Perché il Vibe Coding prospera sull'imperfezione e il cambiamento

Cosa significa Vibe Coding (e cosa non significa)

“Vibe coding” è un modo di sviluppare software in cui si sfrutta lo slancio: parti da un'idea grezza, scrivi la cosa più semplice che funziona e lasci che il feedback reale plasmi ciò che costruirai dopo. È meno seguire un piano perfetto e più mantenere il progetto in movimento abbastanza a lungo da scoprire cosa conta davvero.

Cosa è

Vibe coding è una mentalità pratica:

• Parti in piccolo, rilascia qualcosa che puoi testare.
• Impara da ciò che si rompe, confonde gli utenti o richiede troppo tempo.
• Adatta in fretta, anche se questo significa cambiare direzione.

All'inizio la velocità conta perché l'incertezza è alta. Non sai ancora quali funzionalità siano utili, quali casi limite siano reali, o se l'idea meriti davvero una versione “definitiva”. Iterazioni rapide ti danno chiarezza.

Cosa non è

Vibe coding non è “tanto va bene così”. Non è una scusa per ignorare basi come la sicurezza dei dati, la protezione o la fiducia degli utenti. Non significa nemmeno che non rifattorizzerai mai—significa solo che rimandi la rifinitura finché non l'hai meritata.

Veloce vs. negligente

“Veloce” significa prendere decisioni deliberate per ridurre il tempo necessario a imparare:

• Semplifichi i requisiti.
• Tagli funzionalità opzionali.
• Accetti uno stratagemma temporaneo con un piano chiaro per rivisitarlo.

“Negligente” significa non riflettere affatto:

• Nessuna nota su ciò che è temporaneo.
• Nessun controllo minimo.
• Nessun modo per riprodurre i problemi.

L'obiettivo reale: imparare

L'obiettivo del vibe coding non è la perfezione—è l'intuizione. Ogni piccolo rilascio è una domanda che fai al mondo reale: qualcuno lo vuole? Quale parte è confusa? Cosa dovrebbe essere automatizzato dopo? Stai costruendo conoscenza tanto quanto software.

L'imperfezione è una caratteristica del lavoro reale

I piani perfetti sono rari perché i progetti reali non sono statici. I requisiti cambiano dopo una chiamata con un cliente, un collega individua un approccio migliore o vedi finalmente il prodotto in uso. Vibe coding funziona perché tratta quel disordine come normale, non come una mancanza di disciplina.

Perché la perfezione ti rallenta

La paura di sbagliare spesso crea un ritardo nascosto: aspetti di iniziare finché non ti senti sicuro. Ma la certezza arriva di solito solo dopo aver costruito qualcosa e aver visto come si comporta.

Quando punti al “nessun bordo ruvido”, tendi a:

• rimandare il rilascio finché non hai previsto ogni caso
• evitare decisioni che genererebbero feedback (perché il feedback potrebbe essere negativo)
• sovracostruire protezioni per problemi che potrebbero non verificarsi

Il risultato non è qualità più alta—è apprendimento più lento.

I bug e i bordi ruvidi sono segnali

Le imperfezioni sono informazioni. Una schermata confusa ti dice dove gli utenti si bloccano. Una funzione fragile rivela i limiti reali del sistema. Un ticket di supporto “strano” mostra cosa fanno davvero gli utenti, non ciò che avevi immaginato.

Visti così, i bug non sono solo difetti da nascondere: sono una mappa di cosa conta dopo.

“Sufficiente per ora” è una decisione valida

Rilasciare codice imperfetto non significa rilasciare codice superficiale. Significa abbinare lo sforzo all'incertezza.

“Sufficiente per ora” è la scelta giusta quando:

• la funzione è ancora definita dal feedback
• il costo dell'errore è basso e reversibile
• hai bisogno di dati reali d'uso per scegliere la direzione giusta

Se puoi rollbackare, limitare l'impatto e imparare rapidamente, l'imperfezione diventa uno strumento. Non stai abbassando gli standard—li stai sequenziando: prima dimostra il valore, poi indurisci ciò che resta.

