06 जुल॰ 2025·8 मिनट
ऐसा मोबाइल ऐप कैसे बनाएं जो हर दिन एक मेट्रिक ट्रैक करे
एक व्यावहारिक स्टेप-बाय-स्टेप गाइड: MVP स्कोप से लेकर UI, स्टोरेज और लॉन्च तक कैसे एक मोबाइल ऐप बनाएं जो दिन में एक मेट्रिक ट्रैक करे।
एक व्यावहारिक स्टेप-बाय-स्टेप गाइड: MVP स्कोप से लेकर UI, स्टोरेज और लॉन्च तक कैसे एक मोबाइल ऐप बनाएं जो दिन में एक मेट्रिक ट्रैक करे।
“एक मेट्रिक प्रति दिन” ऐप ठीक एक काम करता है: यह उपयोगकर्ता से हर कैलेंडर दिन में एक संख्या (या साधारण मान) दर्ज करने के लिए कहता है। कोई फॉर्म नहीं, कोई लंबी चेकलिस्ट नहीं, कोई बहु-टैब डेटा नहीं। उद्देश्य यह है कि दैनिक लॉगिंग एक बॉक्स चेक करने जितनी सहज लगे।
अधिकांश ट्रैकिंग ऐप एक नीरस वजह से असफल होते हैं: वे बहुत ज़्यादा, बहुत बार माँगते हैं। जब उपयोगकर्ताओं को कई इनपुट याद रखने होते हैं, लेबल समझने होते हैं, या यह निर्णय लेना होता है कि “क्या गिना जाएगा,” वे एक दिन छोड़ देते हैं—और फिर पूरी तरह छोड़ देते हैं।
ऐप को एक मेट्रिक तक सीमित करने से मानसिक भार घटता है:
यह सादगी तब आदत बनाए रखने में मदद करती है जब जीवन व्यस्त हो—जो आमतौर पर तब होता है जब ट्रैकिंग सबसे अधिक उपयोगी होती है।
मेट्रिक तेज़ी से कैप्चर होने और समय के साथ आसानी से तुलना योग्य होना चाहिए। अच्छे उदाहरण:
कुंजी यह है कि उपयोगकर्ता को बिना हर दिन निर्देश पढ़े स्केल समझ आना चाहिए। अगर उन्हें यह सोचने के लिए देर लगे कि कौन सा नंबर दर्ज करें, तो ऐप पहले ही हार रहा है।
यह तरह का ऐप उन लोगों के लिए आदर्श है जो हल्का सेल्फ-चेक-इन चाहते हैं: व्यक्तिगत विकास, स्वास्थ्य दिनचर्या, उत्पादकता प्रयोग, या पैटर्न देखना। यह तब особенно काम करता है जब उपयोगकर्ताओं को सटीकता की आवश्यकता नहीं—बल्कि निरंतरता की आवश्यकता होती है।
स्पष्ट रूप से बताएं कि ऐप क्या है और क्या नहीं है। यह व्यक्तिगत रिकॉर्ड है, निदान उपकरण नहीं। अगर आप दर्द, मूड, या नींद जैसे चीज़ें ट्रैक कर रहे हैं, तो मेडिकल दावे से बचें और डेटा को "आपके नोट्स समय के साथ" के रूप में प्रस्तुत करें, न कि चिकित्सा सलाह के रूप में।
एक मेट्रिक-सिर्फ ऐप तभी सरल रहता है जब मेट्रिक अस्पष्ट न हो। स्क्रीन या डेटाबेस डिजाइन करने से पहले, नियम सादे भाषा में लिख दें ताकि उपयोगकर्ता हमेशा जान सकें क्या दर्ज करना है और कब।
सबसे पहले एक ऐसी चीज चुनें जिसे लोग लगातार माप सकें। फिर वह यूनिट चुनें जो लोगों के सोचने के तरीके से मेल खाती हो:
लेबल को वही लिखें जैसा ऐप में दिखेगा, यूनिट सहित। उदाहरण: “Sleep (hours)” की बजाय “नींद (घंटे)” साफ़ रहेगा।
वैलिडेशन गंदे डेटा रोकता है और बाद में उपयोगकर्ता की निराशा घटाता है।
न्यूमेरिक मेट्रिक के लिए परिभाषित करें:
एक स्केल के लिए, बताएं कि प्रत्येक छोर का क्या मतलब है (“0 = कोई नहीं, 10 = सबसे भयानक”) ताकि उपयोगकर्ता दिनों के पार सुसंगत रहें।
