Planeje e construa um app web para criar campanhas de e-mail, enviar com segurança, rastrear eventos e melhorar entregabilidade com autenticação, supressão e monitoramento.
Antes de escolher um provedor, desenhar seu banco de dados ou construir uma fila de envio, defina o que significa “sucesso” para seu app de gerenciamento de campanhas por e-mail. Um escopo claro mantém o produto útil para os times de marketing e seguro para entregabilidade.
No mínimo, o app deve permitir que um time crie, agende, envie e analise campanhas de e-mail enquanto aplica guardrails que impeçam comportamentos ruins de envio (envios acidentais em massa, ignorar opt-outs, ou enviar repetidamente para endereços que dão bounce).
Pense no resultado como: entrega confiável + relatórios confiáveis + conformidade consistente.
Seu escopo deve incluir (ou excluir) explicitamente esses fluxos, porque cada um tem necessidades de conteúdo, cadência e risco diferentes:
Se você suportar múltiplos tipos, decida cedo se compartilham a mesma identidade de remetente e regras de supressão — ou se precisam de configurações separadas.
Defina permissões em termos simples para evitar que times se sobreponham:
Evite métricas de vaidade isoladas. Monitore um pequeno conjunto que reflita tanto entregabilidade quanto impacto de negócio:
Anote seus limites agora:
Um entregável prático para esta seção é um “contrato de produto” de uma página que indique para quem o app é, que tipos de mensagem ele envia e quais métricas definem sucesso.
Antes de desenhar caixas num diagrama, decida o que realmente está construindo: um gerenciador de campanhas (UI + agendamento + relatórios) ou um sistema de entrega de e-mail (responsabilidade em nível de MTA). A maioria das equipes tem sucesso construindo a experiência do produto e integrando infraestrutura especializada.
Envio: Use uma API de e-mail/SMTP (SES, Mailgun, SendGrid, Postmark, etc.) a menos que tenha uma equipe dedicada de entregabilidade. Provedores cuidam de reputação de IP, feedback loops, ferramentas de warm-up e streams de webhooks.
Rastreamento de links e analytics: Muitos provedores oferecem tracking, mas você pode querer seu próprio domínio de redirecionamento e logs de clique para relatórios consistentes entre provedores. Se for construir tracking, mantenha-o mínimo: um serviço de redirect mais ingestão de eventos.
Templates: Construa o fluxo de edição, mas considere integrar um editor HTML maduro (ou pelo menos renderização MJML). HTML de e-mail é implacável; terceirizar o editor reduz o custo de suporte.
Para um MVP, um monolito modular funciona bem:
Separe em serviços só se a escala ou fronteiras organizacionais exigirem (por exemplo, um serviço dedicado de tracking ou ingestão de webhooks).
Use um banco relacional como sistema de registro para tenants, usuários, audiências, campanhas, templates, agendamentos e estado de supressão.
Para envio e eventos de tracking, planeje um event store/log append-only (por exemplo, uma tabela separada particionada por dia ou um sistema de logs). O objetivo é ingerir eventos de alto volume sem retardar o CRUD principal.
Se suportar múltiplas marcas/clientes, defina tenancy cedo: acesso a dados com escopo de tenant, domínios de envio por tenant e regras de supressão por tenant. Mesmo começando single-tenant, desenhe o esquema de modo que adicionar um tenant_id depois não seja uma reescrita.
Se o objetivo principal é lançar rapidamente um gerenciador de campanhas funcional (UI, banco, workers e endpoints de webhook), uma plataforma de prototipagem pode ajudar a iterar mais rápido sem perder controle. Plataformas de geração de código podem produzir uma base (React + Go + PostgreSQL, por exemplo) que você exporta quando estiver pronto para possuir o repositório e pipeline de deploy.
Isso é útil para construir as partes “cola” — UI admin, CRUD de segmentação, jobs enfileirados de envio e ingestão de webhooks — enquanto continua usando um provedor especializado para a parte crítica da entregabilidade.
