Een AI-gegenereerde codebase voor web, mobiel en API's

Wat een enkele AI-gegenereerde codebase betekent

“One codebase” betekent zelden één UI die overal hetzelfde draait. In de praktijk bedoelen we meestal één repository en één set gedeelde regels—met aparte delivery-oppervlakken (webapp, mobiele app, API) die allemaal afhangen van dezelfde onderliggende zakelijke beslissingen.

Gedeelde logica vs. gedeelde UI

Een nuttig denkmodel is om te delen wat nooit mag verschillen:

• Domeinregels: berekeningen, geschiktheidscontroles, prijsbepalingen, workflows, invarianten.
• Use cases: “order aanmaken”, “abonnement annuleren”, “terugbetaling uitvoeren”, enz.
• Datacontracten: request/response-vormen, validatieregels, foutcodes.

Tegelijkertijd deel je normaal gesproken niet de UI-laag volledig. Web en mobiel hebben andere navigatiepatronen, toegankelijkheidsexpectaties, prestatiebeperkingen en platformmogelijkheden. Het delen van UI kan in sommige gevallen winst opleveren, maar het is niet de definitie van “één codebase”.

Wat AI verandert (en wat niet)

AI-gegenereerde code kan de volgende taken sterk versnellen:

• scaffolding van projecten (mappen, buildscripts, basale componenten)
• genereren van CRUD-endpoints en clients
• aanmaken van tests en fixtures op basis van voorbeelden

Maar AI levert niet automatisch een coherente architectuur. Zonder duidelijke grenzen dupliceert het vaak logica, mengt het verantwoordelijkheden (UI die direct databasecode aanroept) en maakt het “bijna dezelfde” validaties op meerdere plekken. Het voordeel ontstaat door eerst de structuur te definiëren—en daarna AI te gebruiken om repetitieve delen in te vullen.

Gewenste uitkomsten

Een enkele AI-ondersteunde codebase is succesvol wanneer deze levert:

• Consistentie: web, mobiel en API handhaven dezelfde regels.
• Snelheid: nieuwe features worden eenmaal gebouwd en komen overal beschikbaar.
• Onderhoudbaarheid: wijzigingen zijn gelokaliseerd, worden gereviewd, getest en voorspelbaar uitgerold.

Doelen en beperkingen voor web-, mobile- en API-levering

Een enkele codebase werkt alleen als je duidelijk bent over wat het moet bereiken—en wat het niet moet standaardiseren. Web, mobiel en API bedienen verschillende gebruikers en gebruikspatronen, zelfs als ze dezelfde businessregels delen.

Voor wie je bouwt (en hoe)

De meeste producten hebben minstens drie “ingangen”:

• Webapp-gebruikers (klanten, admins, supportteams) die snelle navigatie, toegankelijkheid en gemakkelijke updates verwachten.
• Mobiele gebruikers die native-feel verwachten, ondersteuning voor intermitterende verbindingen en zuinig netwerk-/batterijgebruik.
• Third-party integraties (partners, interne systemen, automatiseringstools) die vertrouwen op stabiele API’s, duidelijke contracten en voorspelbare foutafhandeling.

Het doel is consistentie in gedrag (regels, permissies, berekeningen)—niet identieke ervaringen.

Niet-doelen: forceer geen identieke UX

Een veelvoorkomende fout is om “single codebase” te interpreteren als “single UI.” Dat levert meestal een web-achtige mobiele app of een mobiel-achtige webapp—beide frustrerend.

Streef in plaats daarvan naar:

• Gedeelde domeinlogica en validatie
• Gedeelde datamodellen en API-contracten
• Platform-specifiek presentatie- en interactieontwerp

Belangrijke beperkingen om vroeg te ontwerpen

Offline-modus: mobiel heeft vaak lees-toegang (en soms schrijven) zonder netwerk nodig. Dat impliceert lokale opslag, sync-strategieën, conflictafhandeling en duidelijke “single source of truth”-regels.

Prestaties: web kijkt naar bundle-grootte en time-to-interactive; mobiel naar opstarttijd en netwerk-efficiëntie; API’s naar latency en throughput. Delen van code mag niet betekenen dat je onnodige modules naar elke client stuurt.

