15 de ago. de 2025·8 min
MVPs em 2025: o que construir, fingir ou ignorar como fundador
Um guia prático de 2025 sobre pensamento em MVP: decida o que construir, o que fingir com segurança e o que ignorar para validar demanda e lançar mais rápido.
Um guia prático de 2025 sobre pensamento em MVP: decida o que construir, o que fingir com segurança e o que ignorar para validar demanda e lançar mais rápido.
Um MVP em 2025 não é “a menor versão do seu produto”. É o menor teste do seu negócio que pode produzir um resultado de aprendizado claro. A ideia é reduzir incerteza — sobre o cliente, o problema, a disposição a pagar ou o canal — não lançar um roadmap enxuto.
Se o seu MVP não responde a uma pergunta específica (por exemplo, “gestores de clínicas ocupados vão pagar $99/mês para reduzir faltas?”), provavelmente é só desenvolvimento inicial com rótulo de MVP.
MVP é: um experimento focado que entrega um resultado real para um usuário bem definido, para que você possa medir demanda e comportamento.
MVP não é: um mini produto, uma lista de funcionalidades ou um “v1” que você secretamente espera escalar. Também não é desculpa para baixa qualidade na única coisa que você está testando. Você pode ser minimalista e ainda assim ser crível.
Mova-se rápido, mas com intenção:
Trate o MVP como uma ferramenta de aprendizado e você ganha o direito de ignorar distrações — cada iteração fica mais afiada, não apenas maior.
Um MVP só funciona se for direcionado a uma pessoa específica com um problema específico que já tenha urgência. Se você não consegue dizer para quem é e o que muda no dia deles após usar, você não está construindo um MVP — está coletando funcionalidades.
Comece descrevendo um tipo de cliente real e único — não “pequenas empresas” ou “criadores”, mas alguém que você reconheceria no mundo real.
Pergunte:
Se faltar urgência, a validação será lenta e ruidosa — pessoas vão ficar “interessadas” sem mudar comportamento.
Escreva uma promessa que conecte cliente + trabalho + resultado:
“Para [cliente específico], ajudamos você a [executar o trabalho] para que você [resultado mensurável] sem [principal sacrifício ou risco].”
Essa frase é seu filtro: qualquer coisa que não a fortaleça provavelmente não faz parte do MVP.
Seu MVP deve entregar um momento inequívoco em que o usuário pensa: “Isso funciona.”
Exemplos de “aha”:
Torne observável: o que o usuário vê, clica ou recebe?
Seu concorrente costuma ser um workaround:
Conhecer a alternativa esclarece seu MVP: você não tenta ser perfeito — tenta ser um trade-off melhor que o que eles já usam.
Um MVP só é útil se responde a uma pergunta específica que muda o que você faz a seguir. Antes de desenhar telas ou escrever código, transforme sua ideia em hipóteses testáveis — e em decisões que você está disposto a tomar.
Escreva-as como afirmações que você pode provar ou refutar em dias ou semanas:
Coloque números, mesmo que imperfeitos. Se não consegue um número, não dá para medir.
Seu MVP deve priorizar a maior incerteza. Exemplos:
Escolha uma. Perguntas secundárias só são aceitáveis se não atrasarem o teste primário.
Decida antes o que os resultados significam:
Evite metas como “obter feedback.” Feedback só vale quando dispara uma decisão.
Seu MVP deve entregar valor uma vez, de ponta a ponta, para uma pessoa real. Não “a maior parte do produto”. Nem “uma demo.” Uma jornada completa onde o usuário obtém o resultado que buscava.
Pergunte: Quando alguém usa isso, o que muda para ela no fim da sessão? Essa mudança é seu resultado. O MVP é o caminho mais curto que o produz de forma confiável.
Para entregar o resultado uma vez, normalmente você precisa de poucos componentes “reais”:
Todo o resto é infraestrutura de suporte que você pode adiar.
Separe o fluxo central de funcionalidades comuns de suporte como contas, configurações, roles, dashboards admin, notificações, gerenciamento de preferências, integrações e suites completas de analytics. Muitos MVPs só precisam de rastreamento leve e um back office manual.
Escolha um tipo de usuário, um cenário e uma definição de sucesso. Trate casos de borda depois: entradas incomuns, permissões complexas, retries, cancelamentos, customização multi-step e erros raros.
