सीखें कि कैसे एक मोबाइल ऐप बनाएं जो त्वरित व्यक्तिगत मेट्रिक्स स्नैपशॉट कैप्चर करे — MVP स्कोप, UX, डेटा मॉडल, प्राइवेसी, सिंक और लॉन्च चेकलिस्ट।

एक पर्सनल मेट्रिक्स स्नैपशॉट एक त्वरित, समय-स्टैम्प किया गया चेक-इन है: आप ऐप खोलते हैं, कुछ संख्याएँ या एक छोटा नोट कैप्चर करते हैं, और हो गया। यह डायरी एंट्री नहीं है और न ही मेडिकल रिकॉर्ड। लक्ष्य है कम घर्षण (low friction), ताकि लोग लगातार लॉग कर सकें—यहाँ तक कि व्यस्त या अव्यवस्थित दिनों में भी।
एक स्नैपशॉट कुछ भी हो सकता है जिसे आप सेकंडों में रिकॉर्ड कर सकें, जैसे:
साझा धागा: हर एंट्री छोटी, संरचित, और समय-स्टैम्प की हुई है। भले ही आपका ऐप लंबे नोट्स सपोर्ट करे, स्नैपशॉट्स को कुछ नियंत्रण टैप करके पूरा करने जैसा महसूस होना चाहिए और आगे बढ़ना चाहिए।
स्नैपशॉट्स इसलिए काम करते हैं क्योंकि वे एक आदत बनाते हैं। रोज़ाना लॉग किया गया थोड़ा-सा अनिश्टित मूड स्कोर अक्सर महीने में दो बार लॉग किए गए परफेक्ट स्कोर से अधिक उपयोगी होता है। समय के साथ पैटर्न उभरते हैं—तनाव वाले हफ्तों से पहले नींद में गिरावट, कुछ वर्कआउट के बाद दर्द में उछाल, कैफीन जल्दी लेने पर फ़ोकस में सुधार।
कुछ सफलता मानदंड चुनें ताकि आप v1 का मूल्यांकन अंदाज़े से न करें:
ये मीट्रिक्स प्रोडक्ट को ईमानदार रखते हैं: अगर लॉगिंग तेज़ और दोहराने योग्य नहीं है, तो ऐप का बाकी हिस्सा मायने नहीं रखेगा।
एक “पर्सनल मेट्रिक्स स्नैपशॉट्स” ऐप बहुत अलग लोगों की सेवा कर सकता है: कोई मूड ट्रैक कर रहा हो, कोई रनर अपनी रेडीनैस लॉग कर रहा हो, या एक कोच क्लाइंट चेक-इन्स देख रहा हो। अगर आप पहले दिन ही हर किसी की संतुष्टि करने की कोशिश करेंगे, तो आप एक उलझा हुआ प्रोडक्ट भेजेंगे जिसमे बहुत सारे विकल्प होंगे।
एक प्राथमिक ऑडियंस और एक सेकंडरी ऑडियंस चुनें। प्रत्येक के लिए उन 1–2 कारणों का नाम दें जिनसे वे ऐप खोलेंगे:
इसे एक वाक्य में लिखें जिसे आप परख सकें:
“यह ऐप [कौन] को [क्या] 10 सेकंड से भी कम में कैप्चर करने में मदद करता है ताकि वे [लाभ] कर सकें।”
अपना पहला वर्शन कुछ दोहराने योग्य जॉब्स के साथ संरेखित रखें:
एक जनरल-पर्पज ऐप को फ्लेक्सिबल मेट्रिक सेटअप और अच्छे डिफॉल्ट्स की ज़रूरत होगी। एक निश ऐप (फिटनेस, मानसिक भलाई, प्रोडक्टिविटी) सरल महसूस कर सकता है क्योंकि मेट्रिक्स और भाषा पहले से चुनी होती है।
अगर आप अनिश्चित हैं, तो निश से शुरू करें। उपयोग के वास्तविक तरीके समझने के बाद आप बाद में विस्तार कर सकते हैं।
एक पर्सनल मेट्रिक्स स्नैपशॉट ऐप का MVP दिन एक पर तुरंत उपयोगी महसूस करना चाहिए: ऐप खोलें, सेकंड में लॉग करें, और बाद में देखें कि क्या बदला। सबसे तेज़ रास्ता वहाँ पहुँचने का है कम भेजना।
