12 nov 2025·8 min
Bouw een website die klaar is voor AI-crawlers en LLM-indexering
Leer hoe je content, metadata, crawlregels en performance structureert zodat AI‑crawlers en LLM‑tools je pagina's betrouwbaar kunnen ontdekken, parseren en citeren.
Leer hoe je content, metadata, crawlregels en performance structureert zodat AI‑crawlers en LLM‑tools je pagina's betrouwbaar kunnen ontdekken, parseren en citeren.
“AI-geoptimaliseerd” wordt vaak als buzzword gebruikt, maar in de praktijk betekent het dat je website eenvoudig is voor geautomatiseerde systemen om te vinden, te lezen en nauwkeurig opnieuw te gebruiken.
Als mensen het hebben over AI-crawlers, bedoelen ze meestal bots die draaien voor zoekmachines, AI-producten of data‑providers die webpagina's ophalen voor functies zoals samenvattingen, antwoorden, trainingsdatasets of retrieval-systemen. LLM-indexering verwijst doorgaans naar het omzetten van je pagina's in een doorzoekbare kennisbasis (vaak “opgedeelde” tekst met metadata) zodat een AI-assistent het juiste stuk kan ophalen en citeren of citeren kan weergeven.
AI-optimalisatie draait minder om “rankings” en meer om vier uitkomsten:
Niemand kan opname in een bepaald AI‑index of model garanderen. Verschillende providers crawlen anders, respecteren verschillende beleidsregels en verversen op verschillende schema's.
Wat je wél kunt controleren, is dat je content eenvoudig toegankelijk, uit te trekken en te attributen is—zodat het, als het gebruikt wordt, correct wordt gebruikt.
llms.txt-file om LLM-gerichte discovery te begeleidenAls je snel nieuwe pagina's en flows bouwt, helpt het om tooling te kiezen die deze vereisten niet tegenwerkt. Teams die Koder.ai gebruiken (een chatgestuurde vibe-coding platform dat React-frontends en Go/PostgreSQL-backends genereert) bouwen vaak SSR/SSG‑vriendelijke templates, stabiele routes en consistente metadata vroeg in—zodat “AI‑klaar” een default wordt in plaats van een retrofit.
LLM's en AI‑crawlers interpreteren een pagina niet zoals een mens. Ze halen tekst eruit, infereren relaties tussen ideeën en proberen je pagina te koppelen aan één duidelijke intentie. Hoe voorspelbaarder je structuur, hoe minder verkeerde aannames ze hoeven te maken.
Begin met de pagina scanbaar te maken in platte tekst:
Een nuttig patroon is: belofte → samenvatting → uitleg → bewijs → volgende stappen.
Plaats een korte samenvatting bovenaan (2–5 regels). Dit helpt AI‑systemen de pagina snel te classificeren en de belangrijkste beweringen vast te leggen.
Voorbeeld TL;DR:
TL;DR: Deze pagina legt uit hoe je content structureert zodat AI‑crawlers het hoofdonderwerp, definities en belangrijkste conclusies betrouwbaar kunnen extraheren.
LLM‑indexering werkt het beste wanneer elke URL één intentie beantwoordt. Als je verschillende doelen mengt (bijv. “prijzen”, “integratiedocumentatie” en “bedrijfs‑geschiedenis” op één pagina), wordt de pagina lastiger te categoriseren en kan hij voor de verkeerde queries boven komen drijven.
Als je gerelateerde maar verschillende intenties moet behandelen, splits ze dan in aparte pagina's en verbind ze met interne links (bijv. /pricing, /docs/integrations).
Als je publiek een term op meerdere manieren kan interpreteren, definieer die dan vroeg.
Voorbeeld:
AI crawler optimalisatie: het voorbereiden van sitecontent en toegangsregels zodat geautomatiseerde systemen pagina's betrouwbaar kunnen ontdekken, lezen en interpreteren.
Kies één naam voor elk product, feature, plan en kernconcept—en gebruik die overal. Consistentie verbetert extractie (“Feature X” verwijst altijd naar hetzelfde) en vermindert entiteitsverwarring wanneer modellen je pagina's samenvatten of vergelijken.
