08 नव॰ 2025·8 मिनट
कम इनपुट में हाई-सिग्नल ट्रैकिंग ऐप बनाएं
कम-टैप इनपुट के साथ अर्थपूर्ण डेटा कैप्चर करने के लिए मोबाइल ट्रैकिंग ऐप कैसे डिजाइन करें — UX पैटर्न, डेटा मॉडल टिप्स और लॉन्च चेकलिस्ट समेत।
कम-टैप इनपुट के साथ अर्थपूर्ण डेटा कैप्चर करने के लिए मोबाइल ट्रैकिंग ऐप कैसे डिजाइन करें — UX पैटर्न, डेटा मॉडल टिप्स और लॉन्च चेकलिस्ट समेत।
“न्यूनतम इनपुट” का मतलब यह नहीं है कि आपका ऐप आसान-सा है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता सेकंडों में—अक्सर एक टैप में—उस घटना को लॉग कर सके, बिना टाइपिंग, स्क्रोलिंग या कई निर्णय किए।
“हाई सिग्नल” का मतलब है कि वे त्वरित लॉग भरोसेमंद रूप से उपयोगी पैटर्न देते हैं: समय के साथ क्या बदलता है, क्या किसे ट्रिगर करता है, और कौन से कदम मदद करते हैं। लक्ष्य अधिक डेटा इकट्ठा करना नहीं है—बल्कि सही डेटा इकट्ठा करना है।
न्यूनतम इनपुट एक ठोस सीमित लक्ष्य है जिसे आप डिजाइन करते हैं, जैसे:
हाई सिग्नल भी ठोस है। एक लॉग “हाई सिग्नल” है यदि वह एक स्पष्ट इनसाइट का समर्थन कर सके, जैसे “6 घंटे से कम नींद होने पर दोपहर की क्रेविंग्स बढ़ती हैं” या “लंबी बैठकों के बाद माइग्रेन एकत्र होते हैं।”
यह सिद्धांत श्रेणियों में काम करता है:
ध्यान दें क्या गायब है: लंबे प्रश्नावली, विस्तृत जर्नलिंग, और अनिवार्य नोट्स।
कई ट्रैकिंग ऐप्स गतिविधि और प्रगति को भ्रमित कर देते हैं: वे “शायद काम आये” के नाम पर बहुत सारे फ़ील्ड मांगते हैं, और फिर उन्हें इनसाइट में बदलने में संघर्ष करते हैं। उपयोगकर्ता ज़्यादा टैप करने के लिए दंडित महसूस करते हैं—ज़्यादा मेहनत और कोई फ़ायदा नहीं।
एक अच्छा लिटमस टेस्ट: यदि आप प्रत्येक फ़ील्ड द्वारा समर्थित निर्णय या इनसाइट का नाम नहीं ले सकते, तो उसे हटा दें या वैकल्पिक बनाएं।
जब आप न्यूनतम इनपुट और हाई सिग्नल को प्राथमिकता देते हैं, तो आपको कम टैप, स्पष्ट इनसाइट्स और उच्च रिटेंशन मिलता है। उपयोगकर्ता इसलिए लौटते हैं क्योंकि लॉग करना आसान है और परिणाम स्पष्ट महसूस होते हैं।
एक हाई-सिग्नल ट्रैकर शुरुआत में यह तय करता है कि वह किसके लिए है। यदि आप “जो कुछ भी लोग ट्रैक करना चाह सकते हैं” सपोर्ट करने की कोशिश करेंगे, तो आप अधिक इनपुट माँगते हुए शोर भरा डेटा और ऐप को होमवर्क जैसा बना देंगे।
एक साधारण कोर सवाल चुनें जो आपके टाइपिकल उपयोगकर्ता के लिए ऐप जवाब देगा, आम भाषा में। उदाहरण:
एक अच्छा सवाल इतना विशिष्ट होना चाहिए कि वह बताये क्या लॉग करना है (और क्या नहीं)। अगर सवाल स्पष्ट रूप से छोटे सेट की घटनाओं का संकेत नहीं देता, तो वह संभवतः बहुत व्यापक है।