Scorciatoie temporanee: il buono, il cattivo e l'utile

Le scorciatoie temporanee sono parte normale del vibe coding: cerchi di capire qual è il lavoro davvero prima di impegnarti in un'architettura “corretta”. Il trucco è sapere quali scorciatoie sono sane e quali si trasformano silenziosamente in problemi permanenti.

Il buono: hack che ti fanno imparare

Gli stratagemmi comuni per “far funzionare” qualcosa includono:

• Valori hardcoded (chiavi API in un file locale, ID fissi, un account utente unico)
• Passaggi manuali (eseguire un comando, copia/incolla di CSV, deploy manuale)
• Script semplici (Python/Bash one‑off per rinominare file o backfill di dati)
• Integrazioni leggere (“chiama l'endpoint”, senza retry o monitoring ancora)

Questi possono essere prototipi validi perché rispondono rapidamente a domande di alto valore: qualcuno lo vuole? Quali input contano? Dove sono i veri casi limite? Un hack è utile quando riduce l'incertezza e mantiene lo scope sotto controllo.

Il cattivo: hack che diventano dipendenze invisibili

Gli hack diventano dannosi quando smettono di sembrare hack.

Il pattern pericoloso è “funziona, quindi nessuno lo tocca”. Col tempo, i colleghi (o il futuro te) iniziano a fare affidamento su assunzioni nascoste:

• Un valore hardcoded diventa “l'unico valore” che il sistema può gestire
• Un passaggio manuale diventa il punto unico di fallimento in un rilascio
• Uno script veloce diventa l'unica traccia di come i dati sono trasformati

Così le scorciatoie temporanee diventano dipendenze invisibili: comportamenti critici non documentati, non testati e senza un proprietario.

“Temporaneo” è una promessa da gestire

Chiamare qualcosa temporaneo non è un'etichetta—è un impegno.

Rendi la promessa concreta:

• Scrivi perché è un hack e cosa significherebbe “fatto bene”
• Metti una data di scadenza o un trigger (“rimuovere dopo il primo cliente pagante”, “sostituire prima del lancio pubblico”)
• Traccialo nel backlog, non solo nella tua testa

Un hack ben gestito è onesto, limitato nel tempo e facile da sostituire. Un hack non gestito è solo debito tecnico con migliori vibrazioni.

Il cambiamento continuo batte la previsione perfetta

Cercare di “azzeccare tutto” in anticipo sembra responsabile—fino a quando la realtà non si presenta. Vibe coding accetta una verità più semplice: non puoi prevedere cosa valorizzeranno gli utenti finché non possono davvero usare qualcosa.

I rilasci rapidi generano feedback reale

Un rilascio veloce trasforma opinioni in evidenza. Invece di dibattere le funzionalità in riunioni, rilasci una piccola fetta e osservi cosa succede: dove la gente clicca, cosa ignora, cosa chiede e cosa la confonde.

Quel feedback è difficile da falsare. È anche l'unico tipo che cambia davvero le priorità. Un piano è una supposizione; una funzionalità rilasciata è un test.

Il codice iniziale è fatto per essere rimodellato

La prima versione non è una fondazione—è una sonda. Il codice iniziale spesso viene:

• Sostituito perché hai imparato un approccio migliore
• Semplificato perché la funzione non era così importante come pensavi
• Espanso perché gli utenti hanno trovato un bisogno reale che non avevi previsto

Questo non è un fallimento. È il costo previsto per imparare in fretta.

Il ciclo di feedback: costruisci → rilascia → impara → adatta

La potenza sta nel ciclo, non nel primo tentativo:

1. Costruisci la versione utile più piccola
2. Rilascia agli utenti reali (anche se è rozza)
3. Impara dal comportamento e dalle richieste di supporto
4. Adatta scope, design e implementazione

Quando il ciclo è corto, cambiare è economico. Quando il ciclo è lungo, il cambiamento fa paura—e le squadre si aggrappano alle previsioni.

Esempio semplice: i requisiti cambiano dopo la prima demo

Immagina di presentare una funzione “Ricerche Salvate”. Hai costruito un'interfaccia per nominare e salvare filtri, aspettandoti che gli utenti gestissero una libreria di viste salvate.

