la plus sûre : ne collez pas.
Fixez une règle claire : seul un rôle désigné (par ex. responsable marketing + point de contact légal/sécurité) peut approuver l'envoi de contenu dérivé de clients vers l'IA — surtout si ce contenu n'est pas déjà public.
Avant de publier une copie ou une image générée par IA, traitez-la comme n'importe quel autre asset créatif : vous devez savoir si vous pouvez l'utiliser commercialement et quel justificatif vous auriez en cas de question.
Les règles de propriété des sorties IA varient selon l'outil, le plan et la juridiction. Certains outils accordent des droits commerciaux larges, d'autres ajoutent des restrictions (par ex. sur les marques, la ressemblance de célébrités, ou des litiges sur les données d'entraînement). La stratégie la plus sûre est pratique plutôt que théorique : lisez les conditions actuelles de l'outil concernant l'utilisation commerciale, l'indemnité, et ce dont vous êtes responsable.
N'oubliez pas que même si vous « possédez » la sortie, vous pouvez enfreindre les droits d'un tiers si le résultat est trop proche d'une œuvre protégée (texte, style d'illustration, personnage, logo, packaging, etc.).
La façon la plus simple de diminuer le risque de droits d'auteur est d'orienter le modèle vers l'originalité :
N'utilisez pas « dans le style de » un artiste vivant, et évitez les prompts demandant des marques reconnaissables, mascottes, personnages de films ou visages de célébrités. Même si un outil l'autorise techniquement, le risque commercial (demandes de retrait, confusion de marque) en vaut rarement la peine.
Règle simple : si un visiteur peut confondre l'œuvre avec celle d'une autre entreprise en un coup d'œil, refaites-la.
Les bibliothèques stock sont souvent plus sûres pour un usage commercial lorsque vous avez besoin de termes de licence clairs, de releases modèles/propriété, et de droits prévisibles. Les images IA conviennent pour des concepts abstraits, des visuels héros sur mesure et des illustrations de marque — à condition qu'elles ne soient pas dérivées.
Si vous créez quelque chose qui ressemble à une vraie personne, un lieu réel ou un produit que vous ne possédez pas, la photo stock (ou un shooting/illustration sur mesure) est souvent le choix le plus sûr.
Mettez en place l'habitude simple de consigner pour pouvoir répondre plus tard « D'où cela vient ? » :
Cela prend quelques minutes, mais c'est inestimable quand des assets sont réutilisés dans des pages, pubs ou campagnes.
Note : cette section donne des conseils pratiques, pas un avis juridique. Pour un asset très visible (hero d'accueil, campagne payante, partenariat majeur), envisagez une revue juridique rapide.
La génération d'images IA est plus utile quand vous la traitez comme un assistant de design : définissez les garde-fous, puis demandez des variations contrôlées. L'objectif n'est pas « une image cool » mais des visuels cohérents qui soutiennent vos pages et vos parcours de conversion.
Commencez par décider de ce dont vous avez réellement besoin, car chaque type bénéficie de prompts et de critères de revue différents.
Rédigez un paragraphe « ADN visuelle » que votre équipe collera dans chaque prompt :
C'est ainsi que vous évitez un site qui semble composé d'éléments de différentes marques.
Les negative prompts permettent d'empêcher les éléments qui nuisent à la crédibilité : texte confus, logos aléatoires, mains étranges.
Exemple :
Negative: extra fingers, deformed hands, unreadable text, watermarks, logos, brand names, distorted faces, cluttered background
(Le contenu du bloc de code ci‑dessus doit rester inchangé.)
Demandez plusieurs sorties en une passe : « Fournis 6 variations » et spécifiez les rapports d'aspect (ex. 16:9 hero, 1:1 social, 4:5 pub, 3:2 header de blog). Un recadrage cohérent vaut mieux qu'une redimension improvisée.