हाँ/नहीं के लिए, तय करें कि “कोई प्रविष्टि नहीं” को “नहीं” माना जाएगा या “अज्ञात”। सामान्यतः, “ट्रैक नहीं किया” को “नहीं” से अलग रखना बेहतर होता है।
उपयोगकर्ता अपेक्षा करते हैं कि ऐप उनके स्थानीय दिन का पालन करे। समूह बनाने के लिए उपयोगकर्ता के टाइमज़ोन का उपयोग करें और एक स्पष्ट कटऑफ़ सेट करें (आम तौर पर स्थानीय मध्यरात्रि)।
यह भी तय करें कि आप यात्रा को कैसे संभालेंगे। एक सरल दृष्टिकोण: प्रत्येक दिन उस समय के टाइमज़ोन पर आधारित होता है जब प्रविष्टि की जाती है, और पिछली दिनों को बाद में शिफ्ट नहीं किया जाता।
बैकफिलिंग ईमानदारी और निरंतरता में मदद कर सकता है, पर असीमित संपादन ट्रेंड पर भरोसा कमजोर कर सकते हैं।
एक नीति चुनें और स्पष्ट रूप से बताएं:
ये नियम आपके डेटा को भरोसेमंद बनाते हैं और “दिन में एक बार” वादे को बरक़रार रखते हैं।
एक मेट्रिक ऐप तेज़ और अनुमान्य होने से जीतता है। MVP को “पूर्ण” महसूस कराना चाहिए क्योंकि यह छोटे सेट की चीज़ों को बेहद अच्छी तरह करता है—और बाकी सब कुछ ठुकरा देता है।
Today (Entry): होम स्क्रीन जहाँ उपयोगकर्ता आज का मान दर्ज करता है। यह स्पष्ट होना चाहिए कि “आज” का क्या मतलब है और क्या कोई प्रविष्टि पहले से मौजूद है।
History (Calendar या सूची): हाल के दिनों का सरल दृश्य जिसमें जल्दी स्कैनिंग हो और किसी दिन पर टैप कर संपादन किया जा सके।
Trends: एक बुनियादी चार्ट जो बिना अतिरिक्त ऑप्शनों के जवाब दे "हाल ही में मेरी स्थिति कैसी है?"।
Settings: न्यूनतम नियंत्रण: मेट्रिक नाम/यूनिट, दैनिक सीमा (यदि जरूरत), रिमाइंडर, एक्सपोर्ट, और गोपनीयता बेसिक्स।
पहली रिलीज के लिए काम को सीमित रखें:
शुरुआत में इससे आगे सब व्याकुलता है।
ये फीचर आम तौर पर UI, डेटा मॉडल और सपोर्ट बोझ बढ़ाते हैं:
यदि आप किसी फ़ीचर को लेकर अनिश्चित हैं, तो सम्भवतः वह MVP नहीं है।
कुछ मापनीय लक्ष्य लिखें ताकि आप बता सकें कि MVP काम कर रहा है या नहीं:
ये मानदंड निर्णयों को जमीनी स्तर पर रखते हैं: हर नया आइडिया गति, स्पष्टता, और भरोसे की रक्षा करता हो।
“Today” स्क्रीन आपका ऐप है। यदि इसमें कुछ सेकंड से ज़्यादा समय लगता है, लोग इसे स्किप कर देंगे। एक नज़र, एक क्रिया, हो गया—इस लक्ष्य पर ध्यान दें।
उस इनपुट को चुनें जो मेट्रिक के आकार से मेल खाता है:
जो भी कंट्रोल चुनें, एक ही टैप पर सेव हो जाने दें। अतिरिक्त “कन्फर्म” स्क्रीन से बचें जब तक मेट्रिक अपरिवर्तनीय न हो (आम तौर पर नहीं होता)। तुरंत फीडबैक दिखाएँ जैसे “Saved for today” और दर्ज किया गया मान।
लोगों को चिंता नहीं होनी चाहिए कि “7” का क्या मतलब है:
एप भर में भाषा सुसंगत रखें: वही यूनिट, वही स्केल, वही शब्दावली।
बड़े टैप टार्गेट (थंब-फ्रेंडली), मजबूत कंट्रास्ट, और पठनीय टाइप का उपयोग करें। सिस्टम टेक्स्ट साइजिंग का समर्थन करें। नियंत्रणों के लिए स्क्रीन रीडर में अर्थपूर्ण नाम दें (उदा., “वैल्यू बढ़ाएँ” बजाय “बटन”)। केवल रंग पर अर्थ न दें।
