Como construir um app móvel para lembretes simples por localização | Koder.ai
02 de mar. de 2025·8 min
Como construir um app móvel para lembretes simples por localização
Guia prático para construir um app móvel que dispara lembretes simples por localização — planejamento de MVP, geofences, permissões, testes e privacidade.
O que “lembretes sensíveis à localização” significa (com exemplos)
Um lembrete sensível à localização é uma mensagem que seu app mostra quando um usuário entra ou sai de um local do mundo real. Pense nisso como um lembrete associado a onde você está, não a que horas é.
Uma definição simples
No núcleo, um lembrete sensível à localização tem três partes:
Um lugar (por exemplo, “Casa” ou “Mercado”)
Um gatilho (chegada, saída ou proximidade)
Um lembrete (uma mensagem curta ou checklist)
Exemplo: “Quando eu chegar na farmácia, me lembre de pegar a receita.”
Casos de uso práticos e comuns
Lembretes sensíveis à localização funcionam bem para empurrões cotidianos que se beneficiam do contexto:
Lembretes: “Quando eu sair do escritório, me lembre de ligar para o mecânico.”
Checklists: “Quando eu chegar na academia: garrafa d’água, toalha, cadeado.”
Notas de segurança: “Quando eu chegar na entrada da trilha: compartilhe localização com um amigo.”
Hábito: “Quando eu chegar em casa: tomar vitaminas.”
O ponto é que o lembrete aparece no momento em que é mais fácil agir — quando o usuário já está no lugar certo.
O que “simples” significa neste guia
“Simples” não significa de baixa qualidade — significa focado:
Um gatilho claro (chegada/saída)
Um conjunto de regras básico (qual local, qual mensagem, talvez janelas de tempo)
Configuração mínima (alguns toques, sem construtores de automação complicados)
Você não está construindo um sistema completo tipo “se-isso-então-aquilo”. Está construindo uma ferramenta de lembretes confiável.
O que este guia cobre (e o que não cobre)
Este guia vai da ideia ao lançamento: definição de MVP, escolha de arquitetura, lidar com permissões claramente, detectar localização de forma eficiente, entregar lembretes com boa UX e lançar com privacidade em mente.
Ele não aborda roteamento avançado, navegação passo a passo, compartilhamento social de localização ou rastreamento de alta frequência para análise de fitness — esses itens mudam a complexidade, os requisitos de bateria e as expectativas de privacidade significativamente.
Comece pelo MVP: gatilhos, lembretes e regras
Um MVP para lembretes sensíveis à localização não é “uma versão menor do app completo”. É uma promessa clara: quando alguém chega a um lugar, o app o lembra de forma útil — sem drenar a bateria ou enviar alertas indesejados.
Comece definindo três coisas: tipos de gatilho, formatos de lembrete e as regras que mantêm a experiência sensata.
Escolha seus tipos de gatilho
Mantenha a primeira versão para gatilhos que você consegue explicar em uma frase:
Entrada: dispara quando o usuário chega dentro de um raio (por exemplo, “No mercado”).
Saída: dispara quando ele sai (por exemplo, “Saindo do escritório”).
Permanência (dwell): dispara depois que ele fica por um tempo mínimo (por exemplo, “Após 10 minutos na academia”).
Janela de tempo: restringe quando qualquer gatilho pode disparar (por exemplo, dias úteis das 8h às 18h).
Se estiver em dúvida, comece com Entrada + janela de tempo. Cobre a maioria dos casos de lembretes e mantém as bordas gerenciáveis.
Decida os formatos de lembrete
Escolha um método de entrega principal e um fallback. Mais formatos podem esperar.
Notificação: melhor para lembretes imediatos e sem intervenção. Torne-a acionável (por exemplo, “Marcar como feito”, “Soneca”).
Cartão no app: útil quando o usuário já está no app; bom para contexto e histórico.
Widget: conveniente, mas adiciona superfície e trabalho de QA — considere para a segunda iteração.
Uma combinação prática de MVP é notificação + cartão no app: notificações chamam atenção; o app mostra o que disparou e por quê.
