11 okt 2025·7 min
Standaard sortering op categoriepagina's voor nieuwe items en bestsellers
Standaard sortering op categoriepagina's die nieuwe items en bestsellers in balans brengt, met A/B‑tests voor mode, beauty en elektronica.
Standaard sortering op categoriepagina's die nieuwe items en bestsellers in balans brengt, met A/B‑tests voor mode, beauty en elektronica.
Sortering is geen kleine voorkeur. Het bepaalt wat shoppers als eerste zien, wat ze nooit zien en wat ze op dat moment van je winkel denken. Dezelfde catalogus kan fris, premium of koopjesachtig aanvoelen afhankelijk van de eerste 8–12 getoonde producten.
Daarom is de standaard sortering op een categoriepagina een conversiebeslissing. Verander je de volgorde, dan verander je welke items klikken, productpaginaweergaven, toevoegingen aan winkelwagen en aankopen verdienen.
De kernafweging is ontdekking versus bewijs. “Nieuw” helpt shoppers vinden wat vers is en kan herhaalbezoeken stimuleren. “Bestsellers” vermindert risico door sociaal gevalideerde items vooraan te zetten. De meeste winkels hebben beide nodig, maar niet overal.
Je doel moet de default sturen. Als het doel omzet is, leid je met items die goed verkopen en gezonde marge hebben. Als het conversiepercentage telt, verminder je beslissingsinspanning met bewezen winnaars. Als het AOV is, toon je items die goed combineren of op hogere prijspunten zitten. Als retouren pijn doen, vermijd dan items die na levering teleurstellen.
Catalogusgrootte en aankoopcyclus bepalen hoe scherp de spanning tussen “nieuw” en “bewezen” wordt gevoeld. Mode met wekelijkse drops profiteert vaak van “Nieuw binnen” in categorieën met herhaalbezoekers. Een kleine elektronica‑catalogus converteert meestal beter wanneer die leidt met “Bestsellers”, omdat shoppers gericht onderzoek doen.
Een beautycategorie met 2.000 SKU’s kan releases verbergen als de default altijd bestseller is. Maar een default op “Nieuw” kan ook ongeteste items overbelichten en vertrouwen schaden. De beste default matcht hoe shoppers in die categorie kopen, en dat is iets wat je kunt meten en aanpassen zonder te raden.
Sortering is niet alleen een controle. Het is een belofte. De standaardvolgorde vertelt shoppers wat nu het belangrijkst is: versheid, populariteit, besparing of budgetmatch.
Veelvoorkomende opties en wat shoppers verwachten:
Defaults zijn het belangrijkst wanneer shoppers twijfelen. Als ze al weten wat ze willen (een specifieke tint, maat of opslag), negeren ze sortering en gebruiken ze filters. In beauty verslaan tint en huidtype vaak elke sortering. In mode kan maatbeschikbaarheid belangrijker zijn dan “nieuw”. In elektronica beslissen opslag, schermgrootte en compatibiliteit meestal de shortlist.
Een simpele regel: je moet de default in één korte zin kunnen uitleggen, zoals “Nieuwste items eerst” of “Meest gekocht deze week eerst.” Als je het niet zonder veel voorwaarden kunt uitleggen, is het te complex voor een default en moet het een optionele sortering zijn.
“Nieuw” en “Bestseller” klinken voor de hand liggend, maar teams veranderen ongemerkt wat ze betekenen. Kies één definitie, documenteer die en houd je eraan.
Voor “Nieuw” is de schoonste definitie meestal eerste in‑stock datum (de eerste keer dat het gekocht kon worden). Gebruik publicatiedatum alleen als je productpagina’s routinematig lanceert voordat de voorraad klaar is.
Voor “Bestseller” kies je één metriek die past bij hoe je bedrijf draait: verkochte eenheden (eerlijk over prijspunten), orders (nuttig wanneer hoeveelheden variëren) of omzet (beste wanneer marge en AOV belangrijk zijn). Zet daarna een vast terugkijkvenster zodat het label recente vraag weerspiegelt.