लॉन्च के लिए 3–6 मेट्रिक्स चुनें, साथ में एक फ्री-टेक्स्ट नोट। यह स्पष्टता मजबूर करता है और लॉगिंग स्क्रीन को सरल रखता है। उदाहरण: नींद (घंटे), मूड (1–5), ऊर्जा (1–5), वजन, स्टेप्स, कैफ़ीन, और एक छोटा नोट जैसे "लेट मीटिंग, लंच छूटा"।
अगर आप शुरुआत में हर मेट्रिक को सपोर्ट करने की कोशिश करेंगे, तो आप v1 में कॉन्फ़िगरेशन बना रहे होंगे बजाय वैल्यू के।
v1 के लिए उन क्रियाओं पर ध्यान दें जिन्हें उपयोगकर्ता दोहराएंगे:
जो कुछ भी इस लूप का समर्थन नहीं करता, वह बाद में कर सकता है।
इसे पहले से लिख दें ताकि MVP बरकरार रहे:
एक छोटा, पॉलिश्ड MVP एक फैलावदार v1 से बेहतर है जिसे लोग दो दिनों के बाद छोड़ दें।
डेली लॉगिंग की सफलता या विफलता गति पर निर्भर करती है। आपकी “Add snapshot” एक्सपीरियंस को एक त्वरित टेक्स्ट भेजने जैसा महसूस होना चाहिए: खोलो, कुछ टैप करो, हो गया।
एकल स्क्रीन का लक्ष्य रखें जिसमें बड़े, अंगूठे-अनुकूल कंट्रोल और समझदारी भरे डिफ़ॉल्ट हों। प्राथमिक क्रिया (Save) को पहुँच में रखें और फ्लो को बाधित करने वाले मोडल-पॉपअप से बचें।
एक व्यावहारिक पैटर्न: date/time (auto) → metric inputs → optional note → Save। यदि आप कई प्रकार के स्नैपशॉट सपोर्ट करते हैं, तो पहले उपयोगकर्ता को एक टेम्पलेट चुनने दें, फिर बाकी सब एक ही स्क्रीन पर रखें।
डेटा के अनुरूप कंट्रोल चुनें:
डिफॉल्ट्स का आक्रामक रूप से उपयोग करें: सबसे आम यूनिट प्रीफिल करें, आखिरी चुने गए टैग याद रखें, और वैकल्पिक फ़ील्ड्स को कोलैप्स रखें।
लोग तब छोड़ देते हैं जब लॉगिंग दोहराव वाली महसूस होती है। शॉर्टकट जोड़ें:
इन हेल्पर्स को दृश्यमान पर शांत रखें—छोटे चिप्स या एक सूक्ष्म “Reuse” रो की तरह।
बड़े टैप लक्ष्य, स्पष्ट कंट्रास्ट, और पठनीय फ़ॉन्ट साइज का उपयोग करें। नोट्स या क्विक टैग्स के लिए वैकल्पिक वॉइस इनपुट दें, और सुनिश्चित करें कि सभी कंट्रोल स्क्रीन रीडरों के साथ काम करें। छोटे UX विवरण सीधे-साधे सभी के लिए निरंतरता बेहतर करते हैं।
एक “स्नैपशॉट” एक क्षण में कैप्चर किए गए मूल्यों का छोटा बंडल है। अगर आप इसे साफ़ तरीके से मॉडल करेंगे, तो आप नए मेट्रिक्स जोड़ सकते हैं, अन्य ऐप्स से इम्पोर्ट कर सकते हैं, और बाद में इनसाइट्स जेनरेट कर सकते हैं—बिना अपने डेटाबेस को फिर से लिखे।
शुरू में सरल एंटिटीज़ के सेट के साथ शुरू करें:
workout, travel, sickएक व्यावहारिक संरचना: Snapshot 1 → कई MetricValues, साथ में वैकल्पिक टैग्स और एक नोट। यह उपयोगकर्ता की सोच को प्रतिबिंबित करता है (“यह मेरा दिन था 9pm पर”) और क्वेरी को सीधा रखता है।
टाइम बग उपयोगकर्ता का भरोसा तोड़ देते हैं। स्टोर करें:
