Créer une application mobile pour des rappels de tâches basés sur la localisation

Définir le problème et les cas d'usage adaptés

Un « nudge » de tâche basé sur la localisation est une invite discrète déclenchée par le contexte — le plus souvent l'endroit où se trouve l'utilisateur — pour qu'il agisse au moment où c'est le plus simple. En pratique, les nudges se répartissent généralement en trois types.

Ce que « nudge de tâche » doit signifier dans votre app

Rappel : « Quand j'arrive à la pharmacie, rappelle‑moi d'aller chercher mon ordonnance. » C'est explicite et créé par l'utilisateur.

Suggestion : « Vous êtes près du magasin de bricolage — vous voulez prendre des ampoules ? » Optionnelle et à utiliser avec parcimonie.

Routine : « Quand j'arrive à la maison en semaine, proposez‑moi de préparer le déjeuner pour demain. » Récurrente, nécessite une planification et un snooze simples.

Scénarios quotidiens les mieux adaptés

Le meilleur terrain : des tâches faciles à oublier mais faciles à accomplir lorsqu'on est à proximité :

• Courses et courses en magasin : courses, retours, ordonnances, impression de documents
• Tâches de bureau : soumettre un formulaire en arrivant au bureau, récupérer le courrier à l'accueil
• Tâches domestiques : sortir le recyclage en rentrant, arroser les plantes en arrivant

Évitez de viser d'abord les cas limites (suivi à haute fréquence, automatisations complexes). La plupart des gens veulent peu de nudges à forte valeur, pas des dizaines.

Utilisateurs cibles et tolérance aux notifications

Définissez pour qui vous construisez : parents occupés, navetteurs, personnes neurodivergentes, travailleurs sur le terrain, ou utilisateurs « parfois oublieux ». Chaque groupe a une tolérance différente aux sollicitations.

Une base solide : les utilisateurs doivent pouvoir limiter les nudges par fenêtre horaire, jours, et priorité, et rapidement mettre un lieu en silencieux sans le supprimer.

Définir les métriques de succès tôt

Choisissez des métriques qui reflètent la valeur réelle et la fatigue des alertes :

• Tâches complétées après un nudge
• Taux de snooze et actions « pas maintenant »
• Taux de désactivation / désinscription des notifications ou de l'accès à la localisation
• Suppressions de lieu/tâche peu après création (signal d'une configuration confuse)

Ces décisions orientent ensuite votre UX, la logique de déclenchement et les choix de confidentialité.

Choisir la bonne stratégie de plateforme

Le choix de la plateforme façonne tout : ce que les « rappels basés sur la localisation » peuvent faire, la fiabilité perçue des notifications, et la consommation batterie nécessaire pour obtenir cette fiabilité.

Natif vs cross‑platform (et pourquoi c'est important)

Si votre expérience de nudge dépend d'un comportement de localisation en arrière‑plan strict (ex. géofences qui doivent déclencher de manière fiable), le natif iOS/Android offre le plus de contrôle et l'accès le plus rapide aux changements d'OS.

Le cross‑platform peut néanmoins convenir :

• Flutter : cohérence UI et bon écosystème de plugins pour cartes/localisation.
• React Native : itération rapide, surtout si vous maîtrisez déjà JavaScript.

Le compromis est souvent plus de temps passé à déboguer des cas limites autour de l'exécution en arrière‑plan, des permissions et des bizarreries constructeur. Pour valider une idée, le cross‑platform peut être la voie la plus rapide pour apprendre — soyez juste honnête sur ses limites.

Connaître les limites de l'OS avant de promettre des fonctionnalités

iOS et Android gèrent agressivement la batterie et le travail en arrière‑plan. Planifiez autour de ces contraintes tôt :

• Localisation en arrière‑plan : iOS demande une justification claire et affichera des invites que l'utilisateur peut refuser. L'accès arrière‑plan sur Android nécessite souvent des étapes supplémentaires et peut être affecté par les réglages batterie des constructeurs.
• Livraison des notifications : les notifications peuvent être retardées si l'app n'est pas autorisée à exécuter des tâches en arrière‑plan, ou si l'appareil est en mode économie d'énergie.
• Règles Batterie : le GPS continu est coûteux ; l'OS peut limiter votre app si elle semble gaspiller.