Uma “thin vertical slice” significa construir um caminho estreito de ponta a ponta pela experiência — apenas o suficiente em UI, lógica e entrega para completar o trabalho uma vez. É pequeno, mas real, e te ensina o que os usuários realmente fazem.
Velocidade não é cortar cantos em tudo — é cortar cantos onde isso não muda a decisão do cliente. O objetivo de “fingir” em um MVP é entregar o resultado prometido rápido, depois aprender se as pessoas querem voltar, recomendar ou pagar por isso.
Um concierge MVP é muitas vezes a forma mais rápida de testar valor: você faz o trabalho manualmente e os clientes experimentam o resultado.
Por exemplo, em vez de construir um algoritmo de matching, você pode fazer algumas perguntas no onboarding e escolher resultados à mão. O usuário ainda recebe o resultado central; você aprende o que é “bom”, quais inputs importam e que casos de borda aparecem.
Com Wizard-of-Oz, o produto aparenta ser automatizado, mas uma pessoa opera por trás. Útil quando automação é cara, mas você precisa testar o modelo de interação.
Mantenha a experiência honesta na prática: defina expectativas sobre prazos, evite implicar automação em tempo real se não pode entregar, e documente cada passo manual para decidir o que automatizar primeiro.
Conteúdo seed evita o problema do produto vazio. Um marketplace pode começar com um catálogo curado; um dashboard pode mostrar histórico simulado para demonstrar como insights vão aparecer.
Regras práticas:
Não construa infraestrutura customizada para coisas que não fazem os clientes te escolherem. Use templates para landing pages e onboarding, no-code para ferramentas internas e componentes prontos para agendamento, email e analytics. Guarde esforço de engenharia para a única coisa que torna sua oferta significativamente melhor.
Alguns atalhos causam danos irreversíveis:
Finja a automação, não a responsabilidade.
No início, seu trabalho não é construir um “produto real”. É reduzir incerteza: essas pessoas certas têm esse problema, e elas vão mudar comportamento (ou pagar) para resolvê-lo? Tudo que não responde essas perguntas é, geralmente, uma distração cara.
Uma UI limpa ajuda, mas semanas em sistemas de marca, animações, packs de ilustração e telas pixel-perfect raramente mudam o sinal central.
Faça o mínimo que comunica credibilidade: copy clara, espaçamento consistente, formulários que funcionam e contato/suporte óbvio. Se usuários não tentam quando parece “decente”, um rebrand completo não vai salvar.
Web + iOS + Android parece “encontrar usuários onde estão”. Na prática, são três bases de código e triplica a superfície de bugs.
Escolha um canal que combine com o hábito do seu público (frequentemente um app web simples) e valide lá primeiro. Porta só depois de ver uso repetido ou conversão paga.
Acesso por função, painéis admin e internacionalização são necessidades legítimas — só não no Dia 1.
A menos que seus primeiros clientes sejam explicitamente enterprises ou times globais, trate isso como requisito futuro. Comece com um único papel “owner” e soluções manuais.
Otimizar para milhões antes de ter dezenas é uma armadilha clássica.
Escolha arquitetura simples e estável que você pode mudar rápido. Você precisa de confiabilidade para experimentos, não de sistemas distribuídos desde o início.
Dashboards dão sensação de produtividade, mas muitas vezes medem tudo menos o que importa.
Comece definindo uma ou duas ações que indicam valor real (uso repetido, resultado completo, pagamento). Meça de forma simples — planilha, eventos básicos ou logs manuais — até o sinal ficar claro.
Um MVP é tão útil quanto o experimento que o envolve. Se você não decidir com quem vai falar, o que vai perguntar e o que mudaria sua opinião, você não está validando — está colecionando vibes.
Comece pelo canal que você pode executar nesta semana:
Defina o segmento alvo desde o início (papel + contexto + gatilho). “Pequenas empresas” não é segmento; “fotógrafos de casamento nos EUA que gastam 3+ horas/semana em follow-ups com clientes” é.
Para MVPs iniciais, mire numa amostra que revele padrões, não certezas estatísticas.
Regra prática: 8–12 conversas em um segmento consistente para encontrar problemas repetidos, depois 5–10 testes estruturados (demo/protótipo/concierge) para ver se as pessoas dão o próximo passo.
Seu roteiro deve incluir:
Rode experimentos em dias ou blocos de 1–2 semanas. Antes de começar, escreva:
Isso mantém o MVP focado em aprendizado — não em construção sem fim.
