18 okt 2025·8 min
Baidu's inzet op Zoeken, Kaarten en AI: winnen via distributie
Ontdek hoe Baidu zoekfunctie, kaarten en AI‑uitgaven in balans brengt, terwijl defaults, apps en partnerschappen gebruikerstoegang en productkracht in China vormen.
Ontdek hoe Baidu zoekfunctie, kaarten en AI‑uitgaven in balans brengt, terwijl defaults, apps en partnerschappen gebruikerstoegang en productkracht in China vormen.
“Distributie” bij consumenteninternetproducten is het geheel van kanalen dat een product vóór mensen plaatst op het moment van behoefte. Dat omvat de default‑optie (de zoekbalk waarmee een telefoon geleverd wordt), prime‑plaatsing (een widget, een plekje op het homescherm, een tabblad bovenaan) en verkeersbronnen (links uit andere apps, OEM‑partnerschappen, browsertabbladen, notificatie‑oppervlakken of vooraf geïnstalleerde snelkoppelingen).
Veel producten zijn “goed genoeg.” Als dat zo is, wint vaak degene die gebruikers met de minste tikken en minste frictie bereikt. Defaults en preinstalls creëren gewoontecycli: mensen herevalueren niet elke keer dat ze een route of antwoord willen—ze gebruiken wat er al is. En zodra een service stabiele toegang heeft, kan die sneller leren, betrouwbaarder monetizen en herinvesteren om te verbeteren.
Dat betekent niet dat features er niet toe doen. Het betekent dat features en distributie elkaar afwegen: een superieur product kan het moeilijk hebben als het weggestopt is; een degelijk product kan floreren als het het makkelijkste pad is.
Baidu is het makkelijkst te begrijpen als een set “oppervlakken” die intentie vangen:
Elk oppervlak heeft zijn eigen gebruikersmomenten—maar de uitkomsten worden sterk bepaald door hoe gebruikers daar arriveren.
Dus de kernlens voor dit artikel is distributie‑eerst: wie controleert toegang, en wat maakt die controle mogelijk? Als concurrenten aandacht winnen binnen superapps, als telefoonfabrikanten defaults sturen, of als gebruikers in Maps beginnen in plaats van Search, verandert Baidu’s productkracht—al voordat we features vergelijken.
Baidu Search is nog steeds het standaardmentaliteit voor veel gebruikers wanneer de taak is om “iets op te zoeken” en een resultaat te krijgen dat gezaghebbend genoeg voelt om naar te handelen. Dat omvat eenvoudige informatie (definities, nieuwscontext, vergelijkingen), maar ook servicegerichte queries—een kliniek vinden, de officiële site van een merk controleren, een telefoonprobleem oplossen of een beleidsvereiste bevestigen.
Een nuttige manier om Baidu’s huidige kracht te kaderen is dat het op het snijvlak van intentie en verificatie zit. Gebruikers wenden zich er vaak tot wanneer ze een snel antwoord willen, en ook wanneer ze iets elders willen valideren.
Veelvoorkomende patronen zijn:
Het eerste stoplicht zijn is belangrijk omdat je intentie vastlegt voordat die in een beslissing verandert. Als een gebruiker begint met een zoekopdracht als “beste orthodontist bij mij” of “welke telefoon heeft de beste batterij”, kan de zoekmachine de shortlist vormgeven, verkeer naar merchants leiden en beïnvloeden welke opties als “betrouwbaar” voelen. Daarom blijven intentiegerichte queries commercieel krachtig: ze liggen dichter bij uitkomsten (oproepen, boekingen, bezoeken, aankopen) dan algemeen browsen.
Gebruikers beginnen steeds vaker binnen apps, niet in een browser. Productontdekking kan beginnen in superapps, short‑video feeds, e‑commerce platforms of lokale dienstapps die je locatie, voorkeuren en betaalmethode al kennen. Die omgevingen kunnen de vraag beantwoorden en de transactie afronden zonder je terug te sturen naar open web search.
Dus Baidu’s winconditie in search is smaller maar nog steeds betekenisvol: wees het snelste, meest betrouwbare “beslissingscheckpoint” voor hoog‑intentie queries—en draag dan soepel over naar maps, telefoongesprekken, boekingen en andere acties die aandacht in meetbare resultaten omzetten.
