Guide pratique pour créer une application mobile de suivi des compétences personnelles : définir le MVP, concevoir les écrans, choisir la stack, stocker les données, tester, lancer et itérer.
Une application de suivi des compétences est une application de progression personnelle centrée sur la pratique — pas seulement « faire des choses ». Avant de dessiner des écrans ou de choisir une stack, définissez ce que « suivi des compétences » signifie dans votre produit, pour que les utilisateurs voient une amélioration et non seulement de l’activité.
La plupart des applications combinent quelques types de signaux :
Choisir une métrique principale aide à garder la v1 simple. Vous pouvez toujours permettre des notes, mais évitez de forcer l’utilisateur à remplir cinq champs à chaque enregistrement.
Les gens n’ont généralement pas besoin d’un nouveau tracker — ils ont besoin d’un tracker qui supprime la friction.
Ils rencontrent souvent :
Une bonne application de suivi d'habitudes réduit ces problèmes en rendant la saisie rapide, en montrant une progression qui paraît méritée, et en envoyant des rappels doux sans être agaçante.
Différents publics ont besoin de paramètres et d’un langage différents :
Choisissez un public principal pour la v1. Votre onboarding, vos métriques et vos rappels doivent être adaptés à la réalité de ce groupe.
Définissez tôt ce que signifie « fonctionner », pour ne pas surconstruire. Objectifs pratiques pour la phase de planification d’une application mobile :
Ces métriques gardent le MVP honnête : si les gens n’enregistrent pas régulièrement, de nouveaux graphiques ne répareront pas ça — des flux meilleurs et moins de friction le feront.
Un MVP pour une application de suivi des compétences est la plus petite version qui aide de manière fiable quelqu’un à enregistrer la pratique et à comprendre s’il s’améliore. L’objectif n’est pas « une application complète ». C’est une première version que les gens utiliseront semaine après semaine.
Gardez-les simples et mesurables. Pour une v1, trois stories couvrent généralement le cœur du produit :
Si une fonctionnalité ne soutient pas directement une de ces stories, elle n’appartient probablement pas au MVP.
Une erreur commune est d’essayer de supporter toutes les compétences dès le début — langues, guitare, course, échecs, programmation — chacune avec des métriques différentes. À la place, choisissez une compétence (ou au plus deux proches) pour la v1. Cela garde votre modèle de données, vos écrans et vos choix UI concentrés.
Par exemple, un focus mono-compétence peut signifier que vous n’avez besoin que d’un ensemble de métriques (minutes, sessions, auto-évaluation). Vous pourrez étendre plus tard quand l’expérience de saisie centrale sera fluide.
Être explicite sur les exclusions empêche le scope creep. Exemples de « pas en v1 » :
Ces fonctions peuvent être utiles plus tard, mais elles multiplient souvent les besoins : modération, comptes, paiements et une charge QA beaucoup plus lourde.
Choisissez quelques résultats qui correspondent à vos stories et sont faciles à calculer :
C’est l’épine dorsale d’une expérience d’application de suivi : saisie rapide, objectifs clairs et progrès visibles. Une fois ces éléments en place, vous saurez quoi construire ensuite — et quoi ignorer pour l’instant.
Avant de concevoir l’UI ou d’écrire du code, décidez ce que signifie « progrès » dans votre app. Le modèle de suivi façonnera tout : la rapidité de saisie, la pertinence des graphiques et la fiabilité des insights.
La plupart des compétences correspondent à un (ou plusieurs) de ces styles :
Un MVP simple peut supporter sessions + minuteur optionnel, puis ajouter des exercices structurés si les utilisateurs le demandent.
Commencez avec un petit ensemble de métriques saisissables en <10 secondes :
Rendez la plupart des champs optionnels et pré-remplissez des valeurs par défaut (ex. dernière durée utilisée) pour réduire la friction.
Les templates aident les nouveaux utilisateurs à démarrer rapidement (« Course », « Guitare », « Prise de parole ») avec des métriques et objectifs sensés. Les compétences totalement personnalisées plaisent aux utilisateurs avancés.
Un compromis pratique : templates d’abord, avec une option « Compétence personnalisée » et la possibilité d’éditer les métriques après création.
