Le vibe coding propulsé par l’IA permet aux fondateurs solo de rivaliser à grande échelle

Ce que « vibe coding » signifie (sans l'hype)

« Vibe coding » signifie construire en partant de l'intention : vous décrivez ce que vous voulez en langage simple, et un assistant de codage IA aide à transformer cette intention en code fonctionnel. Le côté « vibe » n'est pas magique ni devinatoire : c'est la rapidité avec laquelle vous pouvez explorer des idées quand vous vous concentrez sur les résultats (« les utilisateurs peuvent s'inscrire et réinitialiser leur mot de passe ») au lieu de rester bloqué sur la syntaxe et le boilerplate.

À quoi ça ressemble en pratique

Vous esquissez une fonctionnalité, fournissez à l'assistant vos contraintes (stack, modèle de données, cas limites) et itérez en courtes boucles :

• Demander une implémentation minimale
• Lancer, casser, affiner la spec
• Affiner le comportement avec des exemples et des tests

La différence avec le codage traditionnel n'est pas que vous arrêtez de réfléchir : c'est que vous passez plus de temps sur les décisions produit et moins sur le travail répétitif.

Ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour un fondateur solo

L'IA est excellente pour générer l'ossature, les flux CRUD, le câblage UI, les tests basiques et pour expliquer du code inconnu. Elle peut proposer des architectures, refactorer et détecter des erreurs évidentes.

Elle n'est pas bonne pour comprendre votre contexte métier unique, faire des arbitrages à votre place ou garantir la correction totale. Elle peut produire avec assurance du code qui compile mais qui casse sur des cas limites, la sécurité, l'accessibilité ou la performance.

Pourquoi c'est important

Pour les fondateurs solo, l'avantage est la vitesse d'itération : prototypes plus rapides, corrections plus rapides et plus de temps pour la découverte client. Vous pouvez tester davantage d'idées avec moins de frais généraux.

L'intransigeant

Vous restez propriétaire du produit : exigences, critères d'acceptation, sécurité des données et qualité. Le vibe coding est un levier — pas un pilote automatique.

Pourquoi les fondateurs solo peuvent désormais rivaliser avec des équipes

La force d'une grosse équipe est aussi sa taxe : la coordination. Avec plusieurs ingénieurs, produit, design et QA, le goulot d'étranglement passe souvent de « peut-on le construire ? » à « pouvons-nous nous mettre d'accord, nous aligner et fusionner ? » Les specs demandent du consensus, les tickets s'accumulent, les revues de PR attendent, et un petit changement peut bouleverser des calendriers.

Les fondateurs solo avaient traditionnellement le problème inverse : presque aucun coût de communication, mais une capacité d'exécution limitée. Vous pouviez avancer vite — jusqu'à buter sur l'implémentation, le débogage ou une techno inconnue.

Où les équipes gagnent encore

Les équipes sont difficiles à battre quand il faut une expertise spécialisée profonde : sécurité complexe, optimisation bas niveau, fiabilité à grande échelle ou systèmes lourds en domaine. Elles apportent aussi de la redondance — si quelqu'un est malade, le travail continue.

Où les fondateurs solo peuvent gagner aujourd'hui

Avec un assistant IA qui agit comme un binôme infatigable, le goulot solo change. Vous pouvez esquisser du code, refactorer, écrire des tests et explorer des alternatives rapidement — sans attendre des passations. L'avantage n'est pas « plus de code par jour », mais des boucles de feedback plus serrées.

Au lieu de passer une semaine à construire efficacement la mauvaise chose, vous pouvez :

• Esquisser une approche
• Faire générer une première version par l'IA
• Lancer, casser, corriger
• Apprendre ce dont les utilisateurs ont vraiment besoin

La métrique qui compte : le temps jusqu'à l'apprentissage

Les produits en early stage sont un problème de recherche. L'objectif est de réduire le temps entre une idée et un insight validé. Le vibe coding vous aide à obtenir une expérience de travail plus vite, pour tester des hypothèses, collecter des retours et ajuster avant d'avoir enterré des semaines dans une ingénierie « parfaite ».

La base : des specs claires valent mieux que plus de prompts

Le vibe coding fonctionne mieux quand le « vibe » repose sur la clarté. Si vous n'arrêtez pas d'ajouter des prompts pour « corriger » une confusion, vous payez des intérêts sur un problème flou. Une spec courte et serrée transforme l'IA d'une machine à sous en coéquipier prévisible.