Dopo la demo, succedono tre cose:

• Gli utenti non nominano le ricerche—vogliono solo un “ri-esegui con un tap” dell'ultimo filtro.
• Il vero problema è condividere le ricerche con i colleghi.
• Il supporto riporta confusione su cosa venga salvato (filtri vs. risultati).

Se avessi pianificato tutto perfettamente, saresti comunque fuori strada. Se hai rilasciato velocemente, ora hai una direzione chiara: prioritizza “Filtri Recenti” e “Link condivisibili”, e semplifica il modello di storage. Il codice che hai scritto non è sprecato—è un gradino che ha rivelato cosa costruire dopo.

L'obiettivo non è prevedere il cambiamento. È progettare il flusso di lavoro in modo che il cambiamento sia normale, sicuro e produttivo.

Come rendere sicuro il lavoro imperfetto

Il lavoro imperfetto diventa pericoloso quando nessuno sa cosa è “temporaneo” e cosa è “sistema attuale”. L'obiettivo non è evitare scorciatoie—è rendere le scorciatoie visibili, reversibili e limitate.

Rendi esplicita la scorciatoia

La mossa di sicurezza più semplice è nominare ciò che stai facendo mentre lo fai. Usa etichette come “hack”, “prototipo” o “v1” nei commit o nei ticket così il futuro te (o un collega) non tratta una patch rapida come una progettazione a lungo termine.

Se lavori da solo, questo conta comunque. Tra un mese non ricorderai quali parti erano intenzionali e quali erano “solo per ora”.

Crea la “ricevuta” immediatamente

Le scorciatoie vanno bene; le scorciatoie dimenticate costano caro. Aggiungi un task di follow-up nel momento in cui introduci una scorciatoia—quando il contesto è fresco e sai ancora quale sarebbe la versione “giusta”.

Un utile task di follow-up è specifico e verificabile:

• Sostituire il limite hard-coded con configurazione + validazione
• Aggiungere gestione degli errori per timeout e strategia di retry
• Rimuovere il flag temporaneo e migrare i dati memorizzati

Scrivi le assunzioni prima che ti mordano

La maggior parte degli hack si basa su assunzioni nascoste: dimensione dei dati ridotta, basso traffico, un solo utente, input amichevoli. Scrivi le assunzioni che fai (dimensione dei dati, pattern di uso) nella descrizione del ticket, in un breve doc, o anche in un commento vicino alla soluzione temporanea.

Non è burocrazia—è un trigger per quando il codice dovrebbe cambiare. Quando un'assunzione smette di essere vera (es. “solo 100 record”), hai già documentato perché la scorciatoia può fallire.

Tieni una lista leggera di “problemi noti”

Mantieni una piccola lista visibile di rischi e bordi ruvidi così chiunque può rispondere rapidamente:

• Cosa potrebbe rompersi sotto crescita?
• Cosa è intenzionalmente incompleto?
• Cosa necessita attenzione prima di chiamarlo “v1”?

Il lavoro imperfetto resta sicuro quando è etichettato, tracciato e circoscritto. Così puoi muoverti velocemente senza costruire una macchina misteriosa.

Guide: dove non improvvisare

Vibe coding funziona perché ti muovi e impari in fretta. Ma alcune aree non perdonano il “lo sistemiamo dopo”. Il trucco è mantenere la velocità creativa mettendo alcune sponde rigide attorno alle parti che possono causare danni irreversibili.

Scegli i tuoi “non negoziabili”

Scegli 1–2 categorie dove non improvviserai:

• Sicurezza (autenticazione, controllo accessi, segreti, limiti di rate)
• Privacy (gestione PII, consenso, retention)
• Pagamenti (idempotenza, retry, ricevute, basi antifrode)
• Backup (restore testato, non solo creato)

Non serve compliance aziendale completa. Servono linee chiare: se tocchi un non negoziabile, rallenti, lo riesamini e lo documenti.

Testa i punti critici, non tutto

Aggiungi test basilari dove il fallimento farebbe più male. Di solito significa:

• Login/signup e controlli di permessi
• Qualsiasi codice che scrive record monetari
• Migrazioni di dati o modifiche bulk
• Le “porte senza ritorno” (cancellazioni, email, stati irreversibili)

Una manciata di test mirati può prevenire la classe di bug che distrugge la fiducia.

