09 मार्च 2025·8 मिनट
Spotify का गुप्त उत्पाद: डेटा और डील्स पर आधारित खोज
जानिए कैसे Spotify की वैयक्तिकरण, लाइसेंसिंग डील्स, और क्रिएटर टूल्स मिलकर खोज को श्रोताओं और कलाकारों के लिए मुख्य उत्पाद बनाते हैं।
जानिए कैसे Spotify की वैयक्तिकरण, लाइसेंसिंग डील्स, और क्रिएटर टूल्स मिलकर खोज को श्रोताओं और कलाकारों के लिए मुख्य उत्पाद बनाते हैं।
Spotify सिर्फ़ ऑडियो चलाने की जगह नहीं है—यह एक ऐसा स्थान है जो लगातार तय करता है कि अगला क्या आपके सामने रखना है। जब लोग कहते हैं “खोज ही उत्पाद है,” तो उनका मतलब यह है कि मुख्य मूल्य कैटलॉग (मिलियनों ट्रैक्स और एपिसोड) में नहीं है, बल्कि उस अनुभव में है जिसमें आपको कुछ ऐसा मिलता है जो आप पहले नहीं जानते थे कि चाहिए।
स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म पर प्लेबैक बेसिक है। खोज ही वह चीज़ है जो आपको वापस लाती है: सही गाना सही पल पर, एक पॉडकास्ट जिसे आप एक बैठकर खत्म कर देते हैं, ऐसी प्लेलिस्ट जो बिना खोजे आपके मूड से मेल खा जाती है।
यह अनुभव दो बड़े घटकों से बनता है:
खोज एक ऐसे सिस्टम के केंद्र में बैठती है जहाँ विभिन्न समूह अलग परिणाम चाहते हैं:
एक खोज-प्रथम उत्पाद को इन प्रोत्साहनों का संतुलन बनाना पड़ता है जबकि यह व्यक्तिगत और आसान महसूस हो।
यह लेख Spotify की खोज मशीन का उच्च-स्तरीय अवलोकन देता है: सिद्धांत में वैयक्तिकरण कैसे काम करता है, लाइसेंसिंग किस तरह आपकी स्ट्रीमिंग को प्रभावित करती है, और क्रिएटर टूल्स पहुंच और वृद्धि को कैसे प्रभावित करते हैं।
यह जानबूझकर गैर-टेक्निकल है और अंदरूनी दावों से बचता है। उद्देश्य यह है कि आपको एक साफ़ मानसिक मॉडल मिले कि आपका होम स्क्रीन ऐसा क्यों दिखता है—और श्रोतागण और क्रिएटर उस वास्तविकता के साथ क्या कर सकते हैं।
Spotify की खोज इंजन एक एकल फ़ीचर नहीं है—यह उन “सरफ़ेस” का सेट है जो आपके सेशन के अलग-अलग पलों पर आपको अगला प्ले करने के लिए प्रभावित करते हैं। यात्रा इसलिए मायने रखती है क्योंकि हर टैप और स्किप सुनने का विकल्प होने के साथ-साथ एक फ़ीडबैक सिग्नल भी होता है।
Home क्विक निर्णयों के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप वहाँ उन चीज़ों के शॉर्टकट देखेंगे जो आप पहले से चलाते हैं, साथ ही साथ ऐसे सुझाव जो सान्निध्य महसूस कराते हैं—परिचित कलाकारों की नई रिलीज़, “आपके लिए बनी” पंक्तियाँ, और समयानुकूल सुझाव (वर्कआउट, कम्यूट, फोकस)। यह कम-घर्षण खोज है: न्यूनतम खोज, अधिकतम निरंतरता।
Search एक यूटिलिटी जैसा दिखता है, पर यह एक खोज केंद्र भी है। सिर्फ़ किसी कलाकार या ट्रैक के सटीक नाम टाइप करने के अलावा, आपको श्रेणियाँ, ट्रेंडिंग खोजें, मूड/जे्नर टाइल्स, और प्रश्न सुझाव मिलते हैं। भले ही आप योजना लेकर आए हों, Search अक्सर उसे एक शाखा में बदल देता है—“लोग और क्या खोजते हैं,” आपकी मंशा से मेल खाती प्लेलिस्ट्स, या संबंधित कलाकार।
