Guide pratique pas à pas pour planifier, concevoir et construire une application mobile qui suit une mesure par jour : périmètre MVP, UI, stockage et lancement.
Une application « une métrique par jour » fait exactement une chose : elle demande à l'utilisateur d'enregistrer un seul nombre (ou une valeur simple) une fois par jour calendaire. Pas de formulaires longs, pas de checklists, pas d'onglets multiples. L'objectif est de rendre la saisie quotidienne aussi facile que cocher une case.
La plupart des applications de suivi échouent pour une raison banale : elles demandent trop, trop souvent. Quand les utilisateurs doivent se souvenir de plusieurs champs, interpréter des libellés ou décider ce qui « compte », ils sautent un jour — puis arrêtent complètement.
Limiter l'application à une seule métrique réduit la charge mentale :
Cette simplicité rend l'habitude plus facile à tenir quand la vie devient chargée — c'est justement quand le suivi est le plus utile.
Une métrique doit être rapide à capturer et facile à comparer dans le temps. Exemples pertinents :
L'important est que l'utilisateur comprenne l'échelle sans relire les instructions chaque jour. S'il doit réfléchir longtemps à ce qu'il doit entrer, l'application est déjà en train de perdre.
Ce type d'application convient aux personnes souhaitant un auto‑contrôle léger : développement personnel, routines de santé, expériences de productivité, ou simplement remarquer des tendances. Ça fonctionne particulièrement bien quand l'utilisateur n'a pas besoin de précision mais de régularité.
Soyez explicite sur ce que l'application est et n'est pas. C'est un journal personnel, pas un outil de diagnostic. Si vous suivez des éléments comme la douleur, l'humeur ou le sommeil, évitez les affirmations médicales et présentez les données comme « vos notes au fil du temps », pas comme un conseil médical.
Une application une‑métrique reste simple seulement si la métrique est sans ambiguïté. Avant de concevoir les écrans ou la base de données, rédigez les règles en langage clair pour que l'utilisateur sache toujours quoi saisir et quand.
Commencez par choisir une chose que les gens peuvent mesurer de façon constante. Puis choisissez l'unité qui correspond à la manière dont les gens y pensent naturellement :
Écrivez le libellé exactement comme il apparaîtra dans l'application, y compris l'unité. Par exemple : « Sommeil (heures) » est plus clair que « Sommeil ».
La validation évite les données désordonnées et réduit la frustration utilisateur par la suite.
Pour une métrique numérique, définissez :
Pour une échelle, définissez ce que chaque extrémité signifie (« 0 = aucun, 10 = pire imaginable ») afin que les utilisateurs restent cohérents.
Pour le oui/non, décidez si « pas d'entrée » doit être traité comme « non » ou comme « inconnu ». En général, il vaut mieux garder « non suivi » distinct de « non ».
Les utilisateurs s'attendent à ce que l'app suive leur jour local. Utilisez le fuseau horaire de l'utilisateur pour regrouper les entrées et définissez une coupure claire (typiquement minuit local).
Décidez aussi comment gérer les voyages. Une approche simple : chaque jour est basé sur le fuseau horaire au moment de la saisie, et les jours passés ne se déplacent pas si l'utilisateur se déplace.
Le backfilling peut aider l'honnêteté et la continuité, mais des éditions illimitées peuvent miner la confiance dans les tendances.
Choisissez une politique et indiquez‑la clairement :
Ces règles rendent vos données fiables et préservent la promesse « une fois par jour ».
Une application une‑métrique gagne en étant rapide et prévisible. Le MVP doit sembler « terminé » parce qu'il fait un petit ensemble de choses extrêmement bien — et refuse tout le reste.
Aujourd’hui (Saisie) : écran d'accueil où l'utilisateur enregistre la valeur du jour. Il doit être évident ce que « aujourd'hui » signifie et si une entrée existe déjà.
Historique (Calendrier ou liste) : vue simple des jours récents permettant un scan rapide et la possibilité de taper un jour pour modifier.
Tendances : un seul graphique basique qui répond à « comment ça va dernièrement ? » sans options superflues.
Réglages : contrôles minimum : nom/unité de la métrique, frontière journalière (si nécessaire), rappels, export et bases de confidentialité.
Pour une première version, limitez la fonctionnalité à :
Tout ce qui va au‑delà est une distraction en phase initiale.
Ces fonctionnalités ajoutent souvent de la complexité à l'UI, au modèle de données et au support client :
Si vous doutez d'une fonctionnalité, ce n'est probablement pas MVP.
