10 apr 2025·8 min
Hoe je een mobiele app bouwt voor contextgebaseerde persoonlijke prompts
Leer hoe je een mobiele app ontwerpt en bouwt die persoonlijke prompts levert op basis van tijd, locatie, activiteit en gewoonten — met respect voor privacy.
Leer hoe je een mobiele app ontwerpt en bouwt die persoonlijke prompts levert op basis van tijd, locatie, activiteit en gewoonten — met respect voor privacy.
Contextgebaseerde persoonlijke prompts zijn korte, tijdige berichten die je app toont wanneer een gebruiker zich in een situatie bevindt waarin de prompt waarschijnlijk helpt. In plaats van herinneringen op vaste tijden te sturen, gebruikt de app contextsignalen (zoals tijd, locatie, activiteit, agenda of recent gedrag) om te beslissen wanneer ze een zetje geven.
Enkele makkelijk voor te stellen prompts:
Het kernidee: de prompt hangt aan een moment, niet alleen aan een klok.
De meeste contextbewuste prompts streven naar één van deze uitkomsten:
Deze handleiding richt zich op hoe je de app plant en bouwt: contextsignalen kiezen, privacyvriendelijke datastromen ontwerpen, een promptengine maken en meldingen leveren zonder gebruikers te irriteren.
Het zal je niet proberen te verleiden met vage “AI-magie” of perfecte voorspellingen beloven. Contextsystemen zijn rommelig en de winst is stapsgewijs nuttig zijn.
Een goede contextgebaseerde prompts-app zou aanvoelen als:
Een contextgebaseerde prompts-app kan veel doen, maar je eerste versie moet een paar dingen uitzonderlijk goed doen. Begin met één primaire use case (bijvoorbeeld: “help me geconcentreerd te blijven op het werk” of “help me consequent journallen”), en bouw daar een kleine, hoogwaardige promptbibliotheek omheen.
Kies een handvol mensen waarvoor je ontwerpt en beschrijf de momenten waarop ze echt een duwtje zouden waarderen:
Gebruik categorieën die bij echte intentie passen, niet bij features: gezondheid, focus, journaling, boodschappen, leren. Zelfs als je later uitbreidt, maakt een heldere set instellingen sneller en aanbevelingen duidelijker.
Schrijf prompts als een ondersteunende coach: kort, specifiek en makkelijk uitvoerbaar.
Standaard minder prompts instellen dan je denkt is verstandig. Een praktische start is 1–3 prompts/dag, een cooldown-venster (bijv. geen herhalingen binnen 3–4 uur) en een wekelijkse limiet per categorie. Maak “pauzeer prompts voor vandaag” makkelijk toegankelijk.
Je app krijgt “context” van signalen die de telefoon kan detecteren of afleiden. Het doel is niet alles te verzamelen—het is een kleine set kiezen die betrouwbaar voorspelt wanneer een prompt zinvol voelt.
Tijd: ochtend/avond routines, einde-van-de-dag reflectie, wekelijkse check-ins.
Locatie: “thuiskomst” journaling, “in de sportschool” motivatie, “in de buurt van de supermarkt” boodschappenherinnering.
Beweging / activiteit: lopen vs. autorijden vs. stilstaande status helpt onderbrekingen te vermijden.
Apparaatstatus: scherm aan/uit, Niet Storen, batterijniveau, headset aangesloten—goed om prompts te leveren wanneer de gebruiker beschikbaar is.
Agenda: voor/na vergaderingen, woon-werkvensters, reisdagen.
Weer (optioneel): regen-dag mood prompts, buitengewoonte-trigger, maar behandel dit als bonus en niet als kernafhankelijkheid.
Om scope realistisch te houden, definieer een minimale set die je betrouwbaar kunt uitrollen:
Deze scheiding helpt complexiteit te vermijden voordat je hebt gevalideerd dat gebruikers contextgebaseerde prompts willen.
Mobiele OS-en beperken achtergrondwerk om batterij te beschermen. Ontwerp voor:
Wees voorzichtig met het afleiden of labelen van gevoelige eigenschappen (gezondheid, religie, identiteit, relaties) uit context. Als een signaal iets persoonlijks kan impliceren, gebruik het dan niet of maak het strikt opt-in met duidelijke tekst en een gemakkelijke uitschakelaar.
Privacy is geen vinkje — het is een kernproductfeature. Als mensen zich niet veilig voelen, zetten ze permissies uit, negeren ze prompts of verwijderen ze de app. Ontwerp je app zodat die werkt met zo min mogelijk data en maak controle duidelijk.
Begin met nul optionele permissies en verdien toegang naarmate de waarde duidelijk wordt.