एडिटोरियल प्लेलिस्ट मानव-क्यूरेटेड कोण देती हैं (थीम, संस्कृति, क्षण)। व्यक्तिगत मिक्स आपको केन्द्र में रखते हैं—“सेफ बेट्स” और उन ट्रैकों के बीच संतुलन जो आपने शायद नहीं सुने। वह संतुलन एक मूल व्यापार-ऑफ है: बहुत अधिक नवीनता पर लोग छोड़ देते हैं; बहुत अधिक परिचितता से खोज ठहर जाती है।
Track Radio, Artist Radio, Autoplay और समान फ़्लो एक चयन को एक अनंत स्ट्रीम में बदल देते हैं। यहीं लूप कसता है:
listen → Spotify सिग्नल इकट्ठा करता है (प्ले, स्किप, रिपीट्स, सेव) → सिफारिशें सुधरती हैं → आप अधिक सुनते हैं।
चाहे आप सब्स्क्रिप्शन पर हों या ऐड-समर्थित योजना पर, लंबे सत्र लक्ष्य हैं। ज़्यादा सुनना सब्सक्राइबर्स के लिए चर्न कम करता है और फ्री यूज़र्स के लिए एड इन्वेंटरी बढ़ाता है। खोज सिर्फ कुछ नया ढूँढने के बारे में नहीं है—यह लगातार “अभी के लिए काफी अच्छा” ढूँढने के बारे में है ताकि आप प्ले दबाते रहें।
Spotify की सिफारिशें जादू नहीं हैं—वे पैटर्न-मैचिंग हैं। हर टैप, पॉज़, और रिप्ले छोटे वोट्स की तरह काम कर सकता है कि आप अगला क्या चाहते हैं, और सिस्टम उन वोट्स को उपयोगी “अगला ट्रैक” अनुमान में बदलने की कोशिश करता है।
कुछ इनपुट स्पष्ट और जानबूझकर होते हैं:
अन्य परोक्ष परन्तु लगातार होते हैं:
एक सेव या प्लेलिस्ट जोड़ना अक्सर किसी सामान्य प्ले से ज़्यादा वज़न रखता है, क्योंकि यह प्रतिबद्धता का संकेत देता है—सिर्फ़ जिज्ञासा नहीं।
दो अलग मोड अलग-अलग अर्थ रखते हैं:
दोनों मोड सिस्टम को सिखाते हैं, पर उनके संकेत अलग अर्थ दे सकते हैं। किसी एकबार की पार्टी गाने की खोज हर दिन उस शैली चाहने का संकेत नहीं देती।
सिफारिशें स्थितिगत सुरागों पर बदल सकती हैं जैसे:
सिग्नल गंदे होते हैं। आप स्किप इसलिए कर सकते हैं क्योंकि आप ध्यान भटक गए थे, न कि इसलिए कि गीत नापसंद है। साझा डिवाइसेज़ कई लोगों को एक प्रोफ़ाइल में मिला सकते हैं। और नए उपयोगकर्ता या नई रिलीज़ के मामले में इतिहास कम होता है—तो शुरुआती सिफारिशें व्यापक ट्रेंड, स्थान या हल्के कार्यों पर झुक सकती हैं जब तक स्पष्ट प्राथमिकताएँ उभर कर नहीं आतीं।
Spotify की डिस्कवरी एक चीज़ नहीं है—यह सरफ़ेस का एक बंडल है जो इस बात पर अलग तरीके से काम करते हैं कि कौन क्यूरेट कर रहा है और श्रोता क्या करना चाहता है।
एडिटोरियल प्लेलिस्ट लोगों द्वारा बनाई जाती हैं (अक्सर शैली, मूड, क्षेत्र, या सांस्कृतिक क्षण के अनुसार)। जब आप एक दृष्टिकोण चाहते हैं—एक सुसंगत वाइब, एक ताज़ा नज़र, या नई रिलीज़ के समय एक भरोसेमंद फिल्टर—तो ये बेहतरीन होती हैं।
क्रिएटर्स के लिए, एडिटोरियल प्लेसमेंट एक बड़ा मोड़ हो सकता है। एक मजबूत स्लॉट कर सकता है:
पर एडिटोरियल प्लेलिस्ट की जगह और समय सीमित होते हैं। वे व्यक्तिगत रूप से हर श्रोता के लिए नहीं बदलते।
एल्गोरिदमिक प्लेलिस्ट और मिक्सेस (सोचें व्यक्तिगत डेली मिक्सेस, रेडियो-स्टाइल कतारें, और “आपके लिए बनाई गई” सिफारिशें) श्रोताओं के व्यवहार से बड़े पैमाने पर चलते हैं—लाखों उपयोगकर्ता अरबों प्लेज जेनरेट करते हैं।