captured_at_utc (UTC में एक इंस्टैंट)timezone (IANA नाम जैसे America/New_York)captured_at_local (डिस्प्ले/सर्च के लिए वैकल्पिक कैश्ड लोकल टाइमस्टैम्प)रूल ऑफ थम्ब: इंस्टैंट (UTC) स्टोर करें, उपयोगकर्ता के लोकल टाइम में डिस्प्ले करें। अगर आप बैकडेटिंग सपोर्ट करते हैं (“कल”), तो जिस टाइमज़ोन में कैप्चर किया गया था उसे रिकॉर्ड करें ताकि यात्रा करते समय हिस्ट्री शिफ्ट न हो।
weight, sleep_hours): सरल UI और वैलिडेशन, तेज़ एनालिटिक्स, पर पर्सनलाइज़ेशन सीमित करता है।metric_id, value_type (number/text/bool), यूनिट्स, और वैलिडेशन नियम स्टोर करने होंगे।एक अच्छा समझौता: सामान्य कॉमन मेट्रिक्स के साथ शिप करें, और कस्टम मेट्रिक्स को एक जेनरिक MetricValue टेबल में metric_id से की करके स्टोर करें।
स्टेबल एक्सपोर्ट जल्दी परिभाषित करें:
snapshot_id, captured_at_utc, timezone, metric_key, value, unit, note, tags।अगर आपका आंतरिक मॉडल इन फ़ॉर्मैट्स के साथ साफ़ मैप करता है, तो “Export my data” बाद में एक प्रोडक्ट फीचर बन जाएगा—एक रेसकीय मिशन नहीं।
ऑफ़लाइन-फर्स्ट ऐप फोन को प्राथमिक स्थान मानता है जहां आपके स्नैपशॉट्स रहते हैं। उपयोगकर्ता को एक लिफ्ट में मेट्रिक लॉग करने, प्लेन में कल की एंट्री संपादित करने, और भरोसा करने के लिए कि सब बाद में सिंक हो जाएगा—यह अपेक्षा करनी चाहिए।
“पर्सनल मेट्रिक्स स्नैपशॉट्स” के लिए एक असली डेटाबेस आमतौर पर फाइलों से बेहतर होता है क्योंकि आप फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग, और सुरक्षित अपडेट चाहेंगे।
जो भी आप चुनें, लोकल डेटाबेस को सोर्स ऑफ़ ट्रुथ बनाएं। आपका UI यहीं से पढ़ेगा; उपयोगकर्ता क्रियाएँ यहीं लिखेंगी।
सरल पैटर्न:
यह UI को नेटवर्क अनुरोध पर ब्लॉक होने से बचाता है और “लॉस्ट लॉग्स” को रोकता है।
कन्फ्लिक्ट्स तब होते हैं जब एक ही स्नैपशॉट को दो डिवाइसेज़ पर सिंक होने से पहले एडिट किया गया हो।
यदि आप बहु-डिवाइस उपयोग की उम्मीद करते हैं, तो कभी-कभार "कौन सा संस्करण रखें" स्क्रीन दिखाने पर विचार करें बजाय गुमनामी मर्ज के।
कई लेयर्स ऑफर करें:
लक्ष्य: उपयोगकर्ता को भरोसा हो कि ऑफ़लाइन लॉग करना सुरक्षित है, और सिंक एक सुविधा है—जरूरत नहीं।
टेक स्टैक चुनना ज़्यादातर ट्रेड-ऑफ के बारे में है: विकास की गति, डिवाइस फीचर्स तक पहुँच, प्रदर्शन, और कितने इंजीनियर इससे मेंटेन कर सकते हैं।
नेटिव (Swift iOS के लिए, Kotlin Android के लिए) अच्छा फिट है अगर आप प्लेटफ़ॉर्म हेल्थ APIs का भारी उपयोग करने वाले हैं, बहुत सारे विजेट्स, या बहुत परिष्कृत प्लेटफ़ॉर्म-विशेष UX चाहते हैं। आप दो कोडबेस भेजेंगे, लेकिन आपको प्रथम-श्रेणी टूलिंग और कम ब्रिज-संबंधी आश्चर्य मिलेंगे।
