21 अग॰ 2025·8 मिनट
क्यों SQLite हर जगह है: एम्बेडेड डेटाबेस जो जीतता है
SQLite दुनियाभर के ऐप्स, ब्राउज़र और डिवाइसेज़ में चलता है। जानें क्यों इसका एम्बेडेड, सर्वरलेस डिज़ाइन जीतता है: सरलता, विश्वसनीयता, गति, पोर्टेबिलिटी—और उसकी सीमाएँ।
SQLite दुनियाभर के ऐप्स, ब्राउज़र और डिवाइसेज़ में चलता है। जानें क्यों इसका एम्बेडेड, सर्वरलेस डिज़ाइन जीतता है: सरलता, विश्वसनीयता, गति, पोर्टेबिलिटी—और उसकी सीमाएँ।
SQLite एक छोटा डेटाबेस इंजन है जो एक लाइब्रेरी के रूप में पैकेज होता है जिसे आपका एप्लिकेशन लिंक करता है—मानो यह एक फ़ीचर है जिसे आप शामिल करते हैं, कोई सर्विस जिसे आप चलाते हैं नहीं। अलग डेटाबेस मशीन से नेटवर्क के ज़रिए बात करने की बजाय, आपका ऐप डिस्क पर एक single database फ़ाइल (अक्सर कुछ app.db जैसा) को सीधे पढ़ता और लिखता है।
"यह बस एक फ़ाइल है" वाली धारणा आकर्षण का बड़ा हिस्सा है। डेटाबेस फ़ाइल में टेबल्स, इंडेक्स और डेटा होते हैं, और SQLite कठिन हिस्सों—क्वेरीज़, constraints, और ACID ट्रांज़ैक्शन्स—को पीछे से संभालता है।
क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस (सोचिए PostgreSQL या MySQL) के साथ आप आम तौर पर:
SQLite के साथ, डेटाबेस आपके एप्लिकेशन प्रोसेस के अंदर चलता है। कोई अलग सर्वर इंस्टॉल, स्टार्ट या हेल्दी रखना जरूरी नहीं। आपका ऐप SQLite की API को कॉल करता है, और SQLite लोकल फ़ाइल को सीधे पढ़ता/लिखता है।
लोग अक्सर SQLite को “सर्वरलेस” कहते हैं। इसका मतलब यह नहीं कि यह क्लाउड में सर्वर के बिना है—बात यह है कि आप इसके लिए एक अलग डेटाबेस सर्वर प्रोसेस manage नहीं करते।
SQLite कई रोज़मर्रा के सॉफ़्टवेयर में चुपचाप दिखता है क्योंकि इसे शिप करना आसान और भरोसेमंद है:
कई उत्पाद SQLite को इसलिए चुनते हैं क्योंकि यह एक सरल डिफ़ॉल्ट है: तेज़, स्थिर और जीरो-कॉन्फ़िगरेशन।
SQLite कई सिंगल-यूज़र ऐप्स, एम्बेडेड डिवाइस, प्रोटोटाइप जो असली प्रोडक्ट बन जाते हैं, और मध्यम लिखने वाली समकालिकता वाले सेवाओं के लिए उत्कृष्ट विकल्प है। पर यह हर स्केलिंग समस्या का उत्तर नहीं है—खासतौर पर तब नहीं जब कई मशीनें एक ही समय में उसी डेटाबेस में लिखना चाहती हों।
मुख्य बात: SQLite क्षमता में "छोटा" नहीं है—यह ऑपरेशनल बोझ में छोटा है। इसलिए लोग इसे बार-बार चुनते रहते हैं।
SQLite को दो शब्दों से बताया जाता है जो सुनने में बज़वर्डी लग सकते हैं: एम्बेडेड और सर्वरलेस। SQLite में दोनों के व्यवहारिक और ठोस अर्थ हैं।
SQLite कुछ ऐसा नहीं है जिसे आप PostgreSQL या MySQL की तरह बैकग्राउंड में "चलाते" हों। यह एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जिसे आपका ऐप लिंक करके सीधे उपयोग करता है।
जब आपका ऐप डेटा पढ़ना या लिखना चाहता है, तो यह उसी प्रोसेस में SQLite फ़ंक्शन्स को कॉल करता है। कोई अलग डेटाबेस डेमॉन स्टार्ट, मॉनिटर, पैच या रीस्टार्ट करने की ज़रूरत नहीं। आपका ऐप और डेटाबेस इंजन साथ रहते हैं।
SQLite का “सर्वरलेस” क्लाउड प्रदाताओं द्वारा मार्केट किए जाने वाले "सर्वरलेस डेटाबेस" के समान अर्थ नहीं रखता।
क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस में आपका कोड SQL को TCP पर दूसरे प्रोसेस को भेजता है। SQLite में, आपका कोड लाइब्रेरी कॉल के माध्यम से SQL जारी करता है (अक्सर भाषा-बाइंडिंग के जरिए), और SQLite डिस्क पर डेटाबेस फ़ाइल को पढ़ता/लिखता है।
परिणाम: कोई नेटवर्क होप नहीं, कॉनेक्शन पूल ट्यून करने की जरूरत नहीं, और फेल्यर मोड कम होते हैं (जैसे "DB होस्ट तक नहीं पहुँच पा रहे").
