06 de jul. de 2025·8 min
Como é o vibe coding: um guia não técnico
Uma explicação em linguagem simples sobre como “vibe coding” se sente: guiar uma IA, moldar funcionalidades por conversa, ciclos rápidos de feedback e as emoções comuns a esperar.
Uma explicação em linguagem simples sobre como “vibe coding” se sente: guiar uma IA, moldar funcionalidades por conversa, ciclos rápidos de feedback e as emoções comuns a esperar.
“Vibe coding” é construir software direcionando uma IA em vez de escrever a sintaxe você mesmo. Você descreve o que quer — muitas vezes em linguagem humana normal e bagunçada — e a IA produz um rascunho: uma página, um script, um pequeno app, um conserto ou uma nova funcionalidade. Seu papel não é lembrar vírgulas, colchetes ou regras de framework. Seu papel é guiar.
Se o desenvolvimento tradicional parece aprender a tocar um instrumento antes de conseguir compor uma canção, vibe coding é como assobiar a melodia e alguém transformar isso em partitura — então você ouve, reage e refina.
Vibe coding serve para quem sabe explicar problemas com clareza mas não quer (ou não tem tempo para) virar programador:
Você não precisa de uma “mentalidade no-code” tanto quanto de uma mentalidade de diretor: esteja à vontade para dizer “mais assim”, “menos assado” e “aqui está o resultado que preciso”.
Um assistente de programação com IA pode rascunhar rapidamente, mas não pode decidir o que importa para seus usuários. Ele não saberá automaticamente suas restrições, tom, casos-limite ou o que significa “bom” para o seu projeto.
Portanto, vibe coding não é “software sem pensar”. É “software sem digitar sintaxe”. Você fornece intenção, prioridades, exemplos e feedback. A IA fornece iterações.
Este guia foca menos em ferramentas e mais na experiência: o arco emocional de construir com IA, o fluxo simples (pedir → ver → ajustar), como escrever prompts como briefs criativos e os erros comuns — especialmente expansão de escopo e confusão quando saídas quebram.
No fim, você deve se sentir confortável usando prototipagem rápida e colaboração humano–IA para ir de uma ideia a um rascunho funcional — sem fingir que a IA é mágica ou que você precisa virar engenheiro da noite para o dia.
Vibe coding não parece “aprender a programar”. Parece descrever o que você quer em linguagem normal e ver a IA traduzir isso em algo real.
A programação tradicional é uma receita passo a passo: você diz ao computador exatamente como fazer tudo. Vibe coding inverte isso. Você foca no resultado — “faça uma página simples onde eu possa adicionar tarefas, marcá-las como feitas e filtrar por status” — e a IA preenche os passos técnicos.
Essa mudança é surpreendentemente emocional: em vez de se sentir travado por sintaxe e regras, você se sente convidado a pensar como pessoa de produto. Você não está provando que conhece os comandos “certos”. Está esclarecendo como é “pronto”.
Uma analogia útil é um diretor de cinema trabalhando com um assistente habilidoso.
Você é o diretor: define visão, tom e o que importa. A IA é o assistente: rascunha cenas rapidamente, sugere opções e cuida da configuração chata. Você não precisa saber onde cada cabo vai — só precisa saber quando a cena parece certa.
Se você já testou uma plataforma de vibe-coding como Koder.ai, essa é exatamente a postura que ela incentiva: iterar via chat, pedir uma tela ou fluxo e afinar com feedback concreto até o app bater com sua intenção.
A maior sensação é de momentum. Ideias viram telas rápido. Você pede uma página de login, um dashboard, um botão “Salvar” — e de repente tem algo clicável.
A troca é que velocidade no início frequentemente pede mais checagem depois. Você ainda precisa confirmar detalhes: o botão realmente salva? O que acontece com entradas vazias? Está armazenando algo sensível? Vibe coding é rápido, mas recompensa quem revisa resultados com cuidado e vai refinando a direção.
