23 giu 2025·8 min
Usa l'IA per generare copy e immagini per il sito (in modo sicuro)
Scopri come generare testi e immagini per il sito con l'IA proteggendo brand, privacy e diritti. Prompt pratici, checklist e passaggi di revisione.
Scopri come generare testi e immagini per il sito con l'IA proteggendo brand, privacy e diritti. Prompt pratici, checklist e passaggi di revisione.
“Sicuro” per i contenuti generati con l'IA non vuol dire timido: vuol dire pubblicare testi e immagini di cui puoi rispondere. In pratica, la sicurezza ha quattro aspetti: accuratezza, privacy, diritti e coerenza col brand.
Accuratezza: l'IA può sembrare sicura e invece sbagliare. I contenuti sicuri sono verificati rispetto alle tue fonti reali (listini prezzi, documentazione prodotto, affermazioni approvate) e non inventano funzionalità, risultati o testimonianze.
Privacy: non inserire negli strumenti IA input sensibili—dati clienti, contratti privati, dettagli dei dipendenti, dati finanziari non pubblici o qualsiasi cosa coperta da NDA. Se un prompt sarebbe rischioso in una email, è rischioso anche in una chat IA.
Diritti: “Possiamo usare questo?” vale per testi e immagini. L'uso sicuro significa sapere cosa sei autorizzato a pubblicare (copyright, licenze, marchi e permessi) e evitare di generare lavori che imitino da vicino personaggi protetti, loghi o persone riconoscibili.
Adesione al brand: anche quando il contenuto è accurato, può essere fuori tono—troppo informale, troppo promozionale o incoerente con la tua voce. I contenuti sicuri seguono la tua voce, i limiti di messaggio e lo stile visivo.
L'IA è ottima per bozze iniziali: sezioni di landing page, descrizioni prodotto, FAQ, grafiche per blog, varianti di annunci e concetti visuali rapidi.
Gli umani devono comunque decidere posizionamento, linguaggio legale/compliance, punti di prova e tutto ciò che può influire sulla fiducia (salute, finanza, garanzie o affermazioni comparative).
Costruirai un flusso di lavoro ripetibile: input chiari → prompt controllati → guardrail su diritti e privacy → checklist di revisione → copy e immagini pronte per la pubblicazione che il tuo team può produrre in modo coerente.
L'IA è utile quanto il brief che le dai. Prima di generare anche un solo titolo, decidi cosa stai scrivendo e cosa significa “buono”. Questo mantiene l'output focalizzato, riduce le riscritture e accelera le revisioni.
Non provare a generare tutto il sito in una volta. Scegli una singola pagina ad alto impatto come:
Partire in piccolo facilita la validazione di tono, accuratezza e workflow—poi riusa ciò che funziona.
Annota tre elementi essenziali che il modello deve ottimizzare:
Se non riesci a dirlo in modo chiaro, neanche l'IA lo farà.
Tratta l'IA come un copywriter, non come un ricercatore. Dalle gli ingredienti grezzi:
Queste fonti danno al modello il linguaggio reale dei clienti—e dettagli concreti che non può indovinare.
Definisci i controlli che userai più tardi durante la revisione: chiarezza, l'obiettivo di conversione specifico, il tono richiesto (es., amichevole, diretto, premium) e eventuali necessità di compliance (affermazioni regolamentate, disclaimer obbligatori, promesse proibite). Quando i criteri sono espliciti, valutare l'output IA è più semplice di “lo capirò quando lo vedrò”.
L'IA può produrre copy valido rapidamente, ma non può indovinare cosa “suona come te”. Se non definisci voce e messaggio prima, passerai più tempo a modificare di quanto ne hai risparmiato generando.
Mantienila breve e specifica—pensa a “regole”, non a aggettivi generici.
Decidi anche ortografia e terminologia regionale (US vs UK, “customers” vs “clients”, “sign up” vs “register”). La coerenza è più importante della preferenza.