कई उत्पादों के लिए, “एम्बेडेड + सर्वरलेस” का अर्थ है कम मूविंग पार्ट्स:
यह सरलता ही एक बड़ा कारण है कि SQLite हर जगह दिखता है—यहां तक कि जब टीमें भारी विकल्प चुन सकती थीं।
SQLite का सबसे कम सराहा जाने वाला लाभ सबसे सरल भी है: आपका डेटाबेस एक फ़ाइल है जो आपके ऐप के साथ चलती है। कोई अलग सर्वर प्रोविजन करने की जरूरत नहीं, कोई पोर्ट खोलने की जरूरत नहीं, कोई यूज़र अकाउंट क्रिएट करने की ज़रूरत नहीं, और "क्या डेटाबेस चल रहा है?" की चेकलिस्ट से पहले कुछ काम नहीं रुकता।
क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस के साथ, ऐप शिप करना अक्सर इंफ्रास्ट्रक्चर भेजने जैसा होता है: DB इंस्टेंस, माइग्रेशन्स, मॉनिटरिंग, क्रेडेंशियल्स, और स्केलिंग की प्लानिंग। SQLite के साथ, आप सामान्यतः एक शुरुआती .db फ़ाइल पैकेज करते हैं (या पहले रन पर बनाते हैं) और आपका एप्लिकेशन सीधे उसे पढ़ता/लिखता है।
अपडेट्स भी आसान हो सकते हैं। नई तालिका या इंडेक्स चाहिए? आप एप्लिकेशन अपडेट भेजते हैं जो लोकल फ़ाइल पर माइग्रेशन्स चलाता है। कई उत्पादों के लिए यह एक बहु-स्टेप रोलआउट को एक एकल रिलीज़ में बदल देता है।
यह "एक फाइल भेजो" मॉडल तब चमकता है जब वातावरण सीमित या वितरित हो:
डेटाबेस फ़ाइल की कॉपी करना सरल लगता है, और हो सकता है कि हो भी—यदि आप इसे सही तरीके से करें। लाइव डेटाबेस फ़ाइल को नाइवी फाइल कॉपी से हमेशा सुरक्षित रूप से कॉपी नहीं किया जा सकता जब ऐप उसमें लिख रहा हो। SQLite के बैकअप मैकेनिज़्म (या एक संगत स्नैपशॉट सुनिश्चित करना) का उपयोग करें और बैकअप को किसी ड्यूरेबल लोकेशन पर स्टोर करें।
क्योंकि कोई सर्वर ट्यून और बेबीसिट करने की ज़रूरत नहीं है, कई टीमें ऑपरेशनल ओवरहेड के एक हिस्से से बच जाती हैं: DB सर्विस पैच करना, कनेक्शन पूल मैनेज करना, क्रेडेंशियल्स रोटेट करना, और रेप्लिकास को स्वस्थ रखना। आपको अभी भी अच्छी स्कीमा डिज़ाइन और माइग्रेशन्स चाहिए—पर “डेटाबेस ऑपरेशन्स” का फुटप्रिंट छोटा रहता है।
SQLite की लोकप्रियता केवल सुविधा के कारण नहीं है। एक बड़ा कारण यह है कि यह correctness को "fancy" फीचर्स से ऊपर रखता है। कई ऐप्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण डेटाबेस फीचर सरल है: डेटा खोना या करप्ट होना नहीं चाहिए।
SQLite ACID ट्रांज़ैक्शन्स सपोर्ट करता है, जिसका सरल अर्थ है "जब चीजें गलत हों तब भी आपका डेटा सही रहता है"।
SQLite क्रैश-सुरक्षा प्राप्त करने के लिए एक जर्नल का उपयोग करता है—एक सुरक्षा जाल जो यह रिकॉर्ड करता है कि क्या बदलने वाला है ताकि यह साफ़-सुथरे तरीके से रिकवर कर सके।
दो सामान्य मोड:
आपको आंतरिक कार्यप्रणाली जानने की ज़रूरत नहीं—बात यह है कि SQLite पूर्वानुमेय तरीके से रिकवर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कई एप्लिकेशन को कस्टम क्लस्टरिंग या एक्सोटिक डेटा टाइप्स की ज़रूरत नहीं होती। उन्हें सटीक रिकॉर्ड्स, सुरक्षित अपडेट्स, और यह भरोसा चाहिए कि एक क्रैश चुपचाप यूज़र डेटा को करप्ट नहीं करेगा। SQLite का फोकस इंटीग्रिटी पर एक बड़ा कारण है कि इसे उन प्रोडक्ट्स में इस्तेमाल किया जाता है जहाँ "बोरिंग और करेक्ट" "इम्प्रेसिव और कॉम्प्लेक्स" से बेहतर होता है।
