Use este checklist de exportação de codebase construído por IA para entregar um projeto com segurança: vars de ambiente, segredos, setup local, bootstrap do banco, CI e um README claro de execução.
A maioria dos projetos exportados falha por uma razão simples: eles funcionavam bem dentro da plataforma original, onde defaults, segredos, estado do banco de dados e passos de build já estavam no lugar. Quando o código sai dessa bolha, o próximo desenvolvedor precisa adivinhar o que foi assumido.
Uma entrega limpa significa que o projeto pode ser clonado, configurado e iniciado por alguém que não o criou, em uma máquina nova, sem longos vai-e-vem. Não exige código perfeito. Exige que o básico seja explícito e repetível.
As exportações quebram pelos mesmos motivos repetidamente: configuração oculta, tratamento de segredos pouco claro, passos de setup local vagos, surpresas no banco de dados e CI que só funciona em um ambiente.
Por isso, um checklist de exportação de codebase construído por IA é, na maior parte, sobre documentação e reprodutibilidade, não só copiar arquivos. Se você construiu o app em uma plataforma vibe-coding como o Koder.ai e depois exportou o código-fonte, a próxima equipe ainda precisa de um mapa: o que configurar, o que executar e o que significa “funcionar”.
Este checklist foca nos essenciais para a entrega: variáveis de ambiente, segredos, setup de desenvolvimento local, bootstrap do banco de dados, configuração de CI e um README prático de “como executar”. Não cobre decisões de produto, polimento de UX ou redesenho da arquitetura.
A responsabilidade também precisa estar clara. Quem construiu é responsável por tornar visíveis as suposições (docs, scripts, defaults seguros). Quem recebe é responsável por adaptar o projeto ao seu ambiente (cofre de segredos, hospedagem, regras de CI mais rígidas). Quando ambos sabem sua parte, a entrega vira rotina.
Uma entrega limpa começa com um acordo simples: o que significa “pronto” quando o código sai da plataforma. Sem isso, times discutem depois sobre scripts que faltam, dependências surpresa ou qual versão era a correta.
Escolha um único ponto estável no tempo e trate-o como a fonte da verdade. Exportar no meio de mudanças é como times acabam com um repositório que quase roda.
Um bom ponto de exportação costuma ser um destes:
Adicione uma frase explicando por que esse é o ponto certo de exportação. Exemplo: “Todos os fluxos principais passam e o esquema do banco está final para este marco.”
Escreva um inventário curto do que o receptor deve esperar. Seja explícito sobre o que está incluído e o que foi intencionalmente deixado de fora.
Inclua o básico: código-fonte (apps, serviços, pacotes compartilhados), templates de configuração (arquivos de exemplo de env), scripts (build, dev, test, migrações, seed) e notas de deploy. Inclua dados de exemplo apenas se estiverem anonimizados e seguros.
Depois congele versões para que “funciona na minha máquina” não vire a nova referência. Capture versões de runtime e toolchain (Node, Go, Flutter, gerenciador de pacotes), além da versão do banco (a versão major do PostgreSQL importa).
Por fim, liste pré-requisitos que devem ser feitos antes de executar qualquer coisa. Mantenha curto e concreto: contas necessárias, ferramentas instaladas, portas que devem estar livres e quaisquer passos de setup de uso único.
A maioria das exportações que “funcionava na plataforma” quebra porque configurações-chave nunca foram anotadas. Variáveis de ambiente são o culpado mais comum: vivem fora do repositório, então um novo membro clona o projeto e não tem ideia dos valores esperados.
Trate isto como obrigatório para uma exportação limpa: cada variável deve ser detectável, explicada e fácil de definir sem adivinhação.
Crie uma fonte única de verdade no seu README de entrega: uma lista de nomes de variáveis, o que elas controlam e de onde vêm os valores. Mantenha as explicações em linguagem simples e destaque qualquer coisa relacionada à segurança.
Um formato simples para cada variável:
Junto com essa documentação, inclua um arquivo .env.example no repositório. Deve conter toda variável que pode ser necessária, com valores placeholder seguros para que o app possa iniciar com mínimas edições.