वे उस उद्देश्य के लिए सबसे अच्छे होते हैं जो प्रासंगिकता है, न कि कथा: “मुझे अगला वह दो जो मुझे पसंद आएगा।” वे तेज़ी से अनुकूलित होते हैं, जो मतलब है कि एक ट्रैक धीरे-धीरे बढ़ सकता है जब सिस्टम यह समझ ले कि कौन उत्तम प्रतिक्रिया देता है।
डिस्कवरी सिस्टम्स में फ़ीडबैक लूप होते हैं: जिन ट्रैक्स को शुरुआती गति मिलती है वे अक्सर और एक्सपोज़र पाते हैं, और वह अतिरिक्त एक्सपोज़र और अधिक गति पैदा कर सकता है। यह ब्रेकआउट हिट्स के लिए शानदार हो सकता है, पर ध्यान केंद्रित भी कर सकता है।
इसीलिए प्लेलिस्ट प्लेसमेंट परिणामों को नाटकीय रूप से बदल सकता है। एक उच्च-दिखायी प्लेसमेंट लूप को किक-सटार्ट कर सकता है—अधिक प्लेज़ अधिक डेटा लाते हैं, जो और एल्गोरिदमिक पहुंच दे सकता है। क्रिएटर्स के लिए लक्ष्य सिर्फ़ “प्लेलिस्ट पर आना” नहीं होना चाहिए, बल्कि उस पल को टिकाऊ संकेतों में बदलना चाहिए: मजबूत कम्प्लीशन रेट्स, सेव, और रिपीट लिसनिंग।
“कोल्ड स्टार्ट” वह अजीब पल है जब सिफारिशी सिस्टम के पास पता लगाने के लिए बहुत कम कुछ होता है। Spotify के लिए यह दो जगहों पर एक साथ होता है: जब एक नया श्रोता बिना इतिहास के ऐप खोलता है, और जब एक नया ट्रैक आता है जिसके पास कम प्ले, सेव, या स्किप्स होते हैं।
एक नया अकाउंट के पास कोई व्यक्तिगत संकेत नहीं होते—न “आपने यह पसंद किया,” न पैटर्न, न संदर्भ। रैंडम संगीत परोसने से बचने के लिए, Spotify कुछ व्यावहारिक शॉर्टकट्स पर भरोसा करता है:
लक्ष्य पूर्णता नहीं है—यह जल्दी से “ठीक-ठाक” सिफारिशें देना है ताकि आप सुनते रहें और साफ़ संकेत पैदा करें।
एक ताज़ा रिलीज़ के पास सीमित एंगेजमेंट डेटा होता है, जिससे आत्मविश्वास से सिफारिश करना मुश्किल होता है। प्लेटफ़ॉर्म्स इस अनिश्चितता को घटाने के कुछ आम तरीकों का उपयोग करते हैं:
बड़े इतिहास के बिना भी, क्रिएटर्स तब उभर सकते हैं जब शुरुआती ऑडियंस प्रतिक्रिया स्पष्ट हो। एक छोटा पर बेहद एंगेज्ड समूह—वे लोग जो सेव, रिप्ले, प्लेलिस्ट में जोड़ते हैं, या फ़ॉलो करते हैं—कभी-कभी कच्चे प्ले काउंट से ज़्यादा सूचनात्मक होता है।
शुरुआती सक्रियता अक्सर तय करती है कि सिस्टम कितनी आत्मविश्वास से ट्रैक को नए श्रोताओं के साथ टेस्ट करेगा। वह विंडो शुरुआती वितरण को प्रभावित कर सकती है, पर यह कोई गारंटी नहीं है: बेहतरीन रिलीज़ धीरे-धीरे बढ़ सकती हैं, और शुरुआती स्पाइक्स हमेशा दीर्घकालिक पकड़ में बदलते नहीं।
लाइसेंसिंग स्ट्रीमिंग की नींव है क्योंकि खोज केवल उसी कैटलॉग के अंदर हो सकती है जिसे प्लेटफ़ॉर्म कानूनी रूप से ऑफ़र कर सकता है। एक सिफारिश इंजन शानदार हो सकता है, पर अगर कोई ट्रैक आपके देश के लिए लाइसेंस्ड नहीं है—या किसी विशेष उपयोग के लिए नहीं है—तो उसे चलाया, surfaced, या सेव नहीं किया जा सकता। खोज का “डेटा” पक्ष अधिकारों के ऊपर चलता है।
एक गाने में कई अधिकार और कई निर्णयकर्ता शामिल हो सकते हैं।