Commencez par une phrase-problème claire

Rédigez le problème en un paragraphe : pour qui, ce qui fait mal aujourd'hui, et à quoi ressemble « mieux ». Ajoutez ensuite 2–3 critères de succès mesurables (même simples).

Exemple : « Les freelances perdent le suivi des relances de factures. Succès = envoyer des rappels en moins de 30 secondes, suivre le statut par client, et réduire les factures en retard de 20 % en 30 jours. »

Créez une spec d'une page (pas un roman)

Tenez-vous à une page et incluez seulement ce dont l'IA a besoin pour faire des arbitrages corrects :

• Utilisateurs : primaire + secondaire
• Jobs-to-be-done : ce qu'ils cherchent à accomplir
• Contraintes : temps, budget, plateformes, confidentialité des données, intégrations indispensables
• Non-objectifs : ce que vous ne construirez pas dans le MVP

Cela empêche l'assistant d'élargir le périmètre « à votre place » ou de choisir de mauvais défauts.

Transformez la spec en tâches découpables

Convertissez la spec en liste de tâches exécutables en petites portions testables (penser 30–90 minutes chacune). Pour chaque tâche, incluez entrées, sortie attendue et où le code doit vivre.

Si vous avez besoin d'un modèle, gardez-en un dans vos notes et réutilisez-le chaque semaine (voir /blog/your-solo-founder-playbook).

Utilisez une checklist Definition of Done

Avant de demander à l'IA d'implémenter quoi que ce soit, définissez « done » :

• Fonctionne pour le flux utilisateur primaire de bout en bout
• Cas limites listés et traités (ou explicitement différés)
• Tests ou vérifications basiques ajoutés
• Messages d'erreur clairs et états vides

Les specs claires ne réduisent pas la créativité — elles réduisent le retravail.

Un workflow pratique de vibe coding qui livre vraiment

Le vibe coding marche quand il est traité comme une boucle serrée, pas comme un tour de magie ponctuel. L'objectif : passer de l'idée au code exécuté rapidement, tout en gardant les erreurs petites et réversibles.

La boucle centrale : demander → générer → relire → exécuter → réviser

Commencez par une « demande » spécifique qui décrit un seul résultat vérifiable (un nouvel endpoint, un écran unique, un petit refactor). Laissez l'IA générer le changement, puis relisez immédiatement ce qu'elle a produit : fichiers touchés, fonctions modifiées et conformité au style.

Ensuite, exécutez-le. N'attendez pas « plus tard » pour intégrer — lancez la commande, ouvrez la page et confirmez le comportement maintenant. Enfin, révisez avec un prompt de suivi basé sur ce que vous avez observé (erreurs, cas limites manquants, UX maladroite).

De petites étapes testables battent les grosses demandes tout-en-un

Au lieu de « construire tout l'onboarding », demandez :

• « Créer la table de base + migration »
• « Ajouter un formulaire basique qui enregistre un enregistrement »
• « Afficher un état de succès et gérer une erreur de validation »

Chaque étape a un critère clair pass/échec, ce qui vous permet de livrer plutôt que de négocier avec un diff énorme.

Gardez une mémoire de projet vivante

Maintenez un document léger « mémoire de projet » que l'assistant peut suivre : décisions clés, conventions de nommage, structure de dossiers, patterns réutilisables et une courte liste de règles (p.ex. « pas de nouvelles dépendances sans approbation »). Collez la tranche pertinente dans les prompts pour garder la sortie cohérente.

Construisez un rythme « stop and verify »

Après chaque changement significatif : arrêtez-vous, exécutez et vérifiez une chose. Ce rythme réduit le retravail, empêche l'accumulation de bugs et vous garde maître de l'ouvrage — même quand l'assistant va vite.

Choisir des outils et une stack sans trop y réfléchir

Votre stack n'est pas un test de personnalité. C'est un ensemble de contraintes qui doit faciliter la livraison — et rendre simple la cohérence pour votre assistant.

Commencez par la forme du produit

Choisissez la stack la plus simple correspondant à ce que vous construisez :

• Landing page + liste d'attente : un générateur de site statique ou un builder hébergé suffit.
• Web app MVP : un framework full-stack grand public avec une base de données.
• Expérience mobile-first : envisagez d'abord une web app responsive ; passez au natif seulement si vous avez vraiment besoin de fonctionnalités devices.

L'important est de choisir un « chemin heureux » pour lequel Internet a déjà des milliers d'exemples. C'est ce qui aide l'IA à générer du code en accord avec la réalité.