ट्रैकिंग तभी मायने रखती है जब वह कार्रवाई की ओर ले जाए। उस निर्णय को परिभाषित करें जो उपयोगकर्ता डेटा से लेगा, फिर वहीं से डिजाइन करें।
उदाहरण:
यदि आप निर्णय का नाम नहीं ले सकते, तो आप ट्रैकिंग ऐप नहीं बना रहे—आप डायरी बना रहे हैं।
ऐसे मापने योग्य संकेत सेट करें जो बताएं कि लक्ष्य काम कर रहा है या नहीं:
इन मीट्रिक्स को एकल लक्ष्य से जोड़े रखें; कुल लॉग्स जैसे वैनिटी मीट्रिक्स से बचें।
लिखें कि आपकी लक्ष्य योजना काम करने के लिए क्या सच होना चाहिए, और उन मान्यताओं को जल्दी टेस्ट करें:
लक्ष्य लॉक करें, और इन मान्यताओं को मान्य किए बिना फीचर जोड़ने से बचें।
एक ट्रैकिंग ऐप “बिना मेहनत के” तब महसूस होता है जब वह फॉर्म की तरह नहीं बल्कि लूप की तरह व्यवहार करे। लूप का हर पास सेकंडों में पूरा होना चाहिए, एक स्पष्ट टेकअवे बनाना चाहिए, और एक छोटा अगला कदम सुझाव देना चाहिए।
सबसे सरल फ्लो लिख कर शुरू करें जिसे उपयोगकर्ता रोज़ दोहराता है:
यदि कोई चरण मिसिंग है—खासकर फीडबैक—तो ऐप “डेटा एंट्री” बन जाता है और रिटेंशन घटता है।
हाई-सिग्नल ट्रैकिंग आमतौर पर कुछ इवेंट प्रकारों पर निर्भर रहती है जो उत्तर देते हैं: “क्या हुआ?” और “क्या इससे मदद मिली?” उदाहरण: किया, छोड़ा, लक्षण हुआ, खराब नींद, क्रेविंग, सेशन पूरा हुआ।
कई विशेषीकृत इवेंट्स की तुलना में कम और लगातार अर्थ वाले इवेंट टाइप पसंद करें। यदि आप किसी इवेंट के होने का कारण एक वाक्य में नहीं बता सकते, तो वह संभवतः कोर नहीं है।
प्रत्येक लॉग स्क्रीन के लिए इनपुट्स लेबल करें:
नाइस-टू-हैव इनपुट्स को वैकल्पिक और डिफ़ॉल्ट रूप से छुपा रखें ताकि सबसे तेज़ पथ तेज़ ही रहे।
वास्तविक उपयोगकर्ता दिन मिस करते हैं और आंशिक लॉग करते हैं। उसके लिए डिजाइन करें:
एक अच्छा लूप ईमानदारी और निरंतरता को पुरस्कृत करता है, परफेक्शन को नहीं।
हाई-सिग्नल ट्रैकिंग तब फेल होती है जब लॉगिंग होमवर्क जैसा महसूस हो। सबसे अच्छे इनपुट पैटर्न निर्णय, टाइपिंग और संदर्भ बदलने को कम करते हैं—ताकि उपयोगकर्ता सेकंडों में एक इवेंट रिकॉर्ड कर सकें और अपने दिन पर लौट सकें।
हर लॉग स्क्रीन कुछ पहले से चुना हुआ दिखाकर शुरू करें। फ़ील्ड को आख़िरी-उपयोग किए हुए मान, सबसे सामान्य विकल्प, या एक समझदारी भरा बेसलाइन से प्री-फिल करें (उदा., वर्कआउट के लिए “30 मिन” या मूड के लिए “मध्यम”)। फिर उपयोगकर्ता केवल आवश्यक होने पर बदल पाएँ।
स्मार्ट सुझाव तब सबसे अच्छे होते हैं जब वे पूर्वानुमाननीय हों:
