Come Daniel Dines e UiPath hanno trasformato l'“automazione noiosa” in una categoria: scelte di prodotto, mosse go-to-market e lezioni per chi acquista automazione enterprise.
“Automazione noiosa” è il tipo di lavoro di cui nessuno si vanta, ma da cui dipende ogni grande azienda. Pensa a: copiare dati tra sistemi, verificare fatture con ordini d'acquisto, creare account utente, aggiornare fogli di calcolo, generare report di routine o spostare pratiche attraverso una coda. È ripetitivo, basato su regole e di solito distribuito su un mix di software vecchi, nuovi strumenti SaaS, email, PDF e portali.
Il motivo per cui conta è semplice: su scala enterprise, piccole inefficienze diventano costi enormi. Quando migliaia di dipendenti passano minuti (o ore) ogni giorno su lavoro “collante”, ne risentono velocità, accuratezza, conformità e morale. E poiché questi compiti vivono tra sistemi, i progetti IT tradizionali per “rifare l'intero workflow” sono spesso lenti, costosi e politicamente difficili.
Daniel Dines è l'imprenditore dietro UiPath, una delle aziende più note nell'RPA (robotic process automation). L'idea centrale di UiPath non era sostituire interi sistemi aziendali, ma automatizzare i passaggi ripetitivi che le persone eseguono dentro e tra quei sistemi—spesso imitando come un utente clicca, digita e naviga.
Questo approccio ha reso l'automazione pratica per i dolori comuni delle aziende: partire da un compito stretto e misurabile, mostrare una vittoria rapida e poi espandere. UiPath ha contribuito a trasformare la promessa di “far sparire il lavoro noioso” in una categoria di prodotto che i budget potevano giustificare.
Questa non è una storia di hype su “l'AI che cambia tutto”. È una disamina di come UiPath e l'RPA sono diventati commercialmente vincenti concentrandosi sul lavoro poco glamouroso:
Alla fine dovresti avere una visione più chiara di dove l'automazione aziendale riesce, dove fallisce e quali principi prendere in prestito per la tua strategia di automazione—anche se non userai mai UiPath.
Le grandi aziende raramente faticano perché un singolo compito è complicato. Faticano perché migliaia di compiti “semplici” sono cuciti insieme tra team, sistemi e regole—e la cucitura è dove le cose si rompono.
Molto lavoro aziendale è copiare, verificare e reinserire informazioni: spostare dati da un'email a uno schermo ERP, da un PDF a un sistema sinistri, da un foglio di calcolo a un CRM. Ogni passaggio sembra piccolo, ma il volume è enorme.
I passaggi peggiorano la situazione. Una persona “finisce” inviando un'email o aggiornando un file condiviso, e la persona successiva lo riprende più tardi—spesso senza il contesto che spiega perché si è verificata un'eccezione.
I processi reali non sono puliti. Un nome cliente non corrisponde, manca un ordine d'acquisto, un modulo è scansionato storto o una policy cambia a metà trimestre. Gli esseri umani gestiscono le eccezioni improvvisando, il che introduce variazione e rende il processo meno prevedibile.
Poi entra in gioco la conformità: tracce di audit, approvazioni, controlli di accesso, separazione dei compiti. Un processo che sembra “solo aggiorna il record” diventa “aggiorna il record, cattura le prove, ottieni l'approvazione e dimostralo dopo”.
I ritardi si accumulano in modo silenzioso. Un'attività di due minuti fatta 5.000 volte a settimana diventa una coda. Le code creano solleciti. I solleciti creano più lavoro.
Gli errori aggiungono un altro livello di costo: rifacimenti, insoddisfazione del cliente e correzioni a valle quando dati errati raggiungono finance, spedizioni o reporting.
E c'è il costo umano: dipendenti bloccati in lavoro di copia-incolla, che cambiano continuamente schermata, si scusano per i tempi di risposta lenti e si sentono incolpati per “problemi di processo” che non possono controllare.
Anche quando un compito è ripetitivo, automatizzarlo è complicato perché l'ambiente è disordinato:
UiPath ha preso di mira questo gap: l'attrito operativo quotidiano dove il lavoro è prevedibile abbastanza da standardizzarsi, ma così intrecciato da resistere agli approcci di automazione tradizionali.
La robotic process automation (RPA) è fondamentalmente software che usa le tue app esistenti come farebbe una persona—cliccando pulsanti, copiando e incollando, effettuando il login, scaricando file e compilando moduli.
