Un regard simple sur ce que ressent le « vibe coding » : guider une IA, façonner des fonctionnalités par conversation, boucles de retours rapides et émotions courantes à prévoir.
« Vibe coding » consiste à construire un logiciel en dirigeant une IA plutôt qu'en tapant vous‑même la syntaxe. Vous décrivez ce que vous voulez — souvent en langage humain normal et désordonné — et l'IA produit une ébauche : une page, un script, une petite appli, un correctif ou une nouvelle fonctionnalité. Votre rôle n'est pas de vous souvenir des virgules, des crochets ou des règles du framework. Votre rôle est d'orienter.
Si le codage traditionnel ressemble à apprendre à jouer d'un instrument avant de pouvoir écrire une chanson, le vibe coding ressemble à fredonner la mélodie et à laisser quelqu'un d'autre la transcrire en partition — puis vous écoutez, réagissez et affinez.
Le vibe coding convient aux personnes qui savent expliquer des problèmes clairement mais qui ne veulent pas (ou n'ont pas le temps) de devenir développeurs :
Vous n'avez pas tant besoin d'un « état d'esprit no‑code » que d'un état d'esprit de réalisateur : vous êtes à l'aise pour dire « plus comme ça », « moins comme ça » et « voici le résultat dont j'ai besoin ».
Un assistant IA de codage peut produire rapidement une ébauche, mais il ne peut pas décider ce qui importe pour vos utilisateurs. Il ne connaitra pas automatiquement vos contraintes, votre ton, vos cas limites ou ce que signifie « bon » pour votre projet.
Donc le vibe coding n'est pas « du logiciel sans réfléchir ». C'est « du logiciel sans taper la syntaxe ». Vous fournissez l'intention, les priorités, des exemples et des retours. L'IA fournit des itérations.
Ce guide se concentre moins sur les outils et plus sur l'expérience : l'arc émotionnel de la construction avec une IA, le flux de travail simple (demander → voir → ajuster), comment écrire des prompts comme briefs créatifs, et les pièges courants — notamment le scope creep et la confusion quand les sorties cassent.
À la fin, vous devriez vous sentir à l'aise pour utiliser le prototypage rapide et la collaboration humain–IA pour passer d'une idée à une ébauche fonctionnelle — sans prétendre que l'IA est magique ni que vous devez devenir ingénieur du jour au lendemain.
Le vibe coding ne ressemble pas à « apprendre à coder ». Il ressemble à décrire ce que vous voulez en langage courant et à regarder une IA le traduire en quelque chose de réel.
La programmation traditionnelle est une recette étape par étape : vous dites à l'ordinateur exactement comment faire chaque chose. Le vibe coding inverse cela. Vous vous concentrez sur le résultat — « créer une page simple où je peux ajouter des tâches, les marquer comme faites et filtrer selon le statut » — et l'IA remplit les étapes techniques.
Ce changement est étonnamment émotionnel : au lieu d'être bloqué par la syntaxe et les règles, vous êtes invité à penser comme une personne produit. Vous ne prouvez pas que vous connaissez les « bonnes » commandes. Vous clarifiez ce que signifie « terminé ».
Une analogie utile est celle d'un réalisateur de film travaillant avec un assistant compétent.
Vous êtes le réalisateur : vous définissez la vision, le ton et ce qui compte le plus. L'IA est l'assistant : elle rédige rapidement des scènes, propose des options et gère la mise en place. Vous n'avez pas besoin de savoir où chaque câble va — il suffit de savoir quand la scène sonne juste.
Si vous avez essayé une plateforme de vibe coding comme Koder.ai, c'est exactement la posture qu'elle encourage : vous itérez via chat, demandez un écran ou un flux, puis resserrez avec des retours concrets jusqu'à ce que l'appli corresponde à votre intention.
La plus grande sensation est l'élan. Les idées deviennent des écrans rapidement. Vous demandez une page de connexion, un tableau de bord, un bouton « Enregistrer » — et soudain vous avez quelque chose sur lequel cliquer.
Le compromis est que la rapidité d'entrée exige souvent plus de vérifications ensuite. Vous devez confirmer des détails : est‑ce que le bouton enregistre vraiment ? Que se passe‑t‑il si un champ est vide ? Stockez‑vous des données sensibles ? Le vibe coding est rapide, mais il récompense les personnes qui révisent attentivement les résultats et continuent d'affiner la direction.