Um modelo de dados claro é a diferença entre “enviamos um e-mail” e “podemos explicar exatamente o que aconteceu, para quem e por quê.” Você vai querer entidades que suportem segmentação, conformidade e processamento confiável de eventos — sem se trancar.
No mínimo, modele estas tabelas/coleções como primeira classe:
Um padrão comum é: Workspace → Audience → Contact, e Campaign → Send → Event, com Send referenciando também o snapshot de audiência/segmento usado.
Campos recomendados para contatos:
email (normalizado + em minúsculas), mais name opcionalstatus (ex.: active, unsubscribed, bounced, complained, blocked)source (import, API, nome do formulário, integração)consent (mais que um booleano): armazene consent_status, consent_timestamp e consent_sourceattributes (JSON/campos customizados para segmentação: plano, cidade, tags)created_at, updated_at, e idealmente last_seen_at / last_engaged_atEvite deletar contatos por “limpeza”. Em vez disso, mude o status e mantenha o registro para conformidade e reporting.
Para campanhas, acompanhe:
subject, from_name, from_email, reply_totemplate_version (referência imutável ao snapshot)tracking_options (open/click tracking on/off, UTM defaults)Use um registro de send para detalhes operacionais:
scheduled_at, started_at, completed_atArmazene eventos como um stream append-only com um formato consistente:
event_type: delivered, opened, clicked, bounced, complained, unsubscribedsend_id, contact_id (e opcionalmente message_id)Para objetos-chave (contacts, campaigns, segments), adicione created_by, updated_by e considere uma pequena tabela de change log capturando quem mudou o quê, quando e valores antes/depois. Isso facilita suporte, solicitações de conformidade e investigações de entregabilidade.
Gerenciamento de audiência é onde um app de campanhas por e-mail ou ganha confiança — ou cria problemas. Trate contatos como registros de longa duração com regras claras sobre como são adicionados, atualizados e autorizados a receber mensagens.
Importação CSV deve ser simples para usuários, mas estrita nos bastidores.
Valide campos obrigatórios (ao menos o e-mail), normalize case/whitespace e rejeite endereços obviamente inválidos cedo. Adicione regras de deduplicação (tipicamente por e-mail normalizado) e decida o comportamento em conflitos: sobrescrever apenas campos vazios, sempre sobrescrever, ou “perguntar na importação”.
Mapeamento de campos importa porque planilhas reais são bagunçadas (“First Name”, “fname”, “Given name”). Permita que usuários mapeiem colunas para campos conhecidos e criem campos customizados quando necessário.
Segmentação funciona melhor como regras salvas que atualizam automaticamente. Suporte filtros baseados em:
Mantenha segmentos explicáveis: mostre uma contagem prévia e um drill-down “por que incluído” para um contato de amostra.
Armazene consentimento como dado de primeira classe: status (opted-in, opted-out), timestamp, fonte (formulário, importação, API) e, quando relevante, para qual lista ou propósito se aplica.
Seu centro de preferências deve permitir que pessoas optem por categorias específicas enquanto permanecem inscritas em outras, e cada alteração deve ser auditável. Vincule o fluxo de preferências a /blog/compliance-unsubscribe se cobrir isso em outro lugar.
Nomes e endereços não são universais. Suporte Unicode, campos de nome flexíveis, formatos de endereço sensíveis ao país e um fuso horário por contato para agendamentos do tipo “9h horário local”.
Antes de enfileirar destinatários, filtre para contatos elegíveis: não unsubscribed, não em listas de supressão e com consentimento válido para aquele tipo de mensagem. Torne a regra visível na UI para que usuários entendam por que alguns contatos não receberão a campanha.
Uma pipeline de envio pode ser perfeita e ainda assim performar mal se o conteúdo for difícil de ler, inconsistente ou faltar elementos obrigatórios. Trate a composição como recurso de produto: deve tornar “bom e-mail” o padrão.