Invece di cambiare i tuoi sistemi, un “robot” RPA segue una sequenza di passaggi sullo schermo (o in background) per spostare il lavoro da un posto all'altro. Pensa: prendere dati da un allegato email, inserirli in un ERP, aggiornare un CRM e inviare un messaggio di conferma.
Queste opzioni risolvono problemi simili, ma si adattano a situazioni diverse:
Una regola pratica: se il “processo” consiste principalmente nello spostare informazioni tra schermate, l'RPA è un forte candidato. Se serve uno strato di integrazione durevole, API o sviluppo personalizzato sono spesso l'investimento migliore.
Una sfumatura utile nel 2025: “software personalizzato” non significa sempre un lungo processo a cascata. Piattaforme di tipo no-code/low-code come Koder.ai possono aiutare i team a creare strumenti interni leggeri (dashboard web, pannelli admin, code per eccezioni) tramite un'interfaccia chat—quindi distribuire e ospitarli, o esportare il codice sorgente quando IT deve subentrare. Questo rende più semplice integrare l'RPA con i pezzi mancanti che le aziende spesso desiderano: form di intake migliori, workflow di eccezione puliti e visibilità operativa.
L'RPA è diventata popolare perché corrispondeva alla realtà enterprise:
Questa combinazione ha trasformato il lavoro operativo “noioso” in qualcosa che si poteva migliorare rapidamente—e misurare.
Lo slancio iniziale di UiPath non è venuto solo dal software intelligente—ma anche da un punto di vista chiaro, sostenuto dal cofondatore Daniel Dines: l'automazione dovrebbe essere utilizzabile dalle persone più vicine al lavoro. Invece di trattare l'automazione enterprise come un progetto di nicchia per ingegneri, ha spinto una storia di prodotto e azienda che la faceva sentire uno strumento pratico per le operazioni quotidiane.
Gli acquirenti enterprise raramente si svegliano desiderando “RPA”. Vogliono meno errori, cicli più rapidi, dati più puliti e meno tempo speso a copiare e incollare tra sistemi. Il ruolo di Dines è stato mantenere UiPath focalizzata su quella realtà—e comunicarla in modo chiaro: automatizza prima i passaggi ripetitivi, dimostra valore rapidamente ed espandi.
Questa focalizzazione ha contato internamente (cosa viene costruito) ed esternamente (come viene venduto). Quando il messaggio è “rimuovi il lavoro noioso dai workflow reali”, è più facile per un responsabile finance, un manager HR o un direttore operations dire sì.
UiPath non ha vinto promettendo una ristrutturazione totale del sistema. Il posizionamento iniziale puntava su ciò che le aziende avevano già: app legacy, fogli di calcolo, processi guidati dalle caselle di posta e approvazioni frammentate.
La promessa era semplice: automatizzare attraverso quei sistemi senza sostituirli.
Questa è un'idea “acquistabile” perché si allinea a come le aziende adottano il cambiamento:
Una narrativa di categoria chiara riduce il rischio percepito. Quando gli acquirenti capiscono cos'è (e cosa non è) la robotic process automation, possono prevederla nel budget, organizzarne lo staff e confrontare i venditori con sicurezza.
UiPath ha beneficiato dal raccontare una storia coerente: l'RPA è uno strato che aiuta i team a eseguire processi in modo più affidabile oggi—mentre la trasformazione più ampia avviene nel tempo. Quella chiarezza ha contribuito a trasformare l'“automazione noiosa” in qualcosa che le aziende potevano giustificare, acquistare ed espandere.
L'idea più commerciale di UiPath non è stata un algoritmo appariscente—ma una promessa di prodotto: puoi automatizzare un processo aziendale end-to-end anche quando attraversa confini di strumenti disordinati.
Questo conta perché molti processi “reali” non vivono in un unico sistema. Un addetto sinistri potrebbe copiare dati da allegati email in un portale web, controllare uno schermo mainframe, aggiornare un foglio di calcolo, poi notificare un cliente nel CRM. UiPath si è concentrata sul rendere automatizzabile quell'intera catena, non solo le parti pulite con API.
Un grande motivo per cui l'RPA è diventata facile da acquistare è che sembrava comprensibile. Un builder di workflow visuale trasforma l'automazione in qualcosa che i team possono revisionare, discutere e migliorare insieme: passi, decisioni, eccezioni e passaggi sono visibili.
Per gli utenti di business questo riduce la sensazione di “scatola nera”. Per IT crea un artefatto condiviso che può governare—standard di naming, componenti riutilizzabili e versioning—senza richiedere a tutti di scrivere codice da zero.
