Use um modelo de especificação de uma página para transformar uma ideia vaga em prompts claros para o Planning Mode, cobrindo usuários, jobs-to-be-done, entidades e casos de exceção.
Uma ideia vaga é ok para sonhar. É problemática para construir.
Quando você pede a um builder de IA “um app para rastrear hábitos” sem mais detalhes, ele precisa adivinhar o que você quer. Essas suposições mudam de prompt para prompt, então o app também muda. Você acaba com telas que não combinam, dados que são renomeados no meio do desenvolvimento e recursos que aparecem, somem e voltam em outra forma.
Essa inconsistência geralmente aparece em alguns pontos:
“Planning Mode” é uma pausa simples antes de construir. Você escreve as decisões que a IA inventaria por conta própria. O objetivo é consistência: um conjunto de escolhas que a UI, o backend e o banco de dados possam seguir.
A meta não é perfeição. É um build que você pode iterar sem ficar constantemente remendando um monte de suposições. Se você mudar de ideia depois, atualiza uma pequena especificação e reconstrói com a mesma lógica.
Por isso que um modelo de especificação de uma página importa. Não é um PRD longo nem semanas de diagramas. É uma página que responde quatro coisas: quem são os usuários, o que eles tentam alcançar, quais dados existem (em linguagem simples) e quais casos de exceção ou não-objetivos impedem que a primeira versão exploda.
Exemplo: “Um app de agendamento” fica muito mais claro quando você decide se é para um único dono de salão ou um marketplace, e se clientes podem reagendar, cancelar ou não comparecer.
Um modelo de especificação de uma página é uma nota curta que transforma uma ideia vaga em instruções claras. Você não está “desenhando o produto inteiro”. Está dando ao builder de IA estrutura suficiente para tomar as mesmas decisões sempre.
A página tem quatro blocos. Se não couber em uma página, provavelmente você tem recursos demais para o primeiro build.
Uma página força restrições úteis. Ela te empurra a escolher um usuário principal, definir o menor fluxo bem-sucedido e evitar promessas vagas como “suportar tudo”. Essas restrições são justamente o que impede que um app construído por IA mude de ideia entre telas.
Detalhes “bons o suficiente” parecem declarações simples e testáveis. Se alguém pode ler e perguntar “Como sabemos que isso funciona?”, você está no nível certo.
Uma barra rápida para mirar:
Mantenha a linguagem simples. Escreva linhas que você possa colar diretamente em prompts, como “Um gerente pode aprovar ou rejeitar um pedido, e o solicitante recebe uma atualização de status.”
Defina um timer de 20 minutos e mire em “claro o suficiente para construir”, não “perfeito”. O objetivo é remover a adivinhação para que seu builder de IA faça as mesmas escolhas sempre.
Comece com uma única frase que responda: para quem é e qual resultado ele obtém?
Exemplo: “Um app móvel para donos de cães rastrearem passeios e consultas veterinárias em um só lugar.”
Se você não consegue dizer em uma frase, a ideia provavelmente são dois apps.
Depois, nomeie 1 a 3 tipos de usuário como pessoas reais, não papéis abstratos. “Owner”, “Vet” e “Family member” é melhor que “User A”. Para cada um, acrescente uma linha curta sobre o que ele valoriza mais.
Em seguida, escreva 3 a 7 jobs-to-be-done no formato: “Quando [situação], eu quero [ação], para que eu possa [resultado].” Mantenha testável. “Quando eu termino um passeio, quero registrar distância e notas, para identificar padrões” é mais claro que “rastrear saúde.”
Agora defina suas entidades e campos-chave sem falar em banco de dados. Pense em “coisas que o app lembra”. Para o app de cães: Dog (nome, idade), Walk (data, duração, notas), Visit (data, clínica, custo). Se um campo não é usado em uma tela ou job, deixe de fora.
Termine com dois blocos curtos: edge cases e non-goals. Edge cases são irritantes mas comuns (“sem internet”, “dois cães com o mesmo nome”). Non-goals são coisas que você não vai construir ainda (“sem pagamentos”, “sem feed social”).
Finalmente, converta cada bloco em prompts que seu builder possa seguir. Manter a estrutura consistente (propósito, users, jobs, entities, edge cases) ajuda o sistema a gerar telas, dados e fluxos que combinam.