Comece com um sistema de templates baseado em blocos reutilizáveis — header, hero, texto, botão, grade de produtos, footer — para manter consistência entre times.
Adicione versionamento para templates e blocos. Editores devem poder:
Inclua test sends em ambos os níveis: envie um template para si mesmo antes de anexá-lo a uma campanha e envie um rascunho de campanha para uma lista interna pequena antes de agendar.
A maioria dos apps de campanha acaba suportando múltiplos modos de edição:
Armazene a “fonte” (HTML/Markdown/JSON blocks) e o HTML renderizado separadamente para poder re-renderizar após correções.
Forneça previews para breakpoints comuns (desktop/mobile) e quirks de clientes importantes. Ferramentas simples ajudam: alternância de viewport, simulação de modo escuro e opção “mostrar bordas de tabela”.
Gere e permita edição de uma versão plain-text. É útil para acessibilidade, reduz atrito com alguns filtros de spam e melhora leitura para quem prefere apenas texto.
Se rastrear cliques, reescreva links de forma legível (preserve parâmetros UTM e mostre o destino ao passar o mouse). Mantenha links internos relativos na UI do app (ex.: link para /blog/template-guide).
Antes de habilitar o envio, rode checagens:
Torne o verificador acionável: destaque o bloco exato, sugira correções e classifique como “obrigatório” vs. “aviso”.
Uma pipeline de envio é o “sistema de trânsito” do seu app: decide como o e-mail é enviado, quando é liberado e quão rápido sobe sem prejudicar a entregabilidade.
A maioria começa com um provedor API (SendGrid, Mailgun, SES, Postmark) porque traz escalabilidade, webhooks de feedback e ferramentas de reputação com menos esforço. Relays SMTP funcionam quando precisa compatibilidade com sistemas existentes. Um MTA autogerido oferece controle máximo, mas adiciona trabalho operacional contínuo (warm-up IP, processamento de bounce, tratamento de abuso, monitoramento).
Seu modelo de dados deve tratar o remetente como um “canal de entrega” configurável para poder trocar métodos depois sem reescrever campanhas.
Não envie diretamente de uma requisição web. Em vez disso, enfileire jobs por destinatário (ou pequenos lotes) e deixe workers entregarem.
Mecânicas chave:
{campaign_id}:{recipient_id}:{variant_id}.Agendamento deve suportar fusos horários (armazene o fuso preferido do usuário; converta para UTC na execução). Para entregabilidade, faça throttling por domínio de destinatário (ex.: gmail.com, yahoo.com). Isso permite desacelerar domínios “quentes” sem bloquear toda a campanha.
Uma abordagem prática é manter buckets por domínio com limites do tipo token-bucket independentes e ajustar dinamicamente quando houver many deferrals.
Separe transacional e marketing em streams distintos (idealmente subdomínios e/ou pools de IP separados). Assim uma campanha de alto volume não atrasará confirmações ou resets de senha.
Armazene uma trilha de eventos imutável por destinatário: queued → sent → delivered/soft bounce/hard bounce/complaint/unsubscribe. Isso suporta suporte ao cliente (“por que não recebi?”), auditoria de conformidade e comportamento de supressão preciso posteriormente.
Entregabilidade começa em provar aos provedores de caixa de entrada que você tem permissão para enviar “em nome de” seu domínio. As três checagens centrais são SPF, DKIM e DMARC — além de como seus domínios estão configurados.
SPF é um registro DNS que lista quais servidores podem enviar e-mail para seu domínio. Tomada prática: se seu app (ou ESP) envia de yourbrand.com, o SPF deve incluir o provedor que você usa.
Sua UI deve gerar um valor SPF (ou um snippet de "include") e avisar claramente para não criar múltiplos registros SPF (uma falha comum).
DKIM adiciona uma assinatura criptográfica a cada e-mail. A chave pública fica no DNS; o provedor a usa para confirmar que o e-mail não foi alterado e está associado ao domínio.