L'automazione crea valore solo se viene eseguita prevedibilmente. UiPath ha investito molto nelle funzionalità poco glamour che rendono i bot affidabili in produzione:
Queste capacità fanno sembrare l'automazione meno una macro una tantum e più un sistema operativo—qualcosa che puoi supportare, misurare e di cui fidarti.
Quando puoi spiegare cosa fa l'automazione, vederla girare e dimostrare che è controllabile, le approvazioni diventano più facili. Quella combinazione—portata end-to-end, chiarezza visiva e affidabilità di produzione—ha trasformato l'“automazione noiosa” in una categoria di prodotto su cui le aziende hanno voluto standardizzare.
UiPath ha popolarizzato una distinzione utile che ha reso l'automazione più facile da adottare: assistita e non presidiata. Risolvono problemi diversi, si diffondono in modo diverso nelle organizzazioni e—insieme—hanno aiutato l'RPA a passare da uno strumento di nicchia a qualcosa che molti reparti potevano giustificare.
Automazione assistita gira sulla macchina di un dipendente ed è attivata dalla persona che fa il lavoro. Pensala come automazione assistiva che accelera un workflow senza prenderne il pieno controllo.
Un addetto al servizio clienti potrebbe cliccare un pulsante per:
I bot assistiti vanno bene dove gli umani prendono ancora decisioni, gestiscono eccezioni o devono restare nel loop per conformità.
Automazione non presidiata gira in background su server (o macchine virtuali) senza una persona presente. È schedulata o guidata da eventi—più simile a un job batch che può girare di notte o quando arriva lavoro.
Esempi comuni includono:
I bot non presidiati sono migliori per processi ad alto volume e ripetibili dove contano coerenza e throughput.
Avere due modalità ha abbassato la sensazione di “tutto o niente” dell'automazione. I team potevano cominciare con l'assistita—vittorie piccole che aiutano subito il personale di front-line—e poi passare alla non presidiata una volta che il processo era stabile, standardizzato e valeva la pena scalare.
Quello stesso percorso ha ampliato chi poteva beneficiare: vendite, supporto, HR e operations potevano adottare automazione assistita senza aspettare grandi cambiamenti IT, mentre finance e shared services potevano giustificare bot non presidiati in base al volume e al tempo misurabile risparmiato. Insieme hanno creato molteplici punti di ingresso nell'automazione, rendendo l'RPA pratica in tutta l'azienda.
L'automazione enterprise raramente viene acquistata con una singola grande decisione. Si guadagna sul campo tramite un pilot: un esperimento piccolo e con tempo definito che deve resistere al vaglio degli stakeholder—proprietari di processo, operazioni IT, security, compliance e spesso procurement.
Un pilot non è solo “costruire un bot.” Include anche revisioni di accesso, gestione delle credenziali, tracce di audit, instradamento delle eccezioni e una conversazione su chi supporta l'automazione quando si rompe. Anche un workflow semplice può sollevare domande come: dove saranno archiviati i log? Chi può modificare l'automazione? Cosa succede se un sistema upstream cambia?
I team che scalano trattano il pilot come un piccolo deployment di produzione—ma con scopo ristretto.
I migliori pilot scelgono un processo con dolore visibile e risultati misurabili: tempo di ciclo, tassi di errore, rifacimenti o ore di personale intrappolate in passi ripetitivi. Quando un pilot elimina una seccatura quotidiana per un team reale, produce qualcosa di più duraturo di una metrica su una dashboard: credenti interni.
Questi campioni diventano il tuo canale di distribuzione. Aiutano a ottenere la prossima ondata di candidati, difendono il progetto durante i cicli di budget e incoraggiano i team vicini a partecipare invece che resistere.
Scegliere il processo sbagliato è il modo più rapido per fermarsi. Compiti ad alta variabilità, applicazioni instabili o workflow che dipendono da conoscenza tribale possono far sembrare l'automazione inaffidabile.
La proprietà poco chiara è la modalità di fallimento più silenziosa. Se nessuno è responsabile dopo il go-live—gestendo eccezioni, aggiornando regole, approvando cambiamenti—il pilot rimane una demo, non un programma. Definisci un process owner nominato e un modello di supporto prima di dichiarare il successo.
UiPath non ha solo venduto software—ha aiutato a nominare e definire ciò che gli acquirenti compravano. Questo è ciò che significa davvero creare una categoria: dare ai team un lessico condiviso, una serie di casi d'uso credibili e un modo semplice per confrontare le opzioni. Senza tutto ciò, l'automazione resta un progetto IT custom difficile da budgettizzare, giustificare o scalare.
Termini standard come bot, workflow e orchestrazione hanno fatto più che mettere ordine nella documentazione. Hanno reso l'automazione familiare—più simile ad assumere un aiuto digitale che a distribuire uno script rischioso.