# Required
APP_ENV=development
PORT=3000
DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/app_dev
# Optional
LOG_LEVEL=info
CORS_ORIGINS=http://localhost:5173
# Environment specific
PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:3000
Alguns detalhes evitam a maior parte da confusão:
Deixe explícito “obrigatório vs opcional”. Se uma variável ausente causa crash, diga isso. Se ela habilita uma funcionalidade (envio de e-mail, pagamentos, armazenamento de arquivos), nomeie a funcionalidade e descreva o que acontece quando não está definida.
Aponte o que muda por ambiente. DATABASE_URL e PUBLIC_BASE_URL frequentemente diferem entre dev, staging e produção, enquanto LOG_LEVEL pode ser o mesmo em todos. Se você usou o Koder.ai para exportar e fazer deploy, verifique que defaults da plataforma (portas, base URLs, allowed origins) estejam refletidos na documentação para que o comportamento permaneça consistente fora da plataforma.
Por fim, informe como as variáveis são carregadas localmente. Se o projeto espera um arquivo .env, diga onde ele fica e se o app o lê automaticamente ou se é necessário um comando/ferramenta.
Segredos são valores que causariam dano se vazarem: chaves de API, senhas de banco, tokens de autenticação, segredos de clientes OAuth, chaves privadas, segredos de assinatura de webhooks e similares.
Para uma exportação, mantenha simples: o repositório deve conter apenas placeholders, nunca valores secretos reais. Se um segredo for necessário para iniciar, inclua-o como um placeholder claramente nomeado em .env.example e explique como gerar o valor real.
Um padrão prático é separar três coisas: um arquivo de amostra, um arquivo local e um cofre de segredos para CI ou deployment. Seu código exportado deve incluir a amostra, ignorar o arquivo local e documentar como CI/hospedagem recebem os segredos.
Escolha uma abordagem por ambiente e mantenha-a:
.env (ignorado pelo git) carregado pela aplicação, ou o gerenciador de segredos local da equipeExemplo: o repo inclui PAYMENTS_API_KEY=replace_me. O receptor gera sua própria chave no dashboard do provedor e a coloca no .env local e no CI. O código permanece o mesmo.
Uma entrega é um bom momento para rotacionar segredos, especialmente se eles já foram usados dentro de uma sessão compartilhada na plataforma.
.env locais.Se você exportou do Koder.ai, trate a exportação como um novo ambiente e gere segredos frescos para a equipe receptora.
Uma entrega é bem sucedida quando um novo desenvolvedor pode clonar o repositório, executar alguns comandos e ver o app funcionando sem ter que adivinhar. Mire em pré-requisitos previsíveis, uma ordem clara de comandos e um bloco curto de “como executar” que bata com a realidade.
Coloque isto no topo do README para que ninguém tenha que deduzi-lo a partir de mensagens de erro:
Se o projeto foi construído no Koder.ai, mantenha o setup local alinhado com o que você exportou (mesma estrutura de pastas, mesmos comandos de start). Não assuma “Postgres já está rodando” a menos que você diga isso.
Coloque os comandos exatos na ordem que um novo colega deve executá-los. Mantenha-os copiáveis/colar:
# 1) Install dependencies
cd web
npm ci
cd ../server
go mod download
# 2) Create your env file
cp .env.example .env
# 3) Start dependencies (if needed)
# e.g., start Postgres locally or via docker compose
# 4) Run the app
cd server
go run ./cmd/api
cd ../web
npm run dev
Adicione uma seção mínima de teste e build logo abaixo:
# Tests
cd server && go test ./...
cd web && npm test
# Build
cd web && npm run build
cd server && go build ./...
A maioria dos problemas “não inicia” cai em alguns grupos:
Versões erradas (Node/Go). Sintomas: erros de dependência ou de compilação. Correção: instale as versões fixadas e rode as instalações de novo.
Valores de env faltando. Sintomas: configuração “undefined”, falhas de autenticação, erros 500. Correção: compare .env com .env.example e preencha os valores obrigatórios.
Banco não alcançável. Sintomas: conexão recusada, “database does not exist.” Correção: inicie o Postgres, verifique host/porta/usuário e execute os passos de inicialização do banco exatamente como escrito.
Quando um projeto é exportado de uma plataforma, o banco de dados é frequentemente a primeira coisa que quebra em uma máquina nova. O objetivo é simples: um colega deve conseguir ir de “clonei o repo” a “o app roda com dados reais” sem adivinhação.