Les 15 premières minutes de vibe coding ne ressemblent généralement pas à « apprendre un logiciel ». Elles ressemblent à regarder quelque chose qui réagit à vous — rapidement — sans que vous connaissiez encore les règles.
La plupart des gens traversent une pile de réactions familières :
Le vibe coding initial vous frappe par des résultats visibles et rapides. Vous demandez une page simple, un bouton, un formulaire, une petite calculatrice — et ça apparaît. Cette vitesse crée l'illusion puissante que les difficultés ont disparu.
Ce qui se passe vraiment est plus simple (et toujours impressionnant) : l'IA fait des choix par défaut raisonnables pour des dizaines de petites décisions auxquelles vous n'avez pas eu à toucher — mise en page, noms, logique basique, code de liaison. Vous obtenez une version « assez bonne » d'une idée avant que votre cerveau n'ait le temps d'en douter.
Puis vient le moment où elle fait avec assurance la mauvaise chose. Le bouton ne fait pas ce que vous vouliez. Les chiffres sont faux. Le texte semble correct mais le comportement est étrange. C'est là que la sensation de magie se transforme en : « Attendez — pourquoi a‑t‑elle fait ça ? »
Cette question est le début de la compétence.
Traitez la première session comme un labo, pas un examen. Faites de petites demandes, vérifiez ce qui a changé, et n'hésitez pas à corriger : « Pas comme ça — fais X à la place. » La curiosité bat la perfection ici, et l'itération bat les grands plans.
Le vibe coding n'est généralement pas un « prompt parfait » unique. C'est une boucle conversationnelle où vous orientez en réagissant à ce que vous voyez.
Vous faites une demande → l'IA montre une sortie → vous ajustez votre demande → vous répétez.
Cela peut ressembler à :
Le meilleur retour est spécifique et vérifiable, pas abstrait.
Moins utile : « Améliore ».
Plus utile :
Remarquez que ce sont des choses que vous pouvez pointer et vérifier.
Le développement traditionnel vous demande souvent de tout définir à l'avance, d'attendre une construction, puis de soumettre des corrections et d'attendre encore. Avec le vibe coding, le cycle de retour est court. Vous ne « recommencez » pas — vous façonnez ce qui existe déjà.
Si vous ne savez pas comment décrire quelque chose, référencez un modèle familier :
« Fais‑le comme une application de notes : simple, beaucoup d'espaces blancs, mais avec un bouton ‘Copy summary’ et un compteur de mots. »
Les exemples donnent à l'IA un style et un comportement cibles, tandis que vos ajustements la maintiennent alignée sur votre intention réelle.
Quand on parle de “prompting”, on a l'impression qu'il faut une incantation parfaite. En vibe coding, les prompts fonctionnent mieux si vous les traitez comme des mini‑briefs que vous donneriez à un coéquipier : clairs, spécifiques et ancrés dans l'objectif.
Un bon prompt n'oblige pas l'IA à obéir. Il lui donne assez de contexte pour faire des choix sensés — et vous offre un point clair pour contester quand elle se trompe.
Si vous ne savez pas quoi écrire, commencez par ce modèle léger :
Voici ce que cela donne en clair :
But : Ajouter un bouton « Enregistrer le brouillon » au formulaire.
Utilisateurs : Agents du support client sauvegardant des notes partielles pendant un appel.
Contraintes : Ne changez pas le comportement existant de « Soumettre ». Reste simple — un bouton, pas de nouvelles pages.
Exemples : Si la page se rafraîchit, le brouillon doit rester là. Si l'utilisateur clique sur Soumettre, le brouillon doit être effacé.
Remarquez que rien n'est « technique », mais tout élimine les suppositions.
Votre ton indique à l'IA si vous explorez ou décidez.
Un petit ajustement aide beaucoup :
Le vibe coding fonctionne mieux en cycles courts. Au lieu de demander « toute la fonctionnalité », demandez l'étape visible suivante, vérifiez, puis ajustez.
Une règle pratique : un prompt = un changement que vous pouvez vérifier rapidement. Si vous ne pouvez pas facilement dire si ça a marché, le prompt est probablement trop vaste.
C'est ainsi que vous gardez le contrôle : court, observer, affiner — comme si vous façonniez un brouillon, pas que vous prononcez des commandes magiques.
Le vibe coding peut ressembler à de l'improvisation : vous faites une suggestion, l'IA répond « oui, et… », et soudain votre idée simple a un écran de paramètres, un flux de connexion, un panneau d'administration et un tableau de bord que vous n'avez jamais demandé. Cet élan est excitant — car il ressemble à du progrès — mais il peut aussi cacher un piège.