Defina limites que evitem “caos de notificações”
Mesmo um app simples precisa de guardrails:
Máximo de locais salvos: defina um teto inicial (por exemplo, 20–50) para simplificar desempenho e testes.
Faixa de raio: imponha limites sensatos (por exemplo, 100 m–1 km) para que usuários não criem gatilhos que disparem constantemente.
Limites de frequência: regras como “no máximo uma vez a cada X minutos por local” e “um lembrete ativo por local por vez”.
Esses limites fazem o app parecer cuidadoso, não barulhento.
Defina métricas de sucesso do MVP antecipadamente
Antes de adicionar recursos, decida o que significa “funcionar”. Para a primeira versão, foque em sinais mensuráveis:
Taxa de ativação: % de instalações que criam pelo menos um lembrete sensível à localização.
Lembretes salvos: número médio de lembretes criados por usuário ativo.
Retenção: usuários voltam após a primeira semana quando a novidade passa?
Se esses números melhorarem, você ganhou o direito de expandir gatilhos, adicionar widgets e agendar funcionalidades mais inteligentes.
Escolha da pilha tecnológica e arquitetura do app
Suas escolhas técnicas devem seguir uma pergunta: quão confiável o app pode notar um gatilho relacionado a lugar e mostrar um lembrete — sem drenar bateria nem confundir usuários?
Nativo vs. cross-platform
Nativo (iOS com Swift + Core Location, Android com Kotlin + Location APIs) tende a ser o mais previsível para comportamento em background, restrições do sistema e depuração. Geralmente é o caminho mais rápido para um MVP que “funciona em todo lugar” se sua equipe já conhece as plataformas.
Cross-platform (Flutter, React Native) pode acelerar o desenvolvimento de UI e manter uma base de código única, mas recursos de localização dependem muito de plugins. Isso pode ser aceitável para um app simples, mas cronogramas podem estourar se você encontrar casos limites (limites de background, quirks de fabricantes, atualizações de SO) e precisar corrigir código nativo.
Uma regra prática: se gatilhos de localização são o recurso principal, prefira nativo, a menos que sua equipe já esteja entregando apps com muita localização na stack cross-platform escolhida.
Se quiser prototipar rápido (ou lançar uma primeira versão com menos handoffs), uma plataforma de geração de código como Koder.ai pode ajudar a gerar um app funcional a partir de uma especificação por chat — frequentemente usando Flutter para mobile, com React opcional para web e um backend Go + PostgreSQL quando você decidir que precisa de sincronização.
Uma arquitetura simples que é lançável
Para um MVP, mantenha pequeno:
App móvel: lida com criar lembretes, monitorar gatilhos e mostrar notificações.
Armazenamento local: SQLite/Room (Android), Core Data/SQLite (iOS) ou uma camada de banco leve.
Backend opcional: somente se realmente necessário.
Essa abordagem suporta uso offline de forma natural: lembretes continuam funcionando mesmo sem sinal.
Quando você realmente precisa de um backend
Adicione um backend quando precisar de sincronização entre dispositivos, listas compartilhadas (família/time), analytics ou experimentos dirigidos por servidor. Caso contrário, um backend aumenta custo, superfície de privacidade e modos de falha.
Se você adicionar backend, mantenha a fronteira limpa: armazene apenas os objetos necessários para sync e mantenha a avaliação de gatilhos no dispositivo sempre que possível.
Local: detalhes do lugar salvo (rótulo + coordenadas + raio).
Agenda: janelas de tempo ou dias opcionais.
Histórico de gatilhos: quando disparou, o que correspondeu, se o usuário agiu.
Com esse modelo, você pode iterar depois sem reescrever a base do app.
Permissões de localização sem confundir usuários
Recursos de localização falham mais frequentemente no momento em que você pede permissão. Pessoas não recusam “localização”; elas recusam a incerteza. Seu trabalho é explicar exatamente o que vai acontecer e quando.