यह लॉगिंग को कॉन्फ़र्मेशन में बदल देता है बजाय कि कन्फ़िगरेशन के।
जहाँ सम्भव हो, लॉगिंग एक एकल क्रिया होनी चाहिए:
यदि एक एंट्री को डिटेल्स चाहिए, तो पहले टैप पर लॉग तुरंत सेव होने दें और फिर “डिटेल्स जोड़ें” वैकल्पिक रखें। कई उपयोगकर्ता एक्स्ट्रा छोड़ देंगे—और यह ठीक है अगर आपका कोर सिग्नल कैप्चर हो गया है।
लोग पैटर्न दोहराते हैं। उन्हें “यूज़ुअल वर्कआउट” या “टिपिकल मील” जैसे टेम्पलेट दें जो एक टैप में कई फ़ील्ड बंडल कर दें। टेम्पलेट्स समय के साथ एडिटेबल होने चाहिए, पर सेटअप अनिवार्य नहीं होना चाहिए कि ऐप उपयोगी बने।
सरल नियम: अगर कोई उपयोगकर्ता वही कॉम्बिनेशन दो बार लॉग करता है, तो ऐप उसे टेम्पलेट के रूप में सेव करने का सुझाव दे।
अगर नेटवर्क कमजोर होने पर लॉगिंग फेल हो जाए तो उपयोगकर्ता कोशिश बंद कर देते हैं। प्रविष्टियों को तुरंत डिवाइस पर सेव करने और बाद में सिंक करने की अनुमति दें। ऑफ़लाइन मोड को अदृश्य रखें: कोई डरावनी वार्निंग नहीं, कोई बंद बटन नहीं—बस एक सूक्ष्म “सिंक जब उपलब्ध” स्टेटस ताकि उपयोगकर्ता भरोसा करें कि कुछ खोया नहीं।
एक हाई-सिग्नल ट्रैकिंग ऐप को जटिल DB की आवश्यकता नहीं है। उसे एक स्पष्ट “यूनिट” चाहिए और एक ऐसी संरचना जो जो हुआ उसकी सच्चाई को संरक्षित करे और साथ में तेज़, दोस्ताना इनसाइट्स दे सके।
शुरू में तय करें कि आपके सिस्टम में एक उपयोगकर्ता एक्शन क्या प्रतिनिधित्व करता है:
उस सबसे छोटे यूनिट को चुनें जिसे उपयोगकर्ता सहजता से लॉग कर सके, और उसके ऊपर समरी बनाएं।
हाई-सिग्नल डेटा रखने के लिए, रॉ इवेंट्स स्रोत-सत्य के रूप में स्टोर करें, और फिर स्पीड और स्पष्टता के लिए समरी कंप्यूट करें।
एक व्यावहारिक बेसलाइन:
रॉ इवेंट्स आपको बाद में विवरण खोने से बचाते हैं। समरी चार्ट्स को तुरंत लोड करने में मदद करती है और स्ट्रीक्स जैसी फीचर्स को बिना सब कुछ रीप्रोसेस किए सक्षम बनाती है।
संदर्भ को अपनी जगह कमाने की ज़रूरत है। उसे तभी जोड़ें जब वह व्याख्या बदल दे:
यदि कोई संदर्भ फ़ील्ड वैकल्पिक है पर शायद ही इस्तेमाल होता है, तो उसे फोर्स करने के बजाय ऑटो-सुझाव या डिफ़ॉल्ट पर विचार करें।
एडिट्स अनिवार्य हैं: मिस-टैप्स, लेट लॉगिंग, डुप्लिकेट्स। पहले ही तय कर लें कि विज़ुअलाइज़ेशन्स स्थिर कैसे रहेंगी:
deleted_at) का उपयोग करें ताकि ऑडिटेबिलिटी रहे और “मिसिंग डेटा” आर्टिफैक्ट्स न बनें।यह मॉडल विश्वसनीय ट्रेंड्स, स्ट्रीक्स, और रिटेंशन-फ्रेंडली फीडबैक सपोर्ट करता है बिना उपयोगकर्ताओं को फॉर्म में डुबोए।