Geef de voorkeur aan verwerking op het apparaat voor contextdetectie en promptselectie. Het vermindert het risico dat gevoelige data de telefoon verlaat, werkt offline en voelt betrouwbaarder.
Serververwerking kan helpen bij cross-device sync, geavanceerde analytics en het verbeteren van prompt-ranking, maar verhoogt risico en compliancelast. Als je de server gebruikt, stuur afgeleide signalen (bijv. “commute=true”) in plaats van ruwe sporen (bijv. GPS-coördinaten), en sla niets op wat je niet nodig hebt.
Plan gebruikerscontroles vanaf dag één:
Voeg een eenvoudige retentie-regel toe: bewaar alleen wat je nodig hebt, zolang je het nodig hebt. Bijvoorbeeld, bewaar ruwe events 7–14 dagen voor debugging, en bewaar daarna alleen geaggregeerde voorkeuren (zoals “voorkeur voor avondprompts”)—of verwijder alles als de gebruiker uitzet.
Een contextgebaseerde prompts-app leeft of sterft bij het datamodel. Houd het simpel en expliciet, zodat je kunt uitleggen “waarom kreeg ik deze prompt?” en rare gedragingen kunt debuggen zonder giswerk.
Behandel elk gedetecteerd signaal als een event waar je app over kan redeneren. Een minimale structuur kan bevatten:
arrived_home, walking, calendar_meeting_start, headphones_connectedJe kunt ook kleine metadata bewaren (bijv. locatie-label “Home”, beweging “Walking”), maar vermijd het loggen van ruwe GPS-trails tenzij echt nodig.
Een regel verbindt context met een prompt. Modelleer regels zo dat ze elke keer op dezelfde manier kunnen worden geëvalueerd:
Voeg een enabled vlag en een snoozed until veld toe zodat gebruikersacties netjes in staat worden vertaald.
Houd personalisatie apart van regels zodat gebruikers gedrag kunnen aanpassen zonder logica te herschrijven:
Context kan ontbreken (permissies geweigerd, sensoren uit, lage confidence). Plan fallbacks zoals:
Dit model geeft voorspelbaar gedrag nu en ruimte om later uit te breiden.
De promptengine is het “brein” dat het rommelige echte leven omzet naar een tijdig, nuttig duwtje. Houd het begrijpelijk en deterministisch genoeg om te debuggen, terwijl het toch persoonlijk aanvoelt.
Een praktische flow ziet er zo uit:
Zelfs goede prompts worden irritant als ze te vaak komen. Voeg vroeg guardrails toe:
Begin simpel en ontwikkel verder:
Elke geleverde prompt moet een korte “Waarom zie ik dit?” regel bevatten. Voorbeeld: “Je reflecteert meestal na workouts, en je hebt er 10 minuten geleden één afgerond.” Dit bouwt vertrouwen en maakt feedback (“minder hiervan”) bruikbaar.
Een op-apparaat-eerst architectuur houdt contextdetectie snel, privé en betrouwbaar — zelfs zonder netwerk. Behandel de cloud als extra voor comfort (sync) en leren (geaggregeerde analytics), niet als afhankelijkheid voor kerngedrag.
Dit alles zou zonder login moeten werken.
Houd de server dun:
Als er geen netwerk is:
Wanneer er verbinding is, uploadt een achtergrondsync de wachtrij en lost conflicten op. Voor conflicten geef voorkeur aan last-write-wins voor simpele voorkeuren, en merge voor append-only data zoals prompthistorie.
Gebruik native OS-schedulers (iOS BackgroundTasks, Android WorkManager) en ontwerp voor batching:
Sync wat continuïteit verbetert, niet ruwe sensordata:
Deze verdeling geeft gebruikers consistente ervaring over apparaten terwijl de meeste gevoelige contextverwerking op het apparaat blijft.
Een contextgebaseerde prompts-app werkt alleen als het moeiteloos aanvoelt. De beste UX vermindert beslissingen op het moment dat een prompt arriveert, en laat gebruikers toch vormgeven wat “nuttig” betekent over tijd.
Ontwerp het startscherm rond de prompts van vandaag en snelle opvolging. Een eenvoudige structuur werkt goed:
Houd elke promptkaart gefocust: één zin, één primaire actie. Als een prompt meer context nodig heeft, verberg het achter “Waarom zie ik dit?” in plaats van het standaard te tonen.
Vermijd onboarding die voelt als een vragenlijst. Begin met een kleine set standaards en bied daarna een Regels bewerken-scherm dat eruitziet als gewone app-instellingen:
Noem regels in gewone taal (“Na werk wind-down”) in plaats van technische condities.