Beveiliging en compliance: authenticatie, autorisatie, audit trails, encryptie en databehoud moeten consistent zijn over alle oppervlakken. In gereguleerde omgevingen verwerk je eisen zoals logging, toestemming en least-privilege vanaf het begin, niet als pleisters achteraf.

Referentie-architectuur: lagen en verantwoordelijkheden

Een enkele codebase werkt het beste wanneer die is georganiseerd in duidelijke lagen met strikte verantwoordelijkheden. Die structuur maakt AI-gegenereerde code ook makkelijker te reviewen, testen en vervangen zonder onbedoelde bijwerkingen.

Hoog-niveau flow

Hier is de basisvorm waar de meeste teams op uitkomen:

Clients (Web / Mobile / Partners)
          ↓
     API Layer
          ↓
    Domain Layer
          ↓
 Data Sources (DB / Cache / External APIs)

Het belangrijkste idee: gebruikersinterfaces en transportdetails zitten aan de randen, terwijl businessregels in het centrum blijven.

Wat gedeeld wordt

De “deelbare kern” is alles wat overal hetzelfde moet gedragen:

• Domein (businesslogica): prijsregels, geschiktheidschecks, orderstatus-transities, enz.
• Validatie: invoerregels en foutmeldingen gekoppeld aan consistente foutcodes.
• Netwerken + schema’s: API request/response types, serialisatie en contracttests.

Wanneer AI nieuwe features genereert, is het beste resultaat: je werkt domeinregels één keer bij en alle clients profiteren automatisch.

Wat verschillend moet blijven

Sommige code is duur (of riskant) om in een gedeelde abstractie te dwingen:

• UI-componenten: web design systems vs. native controls.
• Navigatie en gebruikersflows: browser-routing vs. mobiele stacks.
• Apparaatmogelijkheden: pushmeldingen, biometrie, camera, offline-opslag.

Een praktische regel: als de gebruiker het ziet of het OS het kan breken, laat het app-specifiek. Als het een zakelijke beslissing is, hou het in het domein.

Verantwoordelijkheden per laag

• API-laag: authenticatie, rate limits, mappen van HTTP/GraphQL naar domein-commands.
• Domeinlaag: pure regels en use-cases, met minimale afhankelijkheden.
• Data sources: databases en derde-partijservices achter interfaces zodat implementaties kunnen wisselen zonder businesslogica te herschrijven.

Gedeelde domeinlaag (businesslogica)

De gedeelde domeinlaag moet aanvoelen als “saai” in de beste zin: voorspelbaar, testbaar en herbruikbaar overal. Als AI je systeem helpt opzetten, is deze laag de ankerplaats—zodat webschermen, mobiele flows en API-endpoints allemaal dezelfde regels reflecteren.

Begin met zelfstandige entiteiten en acties

Definieer de kernconcepten van je product als entiteiten (dingen met identiteit in de tijd, zoals Account, Order, Subscription) en value objects (gedefinieerd door hun waarde, zoals Money, EmailAddress, DateRange). Leg gedrag vast als use cases (ook wel application services genoemd): “Create order”, “Cancel subscription”, “Change email”.

Deze structuur houdt het domein begrijpelijk voor niet-specialisten: zelfstandige naamwoorden beschrijven wat er bestaat, werkwoorden wat het systeem doet.

Houd businessregels UI-agnostisch

Businesslogica mag niet weten of het getriggerd wordt door een knop, een webformulier of een API-request. Praktisch betekent dat:

• Geen framework-imports (geen webcontrollers, mobiele views of ORM-annotaties in domeincode)
• Geen UI-strings (foutcodes of sleutels zijn beter dan hard-gecodeerde berichten)
• Geen netwerkassumpties (het domein moet regels uitdrukken, niet “de API aanroepen”)

Als AI code genereert, gaat deze scheiding gemakkelijk verloren—modellen worden gevuld met UI-zorgen. Zie dat als een refactor-trigger, niet als een voorkeur.

Eén set validatieregels overal

Validatie is waar producten vaak uit elkaar groeien: de webapp staat iets toe dat de API afkeurt, of mobiel valideert anders. Plaats consistente validatie in de domeinlaag (of een gedeelde validatiemodule) zodat alle oppervlakken dezelfde regels afdwingen.