Una gerarchia aiuta l'IA a dare priorità ai contenuti—soprattutto per Home, Pricing e landing prodotto.
Definisci:
Questo impedisce al modello di inventare “prove” o scivolare in linguaggio marketing generico.
L'IA tende a scrivere paragrafi lunghi e rifiniti. Se vuoi copy più adatto al web, esplicita i vincoli:
Niente calibra l'output più velocemente degli esempi.
Fornisci 2–3 frammenti di copy approvato (buono) e qualche riga di copy da evitare (cattivo), con una nota che spiega il perché. Lo scopo non è copiare parola per parola, ma insegnare modelli: come descrivi il prodotto, quanto sei diretto, come tratti le affermazioni e cosa eviti.
Con queste regole, i prompt si accorciano, le revisioni diminuiscono e il copy IA resta coerente tra le pagine—anche quando persone diverse lo generano.
Un buon copy per il sito parte da un prompt che si comporta come un mini-brief: definisce il lavoro, i materiali grezzi (fatti) e le regole. L'obiettivo è rendere il modello vincolato—così scrive in modo chiaro, resta in tema e non inventa dettagli.
Usalo come punto di partenza e tienilo nella libreria prompt del team.
You are a website copywriter.
TASK
Create website copy for: <PAGE TYPE> (e.g., homepage, product page, landing page)
Goal: <GOAL>
Audience: <AUDIENCE>
Tone/voice: <VOICE RULES>
Reading level: clear, non-technical
FACTS (use ONLY these)
<FACTS>
REQUIREMENTS
- Output structure:
- H1: 1 option
- H2 sections: <NUMBER>
- For each section: 2–4 bullets + 1 short paragraph
- CTA buttons: 5 options (2–4 words each)
- Microcopy: <NEEDED ITEMS> (e.g., form helper text, error message tone)
- FAQ: 4 questions + short answers
- Do not add facts not in FACTS.
- If a detail is missing, write: “Need input: <question>”
- Keep claims cautious. Avoid guarantees (e.g., “will,” “always”), medical/legal promises, and specific numbers unless present in FACTS.
- At the end, include a “Fact Check” list that quotes the exact FACTS lines used for each key claim.
OUTPUT
Provide copy in Markdown.
Richiedi variazioni strutturate così le opzioni restano confrontabili per i test.
Questo produce copy pronto per A/B senza cambiare il posizionamento.
I modelli lavorano meglio quando specifichi il contenitore. Chiedi di:
Due regole risolvono la maggior parte dei problemi:
Obbliga a citare le fonti dai fatti forniti. Richiedi una mappatura “Fact Check” o chiedi al modello di inserire riferimenti inline [Fact #] legati alla tua lista FACTS.
Restringi le affermazioni. Aggiungi: “Niente metriche non verificate. Niente superlativi che implicano prova (‘migliore’, ‘#1’) a meno che non siano in FACTS. Usa ‘può aiutare’ o ‘può contribuire’ quando gli esiti variano.”
Quando il modello deve mostrare da dove viene ogni affermazione, il copy diventa più facile da revisionare—e molto più sicuro da pubblicare.
Usare l'IA per copy e immagini spesso significa incollare bozze, note o contesto cliente in un prompt. Tratta quel prompt come un canale pubblico: condividi solo ciò che sei a tuo agio possa essere memorizzato, revisionato o usato per migliorare un modello (a seconda dello strumento e delle impostazioni).
Come regola base, tieni fuori questi elementi dagli strumenti IA a meno di avere un accordo scritto e impostazioni verificate che soddisfino requisiti legali/di sicurezza:
Scrivi i prompt con segnaposto strutturati, poi aggiungi i dettagli sensibili solo nel CMS o nel documento:
Tieni un “prompt log” condiviso (un doc o un foglio) con prompt approvati, impostazioni del modello ed esempi di output. Questo evita che i colleghi improvvisino prompt che includono per errore dati privati.