Quando le persone possono descrivere ciò che fanno in termini semplici e ripetibili, la paura cala: i team di sicurezza sanno cosa rivedere, le operations sanno cosa monitorare e i leader di business sanno per cosa stanno pagando.
Una categoria ha bisogno di una checklist per l'acquirente. UiPath ha contribuito a normalizzare domande come: Possiamo gestire i bot centralmente? Cosa succede quando un'app cambia? Come tracciamo le eccezioni? Questi criteri di valutazione hanno reso l'RPA confrontabile tra i fornitori—e hanno reso possibile il procurement.
Le storie dei clienti hanno trasformato “automazione” da promessa astratta a un prima-e-dopo concreto: elaborazione fatture in giorni anziché settimane, onboarding senza copia-incolla manuale, meno errori nelle riconciliazioni.
Template e componenti riutilizzabili hanno contato altrettanto. Quando i team possono partire da un esempio funzionante, l'RPA smette di sembrare un esperimento scientifico e diventa una pratica ripetibile—qualcosa che puoi distribuire reparto per reparto.
L'automazione si adotta più velocemente quando sembra facile—e si ferma più rapidamente quando sembra rischiosa. Ecco perché la maggior parte dei programmi RPA seri crea infine un Center of Excellence (CoE): un piccolo gruppo che rende l'automazione ripetibile, verificabile e sicura senza trasformarla in una burocrazia di mesi.
Un CoE non è solo un comitato. Nella pratica è il team che:
Ben fatto, il CoE diventa una funzione di servizio—rimuovendo attrito così i team possono spedire automazioni che non si rompono ogni trimestre.
La governance suona formale, ma le basi sono semplici e vale la pena farle rispettare:
Queste regole evitano che le automazioni diventino dipendenze nascoste che nessuno può mantenere.
Il miglior equilibrio è di solito “standard centrali, costruzione distribuita.” Lascia che il CoE possieda la piattaforma, la postura di sicurezza e le regole di produzione. Lascia che i team di business propongano idee, costruiscano prototipi e persino sviluppino automazioni—a patto che seguano il playbook e passino la revisione prima del rilascio.
Un modello utile è: citizen developer nel business, sviluppatori professionisti per lavori complessi, CoE per governance e asset condivisi. Quella struttura mantiene alta la velocità rendendo l'automazione affidabile in audit, upgrade e riorganizzazioni.
L'automazione fallisce meno spesso perché il bot “non può cliccare il pulsante” e più spesso perché nessuno può dimostrare che è sicura, controllata e supportabile. Nel momento in cui un robot RPA tocca finance, HR o dati cliente, sicurezza, controllo degli accessi e auditabilità smettono di essere “belle da avere” e diventano il prezzo d'ingresso.
Un bot è ancora un utente—solo più veloce e meno indulgente. Se ha ampi accessi, può causare danni ampi. Se condivide password, non puoi rispondere a domande semplici come “Chi ha approvato quel pagamento?” o “Quale identità ha toccato questo record?” L'auditabilità è ciò che trasforma l'automazione da scorciatoia rischiosa a qualcosa con cui la compliance può convivere.
Controlli pratici su cui i team fanno affidamento:
Anche le automazioni ben costruite si rompono: un UI cambia, un file arriva in ritardo, un sistema rallenta. La prontezza operativa significa pianificare per il lavoro normale, i picchi e il fallimento.
Esigenze chiave:
I team che trattano i bot come servizi in produzione (con sicurezza e operations integrate) ottengono valore compounding; gli altri accumulano uno zoccolo di script fragili.
L'automazione diventa “reale” in azienda quando qualcuno può difenderla in una riunione di budget. La buona notizia: non servono modelli finanziari complessi per provare il valore. Serve un modo ripetibile per misurare risultati che operatori ed executive riconoscano.
Inizia con quattro categorie e sii esplicito sul baseline prima/dopo:
Una formula pratica: Valore = (costo rifacimenti evitato + impatto su ricavi/cash per il tempo di ciclo + costo rigido rimosso) − (licenze + build + costi di esecuzione).
L'errore più comune è dichiarare “abbiamo risparmiato 2.000 ore” e moltiplicare per uno stipendio medio—senza un piano di riallocazione.
Se il team è rimasto con la stessa dotazione, quelle ore sono capacità, non costo rimosso. È comunque prezioso, ma etichettalo correttamente:
Scegli misure difficili da manipolare e facili da verificare:
Quando il reporting dell'automazione si collega direttamente alle dashboard operative, il ROI smette di essere una storia una tantum e diventa un fatto mensile.
