Plano passo a passo para criar um app web de restaurante com reservas, pedidos online e gestão de mesas, cobrindo escopo de MVP, UX, integrações e lançamento.
Antes de escolher recursos ou telas, decida o que o app realmente deve melhorar. Software para restaurantes costuma falhar quando tenta “fazer tudo” e não ajuda de forma mensurável a equipe numa sexta-feira à noite.
Escreva o resultado principal em palavras simples. Exemplos:
Uma boa regra: se você não consegue explicar o objetivo em uma frase, ainda está descrevendo uma lista de desejos.
Apps de restaurante têm múltiplos “clientes”, cada um com necessidades diferentes:
Decisões de design ficam mais fáceis quando você sabe de quem é o problema em cada fluxo.
Liste os fluxos do início ao fim, não apenas “recursos”. Por exemplo:
Ao mapear, inclua casos de borda que ocorrem toda semana: chegadas atrasadas, junção de mesas, item 86’d, pagamentos divididos e cortesias.
Escolha um pequeno conjunto de números que provem que o app está reduzindo atrito e aumentando receita:
Essas métricas guiarão o que construir primeiro e o que melhorar após o lançamento.
Antes de desenhar telas ou escolher ferramentas, decida o que seu app fará no primeiro dia. Restaurantes não precisam de “tudo”—precisam dos poucos fluxos que removem o maior atrito para hóspedes e equipe.
Um módulo de reservas utilizável não é só um formulário. No mínimo, inclua:
Decida cedo se vai suportar solicitações especiais (cadeirão, área externa, nota de alergia) e políticas de depósito/no-show. Essas escolhas afetam tanto a UI do convidado quanto o fluxo de trabalho da equipe.
Pedidos online funcionam quando o menu é fácil de navegar e o carrinho é difícil de quebrar.
Capacidades chave para priorizar:
Se planeja pedidos por QR code, trate-o como o mesmo fluxo com um ponto de entrada diferente.
Gestão de mesas é onde reservas e walk-ins encontram a realidade. Sua primeira versão deve cobrir:
Dê aos gerentes controle sobre o básico:
Esse conjunto mantém o escopo focado e apoia o serviço real.
MVP não é “uma versão menor de tudo”. É o menor lançamento que lida com as operações centrais do restaurante sem gerar trabalho extra para a equipe.
Para a maioria dos restaurantes, um MVP sólido foca em alguns caminhos repetíveis:
Se seu objetivo é turnover de mesas, priorize reserva + status de mesa primeiro. Se a receita de takeout é prioridade, escolha pedido + pagamento primeiro.
Se quiser avançar mais rápido que um ciclo tradicional de dev, considere construir o MVP em uma plataforma de vibe-coding como Koder.ai. Você descreve os fluxos em chat, itera a UI rapidamente e gera um app React com backend Go + PostgreSQL—depois exporta o código quando quiser assumir controle total.
Anote o que você não vai construir na primeira entrega. Exclusões comuns que economizam meses:
Projete o modelo de dados para permitir essas funções depois—apenas não construa a UI e regras agora.
Um intervalo realista para a primeira versão depende de integrações e complexidade:
O orçamento segue a mesma lógica: mais sistemas para conectar e mais casos de borda significam custo maior. Trave o escopo antes de fechar o número.
Mantenha uma lista “depois” contínua e só se comprometa com a próxima release após ver o uso real.
Um app de restaurante vence ou perde nos dois primeiros momentos do hóspede: reservar uma mesa e fazer um pedido. O objetivo é simples—fazer esses passos óbvios, rápidos e confiáveis no celular.
Mantenha o formulário focado no que o host realmente precisa. Comece por tamanho do grupo e data/hora, então mostre apenas os horários disponíveis relevantes (não um input de “escolha qualquer horário”). Adicione campos para nome, telefone/email e uma caixa de solicitações especiais opcional (alergias, cadeirão, acessibilidade).
Reduza atrito com detalhes pequenos:
tel e email apropriados)Layout mobile-first importa: coluna única, alvos de toque grandes e um botão fixo “Reservar” sempre acessível.
Seja pedido antecipado ou por QR code, desenhe o fluxo em torno da confiança.