नोट फील्ड संदर्भ जोड़ सकता है (“खराब नींद”, “यात्रा का दिन”), पर यह लॉगिंग धीमा कर सकता है। इसे वैकल्पिक और डिफ़ॉल्ट रूप से_COLLAPSED रखें (“नोट जोड़ें”)। उन लोगों के लिए जो अधिकतम गति चाहते हैं, नोट्स पूरी तरह बंद करने का सेटिंग विकल्प दें।
एक मेट्रिक ऐप तभी सरल लगेगा जब History स्क्रीन शांत रहे। लक्ष्य दो सवालों का जल्दी उत्तर देना है: “क्या हुआ?” और “क्या बदल रहा है?”—बिना ऐप को डैशबोर्ड बना दिए।
एकल डिफ़ॉल्ट व्यू चुनें और बाकी को गौण रखें:
यदि आप दोनों देते हैं, तो उन्हें पहले दिन समान टैब के रूप में न दिखाएँ। एक से शुरू करें और दूसरे को एक साधारण टॉगल के पीछे छिपाएँ।
"कोई प्रविष्टि नहीं" को खाली दिखाएँ, न कि शून्य, जब तक शून्य कोई अर्थपूर्ण वॉली नहीं हो।
UI में:
स्ट्रीक प्रेरित कर सकते हैं, पर वे दंड भी कर सकते हैं। यदि आप इन्हें शामिल करते हैं:
ट्रेंड्स एक त्वरित सार होना चाहिए, चार्टिंग टूल नहीं। एक व्यावहारिक तरीका है 7/30/90-दिन के औसत (या योग, मेट्रिक पर निर्भर) दिखाना, साथ में एक छोटा वाक्य जैसे: “पिछले 7 दिन: 8.2 (7.5 से ऊपर)।”
कई चार्ट प्रकारों से बचें। एक छोटा स्पार्कलाइन या एक बार स्ट्रिप काफ़ी है—खासकर अगर वह तुरंत लोड हो और एक नज़र में पठनीय रहे।
यह ऐप तब सफल होता है जब वह तुरंत महसूस हो। आपकी टेक पसंदें एक सरल दैनिक मेट्रिक ट्रैकर के लिए फास्ट लोडिंग, ऑफ़लाइन काम और रख-रखाव में आसान होनी चाहिए।
यदि आप सिस्टम इंटिग्रेशन (विजेट्स, सिस्टम रिमाइंडर, बेहतर स्क्रोलिंग प्रदर्शन) चाहते हैं, तो नेटिव जाएँ: Swift (iOS) और Kotlin (Android)। आप सबसे "घरेलू" अनुभव भेजेंगे, पर दो कोडबेस में रखरखाव होगा।
यदि डिलीवरी की गति अधिक महत्व रखती है, तो क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म अक्सर एकदम ठीक होता है:
दोनों ही एक-स्क्रीन-प्रति-दिन फ्लो के लिए अच्छा काम करते हैं।
यदि आप विचार से काम करने वाली MVP तक और तेज़ी से पहुँचना चाहते हैं, तो एक कोड-जेनरेशन प्लेटफ़ॉर्म जैसे Koder.ai से आप React वेब ऐप, Go + PostgreSQL बैकएंड, या Flutter क्लाइंट जनरेट कर सकते हैं—फिर जब आप तैयार हों तो सोर्स को एक्सपोर्ट कर सकते हैं।
अपने कोर रिकॉर्ड को एक दैनिक प्रविष्टि के रूप में मॉडल करें:
{ date, value, createdAt, updatedAt, note? }उपयोगकर्ता के “दिन” का प्रतिनिधित्व करने के लिए canonical date रखें (एक ISO तारीख जैसे YYYY-MM-DD स्टोर करें), timestamps से अलग। यह सत्यापन को सरल रखता है: दिन में एक प्रविष्टि, आवश्यकता होने पर overwrite या edit।
कम से कम, इन परतों की योजना बनाएं:
छोटे, अच्छी तरह मेंटेंड डिपेंडेंसी चुनें:
एनालिटिक्स बाद में जोड़ें अगर वह कोर फ्लो को जटिल न करे।
एक मेट्रिक-प्रति-दिन ऐप तभी सफल होता है जब वह कभी प्रविष्टियाँ न खोए और उपयोगकर्ता को ब्लॉक न करे। इसलिए MVP को लोकल-फ़र्स्ट होना चाहिए: ऐप पूरी तरह ऑफ़लाइन काम करे, तुरंत सेव करे, और खाता मांगना आवश्यक न हो।
