Vibe coding is een snelle, experimentgerichte manier van bouwen met AI. Lees hoe het er dagelijks uitziet, hoe het verschilt van software-engineering en wanneer het past.
“Vibe coding” is intentie-eerst bouwen: je begint met wat je wilt dat er gebeurt, probeert iets snel en stuurt het resultaat aan op gevoel en feedback in plaats van elk detail vooraf te ontwerpen. De “vibe” is de strakke lus—schrijf een beetje, draai het, reageer, pas aan—tot het product zich gedraagt zoals je had bedacht.
In de beste gevallen is vibe coding promptgestuurde ontwikkeling met een makermentaliteit: je beschrijft het resultaat, genereert of schrijft een eerste versie en itereren daarna op basis van wat je ziet. Het is minder “perfect plan, daarna uitvoeren” en meer “maak het echt, vorm het daarna.”
AI-geassisteerd coderen maakt deze aanpak sneller omdat het scaffolding kan opstellen, implementaties kan voorstellen en vage intenties naar werkende code vertaalt. Maar de aanpak bestond al vóór de huidige tools—AI verlaagt alleen de kosten van ideeën proberen.
De kernvaardigheid is nog steeds menselijk: bepalen wat je als volgende bouwt, opmerken wanneer iets niet klopt en de iteratie- en feedbacklus eerlijk houden.
Als je een voorbeeld wilt van een workflow rond deze lus: Koder.ai is min of meer “vibe coding als platform”: je beschrijft de app in chat, iterereert op gedrag en UI en laat een agent-gebaseerd systeem het project genereren en aanpassen (webapps in React, backends in Go/PostgreSQL en mobiele apps in Flutter). Het punt is niet dat een tool “engineering vervangt”—het punt is dat het de tijd comprimeert van idee → werkende slice → verfijnen.
Vibe coding past bij creatorcultuur: mensen willen kleine experimenten, prototypes en persoonlijke tools lanceren zonder toestemming te vragen. Toegankelijke tooling—gehoste dev-omgevingen, app-templates en capabele copilots—maakt snel prototypen normaal in plaats van “alleen voor experts.”
Het is geen magie en het is geen denken overslaan. Je moet nog steeds scopen, testen en afwegingen maken. Vibe coding is ook geen “geen structuur”: het is kiezen voor net genoeg structuur om momentum te houden terwijl je leert wat het product moet worden.
In de praktijk voelt vibe coding minder als “een systeem plannen” en meer als “een slimme pair-programmer naar een bruikbaar resultaat begeleiden.” Het doel is momentum: krijg snel iets werkend en maak het daarna strakker in korte lussen.
Kies een klein, toetsbaar resultaat dat je in één zitting kunt afmaken—iets dat een zichtbaar resultaat oplevert. Bijvoorbeeld: “Een pagina waarop ik items aan een lijst kan toevoegen en die na verversen blijven bestaan.” Een dunne verticale slice is beter dan een brede checklist omdat het vroeg echte beperkingen blootlegt.
Voordat je bestandsnamen geeft of over architectuur debatteert, schrijf wat de feature moet doen in eenvoudige taal: inputs, outputs, randgevallen en wat “klaar” betekent. Dit wordt het anker voor je prompts en je beoordeling.
Vraag de AI om een initiële implementatie en voeg dan meteen randvoorwaarden toe:
Je neemt de code niet blindelings aan—je vormt de zoekruimte.
Draai het, breek het, pas aan. Wanneer iets faalt, geef de AI concrete signalen: foutmeldingen, huidig gedrag versus verwacht gedrag en de kleinste reproductiestappen. Wissel prompt-aanpassingen af met kleine codewijzigingen zodat je controle houdt over wat veranderd is.
Onderhoud een lichtgewicht “decision log” tijdens het werk: wat je hebt geprobeerd, waarom je van richting veranderde en welke afwegingen je accepteerde. Het voorkomt herhaling van doodlopende paden en maakt het gemakkelijker om het project later over te dragen—ook al was de sessie improviserend.