व्यावहारिक निष्कर्ष: Spotify गाने “खरीद” नहीं रहा है। यह विशिष्ट रिकॉर्डिंग्स और कंपोज़िशन्स को परिभाषित शर्तों के तहत स्ट्रीम करने की अनुमति पर बातचीत कर रहा है।
लाइसेंसिंग कोई एक वैश्विक स्विच नहीं है जो किसी ट्रैक को सब जगह हमेशा के लिए ऑन कर दे। डीलें भिन्न हो सकती हैं:
क्योंकि शर्तें समय के साथ बदलती हैं, उपलब्धता भी बदल सकती है—कभी-कभी श्रोता की दृष्टि से अप्रत्याशित ढंग से।
लाइसेंसिंग के निर्णय उपयोगकर्ता अनुभव को आकार देते हैं: किन रिलीज़ेस को खोज में दिखाया जाता है, किन वर्ज़न उपलब्ध हैं (clean/explicit, डीलक्स, रिमैस्टर), और क्या कोई ट्रैक किसी विशेष देश में चलाया जा सकता है।
वे कुछ फ़ीचर भी प्रभावित कर सकते हैं:
इसीलिए दो लोग एक ही सेवा खोलते हुए भी अलग कैटलॉग देख सकते हैं—यहां तक कि व्यक्तिगतकरण शुरू होने से पहले ही।
Spotify दो मुख्य तरीकों से चलेगा: सदस्यता और ऐड-समर्थित सुनना। वह विभाजन सिर्फ़ आपकी मासिक लागत को नहीं प्रभावित करता—यह यह भी निर्धारित करता है कि ऐप किसे प्राथमिकता देता है, कौन से प्रयोग फंड होते हैं, और कितनी तेज़ी से नई खोज सुविधाएँ रोल आउट होती हैं।
एक सदस्यता के साथ, मूल वादा सरल है: बिना रुकावट के अनुभव के साथ पूर्ण ऑन-डिमांड नियंत्रण (प्लान के अनुसार गुणवत्ता और ऑफ़लाइन फीचर सहित)। क्योंकि राजस्व अधिक अनुमानित होता है, सदस्यताएँ अक्सर दीर्घकालिक उत्पाद कार्यों का वित्तपोषण करती हैं—जैसे सिफारिशों में सुधार, होम-स्क्रीन लेआउट का परीक्षण, या स्मार्ट लाइब्रेरी टूल बनाना। अगर आप योजना अंतर के बारे में जानना चाहते हैं, तो Spotify का अपना सारांश अक्सर (/pricing) शुरू करने के लिए सबसे आसान होता है।
फ्री टियर पर, Spotify सुनने के सत्रों के आसपास विज्ञापन बेचकर पैसा कमाता है। विज्ञापन प्रवाह का हिस्सा होते हैं (ट्रैक्स के बीच ऑडियो स्पॉट्स, और कभी-कभी ऐप में डिस्प्ले ऐड)। श्रोताओं के लिए जो महत्वपूर्ण है वह है व्यापार-ऑफ: आप बिना भुगतान के पहुँच पाते हैं, पर व्यवधान और कुछ फीचर सीमाएँ रहती हैं।
यह भी वास्तविक होना ज़रूरी है कि विज्ञापन लक्ष्यीकरण कितना सटीक हो सकता है। प्लेटफ़ॉर्म व्यापक संकेतों (जैसे मोटे तौर पर स्थान, डिवाइस प्रकार, और सामान्य सुनने का व्यवहार) का उपयोग कर सकते हैं कि कौन से विज्ञापन दिखाने हैं, पर यह कोई जादुई “दिमाग पढ़ना” सिस्टम नहीं है—और प्राइवेसी नियमों और उपयोगकर्ता सेटिंग्स से सीमित भी हो सकता है।
दोनों मॉडल एंगेजमेंट को इनाम देते हैं, पर अलग तरह से। विज्ञापन ज़्यादा सुनने का और अधिक विज्ञापन अवसर बनाने का दबाव डालते हैं, जबकि सदस्यताएँ बनाए रखने का—लोगों को खुश रखना ताकि वे बने रहें। तनाव लगातार बना रहता है: घंटों को अधिकतम करें, पर विश्वास, थकान, या यह भावना नहीं कि ऐप आपको सिर्फ़ स्ट्रीमिंग पर मजबूर कर रहा है, खोने के जोखिम के बिना।
