30 août 2025·8 min
Nginx vs HAProxy : choisir le bon proxy inverse
Comparer Nginx et HAProxy comme proxies inverses : performance, équilibrage, TLS, observabilité, sécurité et architectures courantes pour choisir la meilleure option.
Comparer Nginx et HAProxy comme proxies inverses : performance, équilibrage, TLS, observabilité, sécurité et architectures courantes pour choisir la meilleure option.
Un reverse proxy est un serveur qui se place devant vos applications et reçoit d’abord les requêtes des clients. Il achemine chaque requête vers le bon service backend (vos serveurs d’application) et renvoie la réponse au client. Les utilisateurs communiquent avec le proxy ; le proxy communique avec vos apps.
Un forward proxy fonctionne dans l’autre sens : il se place devant les clients (par exemple, dans un réseau d’entreprise) et relaie leurs requêtes sortantes vers Internet. Il sert principalement à contrôler, filtrer ou masquer le trafic client.
Un équilibreur de charge est souvent implémenté comme un reverse proxy, mais avec un objectif précis : répartir le trafic entre plusieurs instances backend. De nombreux produits (y compris Nginx et HAProxy) font à la fois reverse proxy et équilibrage, d’où l’emploi parfois interchangeable des termes.
La plupart des déploiements démarrent pour une ou plusieurs de ces raisons :
/api vers un service API, / vers une application web).Les reverse proxies servent souvent de façade pour des sites web, API et microservices—soit en bordure (internet public), soit en interne entre services. Dans les stacks modernes, ils sont aussi des blocs de construction pour les gateways d’ingress, les déploiements blue/green et les architectures haute disponibilité.
Nginx et HAProxy se recoupent, mais diffèrent d’un point de vue fonctionnel. Dans les sections suivantes, nous comparerons des facteurs de décision comme la performance sous forte concurrence, l’équilibrage et les health checks, le support des protocoles (HTTP/2, TCP), les fonctionnalités TLS, l’observabilité, et l’exploitation quotidienne et la configuration.
Nginx est largement utilisé à la fois comme serveur web et comme reverse proxy. Beaucoup d’équipes commencent par l’utiliser pour servir un site public puis étendent son rôle pour se placer devant des serveurs d’applications—gérant TLS, routage et lissage des pics.
Nginx excelle quand votre trafic est principalement HTTP(S) et que vous voulez une « porte d’entrée » capable de tout couvrir un peu. Il est particulièrement bon pour :
X-Forwarded-For, en-têtes de sécurité)Parce qu’il peut à la fois servir du contenu et proxifier des apps, Nginx est un choix courant pour les petites et moyennes installations qui veulent moins de composants.
Fonctionnalités populaires :
Nginx est souvent choisi quand vous avez besoin d’un point d’entrée pour :
Si votre priorité est la richesse du traitement HTTP et que vous aimez l’idée de combiner serveur web et reverse proxy, Nginx est fréquemment le choix par défaut.
HAProxy (High Availability Proxy) est principalement utilisé comme reverse proxy et équilibreur de charge devant des serveurs d’application. Il accepte le trafic entrant, applique des règles de routage/trafficking, et achemine vers des backends sains—souvent en maintenant des temps de réponse stables sous forte concurrence.
Les équipes déploient généralement HAProxy pour la gestion du trafic : répartir les requêtes, maintenir la disponibilité lors des pannes et lisser les pics. C’est un choix fréquent en bordure (trafic nord–sud) et aussi en interne (est–ouest), surtout quand vous voulez un comportement prédictible et un contrôle fort sur la gestion des connexions.
HAProxy est reconnu pour sa gestion efficace d’un grand nombre de connexions concurrentes. Cela compte lorsque de nombreux clients sont connectés en même temps (APIs chargées, connexions longues, services microservices bavards) et que vous voulez que le proxy reste réactif.