Vibe coding en traditionele software-engineering kunnen vergelijkbare uitkomsten opleveren (een werkende feature, een gedeployde app), maar ze optimaliseren voor verschillende dingen.
Vibe coding is geneigd naar beweging: probeer een idee, zie het resultaat, pas snel aan. Het doel is leren en momentum. Traditionele engineering is gericht op voorspelbaarheid: zorgen dat werk te schatten, te reviewen, te testen en in stand te houden is over tijd.
Dat verschil verschijnt vroeg: vibe coding ziet de eerste versie als een sonde; engineering ziet het als het begin van een systeem.
In een vibe-workflow is de “spec” vaak een prompt plus een paar voorbeelden: “Maak de checkout simpeler,” “Voeg een filter toe zoals dit,” “Match de toon van deze pagina.” Het is conversatiegericht en flexibel.
Engineering vertaalt intent meestal naar requirements, acceptatiecriteria en tickets. Die structuur maakt coördinatie en verificatie makkelijker—vooral als meerdere mensen hetzelfde gebied aanraken.
Vibe coding moedigt lokale experimenten aan: snelle scripts, eenmalige componenten, minimale ceremonie. Traditionele engineering duwt naar gedeelde patronen en architectuur zodat het systeem coherent blijft naarmate het groeit.
Geen van beide is “juist”—ze dienen gewoon verschillende randvoorwaarden.
Vibe coding stopt vaak bij “het draait en voelt goed.” Engineering stelt extra vragen: Breekt het onder belasting? Is het testbaar? Is foutafhandeling consistent? Zijn randgevallen afgedekt?
Vibe coding is vaak geoptimaliseerd voor individuele flow. Engineering is geoptimaliseerd voor teams: conventies, code review normen, documentatie en een gedeelde definitie van klaar zodat voortgang niet afhankelijk is van de context van één persoon.
Vibe coding schittert wanneer het doel snelheid, leren en momentum is—niet perfecte architectuur vanaf dag één. Als je AI-geassisteerd coderen gebruikt als partner voor snel prototypen en itereren, zijn dit de situaties waarin promptgestuurde ontwikkeling vaak rendeert.
Wil je een demo, een intern hulpmiddel of een kleine feature snel? Vibe coding is moeilijk te verslaan. Je beschrijft het resultaat (“een dashboard dat gisteren’s signups en fouten toont”) en laat het model de eerste versie schetsen en verfijnen via feedback. Dit werkt extra goed als het werk zelf-omhullend is en het risico op het breken van kernsystemen laag is.
Als requirements vaag zijn, kan traditionele engineering veel tijd besteden aan scenario’s plannen die nooit gebeuren. Vibe coding laat je een dunne, bruikbare slice bouwen, voor gebruikers zetten en leren wat echt telt. De “spec” wordt het resultaat van korte iteratie- en feedbackcycli.
Een makermentaliteit leert vaak sneller door te doen dan door te lezen. Vibe coding helpt je uit de knoop in onbekende frameworks: startercode genereren, bestandsstructuur voorstellen en fouten uitleggen. Je leert nog steeds de concepten, maar in context met iets tastbaars op het scherm.
Stakeholders reageren sterker op “probeer dit” dan op abstracte beschrijvingen. Vibe coding is ideaal om snel een klikbaar prototype te maken—basisflows, eenvoudige UI, voorbeelddata—zodat productgesprekken concreet worden.
Kleine automatiseringen (rapportscripts, data-opruimhelpers, simpele Slack-bots) zijn ideaal. Ze zijn meestal laag ceremonieel, makkelijk te testen en leveren directe waarde—perfect voor AI-geassisteerd coderen om te versnellen.