Feedback inicial é ruidoso porque pessoas são educadas, curiosas e otimistas. O objetivo é medir comportamento que custa algo: tempo, esforço, reputação ou dinheiro. Se suas métricas não forçam um trade-off, não vão prever demanda.
Ativação é a primeira ação que prova que o usuário recebeu o resultado central — não que apenas clicou por aí.
Exemplos: “criou o primeiro relatório e compartilhou”, “agendou a primeira consulta” ou “completou o primeiro fluxo end-to-end”. Defina como um evento único e observável e acompanhe a taxa de ativação por canal de aquisição.
Retenção não é “abriram o app de novo”. É repetir a ação de valor com cadência que faz sentido para o problema.
Defina uma janela temporal apropriada: diária para hábitos, semanal para workflows de time, mensal para tarefas financeiras/admin. Pergunte: Usuários ativados repetem sem cobrança? Se depender de lembretes constantes, seu produto pode ser um serviço — ou o valor ainda não é forte.
Sinais fortes incluem pré-vendas, depósitos, pilots pagos e onboarding pago. LOIs ajudam, mas trate-os como sinal fraco a menos que incluam escopo, cronograma e caminho claro para pagamento.
Se usuários não pagam, teste disposição com páginas de preço, checkout ou passos de “solicitar fatura” — depois acompanhe para entender a barreira.
Procure consistência nas conversas:
Quando ativação, retenção e intenção de pagar se movem juntos, você não está só ouvindo interesse — está vendo demanda.
IA pode multiplicar força em um MVP quando reduz o tempo para aprender. A armadilha é usar “impulsionado por IA” para cobrir requisitos nebulosos, dados fracos ou proposta de valor confusa. Seu MVP deve tornar a incerteza visível, não enterrá-la.
Use IA quando ela acelerar ciclos de feedback:
Se a IA não encurta o caminho para ver se usuários alcançam o resultado, provavelmente é escopo demais.
Saída de modelos é probabilística. Num MVP, isso significa erros — e eles podem destruir confiança antes de você aprender nada. Evite alegações de “totalmente automatizado” a menos que consiga medir qualidade e recuperar falhas.
Proteções práticas:
Diga ao usuário o que a IA faz, o que não faz e como corrigir. Um simples passo de “revisar e aprovar” protege a confiança e gera dados úteis para treinamento.
E não conte com o modelo como sua vantagem defensável. Diferencie-se por dados proprietários, um workflow adotado diariamente ou distribuição (um canal que você alcança consistentemente). O objetivo do MVP: provar que essa combinação cria valor repetível.
Sua stack de MVP é um sistema de decisão temporário. A melhor escolha não é o que escala para sempre — é o que te permite mudar de ideia rápido sem quebrar tudo.
Prefira uma base “sem graça”: um app, um banco, uma fila (ou nenhuma) e separação clara entre UI e lógica. Evite microserviços, tudo orientado a eventos ou ferramentas internas pesadas até provar que o fluxo vale a pena.
Uma regra simples: se um componente não reduz o tempo de aprendizado, provavelmente está aumentando.
Prefira provedores que eliminem categorias inteiras de trabalho:
Isso mantém o MVP focado na decisão central, não na canalização.
Se seu gargalo é transformar um fluxo validado em uma fatia vertical funcional, uma plataforma vibe-coding como Koder.ai pode ajudar a ir de “spec” a “app utilizável” mais rápido — especialmente para o primeiro caminho end-to-end.
Porque Koder.ai constrói web apps (React) e backends (Go + PostgreSQL) via interface de chat — além de suportar modo de planejamento, exportação de código-fonte, deployment/hosting e snapshots/rollback — você pode iterar no fluxo central sem se prender a infraestrutura prematura. O importante é usar essa velocidade para rodar mais experimentos, não para aumentar escopo.
Velocidade não é descuido. Barreira mínima:
Em vez de adivinhar quando reescrever, defina gatilhos: por exemplo, “3+ deploys semanais bloqueados por arquitetura”, “mudamos o fluxo central duas vezes” ou “suporte toma mais de X horas/semana por limites do modelo de dados”. Quando um gatilho dispara, reescreva uma camada de cada vez — não o produto todo.
Se seu MVP só prova curiosidade, você ainda está adivinhando. Em 2025, um MVP de startup deveria testar se o problema é doloroso o suficiente para alguém pagar para tirá-lo do caminho.