Een eenvoudig startpunt:
Voeg guardrails toe zodat één virale SKU niet alles overneemt. Denk in rijen en variatie. Beperk hoe vaak één SKU kan verschijnen, beperk merkdominantie en groepeer naaste varianten zodat het eerste scherm niet repetitief oogt.
Definieer uitsluitingen zodat de lijst bruikbaar blijft. De meeste teams sluiten uit‑of‑stock items, bundels die vergelijkingen vertroebelen en sterk afgeprijsde clearance uit als het doel is “wat echt verkoopt”, niet “wat geliquideerd wordt”.
Mode is visueel, trendgedreven en gevoelig voor pasvorm. Een praktische default is meestal een geblende ranking: leid met bewezen verkopers om risico te verkleinen, maar hou een constante stroom van verse items zodat de pagina niet muf voelt. Dit werkt het beste als het op regels is gebaseerd, niet handmatig gecureerd.
Een goed startpunt is “Bestsellers eerst, met beschermde plekken voor Nieuw.” Denk in rijen, niet in individuele items. Reserveer 1 tegel in elke 4–8 producten voor een nieuw item, zolang het daadwerkelijk in gangbare maten koopbaar is.
Hou de logica simpel en meetbaar: rangschik op recente verkopen (vaak 14–28 dagen), geef een bescheiden boost aan nieuwe items en boost alleen als maatdekking gezond is (bijvoorbeeld 60–70% van kernmaten op voorraad). Degradeer SKU’s met hoge retourpercentages in fit‑gevoelige categorieën en handhaaf variëteit (kleuren, silhouetten en prijspunten) zodat het eerste scherm niet in bijna‑duplicates vervalt.
Voorbeeld: een shopper opent “Zomerjurken.” De eerste rij toont topverkopers, maar één plek is een nieuwe drop die nog S, M en L heeft. De volgende rijen blijven divers zodat het niet vijf beige midi‑jurken na elkaar zijn.
Niet elke modecategorie gedraagt zich hetzelfde. Jurken, outerwear en gelegenheidkleding profiteren van sterkere bestseller‑signalen en strengere retour‑downranking. Basics (T‑shirts, sokken, ondergoed) doen het vaak beter met beschikbaarheid‑eerste regels omdat shoppers hun maat nu willen.
Als je sorteerlogica in je storefront‑app bouwt, houd de regels op één plek en log “waarom” elk item op zijn plek stond. Latere tests en fixes worden dan veel eenvoudiger.
Beauty‑shoppers komen vaak met een doel: een favoriet vervangen, een probleem oplossen of iets proberen waar iedereen het over heeft. Een sterke default beloont bewezen producten maar geeft launches een eerlijke kans.
Een praktisch startpunt is bestsellers eerst, maar alleen als ze een beoordelingsvloer halen (bijvoorbeeld 4.2+ met genoeg reviews om betekenisvol te zijn). Dat voorkomt dat de top van de pagina door korting of kortetermijnhype wordt gestuurd.
Nieuwe lanceringen verdienen een boost, maar niet voor altijd. Boost voor een korte periode (vaak 7–14 dagen), en laat daarna verkopen, add‑to‑cart‑ratio en retouren bepalen waar ze landen.
Varianten kunnen de ranking stilletjes breken. Als elke tint een apart item is, worden reviews versnipperd en winnaars begraven. Groepeer tinten onder één productkaart en stel de zichtbare tint standaard in op de best presterende variant (verkoop en lage retouren), niet simpelweg de eerste tint in de catalogus.
Kwaliteitssignalen tellen. Als je klachtredenen bijhoudt zoals tint‑mismatch of beschadigd‑bij‑ontvangst, gebruik die om items die herhaaldelijk teleurstellen zachtjes te de‑rangschikken, zelfs als ze veel verkopen.
