22 mei 2025·8 min
Hoe je een website bouwt voor een AI use-case kenniscentrum
Leer hoe je een website plant, ontwerpt en lanceert die AI-use-cases organiseert met een duidelijke structuur, sterke zoekfunctie en governance voor groei.
Leer hoe je een website plant, ontwerpt en lanceert die AI-use-cases organiseert met een duidelijke structuur, sterke zoekfunctie en governance voor groei.
Voordat je pagina’s ontwerpt of een CMS kiest, maak helder twee dingen: voor wie is het kenniscentrum en wat wil je ermee bereiken. Dit voorkomt dat je een “mooie bibliotheek” bouwt die niemand gebruikt — en helpt je later verstandige afwegingen te maken (wat eerst publiceren, hoe diep elk artikel moet gaan, en welke navigatie het belangrijkst is).
De meeste AI use‑case kenniscentra bedienen meerdere groepen, maar één groep moet primair zijn. Veelvoorkomende doelgroepen zijn:
Schrijf een één-zins belofte voor elke doelgroep. Voorbeeld: “Voor operationsmanagers leggen we uit hoe AI doorlooptijd vermindert met echte workflows en meetbare uitkomsten.”
Bepaal hoe je succes meet. Typische uitkomsten zijn:
Als je op evaluatie mikt, heb je waarschijnlijk meer detail per use case nodig. Als je wilt inspireren, kunnen korte, scanbare overzichten beter werken.
Een “use case” kan worden georganiseerd op branche (healthcare), functie (finance) of workflow (factuurverwerking). Kies één primaire betekenis zodat content consistent blijft.
Een praktisch template is: probleem → workflow → AI-aanpak → inputs/outputs → waarde → beperkingen. Dit zorgt dat artikelen vergelijkbaar blijven.
Kies een klein aantal meetbare signalen:
Met doelen, doelgroepen en metrics op papier wordt elke latere beslissing eenvoudiger — en makkelijker te verantwoorden.
Een kenniscentrum werkt als bezoekers kunnen voorspellen waar dingen te vinden zijn. Voordat je pagina’s ontwerpt, bepaal de “vorm” van de site: de hoofdnavigatie, de kernpaginatypen en de kortste paden naar de meest voorkomende taken.
Voor een AI use-case kenniscentrum werkt een eenvoudige topnavigatie vaak beter dan een slimme. Een goed uitgangspunt is:
Houd het stabiel. Bezoekers accepteren veel, maar geen menu waarvan de betekenis over pagina’s verandert.
Gebruik een klein aantal herhaalbare paginatypen zodat de site consistent blijft naarmate hij groeit:
Het doel is besluitvermoeidheid verminderen: bezoekers moeten het paginatype binnen enkele seconden herkennen.
Test je structuur met echte eerste klikken:
Als deze paden meer dan 2–3 klikken vragen, vereenvoudig het menu of voeg betere kruislinks toe.
Trek duidelijke grenzen:
Deze scheiding houdt je use-casebibliotheek schoon en maakt onderhoud makkelijker naarmate de content schaalt.
Een kenniscentrum schaalt pas als elke use case op dezelfde manier wordt beschreven. Een herhaalbaar contentmodel geeft bijdragers een helder template, maakt pagina’s gemakkelijker scanbaar en zorgt dat filters en zoekfuncties op consistente velden kunnen vertrouwen.
Definieer een klein aantal velden dat op elke use-casepagina aanwezig moet zijn. Houd ze platte-taal en resultaatgericht:
Als een pagina deze velden niet kan invullen, is hij meestal nog niet klaar voor publicatie — en dat is op zichzelf een nuttig signaal.
Voeg daarna gestructureerde metadata toe die filtering en cross-team ontdekking ondersteunt. Veelvoorkomende velden zijn:
Maak deze velden gecontroleerd (keuzelijsten), geen vrije tekst, zodat “Customer Support” niet verandert in “Support” of “CS.”
Niet-technische lezers willen weten wanneer niet te gebruiken. Voeg toegewijde trust-secties toe:
Implementeer het model als een paginatemplate (of CMS-contenttype) met consistente koppen en veldlabels. Een goede test: als je drie use cases naast elkaar zet, moeten gebruikers Inputs/Outputs/Waarde in enkele seconden kunnen vergelijken.
Een goede taxonomie laat lezers snel relevante use cases vinden — zonder dat ze je interne organisatiestructuur of technische jargon hoeven te begrijpen. Streef naar een klein aantal voorspelbare labels die werken over branches en rollen heen.
Gebruik categorieën voor de weinige “grote bakken” die het primaire doel van een use case definiëren (bijv. Customer Support, Sales, Operations). Houd de categorienamen simpel en waar mogelijk wederzijds exclusief.
