19 dic 2025·8 min
Vibe coding spiegato: flusso di lavoro e 3 esempi pratici
Scopri cos'è il vibe coding, come funziona il flusso di lavoro in passi semplici e guarda 3 esempi pratici (web app, API, mobile) che puoi copiare.
Scopri cos'è il vibe coding, come funziona il flusso di lavoro in passi semplici e guarda 3 esempi pratici (web app, API, mobile) che puoi copiare.
Vibe coding è costruire software dicendo a un'AI cosa vuoi in linguaggio naturale, quindi iterando sul risultato finché non funziona come ti aspetti.
L'obiettivo è semplice: arrivare più velocemente a schermate funzionanti, API e funzionalità descrivendo l'intento invece di partire da un file di codice vuoto. Descrivi cosa deve fare l'app, quali dati usa e cosa significa "fatto". L'AI trasforma tutto questo in codice e struttura del progetto, e tu guidi con feedback come “semplifica il login” o “memorizza gli ordini con uno stato e timestamp”.
Pensalo come dirigere un junior molto veloce. Può scrivere molto codice rapidamente, ma ha comunque bisogno di istruzioni chiare e di correzioni occasionali. Su una piattaforma come Koder.ai, la chat è l'interfaccia principale: descrivi l'app, genera una UI React, un backend in Go e una configurazione PostgreSQL quando serve. Puoi poi rivedere le modifiche, tornare indietro se qualcosa va storto ed esportare il codice sorgente quando vuoi il controllo completo.
Alcune regole aiutano a impostare le aspettative:
Il vibe coding tende ad aiutare soprattutto due tipi di persone: i creatori non tecnici che hanno un'idea chiara ma non vogliono imparare tutta la stack di sviluppo, e i team impegnati che vogliono un percorso più veloce dal concetto a un prototipo utilizzabile o a uno strumento interno. Se riesci a spiegare cosa vuoi in frasi semplici, puoi iniziare.
Il vibe coding è un ciclo. Descrivi ciò che vuoi, il sistema genera il progetto e il codice, lo esegui per vedere cosa è successo, poi aggiusti la richiesta finché corrisponde alla tua idea. Il lavoro si sposta dal digitare ogni riga al prendere decisioni chiare e dare buoni feedback.
Inizia con la fetta utile più piccola, non con l'intero prodotto dei sogni. Dì a cosa serve l'app, chi la usa e cosa significa “fatto”.
Un modo semplice per dirlo: “Costruisci X per Y, deve fare A e B, e non deve fare C.” Gli umani guidano ancora qui. Scegli le funzionalità, le regole e cosa conta prima.
Il sistema crea per te le parti noiose: setup del progetto, routing, collegamento al database, UI di base e la prima versione della logica. Con uno strumento di vibe coding come Koder.ai, può sembrare di chattare attraverso ciò che prima richiedeva ore di setup e boilerplate.
Chiedi struttura in parole semplici: “Crea tre schermate”, “Aggiungi login”, “Memorizza elementi in una tabella PostgreSQL” o “Espone un endpoint che restituisce JSON”. Non inseguire il codice perfetto alla prima prova. Mira a una bozza funzionante che puoi toccare.
Non limitarti a leggere l'output della chat. Esegui l'app e cerca segnali reali.
Inizia da ciò che gli utenti notano prima (le schermate sembrano giuste e si comportano correttamente?), poi verifica le parti meno visibili (i dati vengono salvati e caricati correttamente?). Dopo, prova alcuni casi limite: input vuoti, duplicati e valori evidentemente sbagliati.
Se hai tempo, aggiungi un paio di test semplici per le regole che ti interessano di più così non si rompono silenziosamente dopo.
Ora rispondi come product owner e revisore. Dì cosa non va, cosa cambiare e cosa mantenere. Sii specifico: “Mantieni il layout, ma sposta il pulsante nell'header” o “Rifiuta importi negativi con errore 400.”
Dopo pochi loop ottieni qualcosa che corrisponde alla tua intenzione, non solo un mucchio di codice generato. La velocità è il “vibe”, ma la qualità viene dalle tue scelte e dalle tue revisioni.
Il vibe coding funziona meglio quando l'obiettivo è sufficientemente chiaro da descrivere in linguaggio semplice e il costo dell'essere “quasi giusti” è basso. Vuoi feedback veloce, non un sistema perfetto al primo colpo. Se puoi indicare il risultato e dire “sì, è quello” o “cambia questa parte”, sei nella zona giusta.
Un buon utilizzo è tutto ciò in cui la velocità conta più della pianificazione estesa. Per esempio, un piccolo team potrebbe aver bisogno di una dashboard interna per rivedere le chiamate di vendita. Puoi descrivere schermate, campi e poche regole, poi iterare finché non corrisponde al modo di lavorare del team.