Voorbeelden:

• EmailAddress valideert format één keer, hergebruikt door web/mobiel/API
• Money voorkomt negatieve totalen, ongeacht waar de waarde vandaan komt
• Use cases handhaven cross-field regels (bijv. “einddatum moet na startdatum zijn”)

Als je dit goed doet, wordt de API-laag een vertaler en worden web/mobiel presenters—terwijl de domeinlaag de enkele bron van waarheid blijft.

API-laag: contracten die alles aansturen

De API-laag is het “publieke gezicht” van je systeem—en in een enkele AI-gegeneerde codebase moet dit deel alles verankeren. Als het contract duidelijk is, kunnen web, mobiel en interne services worden gegenereerd en gevalideerd tegen dezelfde bron van waarheid.

Begin met een API-first contract

Definieer het contract vóór je handlers of UI-wiring genereert:

• Endpoints en resources: consistente zelfstandige naamwoorden (bijv. /users, /orders/{id}), voorspelbare filtering en sortering.
• Fouten: een stabiele foutvorm (code, message, details), met gedocumenteerd gebruik van HTTP-statussen.
• Paginering: kies één aanpak (cursor-based is vaak makkelijker te evolueren) en standaardiseer response-velden.
• Versiebeheer: beslis vroeg (pad zoals /v1/... of header-gebaseerd) en documenteer deprecatieregels.

Genereer types en clients uit één schema

Gebruik OpenAPI (of een schema-first tool zoals GraphQL SDL) als canoniek artefact. Genereer daaruit:

• Server-stubs (routes, validatie-scaffolding)
• Getypte clients voor web en mobiel
• Gedeelde request/response-modellen die drift verminderen

Dit is belangrijk voor AI-gegenereerde code: het model kan veel code snel maken, maar het schema houdt alles uitgelijnd.

Consistentieregels die subtiele breuken voorkomen

Stel een paar non-negotiables:

• Naamgeving: snake_case of camelCase, niet beide; match tussen JSON en gegenereerde types.
• Statuscodes: 200/201/204 voor success, 400 voor validatie, 401/403 voor auth, 409 voor conflicten.
• Idempotentie: eis een Idempotency-Key voor risicovolle bewerkingen (betalingen, ordercreatie) en definieer retry-gedrag.

Behandel het API-contract als een product. Als het stabiel is, wordt alles makkelijker om te genereren, testen en uit te rollen.

Webapp: gedeelde logica integreren zonder koppeling

Een webapp profiteert enorm van gedeelde businesslogica—en lijdt wanneer die logica verstrikt raakt met UI-zorgen. De sleutel is om de gedeelde domeinlaag te zien als een “headless” motor: hij kent regels, validaties en workflows, maar niets over componenten, routes of browser-API’s.

Renderingkeuzes: SSR vs CSR (en waarom het ertoe doet)

Als je SSR (server-side rendering) gebruikt, moet gedeelde code veilig zijn om op de server uit te voeren: geen directe window, document of browseropslag-aanroepen. Dat dwingt je om browser-afhankelijke gedrag in een dunne web-adapterlaag te houden.

Bij CSR (client-side rendering) heb je meer vrijheid, maar dezelfde discipline betaalt zich uit. CSR-only projecten importeren soms per ongeluk UI-code in domeinmodules omdat alles in de browser draait—totdat je later SSR toevoegt, edge rendering of tests die in Node draaien.

Een praktische regel: gedeelde modules moeten deterministisch en omgeving-agnostisch zijn; alles dat cookies, localStorage of de URL aanraakt, hoort in de webapp-laag.

State-grenzen: domeinstate vs UI-state

Gedeelde logica kan domeinstate (bijv. ordertotalen, eligibility, afgeleide flags) blootgeven via gewone objecten en pure functies. De webapp beheert UI-state: laadspinners, form-focus, optimistische animaties, modalzichtbaarheid.

Dit houdt React/Vue-statebeheer flexibel: je kunt van bibliotheek wisselen zonder businessregels te herschrijven.

Web-specifieke zorgen die je moet isoleren

De weblaag hoort te verzorgen:

• Toegankelijkheid (semantische markup, toetsenbordnavigatie, ARIA)
• Routing (URL-structuur, deep links, server redirects)
• Browseropslag (cookies/sessie, localStorage, caching)

Zie de webapp als een adapter die gebruikersinteracties vertaalt naar domein-commands—en domein-uitkomsten naar toegankelijke schermen.