Dans la mesure du possible, gardez titres, libellés de boutons et mentions en HTML réel. Si vous devez inclure du texte dans une image, assurez une forte contrast et fournissez un alt text descriptif — puis vérifiez que cela reste lisible sur mobile.
L'IA peut rédiger avec assurance même quand elle devine. Pour garder votre site exact (et juridiquement plus sûr), traitez le modèle comme un rédacteur — pas une source de vérité.
Avant de générer quoi que ce soit, créez une table de faits simple à partir de sources fiables (docs, specs produit, fiches tarifaires approuvées, conditions légales). Incluez uniquement ce que vous êtes prêt·e à publier : chiffres, dates, disponibilité, fonctionnalités prises en charge, limitations et formulations approuvées.
Puis instruisez le modèle : « Utilise uniquement les faits de la table. Si quelque chose manque, pose une question ou écris ‘TBD’. » Cette règle unique empêche la plupart des exagérations accidentelles.
Si votre texte traite de santé, finance, légal, emploi, logement ou sécurité, ajoutez une porte de revue manuelle. Exigez qu'un·e réviseur·e humain·e confirme toute :
Si vous avez des formulations de conformité, collez-les dans la table de faits et dites au modèle qu'il doit s'y conformer.
Quand une page implique des conditions ou des limitations (tarifs, remboursements, essais, éligibilité, garanties, traitement des données), ajoutez un bref disclaimer et un lien vers la politique complète (ex. /terms, /privacy, /refund-policy). Gardez les disclaimers cohérents sur toutes les pages.
Faites une dernière passe : vérifiez chaque chiffre, affirmation et restriction contre la table de faits et vos politiques. Si cela ne peut pas être vérifié, éditez pour le réduire — ou supprimez-le.
L'IA peut rédiger vite, mais votre site doit être cohérent, exact et utilisable. Une checklist simple garde les revues rapides et reproductibles — surtout quand plusieurs personnes touchent les mêmes pages.
Enfin, désignez un·e responsable de la validation finale. Cette personne s'assure que les changements ne se contredisent pas entre pages et que rien n'est publié sans revue.
La répétition est ce qui rend l'IA utile pour les équipes. Un workflow reproductible maintient la qualité, réduit les allers‑retours, et facilite les mises à jour sans repartir de zéro à chaque fois.
Attribuez un·e responsable pour chaque étape et limitez chaque transfert dans le temps.
Règle simple : si personne n'est clairement responsable d'une étape, elle n'aura pas lieu.
Constituez une petite bibliothèque de « blocs » que votre site répète : formules titre hero, patterns section fonctionnalité, gabarits de témoignage, et prompts FAQ. Réutilisez la structure ; remplacez les spécificités produit.
Si vous construisez un produit en même temps que votre site, gardez ces blocs proches du workflow de build. Par exemple, des équipes utilisant Koder.ai (une plateforme vibe‑coding qui aide à créer web, back‑end et applis mobiles via chat) conservent souvent un pack unique « facts + voice + prompts » réutilisé sur les landing pages et dans les copies in‑app. Les mêmes garde‑fous — tables de faits, placeholders et checklist de revue — s'appliquent.
Conservez les copies avant/après des sections clés (titre, hero, intro tarifs). Notez ce qui a changé et pourquoi. Quand une modification sous‑performe, vous pouvez revenir rapidement au lieu d'essayer de deviner.
Astuce pratique : si votre workflow supporte snapshots et rollback (beaucoup de plateformes modernes le font — Koder.ai inclus), utilisez‑les aussi pour les expériences de contenu. Traitez les changements de message comme des changements produit : réversibles et documentés.
Testez un élément à la fois : titre, texte du CTA, ou image hero. Définissez le succès en amont (demandes de démo, essais, démarrages de checkout).
Fixez une cadence de revue (ex. mensuelle pour les pages principales) et des métriques de succès. Si les résultats sont stables et la page répond aux standards, arrêtez d'itérer et passez à la page à plus fort impact suivant.