Baidu Maps gedraagt zich minder als een “feature” en meer als een dagelijkse utility. Mensen openen het om dezelfde reden dat ze het weer of berichten checken: het vermindert de onzekerheid voor het komende uur. Werk‑ritten, pickups, levertijden, files vermijden, ontmoetingspunten—elk gebruik is klein, maar de frequentie is hoog. Die herhaling werkt omdat het een gewoontecyclus creëert die search alleen niet altijd kan vasthouden.
Op het moment dat iemand om route vraagt, verklaart diegene impliciet lokale intentie: ik ga ergens naartoe, binnenkort. Dat maakt maps een natuurlijke instap voor nabije beslissingen—waar te eten, welke winkel echt open is, welke dienst beschikbaar is met een redelijke omweg, of welke route je het minste frictie geeft.
Navigatiesessies zitten vol “micro‑momenten” waar suggesties kunnen helpen zonder als advertenties te voelen: een snelle koffiestop, de dichtstbijzijnde apotheek, parkeermogelijkheden of een sneller alternatief als het verkeer piekt. Voor reizen en onbekende buurten wordt de kaart de interface om hotels, bezienswaardigheden, OV‑opties en zelfs het beste vertrektijdstip te kiezen.
Plaatsvermeldingen zijn in feite een gestructureerde lokale database: adres, openingstijden, foto’s, menu’s, prijsindicaties en categorietags. Voeg reviews en populariteitssignalen toe, en Maps wordt een discovery‑engine—een die vragen beantwoordt die mensen misschien niet als query zouden formuleren.
In plaats van te typen “beste noedels bij mij”, kan een gebruiker de kaart scannen, filteren op keuken en opties vergelijken op afstand, beoordeling en voetgangersdrukte. Dit verschuift ontdekking van informatie zoeken naar bladeren voor een beslissing, wat vaak sneller voelt en meer gegrond is omdat het gelinkt is aan locatie en tijd.
Omdat Maps op het moment van intentie zit, kan het gebruikers met minimale extra inspanning routen naar andere Baidu‑ervaringen:
In een markt waar toegangspunten ertoe doen, is Baidu Maps krachtig juist omdat het vaak open wordt, snel gebruikt en verankerd is in real‑world intentie—waardoor het een hoge‑frequentie poort is naar de rest van Baidu’s lokale en zoekecosysteem.
Baidu’s AI‑verhaal wordt vaak verteld in termen van budget en doorbraken. Maar in markten waar distributie bepaalt wat mensen daadwerkelijk gebruiken, is de praktische vraag: hoe komt die AI terug in dagelijks gedrag?
AI‑uitgaven zijn niet één post. Ze kunnen omvatten:
Het headline‑model doet ertoe—maar de “saaie” lagen (deployment, latency, betrouwbaarheid, compliance) beslissen vaak of het model een product wordt.
Er zijn twee uiteenlopende manieren waarop AI waarde kan creëren.
AI als featurelaag verbetert bestaande producten: betere query‑begrip in Baidu Search, slimtere routing en plaatsenaanbevelingen in Baidu Maps, verbeterde advertentietargeting, rijkere samenvattingen en snellere taakafronding.
AI als nieuw distributieoppervlak is anders: standalone assistants, chat‑achtige instappunten of systeem‑level ervaringen die het startpunt voor taken worden. Als dat oppervlak is waar gebruikers beginnen, kan het aandacht wegleiden van klassieke zoekvakken en app‑iconen.
De grootste hefboom voor Baidu is AI in workflows krijgen die mensen al herhalen: “vind een restaurant”, “navigeer daarheen”, “wat is er in de buurt”, “vergelijk opties”, “boek”, “betaal”, “review”. Dat betekent AI embedden in search‑ en maps‑flows, niet behandelen als een aparte demo.
De catch is simpel: uitgaven alleen garanderen geen adoptie. Zonder toegang—defaults, preinstalls, sterke plaatsingen en strakke integraties—kunnen AI‑producten indrukwekkende maar underused features blijven in plaats van gewoontevormende bestemmingen.
Een verrassende hoeveelheid “marktaandeel” wordt niet gewonnen door gebruikers te overtuigen—het wordt gewonnen door de eerste te zijn die ze zien.
Als een zoekbalk al op het homescherm staat, of een kaartapp al de default‑handler voor adressen is, maken veel mensen geen expliciete keuze. Ze gebruiken gewoon wat er is. Dat gedrag is rationeel: het is sneller, het voelt “officieel” en het werkt goed genoeg voor alledaagse taken.