Voeg tags toe voor secundaire attributen waar mensen vaak op browsen, zoals:
Zet tenslotte de belangrijkste tags om in filters in de UI. Niet elke tag hoeft een filter te worden — te veel opties geven besluitvermoeidheid.
Taxonomieën falen wanneer iedereen vrij tags kan aanmaken. Definieer lichte governance:
Naast categorie- en tagpagina’s, ontwerp collectiepagina’s die use cases groeperen op thema, zoals “Quick wins met bestaande data” of “Automatisering voor compliance-teams.” Deze pagina’s bieden context, gecureerde ordening en een duidelijk startpunt voor nieuwkomers.
Elke use case moet doelbewuste kruislinks bevatten:
Goed gedaan veranderen taxonomie en kruislinking een bibliotheek in een ervaring die lezers zelfverzekerd kunnen navigeren.
Als je kenniscentrum meer dan een handvol AI use cases heeft, schalen navigatiemenu’s niet. Zoek en filtering worden dan de primaire “inhoudsopgave”, vooral voor bezoekers die niet de juiste terminologie kennen.
Begin met full-text search, maar stop daar niet. Niet-technische lezers zoeken vaak op uitkomsten (“churn verminderen”) terwijl je content methoden kan noemen (“propensity modelling”). Plan voor:
Bepaal vroeg of resultaten prioriteren op titels, korte samenvattingen of tag-overeenkomsten. Voor een use-casebibliotheek wint vaak titel + samenvatting.
Faceted filters helpen mensen snel te verfijnen. Houd facetten consistent en vermijd te veel opties per facet.
Veelvoorkomende facetten voor AI use cases zijn:
Ontwerp de UI zodat gebruikers facetten kunnen combineren en nog steeds begrijpen “waar ze zijn” (bijv. geselecteerde filters tonen als verwijderbare chips).
Zero-resultaten mag geen dood punt zijn. Definieer gedrag zoals:
Behandel zoekanalytics als je content-backlog. Volg:
Evalueer dit regelmatig om synoniemen toe te voegen, titels/samenvattingen te verbeteren en nieuwe use cases te prioriteren waar mensen actief naar zoeken.
Een kenniscentrum werkt alleen als iemand die nieuwsgierig is (geen expert) binnen enkele seconden kan begrijpen wat hij ziet. Ontwerp elke pagina om drie vragen snel te beantwoorden: “Wat is dit?”, “Is het relevant voor mij?” en “Wat kan ik nu doen?”
Gebruik een herhaalbare lay-out zodat lezers niet bij elke klik de interface opnieuw hoeven te leren.
Hubpagina’s (categoriepagina’s) moeten scanvriendelijk zijn:
Detailpagina’s (één use case) volgen een eenvoudig patroon:
Samenvatting (eenvoudige taal, uitkomst)
Voor wie het is (rollen + vereisten)
Hoe het werkt (stappen)
Voorbeeld (prompt, workflow of korte demo)
Wat te proberen als volgende stap (gerelateerde use cases + CTA)
Houd CTA’s behulpzaam en laagdrempelig, zoals “Download de template,” “Probeer de sample prompt,” of “Bekijk gerelateerde use cases.”
Niet-technische lezers raken de draad kwijt als hetzelfde idee drie verschillende namen krijgt (“agent,” “assistant,” “workflow”). Kies één term, definieer die één keer en gebruik hem consequent.
Als je gespecialiseerde termen moet gebruiken, voeg dan een lichte woordenlijst toe en link er contextueel naar (bijv. naar het glossarium). Een korte “Definities”-callout op detailpagina’s helpt ook.
Waar mogelijk, voeg per use case één concreet voorbeeld toe:
Voorbeelden verminderen onduidelijkheid en vergroten vertrouwen.
Ontwerp voor leesbaarheid en navigatie:
Toegankelijkheidsverbeteringen verbeteren de ervaring meestal voor iedereen, niet alleen een subset gebruikers.
Je CMS moet niet gekozen worden vanwege populariteit — maar op hoe goed het publiceren en onderhouden van use cases ondersteunt. Een AI use-case kenniscentrum lijkt meer op een bibliotheek dan een marketing-site: veel gestructureerde pagina’s, frequente updates en meerdere bijdragers.
Zoek een CMS dat gestructureerde content netjes afhandelt. Minimaal wil je:
Als deze moeilijk te implementeren zijn of als iets “er opgeplakt uitziet”, betaal je later voor rommelige content en inconsistente pagina’s.
Een traditioneel CMS met thema is meestal sneller te lanceren en makkelijker voor kleine teams.
Een headless CMS + frontend kan beter passen als je een sterk aangepaste ontdekkingservaring nodig hebt, geavanceerde filtering wilt, of content wilt delen met andere plekken (bijv. een docs-portaal). De afweging is meer setup en doorlopende ontwikkelbetrokkenheid.
