Checklist de refatoração para apps gerados por chat: do protótipo à base de código

Por que protótipos gerados por chat ficam bagunçados rapidamente

Um protótipo por chat é a versão do seu app que você cria descrevendo o que quer em linguagem natural e deixando a ferramenta gerar as peças. Com plataformas como Koder.ai, isso parece natural: peça uma tela, um formulário ou uma chamada de API, e você pode ter algo funcionando em minutos.

O custo dessa velocidade é que ela tende a otimizar por "funcionar agora", não por "ser fácil de mudar depois". Cada nova solicitação frequentemente vira mais um componente, mais uma variável de estado ou uma função copiada com um pequeno ajuste. Depois de algumas rodadas, o app ainda roda, mas até pequenas mudanças começam a parecer arriscadas.

O modo protótipo tem um cheiro familiar:

• Você evita renomear ou mover arquivos porque algo pode quebrar.
• Uma simples mudança de UI exige edição em vários lugares.
• Depurar significa ler componentes gigantes que fazem trabalhos demais.
• A mesma lógica existe em duas ou três versões ligeiramente diferentes.
• Regras de dados estão espalhadas pela UI, chamadas de API e helpers aleatórios.

Mudanças rápidas guiadas por chat também embaralham responsabilidades. Uma única página pode buscar dados, validá-los, formatá-los, tratar erros e renderizar UI. Os nomes ficam inconsistentes porque cada novo prompt escolhe palavras diferentes. O copiar-colar cresce porque é mais rápido do que pausar para desenhar um helper compartilhado.

"Manutenível" não significa arquitetura perfeita. Para um construtor solo ou uma pequena equipe, geralmente significa que você consegue achar as coisas rápido, cada arquivo tem uma tarefa principal, o estado tem uma casa clara (local, global, servidor), a UI e o backend têm uma fronteira limpa, e você pode mudar uma funcionalidade sem quebrar três outras.

Uma boa checklist de refatoração transforma esse protótipo bagunçado e rápido nessas garantias do dia a dia, um passo seguro de cada vez.

Antes de refatorar: proteja o comportamento e defina um alvo

Refatorações saem do trilho quando o objetivo é vago. Escolha uma razão clara: adicionar features mais rápido, reduzir bugs ou ajudar uma pessoa nova a entender o projeto em uma tarde. Se você tentar "limpar tudo", vai acabar reescrevendo, não refatorando.

Trace um limite rígido ao redor do escopo. Escolha uma área de recurso (autenticação, checkout, dashboard admin) e trate o resto como fora do escopo, mesmo que pareça feio. Essa restrição é o que impede uma limpeza segura de virar uma reconstrução.

Antes de tocar no código, escreva os fluxos de usuário que você não pode quebrar. Mantenha concreto: "Entrar, cair no dashboard, criar um registro, vê-lo na lista, sair." Apps gerados por chat frequentemente guardam esses fluxos na cabeça de alguém. Coloque no papel para poder conferi-los depois de cada pequena mudança.

Depois defina um pequeno conjunto de checagens de sucesso que você pode rodar repetidamente:

• O app builda e inicia sem novos avisos que você não entenda.
• As telas principais na área escolhida carregam e renderizam corretamente.
• Ações chave funcionam com dados reais (salvar, apagar, buscar, submeter).
• Erros mostram uma mensagem útil em vez de uma tela em branco.
• Você tem uma forma de reverter se uma mudança te surpreender.

Se sua plataforma suporta snapshots e rollback (por exemplo, ao construir no Koder.ai), use essa rede de segurança. Ela te empurra para passos menores: refatore uma fatia, rode as checagens, faça um snapshot e siga adiante.

Nomes que facilitam a próxima mudança

Em um app gerado por chat, os nomes frequentemente refletem a conversa, não o produto. Limpá-los cedo paga dividendos porque cada mudança futura começa com pesquisar, escanear e adivinhar. Bons nomes reduzem esse trabalho.