Mostre fotos de itens com parcimônia, mas sempre apresente preço, modificadores principais e tempos estimados (ex.: “Pronto em ~25–35 min” para retirada). Facilite edição do carrinho e evite taxas-surpresa—exiba impostos, gorjeta e taxas antes do checkout.
Se suportar notas dietéticas, estruture quando possível (checkboxes para “sem nozes”, “pão sem glúten”) e reserve texto livre para casos excepcionais.
Hóspedes devem poder reagendar ou cancelar a partir da página de confirmação sem ligar. Explique políticas com clareza: depósito, janela de tolerância para atraso, prazo de cancelamento e taxas de no-show. Não esconda em letras miúdas—coloque perto do botão final de confirmação.
Use tipografia legível, contraste forte e labels compreensíveis para leitores de tela. Garanta que cada etapa funcione com navegação por teclado e não dependa só de cor para indicar erros ou disponibilidade. Esses básicos reduzem desistências e aumentam reservas/pedidos concluídos.
Um app de restaurante só funciona se a equipe conseguir conduzir o serviço sem brigar com a tela. O dashboard deve parecer três ferramentas focadas—host, cozinha e gerente—construídas sobre os mesmos dados, mas ajustadas às decisões e à pressão de tempo de cada função.
O host precisa de um “livro ao vivo” que responda: quem chega, quem espera e qual mesa está disponível agora.
Elementos chave:
Dica de design: minimize digitação em horários de pico—use botões grandes, padrões e busca rápida por nome/telefone.
Para a cozinha, clareza vence profundidade de recursos. Mostre pedidos na sequência correta e facilite a atualização do status de preparo sem perder o controle.
Inclua:
O objetivo é menos interrupção verbal: a tela deve comunicar o que vem a seguir e o que está bloqueado.
Gerentes precisam de ferramentas para proteger a experiência e a receita quando a realidade foge ao plano.
Forneça:
Deixe permissões explícitas: hosts não precisam de controles de pagamento, e equipe de cozinha não deve ver dados de contato do cliente, salvo necessidade. Acesso por função reduz erros, mantém o dashboard rápido e mais seguro por padrão.
Um app de restaurante parece “inteligente” quando espelha o salão real: como as mesas estão dispostas, como os grupos se movem e onde os gargalos aparecem. Comece modelando a sala de uma forma fácil de manter, não só precisa no dia 1.
Crie um modelo de salão com seções (Patio, Bar, Salão), e mesas com atributos como número, capacidade de assentos, notas de acessibilidade e tags de proximidade (junto à janela, canto silencioso). Se suportar combinar/dividir, trate isso como conceito de primeira classe:
Isso evita double-booking acidental quando a equipe está ocupada.
Use um pequeno conjunto consistente de estados que a equipe mude com um toque:
available → reserved → seated → ordered → dessert → paid → cleaning → available
Cada transição deve capturar timestamps. Esses timestamps alimentam recursos úteis como “tempo sentado” e “duração média da refeição” sem pedir trabalho extra à equipe.
Turnover é um problema de previsão. Comece simples: estime duração por tamanho do grupo + estilo de serviço, depois ajuste com base no histórico recente (dia da semana, almoço vs jantar). Destaque mesas em risco quando:
Apresente isso como um aviso sutil no dashboard da equipe, não como um alarme.
Para walk-ins, registre tamanho do grupo, preferências (booth, high-top) e um tempo estimado. Quando a estimativa mudar, envie SMS/email opcionais (“Mesa pronta”, “Estamos 10 minutos atrasados”). Mantenha templates curtos e permita que a equipe sobreponha estimativas com julgamento humano.
Um bom motor de reservas faz mais do que mostrar horários livres—ele aplica a mesma lógica que o host usa na prática. Regras de disponibilidade claras previnem overbooking, reduzem no-shows e impedem que a cozinha seja sobrecarregada.
Comece definindo o que “capacidade” significa para seu restaurante. Algumas equipes modelam por mesas apenas; outras adicionam controle de pacing para que a sala encha gradualmente.
Entradas comuns incluem:
Ao solicitar um horário, o motor deve checar encaixe de mesa e capacidade de pacing antes de oferecer slots.