De meeste AI‑indexeerprocessen delen pagina's op in chunks en slaan de stukken op zodat de best passende fragmenten later kunnen worden opgehaald. Jouw taak is om die chunks duidelijk, zelf‑contained en makkelijk citeerbaar te maken.
Houd één H1 per pagina (de belofte van de pagina), gebruik H2's voor de grote secties en H3's voor subonderwerpen.
Een eenvoudige regel: als je je H2's kunt omzetten in een inhoudsopgave die de volledige pagina beschrijft, doe je het goed. Deze structuur helpt retrieval‑systemen om de juiste context aan elk chunk te koppelen.
Vermijd vage labels zoals “Overview” of “Meer info.” Maak koppen antwoordgevend op de intentie van de gebruiker:
Wanneer een chunk uit de context wordt gehaald, wordt de kop vaak zijn “titel”. Maak die betekenisvol.
Gebruik korte alinea's (1–3 zinnen) voor leesbaarheid en om chunks gefocust te houden.
Opsommingen werken goed voor vereisten, stappen en feature‑highlights. Tabellen zijn uitstekend voor vergelijkingen omdat ze structuur behouden.
| Plan | Beste voor | Belangrijkste limiet |
|---|---|---|
| Starter | Om het uit te proberen | 1 project |
| Team | Samenwerking | 10 projecten |
Een kleine FAQ-sectie met bondige, volledige antwoorden verbetert extracteerbaarheid:
V: Ondersteunen jullie CSV‑uploads?
A: Ja—CSV tot 50 MB per bestand.
Sluit sleutelpagina's af met navigatieblokken zodat zowel gebruikers als crawlers intentie‑gebaseerde paden kunnen volgen:
AI‑crawlers gedragen zich niet allemaal als een volledige browser. Veel crawlers kunnen direct ruwe HTML ophalen en lezen, maar hebben moeite (of slaan het over) met het uitvoeren van JavaScript, wachten op API‑calls en het samenstellen van de pagina na hydration. Als je belangrijkste content alleen verschijnt na client‑side rendering, loop je het risico “onzichtbaar” te zijn voor systemen die LLM‑indexering doen.
Bij een traditionele HTML‑pagina downloadt de crawler het document en kan hij koppen, paragrafen, links en metadata meteen extraheren.
Bij een JS‑zware pagina kan de eerste response een dunne shell zijn (enkele divs en scripts). De betekenisvolle tekst verschijnt pas nadat scripts draaien, data laden en componenten renderen. Dat tweede stap is waar dekking afneemt: sommige crawlers voeren geen scripts uit; anderen doen het met timeouts of gedeeltelijke ondersteuning.
Voor pagina's die je geïndexeerd wilt hebben—productbeschrijvingen, prijzen, FAQ's, docs—heb je de voorkeur:
Het doel is niet “geen JavaScript.” Het is betekenisvolle HTML eerst, JS daarna.
Tabs, accordions en “lees meer”-bediening zijn prima als de tekst in de DOM staat. Problemen ontstaan wanneer tabcontent alleen na een klik wordt opgehaald of geïnjecteerd na een client‑side request. Als die content belangrijk is voor AI‑ontdekking, neem het dan op in de initiële HTML en gebruik CSS/ARIA om zichtbaarheid te regelen.
Gebruik beide checks:
Als je koppen, hoofdtekst, interne links of FAQ‑antwoorden alleen in Inspect Element verschijnen maar niet in View Source, beschouw het als een rendering‑risico en verplaats die content naar server‑rendered output.
AI‑crawlers en traditionele zoekbots hebben beide duidelijke, consistente toegangsregels nodig. Als je per ongeluk belangrijke content blokkeert—of crawlers toegang geeft tot privé of “rommelige” delen—verspil je crawlbudget en vervuil je wat er geïndexeerd wordt.
Gebruik robots.txt voor brede regels: welke mappen (of URL‑patronen) gecrawld of vermeden moeten worden.
Een praktisch baseline:
/admin/, /account/, interne zoekresultaten of parameter‑zware URL's die bijna‑oneindige combinaties genereren.Voorbeeld:
User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /account/
Disallow: /internal-search/
Sitemap: /sitemap.xml
Belangrijk: blokkeren met robots.txt voorkomt crawling, maar garandeert niet altijd dat een URL niet in een index verschijnt als er ergens anders naar wordt verwezen. Gebruik paginaniveau‑directieven voor indexeringscontrole.