Supportez des objectifs que les utilisateurs ont déjà en tête :
Choisissez un type d’objectif principal par compétence pour garder la vue de progression claire, puis permettez aux utilisateurs avancés d’ajouter d’autres objectifs plus tard.
Avant les wireframes ou le choix technique, mappez ce que les gens feront réellement dans votre app. Un ensemble clair d’écrans et de flux répétables empêche la dérive des fonctionnalités et facilite les choix de design ultérieurs (rappels, stats).
Commencez avec une petite boucle complète :
Utilisez un « happy path » comme colonne vertébrale :
Ajouter une compétence → enregistrer → voir la progression → ajuster l’objectif
Si cette boucle est fluide, les utilisateurs reviendront. Si une étape est confuse ou lente, la saisie s’effondre et l’app devient une icône morte.
Pour la plupart des apps de progression personnelle, onglets en bas fonctionnent bien car les destinations principales sont peu nombreuses et fréquentes (Accueil, Stats, Paramètres). Un menu latéral peut cacher des actions importantes ; un feed unique peut convenir à des designs minimalistes mais risque de noyer les détails par compétence.
Les écrans vides sont votre premier « coach ». Sur l’Accueil et le Détail de compétence, montrez :
Ces petites indications réduisent l’abandon pendant la première semaine — quand les habitudes se forment.
Une app de suivi ne fonctionne que si les gens saisissent. Avant d’investir dans les couleurs et les visuels, créez des wireframes basse fidélité (croquis papier ou écrans en niveaux de gris). Ils vous aident à valider ce qui compte vraiment : la rapidité d’enregistrement et la clarté de la progression.
Rendez l’action principale évidente sur chaque écran clé. Règle pratique : l’enregistrement doit prendre moins de 10 secondes.
Maintenez la rapidité avec :
Si votre wireframe oblige à choisir une compétence, définir une durée, choisir une métrique et confirmer à chaque fois, c’est trop lent. Réduisez les étapes en groupant les décisions dans une seule fiche « Log » légère.
La saisie paraît utile quand le retour est instantané et compréhensible. Dans les wireframes, incluez des composants de progression simples et cohérents :
Rendez ces visuels lisibles sans explication. Si un utilisateur ne peut pas dire en deux secondes ce qui augmente ou baisse, simplifiez les libellés et réduisez les options de graphique.
L’accessibilité n’est pas un « plus » — elle réduit la friction pour tous.
Intégrez ceci dès les wireframes :
Quand vos wireframes privilégient vitesse, clarté et confort, vous créez une interface à laquelle les gens peuvent revenir quotidiennement — sans que cela paraisse une corvée.
Une application réussit parce qu’elle est facile à utiliser tous les jours — pas parce qu’elle a l’architecture la plus compliquée. Choisissez la stack la plus simple qui couvre vos user stories MVP et laisse de la place pour grandir.
Si vous livrez rapidement avec une petite équipe, le cross-platform est souvent pratique.
Règle pratique : choisissez Flutter si vous voulez des visuels cohérents et une bonne performance au départ ; choisissez React Native si votre équipe maîtrise JavaScript/TypeScript et l’écosystème web.
Si vous voulez valider un MVP encore plus vite, une plateforme de type vibe-coding comme Koder.ai peut vous aider à passer des user stories à un prototype fonctionnel via chat — puis exporter le code source quand vous êtes prêt à entrer dans un repo traditionnel et un processus de release.
Décidez tôt si les utilisateurs doivent accéder à leurs données sur plusieurs appareils.
Si vous hésitez, concevez l’app pour qu’elle fonctionne complètement hors-ligne d’abord, puis ajoutez la synchronisation plus tard.
Pour le stockage local, choisissez une solution éprouvée :
Si vous ajoutez la synchronisation, associez le stockage local à une base cloud managée pour ne pas construire une infrastructure serveur trop tôt.
Ajoutez un reporting de crash et des analytics légers dès le jour 1 pour repérer les problèmes et voir où les utilisateurs décrochent. Restez respectueux de la vie privée : suivez des événements comme « compétence créée » ou « session enregistrée », évitez de collecter des textes sensibles et proposez une option claire d’opt-in/opt-out dans les paramètres.
Une application de suivi vit ou meurt selon sa capacité à répondre de façon fiable aux questions simples : « Qu’ai-je fait ? », « Combien ? », et « Est-ce que je m’améliore ? » Un modèle de données propre rend ces réponses consistantes, même quand les utilisateurs modifient le passé.