Le scope creep n'est pas seulement « ajouter des fonctionnalités ». C'est les ajouter avant que le minimum fonctionne, ou avant d'avoir décidé ce que signifie « fonctionner ».
Vous pouvez commencer par « une page qui collecte des emails », et cinq minutes plus tard vous débattez des niveaux d'abonnement et des événements d'analytics alors que le formulaire d'email ne soumet même pas.
Quand cela arrive, le projet devient plus difficile à diriger. Chaque nouvelle fonctionnalité crée de nouvelles questions (« Où stocker ça ? », « Qui y a accès ? », « Que se passe‑t‑il en cas d'échec ? »), et l'IA continuera volontiers d'étendre le périmètre à moins que vous ne posiez des limites.
Avant de demander la prochaine amélioration, écrivez une phrase définissant le « terminé » :
Si une demande n'aide pas à atteindre cette définition, mettez‑la en attente.
Gardez un petit backlog en deux colonnes :
Puis promptz en conséquence : « Implémente uniquement les indispensables. N'ajoute pas de nouvelles fonctions sauf si je demande. » Vous conserverez la vitesse — mais avec un volant de direction.
Vous atteindrez un moment où tout a l'air fini — les boutons sont bien placés, la page a le bon ton, le texte est correct — puis vous cliquez et vous vous dites : « Pourquoi ça fait ça ? »
C'est l'une des expériences les plus courantes du vibe coding : l'UI a l'air juste mais le comportement est décalé. Un formulaire se soumet mais ne sauvegarde pas. Un bouton « Supprimer » retire le mauvais élément. Un filtre marche sur un écran mais pas sur un autre. Rien n'est visiblement cassé, et pourtant l'appli ne se comporte pas comme un vrai utilisateur l'attendrait.
La plupart des pannes ne sont pas spectaculaires. Ce sont de petits décalages entre ce que vous vouliez et ce que vous avez dit.
Surprises typiques :
La réparation commence généralement par un test plus clair. Au lieu de « ça ne marche pas », décrivez un scénario :
« Quand je fais A, j'attends B. »
Par exemple :
« Quand j'ajoute un article au panier et que je rafraîchis la page, j'attends que le compteur du panier reste identique. »
Cette phrase donne à l'IA quelque chose de concret à déboguer : entrées, actions et résultat attendu. Et elle réaffirme une vérité clé : le vibe coding n'est pas magique — c'est de la clarification itérative.
Le vibe coding ressemble souvent moins à une progression régulière qu'à des montagnes russes de confiance. Une minute, l'IA produit quelque chose qui semble magique ; la minute suivante, elle comprend mal un détail évident. Cette oscillation est normale — surtout quand vous construisez quelque chose de nouveau et que vous n'avez pas d'« instincts de programmeur » sur lesquels vous appuyer.
Certaines tâches récompensent naturellement le vibe coding parce qu'elles sont visuelles et faciles à juger. Le travail d'interface utilisateur peut être immédiatement satisfaisant : « agrandir le bouton », « utiliser une couleur plus douce », « placer le formulaire dans une carte », « ajouter un spinner de chargement ». Vous voyez le résultat tout de suite et vous pouvez dire si c'est mieux.
D'autres tâches sont plus difficiles parce que l'échec est invisible jusqu'au test. La logique complexe — règles de paiement, permissions, synchronisation des données, ou cas limites (« que se passe‑t‑il si l'utilisateur ferme l'onglet pendant l'enregistrement ? ») — peut avoir l'air correcte tout en étant subtilement erronée.
Les ajustements d'UI et de texte donnent souvent des victoires faciles car le cycle de retour est court.
La logique plus complexe est plus dure car vous devez définir les règles précisément et les vérifier dans plusieurs situations.
Une bonne façon de rester ancré est de travailler par petites étapes et de créer des points de contrôle :
Le chemin le plus rapide du doute au soulagement est de réduire la taille de la prochaine étape. Quand quelque chose casse, résistez à l'envie d'exiger une réécriture complète. Demandez plutôt à l'IA d'expliquer ce qu'elle a changé, quels fichiers elle a touchés et comment tester la correction.