Se usi uno strumento end-to-end (ad esempio, generare pagine e copy app mentre prototipi un prodotto), mantieni la stessa disciplina: conserva un set di prompt approvati, tieni fuori i dati sensibili e centralizza chi può riutilizzare i prompt.
Prima di incollare qualsiasi cosa, verifica: cronologia chat on/off, condivisione workspace, periodo di retention e se gli input possono essere usati per training. Se non puoi confermare, scegli l'opzione più sicura: non incollare.
Stabilisci una regola chiara: solo un ruolo designato (es., responsabile marketing + contatto legale/security) può approvare l'invio di contenuti derivati da clienti all'IA—soprattutto se non erano già pubblici.
Prima di pubblicare copy o immagini generate con l'IA, trattale come qualsiasi altro asset creativo: devi sapere se puoi usarle commercialmente e quale prova hai in caso di dubbi.
Le regole di proprietà degli output IA variano per strumento, piano e giurisdizione. Alcuni tool concedono ampi diritti commerciali, altri aggiungono restrizioni (per esempio sui marchi, sulle somiglianze di celebrità o su dispute relative ai dati di training). La mossa più sicura è pratica più che teorica: leggi i termini correnti dello strumento su uso commerciale, indennità e cosa ti viene richiesto.
Ricorda anche che, anche se “possedessi” l'output, puoi comunque violare i diritti di qualcun altro se il risultato è troppo vicino a un'opera protetta (testo, stile d'illustrazione, design di personaggio, logo, confezione, ecc.).
Il modo più semplice per abbassare il rischio copyright è guidare il modello verso l'originalità:
Non generare “nello stile di” un artista vivente ed evita prompt che richiedano marchi riconoscibili, mascotte, personaggi cinematografici o volti di celebrità. Anche se uno strumento lo permette tecnicamente, il rischio commerciale raramente giustifica possibili richieste di rimozione o confusione del brand.
Una buona regola: se un visitatore potrebbe confonderlo con il lavoro di un'altra azienda a prima vista, rifallo.
Le librerie stock possono essere più sicure per uso commerciale quando hai bisogno di termini di licenza chiari, liberatorie modello/proprietà e diritti prevedibili. Le immagini IA sono ottime per concetti astratti, hero personalizzati e illustrazioni brand-forward—a condizione che non siano derivativi.
Se stai creando qualcosa che somiglia a una persona reale, a un luogo reale o a un prodotto che non possiedi, stock (o uno shooting/illustrazione su misura) è spesso la scelta più sicura.
Adotta l'abitudine di registrare semplici elementi così potrai rispondere “Da dove viene questo?” in seguito:
Ci vogliono pochi minuti, ma è prezioso quando gli asset vengono riutilizzati su pagine, annunci e campagne.
Nota: questa sezione è guida pratica, non consulenza legale. Quando l'asset è molto visibile (hero della homepage, campagna a pagamento, partnership), considera una rapida revisione legale.
La generazione di immagini con l'IA è più utile se la tratti come un assistente di design: definisci i guardrail, poi chiedi variazioni controllate. L'obiettivo non è “un'immagine cool”, ma visual coerenti che supportino le pagine e i percorsi di conversione.
Inizia decidendo cosa serve davvero, perché ogni tipo richiede prompt e criteri di revisione diversi.
Scrivi un paragrafo “visual DNA” che il team possa incollare in ogni prompt:
Così eviti un sito che sembra assemblato da brand diversi.
I negative prompt aiutano a bloccare elementi che rompono la credibilità: testo disordinato, loghi casuali, mani innaturali.
Esempio:
Negative: extra fingers, deformed hands, unreadable text, watermarks, logos, brand names, distorted faces, cluttered background
Richiedi più output in un'unica richiesta: “Fornisci 6 variazioni” e specifica rapporti d'aspetto (es., hero 16:9, social 1:1, ad 4:5, header blog 3:2). Crop coerenti valgono più di ridimensionamenti dell'ultimo minuto.