Se sua spec diz “para todo mundo”, um builder de IA precisa adivinhar o que construir primeiro. Em um modelo de especificação de uma página, defina usuários por intenção (o que vieram fazer), não por demografia. Intenção leva a escolhas claras sobre telas, dados e permissões.
Nomeie 2–4 tipos de usuário, cada um com um objetivo principal. Bons exemplos incluem “Cliente fazendo um pedido”, “Membro da equipe cumprindo pedidos” e “Gerente revendo desempenho.” Exemplos vagos incluem “18–35”, “profissionais ocupados” ou “admins” (a menos que você diga o que administram).
Use a mesma estrutura de sentença sempre: “Quando..., eu quero..., para que eu possa...”. Isso mantém o app focado em resultados e dá ao builder de IA requisitos estáveis e testáveis.
Aqui estão exemplos realistas de JTBD com “pronto” claramente definido:
Critérios de sucesso importam porque eliminam ambiguidades do tipo “parece bom”. Eles dizem ao builder o que a UI deve permitir e o que o backend deve armazenar.
Não escreva um plano de segurança completo. Apenas indique quem pode fazer o quê, em linguagem simples.
Exemplo: “Membros podem criar e editar seus próprios itens. Managers podem editar qualquer item e alterar status. Owners podem gerenciar usuários e faturamento.”
Se você estiver usando uma etapa de planejamento em uma ferramenta como Koder.ai, esses tipos de usuário, linhas de JTBD e permissões viram entradas confiáveis. Também impedem que a IA invente papéis extras ou misture responsabilidades entre telas.
Entidades são as “coisas” que seu app acompanha. Se você as nomear claramente, seu builder de IA pode criar telas, formulários e um banco que combinem. Isso evita campos desencontrados e recursos extras aleatórios.
Comece listando seus substantivos principais. Se o app é para “gerenciar projetos”, seus substantivos podem ser Project, Task e Comment. Se é “agendamento de cortes de cabelo”, pode ter Booking, Service, Customer e Staff.
Para cada entidade, escreva campos em palavras do dia a dia, não termos de banco de dados. Imagine o que alguém digitaria em um formulário.
Se você não consegue explicar um campo em uma frase, provavelmente é detalhe demais para a primeira versão.
Descreva como as entidades se conectam usando frases simples:
“Um usuário pode ter muitos projetos.” “Cada tarefa pertence a um projeto.” “Um comentário pertence a uma tarefa e tem um autor.”
Isso dá ao builder estrutura suficiente para gerar listas consistentes, páginas de detalhe e filtros.
Adicione algumas regras de dados que evitem comportamento confuso:
Finalmente, reduza o escopo nomeando o que você não vai armazenar ainda. Exemplo: “Sem anexos de arquivos na v1” ou “Não rastrear escalas de staff ainda, apenas agendamentos.” Essas exclusões importam porque impedem o app de crescer na direção errada.
Um modelo de especificação de uma página funciona melhor quando a primeira versão tem um conjunto pequeno e estável de telas. Se você tentar desenhar todas as telas que o app pode precisar algum dia, o builder de IA vai continuar adivinhando e a UI vai divergir de um build para outro.
Comece nomeando as telas mínimas que permitem completar o job principal. Para a maioria dos MVPs, 3 a 6 telas são suficientes:
Depois escreva o happy path como uma história curta do início ao fim.
Exemplo: “Usuário faz login, cai na lista, busca, abre um item, edita um campo, salva e volta para a lista.”
Para cada tela, anote as ações chave em palavras simples. Evite telas “faça tudo”. Escolha 2 a 4 ações que importam mais, como criar, editar, buscar, exportar ou arquivar.
Decida também o que deve ser rápido e o que pode ser “bom o suficiente”. “Rápido” geralmente significa que a lista abre depressa, busca responde rápido e salvar parece instantâneo. “Bom o suficiente” pode ser exportar em alguns segundos, análises básicas ou configurações esparsas.
Finalmente, capture papéis e acesso em uma linha por papel:
Isso mantém as telas previsíveis, evita surpresas de permissão e reduz retrabalhos depois.
A maioria dos retrabalhos acontece por um motivo: o app funciona no happy path, mas quebra quando a vida real aparece.
Uma boa especificação de uma página reserva espaço para edge cases e non-goals, e esse pequeno espaço economiza horas.