Concevez la fonctionnalité pour qu'elle fonctionne quand les utilisateurs accordent seulement « Lors de l'utilisation » et considérez « Toujours » comme une option d'amélioration, pas une obligation.

Choisir la plus petite fonctionnalité de localisation qui atteint l'objectif

Demandez‑vous ce dont vous avez réellement besoin pour des tâches contextuelles :

• Géorepérage (geofencing) : option par défaut pour « me rappeler quand j'arrive/pars ». Moindre coût batterie et plus simple à expliquer.
• Suivi continu : utile seulement si votre cas d'usage principal dépend d'un mouvement en direct (souvent inutile pour des rappels).

Commencez par le geofencing plus un secours basé sur le temps pour éviter des échecs silencieux.

Planifier un MVP qui prouve la valeur

Une première version peut être simple : créer une tâche, lui attacher un lieu, déclencher une notification push à l'entrée/sortie. Reportez le routage avancé, les lieux multiples par tâche et les règles complexes tant que les utilisateurs ne désactivent pas les nudges.

Si vous voulez une checklist de ce qu'il faut livrer d'abord, vous pouvez reprendre l'approche de /blog/test-location-features-without-surprises.

Si vous avancez vite sur un MVP, un workflow de prototypage rapide peut aider. Par exemple, Koder.ai permet de prototyper l'UX (React web) ou un client mobile (Flutter) et de lier un backend léger Go + PostgreSQL via chat — utile pour valider rapidement la boucle créer‑tâche → attacher‑lieu → déclencher‑notification avant de vous engager sur un build natif complet.

Concevoir une UX de nudge que les gens ne désactiveront pas

Une app de rappels basés sur la localisation vit ou meurt sur la confiance. Si les gens se sentent spammés, confus ou suivis, ils couperont les notifications ou désinstalleront. L'objectif : une expérience « discrètement utile » qui mérite le droit d'interrompre.

Demander les permissions au bon moment

Expliquez la permission de localisation en langage clair, liée à un bénéfice immédiat :

• « Autorisez la localisation pour que nous puissions vous rappeler quand vous arrivez au supermarché. »

Évitez de demander au premier lancement. Invitez plutôt l'utilisateur lorsque celui‑ci crée sa première tâche basée sur un lieu, et proposez un secours clair (« Vous pouvez toujours utiliser des rappels basés sur l'heure »). Si l'utilisateur refuse, gardez la fonctionnalité visible et expliquez comment l'activer plus tard dans les Réglages.

Donner des contrôles simples et puissants

Placez les contrôles les plus utilisés à portée d'un tap depuis le rappel lui‑même :

• Mettre les nudges en pause (pour un jour, une semaine, ou jusqu'à réactivation)
• Heures silencieuses (ex. nuits et réunions)
• Curseur de rayon avec préréglages simples (Petit / Moyen / Grand)

Ces contrôles réduisent la frustration, surtout quand le GPS manque de précision en milieu urbain dense.

Prévenir la fatigue des alertes avec des paramètres par défaut intelligents

Les nudges doivent être sélectifs. Ajoutez des garde‑fous comme :

• Limites de fréquence (p. ex. ne pas réalerter la même tâche dans les 2–4 heures)
• Un nudge par arrivée sauf si l'utilisateur demande explicitement des répétitions
• Regroupement quand plusieurs tâches correspondent au même lieu (« 3 choses au magasin de bricolage »)

Par défaut, optez pour « moins souvent » et laissez les utilisateurs avancés resserrer les réglages.

Rendre les « cartes de nudge » immédiatement actionnables

Concevez la notification (et la carte en app) comme un micro‑workflow :

• Terminé (avec option « tout marquer » pour les groupes)
• Snooze (15 min, 1 heure, demain)
• Modifier (changer la liste, le lieu, ou le rayon)

Si un nudge prend plus de cinq secondes à traiter, il est trop lourd — et il sera désactivé.

Choisir une approche de déclenchement de localisation (géorepérage et au‑delà)

Les déclencheurs de localisation sont le « quand » derrière votre nudge. L'approche dépend de la précision nécessaire, de la fréquence des vérifications et de ce que les utilisateurs accepteront.