Disponibilidade precisa de proteção forte contra conflitos, especialmente em tráfego intenso.
Use abordagem em duas etapas:
Se dois usuários escolherem o mesmo horário/mesa, o sistema deve resolver de forma determinística: o primeiro a confirmar ganha, e o outro é solicitado a escolher outro horário.
Adicione limites práticos:
Essas configurações devem ser editáveis sem mudanças de código.
Restaurantes reais executam exceções constantemente. Suporte:
Armazene exceções como overrides datados para manter regras padrão limpas e previsíveis.
Pedidos online é onde o app reduz caos—ou o cria. Objetivo: hóspedes façam pedidos precisos rapidamente, equipe consiga executar previsivelmente e pagamentos conciliem de forma limpa.
O sistema de pedidos deve espelhar como a cozinha pensa, não só como o menu aparece. Modele o menu como categorias → itens → modificadores, e trate detalhes chave como dados: alérgenos, tags dietéticas e opções de porção.
Inclua toggles operacionais que a equipe altere sem desenvolvedor:
Picos quebram pedidos. Adicione guardrails alinhados à capacidade de preparo:
Para dine-in, conecte throttling à gestão de mesas: se a cozinha está sobrecarregada, o pedido via QR pode continuar funcionando—mas o app deve comunicar claramente tempos maiores.
Geralmente é preciso pelo menos dois fluxos, muitas vezes três:
Cada tipo deve gerar um ticket claro para o dashboard do restaurante e, quando aplicável, integração com o POS.
As funcionalidades de pagamento devem seguir o que o provedor suporta:
Decida cedo se o dine-in usa pay-at-table, pay-at-counter ou híbrido. Regras claras evitam totais incompatíveis e dores de cabeça na conciliação entre pedidos e reservas.
Integrações são onde o app deixa de ser “mais uma ferramenta” e vira parte do serviço diário. Objetivo: reduzir entrada duplicada, manter hóspedes informados e dar sinais úteis à equipe sem adicionar telas extras para vigiar.
O POS costuma ser o sistema de registro de vendas, menu, impostos e recibos. Você tem três opções:
Planeje um modo “POS off”: enfileire pedidos, permita aceitação manual e reconcilie depois.
Reservas e pedidos precisam de mensagens claras e no tempo certo:
Mantenha templates editáveis e registre cada envio (sucesso/falha) para suporte.
Se oferecer delivery, valide endereços no checkout para reduzir entregas falhas e reembolsos. Mesmo para pickup, links de mapa nas confirmações reduzem chamadas “onde vocês estão?”.
Acompanhe onde usuários abandonam (formulário de reserva, passo de pagamento), além de sinais operacionais como taxa de no-show, tempo de preparo e carga em horários de pico. Logs centralizados e dashboards básicos ajudam a identificar problemas antes que a equipe reclame. Para planejamento mais profundo, conecte métricas ao seu playbook em /blog/testing-launch-and-improvement.
Um app de restaurante vence quando é fácil de operar, rápido em picos e simples de estender. Não precisa de stack exótico—escolha ferramentas provadas com caminho claro para atualizações em tempo real e integrações.
Se a equipe prefere caminho acelerado, Koder.ai padroniza essa stack (React no frontend, Go + PostgreSQL no backend) e oferece modo de planejamento, snapshots, rollback e exportação de código—útil para iterar sem prender-se a uma caixa preta.
Hosts e cozinha precisam da mesma verdade ao mesmo tempo. Para updates em tempo real (novos pedidos, mudanças de status de mesa, check-ins de reserva), use:
Uma abordagem comum: comece com polling no MVP e adicione WebSockets quando o volume crescer.
Defina seus objetos centrais cedo para que features não entrem em conflito:
Restaurantes mudam menu e horários constantemente. Adicione um admin dashboard onde gerentes atualizam menus, blackout dates, regras de reserva e layouts de mesa—sem esperar por deploy.
Se quiser acelerar, use um CMS leve (ou construa um admin simples) para manter mudanças de conteúdo seguras, auditáveis e rápidas.