SQLite अक्सर "इंस्टेंट" महसूस होता है क्योंकि आपका ऐप डेटाबेस से इन-प्रोसेस बात करता है। कोई अलग डेटाबेस सर्वर कनेक्ट करने के लिए नहीं, कोई TCP हैंडशेक नहीं, कोई नेटवर्क लेटेंसी नहीं, और कोई रिमोट मशीन पर इंतज़ार नहीं। एक क्वेरी बस एक फ़ंक्शन कॉल है जो लोकल फ़ाइल से पढ़ती है (अक्सर OS पेज कैश से मदद मिलती है), इसलिए "SQL चलाओ" और "रोस वापस पाओ" के बीच का समय आश्चर्यजनक रूप से छोटा हो सकता है।
कई उत्पादों के लिए वर्कलोड ज्यादातर रीड्स है और लिखाई का एक steady ट्रिक्ल: ऐप स्टेट लोड करना, सर्च, फ़िल्टर, सॉर्ट और छोटे-से-मध्यम टेबल्स के साथ जॉइन। SQLite इसमें उत्कृष्ट है। यह प्रभावी इंडेक्स्ड लुकअप, तेज़ रेंज स्कैन, और जब डेटा लोकल स्टोरेज पर आराम से फिट होता है तो तेज एग्रीगेशन कर सकता है।
मध्यम राइट वर्कलोड भी अच्छा फ़िट हैं—सोचिए यूज़र प्रेफ़रेंसेज़, बैकग्राउंड सिंक क्यूज़, कैश्ड API रिस्पॉन्स, इवेंट लॉग्स, या लोकल-फर्स्ट डेटा स्टोर जिन्हें बाद में मर्ज किया जाता है।
SQLite का ट्रेडऑफ़ राइट्स पर concurrency है। यह कई रीडर्स का समर्थन करता है, लेकिन लिखने के लिए समन्वय की ज़रूरत होती है ताकि डेटाबेस कंसिस्टेंट रहे। भारी समकालिक लिखाई (बहुत सारे थ्रेड्स/प्रोसेसेज़ एक साथ अपडेट करने की कोशिश) के तहत आप लॉक कंटेंशन देख सकते हैं और retries या "database is busy" त्रुटियाँ हो सकती हैं जब तक आप व्यवहार को ट्यून न करें और एक्सेस पैटर्न डिज़ाइन न करें।
अगर क्वेरीज़ खराब आकार की हैं तो SQLite "डिफ़ॉल्ट रूप से तेज़" नहीं है। इंडेक्सेस, सलेक्टिव WHERE क्लॉज़, अनावश्यक फुल-टेबल स्कैन से बचना, और ट्रांज़ैक्शन्स का उपयुक्त स्कोप रखना बहुत फर्क डालता है। इसे एक असली डेटाबेस की तरह ट्रीट करें—क्योंकि यह वही है।
SQLite की सबसे विशिष्ट विशेषता भी सबसे साधारण है: आपका पूरा डेटाबेस एक एकल फ़ाइल है (साथ में वैकल्पिक साइडकार फाइलें जैसे WAL जर्नल)। उस फ़ाइल में स्कीमा, डेटा, इंडेक्स—आपके ऐप को जो कुछ चाहिए वह सब होता है।
क्योंकि यह "बस एक फ़ाइल" है, पोर्टेबिलिटी डिफ़ॉल्ट फीचर बन जाती है। आप इसे कॉपी कर सकते हैं, बग रिपोर्ट के साथ जोड़ सकते हैं, एक teammate के साथ साझा कर सकते हैं (जब उपयुक्त हो), या मशीनों के बीच बिना सर्वर सेटअप किए मूव कर सकते हैं।
SQLite लगभग हर प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है: Windows, macOS, Linux, iOS, Android, और एक लंबी सूची एम्बेडेड वातावरण। यह क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म सपोर्ट लंबे समय तक स्थिरता के साथ जोड़ा जाता है: SQLite पीछे Compatibility के मामले में मशहूर है, इसलिए सालों पहले बनाई गई डेटाबेस फ़ाइल को आम तौर पर नई वर्ज़न भी खोल सकते हैं।