क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म (Flutter या React Native) एक फ़ोकस्ड MVP के लिए अच्छा है जहाँ UI और बिज़नेस लॉजिक साझा हो।
यदि स्नैपशॉट्स सरल हैं (संख्याएँ + नोट्स + टाइमस्टैम्प) और आप प्रोडक्ट-मार्केट फिट वेरिफाइ कर रहे हैं, तो क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समय-से-बाज़ार पर अक्सर जीतता है।
अगर आप और भी तेज़ी से चलना चाहते हैं, तो वाइब-कोडिंग अप्रोच प्रोटोटाइप करने में मदद कर सकता है (लॉगिंग स्क्रीन → लोकल स्टोरेज → चार्ट) पूरी टीम में निवेश करने से पहले। उदाहरण के लिए, Koder.ai चैट-आधारित स्पेक से एक काम करने योग्य React + Go (PostgreSQL) वेब ऐप या एक Flutter मोबाइल ऐप जनरेट कर सकता है—यह आपके “डेली लूप” और एक्सपोर्ट फ़ॉर्मैट को वेलिडेट करने में उपयोगी है।
ऐप को समझने में आसान रखें तीन परतों के साथ:
यह विभाजन आपको स्टोरेज (SQLite → Realm) या सिंक रणनीति बदले बिना पूरे ऐप को फिर से लिखने से बचाएगा।
भले ही v1 ऑफ़लाइन-ओनली हो, सिंक को ध्यान में रखकर डिज़ाइन करें:
schemaVersion शामिल करें और API वर्ज़निंग सपोर्ट करें (/v1/...) ताकि आप बाद में फील्ड बदल सकें।उसी चीज़ों पर टेस्ट फोकस करें जो उपयोगकर्ता का भरोसा तोड़ती हैं:
एक छोटा, अच्छी तरह टेस्ट किया गया कोर एक शानदार स्टैक से बेहतर है जो मेंटेन करना मुश्किल हो।
एक पर्सनल मेट्रिक्स ऐप जल्दी ही किसी के स्वास्थ्य, मूड, आदतों और रूटीन की जर्नल बन जाता है। उस डेटा को डिफ़ॉल्ट रूप से संवेदनशील मानें—यहां तक कि यदि आप कभी इसे "बेचना" या विज्ञापन नहीं चलाने वाले हों।
डेटा मिनिमाइजेशन से शुरू करें: केवल वही संग्रह करें जो कोर एक्सपीरियंस के काम करने के लिए वाक़ई ज़रूरी है।
यदि किसी फीचर को किसी फ़ील्ड पर निर्भरता नहीं है, तो उसे "बस कीज़िए" के कारण स्टोर न करें। कम डेटा बिंदु मतलब कम जोखिम, सरल अनुपालन, और कम डरावने एज्ड मामलों (जैसे स्थान इतिहास संभालना जब आपको इसकी कभी ज़रूरत ही नहीं थी)।
परमिशन्स को तब माँगें जब उन्हें ज़रूरत हो, और साधारण भाषा में लाभ समझाएँ:
ऑनबोर्डिंग के दौरान आश्चर्यजनक परमिशन प्रॉम्प्ट से बचें यदि उपयोगकर्ता ने वे फीचर चुने ही नहीं।
मजबूत डीफ़ॉल्ट्स का लक्ष्य रखें:
उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट, भरोसेमंद नियंत्रण दें:
भरोसा एक फीचर है। अगर उपयोगकर्ता सुरक्षित महसूस करेंगे, तो वे अधिक लगातार लॉग करेंगे—और आपका ऐप वास्तव में उपयोगी बन जाएगा।
लोग व्यक्तिगत मेट्रिक्स लॉग इसीलिए नहीं करते कि वे ग्राफ़ का आनंद लें—वे छोटे सवालों के जवाब पाना चाहते हैं: "क्या मैं बेहतर हो रहा/रही हूँ?", "इस हफ्ते क्या बदला?", "क्या मैंने दिन मिस किए या कुछ नहीं हुआ?" सबसे अच्छे v1 इनसाइट्स सरल, तेज़ और गलत पढ़ने से कठिन होते हैं।