Commencez avec un petit ensemble de tables/collections extensibles :
Gardez les relations simples : une Skill a plusieurs Goals et Logs ; un Log peut avoir plusieurs Tags.
Stockez les timestamps en UTC plus le fuseau horaire de l’utilisateur (et idéalement le fuseau utilisé lors de la création du log). Les streaks et les totaux journaliers dépendent de ce que « aujourd’hui » signifie pour l’utilisateur. Stockez aussi une date locale normalisée pour des requêtes journalières rapides.
Planifiez les calculs dont vous aurez besoin dès le départ :
Calculez à la volée au début, ou mettez en cache des résumés si les performances deviennent un problème.
Les utilisateurs rempliront et corrigeront l’historique. Traitez un Log comme source de vérité et rendez les mises à jour sûres :
Si votre app dépend d’une connexion, les utilisateurs arrêteront de saisir dès qu’ils seront en métro, en voyage ou en mode économie de données. Une approche offline-first supprime cette friction : toute action centrale — ajouter une session, éditer une note, voir les stats récentes — doit fonctionner sans connexion.
Considérez la base locale du dispositif comme la « source de vérité ». Quand l’utilisateur enregistre une session, elle est sauvegardée localement immédiatement et l’UI se met à jour tout de suite. La sync devient une amélioration en arrière-plan, pas une obligation.
Si vous supportez plusieurs appareils, décidez tôt comment les éditions se réconcilient :
updatedAt et conservez l’enregistrement le plus récent.Rendez les conflits rares en concevant des données favorisant l’append : par exemple, les logs sont idéalement immuables, tandis que les goals et tags sont modifiables.
Si vous n’imposez pas de connexion, offrez une voie de sauvegarde simple :
Expliquez clairement ce qui est sauvegardé et quand, et liez ces détails depuis votre page de confidentialité (ex. /privacy).
Les logs croissent vite. Gardez l’app réactive en paginant les listes de logs (charger les récents d’abord), en mettant en cache les stats calculées (streaks, totaux hebdomadaires), et en recalculant en petits lots après une sync plutôt qu’à chaque rendu d’écran.
Une application ne fonctionne que si les gens saisissent. Les rappels et fonctions de motivation doivent faciliter la saisie — pas culpabiliser l’utilisateur.
Commencez par un petit ensemble d’options claires :
Pour la v1, des rappels programmés + rappel de date butoir couvrent la plupart des cas.
Laissez l’utilisateur définir :
Ajoutez aussi une option rapide « Mettre les rappels en pause 1 semaine ». Cela réduit les désinstallations lors de périodes chargées.
La personnalisation n’a pas besoin d’IA. Utilisez le nom de la compétence et l’objectif :
« 15 minutes vers Écoute espagnole maintiennent votre objectif hebdomadaire. »
Évitez un langage culpabilisant (« Vous avez échoué », « Ne brisez pas votre streak »). Visez un ton encourageant et spécifique.
La gamification légère aide sans transformer l’app en jeu :
Le point clé : récompenser le comportement (saisie/pratique) et garder le ton encourageant, pas compétitif.
La confiance est une fonctionnalité. Si les gens doutent de ce que vous collectez et pourquoi, ils cesseront de saisir — surtout si l’app contient des objectifs personnels, des notes sensibles ou des routines quotidiennes.
Commencez par la minimisation des données : capturez le plus petit ensemble de champs qui supporte le modèle de suivi. Si une métrique n’est pas utilisée dans les graphiques, rappels ou résumés, ne la stockez pas « au cas où ». Cela réduit aussi les obligations de conformité et le risque support.
Expliquez les choix de stockage en langage simple dans l’onboarding ou les Paramètres.
Exemple :
Évitez les formulations vagues comme « nous pouvons stocker des données pour améliorer les services ». Dites ce que vous stockez, où, et le bénéfice pour l’utilisateur.
Même une app simple peut contenir des patterns sensibles (habitudes de travail, routines liées au sommeil, exercices de rééducation). Protections de base :
Faites attention aux analytics : loggez des événements comme « session complétée » plutôt que de copier les notes entrées par l’utilisateur.