Ses capacités d’équilibrage sont une grande raison de son adoption. Au-delà du round-robin simple, il supporte plusieurs algorithmes et stratégies qui permettent de :
Les vérifications de santé sont un autre point fort. HAProxy peut vérifier activement la santé des backends et retirer automatiquement les instances défaillantes, puis les réintégrer quand elles récupèrent. En pratique, cela réduit les temps d’indisponibilité et empêche qu’un déploiement partiellement cassé n’impacte tous les utilisateurs.
HAProxy peut fonctionner en Layer 4 (TCP) et Layer 7 (HTTP).
La différence pratique : L4 est généralement plus simple et très rapide pour le passage TCP ; L7 apporte un routage et une logique de requête riches quand vous en avez besoin.
HAProxy est souvent choisi lorsque l’objectif principal est un équilibrage de charge fiable et performant avec des vérifications de santé robustes—par exemple, répartir le trafic API sur plusieurs serveurs, gérer le basculement entre zones de disponibilité, ou fronting des services où le volume de connexions et le comportement prévisible du trafic comptent plus que des fonctionnalités avancées de serveur web.
Les comparaisons de performance échouent souvent parce qu’on regarde un unique chiffre (comme « RPS max ») sans tenir compte de la perception utilisateur.
Un proxy peut augmenter le débit tout en dégradant la latence en queue s’il met trop de travail en file d’attente sous charge.
Réfléchissez à la « forme » de votre application :
Si vous faites un benchmark sur un modèle mais en déployez un autre, les résultats ne seront pas transposables.
Le buffering peut aider quand les clients sont lents ou en rafales, car le proxy peut lire la requête complète (ou la réponse) et alimenter votre app plus régulièrement.
Le buffering peut nuire quand votre app bénéficie du streaming (SSE, gros téléchargements, API temps réel). Le buffering supplémentaire augmente la pression mémoire et peut accroître la latence en queue.
Mesurez plus que le « RPS max » :
Si le p95 grimpe fortement avant l’apparition d’erreurs, vous voyez des signes précoces de saturation—pas de « marge gratuite ».
Nginx et HAProxy peuvent tous deux être placés devant plusieurs instances applicatives et répartir le trafic, mais ils diffèrent par la profondeur de leur offre d’équilibrage native.
Round-robin est le choix par défaut « suffisamment bon » quand vos backends sont similaires (même CPU/mémoire, même coût par requête). Simple et prévisible, il fonctionne bien pour des apps sans état.
Least connections est utile quand les requêtes varient en durée (téléchargements, appels API longs, WebSocket). Il a tendance à éviter d’affecter les serveurs lents en favorisant ceux qui ont moins de connexions actives.
Weighted balancing (round-robin pondéré, ou least connections pondéré) est l’option pratique quand les serveurs ne sont pas identiques—mélange d’anciennes et nouvelles nœuds, tailles d’instances différentes, ou migration progressive.
En général, HAProxy offre plus de choix d’algorithmes et un contrôle fin en L4/L7, tandis que Nginx couvre proprement les cas courants (et peut être étendu selon l’édition/modules).
La stickiness garde un utilisateur sur le même backend entre requêtes.
N’utilisez la persistance que si nécessaire (serveurs legacy avec sessions côté serveur). Les apps sans état montent et récupèrent mieux.
Les health checks actifs sondent périodiquement les backends (endpoint HTTP, connexion TCP, code attendu). Ils détectent les pannes même quand le trafic est faible.
Les health checks passifs réagissent au trafic réel : timeouts, erreurs de connexion ou mauvaises réponses marquent un serveur comme défaillant. Legers, ils peuvent mettre plus de temps à détecter un problème.
HAProxy est largement réputé pour ses contrôles de santé riches et ses mécanismes de gestion des pannes (seuils, comptes d’élévation/abaissement, vérifications détaillées). Nginx propose des checks solides aussi, selon la compilation/édition.
Pour les déploiements progressifs, cherchez :
Associez le draining à des timeouts courts et bien définis et à un endpoint “ready/unready” pour que le trafic bascule en douceur pendant les déploiements.
Les reverse proxies se situent en bordure de votre système, donc les choix de protocoles et TLS impactent tout, depuis la performance navigateur jusqu’à la manière dont les services communiquent entre eux.