दैनिक/साप्ताहिक कुल, औसत, स्ट्रीक्स, और एक बेसिक ट्रेंड लाइन से शुरू करें। ये ज़्यादातर उपयोग मामलों को भारी एनालिटिक्स के बिना कवर करते हैं।
एक मजबूत डिफ़ॉल्ट सारांश कार्ड में शामिल हो सकता है:
साफ़, कॉम्पैक्ट विज़ुअल्स पसंद करें:
इंटरैक्शन्स हल्के रखें: टैप करें तो सटीक मान दिखे, लॉन्ग-प्रेस से दो बिंदुओं की तुलना।
फिल्टर्स को कहानी संकुचित करने जैसा होना चाहिए, सॉफ़्टवेयर कॉन्फ़िगर करने जैसा नहीं:
दो सामान्य गलतियाँ: असली उतार-चढ़ाव को स्मूद करना और मिसिंग एंट्रीज़ छिपाना। गैप्स स्पष्ट दिखाएँ:
अगर आपका ऐप उपयोगकर्ताओं को जो वे देख रहे हैं उस पर भरोसा करने में मदद करता है, तो वे लॉग करना जारी रखेंगे—और जैसे-जैसे डेटा बढ़ेगा आपके इनसाइट्स बेहतर होंगे।
रिमाइंडर्स एक मददगार कंधे पर हल्की थपथपाहट जैसा महसूस होना चाहिए, दोषारोपण नहीं। लक्ष्य है रोज़ाना स्नैपशॉट्स में निरंतरता, पर उपयोगकर्ता को नियंत्रण में रखें: कब रिमाइंडर आएँ, कितनी बार, और जब वे न चाहें तो कब बंद हों।
शुरू में कुछ साफ़ विकल्प रखें जो वास्तविक व्यवहार से मेल खाते हैं:
हर प्रकार को समझना आसान रखें, और एक ही दिन में कई नोटिफ़िकेशन स्टैक न होने दें।
उपयोगकर्ताओं को अपना शेड्यूल निर्धारित करने दें और डिफ़ॉल्ट रूप से क्वायट आवर्स लागू करें (उदा., रात भर कोई नोटिफ़िकेशन नहीं)। फ़्रीक्वेन्सी कंट्रोल्स दें ("रोज़ाना", "वर्कडेज़", "3x/सप्ताह") और एक स्पष्ट "रिमाइंडर्स पॉज़ करें" स्विच।
कॉपी मायने रखती है: न्यूट्रल भाषा (“Ready to log?”) का उपयोग करें बजाय जज करने वाली भाषा के (“You forgot again”)। यदि रिमाइंडर अनदेखा किया गया तो बार-बार न पुश करें।
पहली लॉन्च पर नोटिफ़िकेशन परमिशन माँगने के बजाय, उपयोगकर्ता के पहले सफल एंट्री के बाद पूछें। तब पूछें: “रोज़ाना रिमाइंडर चाहिए? किस समय?” इससे ऑप्ट-इन दर बढ़ती है क्योंकि वैल्यू सिद्ध हो चुकी होती है।
कुछ मीट्रिक्स (जहाँ संभव हो एनॉनिमस): opt-in रेट, नोटिफ़िकेशन ओपन रेट, और रिमाइंडर के X मिनट के भीतर लॉगिंग। इनका उपयोग डिफॉल्ट्स ट्यून करने के लिए करें—बिना उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक व्यक्तिगत “स्मार्ट” व्यवहार से परेशान किए।
इंटीग्रेशन्स आपके ऐप को मेहनत-रहित महसूस करा सकते हैं, पर वे जटिलता और सपोर्ट बोझ भी बढ़ाते हैं। उन्हें वैकल्पिक पावर-अप्स की तरहTrat करें: ऐप मैन्युअल लॉगिंग से भी मायने रखता होना चाहिए।