Les notifications push, l’accès au calendrier et les intégrations santé doivent être opt-in et demandées au moment d’usage de la fonctionnalité, pas au premier lancement.
Ajoutez des paramètres clairs pour :
Liez ces options depuis /privacy pour qu’elles soient faciles à trouver.
Les tests prouvent que l’app est digne de confiance. Si la saisie est peu fiable — même une fois — les gens arrêtent. Concentrez-vous d’abord sur les actions répétitives quotidiennes.
Commencez par une courte liste de scénarios « doivent fonctionner à chaque fois » et documentez-les comme checks étape par étape. Couvrir au minimum :
Rendez ces tests répétables pour les relancer avant chaque sortie.
Les suivis impliquent dates, streaks et totaux — de petits problèmes temporels créent de grandes frustrations. Testez explicitement :
Si l’app supporte le mode hors-ligne, testez « enregistrer hors-ligne → réouvrir plus tard → synchroniser » comme scénario critique.
Pas besoin d’une grosse étude. Demandez à 3–5 utilisateurs cibles d’essayer l’app avec un script simple : « Configurez une compétence, enregistrez la pratique d’aujourd’hui, programmez un rappel et trouvez votre progression hebdomadaire. » Observez les hésitations. Corrigez wording, libellés et navigation avant d’élargir.
Avant la soumission aux stores, confirmez :
Traitez le lancement comme le début de l’apprentissage : livrez stable, puis améliorez selon l’usage réel.
Le lancement est le début de la phase d’apprentissage. Une application réussit quand les gens saisissent réellement — votre premier travail est de mesurer le comportement réel, puis d’enlever ce qui bloque la constance.
Gardez votre tableau de bord petit et actionnable. Quelques métriques disent souvent tout :
Liez chaque métrique à une décision. Ex. faible activation → onboarding trop long ou premier log peu clair.
Ajoutez une façon légère pour les utilisateurs de dire ce qui manque — sans forcer une review :
Incluez le contexte (nom d’écran, dernière action, capture optionnelle) pour corriger rapidement.
Combinez feedback qualitatif et données. Si la majorité suit une seule compétence mais revient rarement, concentrez-vous sur la constance (saisie plus rapide, meilleurs rappels) avant d’ajouter de la complexité.
Fonctionnalités souvent demandées après validation :
Livrez par petites itérations, mesurez l’impact et ajustez la roadmap selon ce qui augmente réellement la saisie régulière.
Un MVP doit prendre en charge de manière fiable une boucle complète :
Si une fonctionnalité n'améliore pas la rapidité d'enregistrement, la clarté des objectifs ou la visibilité des progrès, écartez-la de la v1.
Choisissez un métrique principal unique pour que le progrès reste clair :
Vous pouvez ajouter des notes/étiquettes, mais laissez la plupart des champs optionnels pour éviter la fatigue de saisie.
La plupart des utilisateurs abandonnent parce que l'application ajoute de la friction. Causes fréquentes :
Concevez autour de la saisie rapide, d'un retour immédiat et de rappels doux.
Choisissez un groupe principal pour la v1 car cela influence les paramètres par défaut, le ton et les fonctionnalités :
Maîtrisez le flux d'un public avant d'élargir.
Un ensemble central solide comprend :
Cela supporte la boucle clé : .
Utilisez des modèles qui enlèvent des décisions répétées :
Visez une saisie en moins de 10 secondes pour les entrées courantes.
Choisissez des composants de progression que les utilisateurs comprennent immédiatement :
Limitez et opinionnez les graphiques en v1 ; trop d'options réduisent la clarté et l'usage.
Préférez souvent l'approche offline-first :
Si vous ajoutez la synchronisation plus tard, traitez-la comme une amélioration en arrière-plan et définissez des règles de conflits simples (par exemple, la dernière modification l'emporte pour les enregistrements modifiables).
Au stade MVP :
Pour le stockage, utilisez une base locale éprouvée (SQLite/Realm). N'ajoutez la synchronisation cloud que lorsque l'accès multi-appareils est véritablement nécessaire.
Il faut juste assez de données pour apprendre sans surconstruire. Critères pratiques v1 :
Si ces indicateurs sont faibles, priorisez la réduction de la friction et l'amélioration du flux central avant d'ajouter des fonctions.