No app, ofereça “Criar DKIM” por domínio de envio e mostre o host/valor DNS exato para copiar/colar.
DMARC diz às caixas de entrada o que fazer quando SPF/DKIM falham — e para onde enviar relatórios. Comece com uma política de monitoramento (frequentemente p=none) para coletar relatórios, depois endureça para quarantine ou reject quando tudo estiver estável.
DMARC é também onde o alinhamento importa: o domínio visível no campo “From” deve alinhar com SPF e/ou DKIM.
Incentive usuários a manter o From domain alinhado com o domínio autenticado. Se seu provedor permite configurar um return-path customizado (bounce domain), oriente os usuários a usar o mesmo domínio organizacional (ex.: mail.yourbrand.com) para reduzir problemas de confiança.
Para tracking de cliques/aberturas, suporte um domínio de tracking customizado (CNAME como track.yourbrand.com). Exija TLS (HTTPS) e cheque automaticamente o status do certificado para evitar links quebrados e avisos de navegador.
Construa um botão “Verify DNS” que cheque propagação e sinalize:
Vincule usuários a um checklist de configuração como /blog/domain-authentication-checklist para acelerar troubleshooting.
Se você não tratar bounces, complaints e unsubscribes como recursos de primeira classe, eles vão drenar sua entregabilidade silenciosamente. O objetivo é simples: ingerir todo evento do provedor, traduzir para um formato interno único e aplicar regras de supressão automaticamente — e rapidamente.
A maioria dos provedores envia webhooks para eventos como delivered, bounced, complained e unsubscribed. Seu endpoint de webhook deve ser:
Uma abordagem comum é armazenar um ID único do evento do provedor (ou um hash de campos estáveis) e ignorar repetições. Também registre o payload bruto para auditoria/debug.
Diferentes provedores nomeiam a mesma coisa de forma distinta. Normalize para um modelo interno, por exemplo:
event_type: delivered | bounce | complaint | unsubscribeoccurred_atprovider, provider_message_id, provider_event_idcontact_id (ou email), campaign_id, send_idbounce_type: soft | hard (quando aplicável)reason / smtp_code / categoryIsso torna relatórios e supressão consistentes mesmo se você trocar de provedor depois.
Trate hard bounces (endereço inválido, domínio inexistente) como supressão imediata. Para soft bounces (caixa cheia, falha temporária), suprima somente após um limiar — por exemplo “3 soft bounces em 7 dias” — então aplique cooldown ou supressão permanente conforme sua política.
Mantenha supressão no nível da identidade de e-mail (email + domínio), não apenas por campanha, para evitar reenvios repetidos ao mesmo endereço.
Complaints são um sinal negativo forte. Aplique supressão instantânea e pare todos os envios futuros para aquele endereço.
Unsubscribes também devem ser imediatos e globais para o escopo de lista que você promete. Armazene metadata do unsubscribe (fonte, timestamp, campanha) para que o suporte responda “por que parei de receber e-mails?” sem suposições.
Se desejar, vincule o comportamento de supressão à página de configurações do usuário (ex.: /settings/suppression) para que times entendam o que está ocorrendo nos bastidores.
Rastreamento ajuda a comparar campanhas e detectar problemas, mas é fácil interpretar números de forma errada. Construa analytics úteis para decisões — e honestos sobre incertezas.
Open tracking normalmente usa um pixel minúsculo. Quando o cliente de e-mail carrega essa imagem, você registra um evento de abertura.
Limitações:
Abordagem prática: trate aberturas como sinal direcional (ex.: “este subject performou melhor”), não como prova de atenção.
Clique é mais acionável. Padrão comum: substitua links por uma URL de tracking (seu serviço de redirect), depois redirecione ao destino final.
Boas práticas:
Modele analytics em dois níveis:
Seja claro na UI: “único” é melhor esforço, e “taxa de abertura” não é taxa de leitura.