सिंगल-फ़ाइल मॉडल टेस्टिंग के लिए भी सुपरपावर है। क्या आप यूनिट टेस्ट सूट के लिए एक ज्ञात-गुड डेटासेट चाहते हैं? एक छोटा SQLite फ़ाइल चेक-इन करें (या टेस्ट्स के दौरान जेनरेट करें), और हर डेवलपर और CI जॉब एक ही बेसलाइन से शुरू होता है। ग्राहक समस्या को रिप्रोड्यूस करना है? DB फ़ाइल मांगे (प्राइवेसी हैंडलिंग के साथ) और आप लोकली समस्या रीप्ले कर सकते हैं—कोई "यह केवल उनके सर्वर पर होता है" रहस्य नहीं।
यह पोर्टेबिलिटी दोनों तरह काम करती है: अगर फ़ाइल डिलीट या करप्ट हो जाए तो आपका डेटा चला जाएगा। SQLite डेटाबेस को किसी महत्वपूर्ण एप्लिकेशन एसेट की तरह ट्रीट करें:
SQLite सीखना आसान इसलिए है क्योंकि आप अक्सर ज़ीरो से नहीं शुरू करते। यह कई प्लेटफ़ॉर्म में बिल्ट-इन है, सामान्य भाषा रनटाइम्स के साथ शिप होता है, और अनेक वातावरण में "बोरिंग" कंपैटिबिलिटी होती है—ठीक वही जो आप एक एम्बेडेड डेटाबेस के लिए चाहते हैं।
अधिकांश स्टैक्स में पहले से SQLite तक पहुंचने का एक जाना-पहचाना रास्ता होता है:
sqlite3 standard लाइब्रेरी में), Go (), Java (JDBC ड्राइवर), .NET (), PHP (PDO SQLite), Node.js (, ).यह चौड़ाई मायने रखती है क्योंकि इसका मतलब है कि आपकी टीम परिचित पैटर्न—माइग्रेशन्स, क्वेरी बिल्डर्स, कनेक्शन मैनेजमेंट—का उपयोग कर सकती है बिना कस्टम प्लंबिंग बनाए।
SQLite की टूलिंग असाधारण रूप से approachable है। sqlite3 CLI टेबल्स जांचने, क्वेरी चलाने, डेटा डंप करने, या CSV इम्पोर्ट करने को सरल बनाती है। विज़ुअल एक्सप्लोरेशन के लिए, ब्राउज़र-आधारित और डेस्कटॉप व्यूअर्स (उदा., SQLiteStudio या DB Browser for SQLite) गैर-विशेषज्ञों को जल्दी से डेटा सत्यापित करने में मदद करते हैं।
डिलिवरी पक्ष पर, मैनस्ट्रीम माइग्रेशन टूल्स आमतौर पर SQLite को आउट-ऑफ-द-बॉक्स सपोर्ट करते हैं: Rails migrations, Django migrations, Flyway/Liquibase, Alembic, और Prisma Migrate सभी स्कीमा परिवर्तनों को रिपीटेबल बनाते हैं।
क्योंकि SQLite इतनी व्यापक रूप से तैनात है, समस्याएँ सामान्यतः अच्छी तरह समझी जाती हैं: लाइब्रेरीज़ बैटल-टेस्टेड मिलती हैं, एज केस दस्तावेज़ होते हैं, और समुदाय उदाहरण प्रचुर मात्रा में मिलते हैं। यह लोकप्रियता और ज़्यादा समर्थन लाती है, जो अपनाने को और भी आसान बनाती है।
लाइब्रेरी चुनते समय, अपने स्टैक के लिए सक्रिय रूप से मेंटेन किए जा रहे ड्राइवर्स/ORM adapters को पसंद करें, और concurrency व्यवहार, बाइंडिंग सपोर्ट, और माइग्रेशन्स कैसे हैं ये चेक करें। अच्छा-सपोर्टेड इंटीग्रेशन अक्सर स्मूद रोलआउट और वीकेंड-surprises के बीच फर्क बनता है।
SQLite को समझना आसान है जब आप देखते हैं कि यह वास्तव में कहाँ उपयोग होता है: ऐसे स्थान जहाँ पूरा डेटाबेस सर्वर लागत, जटिलता और फेल्योर मोड जोड़ देगा।
कई मोबाइल ऐप्स को लोकल स्टोर चाहिए यूज़र सेशंस, कैश्ड कंटेंट, नोट्स, या "बाद में अपलोड करने के लिए" क्यूज़ की तरह। SQLite फिट बैठता है क्योंकि यह एक सिंगल-फ़ाइल डेटाबेस है जिसमे ACID ट्रांज़ैक्शन्स होते हैं, इसलिए आपका डेटा क्रैश, बैटरी लॉस, और अनियमित कनेक्टिविटी से बचता है।