Quando possibile, lascia titoli, etichette dei pulsanti e testi piccoli come vero HTML. Se devi includere testo in un'immagine, assicurati alto contrasto e fornisci alt text descrittivo—poi ricontrolla che funzioni su mobile.
L'IA può scrivere frasi sicure anche quando indovina. Per mantenere il sito accurato (e più sicuro legalmente), tratta il modello come un redattore, non come fonte di verità.
Prima di generare qualsiasi cosa, crea una semplice fact table da fonti fidate (documentazione, specifiche prodotto, schede prezzi approvate, termini legali). Includi solo ciò che sei disposto a pubblicare: numeri, date, disponibilità, funzionalità supportate, limitazioni e frasi approvate.
Poi istruisci il modello: “Usa solo i fatti nella fact table. Se manca qualcosa, fai una domanda o scrivi ‘TBD’.” Questa regola previene la maggior parte delle esagerazioni accidentali.
Se il copy tocca salute, finanza, legale, lavoro, abitazione o sicurezza, aggiungi un gate di revisione manuale. Richiedi un revisore umano per confermare qualsiasi:
Se hai linguaggio di compliance obbligatorio, incollalo nella fact table e ordina al modello di seguirlo.
Quando una pagina implica condizioni o limitazioni (prezzi, rimborsi, trial, eleggibilità, garanzie, gestione dati), aggiungi un breve disclaimer e rimanda alla policy completa (es., termini, privacy, politica rimborsi). Mantieni i disclaimer coerenti tra le pagine.
Fai un'ultima verifica: confronta ogni numero, affermazione e restrizione con la fact table e le tue policy. Se non è verificabile, riducilo o rimuovilo.
L'IA può fare bozze rapidamente, ma il tuo sito deve essere coerente, accurato e usabile. Una checklist semplice mantiene le revisioni rapide e ripetibili—soprattutto quando più persone toccano le stesse pagine.
Infine, assegna un unico responsabile per l'approvazione finale. Quella persona assicura che le modifiche non confliggano tra le pagine e che nulla venga pubblicato senza revisione.
La coerenza è ciò che rende utile l'IA per i team. Un workflow ripetibile mantiene alta la qualità, riduce i rimbalzi e facilita l'aggiornamento senza “ricominciare da capo”.
Assegna un owner per ogni fase e limita i tempi per ogni passaggio.
Regola semplice: se nessuno è chiaramente responsabile per un passaggio, quel passaggio non avverrà.
Costruisci una piccola libreria di “blocchi” che il sito ripete: formule per hero headline, pattern per sezioni feature, layout per testimonianze e FAQ prompt. Riusa la struttura; sostituisci i dettagli del prodotto.
Se stai costruendo un prodotto insieme al marketing, considera di tenere questi blocchi vicini al workflow di build. Per esempio, i team che usano Koder.ai spesso mantengono un unico “pack facts + voice + prompts” che riutilizzano tra landing e copy in-app. Stessi guardrail—fact table, placeholders e checklist—si applicano.
Salva copie prima/dopo delle sezioni chiave (titolo, hero, intro prezzi). Tieni note su cosa è cambiato e perché. Quando una modifica sotto-performa, puoi tornare indietro rapidamente invece di indovinare.
Suggerimento pratico: se il tuo workflow supporta snapshot e rollback (molte piattaforme di build/deploy lo fanno—Koder.ai incluso), usa questa capacità anche per gli esperimenti sui contenuti. Tratta i cambi di messaggio come cambi di prodotto: reversibili e documentati.
Testa un elemento alla volta: titolo, testo CTA o immagine hero. Definisci il successo in anticipo (richieste demo, trial avviati, inizi checkout).
Stabilisci una cadenza di revisione (es., mensile per le pagine principali) e metriche di successo. Se i risultati sono stabili e la pagina rispetta gli standard, smetti di iterare e passa alla pagina con il prossimo impatto più alto.