Comece com cada job-to-be-done e pergunte: o que pode dar errado? Mantenha simples, não técnico. Você está removendo ambiguidade para que o builder decida da mesma forma sempre.
Casos comuns que valem anotar:
Depois decida a resposta. Seja específico: “Bloquear a ação e mostrar mensagem clara”, “Permitir salvar como rascunho” ou “Tentar novamente uma vez, depois mostrar botão para tentar de novo.” Essas regras se traduzem diretamente em prompts consistentes.
Adicione expectativas de privacidade e segurança em uma ou duas linhas. Por exemplo: “Coletar o mínimo de dados necessário”, “Usuários podem excluir sua conta e todos os dados pessoais”, e “Itens privados ocultos por padrão.” Se seu app envolve conteúdo gerado por usuário, anote o que fazer com denúncias e spam, mesmo que seja simples na v1.
Finalmente, escreva non-goals para frear o aumento de escopo. Escolha os recursos mais tentadores que você não fará ainda.
Exemplos de non-goals claros:
Um exemplo rápido: se o job for “Criar um evento”, defina o que acontece quando a data está no passado, o título está em branco ou o mesmo evento é criado duas vezes. Essa clareza evita o próximo rebuild.
A forma mais rápida de obter resultados consistentes é transformar cada bloco do seu modelo em um prompt curto e direto. Pense nisso como dar ao builder um conjunto de cartas que ele segue em ordem, em vez de um pedido grande e vago.
Converta cada bloco (Users, Jobs, Entities, Screens, Edge cases, Non-goals) em uma instrução com substantivos e verbos claros. Evite opiniões como “deixe limpo” a menos que você também diga o que “limpo” significa.
Use um ciclo em duas etapas: construir primeiro, depois validar contra a spec.
Adicione uma curta definição de pronto para que o builder saiba quando parar. Mantenha mensurável:
Só acrescente restrições quando realmente importarem: dispositivos exigidos (mobile-first), autenticação obrigatória (ações só para admins) ou stack requerida (como React frontend, Go backend, PostgreSQL) se sua plataforma esperar isso.
Quando quiser editar, referencie o bloco da spec, não o código.
Exemplo: “Atualize o bloco Entities: adicione ‘Subscription’ com campos X e Y. Então regenere apenas as APIs e telas afetadas e reexecute a validação.”
Essa abordagem mantém o plano estável enquanto permite iterar com segurança.
Imagine que você quer um rastreador simples de lembretes de agendamento para um pequeno salão. O objetivo não é um sistema completo de reservas. É um local leve para armazenar agendamentos e enviar lembretes.
Aqui está como fica uma especificação de uma página quando preenchida.
APP: Appointment Reminder Tracker
GOAL: Track appointments and send reminders. No payments, no online booking.
USERS
1) Owner/Staff: creates and manages appointments, wants fewer no-shows.
2) Client: receives reminders, wants an easy way to confirm.
JOBS TO BE DONE (JTBD)
1) As staff, I add an appointment in under 30 seconds.
2) As staff, I see today's schedule in time order.
3) As staff, I mark a client as confirmed or no-show.
4) As staff, I resend a reminder when asked.
5) As a client, I confirm from a message without creating an account.
ENTITIES (DATA)
- Client: id, name, phone, email (optional), notes
- Appointment: id, client_id, service, start_time, duration_min, status (scheduled/confirmed/canceled/no_show)
- Reminder: id, appointment_id, channel (sms/email), send_at, sent_at, result (ok/failed)
- StaffUser: id, name, role (owner/staff)
Relationships: Client 1-to-many Appointment. Appointment 1-to-many Reminder.
EDGE CASES (WHAT BREAKS NAIVE BUILDS)
1) Duplicate client (same phone, different name)
2) Overlapping appointments for the same staff
3) Time zone changes (travel, daylight saving)
4) Client has no email, SMS only
5) Reminder send fails, needs retry and visible status
6) Appointment edited after reminder scheduled
7) Client cancels after confirmation
8) Same-day appointment created 10 minutes before start
9) Phone number format varies (+1, spaces, dashes)
10) Deleting a client with future appointments
Agora transforme isso em um pacote de prompts que você pode colar no Planning Mode para construir o app. Mantenha estrito para que o builder faça as mesmas escolhas sempre.
PLANNING MODE PROMPT BUNDLE
1) Build an MVP web app with these entities and relationships exactly as written.