Comece renomeando qualquer coisa que descreva história em vez de propósito. Arquivos como temp.ts, final2.tsx ou newNewComponent escondem a forma real do app. Substitua por nomes que correspondam ao que o código faz hoje.

Escolha um conjunto simples de regras de nomeação e aplique em todo lugar. Por exemplo: componentes React usam PascalCase, hooks usam useThing, utilitários usam verbos claros como formatPrice ou parseDate. Consistência importa mais que o estilo exato.

Um passe rápido que funciona bem em uma checklist:

• Componentes: nomeie pela responsabilidade voltada ao usuário (InvoiceList, não DataRenderer).
• Funções: nomeie pela ação (saveDraft, não handleSubmit2).
• Booleanos: comece com is/has/can (isLoading, hasPaid).
• Handlers de evento: use onX para props e handleX dentro do componente.
• Arquivos: combine com a exportação principal (InvoiceList.tsx exporta InvoiceList).

Enquanto renomeia, delete código morto e props não usadas. Caso contrário, você carrega pedaços confusos de "talvez necessário" que tornam edições futuras perigosas. Depois de deletar, faça uma checagem focada na UI para confirmar que nada dependia do que você removeu.

Adicione comentários somente quando a intenção não estiver óbvia. Uma nota como "Debounceamos a busca para evitar limites de taxa" ajuda. Comentários que repetem o código não ajudam.

Snapshots e rollback também tornam mais fácil fazer uma passagem de renomeação com confiança: você pode renomear e reorganizar em uma única varredura focada, e reverter rapidamente se perdeu uma importação ou prop.

Estrutura de pastas que você pode escalar sem dor

Protótipos gerados por chat geralmente começam como "qualquer arquivo que foi mais rápido criar." O objetivo aqui não é perfeição. É previsibilidade: qualquer pessoa deve saber onde adicionar uma nova feature, corrigir um bug ou ajustar uma tela sem abrir dez arquivos.

Escolha uma regra de organização e mantenha-a

Escolha uma maneira principal de agrupar código e mantenha consistente. Muitas equipes se dão bem com estrutura por feature (tudo de "Billing" junto) porque mudanças tendem a ser moldadas por features.

Mesmo com agrupamento por feature, mantenha responsabilidades separadas dentro de cada feature: UI (componentes/telas), estado (stores/hooks) e acesso a dados (chamadas de API). Isso evita que "um arquivo gigante" reapareça em uma nova pasta.

Uma estrutura prática para começar

Para um app React web, uma estrutura simples e legível fica assim:

src/
  app/            # app shell, rotas, layout
  features/       # agrupado por feature
    auth/
      ui/
      state/
      api/
    projects/
      ui/
      state/
      api/
  shared/
    ui/           # botões, modais, controles de formulário
    lib/          # pequenos helpers (date, format, validators)
    api/          # configuração do cliente de API, interceptors
    types/        # tipos/modelos compartilhados
  assets/

Algumas regras mantêm isso longe de virar um labirinto:

• Mantenha pastas rasas. Se precisar de quatro níveis para achar um componente, a estrutura está esperta demais.
• Coloque o código "shared" em dieta. Se algo é usado por uma única feature, mantenha na feature.
• Faça "api" significar uma coisa: conversar com o servidor. Não misture regras de negócio em arquivos de requisição.
• Decida uma casa para constantes e tipos. Mantenha os específicos da feature dentro dela, e só os verdadeiramente compartilhados em shared/types.
• Nomeie pastas por substantivos (auth, projects) e arquivos pelo que são (ProjectList, useProjects, projectsApi).

Se você construiu no Koder.ai e exportou o código cedo, mover para uma estrutura previsível como essa é um próximo passo forte. Dá a cada nova tela um lugar claro sem forçar uma reescrita.

Gerenciamento de estado: decida o que vive onde

Apps rápidos gerados por chat frequentemente "funcionam" porque o estado está duplicado em alguns lugares e ninguém limpou ainda. O objetivo de uma refatoração é simples: um dono claro para cada pedaço de estado e uma forma previsível de ler e atualizar.