लॉग्स इकट्ठा करना केवल आधा काम है। मिनिमल-इनपुट ट्रैकर का मूल्य इस बात में है कि वह छोटे डेटा पॉइंट्स को ऐसे उत्तरों में बदल दे जिन्हें व्यक्ति पर कार्रवाई कर सके।
कच्चे इवेंट्स में डूबाने के बजाय, कुछ छोटे मीट्रिक्स कंप्यूट करें जो प्रगति को संक्षेप करते हैं:
ये समझने में आसान हैं और तब भी काम करते हैं जब उपयोगकर्ता कुछ दिन स्किप कर दे।
इनसाइट्स को ऐसे समय विंडो से एंकर करें जो आदतों के बदलने के अनुरूप हों:
सरल, डिफेन्सिबल संकेतों का उपयोग करें जैसे: किसी थ्रेशहोल्ड को पार करना (उदा., “सप्ताह में 3 से कम”), दो हफ्तों के लिए लगातार सुधार, या औसत में स्पष्ट शिफ्ट। एक अच्छे/खराब दिन को टर्निंग पॉइंट मत समझें।
यदि उपयोगकर्ता अनियमित रूप से लॉग करते हैं, तो सटीक संख्याएँ भ्रमित कर सकती हैं। पसंद करें:
इनसाइट्स को हल्के सुझावों में अनुवादित करें जो क्लिनिकल न लगें:
सुझावों को प्रयोग के रूप में framed करें, निदान या वादों के रूप में नहीं। लक्ष्य कम नंबर, अधिक स्पष्टता और एक अगला कदम है।
एक मिनिमल-इनपुट ट्रैकर तभी “काबिले-ओफ़र” महसूस करेगा जब पे-ऑफ़ तुरंत दिखाई दे। अगर उपयोगकर्ता कुछ लॉग करता है और यह नहीं देख सकता कि क्या बदला—तो वह बंद कर देगा—भले ही डेटा टेक्निकली कलेक्ट हो रहा हो।
होम स्क्रीन को एक सेकंड से भी कम में दो प्रश्नों का जवाब देना चाहिए:
होम स्क्रीन को आज की कार्रवाई + प्रगति का त्वरित दृश्य के चारों ओर डिजाइन करें। वह त्वरित दृश्य एक अकेले नंबर (“3-दिन स्ट्रीक”), एक छोटी स्पार्कलाइन, या एक साधारण स्टेटस (“इस सप्ताह ट्रैक पर”) जितना छोटा हो सकता है। महत्वपूर्ण यह है कि इसे बिना टैप किए देखा जा सके।
कंसिस्टेंसी वेरायटी से बेहतर है। 1–2 चार्ट टाइप चुनें और हर जगह उन्हें उपयोग करें, ताकि उपयोगकर्ता एक बार विज़ुअल भाषा सीख लें। अधिकांश ट्रैकिंग ऐप्स के लिए अच्छे विकल्प:
जो भी चुनें, चार्ट पठनीय बनाएं:
छोटी टेक्स्ट, फीणी रंग, या “क्लेवर्ड” एक्सिस से बचें। एक ऐसा चार्ट जिसे समझने के लिए व्याख्या करनी पड़े वो काम नहीं करेगा।
फ्रीफॉर्म नोट्स जल्दी से “न्यूनतम इनपुट” को होमवर्क में बदल सकती हैं। नोट्स को मितव्ययी रूप से जोड़ें, केवल जब वे आउट्लायर्स की व्याख्या करने में मदद करें।
एक अच्छा पैटर्न है असामान्य इवेंट के बाद एक वैकल्पिक हल्का प्रॉम्प्ट:
इससे कोर लूप तेज रहता है और जब ज़रूरत हो तब संदर्भ भी कैप्चर हो जाता है।
रिमाइंडर्स को सही पल पर मददगार झँकझोर के तरह महसूस होना चाहिए—न कि ध्यान माँगने वाला आदेश। लक्ष्य उपयोगकर्ता की रूटीन का समर्थन करना है ताकि लॉगिंग सहज और लगातार बनी रहे।