Mobiele app: gedeelde logica met native mogelijkheden

Een mobiele app profiteert het meest van een gedeelde domeinlaag: prijsregels, geschiktheidschecks, validatie en workflows moeten hetzelfde werken als in de webapp en de API. De mobiele UI wordt dan een “omhulsel” rond die gedeelde logica—geoptimaliseerd voor touch, intermitterende connectiviteit en apparaatfeatures.

Platformpatronen om voor te ontwerpen

Zelfs met gedeelde businesslogica heeft mobiel patronen die zelden 1:1 naar web mappen:

• Navigatie: modelleer navigatiestate in de applaag (schermen, tabs, modals), terwijl domeinbeslissingen (bijv. “gebruiker moet e-mail verifiëren voor checkout”) in gedeelde code blijven.
• Background tasks: behandel syncs, uploads en refreshes als expliciete jobs met tijdslimieten en hervatbaarheid.
• Pushmeldingen: parse payloads in de applaag en geef ze door aan gedeelde logica om de volgende actie te bepalen.
• Deep links: route links in de applaag, maar gebruik gedeelde code om permissies te valideren en benodigde data op te halen.

Offline-first: caching, sync en conflictstrategie

Als je echt mobiel gebruik verwacht, ga ervan uit dat het offline moet werken:

• Cache leesmodellen lokaal (key-value of SQLite) met een duidelijke staleness policy.
• Queue schrijfbewerkingen als intents/events (bijv. “maak order-draft aan”), en sync wanneer online.
• Definieer conflictregels vooraf (last-write-wins, server-authoritative merge of gebruikersresolutie).
• Implementeer retries met backoff en idempotency-keys zodat de API duplicaten veilig kan accepteren.

Mobiel-specifieke zorgen

• App-grootte: houd de gedeelde laag modulair zodat je alleen meelevert wat de app nodig heeft.
• Batterij/data: bundle netwerkoproepen en vermijd agressieve polling.
• Permissies: vraag alleen wanneer nodig (camera, locatie, contacten) en houd permissiecontroles uit de domeincode zodat beleid per platform kan verschillen.

Datamodellen, auth en permissies over alle oppervlakken

Een “single codebase” valt snel uiteen als web, mobiel en API elk hun eigen datavormen en beveiligingsregels uitvinden. De oplossing is om modellen, authenticatie en autorisatie als gedeelde productbeslissingen te behandelen en ze één keer vast te leggen.

Eén bron van waarheid voor datamodellen

Kies één plaats waar modellen leven en laat alles daaruit afleiden. Veelvoorkomende opties:

• Schema-first: definieer entiteiten en validatieregels in schemafiles (bijv. OpenAPI/JSON Schema) en genereer types voor API, web en mobiel.
• Gedeelde modules: houd modeltypes en validators in een gedeeld package (vaak de “domain” package) die alle apps importeren.
• Hybride: schemafiles voor externe contracten, gedeelde modules voor interne domeinregels.

Het gaat niet om het gereedschap—maar om consistentie. Als “OrderStatus” vijf waarden heeft in de ene client en zes in de andere, compileert AI-gegenereerde code misschien nog steeds maar bezorgt het bugs.

Authenticatie: sessies, tokens en veilige opslag

Authenticatie moet voor de gebruiker hetzelfde aanvoelen, maar de mechanica verschilt per surface:

• Web kiest vaak voor cookie-gebaseerde sessies (goede CSRF-bescherming, eenvoudige browseropslag).
• Mobiel en third-party clients hebben meestal token-based auth nodig (access token + refresh token).

Ontwerp één flow: login → kortlevend access → refresh wanneer nodig → logout die server-side state invalideert. Op mobiel bewaar je geheimen in secure storage (Keychain/Keystore), niet in platte voorkeuren. Op web geef je de voorkeur aan httpOnly cookies zodat tokens niet blootgesteld worden aan JavaScript.

Autorisatie: centrale regels, afgedwongen in de API

Permissies moeten één keer gedefinieerd worden—bij voorkeur dicht bij de businessregels—en vervolgens overal toegepast.

• Centraliseer checks in de domeinlaag (bijv. “canApproveInvoice(user, invoice)”).
• Handhaaf ze in de API voor echte veiligheid.
• Spiegel ze in de UI alleen om acties te verbergen of uit te schakelen, niet om data te beschermen.