Comparer vos options de déclenchement

Géorepérage est le choix pour « rappelle‑moi quand j'arrive au supermarché ». Vous enregistrez un périmètre virtuel et êtes notifié à l'entrée/sortie. Simple, mais la précision varie selon le dispositif, l'OS et l'environnement.

Changements de localisation significatifs (ou mises à jour d'arrière‑plan grossières) sont des alternatives à faible consommation qui réveillent l'app seulement quand l'appareil bouge de manière significative. Idéal pour « quand je reviens dans mon quartier », mais trop large pour des lieux à petit rayon.

Balises / indices Wi‑Fi aident en intérieur ou en zones denses. Les beacons Bluetooth détectent la proximité à l'intérieur d'un bâtiment ; la correspondance SSID/BSSID Wi‑Fi peut indiquer « maison/travail » (avec des restrictions plateforme). Ces indices sont mieux utilisés comme confirmations plutôt que comme seul déclencheur.

Définir clairement les règles de déclenchement

Supportez un petit ensemble de règles prévisibles :

• Entrée et Sortie (les plus courantes)
• Temps de présence (ex. « nudge seulement si je reste 5 minutes » pour éviter les passages rapides)
• Fenêtres horaires (ex. en semaine 8h–20h ; couper en dehors)

Combinez les règles avec soin : « Entrée + dans la fenêtre horaire + pas complété aujourd'hui » évite le spam.

Gérer les cas réels et limites du monde réel

La dérive GPS peut déclencher une clôture tôt/tard. Les villes denses provoquent des sauts « canyon urbain », et les bâtiments à plusieurs étages brouillent les étages. Atténuez en utilisant des rayons légèrement plus grands, en ajoutant des exigences de présence et en dédupliquant les déclenchements (cooldowns).

Planifier des solutions de secours quand la localisation est limitée

Si les utilisateurs refusent la localisation « toujours », proposez une fonctionnalité réduite : check‑ins manuels, rappels basés sur l'heure, ou « notifier quand l'app est ouverte à proximité d'un lieu ». Quand la localisation est indisponible (hors ligne, pas de GPS), mettez en file d'attente les évaluations et exécutez‑les au retour d'une localisation fiable — sans générer un afflux rétroactif de notifications.

Créer un modèle de données simple pour Tâches, Lieux et Règles

Une app de nudge basée sur la localisation survit ou non selon son modèle de données. Gardez‑le petit, explicite et facile à comprendre pour pouvoir ajouter des fonctionnalités sans casser les rappels existants.

Objets centraux (et ce qu'ils doivent contenir)

Tâche est l'intention de l'utilisateur. Stockez : titre, notes, état (active/terminée), date d'échéance optionnelle, et métadonnées légères comme la priorité.

Lieu est une définition de localisation réutilisable. Stockez : libellé (« Maison », « Pharmacie »), géométrie (lat/lng + rayon, ou autre forme), et indices optionnels comme « intérieur » (utile si vous ajoutez plus tard Wi‑Fi/Bluetooth).

Règle/Déclencheur lie une tâche à un ou plusieurs lieux et définit quand notifier. Stockez : type d'événement (entrée/sortie/à proximité), fenêtre horaire (ex. jours de semaine 8–20), et style de nudge (bannière silencieuse vs notification complète).

Préférences utilisateur sont les réglages globaux : heures silencieuses, canaux de notification, unités préférées, et choix de confidentialité (ex. « précis » vs « approximatif »).

Many‑to‑many sans complication

La vraie vie est désordonnée : une tâche peut s'appliquer à plusieurs lieux (« Acheter du lait » dans n'importe quel supermarché), et un lieu peut contenir plusieurs tâches (« Maison »). Modélisez cela avec une table/collection TaskPlaceRule (ou Rule) séparée plutôt qu'en imbriquant tout dans Tâche.

État dont vous vous réjouirez plus tard

Les déclenchements de localisation peuvent spammer si vous ne suivez pas l'état. Stockez par règle :

• lastFiredAt et un cooldownMinutes
• lastSeenAt (utile pour le debug et « pourquoi ça a déclenché ? »)
• historique de complétion (completedAt, skippedAt, snoozedUntil)

Où résident les données

Décidez tôt :

• Uniquement sur l'appareil : le plus simple, meilleur pour la vie privée ; plus difficile lors du changement de téléphone.
• Synchronisation cloud : pratique sur plusieurs appareils ; nécessite comptes et sécurité soignée.
• Hybride : conservez l'état de localisation sensible sur l'appareil, synchronisez uniquement tâches/lieux/règles.