In China’s mobiele ecosysteem wordt toegang vaak onderhandeld in plaats van één klik tegelijk verdiend. De meest voorkomende distributiekanalen zijn:
Elk van deze kanalen comprimeert de “kost” om het product te proberen tot bijna nul.
Zelfs als concurrerende producten vergelijkbare features bieden, stapelen defaults zich op over tijd omdat gebruikers kleine, persoonlijke investeringen accumuleren:
Dit zijn geen dramatische lock‑ins. Het zijn alledaagse fricties die optellen.
Distributieovereenkomsten kunnen concurrentie meer hervormen dan incrementele productverbeteringen. Als Baidu default‑plaatsing of bevoorrechte instappunten veiligstelt, kan het de hoogste‑intentie momenten vangen (een query typen, een locatie aantikken) voordat rivalen een kans krijgen om te concurreren. In die zin is “productkracht” deels een functie van toegangseconomie—wie betaalt (of samenwerkt) om het dichtst bij gebruikersintentie te zitten.
Superapps veranderen wat “zoeken” betekent. In plaats van een query in een browser of een dedicated zoekapp te typen, zoeken mensen vaak binnen de app die ze al open hebben—een restaurant opzoeken binnen een food‑delivery app, een product binnen een e‑commerce app of een lokale dienst binnen een betaalapp. De vraag bestaat nog steeds, maar het startpunt (en de winnaar) is de app die de sessie bezit.
Mini‑programma’s en in‑app services gaan hier nog verder in. Ze laten gebruikers taken voltooien—reserveringen, aankopen, klantenservice, loyaliteitsprogramma’s—zonder de host‑app te verlaten. Dat creëert alternatieve instappunten voor informatie en transacties die vroeger via open webpagina’s liepen.
Voor Baidu is dit belangrijk omdat veel intents met hoge waarde (lokaal, shoppen, diensten) kunnen worden voldaan voordat een gebruiker ooit een traditionele zoekresultaatpagina bereikt. Zelfs wanneer een gebruiker “zoekt”, gebeurt ontdekking binnen een gesloten ecosysteem met eigen rankings, advertenties en merchantintegraties.
Naarmate aandacht concentreert in superapps, omvatten minder journeys een open‑web zoekstap. Meer journeys worden gesloten lussen: browse → besluit → transact, allemaal binnen één platform. Dat verkleint de kans voor Baidu om vraag op het moment van intentie te vangen—en kan de datafeedback verminderen die Baidu uit clicks en conversies haalt.
Om relevant te blijven, moet Baidu distributie binnen deze ecosystemen verdienen: integraties die queries beantwoorden waar ze gebeuren, partnerschappen die Baidu’s resultaten in in‑app zoekvakken brengen, en onderscheidende capaciteiten (vooral lokale intentie, vertrouwde antwoorden en AI‑features) die platforms of mini‑programma’s niet gemakkelijk kunnen repliceren.
Het doel is niet alleen gebruikers terughalen naar Baidu—maar aanwezig zijn op de echte startpunten.
Baidu’s monetisatie werkt het beste wanneer advertenties worden gekoppeld aan duidelijke intentie—momenten waarop een gebruiker iets probeert te doen, niet alleen te browsen. Search en Maps genereren deze hoge‑signaal momenten, wat het eenvoudiger maakt om uitkomsten te verkopen in plaats van impressies.
Zoekadvertenties zijn nog steeds het zuiverste pad van query naar actie. Een zoekterm als “tandarts bij mij”, “verhuisbedrijf prijs” of “beste hotpot in Chaoyang” is inherent meetbaar: het kan worden gekoppeld aan klikken, oproepen, formulierinzendingen en zelfs vervolgafspraken. Die meetbaarheid ondersteunt performance‑stijl budgettering, waarbij adverteerders blijven besteden zolang cost‑per‑lead of cost‑per‑acquisition binnen target blijft.
Maps creëert monetisatiemodellen die dichter aanvoelen bij “voetgangersverkeer” dan bij “media”. Veelvoorkomende modellen zijn:
Omdat mapinteracties plaatsvinden dicht bij het aankoopmoment, accepteren adverteerders vaak hogere prijzen—als ze de tracking vertrouwen.