Nginx et HAProxy peuvent tous deux effectuer la « terminaison » TLS : accepter des connexions chiffrées clients, déchiffrer le trafic puis l’aiguiller vers vos apps en HTTP ou TLS ré-chiffré.
La réalité opérationnelle est la gestion des certificats. Il faut planifier :
Nginx est souvent choisi quand la terminaison TLS s’accompagne de fonctionnalités serveur web (fichiers statiques, redirections). HAProxy est souvent choisi quand TLS fait surtout partie d’une couche de gestion du trafic (équilibrage, gestion des connexions).
HTTP/2 peut réduire les temps de chargement en multiplexant plusieurs requêtes sur une seule connexion. Les deux outils supportent HTTP/2 côté client.
Points clés :
Si vous devez router du trafic non-HTTP (bases de données, SMTP, Redis, protocoles custom), vous avez besoin du proxying TCP plutôt que du routage HTTP. HAProxy est largement utilisé pour l’équilibrage TCP haute performance avec des contrôles fins de connexion. Nginx peut aussi proxyfier du TCP (via son module stream), ce qui suffit pour des configurations de passage simples.
Le mTLS vérifie les deux côtés : les clients présentent des certificats, pas seulement les serveurs. Idéal pour la communication service-à-service, les intégrations partenaires ou les architectures zero-trust. Les deux proxies peuvent valider les certificats clients en bordure, et beaucoup d’équipes utilisent aussi le mTLS en interne pour réduire l’hypothèse de « réseau de confiance ».
Les reverse proxies sont au milieu de chaque requête, donc ils sont souvent l’endroit idéal pour répondre à « que s’est‑il passé ? ». Une bonne observabilité signifie des logs cohérents, un petit ensemble de métriques à fort signal et une méthode reproductible pour déboguer timeouts et erreurs gateway.
Au minimum, activez les access logs et error logs en production. Pour les access logs, incluez les timings upstream afin de déterminer si la lenteur vient du proxy ou de l’application.
Dans Nginx, les champs courants sont le temps de requête et le timing upstream (ex. $request_time, $upstream_response_time, $upstream_status). Dans HAProxy, activez le mode de log HTTP et capturez les champs de timing (queue/connect/response) pour séparer « attente d’un créneau backend » de « backend lent ».
Conservez des logs structurés (JSON si possible) et ajoutez un request ID (provenant d’un en‑tête entrant ou généré) pour corréler logs proxy et logs applicatifs.
Que vous scrappiez Prometheus ou envoyiez les métriques ailleurs, exposez un ensemble cohérent :
Nginx utilise souvent l’endpoint stub status ou un exporter Prometheus ; HAProxy a un endpoint stats intégré que beaucoup d’exporters exploitent.
Exposez un endpoint léger /health (processus up) et /ready (peut toucher ses dépendances). Utilisez-les dans l’automatisation : vérifications d’équilibreur, déploiements et décisions d’auto-scaling.
Quand vous dépannez, comparez le timing proxy (connect/queue) au temps de réponse upstream. Si connect/queue est élevé, ajoutez de la capacité ou ajustez l’équilibrage ; si le temps upstream est élevé, concentrez-vous sur l’application et la base de données.
Gérer un reverse proxy, ce n’est pas seulement viser le débit maximal : c’est aussi pouvoir effectuer des changements sûrs à 14h (ou 2h du matin).
La configuration Nginx est directive-based et hiérarchique. Elle s’organise en « blocs dans des blocs » (http → server → location), ce que beaucoup trouvent lisible quand on pense en termes de sites et de routes.
La configuration HAProxy est plus « pipeline » : vous définissez des frontends (ce que vous acceptez), des backends (où vous envoyez le trafic), puis des règles (ACLs) pour connecter le tout. Cela paraît plus explicite et prévisible une fois le modèle assimilé, surtout pour la logique de routage.
Nginx recharge typiquement la config en démarrant de nouveaux workers et en drainant proprement les anciens : pratique pour mises à jour fréquentes et renouvellements de certificats.