Aussi : conservez des versions fonctionnelles. Gardez un point de contrôle « connu bon » (même juste un dossier copié ou un commit) avant les gros changements. Savoir que vous pouvez revenir en arrière transforme l'anxiété en expérimentation — et ce changement émotionnel est essentiel pour rendre le vibe coding soutenable.
Certaines plateformes facilitent cela par conception. Par exemple, Koder.ai inclut des snapshots et un rollback pour expérimenter rapidement, garder l'élan et revenir à une version stable quand une itération déraille.
Le vibe coding peut sembler magique jusqu'au moment où vous demandez : « Est‑ce vraiment bon ? » La réponse dépend de ce que vous construisez : un prototype pour apprendre vite, ou un produit sur lequel des gens compteront.
Pour un prototype, « bon » signifie souvent : il démontre l'idée, on peut cliquer sur le chemin principal et il est clair quel problème il résout. Les rugosités sont acceptables si elles ne masquent pas le propos.
Pour un produit réel, « bon » signifie : les gens peuvent l'utiliser plusieurs fois sans confusion, les données ne se perdent pas et le comportement est prévisible sur appareils et situations variés.
Un signal étonnamment fort : vous pouvez le confier à quelqu'un d'autre et cette personne ne vous demande pas immédiatement quoi cliquer.
Faites ces vérifications avant de célébrer :
Pour chaque nouvelle fonctionnalité, écrivez 5–7 lignes « terminé quand… ». Exemple :
Cela garde le vibe coding créatif — mais ancré dans des résultats réels.
Le vibe coding donne un sentiment d'empowerment parce que vous n'êtes plus bloqué par la syntaxe — mais il révèle aussi vite une chose : vous n'avez pas « échappé au travail », vous avez changé de travail. Vous devenez le chef de produit d'une mini‑équipe constituée de vous + un assistant IA de codage.
Au lieu de demander « Comment coder ça ? », vous demandez « Que doit faire ceci, pour qui et qu'est‑ce qui compte le plus ? » Ce sont des priorités, des compromis et de la clarté. L'IA peut générer des options rapidement, mais elle ne peut pas décider ce qui est juste pour vos utilisateurs.
Même avec d'excellents prompts, vous pilotez encore le build. Vous devrez régulièrement choisir :
Quand ces éléments sont flous, l'IA comble les blancs par des suppositions. C'est à ce moment que le produit commence à paraître « presque juste » mais pas tout à fait.
Un des meilleurs aspects est de réaliser que vous pouvez façonner l'expérience à un niveau de détail surprenant — sans lire un mur de code. Vous pouvez dire « rends l'inscription plus légère », « réduis les étapes de quatre à deux » ou « cet écran doit rassurer sur la confidentialité » et voir l'UI et le comportement évoluer.
C'est moins taper des commandes magiques et plus donner un retour sur un brouillon. La satisfaction vient de voir votre intention prendre forme, puis l'affiner jusqu'à ce qu'elle corresponde à votre goût.
Une habitude simple facilite tout : notez vos décisions au fur et à mesure.
Conservez une courte « note de projet » avec des éléments comme conventions de nommage, ton, règles clés (qui peut faire quoi) et ce qui est hors périmètre. Réutilisez‑la dans les prompts suivants.
Ainsi, vous n'avez pas à rediscuter chaque décision à chaque session — et l'IA peut construire sur votre direction au lieu de la réinventer.
Le vibe coding donne une impression informelle — comme discuter pour aboutir à un outil fonctionnel. Cette convivialité peut vous inciter à trop partager. Une bonne règle : traitez l'IA comme un prestataire compétent que vous venez de rencontrer. Utile et rapide, mais pas à qui vous confiez vos clés.
Ne collez pas de secrets ou de données sensibles dans les prompts :
Utilisez des placeholders comme API_KEY_HERE, des noms factices ou un petit échantillon inventé qui respecte la forme des données réelles.
Quelques habitudes simples protègent vos expérimentations :
Si vous touchez aux paiements, connexions ou dossiers clients, ralentissez et ajoutez une étape de revue — même si la démo a l'air parfaite.
L'IA peut proposer des étapes obsolètes, non sécurisées ou simplement inadaptées à votre configuration. Avant d'exécuter des commandes ou de cliquer sur « déployer », lisez ce qu'elle a généré et assurez‑vous de comprendre l'effet.
Si ce n'est pas clair, demandez une traduction : « Explique ce changement en langage clair, ce qui pourrait mal tourner et comment annuler. » Cette seule question transforme le vibe coding du mode devine‑et‑espère en prise de décision informée.