Spesso brilla per prototipi, strumenti interni (dashboard, pannelli admin, automazioni semplici) e MVP mirati con flussi standard come login e CRUD. Può funzionare bene anche per app “di collegamento” che connettono pochi servizi, perché puoi definire input e output e verificarli rapidamente.
Diventa più difficile quando i requisiti sono rigidi, profondi o pieni di eccezioni. Questo include regole di conformità complesse (dove la formulazione esatta conta), tunning delle prestazioni pesante (dove piccole scelte hanno costi grandi) e grandi sistemi legacy (dove le dipendenze nascoste sono ovunque). Puoi comunque usare il vibe coding anche lì, ma il lavoro si sposta verso specifiche accurate, revisioni e test, non solo chat.
Un modo pratico per decidere è iniziare piccolo ed espandere solo se l'output rimane prevedibile. Costruisci una sottile fetta end-to-end (una schermata, una route API, una tabella dati). Se quella fetta si mette insieme pulita, aggiungi la successiva.
Segnali che dovresti rallentare e raffinare il piano:
Se vedi questi segnali, fermati e scrivi regole più chiare, esempi di input/output e alcuni test “must pass”. Su piattaforme come Koder.ai, la modalità di pianificazione e gli snapshot possono aiutarti a iterare senza perdere una versione funzionante.
Un buon vibe coding inizia prima di digitare il primo messaggio. Se il tuo prompt è vago, la build sarà vaga. Se il tuo prompt è specifico, l'AI può fare scelte solide e passerai il tempo a revisionare anziché riscrivere.
Inizia con un breve brief di progetto che puoi incollare nella chat. Mantienilo concreto: l'obiettivo (una frase), chi sono gli utenti, le poche schermate che ti aspetti di navigare, i principali dati che salvi (e i campi che contano) e eventuali vincoli rigidi (mobile-friendly, date in UTC, dark mode e così via).
Poi descrivi le funzionalità usando esempi, non slogan. “Gli utenti possono gestire task” è vago. “Un utente può creare un task con titolo, data di scadenza e priorità; marcarlo come fatto; e filtrare per stato” dà all'AI qualcosa di testabile.
Se vuoi codice che puoi mantenere, chiedi una struttura semplice fin dall'inizio: quali pagine esistono, quali tabelle servono e quali endpoint API le collegano. Non devi essere tecnico per chiederlo. Le parole semplici bastano.
Ecco un prompt che puoi adattare (funziona bene in strumenti come la piattaforma Koder.ai):
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Per tenere lo scope sotto controllo, limita la tua “v1” a una breve lista di funzionalità. Una riga utile da aggiungere è: “Se qualcosa non è chiaro, fai fino a 5 domande prima di costruire.” Questo riduce le supposizioni e previene funzionalità a sorpresa che non hai richiesto.
Un ritmo semplice che funziona nella maggior parte delle build:
Inizia con un brief di un paragrafo: a chi è rivolto, il lavoro principale che svolge e cosa significa “fatto”. Aggiungi due o tre must-have e due o tre nice-to-have, poi basta. Troppi dettagli all'inizio di solito creano confusione.
Poi chiedi la versione eseguibile più piccola: un flusso core end-to-end, anche se sembra essenziale. Per una app di prenotazioni, potrebbe essere una pagina elenco servizi, una pagina di selezione orario e una schermata di conferma con la prenotazione salvata.
Testa prima il percorso felice (happy path), poi amplia lentamente. Naviga il flusso principale e correggi solo ciò che lo blocca. Dopodiché aggiungi un caso limite alla volta: prevenzione doppia prenotazione, gestione timezone, campi mancanti, giorni chiusi.
Quando qualcosa funziona, cattura un checkpoint (snapshot, tag o qualunque cosa supporti il tuo strumento) così puoi tornare indietro se la prossima modifica rompe tutto. Qui strumenti come Koder.ai sono pratici: snapshot e rollback rendono la sperimentazione a basso rischio.
Infine, affina prima di aggiungere tante funzionalità. Messaggi di validazione chiari, stati di caricamento, errori amichevoli e valori sensati sono ciò che rende un'app reale.
Immagina un piccolo task tracker che usi sul laptop: accedi, vedi la lista, aggiungi un task, lo modifichi e lo elimini quando hai finito. Nel vibe coding inizi descrivendo quel flusso in frasi semplici, poi chiedi al builder di trasformarlo in schermate funzionanti e dati.
Inizia con pagine e azioni, non con la tecnologia. Per esempio: una pagina di accesso (email + password, logout), una pagina tasks (elenca task, crea, modifica, elimina) e opzionalmente una vista dettagli task (note, data di scadenza, stato) e una schermata impostazioni di base.