यह ऑफ़लाइन-फर्स्ट और लोकल-फर्स्ट ऐप्स में विशेष रूप से मजबूत है: हर परिवर्तन लोकली लिखो, फिर नेटवर्क उपलब्ध होने पर पृष्ठभूमि में सिंक करो। लाभ सिर्फ़ ऑफ़लाइन समर्थन नहीं—यह तेज़ UI और अपेक्षित व्यवहार है क्योंकि रीड्स और राइट्स डिवाइस पर रहते हैं।
डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर अक्सर एक डेटाबेस चाहता है बिना यूज़र से कुछ कॉन्फ़िगर करवाए। एक सिंगल SQLite फ़ाइल शिप करना (या पहले रन पर बनाना) इंस्टॉलेशन को सरल रखता है और बैकअप को समझना आसान बनाता है: एक फ़ाइल कॉपी करें।
एकाउंटिंग टूल्स, मीडिया मैनेजर्स, और हल्के CRM-शैली सिस्टम SQLite का उपयोग करते हैं ताकि डेटा ऐप के करीब रहे, प्रदर्शन बढ़े और "क्या डेटाबेस सर्वर चल रहा है?" समस्याएँ न आएँ।
SQLite डेवलपर टूल्स और ऐसे एप्लीकेशन्स में दिखता है जिन्हें हिस्ट्री, इंडेक्स, और मेटाडेटा के लिए संरचित स्टोरेज चाहिए। यह यहाँ लोकप्रिय है क्योंकि यह स्थिर, पोर्टेबल है, और इसके लिए अलग प्रोसेस की ज़रूरत नहीं।
राउटर, कियोस्क, पॉइंट-ऑफ-सेल टर्मिनल, और IoT गेटवे अक्सर कॉन्फ़िगरेशन, लॉग्स, और छोटे डेटासेट लोकली स्टोर करते हैं। SQLite का छोटा फुटप्रिंट और फाइल-आधारित पोर्टेबिलिटी तैनाती और अपडेट को व्यावहारिक बनाती है।
डेवलपर्स SQLite का उपयोग तेज़ प्रोटोटाइप, लोकल डेवलपमेंट डेटाबेस, और टेस्ट फिक्स्चर के लिए करते हैं। यह जीरो सेटअप, आसान रीसेट, और निर्धारक है—ऐसे लाभ जो तेज़ इटरेशन और अधिक भरोसेमंद CI रन में बदलते हैं।
यह Koder.ai जैसे बिल्ड वर्कफ़्लोज़ में भी सामान्य पैटर्न है: टीमें लोकल रैपिड इटरेशन के लिए SQLite से शुरू करती हैं (या सिंगल-टेनेन्ट डिप्लॉयमेंट), फिर जेनेरेटेड सोर्स को एक्सपोर्ट करके PostgreSQL पर तब चली जाती हैं जब प्रोडक्ट को शेयर्ड, मल्टी-राइटर स्केलिंग चाहिए। "सरल से शुरू करें, ज़रूरत पर माइग्रेट करें" वर्कफ़्लो शुरुआती डिलीवरी को तेज़ रखता है बिना आपको कोनों में फँसाए।
SQLite लोकल स्टोरेज के लिए शानदार है, पर यह सार्वभौमिक उत्तर नहीं है। मुख्य बात यह है कि इसे आपके वर्कलोड और टीम के ऑपरेशनल जरूरतों से आंकें—हाइप से नहीं।
SQLite कई रीडर्स को अच्छी तरह संभालता है, पर राइट्स अधिक सीमित हैं क्योंकि फ़ाइल को कंसिस्टेंट रखने के लिए बदलावों को अंततः सीरियलाइज़ करना पड़ता है। अगर बहुत सारे यूज़र्स या प्रक्रियाएँ वास्तविक उपयोग में एक ही समय में डेटा मॉडिफाइ करती हैं—खासकर अलग मशीनों से—तो एक क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस (जैसे PostgreSQL या MySQL) अक्सर बेहतर मेल खाता है।
एक आम संकेत यह है कि "सब कुछ लैपटॉप पर ठीक चलता है," पर असली उपयोग में आप टाइमआउट्स, लॉक कंटेंशन, या लिखाई के चारों ओर कतारें देखते हैं।