La storia di UiPath ricorda che il lavoro “noioso” è spesso dove stanno i soldi—perché è frequente, misurabile e abbastanza doloroso da ottenere sponsor per il cambiamento. Se stai guidando l'automazione (o comprando una piattaforma), concentrati meno su demo appariscenti e più sull'esecuzione ripetibile.
Inizia con lavori che hanno regole chiare, proprietari chiari e volume evidente. Costruisci credibilità con un piccolo set di automazioni di cui gli utenti si fidano davvero, poi espandi solo quando puoi supportarle come veri prodotti.
Tratta l'automazione come un modello operativo, non come un progetto una tantum. I vincitori costruiscono una pipeline (intake → build → test → run → improve) e rendono la misurazione non negoziabile.
Un pattern pratico è uno “stack ibrido”: usa RPA dove dominano UI e passaggi disordinati, e aggiungi piccole app personalizzate dove gli umani devono revisionare, approvare o gestire eccezioni. Per esempio, molti team costruiscono un portale interno per le eccezioni, una dashboard di riconciliazione o un form di intake leggero per rendere il processo automatizzato verificabile e scalabile. Strumenti come Koder.ai possono accelerare quello strato—generando un'app React, un backend Go e un database PostgreSQL da un workflow chat orientato alla pianificazione—mantenendoti comunque in controllo tramite esportazione del codice sorgente, deployment/hosting e snapshot di rollback.
Usala prima di approvare qualsiasi nuova automazione:
Selezione del processo
Ownership
Governance
Misurazione
Scegli un processo candidato e fai la checklist con il process owner in un workshop di 30 minuti. Se passa, definisci metriche di successo e un piano pilot di 2–4 settimane.
Per ulteriori indicazioni pratiche, consulta gli articoli correlati nel blog.
“Automazione noiosa” è il lavoro ripetitivo e regolato che fa da “collante” tra i sistemi in azienda: copiare dati, validare campi, creare account, aggiornare fogli di calcolo, generare report di routine e muovere elementi attraverso code.
Diventa un grande business perché, su scala enterprise, piccole inefficienze per singolo task si sommano in costi importanti in tempo, errori, rischio di conformità e morale dei dipendenti.
L'RPA è software che esegue gli stessi passaggi su interfaccia utente che farebbe una persona: accedere, cliccare, digitare, copiare/incollare, scaricare file e compilare moduli.
Invece di ricostruire i sistemi, un bot RPA segue un workflow definito per spostare informazioni tra strumenti (email, PDF, portali, ERP, CRM) e gestire decisioni ed eccezioni di routine.
Scegli RPA quando il lavoro consiste principalmente nel trasferire informazioni tra schermate e strumenti che non si integrano bene.
Scegli API quando i sistemi offrono integrazioni affidabili e hai bisogno di stabilità e prestazioni a lungo termine.
Scegli software personalizzato quando il workflow è strategico e vale la pena di una ricostruzione più profonda (nuove funzionalità prodotto, riprogettazione del processo o logica complessa che non dovrebbe dipendere dall'interfaccia).
UiPath ha reso l'automazione pratica per i workflow reali aziendali:
Questa combinazione ha permesso ai responsabili non tecnici di giustificare l'automazione e a IT/security di governarla.
Automazione assistita gira sul desktop di un utente ed è attivata dalla persona: utile quando l'essere umano deve restare nel loop per decisioni o conformità.
Automazione non presidiata gira in background su server/VM su schedulazione o trigger: ideale per processi di back-office ad alto volume e ripetibili.
Un percorso comune di adozione è iniziare con l'assistita (vittorie rapide) e passare alla non presidiata quando il processo è stabile e standardizzato.
Un pilot robusto è progettato come una mini-deploy di produzione:
Il successo non è solo “il bot funziona”, ma “il bot può essere eseguito e supportato in sicurezza”.
Le iniziative RPA spesso si bloccano per queste ragioni:
Se nessuno può dimostrare che il bot è controllato e supportabile, non diventerà un programma.
Un CoE (Center of Excellence) rende l'automazione ripetibile e sicura senza trasformarsi in un collo di bottiglia. Tipicamente:
Un modello pratico è .
Tratta i bot come servizi di produzione:
Usa un approccio di misurazione semplice e difendibile:
Sicurezza e auditabilità sono spesso il “prezzo d'ingresso” quando l'automazione tocca finance, HR o dati clienti.
Scegli metriche difficili da manipolare: costo per transazione, first-pass yield, tasso di eccezione, SLA e log auditati.