Te agressieve monetisatie (te veel advertenties, onduidelijke labeling, leads van lage kwaliteit) kan het product snel degradëren: gebruikers verliezen vertrouwen in resultaten, en goede merchants stoppen met bieden als leads niet converteren. De langetermijnwinnaar is het platform dat advertentielast gedisciplineerd houdt en merchantkwaliteit afdwingt.
Baidu’s vermogen om uitkomsten te attribueren—oproeptracking, couponinlossing, navigatie‑naar‑bezoek signalen en conversierapportage—bepaalt of lokale bedrijven het als kernkanaal of als experimenteel kanaal behandelen. Wanneer rapportage overeenkomt met real‑world resultaten, wordt uitgave terugkerend; wanneer dat niet zo is, migreert het budget naar substituten binnen superapps en verticale platforms.
Een “data flywheel” is een eenvoudige lus: gebruikers doen iets → je verzamelt data → het product wordt beter → meer gebruikers doen meer dingen. Als de lus blijft draaien, wordt verbetering compounding in plaats van incrementeel.
Baidu Search vangt wat mensen willen, terwijl Baidu Maps vastlegt waar en wanneer ze het willen. Samen zijn die signalen ongewoon krachtig voor intentie.
Als iemand zoekt op “hot pot bij mij”, op een resultaat klikt, route opent in Baidu Maps en later een review achterlaat, krijgt Baidu meerdere aanwijzingen:
AI‑personalisatie kan die patronen vervolgens gebruiken om resultaten nuttiger te rangschikken: niet alleen “populaire restaurants”, maar “plekken zoals deze die mensen met vergelijkbare intentie echt bezoeken.” In de loop der tijd kan dat alles verbeteren, van lokale zoekrelevantie tot geschatte wachttijden, voorgestelde routes en welke vermeldingen rijkere kaarten verdienen.
Flywheels draaien niet op “meer data” alleen—ze draaien op goede data. Lokale producten zijn bijzonder gevoelig voor:
Als gebruikers herhaaldelijk bij dichte winkels of scamservices uitkomen, stoppen ze met klikken—en draait de lus de andere kant op.
Vertrouwen is de voorwaarde voor feedback. Gebruikers leveren alleen hoogwaardige signalen (klikken, bezoeken, reviews) als ze geloven dat resultaten accuraat zijn. Relevantie is de voorwaarde voor gebruik: als Search en Maps lokale vragen niet betrouwbaar beantwoorden, verschuiven gebruikers die queries naar superapps en snijdt dat Baidu af van de data die het nodig heeft om te verbeteren.
Baidu concurreert niet alleen met “andere zoekmachines”. Het concurreert met elk product dat het moment vóór een gebruiker een query vormt, vastlegt. In China is dat moment vaak binnen een app—dus de echte strijd is voor het startpunt.
Een groeiend aandeel van ontdekking gebeurt via:
Deze gedragingen zijn substituten omdat ze intentie stroomopwaarts bevredigen. Tegen de tijd dat de gebruiker richting of prijs nodig heeft, is de beslissing al deels gemaakt.
Niet alle “zoekopdrachten” zijn hetzelfde. Spelers domineren vaak per intentie:
Dat betekent dat Baidu sterk kan blijven in klassiek informatie‑ophalen terwijl het toch high‑value lokale en lifestyle intentie verliest als gebruikers elders beginnen.
Mindshare winnen is moeilijk; distributie winnen kan gekocht of onderhandeld worden. OEM‑kanalen, app‑stores en default‑instellingen bepalen welk icoon zichtbaar is, welke assistant als eerste antwoordt en welke app links opent.
Voor Baidu’s strategie is de sleutelvraag: waar begint de gebruiker voor elke intentie? Als het startpunt een superapp‑feed is, heeft Baidu routes terug nodig (cards, deep links, partnerschappen). Als het startpunt het homescherm is, worden defaults en preinstalls beslissend.
Regulering in China zit niet alleen “buiten” het product—het verandert wat search, maps en AI mogen tonen, hoe snel ze kunnen updaten en wat beoordeeld moet worden. Compliance is een doorlopende productkost: moderation‑tools bouwen, partners auditen, takedown‑verzoeken afhandelen en records bijhouden die onder toezicht standhouden.
Searchranking en lokale vermeldingen hebben governance‑features nodig: geverifieerde bedrijfsidentiteiten, duidelijkere advertentielabels en strengere onboarding voor categorieën die gevoelig zijn voor misbruik (gezondheidszorg, financiën, onderwijs). Die controles verminderen risico, maar voegen ook frictie toe—meer stappen voor merchants, tragere iteratie voor productteams en hogere operationele kosten.