Préférez des choix populaires, ennuyeux et bien documentés

Quand vous êtes solo, vous êtes aussi votre propre équipe support. Les frameworks populaires gagnent parce que :

• La documentation répond à la plupart des questions
• Il existe des patterns copiables pour auth, paiements, formulaires, emails
• Les sorties IA sont souvent plus proches du code fonctionnel

Si vous hésitez, choisissez l'option que vous pouvez déployer en une après-midi et expliquer en deux phrases.

Décidez ce qui est custom vs off-the-shelf

Une erreur commune est de construire l'infrastructure au lieu du produit. Tracez une limite claire :

• Off-the-shelf : auth, facturation, email transactionnel, analytics, composants UI basiques
• Custom : le workflow central qui rend votre produit différent

Écrivez cela dans le README du projet pour ne pas « reconstruire Stripe par accident ».

Quand une plateforme de vibe-coding aide (et pas seulement une fenêtre de chat)

Si vous voulez aller au-delà de « générer des snippets » et viser à « livrer une app », une plateforme de vibe-coding complète peut réduire beaucoup de friction d'intégration.

Par exemple, Koder.ai est conçue pour construire de bout en bout depuis le chat : vous pouvez créer des apps web, backend et mobiles tout en gardant le projet cohérent à travers la stack. Des defaults typiques (React sur le web, Go + PostgreSQL en backend, Flutter pour le mobile) facilitent le respect de patterns éprouvés, et des fonctionnalités comme planning mode, export du code source et snapshots/rollback aident à avancer vite sans perdre le contrôle.

Si vous expérimentez, le palier gratuit suffit pour valider une boucle centrale ; si vous livrez sérieusement, des paliers supérieurs ajoutent la commodité opérationnelle que vous assembleriez autrement.

Mettez en place une structure de repo que l'IA peut suivre

Gardez-la minimale et prévisible : src/, tests/, docs/, .env.example. Ajoutez un court /docs/decisions.md avec vos choix de stack et conventions (lint, format, nommage de dossiers). Plus votre structure est cohérente, moins l'assistant prendra de détours bizarres.

Design et UX : atteindre le « suffisamment bon » rapidement

Un bon UX n'est pas une question de pixel-perfect — c'est de clarté. Comme fondateur solo, votre objectif est une UI cohérente, prévisible et facile à parcourir. L'IA peut accélérer la phase de page blanche, mais vous devez encore prendre les décisions qui créent de la confiance : ce que l'utilisateur voit en premier, ce qu'il fait ensuite et ce qui se passe quand ça foire.

Commencez par des flux utilisateur (pas des écrans)

Avant de générer une UI, rédigez 2–4 flux utilisateur simples avec votre assistant : onboarding, l'action centrale (le travail principal de votre produit), et le paiement si pertinent.

Décrivez chaque flux en langage simple (« L'utilisateur s'inscrit → voit le dashboard → crée le premier projet → reçoit une confirmation »), puis demandez à l'IA d'en faire une checklist étape par étape sur laquelle construire. Cela vous évite de designer de jolis cul-de-sacs.

Laissez l'IA rédiger le copy — puis faites-le sonner comme vous

Demandez à l'IA de générer le copy des pages et du microcopy : libellés de boutons, textes d'aide, messages d'erreur, états vides et confirmations. Éditez ensuite sans pitié pour que cela colle à votre voix.

Les petits changements comptent :

• Remplacez des CTA vagues (« Submit ») par l'intention (« Créer un espace de travail »)
• Enlevez le remplissage corporate et ajoutez des assurances concrètes (« Vous pouvez modifier ça plus tard »)

Créez un tout petit design system réutilisable

Demandez à l'IA de proposer un système de design basique : 2–3 couleurs, une échelle d'espacement, règles typographiques et quelques composants (boutons, inputs, cartes, alertes). Gardez-le minimal pour ne pas passer des jours à peaufiner.

Si vous utilisez une librairie de composants, demandez à l'IA de mapper votre système dessus pour que l'UI reste cohérente au fil des écrans.

N'oubliez pas les états accessibles

Une UI « suffisamment bonne » inclut les états peu glamour. Utilisez l'IA pour produire des patterns accessibles de chargement, d'état vide et d'erreur avec messages clairs, focus clavier et contraste lisible. Ces états donnent l'impression d'un produit stable — même en early stage.