Rédigez quelques objectifs mesurables pour savoir si le MVP fonctionne :
Ces critères gardent les décisions ancrées : chaque nouvelle idée doit préserver vitesse, clarté et confiance.
L'écran « Aujourd’hui » est votre app. S'il prend plus de quelques secondes, les gens passeront leur chemin. Visez un aperçu, une action, terminé.
Choisissez un contrôle adapté à la forme de la métrique :
Quel que soit le contrôle, qu'un seul tap enregistre. Évitez les écrans « Confirmer » sauf si la métrique est irréversible (habituellement non). Affichez un retour immédiat comme « Sauvé pour aujourd'hui » et la valeur enregistrée.
Les gens ne doivent pas se demander ce que signifie « 7 » :
Gardez le langage cohérent dans l'app : même unité, même échelle, même formulation.
Utilisez des cibles de tap larges (adaptées au pouce), un fort contraste et une taille de police lisible. Supportez la taille de texte système. Assurez‑vous que les contrôles ont des noms significatifs pour les lecteurs d'écran (ex. « Augmenter la valeur » plutôt que « Bouton »). Ne vous appuyez pas uniquement sur la couleur pour transmettre l'information.
Un champ note peut ajouter du contexte (« mal dormi », « jour de voyage »), mais il peut aussi ralentir la saisie. Gardez‑le optionnel et replié par défaut (« Ajouter une note »). Envisagez un réglage pour désactiver complètement les notes pour les utilisateurs qui veulent une vitesse maximale.
Une application une‑métrique ne paraît « simple » que si l'écran historique reste calme. L'objectif est de répondre rapidement à deux questions : « Que s'est‑il passé ? » et « Ça change ? » — sans transformer l'app en tableau de bord.
Choisissez une vue par défaut unique et rendez tout le reste secondaire :
Si vous proposez les deux, ne les exposez pas comme onglets égaux dès le départ. Commencez par une seule et cachez l’alternative derrière un simple basculement.
Décidez d'avance comment représenter « pas d’entrée ». Traitez‑le comme vide, pas comme zéro, à moins que zéro soit une valeur significative choisie activement.
Dans l'UI :
Les streaks peuvent motiver, mais aussi punir. Si vous les incluez :
Les tendances doivent être un résumé rapide, pas un outil de charting. Une approche pratique : afficher les moyennes sur 7/30/90 jours (ou des sommes, selon la métrique) avec une ligne courte du type : « 7 derniers jours : 8,2 (contre 7,5) ».
Évitez plusieurs types de graphiques. Une petite sparkline ou une simple bande de barres suffit — surtout si elle se charge instantanément et reste lisible d’un coup d’œil.
Ce type d'app réussit quand elle paraît instantanée. Vos choix techniques doivent optimiser une application simple qui se charge vite, fonctionne hors ligne et est facile à maintenir en MVP mobile.
Si vous voulez une intégration maximale au système (widgets, rappels système, meilleur scrolling), partez sur du natif : Swift (iOS) et Kotlin (Android). Vous obtiendrez l'expérience la plus « chez elle », mais vous maintiendrez deux bases de code.
Si la rapidité de livraison prime, un framework cross‑platform suffit généralement pour une app de suivi d’habitudes :
Ces deux approches conviennent bien pour un flux écran‑par‑jour.
Si vous voulez aller encore plus vite du concept au MVP, une plateforme de « vibe‑coding » comme Koder.ai peut vous aider à générer une app React web, un backend Go + PostgreSQL ou un client Flutter depuis une simple conversation — puis exporter le code source quand vous êtes prêt à l'approprier.
Modelez votre enregistrement principal comme une seule entrée quotidienne :
{ date, value, createdAt, updatedAt, note? }Utilisez une date canonique qui représente le « jour » de l'utilisateur (stockez en ISO comme YYYY-MM-DD), séparée des timestamps. Cela garde la validation simple : une entrée par jour, écraser ou modifier selon besoin.
Au minimum, prévoyez ces couches :
Choisissez de petites dépendances bien entretenues :
Ajoutez l'analytics plus tard seulement si cela n'empêche pas le flux principal.
Une application une‑métrique réussit quand elle ne perd jamais d'entrées et ne bloque pas l'utilisateur. C'est pourquoi le MVP doit être local‑first : l'app fonctionne totalement hors ligne, sauve instantanément et ne requiert pas de compte.