Se rastrear conversões (compra, cadastro), conecte via UTMs ou um endpoint server-side leve. Ainda assim, atribuição não é perfeita (múltiplos dispositivos, ações atrasadas, bloqueadores).
Forneça exportações CSV e uma API para eventos e métricas agregadas para que times usem suas ferramentas de BI. Mantenha endpoints simples (por campanha, intervalo de datas, destinatário) e documente limites de taxa em /docs/api.
Você não melhora entregabilidade se não consegue ver o que está acontecendo. Monitoramento deve responder duas questões rapidamente: as mensagens estão sendo aceitas pelos provedores de caixa de entrada? e os destinatários estão engajando?. Construa relatórios para que um marketer não técnico detecte problemas em minutos, não horas.
Comece com um painel simples de “saúde de entregabilidade” que combine:
Evite gráficos de vaidade que escondem problemas. Uma campanha com muitas aberturas mas aumento de reclamações é um problema futuro.
Colocação verdadeira na inbox é difícil de medir diretamente. Use métricas proxy que correlacionam fortemente:
Se integrar feedback loops do provedor ou ferramentas de postmaster, trate-as como “sinais”, não como verdade absoluta.
Alertas devem ser acionáveis e atrelados a thresholds e janelas de tempo:
Envie alertas para e-mail + Slack e vincule direto a uma visão filtrada (ex.: /reports?domain=gmail.com&window=24h).
Separe métricas por domínio do destinatário (gmail.com, outlook.com, yahoo.com). Throttling ou bloqueio geralmente começa com um provedor. Mostre taxa de envio, deferrals, bounces e reclamações por domínio para apontar onde desacelerar ou pausar.
Adicione um log de incidentes com timestamps, escopo (campanha/domínio), sintomas, causa suspeita, ações tomadas e resultado. Com o tempo isso vira seu playbook — e torna “já resolvemos isso uma vez” repetível.
Segurança e conformidade não são complementos para um app de campanha de e-mail — moldam como você armazena dados, como envia e o que pode fazer com informação de destinatários.
Comece com papéis e permissões claras: por exemplo, “Owner”, “Admin”, “Campaign Creator”, “Viewer” e um papel limitado “API-only” para integrações. Torne ações arriscadas explícitas e auditáveis (exportar contatos, mudar domínios de envio, editar listas de supressão).
Adicione 2FA para usuários interativos e trate acesso via API como recurso de primeira classe: chaves API com escopo, rotação, expiração e permissões por chave. Para clientes enterprise, inclua allowlists de IP para UI admin e API.
Cripte dados sensíveis em repouso (especialmente identificadores de contato, metadata de consentimento e quaisquer campos customizados). Mantenha segredos fora do banco quando possível: use um secrets manager para credenciais SMTP, segredos de assinatura de webhooks e chaves de criptografia.
Aplique princípio de menor privilégio em todos os lugares: o “serviço de envio” não deveria ler exports completos de contatos, e jobs de relatórios não deveriam escrever na cobrança. Também logue acessos a endpoints sensíveis e exports para que clientes possam investigar atividade suspeita.
Descadastro deve ser imediato e confiável. Armazene registros de supressão (unsubscribes, bounces, complaints) numa lista durável, retenha o suficiente para evitar re-envios acidentais e mantenha evidências: timestamp, fonte (click, webhook, ação admin) e campanha.
Rastreie consentimento de modo que possa provar mais tarde: o que o usuário aceitou, quando e como (formulário, importação, API). Para mais sobre fundamentos de autenticação ligados a confiança e conformidade, veja /blog/email-authentication-basics.
Respeite limites de envio e forneça um “modo seguro” para contas novas: caps diários mais baixos, schedules de warm-up forçados e avisos antes de grandes envios. Combine isso com limites claros de planos e caminhos de upgrade em /pricing.