Anote os passos mínimos para um setup PostgreSQL do zero, e coloque os comandos em scripts quando possível. Sua entrega deve responder quatro perguntas:
Se você já tem scripts (alvos Makefile, scripts shell, comandos de task runner), use-os em vez de descrever passos manuais. Se não tiver, adicione um conjunto pequeno agora.
Mantenha o fluxo consistente entre ambientes (local, CI, staging). Uma linha de base boa é assim:
# 1) Create role + database (example names)
createuser app_user --pwprompt
createdb app_db --owner=app_user
# 2) Apply migrations
# Replace with your repo's migration command
./scripts/migrate up
# 3) Seed minimal demo data
./scripts/seed
Para seeds, prefira dados mínimos funcionais em vez de um dump parecido com produção. Seeds devem ser seguros para rodar mais de uma vez (inserts idempotentes, ou uma regra clara “rodar apenas em DB vazio”).
Para resets, seja explícito sobre segurança. Um comando de reset deve, por padrão, atingir apenas o desenvolvimento local. Se você fornecer um script destrutivo, adicione um guardrail (por exemplo, exigir CONFIRM_RESET=1 ou checar APP_ENV=development). Também defina o que “reset” significa: dropar e recriar, limpar tabelas ou restaurar um snapshot conhecido.
Uma entrega dá errado quando o repositório parece uma gaveta de bagunça. Alguém novo deve conseguir identificar o que importa, o que é gerado e onde mudar configurações.
Commit as coisas que tornam o projeto repetível: lockfiles, arquivos de migração, pequenos templates de configuração como .env.example e quaisquer scripts que bootstrappem o app.
Mantenha fora do controle de versão arquivos pessoais, gerados ou sensíveis: arquivos de ambiente local, configurações de editor, saída de build, logs, caches e qualquer coisa que dê acesso (chaves de API, senhas de banco, arquivos de conta de serviço).
Uma regra simples: se alterar impacta todo mundo, commit. Se muda por máquina ou ambiente, documente e mantenha fora do repo.
Se incluir uma nota curta “manter vs ignorar”, mantenha breve:
README, lockfiles, migrações, scripts de seed, .env.example.env, arquivos de segredos, pastas de build, logs, caches locaisAdicione um mapa curto de diretório para que a estrutura seja óbvia sem clicar muito. Exemplo: “/backend serviço API, /web frontend, /mobile app, /db migrações e seeds, /scripts helpers de setup.”
Se você exportou do Koder.ai, trate a exportação como o início dessa passada de limpeza: remova lixo gerado, confirme regras de ignore e escreva o mapa de diretórios.
Uma entrega falha silenciosamente quando o CI é quase igual ao local. Se alguém consegue rodar o projeto no laptop, o CI deve executar os mesmos comandos e obter o mesmo resultado.
Decida o que o CI deve comprovar em cada pull request. A maioria dos times só precisa de um pequeno conjunto:
Testes de integração e passos de deploy são ok também, mas somente se forem confiáveis e bem escopados.
Mantenha os passos de CI próximos aos comandos locais para evitar drift. Se local é make test, o CI também deve rodar make test. Se você não tem Makefile (ou equivalente), considere adicionar um e usá-lo como ponto de entrada compartilhado.
CI quebra mais frequentemente porque depende de configuração oculta. Adicione uma seção curta “variáveis de CI” ao README listando os nomes exatos que o CI espera. Separe config pública de segredos.
Nomes de exemplo (ajuste ao seu stack): APP_ENV, DATABASE_URL, PORT, JWT_SECRET, S3_BUCKET, STRIPE_API_KEY. No CI, segredos devem vir do cofre do provedor de CI, nunca de arquivos comitados. Para um backend Go + Postgres (comum em exports do Koder.ai), também note se migrações rodam automaticamente ou requerem um passo explícito.
Decida quais checks são obrigatórios antes do merge e documente-os. “lint + unit tests + build” costuma ser suficiente. Se adicionar jobs opcionais (como builds mobile), mantenha-os não-bloqueantes a menos que realmente precise.
Também torne a saída do CI fácil de debugar: imprima versões das ferramentas e falhe com mensagens claras. Adicione cache quando o pipeline estiver estável.