फ़ाइलों को “बस लिखने” की बजाय किसी प्रमाणित ऑन-डिवाइस DB लेयर का चुनाव करें। सामान्य विकल्प:
डेटा मॉडल को साधारण और टिकाऊ रखें: एक रिकॉर्ड जिसमें date key, metric value, और हल्का मेटाडेटा (जैसे “note” या “createdAt”) हो। अधिकांश मुद्दे तब होते हैं जब आप “date” को सावधानी से नहीं ट्रिट करते—एक साफ day identifier स्टोर करें (टाइमज़ोन सेक्शन देखें) ताकि “दिन में एक प्रविष्टि” लागू रहे।
ऐप को इस तरह डिज़ाइन करें कि हर दैनिक प्रविष्टि नेटवर्क कनेक्शन के बिना ही सेव हो कर पुष्ट हो जाए। इससे घर्षण घटता है और लॉगिन आउटेज, सर्वर डाउनटाइम, और खराब सिग्नल जैसी असफलताओं की एक पूरी श्रेणी खत्म हो जाती है।
यदि आप बाद में सिंक जोड़ते हैं, तो उसे एक सुधार के रूप में देखें, न कि आवश्यकता के रूप में:
एक्सपोर्ट भरोसा बनाता है क्योंकि उपयोगकर्ता जानते हैं कि वे अपना डेटा साथ ले जा सकते हैं। कम से कम एक सरल फॉर्मेट दें:
Settings में एक्सपोर्ट को आसान स्थान दें और फ़ाइल को आत्म-व्याख्यात्मक बनाएं: मेट्रिक नाम, यूनिट (यदि कोई हो), और date/value जोड़े शामिल करें।
MVP के लिए प्लेटफ़ॉर्म बैकअप पर भरोसा रखें (iCloud बैकअप iOS पर, Google बैकअप Android पर) जहाँ उपयुक्त हो।
विकल्प रूप से बाद में एक “अपग्रेड पथ” योजना बनाएं:
कुंजी है निरंतरता: लोकल सेव तत्काल होनी चाहिए, एक्सपोर्ट विश्वसनीय होना चाहिए, और बैकअप सुरक्षात्मक जाल जैसा महसूस होना चाहिए—बाधा नहीं।
रिमाइंडर ऐप को टिकाऊ बना सकते हैं, पर वे अनइंस्टॉल होने का सबसे तेज़ तरीका भी बन सकते हैं। मार्गदर्शक सिद्धांत: रिमाइंडर मददगार झटका की तरह महसूस हो, जिसे उपयोगकर्ता नियंत्रित करे—न कि परेशान करने वाला सिस्टम।
एक दैनिक रिमाइंडर समय सेटिंग के साथ शुरू करें। ऑनबोर्डिंग के दौरान एक समझदार डिफ़ॉल्ट (उदा., शाम जल्दी) दें, फिर तुरंत रिमाइंडर को पूरी तरह बंद करने वाला स्पष्ट टॉगल दिखाएँ।
नियंत्रण सरल रखें:
संक्षिप्त, शांत भाषा दबाव और अपराधबोध घटाती है। स्ट्रीक भाषा और निर्णय से बचें।
उदाहरण:
यदि मेट्रिक का नाम शामिल करना है, तो केवल तभी करें जब वह छोटा और स्पष्ट हो।
यदि उपयोगकर्ता कार्रवाई नहीं करता है, तो लगातार नोटिफिकेशन भेजना बंद रखें। दिन में एक ही पर्याप्त है।
ऐप के भीतर, मिस्ड दिनों के लिए सौम्य प्रॉम्प्ट दें:
“अब नहीं” को प्राथमिक विकल्प रखें और उपयोगकर्ता को दंडित न करें।
जब कोर लूप स्थिर हो जाए, तो तेज़ एंट्री फीचर पर विचार करें:
इन्हें तभी जोड़ें जब वे दैनिक प्रविष्टि के पथ को वास्तव में छोटा कर दें।
भरोसा एक फीचर है। एक मेट्रिक ऐप के पास बड़ा लाभ है: आप इसे लगभग कुछ भी इकठ्ठा न करने के हिसाब से डिजाइन कर सकते हैं—और इसे स्पष्ट रूप से बताकर उपयोगकर्ता का भरोसा जीत सकते हैं।