L'IA accélère la production, mais la plupart des problèmes surviennent quand les équipes la traitent comme un outil d'« auto‑publication ». La bonne nouvelle : les erreurs sont prévisibles — et évitables.
Une erreur majeure est de demander « du contenu de site » sans contexte. Le modèle comble les vides par du langage générique, un ton mélangé ou des détails inventés. Une autre est de sauter la revue humaine finale — surtout pour des pages qui touchent à la confiance (tarifs, politiques, revendications).
Surveillez ces signaux d'alerte :
Utilisez l'IA là où l'erreur a peu de conséquences et où la copie est facile à vérifier :
Certains domaines sont à haut risque car de petites variations de mots peuvent créer des expositions juridiques, financières ou réputationnelles :
Escaladez rapidement si le contenu touche : engagements contractuels (revue juridique), positionnement de marque (responsable marque) ou faits techniques/réglementés (expert métier). Une passe experte rapide évite souvent des semaines de corrections ultérieures.
Les équipes vont plus vite (et plus sûr) quand tout le monde utilise les mêmes règles. Voici des templates légers à copier dans un doc, une page Notion ou votre playbook marketing.
Objectif : Utiliser l'IA pour rédiger des copies et générer des images de site tout en protégeant la confidentialité, la voix de marque et la conformité.
Usages autorisés (exemples) :
Interdit :
Inputs requis pour chaque requête :
Revue + approbation :
Créez une bibliothèque partagée avec des prompts « remplir‑les‑blancs ». Lie chaque prompt à un type de page :
Stockez‑les dans /templates pour éviter que des gens n'improvisent des prompts risqués.
Avant publication, confirmez :
Choisissez une page à fort impact (souvent l'accueil, les tarifs ou une landing clé), mettez‑la à jour en utilisant les templates ci‑dessus, puis mesurez les changements (CTR, conversions, temps passé sur la page). Itérez chaque semaine.
Liens internes optionnels : /pricing, /blog, /templates
"Sûr" signifie que vos textes et images générés par IA passent quatre vérifications :
Si l'une de ces vérifications échoue, ce n'est pas prêt à être publié.
Traitez le modèle comme un rédacteur, pas comme une source de vérité.
Commencez par une page à fort impact, puis réutilisez ce qui fonctionne.
Bonnes pages pour démarrer :
Publier une seule page avec un workflow solide vaut mieux que générer un site incohérent.
Donnez au modèle des règles qu'il peut suivre — courtes, spécifiques et testables.
Incluez :
Ajoutez 2–3 extraits « bons » et un exemple « mauvais » pour accélérer la calibration.
Utilisez un mini-brief structuré pour que les sorties soient comparables et faciles à évaluer.
Au minimum :
Cela réduit le remplissage générique et empêche les improvisations risquées.
Supposez que les prompts peuvent être stockés, partagés ou utilisés pour l'entraînement selon l'outil et ses réglages.
Évitez de coller :
Utilisez des espaces réservés comme « [CUSTOMER NAME] » et renseignez les détails ensuite dans votre CMS.
Ce n'est pas toujours le cas. Le risque dépend de l'outil, du plan et de la juridiction.
Mesures pratiques :
Pour un asset très visible, envisagez une revue juridique rapide.
Utilisez l'IA pour des concepts abstraits et des visuels de marque si vous avez des garde-fous clairs.
Privilégiez les images stock (ou une production sur mesure) lorsque vous avez besoin :
Si l'image peut être confondue avec le travail d'une autre marque en un coup d'œil, refaites-la ou utilisez des assets licenciés.
Rédigez une courte « ADN visuelle » et collez-la dans chaque prompt d'image :
Demandez ensuite des variantes avec les rapports d'aspect dont vous avez réellement besoin (16:9, 1:1, 4:5).
Mettez en place un workflow répétable avec des propriétaires clairs :
Une vérification finale des faits (chiffres, politiques, promesses) évite la majorité des surprises en production.