L'IA può accelerare la produzione, ma i problemi nascono quando i team la trattano come uno strumento di "auto-pubblicazione". La buona notizia: gli errori sono prevedibili—e prevenibili.
Un errore diffuso è chiedere “copy per il sito” senza contesto. Il modello riempie i buchi con linguaggio generico, tono misto o dettagli inventati. Un altro è saltare la revisione umana—soprattutto per pagine che influenzano la fiducia (prezzi, policy, affermazioni).
Fai attenzione a questi segnali:
Usa l'IA dove lo svantaggio di un errore è piccolo e il copy è facile da verificare:
Alcune aree sono ad alto rischio perché piccole variazioni testuali possono creare esposizione legale, finanziaria o reputazionale:
Escala rapidamente se il contenuto tocca: impegni contrattuali (revisione legale), posizionamento di brand (brand lead) o fatti tecnici/regolamentati (esperto di dominio). Un passaggio esperto veloce spesso risparmia settimane di correzioni dopo.
I team vanno più veloci (e più sicuri) quando tutti usano le stesse regole. Di seguito modelli leggeri che puoi copiare in un doc, in Notion o nel playbook marketing.
Scopo: Usare l'IA per redarre copy e immagini del sito proteggendo privacy, voce del brand e compliance.
Usi consentiti (esempi):
Non consentito:
Input richiesti per ogni richiesta:
Revisione + approvazione:
Crea una libreria condivisa con prompt “da compilare”. Tieni ogni prompt legato a un tipo di pagina:
Conservali in /templates così le persone non improvvisano prompt rischiosi.
Prima di pubblicare, conferma:
Scegli una pagina ad alto impatto (spesso homepage, prezzi o una landing chiave), aggiornala usando i template sopra, poi misura cambiamenti (CTR, conversioni, tempo sulla pagina). Itera settimanalmente.
Optional internal links: /pricing, /blog, /templates
"Sicuro" significa che i tuoi testi e le immagini generate dall'IA superano quattro controlli:
Se anche solo uno di questi fallisce, non è pronto per la pubblicazione.
Tratta il modello come un redattore, non come una fonte di verità.
Inizia con una singola tipologia di pagina ad alto impatto e poi riusa ciò che funziona.
Buoni punti di partenza:
Pubblicare una pagina con un workflow solido è meglio che generare un sito incoerente tutto insieme.
Dai al modello regole che possa davvero seguire—brevi, specifiche e verificabili.
Includi:
Aggiungi 2–3 snippet “buoni” e un esempio “cattivo” così impara i confini più velocemente.
Usa un mini-brief strutturato in modo che gli output siano confrontabili e verificabili.
Al minimo:
Questo riduce il contenuto generico e previene improvvisazioni rischiose.
Assumi che i prompt possano essere archiviati, condivisi o usati per training a seconda dello strumento e delle impostazioni.
Evita di incollare:
Usa segnaposto come “[CUSTOMER NAME]” e inserisci i dettagli solo nel CMS in seguito.
Non sempre. Il rischio dipende dallo strumento, dal piano, dai termini e dalla giurisdizione.
Passi pratici:
Quando l'asset è molto visibile, considera una rapida revisione legale.
Usa le immagini IA per concetti astratti e visual brand-oriented con guardrail chiari.
Preferisci stock (o lavoro su commissione) quando hai bisogno di:
Se a prima vista potrebbe essere scambiata per il lavoro di un altro brand, rifalla o usa asset con licenza.
Crea un paragrafo “visual DNA” e incollalo in ogni prompt immagine:
Chiedi poi varianti con i rapporti d'aspetto che ti servono (16:9, 1:1, 4:5).
Usa un workflow ripetibile con owner chiari:
Un controllo finale di verità (numeri, policy, promesse) previene la maggior parte delle sorprese in pubblicazione.