डिफ़ॉल्ट रूप से केवल दैनिक मान, तारीख, और (यदि आवश्यक हो) यूनिट स्टोर करें। किसी भी चीज़ को इकट्ठा करने से बचें जो एक सरल ट्रैकर को व्यक्तिगत प्रोफाइलिंग में बदल दे—कोई संपर्क सूची, कोई सटीक लोकेशन, कोई विज्ञापन पहचानकर्ता, और कोई जनसांख्यिक प्रश्न नहीं।
यदि आप नोट्स या टैग्स देते हैं, तो उन्हें संवेदनशील मानें। वैकल्पिक रखें, छोटे रखें, और उपयोग करना अनिवार्य न बनाएं।
ऐप के अंदर सरल भाषा में स्टोरेज बताएं:
क्लाउड न होने पर भी, उपयोगकर्ताओं को पता होना चाहिए कि ऐप अनइंस्टॉल करने पर सब कुछ डिलीट होता है या नहीं, और एक्सपोर्ट कैसे काम करता है।
साधारण जासूसी से बचाव के लिए:
Settings में बिल्कुल स्पष्ट “Privacy Policy” आइटम रखें और उसे ठीक वही नाम दें: /privacy। इसके साथ एक छोटा, पठनीय सार दें: क्या स्टोर होता है, कहाँ स्टोर होता है, और आप क्या नहीं इकट्ठा करते।
एक मेट्रिक ऐप शांत और केंद्रित महसूस होना चाहिए—आपका एनालिटिक्स भी ऐसा ही होना चाहिए। लक्ष्य सब कुछ ट्रैक करना नहीं है; यह पुष्टि करना है कि लोग आज का मान तेज़ी से जोड़ सकते हैं, यह बरकरार रखते हैं, और ऐप पर भरोसा करते हैं।
छोटी इवेंट सेट से शुरुआत करें जो उपयोगकर्ता यात्रा से मेल खाती हो:
यदि आप बाद में रिमाइंडर जोड़ते हैं, तो reminder enabled/disabled को कॉन्फ़िगरेशन इवेंट के रूप में ट्रैक करें (न कि व्यवहारिक स्कोर के रूप में)।
आप काफ़ी कुछ सीख सकते हैं बिना मेट्रिक खुद स्टोर किए। सारांश और व्युत्पन्न गुणों को प्राथमिकता दें जैसे:
यह आपको रिटेंशन कर्व और स्ट्रीक वितरण समझने देता है जबकि संवेदनशील मान इकट्ठा करने से बचाता है।
ऐसी एनालिटिक्स टूलिंग चुनें जो समर्थन करती हो:
उत्पाद बदलावों को एक छोटे स्कोरकार्ड से जोड़ें:
यदि कोई बदलाव इनमें से किसी में सुधार नहीं लाता, तो संभवतः वह जटिलता है जिसे प्रगति का बहाना कहा जा सकता है।
एक मेट्रिक-प्रति-दिन ऐप सरल दिखता है जब तक कि आप कैलेंडर वास्तविकता से न मिलें। अधिकांश “रहस्यमय बग” तब आते हैं जब उपयोगकर्ता यात्रा करता है, डिवाइस क्लॉक बदलता है, या 12:01 a.m. पर कल की प्रविष्टि दर्ज करने की कोशिश करता है। एक छोटा, लक्षित टेस्ट प्लान आपको बाद में सपोर्ट के हफ्तों बचा सकता है।
ऐप में “एक दिन” का अर्थ परिभाषित करें (आम तौर पर उपयोगकर्ता का स्थानीय दिन) और बॉउंडरी स्पष्ट रूप से टेस्ट करें:
एक सहायक तरकीब: फिक्स्ड “क्लॉक” इनपुट (mocked current time) का उपयोग करके टेस्ट लिखें ताकि परिणाम उस समय पर निर्भर न रहें जब टेस्ट चलें।
एज-केस सामान्य उपयोगकर्ता व्यवहार से आते हैं:
उनके लिए यूनिट टेस्ट प्राथमिकता दें:
सिमुलेटर सब कुछ पकड़ नहीं पाएंगे। कम से कम एक छोटे स्क्रीन और एक बड़े डिवाइस पर टेस्ट करें, साथ में:
यदि ये टेस्ट पास हो जाते हैं, तो आपका ऐप “बोरिंगली विश्वसनीय” महसूस करेगा, और यही दैनिक ट्रैकिंग को चाहिए।