Voeg een Activiteitenlog toe die toont wat er afging, wanneer en wat de app detecteerde (“Prompt gestuurd omdat: aangekomen bij sportschool”). Laat gebruikers:
Voeg leesbare tekstgroottes, hoog-contrastopties, grote target-gebieden en duidelijke knoppen toe. Ondersteun reduced motion, vertrouw niet alleen op kleur en zorg dat belangrijke flows werken met schermlezers.
Notificaties zijn de plek waar een behulpzame prompts-app snel een zeurende app kan worden. Het doel is het juiste prompt op het juiste moment leveren — en het makkelijk maken om te negeren wanneer het moment niet juist is.
Begin met de minst indringende optie en escaleer alleen wanneer het echt de ervaring verbetert.
Een goede regel: als de prompt op het apparaat kan worden beslist, stuur hem als lokale notificatie.
Voeg een paar hoog-impact controles toe die ergernis voorkomen meer dan engagement verminderen:
Maak deze controles toegankelijk vanaf de eerste prompt-ervaring (“Te veel? Pas frequentie aan”) zodat gebruikers niet hoeven te graven in menu’s.
Notificatietekst moet snel drie vragen beantwoorden: waarom nu, wat te doen en hoe lang het duurt.
Houd het kort, vermijd schuld en gebruik werkwoorden die uitnodigen:
Als je niet in een paar woorden kunt uitleggen “waarom nu”, is dat vaak een teken dat de trigger te zwak is.
Een tik moet gebruikers niet naar een generiek startscherm brengen. Link direct naar de relevante prompt, vooraf ingevuld met de gedetecteerde context en een makkelijke manier om het te corrigeren.
Bijvoorbeeld: tik notificatie → Promptscherm met “Getriggerd door: Aangekomen bij sportschool • 18:10” plus acties zoals Nu doen, Snooze, Niet relevant en Verander deze regel. Die laatste optie verandert irritatie in een heldere feedbacksignaal voor je personalisatielus later.
Personalisatie moet voelen alsof de app luistert — niet alsof hij raadt. De veiligste weg is beginnen met duidelijke regels en gebruikers daarna laten sturen via lichte feedback en simpele instellingen.
Bied na een prompt snelle acties aan die één tik kosten:
Houd de tekst eenvoudig en toon direct resultaat. Als iemand “Niet helpend” tikt, forceer dan geen lange vragenlijst. Een kleine optionele opvolger zoals “Verkeerd tijdstip” of “Verkeerd onderwerp” is genoeg.
Gebruik feedback om regels en ranking aan te passen op manieren die je kunt uitleggen. Voorbeelden:
Maak veranderingen zichtbaar: “We tonen minder werkprompts vóór 9u” of “We geven kortere prompts prioriteit op drukke dagen.” Vermijd verborgen gedrag dat onvoorspelbaar verschuift.
Voeg een klein “Voorkeuren”-gebied toe met controles voor:
Deze instellingen vormen een helder contract: gebruikers moeten weten waarop de app optimaliseert.
Haal geen gevoelige eigenschappen (gezondheid, relaties, financiën) af uit contextdata. Personaliseer in gevoelige gebieden alleen wanneer gebruikers dat expliciet inschakelen, en bied een gemakkelijke manier om het uit te zetten zonder de rest van hun setup te verliezen.
Contextgebaseerde prompts voelen “slim” alleen wanneer ze op het juiste moment afgaan—en stil blijven wanneer het niet het juiste moment is. Testen moet beide dekken: juistheid (is het getriggerd?) en terughoudendheid (is het vermeden?).
Begin met snelle, reproduceerbare simulator-tests zodat je kunt itereren zonder van je bureau weg te gaan. De meeste mobiele dev-tools laten je locatieveranderingen, tijdverschuivingen, connectiviteitswijzigingen en achtergrond/voorgrondtransities simuleren. Gebruik deze om je regels en rankinglogica deterministisch te valideren.
Doe daarna echte tests te voet en met de auto. Simulatoren vangen geen rommelige signalen zoals GPS-drift, zwakke mobiele dekking of sensoren die anders reageren als de telefoon in je zak of in een houder zit.
Een praktisch plan is een klein “testscript” voor elk prompttype te maken (bijv. “aankomst sportschool,” “begin commute,” “avond wind-down”) en dat end-to-end op echte apparaten uit te voeren.
Contextsystemen falen op voorspelbare manieren — test die vroeg:
Het doel is geen perfectie — het is redelijk gedrag dat nooit verrast of irriteert.
Instrumenteer uitkomsten zodat je kunt zien of prompts helpen:
Deze signalen helpen je ranking en throttling te verfijnen zonder te gokken.