Rilascia in sicurezza: flag, stage e rollback

Usa feature flag o rollout graduali quando possibile, specialmente per cambiamenti a billing, modelli di dati o flussi core. Anche un semplice toggle “solo interno” ti dà tempo per osservare il comportamento reale prima che tutti dipendano da esso.

Definisci un piano di rollback per cambi rischiosi. Concretamente: sai quale versione ripristinare, quali dati possono essere toccati e come verifichi il recupero. Se il rollback è impossibile, tratta la modifica come a rischio più alto e aggiungi revisione extra.

Se vuoi una checklist leggera da tenere a portata di mano, fai riferimento alle tue /release-notes o /runbook e aggiornala mentre impari.

Debito tecnico senza sensi di colpa

Il debito tecnico non è una confessione di aver “sbagliato”. È il costo extra che accetti quando scegli velocità o semplicità ora, sapendo che sistemerai dopo. Nel vibe coding, quel compromesso può essere intelligente—soprattutto quando stai ancora imparando cosa dovrebbe essere il prodotto.

Il debito è uno strumento, non un difetto di carattere

A volte prendi debito di proposito: valori hardcoded, copia/incolla, saltare i test, usare un modello dati temporaneo. La chiave è essere onesti su ciò che è temporaneo e perché. Il debito diventa problema solo quando inizia a dettare il tuo ritmo.

Segnali che cresce troppo in fretta

Sorveglia questi sintomi pratici:

• Piccole modifiche diventano inspiegabilmente lente perché hai paura di rompere tutto
• I bug si ripetono nelle stesse zone (il codice “perde”)
• Le correzioni causano nuove rotture altrove
• Eviti di toccare certi file, route o schermate

Quando appaiono, il tuo debito sta pagando interessi.

Traccialo con una lista piccola

Non creare un piano di riscrittura enorme. Tieni una “Lista Debito” corta (5–15 elementi) facile da scansionare. Ogni voce dovrebbe includere:

• Cosa fa male (es. “La validazione del checkout è duplicata in 3 posti”)
• L'impatto (velocità, affidabilità, dolore cliente)
• Un piccolo passo successivo (non “riscrivi i pagamenti”, ma “centralizza la funzione di validazione”)

Questo trasforma il senso di colpa vago in lavoro gestibile.

Stabilisci un ritmo per il paydown

Scegli una regola di default e rispettala. Una comune è 20% di ogni ciclo (o un giorno a settimana) per ridurre il debito: pulizie, test attorno alle aree rischiose, cancellazione di codice morto, semplificazione di flussi confusi. Se le scadenze comprimono i tempi, riduci lo scope—ma mantieni il ritmo. Manutenzione costante batte incendi occasionali che non avvengono mai.

Workflow pratico: rilascia in piccolo, poi espandi

Vibe coding funziona quando tratti la prima versione come una mossa, non un monumento. L'obiettivo è consegnare qualcosa già utile, poi lasciare che l'uso reale ti dica cosa costruire dopo.

1) Definisci la versione utile più piccola (il tuo vero MVP)

Non partire con “tutte le funzionalità che vogliamo alla fine”. Parti con un compito concreto che il tuo codice deve fare end-to-end.

Una buona definizione di MVP include di solito:

• Un'azione principale dell'utente (es. “creare e salvare una nota”)
• Una metrica di successo (“si salva in modo affidabile e si carica abbastanza veloce”)
• Un vincolo (“nessun account per ora”)

Se l'MVP non sta in una frase, probabilmente è una v2.

2) Limita nel tempo gli esperimenti così restano esperimenti

L'esplorazione è preziosa finché non si trasforma silenziosamente in una deviazione di settimane. Metti un orologio: ore o giorni, non settimane.

Esempi:

• “Prova due approcci per 3 ore, scegli uno entro fine giornata.”
• “Prototipa l'interfaccia in un pomeriggio, convalida con un amico.”

Il timeboxing forza decisioni. Rende anche più facile buttare via una dead‑end senza sentirsi come se si fosse perso un mese.