सामान्य “ट्रैक करना मत भूलना!” संदेश उपयोगकर्ताओं को अनदेखा करना सिखाते हैं। इसके बजाय प्रॉम्प्ट्स को उन पलों से जोड़ें जो पहले से होते हैं:
यह काम करता है क्योंकि रिमाइंडर पहले से मौजूद आदत पर सवारी करता है, इसलिए यह यादगार नहीं बल्कि उपयुक्त लगता है।
लोगों की नोटिफ़िकेशन सहनशीलता अलग होती है। कंट्रोल्स upfront और सरल रखें:
एक अच्छा नियम: डिफ़ॉल्ट नोटिफ़िकेशन कम रखें और स्पष्ट ऑप्ट-इन्स दें। जो उपयोगकर्ता नोटिफ़िकेशन चुनते हैं वे कम नाराज़ होंगे।
एक रिमाइंडर उपयोगकर्ता को तुरंत काम खत्म करने देना चाहिए। यदि वे टैप करें और जटिल स्क्रीन पर पहुंचें, तो आपने घर्षण जोड़ा है।
ऐसी नोटिफ़िकेशन्स डिज़ाइन करें जो एक-टैप में लॉग कर सकें, जैसे:
यह “प्रॉम्प्ट → एक्शन” लूप को कुछ सेकंडों के अंदर रखता है।
मिस्ड स्ट्रीक्स होते हैं। शर्मिंदा करने वाली भाषा या नाटकीय अलर्ट से बचें। गैप के बाद सौम्य, विशिष्ट प्रॉम्प्ट प्रयोग करें:
आसान रीसेट और प्लान समायोजन ऑफर करें। सबसे अच्छा रिमाइंडर स्ट्रैटेजी वास्तविक जीवन के अनुसार अनुकूल होती है, दंडात्मक नहीं।
एक ट्रैकिंग ऐप तभी काम करता है जब लोग इसे उपयोग करने में सुरक्षित महसूस करें। जब आप व्यक्तिगत लॉग माँगते हैं—मूड, लक्षण, क्रेविंग्स, खर्च, फोकस—आप भरोसा माँग रहे हैं। कम इकट्ठा करके, ज़्यादा समझा कर, और उपयोगकर्ता को कंट्रोल देकर उसे जीतो।
पहले तय करें कि ऐप को वादा किया गया इनसाइट देने के लिए क्या स्टोर करना चाहिए, और क्या “नाइस टू हैव” है। हर अतिरिक्त फ़ील्ड जोखिम बढ़ाती है और ड्रॉप-ऑफ करती है।
अगर कुछ वैकल्पिक है, तो UI में स्पष्ट रूप से बताएं। वैकल्पिक डेटा को कभी भी कोर एक्सपीरियंस ब्लॉक नहीं करना चाहिए, और बिना उपयोगकर्ता के नोटिस के ऐप के व्यवहार को बदलना नहीं चाहिए।
फर्स्ट-रन अनुभव तीन प्रश्नों का छोटा सा उत्तर दे:
क़ानूनी-सा टेक्स्ट न दें। छोटे वाक्यों और ठोस उदाहरणों का उपयोग करें, जैसे “हम आपके चेक-इन्स का उपयोग साप्ताहिक पैटर्न दिखाने के लिए करते हैं” बजाय “हम सेवाओं को सुधारने के लिए व्यक्तिगत डेटा प्रोसेस करते हैं।”
कई मिनिमल-इनपुट ट्रैकर्स के लिए MVP के लिए ऑन-डिवाइस स्टोरेज काफी है और यह एक्सपोज़र घटाता है。
यदि आप डेटा लोकली स्टोर करते हैं:
यदि आप बाद में सिंक जोड़ते हैं, तो उसे एक उत्पाद फीचर की तरह ट्रीट करें—अलग सहमति स्क्रीन और स्पष्ट ट्रेड़-ऑफ के साथ।
जब उपयोगकर्ता अपना डेटा ले जा सकते हैं और उसे जब चाहें हटा सकते हैं तो भरोसा बढ़ता है। शामिल करें:
जब लोग समझते हैं कि आप क्या इकट्ठा करते हैं और उसे नियंत्रित कर सकते हैं, तो वे ज़्यादा ईमानदारी से लॉग करेंगे—जिससे कम इनपुट में उच्च-सिग्नल इनसाइट्स मिलेंगी।
एक मिनिमल-इनपुट ट्रैकर का MVP “पूरा ऐप का छोटा वर्शन” नहीं है। यह सावधानीपूर्वक सीमित उत्पाद है जो एक बात साबित करे: लोग तेजी से लॉग करेंगे, और ऐप एक ऐसा रिज़ल्ट लौटाएगा जिसके लिए वापसी करने लायक होगा।
स्कोप जानबूझकर संकुचित रखें:
यह दिक़त उत्पाद को सिग्नल से वेल्यू कमाने के लिए मजबूर करता है, फीचर्स से नहीं।
आपके पास तीन व्यावहारिक रास्ते हैं:
आपका “सर्वोतम” विकल्प वही है जो कोर लूप (लॉग → फीडबैक → अगला कदम) को कम से कम इंफ्रास्ट्रक्चर पर टेस्ट करने में मदद करे।
यदि आप तेज़ी से आगे बढ़ना चाहते हैं बिना भारी पाइपलाइन में फँसे, तो vibe-coding वर्कफ़्लो मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, Koder.ai आपको चैट इंटरफ़ेस से एक ट्रैकर बनाने और इटरेट करने देता है, एक React वेब ऐप (Go + PostgreSQL बैकएंड के साथ) जेनरेट करता है, और मोबाइल के लिए Flutter तक एक्सटेंड करने में भी मदद करता है—यह उपयोगी है जब प्राथमिकता लूप (लॉग → फीडबैक → अगला कदम) को वैलिडेट करना हो बजाय हर एज को पालिश करने के।
असल स्टोरेज और चार्ट्स बनाने से पहले, एक क्लिक करने योग्य प्रोटोटाइप बनाएं जो सिमुलेट करे:
कुछ लोगों के साथ टेस्ट करें और मापें: लॉग करने में कितने सेकंड लगे? कहाँ हिचकिचाहट हुई? क्या उन्हें लॉग करने के बाद समझ आया कि ऐप उनके लिए क्या करेगा?
जल्दी सीखने के लिए “सक्सेस ईवेंट्स” को पहले से परिभाषित करें:
यदि MVP स्पष्ट रूप से यह नहीं बता पा रहा कि लॉगिंग आसान है और इनसाइट्स उपयोगी लगते हैं, तो इसका स्कोप पर्याप्त संकुचित नहीं है।
एक मिनिमल-इनपुट ट्रैकर तभी काम करेगा जब लॉगिंग सहज लगे और फीडबैक उपयोगी लगे। टेस्टिंग का लक्ष्य साबित (या खंडित) करना है कि उपयोगकर्ता सेकंडों में लॉग कर सकते हैं, ऐप का मक़सद समझते हैं, और इनसाइट्स मददगार हैं।
अपने लक्ष्य उपयोगकर्ता से मेल खाते टेस्टर्स चुनें, केवल उन दोस्तों से नहीं जो नई चीज़ें आज़माना पसंद करते हैं। मोटिवेशन स्तरों का मिश्रण रखें: कुछ “अत्यधिक व्यवस्थित” और कुछ जो आम तौर पर ट्रैकर्स छोड़ देते हैं।
शुरू करने से पहले दो छोटे प्रश्न पूछें:
टेस्ट को छोटा और संरचित रखें ताकि आप परिणामों की तुलना कर सकें।
मापें:
ड्रॉप-ऑफ प्वाइंट्स पर भी नजर रखें: दिन 2 और दिन 5 सामान्य “साइलेंट क्विट” मोमेंट हैं।