Zelfs een MVP moet basale crashrapportage en startup/performance-metrics hebben. Contextdetectie kan batterijgevoelig zijn; track achtergrond CPU/wake-ups en zorg dat je app responsief blijft wanneer triggers in de achtergrond evalueren.
Een MVP voor een contextgebaseerde prompts-app moet één ding bewijzen: mensen accepteren tijdige prompts en ondernemen actie. Houd de eerste release smal zodat je snel kunt leren zonder een doolhof aan instellingen te leveren.
Streef naar een kleine set prompts, een paar contextsignalen en duidelijke gebruikerscontrole:
Begin met waarde, niet permissies. Toon in het eerste scherm een realistisch voorbeeld van een notificatie en het voordeel (“Korte prompts op momenten die jij kiest”). Daarna:
Als je de ervaring snel wil valideren, kan een vibe-coding platform zoals Koder.ai helpen je kernstukken (promptbibliotheek-UI, regelseditor, activiteitenlog en een dunne backend) te prototypen vanuit een chat-gestuurde specificatie—en dan copy en guardrails itereren zonder alles opnieuw te bouwen. Het is vooral handig voor het genereren van een React-webdashboard (voor intern testen), een Go + PostgreSQL-backend (voor sync/remote config) en exporteerbare broncode die je aan een mobiel team kunt overdragen zodra het MVP-gedrag bewezen is.
Je screenshots en tekst in de store moeten weergeven wat de app op dag één echt doet: hoeveel prompts per dag, hoe makkelijk snooze is en hoe privacy wordt behandeld. Vermijd het suggereren van perfecte nauwkeurigheid; beschrijf controles en limieten.
Ship analytics die privacy respecteren: aantallen prompts afgeleverd, geopend, gesnoozed, uitgeschakeld en tijd-tot-actie. Voeg een in-app “Was dit behulpzaam?” toe na een paar gebruiksgevallen.
Plan wekelijkse iteraties voor standaarden en promptcopy, en maandelijkse iteraties voor nieuwe triggers. Gebruik een simpele roadmap: verbeter nauwkeurigheid, breid de promptbibliotheek uit, en voeg pas geavanceerde personalisatie toe als de kernlus werkt.
Het zijn kleine, tijdige aansporingen die afgaan wanneer een relevante situatie wordt gedetecteerd (tijd, locatie, activiteit, agenda, apparaatstatus, recent gedrag) in plaats van op een vaste tijd.
Het doel is een prompt te tonen wanneer die het meest nuttig is — bijvoorbeeld direct na een vergadering of wanneer je thuiskomt.
Begin met één hoofddoel (bijv. regelmatig journallen of betere focus) en bouw daarna een kleine promptbibliotheek rond de “help-momenten” waarin een duwtje welkom is.
Een compacte eerste versie is makkelijker te verfijnen, te testen en aan gebruikers uit te leggen.
Geef prioriteit aan signalen die betrouwbaar, batterijvriendelijk en makkelijk uit te leggen zijn:
Behandel weer en andere extras als optionele toevoegingen.
Gebruik vanaf dag één strikte beschermingen:
Stel standaard minder prompts in dan je denkt; gebruikers kunnen het altijd omhoog zetten.
Geef de voorkeur aan verwerking op het apparaat voor contextdetectie en promptselectie. Dat is sneller, werkt offline en voorkomt dat gevoelige data de telefoon verlaat.
Als je een server toevoegt voor sync of analytics, stuur dan afgeleide signalen (bijv. “commute=true”) in plaats van ruwe sporen, en houd retentie strikt.
Vraag de minimaal benodigde permissies, alleen wanneer een functie ze nodig heeft („just-in-time”), en leg in één zin uit waarom.
Voeg duidelijke controleopties toe zoals:
Ontwerp de app zodat ze ook nuttig is met beperkte permissies.
Modelleer drie dingen expliciet:
Ze apart houden maakt gedrag voorspelbaar en maakt “Waarom kreeg ik deze?” makkelijk te beantwoorden.
Gebruik een deterministische stroom:
Voeg een korte “Waarom zie ik dit?”-uitleg toe om vertrouwen op te bouwen en debugging te ondersteunen.
Stem het kanaal af op urgentie en indringendheid:
Zorg dat taps direct naar de relevante prompt leiden met context en snelle acties (Do, Snooze, Niet relevant, Regel aanpassen).
Test zowel correctheid als terughoudendheid:
Meet kwaliteits-signalen zoals open rate, snoozes, uitschakelingen en “Helder/ Niet nu” feedback — niet alleen of een trigger is afgevuurd.