De gemeenschappelijke draad: deze use-cases profiteren van snelheid en leren. Wanneer de kosten van een beetje slordigheid laag zijn, geeft vibe coding de snelste weg naar iets reëels.
Vibe coding is geweldig om te verkennen: “Kan dit werken?” Traditionele engineering wint wanneer de vraag wordt: “Kan dit blijven werken—voorspelbaar, veilig en met anderen die ervan afhankelijk zijn?”
Raakt een feature betalingen, authenticatie, permissies of iets safety-critisch, dan is snelheid zelden de bottleneck. Het lastige is juist correctheid onder randgevallen, aanvalsscenario’s en operationele fouten.
Een snelle AI-gestuurde implementatie kan nog steeds waardevol zijn als schets, maar uitrollen vereist zorgvuldige threat modeling, defensief programmeren en review. Op deze vlakken is “voor het grootste deel goed” vaak hetzelfde als “fout.”
Systemen met strikte compliance- of auditvereisten hebben traceerbaarheid nodig: wie wat heeft veranderd, waarom en bewijs dat het getest is. Evenzo vereisen uptime-gedreven systemen monitoring, rollback-plannen, capaciteitsplanning en incident-playbooks.
Die behoeften duwen je richting:
Zodra meerdere mensen bijdragen, zijn gedeelde conventies en stabiele interfaces belangrijker dan individuele vaart. Traditionele engineeringpraktijken—API-contracten, versioning, code review normen en consistente patronen—verminderen coördinatiekosten en voorkomen verrassende breakages.
Voor producten die jaren mee moeten, wint onderhoudbaarheid het van pure snelheid. Dat betekent tests die gedrag dekken (niet alleen regels), leesbare modules, consistente naamgeving en een datamodel dat je niet in een hoek schildert.
Sommige bugs los je niet op door variaties te proberen tot iets werkt. Gedistribueerde systemen, lastige businessregels, prestatieknelpunten en “gebeurt alleen in productie”-issues vragen vaak om diep domeinbegrip en methodisch onderzoek—klassieke engineeringdiscipline.
Vibe coding ziet er van buiten spontaan uit: je beschrijft wat je wilt, de AI schrijft code en je blijft duwen tot het werkt. Maar de echte onderscheidende vaardigheid is niet “goed zijn met AI.” Het is goed zijn in scopen—een vaag idee vertalen naar een afgebakend probleem dat het model kan oplossen zonder te gokken.
Een sterke vibe-sessie begint met een kleine probleemstelling en een duidelijke definitie van “klaar.” Bijvoorbeeld: “Converteer een CSV van leads naar een gededupliceerde lijst per e-mail, behoud de meest recente timestamp” is oplosbaar. “Ruim mijn lead-pijplijn op” nodigt uit tot ambiguïteit.
Voordat je om code vraagt, schrijf simpel op wat succes is, wat je bereid bent te negeren en wat absoluut niet mag breken.
Nuttige prompts lezen als een mini-spec:
Dit voorkomt dat de AI aannames maakt die jij niet bedoelde.
In plaats van “schrijf de code”, probeer: “Geef 2–3 benaderingen, leg de afwegingen uit en raad er één aan.” Je brengt keuzes vroeg aan het licht (snel script vs. herbruikbare module, strikte validatie vs. ruimhartige parsing) en voorkomt later herschrijven.
Vraag om tests, voorbeelddata en faalmodi. Prompts zoals “Welke inputs breken dit?” of “Voeg tests toe voor randgevallen en toon verwachte outputs” vangen vaak problemen op voordat je iets draait.
Behandel elke prompt als een kleine wijziging met één doel. Als iets niet klopt, start niet opnieuw—verscherp de spec, voeg één ontbrekende constraint toe en run opnieuw. Dat ritme is de “vibe”, maar de vaardigheid is gedisciplineerde helderheid.