सबसे पहले उन मेट्रिक्स की सूची बनाएं जिन्हें लोग रोज़ाना कैप्चर करना चाहेंगे (नींद, वजन, मूड, स्टेप्स, रेस्टिंग हार्ट रेट, कैफीन)। फिर फैसला करें कौन से इम्पोर्ट किए जाएँ और कौन से मैन्युअल रहें।
एक व्यावहारिक नियम:
यदि आप Apple Health या Google Fit सपोर्ट करते हैं, तो पहले वर्शन में संकुचित रहें: कुछ फील्ड्स को सचमुच अच्छे से इम्पोर्ट करें बजाय “सब कुछ” असंगत रूप से।
जब आप किसी स्नैपशॉट वैल्यू दिखाते हैं, तो इसका स्रोत स्पष्ट रूप से लेबल करें:
यह भ्रम से बचाता है जब मान अचानक बदलते हैं (उदा., वियरेबल के रीप्रोसेस के बाद नींद एडजस्ट होना)। स्रोत लेबलिंग उपयोगकर्ताओं को ट्रेंड्स पर विश्वास करने में मदद करती है: मैन्युअल और इम्पोर्टेड मान मिलाकर एक चार्ट दिखाने से बिना स्पष्टीकरण के वे गलत महसूस कर सकते हैं।
यदि आप इम्पोर्ट ऑफर करते हैं, तो कमिट करने से पहले एक छोटा प्रीव्यू दिखाएँ:
डिफ़ॉल्ट को "ओवरराइट न करें" रखें जब तक उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से न चुने।
एक्सपोर्ट ट्रस्ट संकेत भी है और एक वास्तविक फीचर भी। आम विकल्प:
यदि एक्सपोर्ट एक पेड फीचर है, तो इसे पहले से बताएं और /pricing से लिंक दें—बटन टूटे हुए जैसा न दिखे। CSV में बुनियादी चीज़ें शामिल करें: टाइमस्टैम्प, मेट्रिक नाम, मान, यूनिट, और स्रोत (मैन्युअल बनाम इम्पोर्टेड) ताकि डेटा आपके ऐप के बाहर भी अर्थपूर्ण रहे।
किसी पर्सनल मेट्रिक्स स्नैपशॉट्स ऐप का लॉन्च ज़्यादातर स्पष्टता के बारे में है: लोगों को दिखाएँ कि वे जल्दी लॉग कर सकते हैं, आप उनके डेटा के साथ भरोसा रखते हैं, और एक हफ्ते के भीतर कुछ उपयोगी वापस मिलता है।
आपके स्क्रीनशॉट्स और शॉर्ट डिस्क्रिप्शन को दो वादों पर ज़ोर देना चाहिए:
यदि आपकी ऑनबोर्डिंग है, तो उसे न्यूनतम रखें और स्क्रीनशॉट्स में उसका परावर्तन करें ताकि अपेक्षाएँ मेल खाएँं।
7 दिनों के उपयोग के बाद एक छोटा इन-ऐप प्रॉम्प्ट जोड़ें, जब उपयोगकर्ताओं के पास ऐप का निर्णय लेने के लिए पर्याप्त डेटा हो। दो विकल्प दें: एक तेज़ रेटिंग, या "हमें बताइए क्या गायब है" जो एक हल्का सर्वे लिंक (या ईमेल फ़ॉर्म) खोले।
प्रॉम्प्ट को स्किप करने योग्य रखें और अगर वे इसे छोड़ दें तो फिर से न दिखाएँ।
आप संवेदनशील डेटा इकट्ठा किए बिना प्रोडक्ट हेल्थ ट्रैक कर सकते हैं। ध्यान दें:
इवेंट जैसे “created metric”, “logged snapshot”, और “viewed insights” इंस्ट्रूमेंट करें, पर मेट्रिक नाम या मान रिकॉर्ड करने से बचें।
यदि आप तेज़ी से बना रहे हैं जैसे Koder.ai, तो ऐनालिटिक्स इवेंट्स और एक्सपोर्ट स्कीमा को आरंभिक स्पेक का हिस्सा बनाएं—ताकि आप गलती से ऐसा v1 न भेजें जो बेसिक प्रश्नों का जवाब न दे सके जैसे “क्या रिमाइंडर्स मदद कर रहे हैं?” या “लॉगिंग फ्लो वास्तव में 10 सेकंड से कम है?”