SQLite बहुत तेज़ हो सकता है, पर यह एक अलग वर्कशेप के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है: बहुत सारे रीड्स और मध्यम राइट्स। अगर आपकी प्रणाली उच्च-फ़्रीक्वेंसी इन्सर्ट्स/अपडेट्स (मेट्रिक्स इन्गेशन, इवेंट स्ट्रीम्स, जॉब क्यूज़, उच्च-वॉल्यूम लॉग्स) करती है और कई पैरेलल लिखने वाले हैं, तो एक सर्वर डेटाबेस आम तौर पर अधिक पूर्वानुमेय रूप से स्केल करेगा।
यह केवल "स्पीड" की बात नहीं है—यह लैटेंसी की स्थिरता की भी बात है: लिखाई का एक बर्स्ट दूसरे राइटर्स और कभी-कभी रीडर्स को ब्लॉक कर सकता है, जिससे टेल-लेटेंसी स्पाइक्स बन सकते हैं जिन्हें स्टेकहोल्डर्स को समझाना मुश्किल हो।
अगर आपको नेटवर्क पर साझा किए गए केंद्रीकृत डेटाबेस की ज़रूरत है जिसमें रोल-आधारित परमिशन, ऑडिट ट्रेल्स, केंद्रीकृत बैकअप और गवर्नेंस फीचर्स हों, तो SQLite शायद गलत उपकरण है। आप SQLite फ़ाइल नेटवर्क शेयर पर रख सकते हैं, पर वह विश्वसनीयता और लॉकिंग समस्याएँ लाता है।
एक सर्वर डेटाबेस तब चमकता है जब आपको चाहिए:
दो प्रश्न पूछें:
अगर ईमानदार जवाब "बहुत से राइटर्स" और "केंद्रीकृत गवर्नेंस" की ओर इशारा करता है, तो क्लाइंट-सर्वर DB चुनना ओवरकिल नहीं है—यह आम तौर पर सरल और सुरक्षित रास्ता होता है।
SQLite और PostgreSQL/MySQL जैसे डेटाबेस दोनों तालिकाएँ स्टोर कर सकते हैं और SQL चला सकते हैं, पर वे अलग समस्याओं के लिए बने हैं।
SQLite आपके एप्लिकेशन प्रोसेस के अंदर चलता है। आपका कोड SQLite को कॉल करता है, और SQLite स्थानीय डेटाबेस फ़ाइल को सीधे पढ़ता/लिखता है।
एक क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस अलग सर्विस के रूप में चलता है। आपका ऐप नेटवर्क के ज़रिए (यहाँ तक कि अगर "नेटवर्क" सिर्फ़ localhost ही क्यूँ न हो) कनेक्ट करता है, क्वेरीज भेजता है, और सर्वर स्टोरेज, concurrency, यूज़र्स और बैकग्राउंड वर्क मैनेज करता है।
यह एक अंतर ज़्यादातर प्रैक्टिकल ट्रेडऑफ़्स समझाता है।
SQLite के साथ, डिप्लॉयमेंट एक बाइनरी प्लस फ़ाइल भेजने जितना सरल हो सकता है। कोई पोर्ट्स नहीं, कोई क्रेडेंशियल्स नहीं, कोई सर्वर अपग्रेड नहीं—अक्सर डेस्कटॉप, मोबाइल, एज और लोकल-फर्स्ट उत्पादों के लिए बड़ा लाभ।
क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस तब शानदार होते हैं जब आपको केंद्रीकृत प्रबंधन चाहिए: कई ऐप्स और यूज़र्स एक ही डेटाबेस पर, फाइन-ग्रेन्ड एक्सेस कंट्रोल, ऑनलाइन बैकअप्स, रीड रेप्लिकास, और परिपक्व ऑब्ज़रवेबिलिटी।
SQLite सामान्यतः निम्न तरीकों से स्केल होता है:
क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस साझा वर्कलोड के लिए बड़े मशीनों, रिप्लिकेशन, पार्टीशनिंग, और पूलिंग के जरिए आसान स्केल उपलब्ध कराते हैं।
SQLite चुनें अगर आप लोकल डेटा, न्यूनतम ऑप्स, और एक सिंगल ऐप इंस्टेंस चाहते हैं जो ज्यादातर लेखन का मालिक हो।
क्लाइंट-सर्वर DB चुनें अगर आपको कई समकालिक राइटर्स, कई सर्विसेज़ से रिमोट एक्सेस, केंद्रीकृत गवर्नेंस, या बिल्ट-इन हाई अवेलेबिलिटी चाहिए।