Seu primeiro release deve provar o loop completo: construir uma audiência, enviar uma campanha real e processar corretamente o que acontece depois. Se você não confia no stream de eventos (bounces, complaints, unsubscribes), não tem um sistema de produção.
Aponte para um conjunto enxuto que suporte uso real:
Trate segmentação e processamento de webhooks como críticos:
Estabilidade em produção é principalmente operações:
campaign_id, message_id)Comece com campanhas internas, depois um piloto pequeno e aumente volume gradualmente. Aplique limites conservadores de taxa inicialmente e expanda só quando bounce/complaint permanecerem dentro dos alvos. Mantenha um “kill switch” para pausar envios globalmente.
Quando o loop central for confiável, adicione testes A/B, jornadas de automação, um centro de preferências e templates multilíngues. Um guia leve de onboarding em /blog/deliverability-basics também reduz erros iniciais de remetentes.
Se estiver iterando rápido, recursos como snapshots e rollback reduzem risco ao lançar mudanças em segmentação, lógica de supressão ou processamento de webhooks. Algumas plataformas de prototipagem suportam snapshots para reverter rapidamente após regressões — útil ao escalar do MVP para produção.
Comece definindo “sucesso” como entrega confiável + relatórios confiáveis + conformidade consistente. Na prática, isso significa conseguir criar conteúdo, agendar envios, processar bounces/complaints/unsubscribes automaticamente e explicar exatamente o que aconteceu com qualquer destinatário.
Um bom resumo de uma página inclui: tipos de mensagens suportadas, papéis/permissões necessários, métricas principais e restrições (orçamento, conformidade, volume).
Trate-os como “fluxos” separados porque diferem em urgência, risco e volume:
Se suportar múltiplos fluxos, planeje configurações separadas (idealmente subdomínios/pools de IP distintos) para que picos de marketing não atrasem recibos ou resets de senha.
A maioria das equipes deve integrar um provedor de e-mail (SES, SendGrid, Mailgun, Postmark) e focar na experiência do produto (UI, agendamento, segmentação, relatórios). Os provedores já cuidam de reputação, feedback loops e entrega escalável.
Normalmente você só “constrói o MTA” se tiver equipe dedicada de entregabilidade e operação (warm-up, abuso, monitoramento e ajustes constantes).
Use um banco relacional como fonte da verdade (tenants, usuários, contatos, audiências, campanhas, sends, estado de supressão). Para eventos de alto volume (delivered/opened/clicked/bounced), use um log de eventos append-only (tabelas particionadas por tempo ou pipeline de logs) para que ingestão de eventos não degrade as operações CRUD.
Mantenha os payloads brutos do provedor para debug e auditoria.
Modele intenção e execução:
Essa separação torna possível responder “o que aconteceu com este destinatário?” e mantém relatórios consistentes.
Antes de enfileirar destinatários, filtre para contatos elegíveis:
Mostre a regra na UI (e, idealmente, um “por que excluído” para uma amostra) para reduzir confusão e evitar envios não conformes.
Use webhooks do provedor, mas presuma duplicatas e entregas fora de ordem. Seu handler de webhook deve:
Depois aplique regras de supressão automaticamente (hard bounce, complaint, unsubscribe) e atualize o status do contato imediatamente.
Projete uma pipeline com prioridade para fila:
{campaign_id}:{recipient_id}:{variant_id} para evitar duplicatasSepare filas/streams transacionais e de marketing para que e-mails críticos não sejam bloqueados por campanhas grandes.
Suporte SPF, DKIM e DMARC com setup guiado:
Se fizer tracking de cliques/aberturas, ofereça um domínio de tracking customizado (CNAME) e exija TLS para evitar redirects quebrados e problemas de confiança.
Trate aberturas como indicativo e cliques como mais acionáveis:
Na UI, rotule métricas de forma honesta (por exemplo, “único = melhor esforço”) e forneça exportações/API para que times validem em suas ferramentas de BI.