Os primeiros 15 minutos de vibe coding geralmente não parecem “aprender software”. Parecem assistir algo respondendo a você — rápido — sem que você conheça as regras ainda.
A maioria das pessoas passa por uma pilha familiar de reações:
O começo do vibe coding dá resultados visíveis e rápidos. Você pede uma página simples, um botão, um formulário, uma mini calculadora — e ela aparece. Essa velocidade cria uma ilusão poderosa: que as partes difíceis sumiram.
O que está realmente acontecendo é mais simples (e ainda impressionante): a IA faz escolhas padrão razoáveis para dezenas de pequenas decisões que você não precisou tocar — layout, nomes, lógica básica e código de integração. Você recebe uma versão “boa o suficiente” de uma ideia antes do seu cérebro ter tempo de duvidar.
Aí vem o momento em que ela faz a coisa errada com confiança. O botão não faz o que você quis. Os números estão errados. O texto parece certo, mas o comportamento é estranho. É aí que a sensação de mágica vira: “Espera — por que fez isso?”
Essa pergunta é o começo da habilidade.
Trate a primeira sessão como um laboratório, não um teste. Faça pedidos pequenos, verifique o que mudou e corrija sem vergonha: “Não assim — faça X em vez.” Curiosidade vence perfeição aqui, e iteração vence grandes planos.
Vibe coding geralmente não é um “prompt perfeito” único. É um loop de conversa onde você dirige reagindo ao que vê.
Você faz um pedido → a IA mostra uma saída → você ajusta o pedido → repete.
Isso pode ser assim:
O melhor feedback é específico e observável, não abstrato.
Menos útil: “Melhore isso.”
Mais útil:
Perceba como são coisas que você pode apontar e verificar.
O desenvolvimento tradicional muitas vezes pede que você defina tudo de antemão, espere uma build, registre correções e espere de novo. Com vibe coding, o ciclo de feedback é curto. Você não está “recomeçando” — está moldando o que já existe.
Se você não sabe descrever algo, referencie um padrão familiar:
“Faça como um app de notas: simples, muito espaço em branco, mas com um botão ‘Copiar resumo’ e um indicador de contagem de palavras.”
Exemplos dão à IA um estilo e comportamento alvo, enquanto seus ajustes a mantêm alinhada com sua intenção real.
Quando as pessoas falam de “prompting”, pode soar que você precisa de uma invocação perfeita. No vibe coding, prompts funcionam melhor quando tratados como mini-briefs que você daria a um colega: claros, específicos e centrados no que você quer alcançar.
Um bom prompt não “obriga” a IA a obedecer. Ele dá contexto suficiente para que faça escolhas sensatas — e te fornece um ponto claro para contestar quando ela erra.
Se não souber o que escrever, comece com este template leve:
Aqui está como soa em linguagem simples:
Objetivo: Adicionar um botão “Salvar rascunho” ao formulário.
Usuários: Agentes de suporte salvando notas parciais durante uma chamada.
Restrições: Não altere o comportamento existente de “Enviar”. Mantenha simples — um botão, sem telas novas.
Exemplos: Se a página recarregar, o rascunho deve permanecer. Se o usuário clicar Enviar, o rascunho deve ser limpo.
Perceba como nada ali é “técnico”, mas ainda remove suposições.
Seu tom indica à IA se você está explorando ou decidindo.
Uma pequena mudança ajuda muito:
Vibe coding funciona melhor em ciclos curtos. Em vez de pedir “a funcionalidade inteira”, peça o próximo passo visível, verifique e depois ajuste.
Uma regra prática: um prompt = uma mudança que você pode verificar rapidamente. Se não consegue dizer facilmente se funcionou, o prompt provavelmente é grande demais.
Assim você mantém o controle: breve, observe, refine — como modelar um rascunho, não dar comandos secretos.