अगर आप अनिश्चित हैं, तो तेज डिलिवरी के लिए SQLite से शुरू करें, और एक स्पष्ट माइग्रेशन पाथ रखें (स्कीमा, माइग्रेशन्स, एक्सपोर्ट/इम्पोर्ट) PostgreSQL पर बाद में जाने के लिए (/blog/migrating-from-sqlite)।
SQLite प्रोडक्शन में खुशी-खुशी चल सकता है—पर इसे एक असली डेटाबेस की तरह ट्रीट करें, न कि "एक अस्थायी फ़ाइल जिसे आप चारों ओर कॉपी कर सकते हैं"। कुछ आदतें स्मूद ऑपरेशन और सरप्राइज़ डाउनटाइम के बीच फर्क बनाती हैं।
SQLite कई रीडर्स और (आम तौर पर) एक सिंगल राइटर को सपोर्ट करता है। यह कई ऐप्स के लिए ठीक है जब तक आप इसको ध्यान में रखकर डिज़ाइन करें।
राइट ट्रांज़ैक्शन्स को छोटा और फोकस्ड रखें: पहले अपना काम ऐप में करें, फिर ट्रांज़ैक्शन खोलें, लिखें और जल्दी से commit करें। नेटवर्क कॉल्स, यूज़र इनपुट, या धीमे लूप्स का इंतज़ार करते हुए लंबे-रनिंग ट्रांज़ैक्शन्स से बचें। अगर बैकग्राउंड जॉब्स हैं, तो लिखाई को queue करें ताकि वे जमा न हो कर interactive requests को ब्लॉक करें।
Write-Ahead Logging (WAL) से SQLite यह बदलता है कि परिवर्तन कैसे रिकॉर्ड होते हैं ताकि रीडर अक्सर तब भी पढ़ते रह सकें जब एक लेखक सक्रिय हो। कई ऐप्स—खासतौर पर जिनमें बहुत पढ़ाई और कभी-कभार लिखाई होती है—के लिए WAL "डेटाबेस लॉक" friction को घटा देता है और थ्रूपुट सुधारता है।
WAL जादू नहीं है: अभी भी एक लेखक होता है, और आपको डिस्क पर अतिरिक्त WAL फाइल्स का ख्याल रखना होगा। पर यह प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट्स के लिए एक सामान्य, व्यवहारिक डिफ़ॉल्ट है।
हालाँकि SQLite एक फ़ाइल है, आपको फिर भी बैकअप रणनीति चाहिए। फ़ाइल को रैण्डम समय पर कॉपी करने पर निर्भर न रहें; एक संगत स्थिति पकड़ने के लिए बैकअप समन्वित करें (खासतौर पर लोड के दौरान)।
इसी तरह, स्कीमा बदलाते समय माइग्रेशन्स का प्रबंधन करें। उन्हें वर्शन करके रखें, डिप्लॉय के दौरान स्वचालित रूप से चलाएँ, और जहाँ संभव हो रोलबैक/फॉरवर्ड पाथ्स टेस्ट करें।
स्टेजिंग और ऑटोमेटेड टेस्ट में वही स्कीमा, इंडेक्सेस और महत्वपूर्ण सेटिंग्स (जैसे जर्नल मोड) उपयोग करें। कई SQLite “सप्राइज़” सिर्फ तब दिखाई देते हैं जब डेटा साइज बढ़ते हैं या concurrency बढ़ती है—इसलिए असली वॉल्यूम और एक्सेस पैटर्न के साथ लोड-टेस्ट करें उससे पहले कि आप शिप करें।
SQLite हर जगह इसलिए है क्योंकि यह डेटा स्टोर करना एक लाइब्रेरी की तरह महसूस कराता है, इंफ्रास्ट्रक्चर चलाने की तरह नहीं। आपको एक सिद्ध SQL इंजन, ACID ट्रांज़ैक्शन्स, और परिपक्व टूलिंग मिलती है—बिना एक डेटाबेस सर्वर प्रोविजन किए, यूज़र्स मैनेज किए, या नेटवर्क कनेक्शन की देखभाल किए।
सर्वोत्तम स्थिति में, SQLite "बस काम करता है" विकल्प है:
SQLite उच्च राइट कॉनकरेंसी या नेटवर्क पर केंद्रीकृत, मल्टी-यूज़र एक्सेस के लिए डिजाइन नहीं किया गया है। कई रीडर्स एक साथ क्वेरी कर सकते हैं, पर भारी समकालिक लिखाई (या कई क्लाइंट्स जो एक ही डेटाबेस फ़ाइल साझा करने की कोशिश करते हैं) वह जगह है जहाँ क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस आम तौर पर सुरक्षित विकल्प होता है।