Als je nog sneller wilt gaan — vooral voor een intern-first of MVP kenniscentrum — kunnen tools zoals Koder.ai je helpen het kernproduct (React frontend, Go backend, PostgreSQL) te prototypen via een chatgestuurde workflow, en daarna te itereren op taxonomie, filters en templates met snapshots en rollback terwijl je leert wat lezers echt gebruiken.
Zelfs een "leer-eerst" kenniscentrum heeft een paar koppelingen nodig:
Stel duidelijke fasen in (en koppel die aan omgevingen): Draft → Review → Publish → Update. Dit houdt kwaliteit hoog en maakt updates routine — belangrijk wanneer use cases evolueren met nieuwe modellen, databronnen of compliance-richtlijnen.
Een kenniscentrum blijft alleen nuttig als iemand duidelijk verantwoordelijk is voor wat wordt gepubliceerd, hoe het wordt beoordeeld en wanneer het wordt vernieuwd. Governance hoeft niet zwaar te zijn — maar het moet expliciet zijn.
Schrijf een één-pagina stijlhandleiding die iedere bijdrager kan volgen. Houd het praktisch:
Zet het template in je CMS en maak het de standaard voor nieuwe use cases.
Zelfs voor niet-technische lezers raken AI use cases vaak gevoelige onderwerpen. Een lichte reviewketen voorkomt rework en risico:
Gebruik een duidelijke “approve / request changes” stap zodat drafts niet in comments blijven hangen.
Wijs een eigenaar per pagina toe (een rol of team, bij voorkeur geen individueel persoon). Definieer vernieuwingregels zoals:
Als een use case verouderd is, verwijder hem niet. Doe in plaats daarvan:
Dit behoudt SEO-waarde en voorkomt dat gebruikers dead ends tegenkomen wanneer oude links rondgaan in docs, e-mails en supporttickets.
SEO voor een kenniscentrum draait vooral om consistentie. Wanneer elke use case hetzelfde template en URL-patroon volgt, begrijpen zoekmachines (en lezers) je bibliotheek sneller.
Definieer defaults één keer en hergebruik ze overal:
BreadcrumbList; optioneel Article voor blogposts en uitgebreide gidsen). Dit verbetert de duidelijkheid in zoekresultatenPlan links als een curriculum:
Gebruik beschrijvende anchor-tekst (“fraudedetectie in claims” is beter dan “klik hier”).
Gebruik voorspelbare URL-patronen, bijvoorbeeld:
/use-cases/<category>/<use-case-slug>//industries/<industry>/ (als je industry-collecties publiceert)Voeg breadcrumbs toe die je structuur weerspiegelen zodat gebruikers een niveau omhoog kunnen zonder zoeken.
Genereer een XML-sitemap die alleen indexeerbare pagina’s bevat. Stel canonical URLs in voor pagina’s met varianten (filters, trackingparameters). Houd concept- en stagingpagina’s noindex, en schakel pas naar indexeerbaar wanneer content is goedgekeurd en intern gelinkt.
Een kenniscentrum werkt het best als het eerst informeert en daarna verkoopt. De truc is te definiëren wat conversie betekent voor jouw organisatie — en dat vervolgens als logische volgende stap aan te bieden, niet als omweg.
Niet elke bezoeker is klaar voor een salesgesprek. Kies 2–4 primaire acties en koppel ze aan waar gebruikers zich bevinden:
Zet calls-to-action pas nadat een lezer waarde heeft gekregen:
Houd CTA-tekst specifiek: “Zie demo voor documentclassificatie” is beter dan “Vraag een demo aan.”
Lichte trust-elementen verminderen aarzeling en houden de educatieve toon:
Vraag bij formulieren het minimum (naam, werk-email, één optioneel veld). Bied een alternatief zoals “Stel een vraag” dat een simpel formulier opent of naar het contactformulier verwijst — zodat nieuwsgierige lezers kunnen engageren zonder zich aan een volledige demo te verbinden.
Een kenniscentrum is nooit af. De beste evolueren zodat browsen, zoeken en vertrouwen steeds makkelijker worden, omdat het team de site als product behandelt: meet wat mensen proberen te doen, leer waar ze vastlopen en stuur kleine verbeteringen uit.
Begin met een lichte analytics-aanpak gericht op intentie en frictie, niet op ijdelheidsstatistieken.
Stel analytics-events in voor:
Deze events laten je praktische vragen beantwoorden zoals: “Vinden gebruikers use cases via navigatie of zoeken?” en “Gedragen persona’s zich verschillend?”