Explique o “porquê” antes do popup do sistema
Não conduza com o diálogo do SO. Mostre uma explicação simples em uma tela primeiro:
Para que você usará a localização (por exemplo, “Lembrar quando você chegar ao mercado”)
Quando você acessará (por exemplo, “Apenas ao criar ou executar um lembrete”)
O que você não fará (por exemplo, “Não armazenamos seu histórico de movimentos”)
Mantenha plain, específico e curto. Se não conseguir explicar em duas frases, o recurso provavelmente é amplo demais.
iOS vs Android: as escolhas que os usuários realmente veem
No iOS, a maioria escolherá entre Durante o Uso e Sempre. Se seu app precisa disparar lembretes com o app fechado, explique por que Sempre é necessário — e peça isso somente depois que o usuário criou pelo menos um lembrete de localização.
No Android, normalmente os usuários concedem localização em primeiro plano primeiro, depois você solicita localização em segundo plano separadamente. Trate isso como um fluxo de confiança em duas etapas: conquiste o acesso em primeiro plano com valor visível, depois solicite o acesso em segundo plano quando for necessário.
Localização precisa vs aproximada
Muitos aparelhos permitem localização precisa ou aproximada. Se o usuário escolher aproximada, não quebre a experiência. Em vez disso:
Amplie sua área de gatilho (raio maior)
Adicione uma nota como “Para lembretes mais precisos, ative Localização Precisa”
Se a permissão for negada: mantenha o app útil
Forneça um fallback: permita lembretes baseados em tempo, check-ins manuais “estou aqui” ou um seletor de endereço salvo que dispara apenas quando o app está aberto.
Também ofereça um caminho claro para reativar permissões depois (por exemplo, uma tela de configurações com explicação e um botão que abre as configurações do sistema).
Como detectar localização: Geofences vs rastreamento por GPS
Escolher como seu app “sabe onde o usuário está” é a maior decisão para vida útil da bateria e confiabilidade. Para lembretes simples (como “me lembre quando eu chegar ao mercado”), normalmente você quer a opção mais leve que ainda pareça precisa.
Geofencing: melhor para gatilhos de chegada/saída
Geofencing permite definir uma fronteira virtual ao redor de um lugar (um círculo com raio). O SO observa eventos de “entrada” e “saída” e acorda seu app apenas quando necessário.
Isso é ideal quando seus lembretes são baseados em lugares e binários: chegar, sair ou ambos. Também é mais fácil de explicar ao usuário: “Vamos avisar quando você se aproximar deste local.”
Padrões recomendados para apps simples:
Raio: 150–300 metros (menor parece preciso, mas pode ser instável)
Debounce / cooldown: 10–30 minutos por local para evitar spam
Máximo de gatilhos por dia: 3–10 por regra (dependendo do propósito)
Mudança significativa de localização vs rastreamento GPS contínuo
Se você precisa de atualizações “mais ou menos onde eu estou” (por exemplo, para atualizar regras próximas), mudança significativa de localização é um meio-termo. O dispositivo reporta atualizações apenas quando detecta movimento relevante, o que consome muito menos energia que GPS constante.
Rastreamento GPS contínuo deve ser reservado para necessidades realmente em tempo real (rastreamento fitness, navegação). Pode drenar a bateria rapidamente, aumenta a sensibilidade de privacidade e é exagerado para a maioria dos lembretes.
Casos de borda para planejar
Deriva de GPS: gatilhos podem disparar perto da borda. Use um raio um pouco maior e cooldown.
Prédios altos / subterrâneo: sinais ficam ruidosos. Espere atrasos ou gatilhos perdidos; permita “executar agora” manual no app.
Movimento rápido (carro/trem): usuários podem atravessar um geofence pequeno rápido demais. Prefira raios maiores e evite cooldowns ultra-curtos.
Uma abordagem prática: comece com geofences para regras primárias, depois adicione atualizações por mudança significativa só se precisar de mais confiabilidade.