Le vibe coding est au mieux quand l'objectif est l'élan : obtenir rapidement quelque chose d'utilisable à l'écran que vous pouvez cliquer, réagir et remodeler. Si vous voulez prouver une idée, construire un outil interne ou prototyper un flux, il est étonnamment rapide de passer d'une page blanche à une ébauche utilisable.
Il excelle dans la pensée produit en phase initiale : transformer un concept flou en une appli simple, un formulaire, un tableau de bord ou un script que vous pouvez tester avec de vraies personnes. Il est aussi excellent pour le « glue work » — petites automatisations, nettoyages de données ou fonctionnalités légères qui traîneraient normalement en bas du backlog.
Concrètement, un environnement de vibe coding de bout en bout peut aider : par exemple, Koder.ai est conçu pour générer des applis web complètes (souvent en React), des backends (Go + PostgreSQL) et même des applis mobiles (Flutter) depuis un chat — ainsi vous pouvez aller au‑delà des maquettes vers quelque chose que vous pouvez exécuter et partager.
La limite se manifeste souvent par l'un des trois frictions :
Faites appel à un développeur expérimenté quand vous avez besoin de paiements, sécurité, permissions, conformité ou intégrations complexes (APIs tierces, systèmes legacy, single sign‑on). Ce ne sont pas des difficultés purement « techniques » — ce sont des domaines où les erreurs coûtent de l'argent ou de la confiance.
Partagez le contexte comme un brief créatif : l'objectif, pour qui c'est, contraintes (budget, délai, sensibilité des données), ce qui marche déjà, ce qui est cassé et des exemples de comportement attendu.
En pratique : le vibe coding est un démarrage rapide et un outil de rédaction puissant — mais pas un raccourci universel. Il vous amène vite à « quelque chose de réel », et l'aide adéquate transforme cette ébauche en un produit fiable.
Le vibe coding consiste à construire un logiciel en décrivant des résultats à une IA et en itérant sur ce qu'elle génère, plutôt qu'en écrivant chaque ligne de syntaxe vous‑même. Vous orientez avec l'intention, des exemples et des retours ; l'IA produit rapidement du code et des interfaces.
Des personnes capables d'expliquer clairement ce qu'elles veulent mais qui ne veulent pas passer par un long apprentissage du code — fondateurs qui prototypent, opérateurs qui automatisent des workflows, créateurs qui expérimentent, et débutants qui veulent livrer quelque chose de concret. La compétence clé est un état d'esprit de réalisateur : « plus comme ça, moins comme ça ».
Non. Il reste indispensable de prendre des décisions produit : ce que signifie « terminé », ce que voient les utilisateurs, comment gérer les cas limites et ce qui importe le plus. Le vibe coding réduit la saisie de la syntaxe ; il n'élimine pas la réflexion ni la responsabilité.
Utilisez une boucle simple :
Considérez‑le comme façonner un brouillon, pas écrire un prompt parfait une fois pour toutes.
Un retour utile est spécifique et observable. Par exemple :
Évitez les demandes vagues comme « rends‑le meilleur » sauf si vous définissez ce que « meilleur » signifie.
Rédigez les prompts comme un mini brief créatif :
Cela réduit les suppositions et facilite le débogage quand l'IA se trompe.
Parce que l'IA a tendance à répondre « oui, et… », ajoutant des fonctionnalités que vous n'avez pas demandées — souvent avant que les bases ne fonctionnent. Prévenez‑le en :
Décrivez un scénario concret au lieu de « ça ne marche pas » :
Demandez ensuite une correction ciblée et comment la tester. Exigez aussi de la transparence : « Dis‑moi ce que tu as changé, quels fichiers ont été touchés et comment annuler. »
Pas directement. Pour un prototype, « bon » signifie souvent : il démontre l'idée, on peut suivre le flux principal et le problème résolu est clair. Pour un produit utilisé régulièrement, « bon » signifie : utilisation répétée sans confusion, données conservées et comportement prévisible.
Avant de célébrer, vérifiez : mobile, états de chargement, états vides, et persistance. Une petite checklist d'acceptation (5–7 lignes « terminé quand… ») aide à rester honnête.
N'envoyez pas d'informations sensibles :
Utilisez des espaces réservés comme API_KEY_HERE ou des échantillons fictifs. Pour les domaines risqués (paiements, authentification, permissions, conformité), ralentissez, ajoutez des revues et envisagez d'impliquer un développeur expérimenté.