Gebruik meta name="robots" in HTML‑pagina's en X-Robots-Tag headers voor niet‑HTML bestanden (PDF's, feeds, gegenereerde exports).
Veelvoorkomende patronen:
noindex,follow zodat links nog steeds doorgeven maar de pagina zelf uit indexen blijft.noindex—bescherm met authenticatie en overweeg ook crawl‑disallow.noindex plus correcte canonicalisatie.Documenteer en handhaaf regels per omgeving:
noindex (header‑gebaseerd is het makkelijkst) om per ongeluk indexeren te voorkomen.Als je toegangsregels gebruikersdata beïnvloeden, zorg dan dat het gebruikersgerichte beleid overeenkomt met de realiteit (zie /privacy en /terms wanneer relevant).
Als je wilt dat AI‑systemen (en zoekcrawlers) je pagina's betrouwbaar begrijpen en citeren, moet je situaties met “zelfde content, meerdere URL's” verminderen. Duplicaten verspillen crawlbudget, splitsen signalen en kunnen ervoor zorgen dat de verkeerde versie van een pagina wordt geïndexeerd of gerapporteerd.
Streef naar URL's die jarenlang geldig blijven. Vermijd het blootstellen van onnodige parameters zoals sessie‑ID's, sorteervelden of trackingcodes in indexeerbare URL's (bijv. ?utm_source=..., ?sort=price, ?ref=). Als parameters nodig zijn voor functionaliteit (filters, paginatie, interne zoekfuncties), zorg dan dat er nog steeds een stabiele, schone “main” versie bereikbaar is.
Stabiele URL's verbeteren langetermijncitatie: wanneer een LLM een referentie leert of opslaat, is de kans groter dat die naar dezelfde pagina blijft verwijzen als je URL-structuur niet bij elke redesign verandert.
Voeg een link rel="canonical" toe op pagina's waar duplicaten verwacht worden:
Canonical tags moeten wijzen naar de voorkeurs‑indexeerbare URL (en idealiter zou die canonical URL een 200 status moeten teruggeven).
Als een pagina permanent verhuist, gebruik een 301 redirect. Vermijd redirect‑ketens (A → B → C) en loops; ze vertragen crawlers en kunnen leiden tot gedeeltelijke indexering. Redirect oude URL's direct naar de uiteindelijke bestemming en hou redirects consistent tussen HTTP/HTTPS en www/non‑www.
Implementeer hreflang alleen wanneer je werkelijk gelokaliseerde equivalenten hebt (niet enkel vertaalde fragmenten). Onjuiste hreflang kan verwarring veroorzaken over welke pagina voor welk publiek geciteerd moet worden.
Sitemaps en interne links zijn je “bezorgsysteem” voor ontdekking: ze vertellen crawlers wat er bestaat, wat belangrijk is en wat genegeerd moet worden. Voor AI‑crawlers en LLM‑indexering is het doel eenvoudig—maak je beste, schone URL's makkelijk te vinden en moeilijk te missen.
Je sitemap moet alleen indexeerbare, canonieke URL's vermelden. Als een pagina door robots.txt wordt geblokkeerd, noindex is, redirect, of niet de canonieke versie is, hoort het niet in de sitemap. Dit houdt crawlbudget gefocust en verkleint de kans dat een LLM een duplicaat of verouderde versie oppikt.
Wees consequent met URL‑formaten (trailing slashes, lowercase, HTTPS) zodat de sitemap je canonicalregels weerspiegelt.
Als je veel URL's hebt, splits ze dan in meerdere sitemapbestanden (gebruikelijke limiet: 50.000 URL's per bestand) en publiceer een sitemap index die elk sitemapbestand vermeldt. Organiseer op contenttype waar dat helpt, bv.:
/sitemaps/pages.xml/sitemaps/blog.xml/sitemaps/docs.xmlDit maakt onderhoud makkelijker en helpt je monitoren wat ontdekt wordt.
lastmod als vertrouwenssignaal, niet als deployment‑timestampWerk lastmod doordacht bij—alleen wanneer de pagina wezenlijk verandert (content, prijzen, beleid, belangrijke metadata). Als elke URL bij elke deploy wordt aangepast, leren crawlers het veld te negeren en kunnen echt belangrijke updates later worden opgehaald dan je wilt.