Apps de restaurante lidam com dados sensíveis: contas de staff, contatos de hóspedes e pagamentos. Acertar o básico cedo evita correções caras depois e constrói confiança.
Proteja contas com autenticação segura, senhas fortes e permissões sensatas. Hosts não precisam do mesmo acesso que gerentes.
Siga boas práticas usando provedor de pagamento compatível (ex.: Stripe, Adyen, Square) em vez de armazenar dados do cartão. Isso mantém o app fora das partes mais complexas do PCI.
Regras práticas:
Quando algo dá errado, você precisa de trilha clara. Adicione logs de auditoria para ações críticas:
Inclua quem fez, quando e o que mudou. Mantenha logs pesquisáveis na visão do gerente.
Colete só o necessário (normalmente: nome, telefone/email, tamanho do grupo, notas dietéticas). Forneça processo claro de retenção e exclusão:
Se operar em regiões reguladas, alinhe fluxos a GDPR/CCPA cedo (consentimento quando necessário, solicitações de acesso/exclusão e avisos claros).
Um app de restaurante ganha ou perde nos 90 minutos mais cheios da noite. Trate testes e rollout como parte do produto, não um extra.
Além de demos no “caminho feliz”, rode cenários que imitam pressão de serviço:
Inclua falhas de sistema (rede lenta, impressora offline, timeout de POS) e falhas humanas (host esquece de assentar, garçom apaga item errado). O objetivo é recuperação graciosa.
Comece com um restaurante (ou um turno) e colete feedback de:
Torne fácil reportar problemas: um botão “algo deu errado” + nota curta.
Crie treinamentos leves e SOPs impressos:
Acompanhe poucas métricas operacionais semanalmente:
Use esses insights para priorizar iterações, ajustes de preço (/pricing) ou melhorias na UX de pedidos (veja /blog/restaurant-online-ordering).
Comece escrevendo um único resultado mensurável (por exemplo: “reduzir no-shows” ou “diminuir o tempo médio de espera”). Depois escolha 1–2 fluxos de cliente e 1–2 fluxos de equipe que afetem diretamente essa métrica.
Um conjunto prático de MVP costuma ser:
Liste os usuários por função e pela pressão que enfrentam durante o serviço:
Projete cada tela pensando nas decisões que aquela função toma em uma “sexta-feira à noite” para que a UI permaneça rápida e focada.
Mapeie fluxos de ponta a ponta (não apenas recursos). Um bom conjunto inicial:
Inclua casos limite frequentes (junção de mesas, itens 86’d, pagamentos divididos, cortesias) para que o MVP não quebre no serviço real.
Escolha alguns números que reflitam tanto a experiência do cliente quanto a carga da equipe:
Assegure que cada métrica esteja atrelada a eventos no app (mudança de status, cancelamentos, estados de pagamento) para orientar melhorias pós-lançamento.
No mínimo, o módulo de reservas deve oferecer:
Decida cedo sobre depósitos/políticas de no-show, pois isso afeta tanto a UI do convidado quanto o fluxo de trabalho da equipe (bloqueios, disputas, reembolsos).
Use regras simples e editáveis sem código:
Para evitar overbooking, combine um soft hold curto (2–5 minutos) com um passo final de confirmação que revalida conflitos antes de salvar.
Comece com um conjunto pequeno de estados que possam ser acionados com um toque e capture timestamps:
available → reserved → seated → ordered → paid → cleaning → available
Os timestamps permitem calcular “tempo sentado”, identificar mesas que estão demorando e melhorar estimativas de turnover sem exigir esforço extra da equipe.
Priorize um fluxo de pedidos resistente:
Adicione guardrails para a cozinha: pausar itens (86) e limitar pedidos por slot para evitar sobrecarga.
Use um provedor de pagamentos (Stripe/Adyen/Square) e evite armazenar dados de cartão.
Decisões comuns a definir cedo:
Registre mudanças de estado do pagamento (authorized/captured/refunded) para facilitar a conciliação do fim do dia.
Trate os testes como simulações de serviço, não como demos:
Faça um piloto em uma única unidade/turno, forneça SOPs de fallback e acompanhe métricas semanais para guiar iterações (veja também /blog/testing-launch-and-improvement).