Vibe coding pode parecer improviso: você sugere algo, a IA responde com “sim, e…,” e de repente sua ideia simples tem tela de configurações, fluxo de login, painel de administração e um dashboard que você não pediu. Esse momentum é empolgante — porque parece progresso — mas também pode esconder uma armadilha.
Expansão de escopo não é só “adicionar recursos”. É adicioná‑los antes de o básico funcionar, ou antes de decidir o que “funcionar” significa.
Você pode começar com “uma página que coleta e‑mails”, e cinco minutos depois debater planos de assinatura e eventos de analytics enquanto o formulário ainda não envia.
Quando isso acontece, o projeto fica mais difícil de guiar. Cada nova funcionalidade gera novas perguntas (“Onde armazenamos isso?” “Quem pode acessar?” “O que acontece se falhar?”), e a IA continuará expandindo o mundo a menos que você coloque limites.
Antes de pedir a próxima melhoria, escreva uma definição de pronto em uma frase:
Se um pedido não ajuda a alcançar essa definição, coloque-o em espera.
Mantenha um backlog pequeno com duas colunas:
E então prompt: “Implemente apenas os itens obrigatórios. Não adicione novas funcionalidades a menos que eu peça.” Você ainda terá velocidade — só com direção.
Você vai bater no momento em que tudo parece pronto — botões no lugar, aparência certa, texto ok — e aí você clica e pensa: “Por que está fazendo isso?”
Essa é uma das experiências mais comuns do vibe coding: a UI parece certa mas o comportamento está fora. Um formulário envia mas não salva. Um botão “Excluir” remove o item errado. Um filtro funciona em uma tela mas não em outra. Nada está “visivelmente quebrado”, mas o app não age como uma pessoa real espera.
A maioria das quebras não é dramática. São descompassos entre o que você quis e o que você disse.
Surpresas típicas incluem:
A correção geralmente começa com um teste mais claro. Em vez de “não está funcionando”, descreva um cenário:
“Quando eu faço A, espero **B.”
Por exemplo:
“Quando adiciono um item ao carrinho e atualizo a página, espero que a contagem do carrinho permaneça.”
Essa frase dá à IA algo concreto para depurar: entradas, ações e resultado esperado. E reforça uma verdade chave: vibe coding não é magia — é esclarecimento iterativo.
Vibe coding costuma parecer menos uma marcha constante e mais uma montanha-russa de confiança. Um minuto a IA produz algo que parece mágico; no minuto seguinte ela entende mal um detalhe óbvio. Esse balanço é normal — especialmente ao construir algo novo sem instintos de programador para se apoiar.
Algumas tarefas naturalmente recompensam vibe coding porque são visuais e fáceis de julgar. Trabalho de UI pode ser imediatamente satisfatório: “Aumente o botão”, “Use uma cor mais calma”, “Coloque o formulário em um cartão”, “Adicione um spinner de carregamento.” Você vê o resultado e sabe se melhorou.
Outras tarefas são mais difíceis porque a falha é invisível até testar. Lógica complexa — regras de pagamento, permissões, sincronização de dados ou casos-limite (“E se fechar a aba no meio do salvamento?”) — pode parecer correta enquanto está sutilmente errada.
UI e ajustes de texto costumam parecer fáceis porque o ciclo de feedback é curto.
Lógica complexa é mais árdua porque você precisa definir regras com precisão e checá‑las em várias situações.
Uma forma de se manter no chão é trabalhar em passos menores e criar pontos de verificação:
O caminho mais rápido de dúvida a alívio é reduzir o tamanho do próximo passo. Quando algo quebra, resista ao impulso de pedir uma reescrita completa. Em vez disso, peça à IA para explicar o que mudou, quais arquivos tocou e como testar o conserto.
Também: salve versões que funcionam. Mantenha um checkpoint “conhecido como bom” (mesmo que seja só uma cópia de pasta ou um commit) antes de mudanças grandes. Saber que pode reverter transforma ansiedade em experimentação — e essa mudança emocional é parte do que torna vibe coding sustentável.