Een sterke hub‑en‑spoke structuur helpt zowel gebruikers als machines. Maak hubs (categorie, product of topic pagina's) die naar de belangrijkste “spoke” pagina's linken, en zorg dat elke spoke teruglinkt naar zijn hub. Voeg contextuele links in de tekst toe, niet alleen in menu's.
Als je educatieve content publiceert, hou dan je belangrijkste entry points duidelijk—stuur gebruikers naar /blog voor artikelen en /docs voor diepgaand referentiemateriaal.
Gestructureerde data is een manier om te labelen wat een pagina is (een artikel, product, FAQ, organisatie) in een formaat dat machines betrouwbaar kunnen lezen. Zoekmachines en AI‑systemen hoeven niet te raden welke tekst de titel is, wie het schreef of wat het hoofddoel is—ze kunnen het direct parsen.
Gebruik Schema.org types die passen bij je content:
Kies één primair type per pagina en voeg ondersteunende properties toe (bijv. een Article kan een Organization als publisher refereren).
AI‑crawlers en zoekmachines vergelijken gestructureerde data met de zichtbare pagina. Als je markup een FAQ claimt die niet op de pagina staat, of een auteur noemt die niet zichtbaar is, creëer je verwarring en loop je het risico dat de markup genegeerd wordt.
Voor contentpagina's, voeg author plus datePublished en dateModified toe wanneer die reëel en betekenisvol zijn. Dit maakt versheid en verantwoordelijkheid duidelijker—twee zaken waar LLMs vaak naar kijken bij het beoordelen van betrouwbaarheid.
Als je officiële profielen hebt, voeg sameAs links toe (bv. je bedrijf's geverifieerde social profielen) aan je Organization schema.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Build a Website Ready for AI Crawlers and LLM Indexing",
"author": { "@type": "Person", "name": "Jane Doe" },
"datePublished": "2025-01-10",
"dateModified": "2025-02-02",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Acme",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/acme"]
}
}
Tenslotte valideer met gangbare testtools (Google’s Rich Results Test, Schema Markup Validator). Los fouten op en behandel waarschuwingen pragmatisch: geef prioriteit aan die welke gerelateerd zijn aan je gekozen type en sleutel‑properties (titel, auteur, datums, productinfo).
Een llms.txt-bestand is een klein, leesbaar “indexkaartje” voor je site dat language‑model‑gerichte crawlers (en de mensen die ze configureren) naar de belangrijkste entry points wijst: je docs, belangrijke productpagina's en referentiemateriaal dat je terminologie uitlegt.
Het is geen standaard met gegarandeerd gedrag bij alle crawlers, en je moet het niet zien als vervanging voor sitemaps, canonicals of robots‑controls. Zie het als een handige sneltoets voor discovery en context.
Leg het op de root van de site zodat het makkelijk te vinden is:
/llms.txtDat volgt hetzelfde idee als robots.txt: voorspelbare locatie, snel op te halen.
Houd het kort en gecureerd. Goede kandidaten:
Overweeg ook korte stijlnotities die dubbelzinnigheid verminderen (bijv. “We noemen klanten ‘workspaces’ in onze UI”). Vermijd lange marketingtekst, volledige URL‑dumps of iets dat in strijd is met je canonieke URL's.
Hier is een eenvoudig voorbeeld:
# llms.txt
# Purpose: curated entry points for understanding and navigating this site.
## Key pages
- / (Homepage)
- /pricing
- /docs
- /docs/getting-started
- /docs/api
- /blog
## Terminology and style
- Prefer “workspace” over “account”.
- Product name is “Acme Cloud” (capitalized).
- API objects: “Project”, “User”, “Token”.
## Policies
- /terms
- /privacy
Consistentie is belangrijker dan volume:
robots.txt geblokkeerd zijn (dat creëert gemengde signalen).Een praktische routine die beheersbaar blijft:
llms.txt en bevestig dat het nog steeds de beste entry point is.llms.txt bij wanneer je sitemap of canonicals verandert.Goed gedaan blijft llms.txt klein, accuraat en daadwerkelijk nuttig—zonder beloften te doen over hoe een bepaalde crawler zich zal gedragen.