Wanneer shoppers filteren, verschuif dan de sortering naar intentie. Als iemand skincare filtert op een zorg (acné, droogte, gevoeligheid), boost dan producten die sterk op die zorg geëtiketteerd zijn en ondersteund worden door solide ratings.
Elektronica‑shoppers willen vertrouwen en compatibiliteit. Een goede default vermindert het risico van het kopen van het verkeerde item, niet alleen de moeite van scrollen. De default moet overeenkomen met hoe “riskant” de aankoop voelt.
Voor duurdere, hoger‑spits categorieën (laptops, TV’s, camera’s) werkt “Top rated” vaak beter dan “Bestsellers” omdat shoppers zich zorgen maken over defecten, ontbrekende functies en retouren. Voor goedkopere, laag‑regret items (kabels, laders, hoesjes) wint “Bestsellers” omdat mensen de populaire, veilige keuze willen.
Een eenvoudig set defaults:
Beschikbaarheid doet ertoe. Als een item nabesteld is of lange levertijden heeft, de‑rangschik het zachtjes zodat “op voorraad, snelle verzending” items vroeger verschijnen. Hou het subtiel: verberg aantrekkelijke items niet, maar laat uitverkochte producten de eerste rij niet blokkeren.
Accessoires zijn lastig. Toon compatibele accessoires nadat de hoofdlijst stabiel is (bijv. na de eerste 12–24 producten) of in een apart module. Zo voorkomt je dat een oplader een laptop voorbijsteekt alleen omdat hij goedkoop is en veel verkoopt.
Tot slot: vermijd “spec spam.” Meer specs tonen mag niet gelijkstaan aan een hogere ranking. Gebruik uitkomsten die mensen vertrouwen (ratings, retouren, geverifieerde compatibiliteit), niet het ruwe aantal specificaties.
Een default werkt alleen als je hem kunt uitleggen, actueel kunt houden en vreemde resultaten kunt voorkomen als data rommelig wordt. Behandel het als een klein beleid: één eigenaar, heldere inputs, voorspelbare updates.
Voorbeeld tie‑breaker: als twee items dezelfde bestseller‑score hebben, toon dan degene met meer maten op voorraad. Als beschikbaarheid gelijk is, geef de voorkeur aan hogere ratings, daarna nieuwere lancering.
Teams discussiëren over “nieuw binnen vs bestsellers” omdat beide kunnen werken. A/B‑tests beslissen het, zolang de regel simpel is en je steeds dezelfde uitkomsten meet (omzet per bezoeker, add‑to‑cart rate en retourpercentage).
Begin met het testen van de default zelf: pure bestsellers vs bestsellers met een gecontroleerde new‑items boost. Houd de boost beperkt zodat shoppers nog steeds bewezen producten eerst zien.
Snelle win‑tests om één voor één te draaien:
Houd tests schoon: sluit uit‑of‑stock items uit van boosted slots, mix geen verkeersbronnen die zich anders gedragen (betaald vs organisch), en run lang genoeg om weekdagen en weekenden te dekken.
Als je deze logica in een tool zoals Koder.ai implementeert, houd de regel op één plek en log welke versie elke shopper zag. Dat maakt wins makkelijker reproduceerbaar over categorieën.
Veel teams kiezen één default en blijven die aanpassen totdat hij geen zin meer heeft. Let op deze valkuilen.
Vergelijken van “nieuw” en “bestseller” op verschillende tijdschalen is een veelvoorkomend falen. Als “nieuw” 7 dagen betekent maar “bestseller” 12 maanden gebruikt, zal de bestsellerlijst nauwelijks bewegen terwijl “nieuw” snel churnt. Houd vensters vergelijkbaar (bijv. 14 of 28 dagen) of normaliseer naar dagelijkse exposure zodat oude items niet winnen door inertie.