Algumas plataformas facilitam isso por design. Por exemplo, Koder.ai inclui snapshots e rollback para você experimentar rápido, manter momentum e voltar a uma versão estável quando uma iteração sai do trilho.
Vibe coding pode parecer mágico até você perguntar: “Isso realmente é bom?” A resposta depende do que está construindo: um protótipo para aprender rápido ou um produto em que alguém vai confiar.
Para um protótipo, “bom” significa geralmente: demonstra a ideia, permite seguir o caminho principal e deixa claro qual problema resolve. Bordas ásperas são aceitáveis se não escondem o ponto.
Para um produto real, “bom” significa: as pessoas podem usar repetidamente sem confusão, dados não se perdem e o comportamento é previsível em dispositivos e situações.
Um sinal forte: você pode entregar a alguém e essa pessoa não pergunta imediatamente o que deve clicar.
Faça estas antes de comemorar:
Para cada recurso novo, escreva 5–7 linhas “pronto quando…”. Exemplo:
Isso mantém o vibe coding criativo — mas ancorado em resultados reais.
Vibe coding é empoderador porque você não fica mais bloqueado por sintaxe — mas também revela algo rapidamente: você não “evitou trabalho”, você mudou de trabalho. Você vira o gerente de produto de uma mini‑equipe formada por você + um assistente de IA.
Em vez de perguntar “Como eu programo isso?”, você pergunta “O que isto deve fazer, para quem e o que mais importa?” Isso é priorização, trade‑offs e clareza. A IA pode gerar opções rápido, mas não pode decidir o que é certo para seus usuários.
Mesmo com bons prompts, você continuará guiando a construção em decisões como:
Quando isso é vago, a IA vai preencher com palpites. Aí o produto fica “quase certo” mas meio deslocado.
Uma das melhores partes é perceber que você pode moldar a experiência em nível surpreendente — sem ler um monte de código. Você pode dizer “Faça o cadastro mais leve”, “Reduza de quatro passos para dois” ou “Esta tela precisa tranquilizar sobre privacidade” e ver a UI e o comportamento mudarem.
É menos digitar comandos mágicos e mais dar feedback sobre um rascunho. A satisfação vem de ver sua intenção virar algo tangível e depois refiná‑lo até combinar com seu gosto.
Um hábito simples facilita tudo: anote decisões enquanto avança.
Mantenha uma nota curta do projeto com convenções de nomes, tom de voz, regras chave (quem pode fazer o quê) e o que já ficou fora do escopo. Reuse isso em prompts futuros.
Assim você não reabre decisões a cada sessão — e a IA constrói em cima da sua direção em vez de reinventá‑la.
Vibe coding parece casual — como bater papo para transformar em ferramenta. Essa informalidade pode te levar a compartilhar demais. Uma boa regra: trate a IA como um contratado inteligente que você acabou de conhecer. Útil, rápido, mas não alguém a quem entregar as chaves.
Não cole segredos ou dados sensíveis nos prompts:
Use placeholders como API_KEY_HERE, nomes falsos ou uma pequena amostra inventada que tenha a mesma forma dos dados reais.
Alguns hábitos pequenos mantêm os experimentos seguros:
Se estiver lidando com pagamentos, logins ou registros de clientes, desacelere e adicione uma etapa extra de revisão — mesmo que o demo pareça perfeito.
A IA pode sugerir passos confiantes que estão desatualizados, inseguros ou simplesmente errados para sua configuração. Antes de executar comandos ou clicar em “deploy”, leia o que ela gerou e confirme que entende o efeito.
Se não entender, peça uma tradução: “Explique em linguagem simples o que esta mudança faz, o que pode dar errado e como desfazer.” Essa pergunta transforma vibe coding de chute-e-esperança em tomada de decisão informada.