खोज केवल वह चीज़ नहीं जो Spotify दर्शकों पर करता है—यह ऐसी चीज़ भी है जिसे क्रिएटर्स दिशा दे सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के क्रिएटर टूल्स “मैंने ट्रैक अपलोड किया” को एक दोहराए जाने योग्य विकास लूप में बदलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं: अपनी पहचान स्पष्ट रूप से पेश करें, लगातार रिलीज़ करें, और जानें कि क्या काम कर रहा है।
संगीत के लिए हब है Spotify for Artists। पॉडकास्ट के लिए है Spotify for Creators (पॉडकास्ट-पक्ष डैशबोर्ड और पब्लिशिंग टूल)। व्यवहार में, दोनों टूलकिट तीन कामों पर केन्द्रित होते हैं:
डेटा का फ़ायदा उठाने के लिए स्प्रेडशीट का दीवानापन ज़रूरी नहीं। ज़्यादातर क्रिएटर्स कुछ दोहराए जाने वाले मीट्रिक्स देखते हैं:
एक सरल पैटर्न: अगर सर्च ऊँचा है, तो आपका नाम/शीर्षक काम कर रहा है; अगर प्लेलिस्ट्स अधिकांश प्ले ड्राइव कर रहे हैं, तो प्राथमिकता उन श्रोताओं को फ़ॉलोअर में बदलना है।
आपकी प्रोफ़ाइल एक छोटी लैंडिंग पेज है। एक स्पष्ट artist bio, सुसंगत विज़ुअल्स, और अपडेटेड लिंक्स/फीचर्ड कंटेंट पहले बार आने वाले श्रोताओं के लिए घर्षण कम करते हैं। प्लेलिस्ट्स ब्रांडिंग का भी हिस्सा हैं: एक कलाकार प्लेलिस्ट जो आपके ट्रैक्स को स्पष्ट प्रभावों के साथ मिलाती है, नए फैंस को मिनटों में आपको समझने में मदद कर सकती है।
अपना बायो और इमेज अपडेट करें, अपनी सर्वश्रेष्ठ रिलीज़ पिन करें, और अपने टॉप ट्रैक/एपिसोड के “सोर्स ऑफ़ स्ट्रीम्स” देखें। फिर एक लक्ष्य सेट करें (उदा., सेव बढ़ाना) और एक परिवर्तन पर टेस्ट करें—जैसे तंग परिचय, स्पष्ट शीर्षक, या एक प्लेलिस्ट पिच—अपनी अगली रिलीज़ से पहले।
लोग सोचते हैं कि खोज सिर्फ़ प्लेलिस्ट और एल्गोरिदम से चलती है, पर मेटाडेटा वह पाइपलाइन है जिसके बिना भी मजबूत सिफारिश सिस्टम सही मेल नहीं कर पाएगा। अगर किसी ट्रैक के “कौन/क्या/कहाँ” विवरण गड़बड़ हैं, तो एक अच्छा सिस्टम भी उसे सही श्रोताओं से जोड़ने में सक्षम नहीं होगा—या सही कलाकार से।
मेटाडेटा में बेसिक्स आते हैं जैसे ट्रैक और कलाकार नाम, फीचर्ड कलाकार, क्रेडिट्स (राइटर, प्रोड्यूसर), लेबल/डिस्ट्रिब्यूटर जानकारी, explicit फ्लैग्स, शैली और मूड टैग्स, ISRC/UPC आइडेंटिफ़ायर्स, और आर्टवर्क। ये फ़ील्ड्स Spotify को मदद करते हैं:
क्रेडिट्स सिर्फ़ कानूनी कागज़ात नहीं हैं। जब गीतकार और प्रोड्यूसर डेटा पूर्ण और सुसंगत होते हैं, तो यह एट्रिब्यूशन सुधरता है और रिलीज़ेस के बीच कनेक्शन की “वेब” मजबूत होती है। इससे सिस्टम और व्यक्ति दोनों के लिए संबंधित काम, सहयोगी, और बैक कैटलॉग ढूँढना आसान हो जाता है।
सिंगल्स अक्सर अच्छी तरह से काम करते हैं जब आप ध्यान बना रहे हैं: वे श्रोताओं को सेव, शेयर, और लौटने के लिए अधिक बार “मोमेंट्स” देते हैं। एक बार जब आपके पास ऑडियंस हो, तो अलबम उस ध्यान को गहरे सुनने में बदल सकती है। समय का भी महत्व है—रिलीज़ दिन, अपनी खुद की बड़ी घोषणा से टकराव से बचना, और निरंतर कैडेंस बनाए रखना सभी श्रोताओं (और सिफारिशी सिस्टम) को यह समझने में मदद करते हैं कि आप सक्रिय हैं।