Vibe coding gaat snel—dus het doel is niet “perfecte architectuur”, maar voorkomen dat je zo’n warboel maakt dat de volgende wijziging twee keer zo moeilijk wordt. Een beetje structuur vroeg houdt het momentum hoog omdat je minder tijd kwijt bent aan verrassingen ontwarren.
Start met één thin slice die end-to-end werkt: een enkele gebruikeractie die door UI (als die er is), logica en opslag/API loopt, ook al is het rudimentair. Dit creëert een stabiele ruggengraat om op te itereren. Wanneer je features toevoegt, breid je iets reëels uit—in plaats van halve, onafgewerkte onderdelen te stapelen.
Lichtgewicht guardrails betalen zich meteen terug:
Dit is geen zware procedure—het is verzekering die je toestaat te blijven experimenteren.
Houd de code leesbaar en makkelijk te regenereren: kleine functies, duidelijke namen en voor de hand liggende modules (bijv. api/, services/, ui/). Als je het doel van een bestand in één zin kunt beschrijven, zit je goed.
Schrijf net genoeg zodat iemand het kan draaien zonder jou:
Voordat je een link stuurt of een PR opent, doorloop een korte checklist: verwijder dode code, hernoem verwarrende variabelen, voeg TODO’s toe waar je bewust hoeken hebt afgesneden en controleer dat de thin slice nog steeds werkt. Die vijf minuten maken vaak het verschil tussen “coole prototype” en “bruikbaar startpunt.”
Vibe coding beweegt snel, dus kwaliteit moet lichtgewicht, herhaalbaar en makkelijk toepasbaar midden in de flow zijn. Het doel is niet om een prototype in bureaucratie te veranderen—het is fouten vangen die je later uren kosten.
Voordat je iets vertrouwt, zorg dat het project betrouwbaar draait vanuit een schone staat. Dat betekent een verse installatie, duidelijke setup-stappen en één commando dat werkt.
Als je je eigen resultaat niet kunt reproduceren, heb je geen product—je hebt een geluksmachine.
Streef niet naar volledige dekking. Voeg de tests toe die de kern beschermen:
Die tests vormen een vangnet voor verdere AI-geassisteerde iteraties, waarbij kleine refactors stilletjes gedrag kunnen veranderen.
Gegenereerde code kan inconsistent zijn. Een formatter en linter houden de code leesbaar zonder teamdiscussies. Ze vangen ook veelvoorkomende fouten (unused variables, slechte imports) voordat je ze shipped.
Stel simpele vragen:
Belangrijk wanneer de AI “snelle fixes” voorstelt zoals brede admin-toegang of debug-output dumpen.
AI kan herkenbare fragmenten echoën. Als iets op copy lijkt (vooral grote blokken), vervang het of bevestig dat het uit een permissieve bron komt. Bij twijfel: houd het origineel en documenteer het.
Vibe coding kan informeel aanvoelen—snelle prompts, snelle resultaten—but zodra de code echte gebruikers raakt, ligt de verantwoordelijkheid bij jou. “AI schreef het” verandert niet wie aansprakelijk is voor veiligheid, correctheid, juridische naleving of schade.
Behandel prompts, chatgeschiedenis en geplakte snippets als productiemateriaal. Ze kunnen opgeslagen, beoordeeld, geëxporteerd of per ongeluk gedeeld worden.
Wanneer een assistant code genereert, weet je vaak niet precies waarop het lijkt. Die onzekerheid telt.
Wees expliciet over bronnen als je code aanpast (docs, GitHub, Stack Overflow). Vermijd het kopiëren van “onbekende oorsprong” snippets in een product zonder review. Een simpele gewoonte helpt: voeg een korte comment toe met de referentie wanneer je iets bewust aanpast.
AI-gegenereerde logica kan aannames coderen: namen, adressen, valuta, gender, taal, toegankelijkheidsbehoeften. Test met diverse inputs en gebruikers—vooral voor flows zoals onboarding, betalingen, moderatie en geschiktheid.