3) Scegli soluzioni semplici che puoi sostituire dopo

All'inizio preferisci la versione più facile da capire e più facile da rimuovere. Un'implementazione basilare che puoi cambiare batte una soluzione intelligente da cui non riesci più a uscire.

Chiediti: “Se questo si rompe, posso spiegarlo e sistemarlo in 10 minuti?” Se no, potrebbe essere troppo sofisticato per la fase attuale.

4) Rendi espliciti i tagli di scope

Scrivi cosa non stai costruendo ancora—letteralmente.

Gli elementi “non ancora” possono includere: permessi, onboarding, analytics, rifiniture mobile, gestione perfetta degli errori. I tagli di scope riducono lo stress, prevengono complessità accidentale e fanno della prossima espansione una scelta deliberata invece che un obbligo che cresce.

Dove le piattaforme possono aiutare (senza cambiare la mentalità)

Se usi una piattaforma per vibe coding come Koder.ai, può rendere più serrato il loop build → ship → learn: puoi passare da un prompt di chat a una web app funzionante (React) o a un backend (Go + PostgreSQL) rapidamente, poi iterare man mano che arriva il feedback. La chiave è usare la velocità per testare ipotesi, non per saltare le protezioni—mantieni i tuoi non negoziabili (sicurezza, privacy, pagamenti) espliciti anche quando gli strumenti rendono il prototipare molto semplice.

Trasformare un hack in una v1 manutenibile

Un hack diventa v1 quando smetti di trattarlo come un esperimento personale e inizi a farlo come qualcosa da cui dipenderanno altre persone. Non serve una riscrittura. Serve qualche upgrade deliberato che renda il comportamento attuale comprensibile, diagnostico e supportabile.

Una checklist “Fatto per ora”

Prima di chiamarlo v1, esegui una checklist leggera che impone chiarezza senza rallentarti:

• Qualcun altro può eseguirlo? Un comando o pochi passaggi.
• Le assunzioni sono scritte? Input, ambienti, credenziali e “funziona solo se…”
• Cosa succede se fallisce? Gli errori devono essere visibili e azionabili.
• C'è un rollback o un interruttore? Anche manuale è meglio di niente.
• Lo scope è congelato per questa versione? Nuove idee vanno su una lista, non nel rilascio.

Documenta i bordi ruvidi (di proposito)

Una v1 manutenibile non finge di essere perfetta. Dice la verità.

Crea una breve nota “Limitazioni conosciute” che risponde:

• Cosa si rompe? Casi limite, limiti di scalabilità, problemi su browser/dispositivi.
• Cosa manca? Funzionalità che gli utenti si aspetteranno dopo.
• Cosa è manuale? Passaggi che richiedono ancora intervento umano (approvazioni, correzioni dati, task schedulati).

Tienila vicino al codice o in un doc interno semplice e linkala dal README. Trasforma la conoscenza tribale in qualcosa che il tuo futuro se stesso possa davvero usare.

Aggiungi osservabilità di base presto

Non serve un programma di monitoring completo. Servono segnali.

Inizia con:

• Log strutturati per azioni chiave (chi/cosa/quando), più dettagli sugli errori.
• Tracciamento errori così i crash non dipendono dal qualcuno che li segnala.
• Alcuni contatori: iscrizioni, esecuzioni riuscite, esecuzioni fallite, latenza se rilevante.

L'obiettivo è semplice: quando qualcuno segnala “non ha funzionato”, trovi la causa in minuti, non ore.

Crea un percorso di supporto semplice

Se gli utenti non possono segnalare problemi, se ne andranno silenziosamente.

Scegli un canale e rendilo evidente:

• Un breve modulo di feedback
• Un alias email dedicato
• Un link “Segnala un problema” che apre un template di issue

Poi decidi chi fa il triage, con quale rapidità si risponde e cosa significa “lo sistemeremo dopo”. È così che un hack smette di essere fragile e diventa un prodotto.

Rifattorizzare strada facendo (senza riscritture infinite)

La rifattorizzazione è il modo in cui il vibe coding rimane veloce senza trasformarsi in un cumulo di scorciatoie fragili. Il trucco è trattarla come una serie di upgrade piccoli e mirati—non come un evento di “ricominciare da zero”.