Comece nomeando os tipos de estado que você realmente tem:

• Estado de UI (modais, abas, linha selecionada, tema)
• Dados do servidor (listas, registros detalhados, permissões)
• Estado de formulário (inputs, erros de validação, flags de dirty)
• Estado derivado (contagens, visões filtradas, totais calculados)
• Estado de sessão (usuário atual, feature flags)

Então decida onde cada grupo pertence. Estado de UI geralmente fica mais perto do componente que precisa dele. Estado de formulário fica com o formulário. Dados do servidor não devem ser duplicados entre vários estados locais. Mantenha em uma camada de cache do servidor ou em uma store compartilhada para poder atualizar e invalidar de forma limpa.

Cuidado com duas fontes da verdade. Uma armadilha comum em protótipos React é manter items em uma store global e também em um componente, tentando sincronizar os dois. Escolha um dono. Se precisar de uma visão filtrada, armazene os inputs do filtro, não o resultado filtrado.

Para tornar o fluxo de dados visível, escolha alguns valores importantes e escreva:

• Quem é o dono
• Quem lê
• Quem pode atualizar
• O que dispara a atualização

Escolha um padrão de estado e aplique consistentemente. Você não precisa de perfeição. Precisa de uma expectativa de equipe sobre onde o estado vive e como as atualizações são tratadas.

Limites de API: desenhe uma linha clara

Protótipos gerados por chat frequentemente deixam a UI falar com "o que funciona agora": campos brutos de banco, IDs internos ou endpoints que retornam formatos diferentes dependendo da tela. Essa velocidade custa, porque cada tela faz trabalho extra e mudanças ficam arriscadas.

Uma fronteira limpa significa que o frontend conhece apenas um pequeno conjunto de operações estáveis, e essas operações retornam dados previsíveis. Um movimento prático é criar uma pequena camada cliente de API que seja o único lugar que sua UI possa chamar.

O que a UI não deve saber

Se uma tela precisa saber nomes de tabelas, regras de join ou quais IDs são internos, a fronteira está vazando. A UI não deve depender de detalhes de banco como uma chave primária do PostgreSQL ou um campo created_by_user_id. Retorne uma forma em nível de produto como taskId, title, status e dueDate, e mantenha detalhes do banco no servidor.

Sinais de que a fronteira está vazando:

• Componentes montam URLs, query strings ou headers diretamente.
• Telas mapeiam vários formatos de resposta em um objeto "quase igual".
• Erros são tratados de forma diferente em cada página.
• Código de UI verifica campos apenas do banco (como deleted_at).
• Mudanças no backend quebram várias telas.

Torne a fronteira chata e consistente

A mentalidade de checklist aqui é: menos pontos de entrada, menos formatos, menos surpresas. Normalize shapes de requisição e resposta para que cada tela faça menos mapeamento.

Um template simples e legível:

• Um módulo de API por domínio (auth, tasks, billing)
• Checagens básicas de input antes de chamar o servidor (campos obrigatórios, formatos simples)
• Uma forma consistente de erro (message, code, retryable) retornada para a UI
• Regras de negócio fora da UI (não enterradas dentro de componentes)

Se você está construindo no Koder.ai, trate endpoints gerados como ponto de partida e então fixe uma interface de cliente estável. Assim você pode ajustar o backend depois sem reescrever cada componente.

Remova lógica duplicada sem criar uma gaveta de tralha

Duplicação é normal em protótipos gerados por chat. Você pede uma feature, ela funciona, depois pede algo parecido e o copiar-colar é o caminho mais rápido. O objetivo não é "zero duplicação." É "um lugar óbvio para alterar."

Comece caçando repetições que silenciosamente quebram quando regras mudam: validação de input, formatação de data e moeda, mapeamento de resposta de API, checagens de permissão. Uma inspeção rápida por mensagens de erro semelhantes, regexes repetidos ou blocos if role === ... frequentemente encontra os maiores ganhos.