खोजनीयता को खराब करने वाली सबसे बड़ी चीज़ें टाली जा सकती हैं: डुप्लिकेट अपलोड्स, गलत कलाकार पेज पर ट्रैक्स का आना, अलग-अलग रिलीज़ों पर नामों की असंगत वर्तनी, फीचर्ड-आर्टिस्ट डेटा का गायब होना, और अधूरे क्रेडिट्स। आपके डिस्ट्रिब्यूटर के साथ एक त्वरित प्री-रिलीज़ मेटाडेटा चेक कई सप्ताह की सफाई बचा सकता है—और आपके सर्वश्रेष्ठ गाने को प्रभावी रूप से अदृश्य होने से रोक सकता है।
वैयक्तिकरण जादुई लग सकता है—जब तक यह मनमाना न लगे। जब श्रोतागण यह नहीं समझते कि कुछ क्यों दिख रहा है, तो यह मानना आसान है कि सिस्टम पक्षपाती, खरीदा हुआ, या बस टूट गया है।
निष्पक्षता एक ही चीज़ नहीं है। किससे पूछेंगे उस पर निर्भर करता है, यह मतलब हो सकता है:
अस्पष्ट वैयक्तिकरण predictable failure modes पैदा करता है:
प्लेटफ़ॉर्म हर विवरण खोल नहीं सकते (और नहीं करना चाहिए), पर वे मतलबपूर्ण नियंत्रण दे सकते हैं। उपयोगी अवधारणाएँ शामिल हैं:
छोटे स्पष्टीकरण बहुत काम करते हैं: “क्योंकि आपने इसे सुना…,” “आपके इलाके में लोकप्रिय,” या “उन कलाकारों से मिलती-जुलती जिन्हें आप फ़ॉलो करते हैं।” इसे स्पष्ट लेबलिंग (ऐड बनाम एडिटोरियल बनाम व्यक्तिगत) और आसान सेटिंग्स के साथ जोड़ें, और वैयक्तिकरण मनवाने जैसा नहीं बल्कि एक ऐसा सेवा लगे जिसे आप खींच सकते हैं।
Spotify पर खोज किसी एक "मैजिक एल्गोरिद्म" से नहीं चलती। यह एक लूप है: वैयक्तिकरण व्यवहार से सीखता है, लाइसेंसिंग तय करती है कि हर जगह क्या उपलब्ध है, और क्रिएटर टूल्स कलाकारों और पॉडकास्टर्स को उन इनपुट्स (प्रोफ़ाइल, रिलीज़, डेटा) को आकार देने में मदद करते हैं जो सिस्टम को खिलाते हैं। जब ये तीन एक पंक्ति में आते हैं, खोज सहज लगती है; जब एक टूटता है (मिसिंग अधिकार, गड़बड़ मेटाडेटा, अस्पष्ट संकेत), तो सिफारिशें यादृच्छिक लग सकती हैं।
छोटी आदतें आपकी स्वाद प्रोफ़ाइल को स्पष्ट बनाती हैं।
आप सिफारिशें सीधे नियंत्रित नहीं कर सकते, पर आप सिस्टम का काम आसान बना सकते हैं।
यदि आप प्रोडक्ट-मानसिक हैं और खुद “डिस्कवरी सरफ़ेस”—होम फीड, ऑनबोर्डिंग फ्लोज़, सरल सिफारिश नियम, एनालिटिक्स डैशबोर्ड—पर एक्सपेरिमेंट करना चाहते हैं तो Koder.ai जैसी टूल्स से आप चैट इंटरफ़ेस से जल्दी प्रोटोटाइप बना सकते हैं। यह Spotify क्लोन नहीं है, पर यह विचार को वेब/मोबाइल वर्किंग ऐप में बदलने, स्रोत कोड एक्सपोर्ट करने, प्लानिंग मोड, और स्नैपशॉट/रोलबैक के साथ टेस्ट करने में उपयोगी है ताकि आप देख सकें क्या वाकई रिटेंशन और प्रासंगिकता सुधारता है।
जैसे-जैसे ऑडियो संगीत के परे पॉडकास्ट और ऑडियोबुक में बढ़ता है, क्या खोज “आप क्या पसंद करते हैं” से बदलकर “आप क्या पूरा सुनेंगे” पर शिफ्ट हो जाएगी? सिफारिशें कितनी पारदर्शी होनी चाहिए—और कौन उन पर ऑडिट कर सकता है? और जैसे-जैसे लाइसेंसिंग देशवार और कैटलॉगवार बिखरती है, क्या "वैश्विक" खोज एक वास्तविक वादा बनेगी?