Vibe coding is uitstekend voor snel prototypen, maar prototypes kunnen bedrieglijk afgewerkt lijken. Vertel stakeholders wat echt is en wat placeholder: security hardening, monitoring, performance en juridische review bestaan mogelijk nog niet. Een regel in de README (“demo quality”) kan dure misverstanden voorkomen.
Een vibe-gecodeerd prototype is goed om een concept te bewijzen, maar teams hebben meer nodig dan “het werkt op mijn laptop.” Het doel is de snelheid behouden terwijl het werk leesbaar, testbaar en eigenaarschap-geschikt wordt.
Verpak het prototype alsof je een estafettestok doorgeeft, niet een mysteriebox. Schrijf een korte “README voor mensen”: wat de feature doet, hoe je het draait, wat gemockt is, wat hard-coded is en welke delen experimenteel zijn. Voeg een snel demo-script toe (stappen + verwacht resultaat) zodat anderen gedrag binnen een paar minuten kunnen valideren.
Als je het prototype op een platform als Koder.ai hebt gebouwd, gebruik dan de praktische overdrachtfuncties: exporteer de broncode, maak een snapshot voordat je grote wijzigingen doet en houd een simpele rollback-route zodat vroege experimenten niet onomkeerbaar worden.
Je prompts zijn nuttige historie, maar tickets moeten helder zijn. Zet de intentie van het prototype om in:
Als je de originele promptthread nog hebt, plak dan sleutelcitaten in het ticket als context—niet als de spec.
In vroege productiestadia moeten reviewers prioriteit geven aan:
Stijl kan later volgen zodra de risico’s onder controle zijn.
“Klaar” betekent meestal: betrouwbaarheidsdoelen, basis monitoring/alerts, minimale docs en een duidelijk on-call/eigenaarschapspad. Als niemand het bezit, is het nog steeds een prototype.
Refactor als het kernontwerp oké is maar rommelig. Herschrijf als de structuur van het prototype testen, performance of veiligheid blokkeert. Een handige regel: als je de architectuur niet in een paar zinnen kunt uitleggen, pauzeer en herontwerp voordat je nieuwe features toevoegt.
Vibe coding klikt met een generatie die leerde door te doen: keek naar een korte tutorial, probeerde het meteen en deelde snel resultaten. Als een idee in een uur een werkende demo kan worden, verkleint de afstand tussen “ik heb een concept” en “ik heb gebouwd”, en dat verandert wie zich bevoegd voelt om te bouwen.
AI-geassisteerde tools halen veel vroege wrijving weg: boilerplate setup, syntax-angst en het “lege-bestand” probleem. Dat betekent niet dat moeilijke problemen verdwijnen, maar wel dat beginners kunnen beginnen met uitkomsten—een draaiende app, een werkende feature—en de details onderweg leren.
Vibe coding past bij strakke iteratielussen: prompt, draai, tweak, herhaal. Je krijgt directe signalen van het product zelf—voelt het goed, is het bruikbaar, is het verwarrend? Die snelheid maakt leren speelser en minder straf dan weken plannen zonder iets te zien.
Veel nieuwe makers streven niet naar een “perfect” systeem op dag één. Ze willen kleine tools lanceren, delen en itereren op basis van echte reacties. Vibe coding ondersteunt die aanpak omdat het geoptimaliseerd is voor momentum: je kunt ideeën testen als experimenten in plaats van te committen aan een lange bouw.
In plaats van intent te vertalen naar rigide instructies vanaf het begin, kun je beschrijven wat je wilt in normale taal, het met de tool verfijnen en er naartoe sturen. Voor veel mensen voelt dat meer als brainstormen dan als “programmeren.”
Het vak verschuift van APIs uit het hoofd leren naar goede keuzes maken: wat je vervolgens bouwt, wat je vereenvoudigt, wat je verwijdert en wanneer het output “goed genoeg” is voor het doel. In vibe coding wordt smaak—plus de bereidheid te itereren—een echte technische voorsprong.