नंबर बताते हैं क्या हुआ; इंटरव्यू बताते हैं क्यों। मिड-वीक और अंत में 10–15 मिनट की कॉल या वॉइस नोट चेक-इन करें।
ऐसे प्रॉम्प्ट जो भ्रम और वेस्टेज़ को सामने लाते हैं:
सरल सामग्री बनाएं जो गलतफहमियों को रोके:
पहले महीने के लिए साप्ताहिक समीक्षा योजना बनाएं। प्राथमिकता दें:
यदि आपका बिल्ड सेटअप तेज़ इटरेशन सपोर्ट करता है (स्नैपशॉट/रोलबैक और जल्दी डिप्लॉय जैसे फीचर्स), तो सरल बनाते हुए टूटने का डर कम रहेगा।
यदि रिटेंशन सरल करने पर सुधरता है, तो आप सही दिशा में बढ़ रहे हैं।
इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता कुछ सेकंड में (अक्सर एक टैप में) एक इवेंट रेकॉर्ड कर सके, और वही डेटा भरोसेमंद रूप से कार्रवाई योग्य पैटर्न बनाएं।
एक व्यावहारिक लक्ष्य है: एक स्क्रीन, प्रति लॉग 1–3 विकल्प, और प्रति प्रविष्टि 10 सेकंड से कम।
क्योंकि अतिरिक्त फ़ील्ड तरकीब बढ़ाते हैं और निरंतरता घटाते हैं, जिससे डेटा की गुणवत्ता खराब होती है।
यदि आप किसी फ़ील्ड का विशिष्ट इनसाइट या निर्णय नाम नहीं ले सकते, तो उसे वैकल्पिक बनाएं या हटा दें।
ऐसा एक कोर प्रश्न चुनें जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए ऐप जवाब दे (उदाहरण: “मेरी दोपहर की क्रेविंग्स किस स्थिति में होती हैं?”)।
अगर प्रश्न साफ़ तौर पर यह नहीं बताता कि क्या लॉग करना है (और क्या नहीं), तो वह v1 के लिए बहुत व्यापक है।
डाटा से जो निर्णय उपयोगकर्ता करेगा उसे परिभाषित करें, फिर पीछे से डिजाइन करें।
उदाहरण:
इसे इस तरह डिज़ाइन करें: लॉग → सीखें → कार्रवाई:
अगर फीडबैक देर से आता है या छिपा रहता है, तो ऐप सिर्फ डेटा एंट्री जैसा लगेगा।
कम और स्पष्ट अर्थ वाले इवेंट प्रकार उपयोग करें (उदाहरण: हुआ/छोड़ा, लक्षण हुआ, क्रेविंग हुई)।
यदि आप किसी इवेंट प्रकार को एक वाक्य में समझा नहीं सकते—या वह शायद ही कभी इनसाइट बदलता है—तो वह कोर नहीं है।
डिफ़ॉल्ट-फर्स्ट इनपुट लॉगिंग को पुष्टि में बदल देता है:
उपयोगकर्ता को अक्सर बिना कुछ बदले “सेव” पर टैप करना चाहिए।
मिस किए गए दिनों और आंशिक प्रविष्टियों के लिए डिजाइन करें:
यह ईमानदारी को पुरस्कृत करता है और उपयोगकर्ताओं को अधूरी प्रविष्टियों पर छोड़ने से रोकता है।
एक सरल यूनिट और संरचना से शुरू करें:
यह तेज़ चार्ट और विश्वसनीय एडिट्स की सुविधा देता है बिना जटिल DB के।
सरल और जस्टिफ़िएबल इनसाइट्स का उपयोग करें:
मेडिकल दावों से बचें और एक-दिन के स्पाइक पर अधिक प्रतिक्रिया न दें।
id, user_id, type, timestamp, वैकल्पिक value (नंबर), वैकल्पिक notedate, type, total_count, total_value, streak, last_event_time