Entregando lembretes: notificações e UX no app
Um gatilho de localização só é útil se o lembrete aparecer no momento certo e for fácil de agir. Trate a entrega como um recurso de produto: tempo, redação e o “próximo toque” importam tanto quanto detectar o lugar.
Local vs push: escolha a ferramenta mais simples
Para a maioria dos MVPs, notificações locais são o caminho mais rápido para lembretes confiáveis. Disparam no dispositivo, funcionam sem servidor e mantêm a arquitetura simples.
Use push apenas quando realmente precisar de comportamento dirigido por servidor — como sincronizar lembretes entre dispositivos, alterar lembretes remotamente ou enviar lembretes vinculados a calendários compartilhados.
Previna “fadiga de notificações” com throttling inteligente
Mesmo um lembrete útil vira ruído se se repetir demais. Adicione controles leves que você consiga explicar claramente:
Cooldowns (por exemplo, “Não me lembre de novo por 30 minutos”)
Horas silenciosas (por exemplo, sem lembretes durante sono ou reuniões)
Máximo de repetições (por exemplo, pare após 3 lembretes ignorados)
Essas regras também protegem a reputação do app: menos usuários irritados, menos desinstalações.
Faça lembretes acionáveis, não apenas informativos
Um bom lembrete responde: “O que devo fazer em seguida?” Construa notificações que façam algo:
Soneca (5/15/60 minutos)
Marcar como feito (e opcionalmente registrar)
Abrir o app direto para o lembrete relevante
Abrir mapa se envolver navegação ou checar tarefas próximas
Combine notificações com um momento calmo no app
Quando usuários abrem o app a partir de um lembrete, leve-os para uma tela focada: texto do lembrete, ações rápidas e uma confirmação sutil (“Concluído”). Evite jogá-los num painel cheio — mantenha a experiência consistente com a urgência da interrupção.
Projetando a experiência de criação do lembrete
Um lembrete sensível à localização só é tão bom quanto o momento em que alguém consegue configurá-lo sem pensar demais. O objetivo é um fluxo de “criar lembrete” que pareça familiar, tolerante e rápido — especialmente porque a seleção de localização pode ser a parte mais confusa para usuários não técnicos.
O fluxo “Criar lembrete”: lugar, raio, mensagem
Mantenha o fluxo focado em três decisões:
Escolher um lugar (onde o lembrete deve disparar)
Escolher um raio (quão perto é “perto o suficiente”)
Escrever a mensagem (sobre o que você quer ser lembrado)
Um padrão prático é preencher o campo de mensagem com um template curto (por exemplo, “Lembrar de…”) e pré-selecionar um raio razoável para que os usuários não precisem entender metros/pés antes de prosseguir.
Selecionar um local: busca, mapa ou localização atual
Ofereça múltiplas maneiras de selecionar um lugar, mas não mostre tudo de uma vez.
Busca primeiro costuma ser a opção mais rápida: uma barra de busca com autocomplete de lugares ajuda a encontrar “Casa”, “Whole Foods” ou um endereço específico sem mexer no mapa.
Adicione duas opções de suporte:
Usar localização atual para configurações rápidas (“Me lembrar quando eu voltar aqui”). Deixe explícito que isso fixa o local no momento do toque.
Seletor no mapa para casos extremos (parques, entradas de trilha, estacionamentos). Se incluir mapa, mantenha as interações simples: arraste um pino, mostre o endereço/nome do lugar e forneça um botão claro “Confirmar localização”.
UI de raio que as pessoas entendem
A maioria não pensa em metros. Use um controle deslizante com rótulos em linguagem comum (por exemplo, “Muito perto”, “Por perto”, “Alguns quarteirões”) enquanto mostra o valor numérico para clareza. Uma linha de prévia pequena como “Dispara dentro de ~200 m deste lugar” reduz surpresas.
Gerenciando lembretes após criação
Depois que lembretes existem, as pessoas precisam de controle rápido sem deletar trabalho:
Toggle habilitar/pausar por lembrete para pausas temporárias
Duplicar para reutilizar uma configuração (mesmo lugar, nova mensagem)
Arquivar para lembretes antigos que não quer no principal
Mantenha a lista escaneável: mostre o nome do lugar, uma pré-visualização de uma linha da mensagem e um status sutil (“Habilitado”, “Pausado”, “Arquivado”).