Extraia o menor pedaço que tenha um nome claro. Puxe isValidPhone() antes de construir um módulo inteiro de "validação". Helpers pequenos são mais fáceis de nomear, testar e menos propensos a virar depósito de tralha.

Evite uma pasta genérica utils que junta helpers não relacionados. Nomeie código pelo trabalho que faz e onde pertence, como formatMoney, mapUserDtoToUser ou canEditInvoice. Mantenha perto da feature que mais usa e só mova para compartilhado quando ao menos duas partes do app realmente precisarem.

Um mini-checklist prático para duplicatas:

• Escolha um bloco repetido e escolha a melhor versão.
• Extraia por trás de um nome claro que reflita a regra.
• Substitua as cópias chamando o helper (evite forks "quase iguais").
• Adicione uma checagem rápida: um teste pequeno, alguns inputs reais ou uma asserção básica em tempo de execução.
• Delete as cópias antigas imediatamente para que não se desviem.

Se você construiu rápido no Koder.ai, é comum encontrar o mesmo mapeamento ou lógica de permissão repetida entre telas e endpoints. Consolide uma vez e mudanças futuras cairão num só lugar.

Um exemplo simples: transformar um app gerado por chat em um projeto real

Imagine que você usou Koder.ai para construir um pequeno app de lista de tarefas com login por e-mail. Funciona, mas o código parece um único pensamento longo: a UI renderiza uma lista, cliques chamam fetch, respostas são formatadas inline, e o tratamento de erro difere entre telas.

Depois de algumas iterações rápidas, protótipos costumam ficar assim:

• Componentes fazem chamadas de API diretamente, cada um de um jeito ligeiramente diferente.
• Formatação de data e status é copiada em vários arquivos.
• Arquivos vivem onde foram criados pela primeira vez, então você tem que caçar.
• Nomes combinam com prompts de chat, não com o que o app significa agora.

Um bom começo é um objetivo estreito: fazer de "tasks" uma feature limpa com limites claros.

Primeiro, extraia um cliente de API. Crie um lugar que saiba como falar com o servidor (header de auth, parsing JSON, erros consistentes). Depois atualize as telas para chamar tasksApi.list() e tasksApi.create() em vez de chamadas ad hoc fetch.

Em seguida, renomeie e mova algumas coisas para que a estrutura combine com sua forma de pensar. Renomeie TaskThing para TaskItem, mova telas de login para uma área auth e agrupe UI e lógica relacionada a tarefas.

Por fim, remova formatações duplicadas dando um lar para elas. Coloque formatações específicas de tarefa perto da feature tasks (não em um arquivo shared aleatório) e mantenha pequeno.

O ganho aparece na próxima vez que você adicionar tags: em vez de espalhar lógica de tags por três telas, você atualiza o modelo de tarefa, adiciona um método de API e ajusta os componentes de task que já estão no lugar certo.

Ordem passo a passo para refatorar com segurança

Refatorar com segurança é menos sobre grandes reescritas e mais sobre manter um caminho pequeno funcionando enquanto você arruma ao redor. Escolha uma fatia que comece em uma tela e termine no banco de dados ou em um serviço externo. "Criar task" ou "checkout" é melhor que "limpar todo o frontend."

Antes de mexer na estrutura, anote 3 a 5 checagens de sucesso que você pode rodar em minutos. Por exemplo: "Consigo entrar, adicionar um item, atualizar e o item continua lá." Se você construiu no Koder.ai, tire um snapshot primeiro para reverter rápido se algo quebrar.