Construire le MVP : de zéro à un produit fonctionnel

Un MVP n'est pas une « petite version de l'app complète ». C'est le plus petit chemin bout-en-bout qui délivre un vrai résultat pour un utilisateur. Si vous ne pouvez pas décrire ce chemin en une phrase, vous n'êtes pas prêt à construire.

Commencez par un utilisateur, un résultat

Choisissez un persona unique et un job-to-be-done unique. Exemple : « Un créateur téléverse un fichier et obtient un lien partageable en moins de 60 secondes. » C'est votre boucle centrale.

Rédigez-la en 5–8 étapes depuis l'arrivée jusqu'à l'obtention de la valeur. Ceci devient la spec que vous remettez à votre assistant.

Laissez l'IA scaffolder les parties ennuyeuses

Une fois la boucle centrale claire, utilisez le vibe coding pour générer l'ossature : routes, modèles, écrans UI basiques et le câblage entre eux. Demandez :

• Un modèle de données minimal (seulement ce que la boucle centrale nécessite)
• Une UI simple avec du copy placeholder
• Un chemin happy-path fonctionnel (pas encore les cas limites)

Votre rôle est de relire, simplifier et supprimer tout ce qui est superflu. Le développement de MVP le plus rapide vient souvent de la suppression de code, pas de son ajout.

Prouvez la boucle en conditions proches de la production

Avant d'ajouter des fonctionnalités, exécutez la boucle centrale comme si c'était réel : base de données réelle, auth réelle (même basique) et données de test réalistes. L'objectif est d'avoir confiance que la boucle fonctionne hors de votre laptop.

Ce n'est qu'après que la boucle survive à cet environnement « presque production » que vous ajoutez des fonctionnalités secondaires (paramètres, rôles, dashboards).

Tenez un changelog pour pouvoir avancer vite

Maintenez un CHANGELOG.md simple (ou une note) avec ce qui a changé, pourquoi et comment revenir en arrière. Quand l'assistant propose un gros refactor, vous pourrez prendre le risque sans perdre le contrôle.

Qualité sans équipe QA : tests, vérifications et garde-fous

Livrer vite ne veut pas dire livrer bâclé. En tant que fondateur solo, vous ne recréez pas un département QA complet — vous construisez un système léger qui attrape les erreurs les plus coûteuses tôt et qui améliore automatiquement la qualité dans le temps.

1) Demandez à l'IA d'écrire des tests pour les flux qui paient vos factures

Ne commencez pas par « tester tout ». Testez d'abord ce qui fait le plus mal si ça casse : signup, login, onboarding, paiement et une ou deux actions clés qui définissent votre produit.

Workflow simple :

• Décrivez le parcours utilisateur étape par étape (happy path)
• Listez les 5 principaux cas d'échec (mauvais mot de passe, carte expirée, erreur réseau)
• Demandez à votre assistant de générer des tests couvrant les deux

Si vous n'avez que quelques tests possibles, faites-les E2E pour simuler le comportement réel.

2) Gardez une courte checklist de test manuel

Les tests automatisés ne détectent pas tout, surtout les petits accrochages UI. Gardez une checklist répétable à exécuter avant chaque release :

• Cas limites : états vides, textes longs, entrées inhabituelles
• États d'erreur : requêtes échouées, permissions, “not found”
• Vérification mobile : petits écrans, cibles tactiles, scroll

Gardez-la dans le repo pour qu'elle évolue avec le produit.

3) Ajoutez une supervision basique dès le premier jour

Vous n'avez pas besoin d'une observabilité complexe. Vous avez besoin de visibilité :

• Logs serveur avec IDs de requête pour tracer les problèmes
• Alertes sur pics d'erreurs (500s, paiements échoués)
• Quelques événements analytics (signup démarré/terminé, checkout démarré/terminé)

Cela transforme « je pense que quelque chose est cassé » en « ça a cassé, voici où, et à quelle fréquence ».

4) Traitez chaque bug comme une règle manquante

Quand un bug passe, ne le collez pas seulement. Ajoutez un test, une règle de validation ou un élément de checklist pour que le même problème ne revienne pas discrètement. En quelques semaines, votre produit devient plus dur à casser — sans recruter de QA.

Livrer et déployer comme une vraie équipe

Livrer, ce n'est pas juste « pousser en production ». C'est rendre les releases ennuyeuses, répétables et réversibles — pour avancer vite sans briser la confiance.

Transformez le déploiement en recette écrite

Créez une checklist de release unique et versionnée à suivre à chaque fois. Gardez-la dans le repo pour qu'elle évolue avec le code.