Noções básicas de acessibilidade que evitam atritos
UX de localização frequentemente usa controles pequenos de mapa — então acessibilidade precisa ser intencional:
Texto legível e alto contraste, especialmente para o endereço selecionado e o raio
Alvos de toque grandes para toggles, botões de mapa e “Confirmar”
Ordem de foco clara e rótulos para leitores de tela (por exemplo, “Slider de raio, 200 metros”)
Uma experiência de configuração rápida, clara e reversível reduzirá chamados de suporte e aumentará a chance de usuários continuarem criando (e confiando) lembretes baseados na localização.
Suporte offline, vida da bateria e limites de background
Um app de lembretes sensíveis à localização deve continuar funcionando quando o usuário está sem rede, com bateria baixa ou não abre o app por dias. Projetar para essas restrições cedo mantém seu app “simples” confiável.
Armazenamento offline (para que lembretes sempre disparem)
Trate o dispositivo como fonte da verdade para disparos. Armazene lembretes localmente (por exemplo: nome, latitude/longitude, raio, estado habilitado, timestamp da última edição).
Se planeja conta ou sync depois, enfileire mudanças em uma tabela “outbox”: ações criar/atualizar/deletar com timestamps. Quando a rede estiver disponível, envie as ações enfileiradas e marque como concluídas somente após confirmação do servidor.
Limites de background: no que você pode confiar
Tanto iOS quanto Android limitam o que apps podem fazer em background, especialmente se usuários não os abrem com frequência.
A abordagem confiável é depender de gatilhos gerenciados pelo SO (geofences / region monitoring) em vez de rodar seu próprio loop em background. Gatilhos gerenciados pelo SO foram projetados para acordar seu app no momento certo sem mantê-lo ativo o dia todo.
Cuidado com suposições:
Seu app pode não receber callbacks imediatos em todos os cenários (modos de economia de energia, reboot do dispositivo, agendamento do sistema).
O tempo de execução em background após um gatilho pode ser curto; mantenha o trabalho mínimo: decida mostrar um lembrete e agende uma notificação.
Bateria: evite polling
Polling frequente por GPS é uma das maneiras mais rápidas de drenar a bateria e levar a desinstalações. Prefira:
Geofences para lembretes de chegada/saída
Modos de localização de baixo consumo quando realmente precisar de atualizações periódicas
Agrupar trabalho (atualizar múltiplos lembretes em uma única passagem)
Se adicionar sincronização depois: tratamento de conflitos
Se lembretes puderem ser editados em múltiplos dispositivos, decida uma política simples de conflito antecipadamente. Um padrão prático é “última gravação vence” usando timestamp do servidor, mantendo um timestamp local de edição para transparência e debug. Para deleções, considere um registro tombstone para que um lembrete deletado não reapareça após um dispositivo mais antigo sincronizar.
Privacidade e segurança para recursos baseados em localização
Lembretes baseados em localização são pessoais, então usuários julgarão seu app pela forma como você trata esses dados. Boa privacidade não é só política — é design de produto.
Colete menos do que você acha que precisa
Comece com o menor conjunto de dados possível. Se um lembrete precisa apenas disparar ao entrar em um lugar, normalmente você não precisa armazenar um trilho de onde a pessoa esteve.
Colete o mínimo necessário; evite armazenar histórico de localização
Prefira salvar lugares definidos pelo usuário (por exemplo, “geofence do mercado”) em vez de logs de GPS cru
Mantenha timestamps apenas quando necessários para recursos como “apenas dias da semana”
Processe no dispositivo sempre que puder
Se seu app pode decidir “gatilho cumprido, mostrar lembrete” localmente, faça isso. Processamento no dispositivo reduz exposição e simplifica conformidade porque menos dados saem do telefone.