Choisissez une couche de base de données éprouvée sur l'appareil plutôt que d'essayer d'« écrire juste des fichiers ». Options communes :
Gardez le modèle de données simple et durable : un enregistrement avec une clé date, la valeur, et des méta‑données légères (note, createdAt). La plupart des problèmes viennent de la mauvaise gestion de la « date » — stockez un identifiant de jour clair (voir la section fuseau horaire) pour que « une entrée par jour » reste applicable.
Concevez l'app pour que chaque entrée quotidienne soit confirmée comme sauvegardée sans connexion réseau. Cela réduit la friction et élimine une catégorie entière d'échecs (pannes de login, indisponibilité serveur, mauvaise réception).
Si vous ajoutez la sync plus tard, considérez‑la comme une amélioration, pas une obligation :
L'export renforce la confiance parce que les utilisateurs savent qu'ils peuvent partir avec leurs données.
Offrez au moins un format simple :
Rendez l'export facile à trouver (Réglages suffit) et faites le fichier auto‑explicatif : incluez le nom de la métrique, l'unité (si présente) et les paires date/valeur.
Pour le MVP, comptez sur les sauvegardes plateformes (sauvegarde iCloud sur iOS, sauvegarde Google sur Android) quand c'est pertinent.
Planifiez éventuellement une « montée en gamme » :
L'important est la cohérence : les sauvegardes locales doivent être immédiates, l'export fiable, et les backups ressentis comme un filet de sécurité — pas une contrainte.
Les rappels peuvent rendre l'app addictive, mais ils peuvent aussi être la façon la plus rapide de se faire désinstaller. Principe : les rappels doivent ressembler à une nudges utile que l'utilisateur contrôle — pas à un système de harcèlement.
Commencez par un seul réglage d'heure de rappel quotidien. Pendant l'onboarding, proposez une valeur par défaut sensée (par ex. début de soirée), puis affichez immédiatement un toggle clair pour désactiver les rappels.
Gardez les contrôles simples :
Un texte court et calme réduit la pression et la culpabilité. Évitez le langage de streaks et de jugement.
Exemples :
Si la métrique a un nom, ne l'incluez que si c'est court et sans ambiguïté.
Si l'utilisateur n'agit pas, n'envoyez pas des notifications répétées. Une par jour suffit.
Dans l'app, gérez les jours manqués par une invite douce :
Faites de « Pas maintenant » une option de premier plan et ne pénalisez pas l'utilisateur avec des avertissements.
Une fois la boucle core stable, envisagez des fonctionnalités d'entrée rapide qui réduisent la friction :
Ajoutez‑les seulement si elles raccourcissent vraiment le chemin vers une saisie quotidienne.
La confiance est une fonctionnalité. Une application une‑métrique a un grand avantage : vous pouvez concevoir pour ne presque rien collecter — et l'expliquer clairement.
Par défaut, conservez seulement la valeur quotidienne, la date et (si nécessaire) l'unité. Évitez de collecter ce qui transforme un simple tracker en profilage personnel — pas de listes de contacts, pas de localisation précise, pas d'identifiants publicitaires, pas de questions démographiques « utiles ».
Si vous proposez des notes ou tags, traitez‑les comme potentiellement sensibles. R rendez‑les optionnels, courts, et ne les obligez pas.
Formulez clairement le stockage dans l'app en langage simple :
Même sans cloud, les utilisateurs doivent savoir si la désinstallation supprime tout et comment fonctionne l'export.
Protégez contre la curiosité occasionnelle :
Placez un élément « Politique de confidentialité » clair dans Réglages nommé exactement ainsi et incluez le chemin texte : /privacy. Ajoutez un résumé lisible : ce que vous stockez, où c'est stocké et ce que vous ne collectez pas.
Une application une‑métrique doit rester calme et ciblée — vos analytics doivent en faire autant. L'objectif n'est pas tout tracer ; c'est confirmer que les gens peuvent ajouter la valeur du jour rapidement, continuer à le faire et faire confiance à l'app.
Commencez par un petit ensemble d'événements qui cartographient le parcours utilisateur :
Si vous ajoutez des rappels plus tard, suivez rappel activé/désactivé comme événements de configuration (pas comme score comportemental).
Vous pouvez apprendre beaucoup sans garder la métrique elle‑même. Préférez des agrégations et propriétés dérivées, telles que :
Cela permet de comprendre les courbes de rétention et la distribution des streaks tout en évitant la collecte de valeurs sensibles.