Poi descrivi i dati in termini umani. Invece di “progetta uno schema”, dì cosa un task deve memorizzare: un titolo, note opzionali, uno stato (todo/doing/done), una data di scadenza opzionale e timestamp di creazione e aggiornamento. Nota anche che i task appartengono a un utente.
Se usi una piattaforma di vibe-coding come Koder.ai, chiedi una prima piccola versione che funzioni end-to-end: schermate React, un backend in Go e un database PostgreSQL con i campi che hai descritto. Mantieni la prima versione sottile: login, visualizza tasks, aggiungi un task. Una volta che quello funziona, itera.
Un ritmo pratico è “fallo funzionare, poi rendilo migliore.” Una sequenza realistica:
Ogni round è un'altra richiesta in chat che si basa su ciò che c'è già. La chiave è essere specifici sul cambiamento e su cosa non deve rompersi.
Anche per una piccola web app, alcuni dettagli decidono se sembra solida:
Una buona richiesta di iterazione suona così: “Aggiungi un filtro per stato con tab (All, Todo, Doing, Done). Mantieni il database uguale. Aggiorna l'API in modo che possa filtrare per stato e mostra uno stato di caricamento quando si cambia tab.” Breve, testabile e difficile da fraintendere.
Un'API è uno dei posti più facili per usare il vibe coding perché il lavoro è in gran parte regole: quali dati salvi, quali azioni sono permesse e come devono essere le risposte.
Immagina un piccolo sistema di store con due entità: customers e orders. Le tue frasi possono essere semplici: “I clienti hanno nome e email. Gli ordini appartengono a un cliente, hanno items, prezzo totale e uno stato come draft, paid, shipped.” Questo è sufficiente per iniziare.
Mantieni le cose concrete: cosa si può fare, cosa bisogna inviare e cosa si riceve in risposta.
Puoi delineare le basi (create, list, get one, update, delete) per customers e orders, poi aggiungere i filtri di cui sai che avrai bisogno (per esempio: elenca ordini per customer_id e stato). Dopo definisci come devono comportarsi gli errori per “not found”, “bad input” e “not allowed”, e quali endpoint richiedono login.
Poi aggiungi regole di input e risposte di errore. Regole d'esempio: l'email deve essere valida e unica; gli items di un ordine devono essere almeno 1; il totale deve corrispondere alla somma degli items; lo stato può solo avanzare (draft -> paid -> shipped).
Se ti interessa la sicurezza di base fin da subito, chiedi autenticazione token (bearer token), ruoli semplici (admin vs support) e rate limiting (per esempio, 60 richieste al minuto per token). Se usi Koder.ai, la modalità di pianificazione può aiutarti a concordare queste regole prima che venga generato codice.
Non puntare subito a test esaustivi. Vuoi solo la prova che l'API si comporta come specificato.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Se quelle chiamate restituiscono i codici di stato e i campi giusti, hai una baseline funzionante. Da lì iteri: aggiungi paginazione, filtri migliori e messaggi di errore più chiari prima di aggiungere altre funzionalità.
Un buon esempio mobile è un semplice habit tracker. Le app mobile sembrano “difficili” per via degli schermi piccoli, dell'uso offline e delle funzionalità del dispositivo. Otterrai risultati migliori quando dichiari quei vincoli prima della prima build, non dopo che emergono i bug.
Inizia nominando l'app e la cosa che deve fare al giorno uno: “Traccia abitudini giornaliere con check-in rapidi.” Poi elenca le schermate che ti aspetti. Tenere la lista piccola aiuta l'AI a scegliere una struttura di navigazione pulita.
Una prima versione solida:
Poi sii chiaro su offline e sincronizzazione. Molte app mobile sono usate con connessione debole. Se tieni all'offline-first, dillo: “Tutto deve funzionare offline. Se l'utente fa login dopo, sincronizza in background e risolvi i conflitti tenendo la modifica più recente.” Se non ti serve ancora la sincronizzazione, dillo pure. Una prima release locale è spesso più veloce e meno rischiosa.
Poi segnala le funzionalità del dispositivo, anche se non sei sicuro di usarle, perché cambiano la struttura dell'app: notifiche (promemoria giornalieri, gestione timezone), fotocamera (allegati foto opzionali), posizione (spesso non necessaria) e biometria (se i dati sono sensibili).
Per mantenere la semplicità, scegli una piattaforma per prima e amplia dopo. Per esempio: “Costruisci prima per Android con notifiche base. iOS verrà dopo.” Se usi Koder.ai, chiedere un'app Flutter è una scelta pratica perché mantiene un codebase unico mentre esplori l'idea.