Faça processamento de lembretes no dispositivo quando possível
Se precisar de um servidor (sync), envie apenas o necessário (por exemplo, IDs de lugar e estados de gatilho)
Torne a privacidade compreensível dentro do app
Não esconda privacidade atrás de texto legal. Adicione uma tela curta em onboarding e nas configurações.
Tela de privacidade clara: o que você rastreia, por quê e como excluir
Controles: pausar recursos de localização, excluir lugares salvos, apagar todos os dados do app
Noções básicas de segurança que evitam falhas comuns
Trate locais salvos como dados sensíveis.
Criptografe bancos locais ou armazenamento de chave-valor onde locais ou nomes de lugares são salvos
Use TLS para todo tráfego de rede e autentique requisições adequadamente
Restrinja acesso interno: apenas partes do app que precisam de localização devem poder lê-la
Uma regra simples: se você não consegue explicar claramente o uso dos dados em duas frases, provavelmente está coletando demais.
Testes e depuração de gatilhos de localização
Recursos de localização frequentemente “funcionam no seu telefone” mas falham para usuários reais porque condições são bagunçadas: sinal fraco, dispositivos diferentes, restrições de bateria e movimento imprevisível. Um bom plano de testes torna essas falhas visíveis cedo.
Teste em condições reais (não só na sua mesa)
Faça pelo menos alguns testes fora com o app instalado em uma build normal (não um atalho só para debug).
Testes a pé: aproxime, entre e saia do mesmo lugar por direções diferentes.
Testes de carro: movimento rápido pode pular limites ou atrasar atualizações. Tente uma rota que passe perto (mas não através) da área alvo.
Testes com GPS instável: estacionamento subterrâneo, ruas densas ou ambientes internos próximos a janelas.
Testes em modo de baixo consumo: configurações de economia de bateria podem atrasar updates em iOS e Android.
Anote: tempo de gatilho esperado, tempo real de gatilho e se o app estava aberto, em background ou forçado fechado.
Use simuladores e localizações mockadas para repetibilidade
Testes reais são essenciais, mas lentos. Adicione testes repetíveis com:
Rotas simuladas (movimento constante passando por um limite)
Testes de “salto” (teletransporte de longe para dentro da zona)
Testes de borda (pairar em torno da borda para ver se recebe gatilhos repetidos)
Mocking permite reproduzir um bug exatamente e confirmar a correção sem precisar voltar ao mesmo ponto na rua.
Construa uma matriz de dispositivos (pequena, mas intencional)
O comportamento de localização varia entre fabricantes Android e versões do SO. Cubra:
Pelo menos um Android antigo, um Android recente e um iPhone
Múltiplos estados de permissão: Permitir Uma Vez, Enquanto Usando, Sempre e Negado
Restrições de background: configurações padrão vs otimizações agressivas de bateria
Logs sem coletar histórico sensível
Trate logs como ferramenta de depuração, não um diário de localização. Registre eventos como:
Timestamp, tipo de gatilho (entrada/saída), ID do lembrete
Estado de permissão e se atualizações em background estão permitidas
Nível de precisão e um código de razão conciso para falhas (por exemplo, “permission_denied”, “location_unavailable”)
Evite armazenar coordenadas cruas ou trilhas longas. Se precisar de localização para debug, mantenha opcional, de curta duração e controlada pelo usuário.
Publicação: requisitos das lojas e checklist de lançamento
Aprovar um app com recursos de localização é mais sobre clareza: você deve justificar por que acessa localização, especialmente em plano de fundo, e mostrar aos usuários que respeita os dados.
Requisitos das lojas que afetam permissões de localização
iOS (App Store):
A Apple revisa o texto de finalidade que você fornece. Seus strings de propósito para permissão de localização devem explicar claramente o benefício. Se você solicitar “Sempre”, esteja preparado para justificar por que “Enquanto Usando” não é suficiente.
Android (Google Play):
O Google é rigoroso sobre localização em segundo plano. Se você solicitar, provavelmente precisará preencher uma declaração no Play Console explicando o recurso e por que o acesso em primeiro plano não é suficiente. Também terá que preencher detalhes de Data Safety (o que coleta, como usa, se compartilha).