Maak een klein aantal dashboards die direct beslissingen ondersteunen:
Neem leading indicators (zoek-exits, tijd tot eerste klik, filter-naar-view ratio) naast outcomes (nieuwsbriefinschrijvingen, contactaanvragen) op zodat je zowel leert als zakelijke impact ziet.
Voor lancering — en na grote navigatie- of taxonomie-wijzigingen — voer usability-tests uit met 5–8 doelgebruikers. Geef realistische taken (“Vind een use case die supportticketvolume reduceert” of “Vergelijk twee vergelijkbare oplossingen”) en observeer waar ze aarzelen. Het doel is verwarrende labels, missende filters en onduidelijke pagina-structuur vroeg te vinden.
Voeg een eenvoudige feedbacklus op elke pagina toe:
Bekijk feedback wekelijks, tag het (missende content, onduidelijke uitleg, verouderd voorbeeld) en verwerk het in je contentbacklog. Continue verbetering is vooral gedisciplineerde triage.
Een kenniscentrum evolueert, maar de eerste lancering zet verwachtingen. Streef naar een lancering die compleet aanvoelt voor een eerste bezoeker: genoeg breedte om te verkennen, genoeg diepte om vertrouwen te wekken, en genoeg polish om op elk apparaat te gebruiken.
Voer vóór aankondiging een praktische checklist uit:
Voor lancering geef prioriteit aan kwaliteit boven kwantiteit. Kies 15–30 use cases die de meest voorkomende kopersvragen en de waardevolste toepassingen vertegenwoordigen. Een sterke startset bevat meestal:
Zorg dat elke pagina een consistente structuur heeft en een duidelijke “volgende stap” (bijv. gerelateerde use cases, demo-aanvraag of template-download).
Rely niet alleen op zoek op dag één. Voeg instappunten toe vanaf:
Als je openbaar bouwt, overweeg bijdragen te stimuleren. Bijvoorbeeld, Koder.ai biedt een earn-credits program voor het creëren van content en een referralprogramma via referral links — mechanismen die ook je eigen community-motivatie kunnen inspireren.
Stel een terugkerend plan op zodat toevoegingen niet willekeurig zijn. Kies elk kwartaal één focus zoals:
Behandel je roadmap als een belofte aan gebruikers: meer duidelijkheid, betere ontdekking en meer praktische begeleiding in de tijd.
Begin met het opschrijven van:
Deze beslissingen voorkomen een “mooie bibliotheek” die niet wordt gebruikt en maken latere afwegingen (diepte, navigatie, publicatievolgorde) veel eenvoudiger.
Kies één primaire doelgroep (zelfs als je meerdere groepen bedient) zodat de site een duidelijke standaardstem, diepte en navigatie heeft.
Een praktische aanpak is om voor elke doelgroep één zin te schrijven als belofte, en daarna de content en CTA’s eerst rond die primaire belofte te ontwerpen.
Een eenvoudige, voorspelbare topnavigatie werkt meestal het beste:
Gebruik een klein aantal herhaalbare paginatypen:
Herhaalbare types maken de site makkelijker scanbaar en onderhoudbaar bij groei.
Gebruik een consistent template zoals:
Zorg minimaal dat elke pagina eenvoudige, platte-taalvelden bevat voor Probleem, Oplossing, Inputs, Outputs, Waarde en Voorbeeld. Als je deze niet kunt invullen, is de use case meestal nog niet klaar om gepubliceerd te worden.
Voeg speciale secties toe die beperkingen expliciet maken:
Deze velden helpen niet-technische lezers te begrijpen wanneer iets gebruikt moet worden en voorkomen overbeloften.
Begin met een paar voor iedereen begrijpelijke categorieën (bijv. Support, Sales, Operations), voeg daarna tags toe voor secundaire eigenschappen (branche, datatypes, resultaat, maturiteit).
Om taxonomie-sprawl te voorkomen, beperk het aanmaken van tags tot een redactiegroep, definieer naamgevingsconventies en voer samensmeltingen met redirects uit wanneer nodig.
Maak zoeken vergevingsgezind en afgestemd op gebruikersintentie:
Voor ranking werkt een combinatie van titel + korte samenvatting vaak beter dan diepe body-matches in een use-casebibliotheek.
Behandel geen-resultaten als een productmoment, niet als een dood punt:
Houd ook bij welke zoekopdrachten geen resultaten opleveren—dat vormt direct je backlog voor nieuwe content en synoniemen.
Kies een CMS dat gestructureerde, herhaalbare content en governance ondersteunt:
Een traditioneel CMS is sneller te lanceren voor kleine teams; headless is beter bij behoefte aan sterk aangepaste ontdekking en geavanceerde filtering—maar vergt meer ontwikkelwerk.
Houd labels stabiel zodat bezoekers kunnen voorspellen waar content te vinden is.