Uma ordem de refatoração que costuma manter a calma:

1. Escolha uma fatia ponta a ponta e confirme que funciona hoje. Congele o comportamento. Corrija bugs óbvios, mas não redesenhe.
2. Renomeie para clareza e mova arquivos para a nova estrutura. Mantenha mudanças pequenas para poder desfazer.
3. Extraia a fronteira de API e empurre regras de negócio para fora da UI. A UI deve chamar funções simples como createInvoice() ou fetchProfile(), não montar regras dentro de botões e componentes.
4. Remova duplicação e simplifique o tratamento de estado. Se duas telas mantêm versões próprias do mesmo dado, escolha uma fonte de verdade.
5. Limpe, rode suas checagens de sucesso e pare. Delete código morto, remova props não usadas e simplifique nomes.

Parar após cada fatia é o objetivo. Você obtém progresso constante, menos surpresas e uma base de código que fica mais fácil de mudar a cada passo.

Erros comuns de refatoração e armadilhas

A maior armadilha é tentar projetar a arquitetura perfeita antes de consertar o que realmente está te incomodando. Quando um app gerado por chat começa a ranger, a dor é geralmente específica: um nome confuso, uma pasta bagunçada, um bug de estado ou uma chamada de API espalhada por todo lugar. Conserte isso primeiro e deixe os padrões emergirem.

Outro erro comum é refatorar o app inteiro de uma vez. Parece mais rápido, mas torna revisões e bugs mais difíceis de isolar. Trate cada refatoração como um patch pequeno que você poderia reverter se necessário.

Armadilhas comuns:

• Fazer mudanças grandes em todo o app de uma vez (pastas, nomes, estado, APIs) de modo que você não saiba o que causou uma quebra.
• Adicionar abstrações cedo demais, como um "ServiceFactory" ou "BaseStore", antes de ter dois casos reais que precisem delas.
• Manter lógica duplicada "por enquanto" em um segundo arquivo e esquecer de deletá-la.
• Misturar regras do servidor na UI porque é mais rápido no momento (ex.: validar permissões em um componente React em vez de no backend).
• Transformar uma pasta utilitária compartilhada em uma gaveta de tralha difícil de confiar.

Um exemplo realista é cálculo de preço. Se a mesma lógica existe na tela de checkout, em um widget de resumo de pedido e no endpoint do backend, mudar apenas a UI pode deixar o backend cobrando um total diferente. Coloque a regra em um só lugar (frequentemente o servidor) e faça a UI exibir o que a API retorna. Essa decisão evita uma categoria inteira de bugs "funcionou na minha tela".

Se estiver travado, escolha uma fonte de verdade por regra, remova duplicatas e adicione um pequeno teste ou checagem manual para provar que o comportamento se manteve.

Checklist rápido e próximos passos

Esta checklist é uma passada final antes de declarar o trabalho como "feito." O objetivo não é perfeição. É tornar a próxima mudança mais barata e menos arriscada.

Cinco checagens rápidas que pegam a maioria dos problemas de protótipo:

• Nomes dizem a verdade: componentes, arquivos e funções dizem o que fazem (sem "temp", "final2", "helper").
• Pastas combinam com o funcionamento do app: lares claros para telas, UI compartilhada, lógica de domínio e acesso a dados.
• Uma fonte de verdade: valores são donos em um lugar (estado, config, constantes), não copiados por arquivos.
• Chamadas de API limpas: UI não monta URLs nem parseia respostas; essa lógica vive numa camada de dados.
• Atualizações de estado previsíveis: mesmo padrão por todo o app (loading, success, error), sem efeitos colaterais surpresa.

Depois, faça uma passada curta nas irritações dos usuários: mensagens de erro consistentes, menos blocos copy-paste e regras de negócio (validação, formatação, permissões) que vivam em um único lugar.

Escolha o que refatorar a seguir seguindo seu histórico de mudanças. Comece pelas áreas que você mexe com mais frequência: a tela que você ajusta diariamente, a API que você fica alterando, o estado que continua quebrando. Refatorar partes quietas do app primeiro pode soar bem, mas raramente compensa.

Se você usa Koder.ai, snapshots, rollback e export do código-fonte dão um fluxo prático: refatore em passos pequenos, verifique a fatia ainda funciona e mantenha um checkpoint limpo antes de seguir.