HAProxy peut aussi faire des rechargements transparents, mais les équipes le traitent souvent comme un « appliance » : contrôle des changements plus strict, config versionnée claire et coordination prudente pour les reloads.
Les deux supportent des tests de config avant reload (indispensable pour le CI/CD). En pratique, vous garderez la config DRY en la générant :
L’habitude clé : traitez la config du proxy comme du code—revue, tests et déploiement comme pour les changements applicatifs.
Avec l’augmentation du nombre de services, la prolifération des certificats et du routage devient la vraie douleur. Préparez :
Si vous attendez des centaines d’hôtes, centralisez les patterns et générez la config à partir des métadonnées services plutôt que d’éditer manuellement les fichiers.
Si vous construisez et itérez plusieurs services, un reverse proxy n’est qu’un élément de la chaîne de livraison—il vous faut aussi un scaffolding applicatif réplicable, la parité d’environnement et des rollouts sûrs.
Koder.ai peut aider les équipes à accélérer de l’idée au service en exécutant la génération d’apps React, backends Go + PostgreSQL et apps Flutter via un workflow conversationnel, puis en supportant l’export du code, le déploiement/hebergement, les domaines personnalisés et snapshots avec rollback. Concrètement, vous pouvez prototyper une API + frontend, la déployer, et décider ensuite si Nginx ou HAProxy est la meilleure porte d’entrée en vous basant sur des patterns de trafic réels plutôt que des hypothèses.
Un reverse proxy se place devant vos applications : les clients se connectent au proxy, qui achemine les requêtes vers le service backend approprié et renvoie la réponse.
Un forward proxy se place devant les clients et contrôle l'accès sortant vers Internet (usage courant dans les réseaux d'entreprise).
Un équilibreur de charge se concentre sur la répartition du trafic entre plusieurs instances backend. Beaucoup d’équilibreurs sont implémentés comme des reverse proxies, d’où le chevauchement des termes.
En pratique, vous utiliserez souvent un outil (comme Nginx ou HAProxy) pour faire les deux : reverse proxy + équilibrage de charge.
Placez-le à la frontière où vous voulez un point de contrôle unique :
L’idée est d’éviter que les clients atteignent directement les backends afin que le proxy reste le point d’application des politiques et de visibilité.
La terminaison TLS signifie que le proxy gère HTTPS : il accepte des connexions chiffrées côté client, les déchiffre, puis achemine le trafic vers les upstreams en HTTP ou en TLS ré-chiffré.
Opérationnellement, il faut prévoir :
Choisissez Nginx quand votre proxy est aussi une « porte d’entrée » web :
Choisissez HAProxy lorsque la gestion du trafic et la prévisibilité sous charge sont prioritaires :
Utilisez round-robin pour des backends similaires et des requêtes de coût uniforme.
Utilisez least connections quand la durée des requêtes varie (téléchargements, appels API longs, connexions longues) pour éviter de surcharger les instances lentes.
Utilisez des variantes pondérées quand les backends diffèrent (tailles d’instances, matériel mixte, migrations progressives) afin de diriger le trafic intentionnellement.
La stickiness conserve un utilisateur sur le même backend across requêtes.
Évitez la stickiness si possible : les services sans état montent en charge, récupèrent et se déploient plus proprement sans elle.
Le buffering peut aider en lissant des clients lents ou des rafales, de sorte que votre app reçoive un flux plus régulier.
Il peut nuire quand vous avez besoin de streaming (SSE, WebSockets, gros téléchargements), car le buffering supplémentaire augmente la pression mémoire et peut aggraver la latence en queue.
Si votre app est orientée streaming, testez et ajustez le buffering explicitement au lieu de compter sur les valeurs par défaut.
Commencez par séparer le délai côté proxy du délai côté backend en utilisant logs/métriques.
Sens courants :
Signaux utiles :
Les solutions typiques impliquent d’ajuster les timeouts, d’augmenter la capacité backend ou d’améliorer les health checks/endpoints de readiness.