Crawlers (inclusief AI‑gerichte) gedragen zich vaak als ongeduldige gebruikers: als je site traag of instabiel is, halen ze minder pagina's op, proberen minder vaak opnieuw en verversen ze hun index minder regelmatig. Goede prestaties en betrouwbare serverreacties vergroten de kans dat je content ontdekt, opnieuw gecrawld en up‑to‑date gehouden wordt.
Als je server vaak timeouts of fouten geeft, kan een crawler automatisch terugschakelen. Dat betekent dat nieuwe pagina's langer kunnen duren om te verschijnen en updates mogelijk niet snel worden weerspiegeld.
Zorg voor stabiele uptime en voorspelbare responstijden tijdens piekuren—niet alleen goede “lab” scores.
Time To First Byte (TTFB) is een sterk signaal van servergezondheid. Enkele impactvolle fixes:
Zelfs als crawlers afbeeldingen niet hetzelfde “zien” als mensen, verspillen grote bestanden toch crawl‑tijd en bandbreedte.
Crawlers vertrouwen op statuscodes om te beslissen wat te bewaren en wat te verwijderen:
Als de hoofdtekst authenticatie vereist, zullen veel crawlers alleen de shell indexeren. Houd kernleesrecht openbaar, of bied een crawlbare preview die de belangrijkste content bevat.
Bescherm je site tegen misbruik, maar vermijd harde blokkades. Geef de voorkeur aan:
Retry-After headersDit houdt je site veilig en laat verantwoordelijke crawlers hun werk doen.
“E‑E‑A‑T” vereist geen grootse claims of badges. Voor AI‑crawlers en LLMs betekent het vooral dat je site duidelijk is over wie iets schreef, waar feiten vandaan komen en wie verantwoordelijk is voor het onderhoud.
Wanneer je een feit vermeldt, plaats de bron dicht bij de bewering. Geef prioriteit aan primaire en officiële referenties (wetten, standaarden, vendor‑docs, peer‑reviewed papers) boven secondhand samenvattingen.
Bijvoorbeeld: als je gestructureerde data‑gedrag noemt, verwijs naar Google’s documentatie (“Google Search Central — Structured Data”) en, indien relevant, de schemadefinities (“Schema.org vocabulary”). Als je robots‑directieven bespreekt, verwijs naar relevante standaarden en officiële crawler‑docs (bv. “RFC 9309: Robots Exclusion Protocol”). Zelfs als je niet elke vermelding linkt, geef genoeg detail zodat een lezer het exacte document kan vinden.
Voeg een auteur‑byline toe met een korte bio, credentials en waarvoor de auteur verantwoordelijk is. Maak daarna eigenaarschap expliciet:
Vermijd woorden als “beste” en “gegarandeerd”. Beschrijf in plaats daarvan wat je getest hebt, wat er veranderde en wat de beperkingen zijn. Voeg update‑notities toe bovenaan of onderaan sleutelpagina's (bijv. “Bijgewerkt 2025‑12‑10: verduidelijkt canonical‑afhandeling voor redirects”). Dit creëert een onderhoudsspoor dat zowel mensen als machines kunnen interpreteren.
Definieer je kerntermen één keer en gebruik ze consistent over de site (bv. “AI crawler,” “LLM indexing,” “rendered HTML”). Een compacte glossary‑pagina (bv. /glossary) vermindert dubbelzinnigheid en maakt je content makkelijker te summarizen.
Een AI‑klare site is geen eenmalig project. Kleine wijzigingen—zoals een CMS‑update, een nieuwe redirect of een herontworpen navigatie—kunnen ontdekking en indexering subtiel breken. Een eenvoudige test‑routine voorkomt giswerk wanneer verkeer of zichtbaarheid verandert.
Begin met de basis: track crawl errors, index coverage en je top‑gelinkte pagina's. Als crawlers belangrijke URL's niet kunnen ophalen (timeouts, 404s, geblokkeerde resources), degradeert LLM‑indexering snel.
Monitor ook:
Na lanceringen (zelfs “kleine”) controleer wat er veranderde:
Een 15‑minuten post‑release audit vangt vaak problemen voordat ze langdurige zichtbaarheidsschade veroorzaken.