Un prompt concreto che di solito funziona bene:
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
Da lì itera in piccoli passi: controlla la navigazione, verifica il comportamento offline, aggiungi i promemoria, poi affina le statistiche. Cicli piccoli battono grandi riscritture.
Il modo più veloce per ottenere valore dal vibe coding è trattarlo come una serie di piccoli esperimenti testabili. La maggior parte dei problemi accade quando si salta subito a un “prodotto finito” senza fissare cosa significa “funzionante”.
Un rapido scenario: costruisci una web app di prenotazioni. Chiedi “un calendario e pagamenti” e lo strumento genera schermate, database e uno stub di pagamento. Sembra completo, ma non hai mai definito cosa succede quando un giorno è pieno, quando una carta fallisce o quando un utente tenta di prenotare nel passato. Quelle mancanze “piccole” diventano grandi bug.
Sia che tu costruisca su Koder.ai o su altro, verifica queste basi in anticipo (non alla fine):
Mantieni lo scope piccolo, i prompt specifici e i cambi incremental. Così il vibe coding resta divertente e produttivo invece che confuso.
Prima di continuare a costruire, fai un rapido controllo “è reale o no?”. Il vibe coding va veloce, ma piccole mancanze (un pulsante rotto, un campo che non salva) possono emergere all'ultimo minuto.
Parti dal flusso principale. Navigalo come un utente la prima volta e non “aiutare” l'app facendo passaggi in un ordine speciale.
Poi controlla la realtà della release. Se pubblichi e qualcosa va storto, vuoi una via sicura per tornare indietro.
Scegli un primo progetto piccolo ma completo. Un buon inizio è uno strumento single-purpose con una schermata principale e una tabella nel database (per esempio: una lista di prenotazioni semplice, un CRM leggero o un habit tracker). Mantienilo stretto così puoi completare l'intero ciclo.
Se usi Koder.ai (koder.ai), inizia in planning mode così la build resta organizzata prima che venga generato codice. Costruisci una piccola fetta, usa spesso gli snapshot per confrontare le modifiche e tornare indietro se necessario, poi esporta il codice sorgente quando vuoi il controllo totale.
Scrivi la tua “definition of done” in una frase (esempio: “Un utente può aggiungere un elemento, vederlo in una lista e rimane dopo il refresh”). Quella frase mantiene il vibe coding focalizzato e impedisce che la build si trasformi in tweak senza fine.
Vibe coding significa costruire software descrivendo ciò che vuoi in linguaggio naturale, lasciando che un'AI generi codice e struttura, e poi iterando con feedback chiari finché il tutto non si comporta correttamente.
Rimani comunque responsabile delle decisioni e delle revisioni: la "vibe" è la velocità, non la modalità pilota automatico.
Un semplice ciclo funziona meglio:
Punta prima a una “bozza funzionante”, poi rifinisci.
Inizia con un mini-brief che puoi incollare nella chat:
Non iniziare con il prodotto completo. Parti con una fetta sottile end-to-end:
Esempio: “Login → elenco elementi → aggiungi elemento.” Se quella fetta è stabile, aggiungi la successiva. Questo mantiene le modifiche comprensibili e riduce i bug ricorrenti.
Esegui controlli rapidi e concreti in quest'ordine:
Se qualcosa è importante, chiedi un piccolo test così non regredisca dopo.
Usa feedback stretti e testabili. Buoni esempi:
Evita richieste vaghe come “rendilo moderno” a meno che tu non aggiunga esempi concreti (spaziatura, colori, componenti, testo degli errori).
Rallenta e scrivi un piano più chiaro se vedi segnali come:
A quel punto scrivi una breve specifica: input/output di esempio, regole “must pass” e 2–3 test chiave. Poi itera una modifica alla volta.
La modalità di pianificazione è utile quando vuoi un accordo prima delle modifiche al codice. Chiedi:
Quando quel piano corrisponde alla tua idea, genera la prima versione eseguibile e itera da lì.
Usa gli snapshot come checkpoint dopo che qualcosa funziona (per esempio, dopo che login + elenco + aggiungi sono stabili). Se una nuova modifica rompe tutto, torna allo snapshot funzionante più recente e riapplica la modifica in modo più mirato.
Questo ti permette di sperimentare senza perdere una versione funzionante.
Esporta quando vuoi il controllo totale sul progetto: personalizzazioni profonde, strumenti custom, revisioni rigorose o migrazione alla tua pipeline.
Un approccio pratico è: costruisci e itera velocemente sulla piattaforma, poi esporta una volta che la struttura e i flussi principali sono stabili.
Poi aggiungi: “Se qualcosa non è chiaro, fai fino a 5 domande prima di costruire.”