इसका मतलब यह है कि आप जो मुख्य मूल्य प्राप्त कर रहे हैं वह कैटलॉग तक पहुंच नहीं है, बल्कि वह सिस्टम है जो विश्वसनीय तरीके से अगला “सही” ट्रैक, प्लेलिस्ट, या एपिसोड आपके सामने रखता है।
प्लेबैक अपेक्षित है; अगला चलाने लायक कुछ ढूँढना वह फ़र्क़ है जो लोगों को सुनते रहने और लौटकर आने पर मजबूर करता है।
Spotify कई "सरफ़ेस" का इस्तेमाल करता है जो विभिन्न क्षणों पर सामग्री सुझाते हैं:
प्रत्येक सरफ़ेस न केवल सिफारिशें देता है बल्कि यह भी फ़ीडबैक इकट्ठा करता है—आप आगे क्या करते हैं।
आम सिग्नल शामिल हैं:
सामान्य तौर पर, एक सेव या प्लेलिस्ट में जोड़ना एक आकर्शक “और ऐसा ही” वोट है बनाम एक सामान्य प्ले के।
Intent वह है जब आप खुद दिशा तय करते हैं (खोज करते हैं, किसी एल्बम को पूरा चलाते हैं, किसी परिचित प्लेलिस्ट को चुनते हैं)। Taste वह है जब Spotify दिशा देता है (Autoplay, Radio, व्यक्तिगत मिक्स)।
दोनों ही सिस्टम को सिखाते हैं, पर अर्थ अलग होते हैं। एक बार की पार्टी के लिए खोज करना रोज़मर्रा की प्राथमिकता नहीं दर्शाता—इसलिए इरादा और पासिव सुनना अलग अर्थ दे सकते हैं और मिश्रण आश्चर्यजनक सिफारिशें पैदा कर सकता है।
Cold start वह स्थिति है जब सिस्टम के पास पर्याप्त डेटा नहीं होता।
व्यावहारिक लक्ष्य जल्दी से “ठीक-ठाक” सुझाव देना है, और फिर असली व्यवहार के साथ सुधार करना।
लाइसेंसिंग निर्धारित करती है कि Spotify आपकी देश में या किसी विशेष उपयोग के लिए कानूनी तौर पर क्या पेश कर सकता है।
इसलिए दो लोग एक ही सेवा खोल कर भी अलग-कैटलॉग देख सकते हैं क्योंकि:
व्यक्तिगतकरण वह नहीं सुझा सकता जो वहां लाइसेंस नहीं है।
कुछ फ़ीचर बेसिक स्ट्रीमिंग से आगे अतिरिक्त परमिशन मांगते हैं। पोस्ट में दिए उदाहरणों में शामिल हैं:
इसलिए यात्रा करने या क्षेत्र बदलने पर वही अकाउंट होने पर भी प्ले करने योग्य चीज़ें बदल सकती हैं।
एक प्रमुख डायनेमिक है फ़ीडबैक लूप: शुरुआती एंगेजमेंट अधिक एक्सपोज़र दिला सकता है, जो और डेटा पैदा करता है, और फिर और एक्सपोज़र।
सिस्टम का काम आसान बनाने वाली चीज़ों पर ध्यान दें:
त्वरित, व्यावहारिक हस्तक्षेप आज़माएँ:
नन्हा पर बहुत एंगेज्ड ऑडियंस शुरुआती दौर में कच्चे प्ले काउंट्स से ज़्यादा मायने रख सकता है।
ये आदतें आपकी प्राथमिकताओं के डेटा को कम शोर वाला बनाती हैं।