Escreva descrições na loja que expliquem o benefício
No texto da App Store / Play Store, descreva o benefício ao usuário em uma frase antes de qualquer detalhe técnico:
“Receba lembretes quando chegar ao mercado, para não esquecer a lista.”
Também mencione:
Quando os lembretes disparam (chegar, sair, por perto)
Que a localização é usada apenas para entregar lembretes
Se a localização em background é opcional e o que fica degradado sem ela
Plano de rollout: teste, beta, lançamento gradual
Use uma sequência simples de rollout:
Testes internos (dispositivos da equipe, múltiplas versões do SO)
Beta fechado (usuários reais, lugares reais)
Lançamento em etapas (comece em uma porcentagem pequena e aumente)
Monitore taxas de crash, taxas de opt-in em permissões e se gatilhos disparam com confiabilidade.
Checklist de lançamento (não pule)
Prompts de permissão batem com sua explicação no app
Política de privacidade reflete o uso de localização
Adicione uma página de suporte com caminho para ajuda de permissões e “Por que vocês precisam disso?”
Capturas de tela e texto evitam implicar rastreamento constante se estiver usando geofences
Medindo sucesso e planejando a próxima iteração
Lançar um MVP de lembretes sensíveis à localização é só metade do trabalho. A outra metade é provar que funciona para pessoas reais e então decidir o que construir a seguir com base em evidências — não em suposições.
Analytics para adicionar cedo (para não voar às cegas)
Rastreie alguns eventos desde o dia um:
Lembrete criado (inclua metadados básicos como “bucket de raio” ou “tipo de gatilho”, não coordenadas cruas)
Permissão concedida / negada (e se o usuário mudou depois)
Gatilho disparado (quando o sistema acha que o usuário entrou/saiu)
Esses três já dizem se usuários estão configurando lembretes, se o app pode detectar localização e se o recurso principal realmente roda.
Se construir com backend (por exemplo, para sync), mantenha analytics com foco em privacidade: agregue quando possível, evite coordenadas cruas e documente claramente o que registra.
Meça qualidade, não só volume
Alto número de gatilhos pode ainda significar má experiência. Adicione sinais de qualidade:
Falsos positivos: lembretes que disparam quando o usuário diz “isso não estava certo” (adicione um dedão para baixo simples)
Gatilhos perdidos: lembretes que o usuário esperava mas não viu (colete via “Isso te lembrou na hora certa?”)
Aberturas de notificação: aberturas, descartes e tempo até ignorar
Uma meta prática para o MVP é reduzir falsos positivos e gatilhos perdidos semana a semana.
Realidade de esforço e custo
Planeje trabalho contínuo além da construção inicial:
Escopo do MVP: 2–4 telas centrais, regras básicas, entrega por notificação
Design: clareza vence polimento; orce para copy de onboarding e educação sobre permissões
QA: testes em dispositivos reais através de cidades, prédios e padrões de deslocamento
Manutenção: atualizações de SO, mudanças no comportamento de permissões, correções de casos limites
Se quer lançar mais rápido, considere ferramentas que reduzem boilerplate e tempo de iteração. Por exemplo, Koder.ai oferece snapshots e rollback além de exportação de código fonte, útil ao testar muitas permutações de SO e dispositivos.
Ideias para a próxima iteração (quando o MVP provar valor)
Priorize recursos que aumentem a reutilização:
Lembretes compartilhados (família ou time)
Templates (“Quando eu chegar na academia…”)
Integração com calendário (lembre apenas em dias específicos)
Widgets para criação rápida e soneca rápida
Perguntas frequentes
What is a location-aware prompt?
Um lembrete sensível à localização é uma notificação que dispara com base em onde o usuário está, não quando é.
Normalmente inclui:
Um lugar salvo (rótulo + coordenadas + raio)
Um gatilho (entrada/saída/permanência)
Uma mensagem curta ou checklist entregue via notificação ou interface no app
What’s the simplest MVP feature set for a location-aware prompts app?