Pule a conversa “Você pagaria por isso?”. Em vez disso, apresente uma oferta clara: o que recebem, quanto custa e o que acontece depois. Mesmo num concierge MVP, você pode enviar uma proposta simples ou link de checkout e pedir que escolham um plano.
Sinais bons incluem pedir fatura, solicitar passos de procurement, negociar termos ou se comprometer com data de início de piloto.
No início, mantenha poucos pacotes e fáceis de comparar. Vincule cada pacote ao resultado desejado — velocidade, certeza, tempo economizado, risco reduzido — em vez de lista de ferramentas.
Por exemplo, em vez de “Basic inclui 3 relatórios”, considere:
Isso ajuda a aprender qual resultado é o gancho real e quais clientes valorizam velocidade vs autonomia.
Escolha um modelo que combine com o valor que você cria:
Você pode revisar depois, mas precisa de um ponto de partida para validar disposição a pagar.
Grátis ajuda na distribuição só se leva previsivelmente ao pago: limite de tempo, cap de uso ou recurso que naturalmente faz upgrade. Caso contrário você atrai feedback errado — pessoas que gostam de “grátis”, não pessoas que precisam da sua solução.
Um MVP sem go-to-market é só um protótipo que você gosta. Em 2025, o “mínimo” deve incluir uma forma repetível de alcançar pessoas, aprender com elas e ajustar semanalmente.
Mantenha brutalmente simples:
alcance → interesse → trial → valor → pago
Defina cada passo em uma frase. Ex.: alcance = viu o post; interesse = clicou e deixou email; trial = agendou chamada; valor = obteve o resultado prometido; pago = iniciou assinatura. Se não consegue observar um passo, ele não existe.
Escolha um canal de distribuição para o primeiro sprint — LinkedIn outbound, comunidade nichada, cold email, parcerias ou anúncios. Um canal força clareza: mensagem, público, oferta.
Defina uma meta semanal pequena (ex.: 50 contatos, 10 conversas, 3 trials). Monitore em uma planilha simples. Se o canal não gera conversas, o problema é alcance, não produto.
Torne o aprendizado inevitável:
Depois traduza feedback em uma decisão única para o próximo experimento.
Um MVP em 2025 é o menor teste que produz um resultado de aprendizado claro (por exemplo: demanda, disposição a pagar, fator de retenção, viabilidade de canal). Deve responder a uma pergunta primária que muda sua próxima decisão — não servir para lançar um roadmap enxuto.
Um protótipo prova usabilidade/entendimento (frequentemente sem usuários reais ou resultados reais). Um MVP entrega o resultado central de ponta a ponta (mesmo que por trás haja processos manuais) para testar valor e comportamento de compra. Se ninguém consegue completar o resultado prometido, você fez uma demo — não um MVP.
Um pilot é um rollout controlado com um cliente/grupo específico, suporte de alto toque e critérios de sucesso explícitos. Um beta é acesso mais amplo a um produto quase pronto para encontrar bugs, casos extremos e atrito de adoção. Use beta depois de já saber que o problema importa; use pilot quando quiser prova em ambiente real com medição clara.
Use a promessa em uma frase:
“Para [cliente específico], ajudamos você a [realizar o trabalho] para que você [resultado mensurável] sem [principal sacrifício/risco].”
Se você não consegue preencher isso de forma concreta, o escopo do MVP vai dispersar e os resultados serão difíceis de interpretar.
É o primeiro momento observável em que o usuário pensa “isso funciona” porque a mudança prometida aconteceu.
Exemplos:
Defina-o como um único evento que você pode rastrear (não como uma sensação).
Comece com 2–3 hipóteses testáveis e coloque números nelas:
Depois escolha uma pergunta primária (por exemplo: “Eles vão pagar?”) e desenhe o MVP para respondê-la rapidamente.
Construa apenas o que é necessário para entregar o resultado uma vez, de ponta a ponta:
Adie contas, roles, dashboards, integrações, casos de borda e análises pesadas até ver demanda real.
Finja automação quando isso não altera a decisão do cliente:
Não finja — esses atalhos podem causar danos irreversíveis.
Prefira sinais que custam algo ao usuário:
Elogios e “achei legal” são fracos a menos que levem a um compromisso.
Trate o preço como experimento, não debate. Apresente uma oferta real (escopo + preço + próximo passo) e meça comportamento:
Pacote em torno de resultados (velocidade, certeza, tempo economizado, risco reduzido) em vez de contagem de funcionalidades para aprender o que os clientes realmente valorizam.