Utilisez des outils d'analytics qui supportent :
Reliez les changements produit à un petit tableau de bord :
Si un changement n'améliore pas un de ces indicateurs, c'est peut‑être de la complexité déguisée en progrès.
Une application une‑métrique paraît simple jusqu'à ce que la réalité du calendrier la rattrape. La plupart des bugs « mystérieux » arrivent quand un utilisateur voyage, change l'horloge de l'appareil ou tente d'entrer la valeur d'hier à 00:01. Un plan de test ciblé vous fera gagner des semaines de support.
Définissez ce que signifie « un jour » (généralement le jour local de l'utilisateur) et testez les frontières explicitement :
Astuce utile : écrivez des tests en utilisant des « horloges » fixes (temps moqué) pour que les résultats ne dépendent pas du moment où les tests tournent.
Les cas limites viennent souvent d'un usage normal :
Priorisez les tests unitaires pour :
Les simulateurs ne détectent pas tout. Testez sur au moins un petit écran et un grand, et :
Si ces tests passent, votre app paraîtra « ennuyeusement fiable », ce qui est exactement ce dont le suivi quotidien a besoin.
Une application une‑métrique vit ou meurt par la clarté. Votre lancement doit rendre la « saisie quotidienne » évidente, et la première semaine après sortie doit viser à lisser la friction — pas à ajouter des fonctionnalités.
La page store fait partie du produit. Restez visuel et spécifique :
Choisissez un modèle de prix que l'on peut expliquer en une ligne. Pour un tracker simple, la complexité nuit à la confiance :
L'onboarding doit provoquer le minimum nécessaire pour démarrer.
Demandez :
Puis plongez l'utilisateur directement dans « Aujourd’hui ». Évitez les tutoriels en plusieurs étapes.
Considérez la première release comme un outil d'apprentissage :
Si vous construisez et itérez rapidement, des outils comme Koder.ai peuvent raccourcir la boucle : prototyper le MVP par chat, déployer/héberger, snapshot et rollback faciles, et exporter le code lorsque vous voulez migrer vers un pipeline d'ingénierie à plus long terme.
Choisissez quelque chose que l'utilisateur peut saisir en quelques secondes sans interprétation. Bons candidats :
Si les utilisateurs hésitent souvent en se demandant “que signifie ce nombre ?”, la mesure est trop ambiguë pour devenir une habitude quotidienne.
Définissez-la comme le jour civil local de l'utilisateur et stockez une clé jour distincte (par exemple YYYY-MM-DD) plutôt que de vous reposer uniquement sur des timestamps. Une règle pratique :
Cela rend la règle « une entrée par jour » prévisible et applicable.
La validation évite les données incohérentes et réduit la frustration utilisateur ultérieure :
La validation doit exister à la fois dans l’interface (retour rapide) et dans la couche de données (vraie application).
Choisissez une politique et affichez‑la clairement dans l'UI. Options courantes adaptées au MVP :
Des règles strictes renforcent la confiance dans les tendances ; des règles plus souples améliorent la continuité. Évitez les changements « silencieux » que l'utilisateur ne peut pas voir.
Limitez‑vous à quatre écrans pour garder la boucle rapide :
Si une fonctionnalité ne préserve pas la vitesse, la clarté et la confiance, différez‑la.
Choisissez le contrôle qui correspond à la forme de la métrique et permet « un tap pour sauver » :
Évitez les écrans de confirmation supplémentaires sauf si l’action est irréversible (ce qui est rare). Affichez un retour immédiat (« Sauvé pour aujourd’hui »).
Considérez l’absence comme vide, pas comme zéro (sauf si zéro a du sens). Dans l’UI :
Cela maintient l’historique honnête et évite des graphiques trompeurs.
Une approche « local‑first » est idéale :
Utilisez une vraie base locale (SQLite/Room, Core Data, Realm) plutôt que des fichiers ad hoc pour réduire la corruption et les bugs limites.
Proposez l’export dans les Réglages pour que les utilisateurs gardent la main :
Incluez le nom de la métrique, l’unité et les paires date/valeur pour que le fichier soit explicite. Si vous incluez des notes, exportez‑les en colonne/attribut optionnel(le).
Gardez l’analytics minimal et respectueux de la vie privée :
Pour les mentions de confidentialité, rendez‑les faciles à trouver (par ex. lien vers /privacy) et indiquez clairement ce qui est stocké et où.