Een andere stille killer is het boosten van nieuwe items die shoppers niet kunnen kopen. In mode zijn dat missende kernmaten; in beauty is het één tint over; in elektronica is het out of stock of lange levertijd. “Nieuw” moet alleen in aanmerking komen als het nu verkoopbaar is.
Handmatige pins en gesponsorde plaatsingen kunnen de logica ook breken. Een paar gepinde kaarten is prima, maar als pins filters negeren, out‑of‑stock regels omzeilen of het algoritme verdringen, wordt de rest ruis. Beperk pins en houd ze regels‑conform.
Bestseller‑labels raken rommelig als je retouren, annuleringen of fraude niet aftrekt. Zo blijft een hoog‑retour item ranken terwijl klanten het niet houden.
Verander niet meerdere dingen tegelijk. Als je de default sort verandert, filters aanpast en een nieuw label toevoegt in één release, weet je niet wat de conversie beïnvloedde.
Voordat je een default sorteervolgorde wijzigt, voer een snelle realiteitscheck uit. De default is een belofte over wat shoppers als eerste zien en moet waar blijven over devices, regio’s en drukke weken.
Checklist:
Voorbeeld: als “bestsellers” je sneakerscategorie aandrijft maar de eerste rij is half uitverkocht in gangbare maten, haken shoppers af. Een betere default kan zijn “bestsellers, op voorraad” met een kleine boost voor nieuwe drops zodat de pagina fris blijft.
Schrijf het edge‑case plan op één plek. Voor lage‑data categorieën gebruik “nieuwste” totdat je genoeg verkopen hebt. Voor lanceringen pin tijdelijk een kleine set nieuwe items. Voor sale‑pieken limiteer hoeveel korting de eerste pagina mag domineren zodat je geen kernproducten verbergt.
Stel je een middelgrote online winkel voor met drie afdelingen: mode (seizoensdrops en maten), beauty (herhaalaankopen en bundels) en elektronica (hogere prijspunten, minder SKU’s, duidelijke specs). De voorraad is gemixt: sommige items zijn altijd op voorraad, andere beperkt en een paar inconsistent beschikbaar.
Een simpel plan is per afdeling defaults instellen en gedeelde guardrails toepassen zodat resultaten niet wegdrijven. Dat houdt de ervaring voorspelbaar voor shoppers en beheersbaar voor je team.
Begin met deze defaults en laat shoppers zelf sorteringen kiezen (prijs, rating) wanneer nodig.
Die guardrails zijn belangrijk omdat “Nieuw” per ongeluk “recent herbevoorraad” kan worden en “Bestseller” vast kan lopen op oude winnaars die niet meer converteren.
Draai een paar experimenten die duidelijke vragen beantwoorden:
Als resultaten conflicteren (conversie stijgt maar marge daalt), kies vooraf een regel. Een veelgebruikte keuze is bijdrage‑marge per sessie, niet alleen conversie. Als margedata vertraagd is, gebruik tijdelijk AOV en refund/return‑rate als tussenoplossing en voer later een langere test uit.
Volgende stappen: schrijf de regels op één pagina, review wekelijks met een klein dashboard en verander één hendel tegelijk.
Als een default werkt, is het volgende risico drift. Iemand voegt een “tijdelijke” boost toe, een verborgen tie‑breaker of een nieuw label, en drie maanden later kan niemand uitleggen waarom de pagina er anders uitziet. Een korte geschreven spec houdt de default stabiel en laat toch ruimte voor verbetering.
Houd de spec op één pagina:
Stel een review‑ritme per categoriegraad in. Snel bewegende gebieden (mode‑drops, seizoensgebonden beautysets) hebben vaak wekelijkse checks nodig. Langzamere categorieën kunnen maandelijks. De sleutel is consistentie: gebruik elke keer dezelfde kleine set metrics zodat “verbeteringen” geen willekeurige tweaks worden.