Kies een handvol waardevolle pagina's en test hoe ze worden samengevat door AI‑tools of interne summarizatie‑scripts. Let op:
Als samenvattingen vaag zijn, is de fix vaak redactioneel: sterkere H2/H3 koppen, duidelijkere eerste paragrafen en explicietere terminologie.
Zet wat je leert om in een periodieke checklist en wijs een eigenaar aan (een echte naam, geen “marketing”). Houd het levend en uitvoerbaar—en link de laatste versie intern zodat het hele team dezelfde playbook gebruikt. Publiceer een lichte referentie zoals /blog/ai-seo-checklist en werk die bij naarmate je site en tooling evolueren.
Als je team snel levert (vooral met AI‑assisted development), overweeg dan om “AI readiness” checks direct in je build/release workflow toe te voegen: templates die altijd canonical tags, consistente auteur/datum velden en server‑rendered kerncontent opleveren. Platformen zoals Koder.ai kunnen hier helpen door die defaults herhaalbaar te maken over nieuwe React‑pagina's en app‑oppervlakken—en door iteratie via planning mode, snapshot en rollback toe te staan wanneer een wijziging per ongeluk crawlbaarheid raakt.
Kleine, constante verbeteringen stapelen op: minder crawl‑fouten, schonere indexering en content die makkelijker is voor zowel mensen als machines om te begrijpen.
Het betekent dat je site makkelijk is voor geautomatiseerde systemen om te ontdekken, te parseren en correct her te gebruiken.
In de praktijk gaat het om crawlbare URL's, een schone HTML-structuur, duidelijke attributie (auteur/datum/bronnen) en content geschreven in zelf-contained stukken die retrieval-systemen aan specifieke vragen kunnen koppelen.
Niet betrouwbaar. Verschillende providers crawlen op verschillende schema's, volgen verschillende beleidsregels en crawlen je mogelijk helemaal niet.
Focus op wat je kunt beheersen: maak je pagina's toegankelijk, eenduidig, snel op te halen en makkelijk te attributen zodat ze—als ze gebruikt worden—correct gebruikt worden.
Streef naar betekenisvolle HTML in de initiële response.
Gebruik SSR/SSG/hybride rendering voor belangrijke pagina's (pricing, docs, FAQ). Versterk daarna met JavaScript voor interactiviteit. Als je hoofdtekst pas na hydration of API-calls verschijnt, zullen veel crawlers die missen.
Vergelijk:
Als belangrijke koppen, hoofdtekst, links of FAQ-antwoorden alleen in Inspect Element verschijnen, verplaats die content dan naar server-gerenderde HTML.
Gebruik robots.txt voor brede crawlregels (bijv. blokkeer /admin/), en meta robots / X-Robots-Tag voor indexeringsbeslissingen per pagina of bestand.
Een veelgebruikt patroon is noindex,follow voor dunne utility-pagina's, en authenticatie (niet alleen ) voor privé-gebieden.
Gebruik voor elke inhoud een stabiele, indexeerbare canonical-URL.
rel="canonical" toe waar duplicaten verwacht worden (filters, parameters, varianten).Dit vermindert verdeelde signalen en maakt citaties consistenter in de tijd.
Neem alleen canonieke, indexeerbare URL's op.
Sluit URL's uit die redirecten, noindex hebben, door robots.txt geblokkeerd zijn of niet-canonieke duplicaten zijn. Houd formaten consistent (HTTPS, trailing slash regels, lowercase) en gebruik lastmod alleen wanneer de inhoud wezenlijk verandert.
Zie het als een gecureerde “indexkaart” die naar je beste entry points wijst (docs-hubs, getting started, woordenlijst, beleidspagina's).
Houd het kort, lijst alleen URL's die je wilt laten ontdekken en citeren, en zorg dat elke link 200 teruggeeft met de juiste canonical. Gebruik het niet als vervanging van sitemaps, canonicals of robots-regels.
Schrijf pagina's zodat stukken zelfstandig kunnen staan:
Dit verbetert retrieval-accuratesse en vermindert verkeerde samenvattingen.
Voeg en onderhoud zichtbare betrouwbaarheidssignalen:
datePublished en zinvolle dateModifiedDeze aanwijzingen maken attributie en citatie betrouwbaarder voor crawlers en gebruikers.
noindex