एक मेट्रिक ऐप स्पष्टता पर जीवित रहता है। आपका लॉन्च “दैनिक प्रविष्टि” को स्पष्ट बनाना चाहिए, और रिलीज के पहले सप्ताह के बाद का फोकस घर्षण को कम करना होना चाहिए—न कि फीचर्स जोड़ना।
आपका स्टोर पेज उत्पाद का हिस्सा है। इसे विज़ुअल और विशिष्ट रखें:
ऐसा मॉडल चुनें जिसे आप एक पंक्ति में समझा सकें। एक साधारण ट्रैकर के लिए जटिलता भरोसा तोड़ती है:
ऑनबोर्डिंग को वह न्यूनतम सेटअप दें जो शुरू करने के लिए चाहिए। पूछें:
फिर उपयोगकर्ता को सीधे “Today” में छोड़ दें। मल्टी-स्टेप ट्यूटोरियल से बचें।
पहली रिलीज को सीखने के टूल की तरह मानें:
यदि आप तेज़ी से बिल्ड और इटरेट कर रहे हैं, तो ऐसे टूल जैसे Koder.ai फीडबैक लूप को छोटा कर सकते हैं: MVP को चैट के ज़रिए प्रोटोटाइप करें, डिप्लॉय/होस्ट करें, स्नैपशॉट और रोलबैक करें, और जब चाहें तो कोड एक्सपोर्ट करें।
कुछ सेकंड में बिना व्याख्या के कैप्चर किया जा सके ऐसा मेट्रिक चुनें। अच्छे उम्मीदवार हैं:
यदि उपयोगकर्ता बार-बार पूछते हैं “इस नंबर का मतलब क्या है?”, तो वह मेट्रिक दैनिक आदत के लिए बहुत अस्पष्ट है।
इसे उपयोगकर्ता के स्थानीय कैलेंडर दिन के रूप में परिभाषित करें और केवल टाइमस्टैम्प पर निर्भर न रहें — अलग day key स्टोर करें जैसे YYYY-MM-DD। एक व्यावहारिक नियम:
इससे “एक दिन में एक प्रविष्टि” लागू करना और अपेक्षित रखना आसान रहता है।
गंदे डेटा और बाद की निराशा रोकने के लिए वैलिडेशन ज़रूरी है:
वैलिडेशन UI में तेज़ फीडबैक और डाटा लेयर में कठिन लागू (enforcement) दोनों जगह होना चाहिए।
एक नीति चुनें और UI में स्पष्ट दिखाएँ। MVP-मैत्रीपूर्ण सामान्य विकल्प:
कठोर नियम रुझानों में भरोसा बढ़ाते हैं; ढीले नियम निरंतरता बढ़ाते हैं। चुपके से बदलाव करने से बचें।
लूप को तेज़ रखने के लिए चार स्क्रीन तक सीमित रखें:
यदि कोई फ़ीचर गति, स्पष्टता और भरोसे को नहीं बचाता, तो इसे टालें।
मेट्रिक के स्वरूप से मेल खाने वाला कंट्रोल चुनें और "टैप-टू-सेव" सुनिश्चित करें:
अतिरिक्त पुष्टि स्क्रीन से बचें जब तक कार्रवाई अपरिवर्तनीय न हो। तुरंत फीडबैक दिखाएँ (“Saved for today”).
गैप्स को शून्य न समझें—उनको खाली के रूप में दिखाएँ जब तक शून्य सचमुच अर्थपूर्ण न हो। UI में:
इससे इतिहास ईमानदार रहता है और भ्रामक चार्ट से बचा जाता है।
इस उपयोग-मामले के लिए लोकल-फ़र्स्ट तरीका आदर्श है:
गड़बड़ी और एज-केस बग्स से बचने के लिए किसी भी तरह के फाइल-आधारित हॅक की बजाय वास्तविक लोकल DB (SQLite/Room, Core Data, Realm) का उपयोग करें।
Settings में एक्सपोर्ट दें ताकि उपयोगकर्ताओं को अपना डेटा मिल सके:
फ़ाइल स्व-विवरणात्मक बनाएं: मेट्रिक नाम, यूनिट और date/value जोड़े शामिल करें। यदि नोट्स हों तो उन्हें वैकल्पिक कॉलम/फ़ील्ड के रूप में एक्सपोर्ट करें।
एनालिटिक्स कम और प्राइवेसी-फ्रेंडली रखें:
गोपनीयता विवरण Settings में आसानी से मिलना चाहिए (उदा., /privacy) और स्पष्ट बताएं कि क्या स्टोर होता है और कहाँ।