Vibe coding é melhor quando o objetivo é momentum: ter algo funcional na tela que você possa clicar, reagir e remodelar. Se quer provar uma ideia, construir uma ferramenta interna ou prototipar um fluxo, é impressionante o quão rápido se vai do branco ao rascunho utilizável.
Brilha no pensamento de produto em estágio inicial: transformar um conceito vago em um app simples, formulário, dashboard ou script que você pode testar com pessoas reais. Também é ótimo para “trabalhos de ligação” — automações pequenas, limpeza de dados ou funcionalidades leves que ficariam no fim do backlog.
Na prática, um ambiente de vibe-coding de ponta a ponta ajuda: por exemplo, Koder.ai gera apps web (comum em React), backends (Go + PostgreSQL) e até apps móveis (Flutter) a partir de chat — então você pode ir além de mockups para algo executável e compartilhável.
O limite costuma aparecer como um de três atritos:
Traga um desenvolvedor experiente quando precisar de pagamentos, segurança, permissões, conformidade ou integrações complexas (APIs de terceiros, sistemas legados, single sign-on). Essas coisas não são difíceis só por causa do código — são difíceis porque erros custam dinheiro ou confiança.
Compartilhe contexto como um brief criativo: objetivo, público, restrições (orçamento, prazo, sensibilidade de dados), o que já funciona, o que está quebrado e exemplos do comportamento esperado.
Conclusão realista: vibe coding é um começo rápido e uma ferramenta poderosa de rascunho — mas não um atalho universal. Ele te leva rápido a “algo real”, e a ajuda certa transforma esse rascunho em um produto confiável.
Vibe coding é construir software descrevendo resultados para uma IA e iterando sobre o que ela gera, em vez de escrever cada linha de sintaxe você mesmo. Você guia com intenção, exemplos e feedback; a IA rascunha rapidamente código e interface.
Pessoas que sabem explicar o que querem com clareza, mas não querem (ou não têm tempo para) uma longa curva de aprendizado em programação — fundadores prototipando, operadores automatizando fluxos repetitivos, criadores experimentando ideias interativas e iniciantes que querem lançar algo real. A habilidade chave é uma mentalidade de diretor: “mais assim, menos assado”.
Não. Você ainda precisa tomar decisões de produto: o que significa “pronto”, o que os usuários devem ver, como tratar casos-limite e o que importa mais. Vibe coding reduz a digitação de sintaxe; não elimina o pensamento nem a responsabilidade.
Use um loop simples:
Trate como modelagem de um rascunho, não como escrever um prompt perfeito de uma vez.
Feedback específico e observável funciona melhor. Por exemplo:
Evite pedidos vagos como “melhore isto” a menos que também defina o que significa “melhor”.
Escreva prompts como um mini-brief criativo:
Isso reduz palpites e facilita depurar quando a IA erra.
Porque a IA tende a responder com “sim, e…”, adicionando recursos que você não pediu — muitas vezes antes das coisas básicas funcionarem. Previna assim:
Descreva um cenário concreto em vez de “está quebrado”:
Peça um conserto focado e como testá-lo. Também peça transparência: “Diga o que foi alterado, quais arquivos foram tocados e como reverter.”
Para protótipos, “bom” costuma significar: demonstra a ideia, é possível clicar pelo caminho principal e fica claro qual problema resolve. Para um produto real, “bom” significa: uso repetido sem confusão, dados preservados e comportamento previsível entre dispositivos e situações.
Verificações rápidas:
Uma checklist curta de aceitação (5–7 itens “pronto quando…”) ajuda a manter honestidade.
Evite colar informações sensíveis:
Use placeholders como API_KEY_HERE, nomes falsos ou amostras fictícias. Para áreas de risco (pagamentos, autenticação, permissões, conformidade), vá devagar, adicione revisão e considere envolver um desenvolvedor experiente.