Incluez les étapes exactes à exécuter (et dans quel ordre) : installer, builder, migrer, déployer, vérifier. Si vous utilisez un assistant pour rédiger la checklist, validez chaque étape en la lançant une fois bout-en-bout.

Structure simple :

• Pré-vol : tests passés, build réussi, variables d'env requises présentes
• Déploiement : exécuter les migrations, déployer l'app, préchauffer les caches (si besoin)
• Vérification : health check, smoke test des flux clés, vérifier les logs d'erreur

Si vous utilisez une plateforme comme Koder.ai qui prend en charge deployment/hosting plus snapshots et rollback, vous pouvez rendre la réversibilité un comportement par défaut plutôt qu'une manœuvre de secours.

Secrets et variables d'environnement : traitez-les comme des munitions vivantes

Utilisez des variables d'environnement pour la configuration et un gestionnaire de secrets (ou la fonctionnalité secrets de votre hébergeur) pour les identifiants.

Ne collez jamais de secrets dans les prompts. Si vous avez besoin d'aide, censurez les valeurs et partagez seulement les noms de variables (ex. STRIPE_SECRET_KEY, DATABASE_URL) et des messages d'erreur qui n'exposent pas de credentials.

Séparez aussi les environnements :

• development (local)
• staging (optionnel mais utile)
• production

Rollbacks et notes de release (même en solo)

Avant de déployer, décidez comment vous allez annuler. Un rollback peut être aussi simple que « redéployer la build précédente » ou « revenir la dernière migration ». Écrivez le plan de rollback au même endroit que la checklist.

Publiez aussi de courtes notes de release. Elles vous rendent honnête sur les changements et offrent un message prêt pour les clients et le support.

Ajoutez un flux léger status + support

Créez une page de statut basique qui couvre uptime et incidents. Ça peut être une route simple comme /status qui renvoie « OK » plus la version de l'app.

Mettez en place un flux support email avec :

• Une adresse support dédiée (ex. support@)
• Un auto-reply avec délai de réponse attendu
• Un modèle sauvegardé pour rapports de bugs (étapes, captures, navigateur/appareil)

C'est ainsi qu'un fondateur solo livre comme une équipe : documenté, sécurisé et prêt aux surprises.

Maintenir l'élan après le lancement

Le lancement, c'est le moment où le travail devient plus calme, moins excitant et plus rentable. En tant que fondateur solo, votre avantage est la vitesse — à condition d'empêcher les petits problèmes de devenir des incendies d'une semaine. L'objectif post-lancement n'est pas la perfection ; c'est de rester réactif tout en améliorant progressivement le produit.

Transformez les retours utilisateurs en file d'attente hebdomadaire

Gardez une seule liste « entrant » (emails support, tweets, notes in-app). Une fois par semaine, transformez-la en 3–5 actions : un fix, une amélioration UX, un ajustement croissance/onboarding. Si vous réagissez à tout en instantané, vous n'irez nulle part.

Utilisez l'IA pour garder la base de code légère

L'IA est particulièrement utile après le lancement parce que la plupart des changements sont incrémentaux et répétitifs :

• Utilisez l'IA pour des refactors : renommer des fonctions confuses, extraire des composants, réduire la duplication
• Demandez-lui de proposer des modules plus petits quand un fichier devient « trop gros pour être touché »

Refactorez en petites tranches liées à un changement concret côté utilisateur, pas comme un « mois de nettoyage » séparé.

Maintenez une liste vivante de dette technique

Créez une simple « todo dette technique » avec impact (ce qui casse ou vous ralentit) et urgence (dans combien de temps ça va faire mal). Cela vous rend honnête : vous n'ignorez pas la dette, vous la programmez.

Bonne règle : consacrez ~20 % du temps de dev hebdo à la dette qui améliore fiabilité, vitesse ou clarté.

Rédigez de petits docs internes (pour le futur vous)

De courts docs internes font gagner plus de temps qu'ils n'en coûtent. Gardez-les dans le repo en markdown :

• Étapes d'installation (du laptop neuf à l'app qui tourne)
• Une vue d'ensemble d'architecture d'une page
• Décisions clés et « pourquoi on a fait comme ça »

Mettez la maintenance au calendrier

Si ce n'est pas programmé, ça n'arrivera pas :

• Mises à jour de dépendances et sécurité
• Backups (et test de restauration)
• Vérifications basiques d'uptime/erreurs

Fait régulièrement, cela stabilise le produit — et vous permet d'expédier comme une équipe bien plus grande.