Voor testen gebruik een experimentkalender en noteer elke wijziging, zelfs kleine zoals het aanpassen van het bestseller‑venster van 7 naar 14 dagen. Vermijd overlappende tests op dezelfde categoriepaginajunctie en noteer grote promoties of nieuwe collecties omdat die resultaten kunnen maskeren.
Als je sneller wilt prototypen, kan Koder.ai je helpen de benodigde onderdelen uit chat te genereren: een React‑adminview, een Go‑backend met PostgreSQL voor het opslaan van regels en platformfuncties zoals snapshots en rollback. Dat behoudt versiebeheer en experimentmechanica terwijl je team zich op merchandisingbeslissingen richt.
De standaard sortering bepaalt wat shoppers als eerste zien, en verschuift dus klikken, toevoegen‑aan‑winkelwagen en aankopen. Als het eerste scherm te risicovol is (onbekende items) of te saai (steeds dezelfde favorieten), haken mensen af of stoppen ze met verkennen.
Een goede default vermindert beslissingsinspanning voor twijfelende shoppers en zorgt dat de categorie “klopt” voor het doel van hun bezoek.
Gebruik Nieuw wanneer de categorie door versheid en herhaalbezoeken wordt gedreven (zoals trendgevoelige mode‑drops of merkintroducties). Gebruik Bestsellers/Populair wanneer shoppers een veilige, bewezen keuze willen (zoals aanvulbare beautyproducten of laag‑risico accessoires).
Als je twijfelt, start met Bestsellers met een kleine, gecontroleerde boost voor Nieuw zodat de pagina fris aanvoelt zonder vertrouwen te verliezen.
Definieer het één keer en laat het niet verschuiven.
Vernieuw vervolgens op een voorspelbare cadence (vaak dagelijks) zodat “nieuw” en “populair” waarheidsgetrouw blijven.
Begin met een terugkijkvenster dat past bij de snelheid van kopen:
Houd het venster consistent in tests zodat je sorteerlogica eerlijk vergelijkt, en niet “recent” vs “alles‑tijd”.
Gebruik guardrails zodat één SKU de eerste pagina niet overneemt:
Denk in rijen: “Deze rij moet divers ogen” is makkelijker te onderhouden dan perfecte item‑voor‑item regels.
Boost alleen “nieuw” als het echt nu koopbaar is.
Als shoppers op “nieuw” klikken en steeds bij uitverkochte pagina’s belanden, daalt het vertrouwen snel.
Gebruik Top rated alleen als ratings betekenisvol zijn.
Praktische regel: vereis een minimum aantal reviews (zodat een product met drie 5‑sterrenreviews niet een bewezen favoriet voorbijstreft). Gebruik daarna een ratingdrempel (bijv. 4.2+) wanneer je “bestseller” en “top rated” combineert.
Als je niet genoeg reviews hebt, geef de voorkeur aan Bestsellers met beschikbaarheidsgardes.
Als elke tint als aparte SKU staat, splitsen reviews en verkopen en wordt de rangorde ruisig. De nette oplossing is om varianten onder één productkaart te groeperen en een standaardvariant te tonen (vaak degene met de beste verkoop- en lage retourcijfers).
Dat voorkomt dat het eerste scherm uit acht bijna identieke items bestaat en maakt beoordelingen betrouwbaarder.
Voer één schone test tegelijk uit en volg een klein aantal uitkomsten.
Goede starter A/B‑tests:
Centraliseer en versioneer de regels en log waarom elk product op een bepaalde plek rankt (inputs + tie‑breakers). Dat maakt debuggen, testen en rollbacks eenvoudig.
In Koder.ai kun je snel het workflow‑prototype maken (admin UI, regelopslag en toewijzingen) en snapshots/rollback gebruiken zodat experimenten niet in permanente rommel eindigen.
Meet omzet per bezoeker, add‑to‑cart rate en retourpercentage zodat je niet op conversie wint maar op refunds verliest.