Voor Baidu Maps is nauwkeurigheid van vermeldingen onverbrekelijk met compliance verbonden. Als gebruikers herhaaldelijk valse adressen, lokkertjes of spammy POI’s tegenkomen, verliezen ze het vertrouwen om de kaart te gebruiken voor hoge‑intentie beslissingen zoals waar te eten of welke kliniek te bezoeken.
Vertrouwen wordt een differentiator wanneer resultaten op verschillende platforms vergelijkbaar zijn. Een zoekmachine die consequent scams verwijdert, promoties duidelijk labelt en betrouwbare bronnen toont, kan herhaald gebruik winnen—ook als een concurrent flitsender lijkt.
Gebruikerszorgen zijn praktisch en persistent:
AI‑gegenereerde antwoorden verhogen de inzet. Als een AI‑antwoord onjuist, bevooroordeeld of promotioneel zonder disclosure is, voelen gebruikers zich misleid. Governance raakt aan:
Kortom: distributie haalt gebruikers binnen, maar regelgeving en vertrouwen bepalen of ze blijven—en of Baidu AI veilig in alledaagse beslissingen kan uitbreiden.
Baidu’s volgende groeistap gaat minder over het uitvinden van een totaal nieuw gedrag en meer over het plaatsen van behulpzame AI‑ en lokale intentie‑features precies daar waar Chinese gebruikers al beginnen—op hun telefoon, in de auto en binnen hoge‑frequentie apps.
Distributiehendel: systeemdefaults en OEM preinstalls die Baidu (en zijn AI‑modus) als eerste‑stop zoekvak instellen, plus prominente plaatsing in de adresbalk van de browser.
Winsten voor gebruikers: minder verfijningen van queries, snellere samenvattingen die bronnen citeren en veiligere resultaten voor gevoelige onderwerpen (gezondheid, financiën, reizen) met duidelijkere betrouwbaarheidsindicatoren.
Risico’s: gebruikers kunnen gewoonten verschuiven naar superapps voor “goed genoeg” antwoorden, of verticale apps prefereren waar data verser is (shopping, reviews, short video).
Distributiehendel: diepe integraties in Baidu Maps—ride‑hailing, parkeren, tanken/opladen, reserveringen—plus partnerschappen met vastgoedbeheerders, winkelcentra en stadsdiensten die Maps tot het default instappunt maken.
Winsten voor gebruikers: minder foute afritten en minder nutteloze ritten—accurate ETAs, betrouwbare ingangen, indoor‑guidance en one‑tap acties (boeken, betalen, inchecken).
Risico’s: gesloten ecosystemen kunnen toegang tot merchant‑voorraad beperken, en inconsistente data op locatie kan vertrouwen snel breken.
Distributiehendel: ingebedde infotainmentdeals met automakers en Tier‑1 leveranciers, waardoor Baidu de out‑of‑the‑box voice assistant en navigatiehersen is.
Winsten voor gebruikers: veiliger rijden (minder schermtijd), soepelere routing en proactieve waarschuwingen (wegwerk, weer, laadpunten) die stress verminderen.
Risico’s: autofabrikanten kunnen eigen assistants pushen, en regelgeving of privacybeperkingen kunnen personalisatie beperken.
Distributiehendel: gebundelde AI‑schrijf-, onderzoeks‑ en vertaalfeatures in enterprise/onderwijs‑partnerschappen en overheidsinkoop.
Winsten voor gebruikers: tijdsbesparing bij opstellen, fact‑checking en documentworkflows, met sterkere bronvermelding en audittrail.
Risico’s: inkoopcycli zijn traag, en vertrouwen hangt af van nauwkeurigheid, data‑afhandeling en duidelijke verantwoordelijkheidsmechanismen bij fouten.
Als distributie wordt afgeschermd door defaults, preinstalls en superapps, is “beter product” niet alleen features—het is bereikbaar zijn op het moment van intentie. Baidu’s verhaal over search, maps en AI biedt een praktische manier om over dat bereik na te denken.
Gebruik deze checklist om elk kanaal te evalueren (OEM preinstall, browserdefault, superapp‑instappunt, mini‑programma, QR‑flows):
Denk “oppervlak‑eerst”, niet “merk‑eerst”.