2) Required screens: Login (StaffUser), Today Schedule, Client List, Client Detail, Appointment Create/Edit.
3) Required flows: create client, create appointment for a client, confirm/cancel/no-show, schedule reminders, resend reminder.
4) Constraints: no payments, no public booking page, no client accounts.
5) Edge-case handling: implement validation and UI feedback for all 10 edge cases listed.
6) Output: database schema, API endpoints, and UI behavior notes per screen.
Saída confusa geralmente começa com uma spec vaga e listas de desejos de recursos. Um builder de IA fará o que você pedir, mas não lê sua mente. Pequenas lacunas viram grandes diferenças entre telas e fluxos.
Essas armadilhas quebram a consistência com mais frequência, e o modelo de especificação de uma página as corrige:
Se você usa o Planning Mode no Koder.ai, esses básicos importam ainda mais porque o plano vira fonte para prompts repetidos. Jobs claros, modelo de dados pequeno, permissões explícitas e regras de sucesso testáveis mantêm cada nova tela alinhada com o restante.
Antes de construir, faça uma passada rápida na sua especificação de uma página. O objetivo é remover os buracos que forçam a IA a adivinhar. Essas adivinhações viram retrabalhos.
Aqui vai uma checagem rápida de completude:
Se quiser uma ideia de pontuação simples, avalie cada área de 0 a 2:
Mire em pelo menos 7 de 10 antes de gerar qualquer coisa. Se Entities ou Edge cases estiverem abaixo de 2, corrija esses primeiro. Eles causam mais churn.
Depois do primeiro build, reveja o app contra cada job-to-be-done e marque incompatibilidades. Faça um snapshot antes de cada mudança. Se uma nova iteração piorar as coisas, volte e tente uma alteração menor.
Se você está usando Koder.ai (koder.ai), o Planning Mode é um lugar prático para manter essa especificação de uma página como “fonte da verdade” e regenerar apenas o que foi alterado em vez de reescrever tudo manualmente.
Mantenha a spec atualizada conforme avança. Quando aceitar uma mudança no app, atualize a spec no mesmo dia. Quando rejeitar uma mudança, escreva por que, para que o próximo prompt permaneça consistente.
Planning Mode é uma pausa curta em que você escreve decisões-chave antes de gerar telas e código. O objetivo é consistência: os mesmos usuários, fluxos e nomes de dados na UI, no backend e no banco de dados, para que você não fique reconstruindo por causa de suposições diferentes a cada vez.
Comece com uma frase objetivo, depois preencha quatro blocos:
Se não couber em uma página, corte recursos para a v1.
Mantenha prático e baseado em intenção. Nomeie alguns tipos de usuário e o que eles tentam alcançar.
Exemplo: “Owner/Staff que cria agendamentos” é mais claro que “Admin”. Se você não consegue explicar o que um papel faz em uma linha, provavelmente está vago demais.
Use um padrão rígido para que cada job seja testável:
Depois adicione uma definição de pronto (o que deve ser salvo/atualizado/visível). Isso impede que o builder invente passos extras ou telas aleatórias.
Liste as “coisas que o app lembra” em linguagem simples, então dê a cada uma 3–7 campos que você usará nas telas.
Exemplo: Appointment: horário de início, duração, status, serviço, cliente. Se um campo não é usado por um job ou tela, deixe de fora na v1.
Descreva relacionamentos em frases simples:
Adicione algumas regras básicas (campos obrigatórios, campos únicos, padrões). Isso geralmente é suficiente para manter listas, formulários e filtros consistentes.
Um bom padrão é 3 a 6 telas que completam o job principal de ponta a ponta:
Também escreva um “happy path” (início → ação → salvar → confirmação) para que o fluxo não se desvie.
Casos de exceção são onde o uso real quebra o happy path. Escreva as 5–10 mais prováveis:
Para cada uma, indique o comportamento esperado (bloquear + mensagem, salvar rascunho, tentar novamente, etc.).
Converta cada bloco em uma instrução curta que o builder possa executar e verificar.
Sequência simples:
Isso evita confiar em um único prompt grande e vago.
Atualize a especificação primeiro, depois regenere apenas o que mudou.
Exemplo: “Adicione uma entidade Subscription com campos X/Y; atualize as APIs e telas afetadas; reavalie contra a especificação.” Manter a spec como fonte da verdade evita edições espalhadas e inconsistentes.