Si vous n'êtes pas sûr, l'hybride est souvent le choix par défaut le plus sûr car il limite ce que votre serveur voit.

Implémenter les notifications et actions

Les notifications sont le « moment de vérité » pour une app de nudge. Si elles sont en retard, génériques ou bruyantes, les utilisateurs les désactiveront — même si le reste est bon.

Choisir le bon type de notification

Utilisez des notifications locales quand le téléphone peut décider et livrer le nudge lui‑même (ex. « arrivé au supermarché → afficher la liste »). Elles sont rapides, indépendantes du réseau et donnent une sensation d'immédiateté.

Utilisez des push quand le serveur doit intervenir (ex. tâches partagées, règles d'équipe, ou cohérence multi‑appareils). Beaucoup d'apps utilisent un mélange : local pour l'instantané et le contexte ; push pour la synchronisation et les cas limites.

Deep link vers la tâche exacte

Une notification ne doit jamais déposer quelqu'un sur un écran générique. Ajoutez un deep link qui ouvre :

• La tâche spécifique
• Le lieu/règle correspondant
• L'état voulu (ex. « vue d'arrivée » vs « vue de départ »)

Si la tâche a été supprimée ou déjà complétée, gérez avec grâce : ouvrez la liste de tâches avec un petit message « Ce rappel n'est plus actif. »

Ajouter des actions que les gens utilisent vraiment

Les actions réduisent la friction et évitent le « je le ferai plus tard ». Gardez‑les cohérentes iOS/Android :

• Terminé
• Snooze 15 min
• Rappeler plus tard (1 heure / ce soir / demain)
• Pas pertinent (silence cette règle pour ce lieu ou cette tâche)

Respecter les limites de livraison sans spammer

Les OS mobiles peuvent throttler les notifications, et les utilisateurs détestent les répétitions. Suivez un simple « cooldown » par tâche/lieu (ex. ne pas notifier à nouveau pendant 30–60 minutes). Si la livraison échoue, réessayez une fois avec backoff plutôt que de boucler. Quand plusieurs tâches déclenchent en même temps, regroupez‑les en une seule notification avec un résumé clair et une liste accessible.

Planifier le backend et la sync (seulement ce dont vous avez besoin)

Une app de nudge basée sur la localisation peut très bien fonctionner avec un backend « mince ». Commencez par lister ce qui doit être partagé ou sauvegardé, et laissez le reste sur l'appareil tant que vous n'avez pas une raison claire de centraliser.

Ce que le serveur doit vraiment faire

Pour de nombreuses premières versions, le backend n'a besoin que de :

• Comptes et sessions (ou utilisateurs anonymes avec chemin de montée en gamme)
• Synchronisation entre appareils (même utilisateur, plusieurs téléphones)
• Listes partagées (optionnel : familles/équipes)
• Distribution de règles à distance (uniquement si les règles doivent changer sans mise à jour de l'app)

Si votre app est mono‑appareil et personnelle, vous pouvez peut‑être sortir avec du stockage local d'abord et ajouter la sync plus tard.

Une petite surface API claire

Gardez le premier jeu d'API simple et prévisible :

• Auth : connexion/déconnexion, refresh token
• Tâches (CRUD) : create/read/update/delete tâches et état de complétion
• Lieux : lieux sauvegardés, libellés et métadonnées de geofence
• Règles : liens entre tâches et lieux (si vous les stockez côté serveur)
• Tokens d'appareil : enregistrer les tokens push par appareil/utilisateur

Documentez‑les tôt pour que l'app et le backend ne divergent pas.

Synchronisation et résolution de conflits

Les conflits surviennent quand on édite la même tâche sur deux appareils hors ligne.

• Dernier écrit gagne est le plus simple et souvent suffisant pour des rappels personnels.
• Fusion est mieux pour des listes partagées (ex. fusionner les notes, conserver les deux modifications), mais ajoute de la complexité.