Rifattorizza dopo aver imparato, non prima

Il codice iniziale è soprattutto una domanda: Questo flusso verrà usato? Quali casi limite contano? Rifattorizza dopo aver appreso cosa è reale. Se sistemi troppo presto, luciderai assunzioni che non sopravviveranno al contatto con gli utenti.

Un buon segnale che è ora: hai rilasciato una versione sottile, viene usata e continui a toccare spesso la stessa area.

Sostituisci prima l'hack più rischioso

Non tutti gli hack sono uguali. Alcuni sono brutti ma sicuri; altri sono bombe a orologeria silenziose.

Prioritizza ciò che è alto impatto e più probabile che fallisca:

• Qualsiasi cosa che può perdere dati, addebitare soldi in modo errato o esporre informazioni private
• Una soluzione di ripiego che si rompe quando aggiungi una nuova opzione o tipo di cliente
• Un passaggio manuale che una persona sola “si ricorda di fare”

Rimuovere prima l'hack più rischioso ti dà sicurezza e respiro.

Evita riscritture guidate dal gusto

Le riscritture sono tentatrici perché sembrano pulite. Ma “non mi piace questo codice” non è un risultato di business. Punta la rifattorizzazione su risultati: meno bug, cambi più veloci, proprietà più chiara, testing più semplice, onboarding più facile.

Se non sai nominare il risultato, probabilmente stai rifattorizzando per stile.

Usa fette sottili per migliorare senza rompere tutto

Invece di strappare un intero sistema, migliora un percorso ristretto end-to-end.

Esempio: mantieni il vecchio flusso funzionante, ma rifattorizza solo il percorso “crea fattura”—aggiungi validazione, isola una dipendenza, scrivi un paio di test—poi passa alla fetta successiva. Col tempo, il percorso migliorato diventa quello predefinito e il codice vecchio svanisce naturalmente.

Quando rallentare e sistemare

Vibe coding premia il movimento, ma lo slancio non è lo stesso del progresso. A volte il modo più veloce per rilasciare è fermarsi, ridurre il rischio e rendere i prossimi cambiamenti più economici.

Segnali che dicono “fermati e ripara”

Se vedi uno di questi, non stai più scambiando rifinitura per velocità—stai scambiando affidabilità per fortuna:

• Interruzioni ripetute o incidenti ricorrenti (“stesso bug, nuovo giorno”)
• Problemi di sicurezza (chiavi esposte, auth approssimativa, permessi non revisionati)
• I rilasci si bloccano perché il codice è troppo fragile per cambiare con fiducia
• Regressioni di performance che impattano i clienti e tornano continuamente
• Una montagna di passaggi manuali che solo una persona sa fare

“Fermarsi e correggere” vs “continuare”

Una regola utile: fermati e correggi quando il caos attuale rende imprevedibile il prossimo cambiamento.

Momenti per fermarsi e correggere:

• Un bug può causare perdita di dati, problemi di privacy o fatturazioni errate
• Non puoi testare una modifica senza “provare in produzione e vedere”
• Una tweak richiede di toccare cinque file non correlati e rompe qualcosa ogni volta

Momenti per continuare:

• Il problema è cosmetico o riguarda uno strumento interno con una soluzione temporanea chiara
• Hai un hack temporaneo isolato e facile da rimuovere dopo
• Il rischio è compreso, documentato e limitato nel tempo

Come comunicare il compromesso

Sii esplicito su costo, rischio e ricompensa. Invece di dire “dovremmo rifattorizzare”, dì:

• Cosa succede ora (es. “i deploy falliscono due volte a settimana perché le migrazioni sono incoerenti”)
• L'impatto (tempo perso, danno agli utenti, rischio di ricavi)
• La piccola pulizia che cambia la tendenza (1–3 task concreti)
• Cosa stai rimandando facendolo (e perché vale la pena)

Concludi con un semplice riassunto di mentalità: impara in fretta, ripara spesso—rilascia l'esperimento, poi riduci l'incertezza prima che si componga.