Dit voorkomt “werkt op mobiel maar niet op web”-drift en geeft AI-codegeneratie een duidelijk, testbaar contract wie wat mag doen.

Build-, release- en deploymentstrategie

Een unified codebase blijft alleen unified als builds en releases voorspelbaar zijn. Het doel is teams toe te staan API, web en mobiel onafhankelijk uit te rollen—zonder logica te forken of omgevingspecifieke uitzonderingen te maken.

Monorepo vs. multi-repo

Een monorepo (één repo, meerdere packages/apps) werkt vaak het best voor een single codebase omdat gedeelde domeinlogica, API-contracten en UI-clients samen evolueren. Je krijgt atomische changes (één PR werkt een contract en alle consumenten bij) en eenvoudiger refactors.

Een multi-repo setup kan nog steeds unified zijn, maar je betaalt in coördinatie: versiebeheer van gedeelde packages, publiceren van artefacten en synchroniseren van breaking changes. Kies multi-repo alleen als organisatorische grenzen, beveiligingsregels of schaal een monorepo onpraktisch maken.

Buildtargets en artefacten

Behandel elk oppervlak als een apart buildtarget dat gedeelde packages consumeert:

• API service-artefact: container image of serverless bundle gebouwd uit het API-app-pakket.
• Web-bundle: statische assets + server runtime (als SSR) gebouwd uit het webapp-pakket.
• Mobiele builds: Android (AAB/APK) en iOS (IPA) geproduceerd door native pipelines, maar met gedeelde logica als dependency.

Houd buildoutputs expliciet en reproduceerbaar (lockfiles, pinned toolchains, deterministische builds).

CI/CD-pijplijn en scheiding van omgevingen

Een typische pijplijn is: lint → typecheck → unit tests → contracttests → build → security scan → deploy.

Scheid configuratie van code: omgevingsvariabelen en secrets leven in je CI/CD en secret manager, niet in de repo. Gebruik omgeving-specifieke overlays (dev/stage/prod) zodat hetzelfde artefact over omgevingen gepromoveerd kan worden zonder opnieuw te bouwen—vooral voor API en web runtime.

Testen en kwaliteitspoorten voor gedeelde code

Wanneer web, mobiel en API vanuit dezelfde codebase uitrollen, wordt testen geen extra vakje maar de mechaniek die voorkomt dat een kleine wijziging drie producten tegelijk breekt. Het doel is simpel: problemen detecteren waar ze het goedkoopst te verhelpen zijn en risicovolle wijzigingen blokkeren voordat ze bij gebruikers komen.

Een praktische testpiramide voor een gedeelde codebase

Begin bij de gedeelde domeinlaag (je businesslogica) omdat die het meest hergebruikt wordt en het makkelijkst is om te testen zonder trage infrastructuur.

• Unit tests (domeinlaag): valideer regels zoals prijsbepaling, geschiktheid, permissiebeslissingen, status-transities en randgevallen. Deze moeten snel draaien en het grootste deel van je suite vormen.
• Integratietests (API-laag): bewijs dat de API end-to-end werkt met echte serialisatie, validatie, authenticatie en data-toegang. Houd ze gericht op kritieke flows in plaats van elk randgeval.
• UI-tests (per client): een klein aantal high-value checks voor web en mobiel die sleuteltrajecten bevestigen (aanmelden, checkout, formulier verzenden). Deze zijn langzamer; behandel ze als “rookmelders”, niet als uitputtend bewijs.

Deze structuur legt de meeste vertrouwen in gedeelde logica, terwijl je nog steeds wiring-issues opvangt waar lagen samenkomen.

Contracttesten om clients en API op één lijn te houden

Zelfs in een monorepo is het makkelijk voor de API om te veranderen op een manier die compileert maar de gebruikerservaring kapotmaakt. Contracttests voorkomen stille drift.

• API-naar-client contracten: vergrendel request/response-vormen, foutformaten en statuscodes. Als de API een nieuw verplicht veld teruggeeft of een enum wijzigt, falen contracttests vóór merge.
• Schema als poort: als je OpenAPI/GraphQL-schema’s publiceert, behandel schema-wijzigingen als reviewbare artefacten. Breaking changes vereisen expliciete goedkeuring en een migratieplan.