Vibe coding blinkt uit in discover y: een vaag idee omzetten in iets dat je kunt klikken, testen en op reageren. Traditionele engineering blinkt uit in duurzaamheid: dat ding betrouwbaar, begrijpelijk en veilig veranderbaar maken. De truc is niet kiezen—het is weten wanneer je modus switcht.
Verken (vibe-first): schets de feature met snelle prompts, accepteer rommelige code en optimaliseer voor leren. Houd een “parking lot” bij voor dingen die je bewust overslaat (auth, randgevallen, foutafhandeling).
Valideer (realiteitscheck): draai de app, probeer domme inputs en bevestig dat de kernflow werkt. Als het niet wezenlijk beter is dan het alternatief, stop vroeg—hier bespaart vibe tijd.
Harden (engineering-pass): refactor naar duidelijke modules, voeg tests toe rond het meest waardevolle gedrag en maak fouten duidelijk (goede errors, veilige defaults). Schrijf aannames en afwegingen op zodat toekomstige jij niet hoeft te gokken.
Onderhoud (teamvriendelijk): documenteer hoe je het draait, deployed en verandert zonder alles te breken.
Als je vibe-snelheid wilt zonder chaos, leer de basis van debuggen, testen en security hygiene (inputvalidatie, auth-grenzen, secrets-hantering). Dat is genoeg om momentum te houden en onnodige breuken te vermijden.
Volgende stappen: verbeter je prompting-workflow met /blog/how-to-write-better-prompts-for-coding, en als je tools of plannen evalueert, bekijk /pricing.
Het is een intentie-eerst manier van software bouwen: begin met het gedrag dat je wilt, genereer of schrijf een snelle eerste versie en itereren daarna in korte loops op basis van wat je ziet draaien.
Een goede vibe-sessie gaat minder over “geen regels” en meer over “snelle feedback + net genoeg structuur om controle te houden.”
Nee — AI maakt het sneller, maar de workflow (bouw een slice, test, pas aan) bestond al lang vóór copilots.
AI verlaagt vooral de kosten van ideeën uitproberen door scaffolding te schrijven, implementaties voor te stellen en te helpen debuggen—terwijl jij nog steeds de beslissingen neemt.
Begin met een klein, toetsbaar resultaat dat je in één sessie af kunt ronden.
Voorbeeld: “Een pagina waarop ik items aan een lijst kan toevoegen en die na verversen blijven bestaan.” Zo’n dunne verticale slice brengt vroeg echte beperkingen aan het licht zonder je vast te leggen op een grote architectuur.
Schrijf een mini-spec in gewone taal:
Gebruik dat vervolgens als anker voor prompts en om te beoordelen of het resultaat echt correct is.
Geef concrete signalen:
Vermijd opnieuw helemaal opnieuw beginnen; verscherp één constraint per keer zodat je ziet wat er verandert en waarom.
Een decision log voorkomt dat snelle iteraties in herhaalde doodlopende wegen veranderen.
Houd het lichtgewicht—slechts bullets zoals:
Het maakt overdracht en later opruimen ook veel makkelijker.
Vibe coding optimaliseert voor snelheid en verkenning; engineering optimaliseert voor voorspelbaarheid, coördinatie en lange-termijn onderhoud.
In de praktijk betekent dat:
Sterke toepassingen zijn onder meer:
De gemeenschappelijke factor: de kosten van een beetje rommeligheid zijn laag en leertempo is belangrijk.
Gebruik traditionele engineering wanneer correctheid en veiligheid belangrijker zijn dan snelheid:
Een vibe-versie kan dienen als schets—maar uitrollen vereist review, tests en threat modeling.
Gebruik lichtgewicht, herhaalbare checks die de vaart niet doden:
Als simpele routine: explore → validate → harden → maintain.