Choisissez une règle, indiquez‑la en termes produit, et testez‑la avec des scénarios réels « mode avion ».

Garder les intégrations optionnelles

Calendrier, apps externes de to‑do et plateformes d'automatisation sont séduisants — mais élargissent les permissions, le support et les cas limites. Livrez d'abord la boucle centrale, puis ajoutez les intégrations derrière des réglages.

Si vous ne voulez pas Firebase, prévoyez une alternative légère tôt (ex. petite API REST + Postgres), mais n'en faites pas trop. Votre backend doit mériter sa complexité.

Construire une gestion de la localisation axée sur la confidentialité

La confidentialité n'est pas une « page légale » à ajouter après coup — c'est une fonctionnalité produit. Les rappels basés sur la localisation sont utiles seulement si les gens vous font confiance pour ne pas les suivre inutilement.

Collecter moins, rappeler plus

Commencez par minimiser ce que vous stockez. Pour déclencher un rappel, vous n'avez généralement pas besoin d'une trace GPS complète ou d'une timeline de tous les déplacements.

Stockez seulement l'essentiel pour les nudges :

• Le lieu sauvegardé (ex. un lieu nommé avec rayon)
• La tâche et sa règle (ex. « En arrivant à Supermarché, rappelle‑moi d'acheter du lait »)
• Un enregistrement minimal de livraison (ex. « envoyé à 17:32 » pour éviter les spams répétés)

Si vous êtes tenté de conserver l'historique complet « au cas où », traitez‑le comme une fonctionnalité séparée, optionnelle et explicite.

Préférer les vérifications de déclenchement sur l'appareil

Quand c'est possible, évaluez la logique de geofence côté appareil. Ainsi vos serveurs n'ont pas besoin de recevoir des coordonnées en continu. L'app peut décider localement quand l'utilisateur entre/quitte un lieu, puis ne synchroniser que l'état tâche réellement utile (par ex. « complétée »).

Être explicite sur la rétention

Dites aux utilisateurs ce que vous conservez, combien de temps, et pourquoi — dans l'app, pas seulement dans une politique.

Exemples :

• « Logs de livraison des notifications : 14 jours pour prévenir les répétitions. »
• « Historique des tâches complétées : 30 jours (modulable). »

Rendez la rétention configurable quand c'est raisonnable, et par défaut choisissez la période la plus courte qui empêche les rappels répétés.

Donner le contrôle : export et suppression

Ajoutez des contrôles clairs dans Réglages :

• Exporter tâches et lieux sauvegardés
• Supprimer les données liées à la localisation (élément unique ou tout)
• Supprimer le compte (et ce que cela implique)

Documentez ces contrôles simplement (ex. /settings/privacy), et confirmez les suppressions avec des résultats compréhensibles : ce qui est supprimé localement, ce qui est supprimé de la sync, et ce qui peut rester dans des backups (avec délais).

Optimiser la batterie, les performances et l'utilisation hors ligne

Une app de nudge basée sur la localisation semble « intelligente » seulement si elle reste discrète en arrière‑plan. Si elle vide la batterie ou lag, les gens couperont les permissions ou désinstalleront. L'objectif : faire moins de travail, moins souvent — tout en restant assez précis.

Préférer les signaux de localisation basse consommation

Évitez le polling GPS constant. Appuyez‑vous plutôt sur des modes fournis par la plateforme qui échangent un peu de précision contre de grandes économies d'énergie :

• Utilisez significant‑change / mises à jour basées sur l'activité quand possible, puis « zoomez » brièvement quand vous êtes proche d'un lieu pertinent.
• Augmentez les intervalles de mise à jour quand l'utilisateur est immobile ou à la maison/travail.
• Considérez le GPS comme un outil de courte durée, pas un abonnement permanent.

Bon modèle mental : la plupart du temps vous attendez ; rarement vous avez besoin de vérifier.

Mettre en cache les lieux localement et évaluer les déclencheurs rapidement

Chaque mise à jour de localisation doit être peu coûteuse à traiter. Gardez un petit cache local des lieux (geofences, adresses sauvegardées, rayons) et évaluez les déclencheurs efficacement :

• Précalculez des vérifications de bounding simples (p. ex. approximations de distance rapides) avant des calculs plus lourds.
• Ne testez que les règles qui peuvent potentiellement matcher (p. ex. celles proches de la dernière région connue).
• Dédupliquez : si vous avez déjà envoyé un nudge pour « Arrivé au Supermarché » il y a X minutes, sautez.