Um MVP sólido foca em confiabilidade e clareza:
Gatilhos: comece com Entrada (e opcionalmente uma janela de tempo)
Entrega:notificações locais + um cartão/histórico no app
Guardrails: limites de raio, cooldowns e um teto de locais salvos
Isso mantém a configuração simples e evita “caos de notificações”.
Which trigger types should I support first: enter, exit, or dwell?
Comece com Entrada + janelas de tempo.
Entrada cobre a maioria dos lembretes reais (“quando eu chegar…”) e é fácil de explicar.
Janelas de tempo reduzem gatilhos falsos/irritantes (por exemplo, apenas dias de semana).
Adicione Saída ou Permanência depois de validar confiabilidade e UX.
How do I choose a geofence radius and prevent repeated triggers?
Use padrões que equilibrem precisão e confiabilidade:
Raio: ~150–300 m (menor pode ser instável; maior pode parecer impreciso)
Cooldown/debounce: 10–30 minutos por local
Limite diário (opcional): 3–10 disparos por regra, dependendo do caso de uso
Também aplique limites sensatos (por exemplo, não permitir raios de 10 m ou 50 km).
How should I handle location permissions without confusing users?
Peça permissão apenas depois de explicar o benefício dentro do app.
Fluxo prático:
Mostre uma tela curta: o que você fará, quando acessará a localização e o que não será armazenado.
Solicite primeiro permissão em primeiro plano.
Solicite segundo a permissão de plano de fundo/”Sempre” somente depois que o usuário criar pelo menos um lembrete de localização e você puder justificar a necessidade.
Se for negado, mantenha o app útil com alternativas (lembretes por tempo ou “executar quando o app estiver aberto”).
What should my app do if the user enables approximate (not precise) location?
Não quebre a experiência — adapte-a:
Aumente o raio permitido (a localização aproximada precisa de um buffer maior)
Avise suavemente: “Para lembretes mais precisos, ative Localização Precisa.”
Mantenha gatilhos e throttling conservadores para evitar disparos falsos
Projete para que o app ainda funcione, só com menos precisão.
Geofencing vs GPS tracking: which should I use for location triggers?
Para lembretes simples de chegada/saída, prefira geofencing/monitoramento de regiões gerenciado pelo SO.
Geofences: baixo consumo; o SO acorda seu app só quando necessário
Mudança significativa de localização: bom para atualizações “aproximadas” ou atualizar regras
Rastreamento GPS contínuo: geralmente exagero para lembretes; maior consumo de bateria e sensibilidade de privacidade
Padrão: geofences; adicione atualizações por mudança significativa só se precisar de mais confiabilidade.
Do I need a backend, or can everything run locally?
Comece offline-first:
Armazene lembretes localmente para que disparem sem rede.
Só adicione backend para necessidades reais, como sincronização entre dispositivos, listas compartilhadas ou experimentos.
Se você adicionar sync depois, enfileire edições (criar/atualizar/deletar) e use uma política simples de conflitos como última gravação vence, além de tombstones para deleções.
How do I design notifications so they’re helpful instead of annoying?
Faça notificações acionáveis e previsíveis:
Ações: Marcar como feito, Soneca, Abrir o app no lembrete específico
Throttling: cooldowns, horas silenciosas e “parar após X ignorados”
In-app: mostre o que disparou e por quê (uma visualização calma/histórica)
Isso reduz fadiga e aumenta a confiança nos lembretes.
How do I test and debug location triggers reliably across devices?
Use uma mistura de testes reais e repetíveis:
Passe a pé/de carro pelo mesmo geofence a partir de direções diferentes
Teste casos extremos: modo de baixo consumo, GPS ruim, movimento rápido, app em background
Use simulador/localizações mockadas para testes reprodutíveis de “teletransporte” e pairar na borda
Registre eventos sem coletar histórico sensível (por exemplo, timestamp, tipo de gatilho, ID do lembrete, estado de permissão — evite trilhas de coordenadas cruas).