Limites, risques et comment garder le contrôle

Le vibe coding peut ressembler à un super-pouvoir — jusqu'à ce qu'il envoie des problèmes aussi vite que des features. L'objectif n'est pas de « moins faire confiance à l'IA », mais de bâtir des garde-fous simples pour rester décideur.

Modes d'échec courants (et comment les éviter)

Les deux pièges les plus fréquents sont overbuilding et confiance aveugle.

L'overbuilding arrive quand les prompts étendent le périmètre (« aussi ajouter rôles, paiements, analytics… »). Contrez cela en écrivant une petite definition of done pour chaque tranche : une action utilisateur, un état de succès, une métrique. Si ce n'est pas nécessaire pour apprendre, coupez.

La confiance aveugle arrive quand vous collez la sortie sans la comprendre. Bonne règle : si vous ne pouvez pas expliquer le changement en langage simple, demandez à l'assistant de simplifier, d'ajouter des commentaires ou de proposer un diff plus petit.

Bases de sécurité et confidentialité pour fondateurs

Traitez le code généré par l'IA comme du code venant d'un inconnu : relisez tout ce qui touche auth, paiements, uploads ou requêtes BD.

Quelques non-négociables :

• Stockez les secrets dans des variables d'environnement, pas dans le code ou les prompts
• Journalisez moins (évitez mots de passe, tokens, données personnelles)
• Sanitizez les entrées et validez côté serveur, même si vous validez en UI
• Faites attention à partager des données de production avec des outils — utilisez des échantillons anonymisés

Évitez le verrouillage fournisseur en gardant la logique centrale compréhensible

Gardez le « cerveau » de votre produit dans des modules simples, testables et clairement nommés. Préférez des patterns ennuyeux plutôt que des abstractions brillantes.

Si vous utilisez une plateforme comme Koder.ai, un moyen pratique de rester flexible est de garder votre projet portable : utilisez export du code source, stockez les décisions dans docs/ et testez bien la logique centrale pour que changer d'hébergement ou d'outil soit un changement opérationnel — pas une réécriture.

Sachez quand faire appel à un expert

Engagez un consultant (même quelques heures) quand vous traitez conformité, audits de sécurité, cas limites de paiements, migrations complexes ou incidents de performance. Utilisez l'IA pour préparer : résumez l'architecture, listez les hypothèses et générez des questions pour que le temps payant aille directement sur le cœur du problème.

Votre playbook fondateur solo : un système hebdomadaire répétable

Le vibe coding marche mieux quand ce n'est pas « quand j'en ai envie », mais un système simple que vous exécutez chaque semaine. Votre but n'est pas d'agir comme une boîte de 20 personnes — c'est de simuler les quelques rôles qui créent du levier, en utilisant l'IA comme multiplicateur.

Les rôles que vous pouvez « simuler » (avec l'IA)

• PM : clarifier le problème, définir les métriques de succès, choisir ce qu'il ne faut pas construire
• Designer : produire flux approximatifs, copy UI, états limites et un style de composants basique
• Ingénieur : implémenter, refactorer et maintenir la cohérence du code
• QA : générer cas de test, exécuter régressions et surveiller les hypothèses cassées
• Support : rédiger onboarding, FAQ et réponses « comment réparer » pour les problèmes courants

Une cadence hebdomadaire réplicable

Lundi (Plan) : Écrivez une spec d'une page pour une tranche livrable.

Mardi–Jeudi (Build) : Implémentez en petites tranches, ne mergez que quand chaque tranche est testable.

Vendredi (Ship) : Affinez l'UX, exécutez la checklist, déployez et rédigez un court changelog.

Templates pour garder la rapidité

1) Pack de démarrage de prompts

• « Pose 10 questions clarificatrices avant d'écrire du code. »
• « Propose 2–3 approches d'implémentation et leurs compromis. »
• « Génère un plan PR minimal : fichiers modifiés + étapes. »

2) Format de spec (copier/coller)

• Objectif, non-objectifs, user story, critères d'acceptation, cas limites, noms d'événements/analytics

3) Checklist de test

• Happy path, top 5 cas limites, vérif mobile, états d'erreur, plan de rollback

Prochaines étapes

Si vous voulez un workflow plus serré et de meilleurs outils, voyez /pricing. Pour une séquence de build pratique, utilisez /blog/mvp-checklist.