Cela réduit l'utilisation CPU et rend l'app instantanée à l'ouverture.

Gestion des tâches hors ligne en priorité

Les gens créent des tâches dans des ascenseurs, métros ou en déplacement. Laissez‑les créer/éditer tâches et lieux sans réseau :

• Stockez tâches, règles et lieux récemment utilisés localement.
• Mettez en file les changements et synchronisez plus tard (règle de conflit simple : « dernier éditeur gagne » pour la plupart des champs).
• Si la géocodification échoue hors ligne, autorisez un placeholder et résolvez‑le en ligne.

Mesurer l'impact batterie réel avant lancement

La batterie n'est presque jamais évidente dans le simulateur. Testez sur quelques appareils courants (anciens et récents) avec des mouvements réalistes : trajets, marche, conduite. Suivez :

• Perte de batterie sur quelques heures
• Nombre de mises à jour de localisation et réveils
• Taux de notifications (trop de nudges donne aussi l'impression de « consommer la batterie »)

Si vous ne pouvez pas expliquer d'où vient la consommation, les utilisateurs le remarqueront plus vite que vous.

Tester les fonctionnalités de localisation sans surprises

Les fonctionnalités de localisation échouent dans les interstices entre « ça marche sur mon téléphone » et la vraie vie : GPS faible, limites en arrière‑plan, données hétérogènes, et utilisateurs changeant les permissions. Un bon plan de test traite mouvement, état de l'app et permissions comme des scénarios de première classe.

Tester avec des déplacements réels (pas seulement autour du bureau)

Faites des tests sur le terrain qui reproduisent la façon dont les gens se déplacent réellement : marche, conduite, transports en commun, et stop‑and‑go. Répétez le même trajet plusieurs fois différents jours.

Surveillez :

• Timing entrée/sortie (le nudge est‑il en retard, en avance, dupliqué ?)
• Comportement aux frontières d'une geofence
• États de l'app : premier plan, arrière‑plan, tuée, et après reboot

Simuler des localisations et automatiser les flux critiques

Utilisez les outils OS pour simuler des trajectoires et des sauts :

• iOS : simulation de localisation Xcode (y compris routes GPX)
• Android : options développeur « Select mock location app » + contrôles localisation de l'émulateur Android Studio

Automatisez ce que vous pouvez : créer une tâche → définir un lieu → recevoir la notification → compléter/snoozer. Même une petite suite attrape des régressions quand vous touchez aux règles ou mettez à jour des SDK.

Vérifier tous les chemins de permissions

Testez le cycle complet des permissions :

• Refuser à la première invite
• Autoriser une fois / lors de l'utilisation
• Autoriser toujours (si applicable)
• Permission révoquée ensuite dans les Réglages

Confirmez que l'app réagit avec grâce : explications claires, comportement de secours, et pas d'« échecs silencieux ».

Construire une checklist des cas limites de geofence

Gardez une checklist de régression légère à exécuter avant les releases :

• Passage rapide de frontière (autoroute)
• Plusieurs geofences proches
• Mode économie d'énergie activé
• Pas de réseau / mode avion
• Changement d'heure et déplacement de fuseau

C'est là que les « surprises » sont attrapées — avant les utilisateurs.

Ajouter analytics et boucles de feedback (respectueuses de la vie privée)

Vous ne pouvez pas améliorer les rappels basés sur la localisation sans mesurer l'expérience — mais vous n'avez pas besoin d'une traçabilité précise des positions. Concentrez‑vous sur les résultats des nudges et les signaux de qualité, pas sur où était l'utilisateur.

Suivre un petit ensemble de signaux produit

Définissez un vocabulaire d'événements minimal qui vous indique si les nudges sont pertinents et ponctuels :

• Nudge affiché (notification livrée ou carte en app affichée)
• Ouvert (tap ou vue)
• Actionné (tâche marquée terminée, bouton utilisé)
• Snoozé (et durée)
• Désactivé (notifications off, permission localisation dégradée, règle muette)

Ajoutez un contexte léger non identifiant : version app, version OS, état des permissions (« toujours/lors de l'utilisation/refusé »), et type de déclencheur (« geofence/Wi‑Fi/manuel »).