Een nuttige test: waar heeft de gebruiker al een gewoonte, en kan jouw oppervlak stappen reduceren op dat exacte moment?
Kijk verder dan downloads en MAU. Meet:
Partnerschappen zijn hefboom, maar bescherm de lange termijnband: houd identiteit/accouncontinuïteit duidelijk, behoud deep‑linking naar kernervaringen en onderhandel over data‑ en meetrechten. Behandel partners als distributieversnellers—terwijl je features bouwt (geschiedenis, saves, personalisatie, service‑garanties) die gebruikers jou nog steeds laten kiezen als je niet langer de default bent.
Als je Baidu via een distributielens analyseert en dezelfde denkwijze op je eigen product wilt toepassen, is de bottleneck vaak uitvoering: lichte landingpages bouwen, onboardingflows, partner‑specifieke varianten en instrumentatie snel genoeg opzetten om kanalen te testen voordat ze verschuiven.
Platforms zoals Koder.ai kunnen teams helpen hier sneller te bewegen door webapps (React), backends (Go + PostgreSQL) en zelfs companion mobile ervaringen (Flutter) vanuit een chatinterface te vibe‑coderen—handig om kanaalspecifieke funnels, interne dashboards voor cohort/activatie‑tracking of “planning mode” specificaties op te zetten die growth en engineering op één lijn brengen. Het punt is niet het gereedschap; het is het verkorten van de cyclus tussen een distributiehypothese en een meetbaar experiment.
Een distributie-first blik richt zich op wie toegang controleert op het moment van behoefte—defaults, preinstalls, prominente plaatsing, deep links en partnerschappen.
Het betekent veel omdat wanneer producten “goed genoeg” zijn, de winnaar vaak degene is die met de minste tikken bereikbaar is. Dat stapelt zich op in meer gebruik, betere monetisatie en snellere verbetering.
Omdat in veel consumentgerichte workflows gebruikers niet elke keer opnieuw tools afwegen—ze volgen het standaardpad.
Defaults en preinstalls creëren gewoontepatronen die incrementele featureverschillen kunnen overtreffen, vooral bij taken die vaak terugkomen zoals informatie opzoeken of een route vinden.
Het stuk presenteert Baidu als drie kern-"oppervlakken" die intentie opvangen:
Begrijpen hoe gebruikers elk oppervlak komen, is cruciaal om concurrentiekracht te begrijpen.
Baidu Search wint vaak wanneer gebruikers iets willen opzoeken + verifiëren—een snel antwoord dat betrouwbaar genoeg voelt om naar te handelen.
Veelvoorkomende gevallen zijn definities en context, troubleshooting, officiële sites controleren en servicegerichte queries waar vertrouwen en duidelijkheid belangrijk zijn.
De druk komt van gebruikers die binnen apps beginnen die zowel kunnen antwoorden als de transactie kunnen afronden—superapps, e‑commerce, short‑video feeds en verticale services.
Als ontdekking en aankoop in een gesloten lus gebeuren, krijgt traditioneel websearch minder kansen om intentie te onderscheppen.
Maps is een dagelijkse utility met ingebouwde “lokale intentie”: het openen van navigatie impliceert dat je binnenkort ergens naartoe gaat.
Dat creëert frequente micro-momenten—koffiestop, apotheek, parkeren, “nu open”—waar de kaart beslissingen kan beïnvloeden zonder dat een aparte zoekactie nodig is.
Plaatsvermeldingen en reviews veranderen een kaart in een gestructureerde lokale database (openingstijden, menu's, foto’s, categorieën, populariteit).
In plaats van een zoekopdracht te typen, kunnen gebruikers de kaart scannen, filteren, afstand en beoordelingen vergelijken en sneller een beslissing nemen omdat het gebonden is aan tijd en locatie.
AI kan op twee manieren verschijnen:
De kern is distributie: sterke modellen kunnen weinig gebruikt worden als ze niet ingebed zijn in workflows die mensen al herhalen.
Belangrijke toegangskanalen zijn onder andere:
Deze verminderen de ‘probeerkost’ bijna tot nul en maken gebruik officieel en moeiteloos.
Baidu’s monetisatie werkt het beste wanneer advertenties gekoppeld zijn aan duidelijke, meetbare intentie.
Langetermijnsucces hangt af van metingskwaliteit (attributie) en gebruikersvertrouwen (duidelijke advertentielabels, merchantkwaliteit, spamcontrole).