Maya recebe um projeto exportado do Koder.ai. É uma configuração típica: um app React, uma API em Go e um banco PostgreSQL. Ela deve conseguir clonar e ver uma tela funcional sem adivinhação.
Os primeiros 30 minutos dela devem ser assim:
.env.example para .env (ou definir os mesmos valores no shell) tanto para web quanto para api.Em uma entrega bagunçada, ela normalmente encontra três bloqueios.
Primeiro: o app inicia e depois cai com um erro vago de “config ausente”. O problema real é uma variável não documentada como AUTH_JWT_SECRET ou um formato exigido em DATABASE_URL. Se o README lista cada variável obrigatória, mostra um valor de exemplo seguro e explica onde ela é usada, isso vira um conserto rápido.
Segundo: a API inicia, mas todas as páginas mostram “sem dados” ou falham com erros 500. O banco existe, mas não tem tabelas ou seeds. Uma entrega limpa inclui um ou dois comandos confiáveis: rodar migrações, seed com dados mínimos de demo e um comando de reset para quando algo der errado.
Terceiro: tudo está rodando, mas o frontend aponta para a porta errada. Maya abre localhost:3000, mas a API espera localhost:8080, ou CORS bloqueia requisições. É aqui que defaults consistentes ajudam: um lugar único para definir WEB_PORT, API_PORT e API_BASE_URL, com o README informando as URLs locais esperadas.
Uma entrega só está feita quando outra pessoa consegue rodar o projeto a partir de um clone limpo sem fazer perguntas. Prove que o projeto sobrevive fora da plataforma.
Faça um teste final de “clean clone” em uma máquina nova ou um container descartável. Não reutilize sua pasta existente, dependências em cache ou banco local. Siga seu próprio README exatamente. Se você tiver que improvisar, corrija docs ou scripts até que não precise improvisar.
Checagens rápidas que pegam a maioria das falhas:
.env.example existe e cada variável obrigatória é explicada com valores de exemplo seguros.Armadilhas comuns são enfadonhas, por isso passam despercebidas:
Próximos passos: designe um responsável para validar a exportação dentro de 24 a 48 horas, não semanas depois. Peça que ele faça o teste de clean clone e relate lacunas.
Se você está construindo no Koder.ai (Koder.ai), ajude tratar este checklist como parte do fluxo normal: use o modo de planejamento para escrever o caminho de execução, faça snapshots antes de mudanças grandes e exporte o código em uma programação para que o pacote de entrega se mantenha atualizado.
Escolha um único ponto estável e trate-o como a fonte da verdade.
No mínimo, inclua:
.env.example e documentação clara das variáveis de ambienteDeixe de fora qualquer coisa sensível e credenciais reais.
Documente toda variável de ambiente em um único lugar (normalmente o README raiz) e envie um .env.example.
Para cada variável, liste:
Não comite segredos. Comite apenas placeholders.
Um setup simples:
.env.example com placeholders replace_me.env (ignorável pelo git)Documente também como gerar cada segredo necessário (por exemplo, “crie uma string aleatória de 32+ caracteres para ).”
Roteie qualquer coisa que possa ter sido compartilhada ou reutilizada.
Uma ordem prática para rotação:
.env locaisTrate a exportação como um novo ambiente e comece limpo.
Faça a primeira execução “copiar, colar, executar”:
Se o projeto precisar de Docker ou Make, diga explicitamente—não faça as pessoas descobrirem por mensagens de erro.
Sim — porque versões maiores do PostgreSQL e ferramentas podem mudar comportamentos.
Registre pelo menos:
Quando possível, fixe versões e imprima as versões no CI para facilitar o debug em falhas.
Forneça um caminho repetível “do zero”:
Adicione guardrails a ações destrutivas (por exemplo, exigir APP_ENV=development ou uma flag de confirmação).
Mantenha o CI próximo aos comandos locais e deixe a configuração explícita.
Se migrações forem necessárias para os testes, documente se o CI as executa automaticamente ou como um passo explícito.
Execute um “clean clone” test:
Se for preciso improvisar mesmo uma vez, corrija a documentação ou scripts até que não seja mais necessário. Essa é a forma mais rápida de detectar suposições escondidas do ambiente original (incluindo plataformas vibe-coding como o Koder.ai).
JWT_SECRET