Ajouter « Est‑ce utile ? » aux bons moments

Après qu'un nudge est rejeté ou complété, proposez un micro‑sondage en un tap :

• Utile / Pas utile
• Raisons optionnelles (ex. « Mauvais lieu », « Mauvais moment », « Trop fréquent », « Déjà fait »)

Servez‑vous‑en pour ajuster les règles de pertinence (caps de fréquence, cooldowns, ou suggestions plus intelligentes) et pour identifier les tâches que les utilisateurs ignorent souvent.

Détecter les problèmes tôt

Surveillez les patterns qui signalent une UX cassée ou des déclencheurs bruyants :

• Hausse des désabonnements ou chute des permissions
• Indicateurs élevés de faux déclenchements (« Pas utile → Mauvais lieu »)
• Boucles de snooze répétées sans action
• Tickets support et avis mentionnant une consommation batterie

Garder l'analytics respectueux de la vie privée

Évitez d'envoyer ou de stocker des latitudes/longitudes brutes dans les analytics. Si vous avez besoin de métriques dérivées de la localisation, utilisez des buckets grossiers côté appareil (ex. « maison/autre » basés sur des lieux labellisés par l'utilisateur) et envoyez seulement des comptes agrégés. Préférez des durées de rétention courtes et documentez ce que vous collectez dans un écran de confidentialité clair (voir /privacy).

Lancer, surveiller et itérer

Une app de nudge basée sur la localisation vit ou meurt sur la confiance des utilisateurs. Votre lancement doit expliquer clairement ce que fait l'app, pourquoi elle a besoin de la localisation, et comment la contrôler — avant que l'utilisateur appuie sur « Autoriser ».

Publier une fiche store qui fixe les attentes

Rédigez votre description App Store/Play comme un mini‑onboarding :

• Expliquez les permissions de localisation en termes clairs (« Nous utilisons la localisation pour déclencher des rappels quand vous arrivez/partirez des lieux enregistrés »).
• Incluez des captures montrant l'écran de permission, le flux « Ajouter un lieu », et comment mettre les nudges en pause/désactiver.
• Mentionnez les choix de confidentialité (ex. « Vous pouvez utiliser l'app sans localisation en arrière‑plan, avec moins de déclenchements »).

Si vous avez une explication plus détaillée, liez une page courte de confidentialité/permissions (ex. /privacy) qui reprend le même libellé que dans l'app.

Déployer progressivement et surveiller les bons signaux

Évitez un déploiement massif. Utilisez TestFlight/tests internes, puis un déploiement par paliers. À chaque étape, surveillez :

• Rapports de crash (surtout autour des invites de permission et des événements en arrière‑plan)
• Plaintes sur la batterie et l'utilisation en arrière‑plan
• Problèmes de livraison de notifications (manquantes, tardives, dupliquées)

Gardez un « bouton stop » : si la batterie monte ou les crashs augmentent, stoppez le rollout et corrigez rapidement.

Faciliter le support (et dans l'app)

Ajoutez une entrée Aide simple avec une FAQ : activer la localisation, choisir « Toujours » vs « Lors de l'utilisation », corriger des rappels manqués, et couper des nudges spécifiques. Incluez un chemin de contact qui capture le contexte (appareil, version OS) sans demander à l'utilisateur de tout expliquer.

Itérer avec des améliorations conviviales

Planifiez de petites itérations sûres : règles plus intelligentes (fenêtres horaires, caps de fréquence), suggestions douces (« Voulez‑vous un rappel ici encore ? »), tâches partagées pour familles/équipes, et améliorations d'accessibilité (cibles tactiles plus grandes, VoiceOver/TalkBack, réduction des animations).

Pendant l'itération, gardez votre pipeline de build léger pour pouvoir livrer rapidement sans compromettre la confidentialité. Des plateformes comme Koder.ai sont parfois utilisées à cette étape : snapshots/rollback aident à tester la logique de déclenchement en sécurité, et l'export du code source vous garde maître lorsque le prototype devient un produit long terme.