Kwaliteitspoorten die releases beschermen

Goede tests zijn belangrijk, maar net zo belangrijk zijn de regels daaromheen.

• Pull request-poorten: vereis geslaagde unit + integratietests, linting/formatting en minimale coverage op de domeinlaag.
• Feature flags: lever veilig door onafgemaakte features achter flags te verbergen die per omgeving of gebruikersgroep ingeschakeld kunnen worden.
• Gefaseerde uitrol: release eerst naar interne gebruikers, dan een klein percentage van productieverkeer, vervolgens iedereen.
• Rollback-plan: maak rollback een first-class uitkomst—versioned releases, databasemigraties die omkeerbaar zijn (of veilig vooruit te rollen), en duidelijke criteria om de lijn te stoppen.

Met deze poorten kunnen AI-ondersteunde wijzigingen frequent zijn zonder fragiel te worden.

Hoe AI te gebruiken zonder de architectuur uit het oog te verliezen

AI kan een single codebase versnellen, maar alleen als je het behandelt als een snelle junior-engineer: uitstekend in drafts, onveilig om onveranderd te mergen. Het doel is AI te gebruiken voor snelheid terwijl mensen verantwoordelijk blijven voor architectuur, contracten en lange-termijn coherentie.

Waar AI het meest helpt (en laag risico blijft)

Gebruik AI om “eerste versies” te maken die je anders mechanisch zou schrijven:

• Projectscaffolds (mappen, boilerplate modules, feature-skeletten)
• API-docs en voorbeelden gebaseerd op bestaande contracten
• Testsuites (unit tests rond domeinregels, contracttests voor endpoints)
• Migraties en seed-data scripts
• Repetitieve refactors (velden hernoemen, modules splitsen), nadat je het plan hebt gedefinieerd

Een goede regel: laat AI code produceren die gemakkelijk te verifiëren is door lezen of door tests te draaien, niet code die stilletjes zakelijke betekenis verandert.

Guardrails die de architectuur beschermen

AI-output moet beperkt worden door expliciete regels, niet door gevoel. Leg deze regels dicht bij de code:

• Coding standards: linters/formatters, naamgevingsregels en “geen directe DB-toegang vanuit UI” stijlregels.
• Architectuurregels: afhankelijkheidsgrenzen (bijv. domeinlaag mag niet importeren uit API/web/mobile), afgedwongen via tooling of simpele buildchecks.
• PR-checklist: “Contract veranderd? Update OpenAPI + clienttypes + tests.” “Nieuwe domeinregel? Voeg domeintests toe.”

Als AI een shortcut voorstelt die grenzen schendt, is het antwoord “nee”, ook al compileert het.

Governance: maak AI-aangegane acties auditeerbaar

Het risico is niet alleen slechte code—het zijn ook ongetraceerde beslissingen. Houd een audittrail:

• Bewaar sleutelprompts en -antwoorden naast work items (ticket-ID’s, PR-links).
• Leg architectonische beslissingen (ADRs) vast voor contractwijzigingen, auth-modelverschuivingen of nieuwe domeinconcepten.
• Vereis dat API-wijzigingen expliciet zijn: geversioneerd, gedocumenteerd en ondersteund door contracttests.

AI is het meest waardevol als het herhaalbaar is: het team ziet waarom iets gegenereerd is, kan het verifiëren en veilig opnieuw genereren als eisen veranderen.

Tooling-opmerking: AI die grenzen respecteert

Als je AI-ondersteunde ontwikkeling op systeemniveau (web + API + mobiel) adopteert, is de belangrijkste “feature” niet ruwe generationssnelheid—het is het vermogen om outputs in lijn te houden met je contracten en lagen.

Bijvoorbeeld blijft Koder.ai een nuttig platform: het helpt teams web, server en mobile applicaties bouwen via een chatinterface—terwijl het echte, exporteerbare broncode produceert. In de praktijk is dat handig voor de workflow in dit artikel: je definieert een API-contract en domeinregels en iterereert snel op React-web, Go + PostgreSQL backends en Flutter mobiele apps zonder architectuurgrenzen te verliezen. Functies zoals planningsmodus, snapshots en rollback sluiten goed aan op het “generate → verify → promote” releaseproces in een unified codebase.