कोर लूप को मजबूत करने वाले सुधारों को प्राथमिकता दें:
v1 को इस प्रमाण के रूप में देखें कि दैनिक लॉगिंग आसान है—और ऐप शुरू से ही प्राइवेसी का सम्मान करता है।
एक पर्सनल मेट्रिक्स स्नैपशॉट एक त्वरित, समय-स्टैम्प किया गया चेक-इन होता है जिसे आप सेकंडों में कैप्चर कर सकते हैं—आम तौर पर कुछ संरचित मान (जैसे मूड या नींद) और एक वैकल्पिक छोटा नोट। इसे लो-फ्रिक्शन रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि लोग व्यस्त दिनों में भी लगातार लॉग कर सकें।
वे चीज़ें जो आप जल्दी और लगातार रिकॉर्ड कर सकें, जैसे:
मुख्य बात: एंट्रीज़ छोटी, संरचित और समय-स्टैम्प की गई होनी चाहिए।
क्योंकि लगातार कैप्चर पैटर्न बनाते हैं। रोज़ाना दर्ज किया गया थोड़ा-सा असंगत मान अक्सर महीने में दो बार दर्ज किए गए “सटीक” मान से ज़्यादा उपयोगी होता है। समय के साथ आप रुझान देख सकते हैं—जैसे तनाव वाले हफ्तों से पहले नींद में गिरावट—बिना क्लिनिकल-ग्रेड सटीकता की आवश्यकता के।
एक प्राथमिक दर्शक और वे सबसे बड़े कारण जिनसे वे ऐप खोलेंगे—यह तय करें और उसे एक परखने योग्य वाक्य में लिखें, उदाहरण:
“यह ऐप [कौन] को [क्या] 10 सेकंड से भी कम में कैप्चर करने में मदद करता है ताकि वे [लाभ] कर सकें।”
यदि आप v1 में हर किसी की ज़रूरतें पूरी करने की कोशिश करेंगे तो प्रोडक्ट अक्सर जटिल और भारी हो जाएगा।
“डेली लूप” से शुरू करें:
जो कुछ भी रोज़ाना लॉगिंग को सपोर्ट नहीं करता, उसे बाद में रखें (सोशल, जटिल डैशबोर्ड, गेमिफिकेशन)।
एक स्क्रीन का लक्ष्य रखें जिसमें बड़े, अंगूठे-अनुकूल नियंत्रण हों:
सेंसिबल डिफॉल्ट्स का उपयोग करें और वैकल्पिक फ़ील्ड्स को कोलैप्स रखें ताकि लॉगिंग “टैप, टैप, हो गया” जैसा लगे।
रिपिटिशन कम करने के लिए हल्के-फुल्के रीउस फीचर्स जोड़ें:
ये सहायक элементы तेज़ उपयोगकर्ताओं को गति देंगे बिना स्क्रीन को अव्यवस्थित किए।
स्नैपशॉट को एक क्षण पर कैप्चर किया गया बंडल मानकर मॉडल करें:
Snapshot (किसका/कब/स्रोत)MetricValue (स्नैपशॉट के अंदर एक माप)Tag और Noteसमय सुरक्षित तरीके से स्टोर करें:
लोकल डेटाबेस को सोर्स ऑफ़ ट्रुथ बनाएं:
कन्फ्लिक्ट्स के लिए सरल नियम रखें—शुरुआत में Last-write-wins अक्सर पर्याप्त रहता है—या यदि मल्टी-डिवाइस एडिट्स सामान्य हैं तो उपयोगकर्ता को चुनने का विकल्प दिखाएँ।
गोपनीयता को प्रोडक्ट की तरह मानें:
अनालिटिक्स/क्रैश रिपोर्ट्स में व्यक्तिगत मान लॉग करने से बचें।
captured_at_utctimezone (IANA नाम)यह स्ट्रक्चर क्वेरी, एक्सपोर्ट और भविष्य के विस्तार को आसान बनाता है।