सबसे पहले अपना वर्कलोड बताइए—फिर सबसे सरल उपकरण चुनिए जो फिट बैठता हो। अगर आपका ऐप ज्यादातर लोकल, सिंगल-यूज़र, या "लोकल-फर्स्ट" है, तो SQLite अक्सर परफ़ेक्ट है। अगर आपको कई यूज़र्स को एक ही साझा डेटासेट पर एक साथ लिखने की ज़रूरत है, तो PostgreSQL जैसे सर्वर डेटाबेस पर विचार करें।
यदि आपने पहले चार के लिए "हाँ" और आख़िरी के लिए "नहीं" कहा, तो SQLite एक मज़बूत डिफ़ॉल्ट है।
SQLite एक एम्बेडेड डेटाबेस इंजन है: यह आपके एप्लिकेशन प्रोसेस के अंदर एक लाइब्रेरी की तरह चलता है। आपका ऐप सीधे डिस्क पर एक एकल डेटाबेस फ़ाइल (उदाहरण के लिए, app.db) पढ़ता और लिखता है—कोई अलग DB सर्विस इंस्टॉल या मैनेज करने की जरूरत नहीं।
SQLite के लिए “सर्वरलेस” का मतलब है कि कोई अलग डेटाबेस सर्वर प्रोसेस नहीं होता। इसका मतलब यह नहीं कि यह "क्लाउड में बिना सर्वर के चलता है"। आपका एप्लिकेशन इन-प्रोसेस SQLite के API को कॉल करता है, और SQLite स्थानीय फ़ाइल में स्टोरेज संभालता है।
आम तौर पर किसी चीज़ को प्रोविज़न करने की ज़रूरत नहीं होती: आप अपना ऐप एक शुरुआती .db फ़ाइल के साथ भेजते हैं (या पहली बार रन पर यह बनती है), और एप्लिकेशन अपडेट के हिस्से के रूप में माइग्रेशन्स चलाते हैं। यह अक्सर कई-स्टेप के इन्फ्रास्ट्रक्चर रोलआउट को एक ही रिलीज़ आर्टिफ़ैक्ट में बदल देता है।
हाँ। SQLite ACID ट्रांज़ैक्शन्स को सपोर्ट करता है, जो क्रैश या पावर लॉस के दौरान आंशिक लेखन और करप्शन से बचाने में मदद करता है।
SQLite सुरक्षित रिकवरी के लिए आम तौर पर एक जर्नल का उपयोग करता है।
कई प्रोडक्शन उपयोग मामलों में WAL चुना जाता है क्योंकि यह "database is locked" friction को घटा देता है।
क्योंकि यह इन-प्रोसेस है: क्वेरीज़ नेटवर्क राउंड-ट्रिप नहीं हैं। लोकल डिस्क और OS पेज कैश के साथ, कई रीड-हेवी वर्कलोड (सर्च, फ़िल्टर, इंडेक्स्ड लुकअप) बहुत तेज़ महसूस होते हैं—खासकर डेस्कटॉप, मोबाइल और लोकल-फर्स्ट ऐप्स में।
SQLite कई रीडर्स को सपोर्ट करता है, लेकिन लिखने (writes) के लिए समन्वय जरूरी होता है ताकि फ़ाइल स्थिर रहे। भारी समकालिक लिखाई (concurrent writes) के तहत आप लॉक कंटेंशन और database is busy / database is locked जैसी एरर्स देख सकते हैं जब तक कि आप लिखने के पैटर्न को क्रमबद्ध न करें और ट्रांज़ैक्शन्स को छोटा न रखें।
जब कई मशीनें/सर्विसेज़ को एक ही शेयर की गई डेटाबेस पर लिखना हो, या जब केंद्रीकृत गवर्नेंस चाहिए, तो SQLite गलत विकल्प हो सकता है。
ऐसे मामलों में क्लाइंट-सर्वर DB (जैसे PostgreSQL/MySQL) चुनें, जब आपको चाहिए:
डेटाबेस को महत्वपूर्ण एप्लिकेशन डेटा की तरह ट्रीट करें।
जब आपका ऐप लोकल, सिंगल-यूज़र, या राइट-लाइट हो तो SQLite से शुरू करें, और साफ़ माइग्रेशन पाथ रखें।
व्यवहारिक सुझाव:
/blog/migrating-from-sqlite)mattn/go-sqlite3Microsoft.Data.Sqlitebetter-sqlite3sqlite3