11 de out. de 2025·7 min
Ordenação padrão da página de categoria para novos itens e mais vendidos
Padrões de ordenação de páginas de categoria que equilibram lançamentos e mais vendidos, com testes A/B para catálogos de moda, beleza e eletrônicos.
Padrões de ordenação de páginas de categoria que equilibram lançamentos e mais vendidos, com testes A/B para catálogos de moda, beleza e eletrônicos.
A ordenação não é uma preferência pequena. Ela decide o que os compradores veem primeiro, o que nunca veem e o que assumem que sua loja “é” naquele momento. O mesmo catálogo pode parecer fresco, premium ou cheio de pechinchas dependendo dos primeiros 8–12 produtos mostrados.
É por isso que a ordenação padrão em uma página de categoria é uma decisão de conversão. Muda a ordem e você muda quais itens recebem cliques, visualizações de página de produto, adições ao carrinho e compras.
O trade-off central é descoberta vs prova. “New” ajuda compradores a encontrar o que é novo e pode aumentar visitas repetidas. “Bestsellers” reduz risco ao colocar itens socialmente validados na frente. A maioria das lojas precisa de ambos, só não em todo lugar.
Seu objetivo deve guiar o padrão. Se a meta for receita, lidere com itens que vendem bem e têm margem saudável. Se for taxa de conversão, reduza o esforço de decisão com vencedores comprovados. Se for AOV, destaque itens que combinam bem ou que tenham preços mais altos. Se devoluções estão afetando, evite priorizar produtos que decepcionam após a entrega.
O tamanho do catálogo e o ciclo de compra determinam quão aguda é a tensão “novo vs comprovado”. Moda com drops semanais costuma se beneficiar de “New arrivals” em categorias de visitas recorrentes. Um catálogo pequeno de eletrônicos geralmente converte melhor quando começa por “Best selling”, porque os compradores fazem pesquisa focada.
Uma categoria de beleza com 2.000 SKUs pode enterrar lançamentos se o padrão for sempre bestsellers. Mas um padrão “New” também pode superexpor itens sem avaliações e prejudicar a confiança. O melhor padrão combina com a forma de compra da categoria, e é algo que você pode medir e ajustar sem adivinhar.
Ordenação não é apenas um controle. É uma promessa. A ordem padrão diz ao comprador o que importa agora: novidade, popularidade, economia ou adequação ao orçamento.
Opções comuns e a expectativa por trás delas:
Padrões importam mais quando o comprador está indeciso. Se já souber o que quer (um tom específico, tamanho ou capacidade), ele ignora a ordenação e vai direto aos filtros. Em beleza, tom e tipo de pele geralmente vencem qualquer ordenação. Em moda, disponibilidade de tamanho pode importar mais que “novo”. Em eletrônicos, armazenamento, tamanho da tela e compatibilidade costumam decidir a lista curta.
Uma regra simples: você deve conseguir explicar o padrão em uma frase clara, como “Itens mais novos primeiro” ou “Mais comprados nesta semana primeiro”. Se não conseguir explicar sem qualificadores, é complexo demais para ser padrão e deve ser uma ordenação opcional.
“New” e “Bestseller” parecem óbvios, mas equipes mudam silenciosamente o que significam ao longo do tempo. Escolha uma definição, documente e mantenha.
Para “New”, a definição mais limpa costuma ser data do primeiro estoque (a primeira vez que pôde ser comprado). Use data de publicação só se você costuma lançar páginas de produto antes do estoque chegar.
Para “Bestseller”, escolha uma métrica que combine com como você roda o negócio: unidades vendidas (justo entre faixas de preço), pedidos (útil quando quantidades variam) ou receita (melhor quando margem e AOV importam). Depois, fixe uma janela de lookback para que o rótulo reflita demanda recente.
Um ponto de partida simples:
Adicione guardrails para que um SKU viral não tome conta. Pense em linhas e variedade. Limite quantas vezes um SKU pode aparecer, controle domínio de marca e agrupe variantes próximas para que a primeira tela não fique repetitiva.
Defina exclusões para manter a lista útil. A maioria das equipes exclui itens fora de estoque, bundles que confundem comparações e clearance fortemente descontado se o objetivo for “o que está realmente vendendo”, não “o que está sendo liquidado”.
Moda é visual, movida por tendências e sensível ao caimento. Um padrão prático costuma ser um ranking misto: lide com os mais vendidos para reduzir risco, mas mantenha um fluxo constante de novidades para que a página não pareça envelhecida. Isso funciona melhor quando é baseado em regras, não curadoria manual.
Um bom ponto de partida é “Bestsellers primeiro, com slots protegidos para New.” Pense em linhas, não em itens isolados. Reserve 1 bloco a cada 4–8 produtos para uma novidade, desde que seja realmente comprável em tamanhos comuns.
Mantenha a lógica simples e mensurável: ranqueie por vendas recentes (frequentemente 14–28 dias), aplique um impulso modesto para novos itens e só faça o boost quando a cobertura de tamanhos for saudável (por exemplo, 60–70% dos tamanhos principais em estoque). Rebaixe SKUs com alta taxa de devolução em categorias sensíveis a ajuste, e aplique variedade (cores, silhuetas e faixas de preço) para que a primeira tela não vire quase-duplicatas.
Exemplo: um comprador abre “Vestidos de Verão”. A primeira linha mostra os mais vendidos, mas um espaço é de um drop novo que ainda tem P, M e G. As linhas seguintes permanecem diversas, evitando cinco vestidos midi bege seguidos.
Nem toda categoria de moda se comporta igual. Vestidos, casacos e roupas de ocasião se beneficiam de sinais mais fortes de bestseller e de rebaixamento maior por devolução. Básicos (camisetas, meias, underwear) costumam ir melhor com regras que priorizem disponibilidade, porque o comprador quer seu tamanho agora.
Se você está incorporando lógica de ordenação no app da vitrine, mantenha as regras em um lugar só e registre o “porquê” de cada item ter ficado onde ficou. Testes e correções ficam muito mais fáceis depois.
Compradores de beleza muitas vezes chegam com um objetivo: repor um favorito, resolver um problema ou testar o que todo mundo comenta. Um padrão forte recompensa produtos comprovados, mas ainda dá chance a lançamentos.
Um ponto de partida prático é bestsellers primeiro, mas apenas quando alcançam um piso de avaliação (por exemplo, 4.2+ com avaliações suficientes para serem relevantes). Isso evita que o topo da página seja guiado por descontos ou hype de curtíssima duração.
Lançamentos merecem um impulso, mas não para sempre. Boost por uma janela curta (geralmente 7–14 dias), depois deixe vendas, taxa de add-to-cart e devoluções determinar o posicionamento.
Variantes podem quebrar o ranking silenciosamente. Se cada tom for um item separado, avaliações se diluem e vencedores ficam enterrados. Agrupe tons sob um mesmo cartão de produto e defina o tom visível padrão para o melhor desempenho (vendas e baixas devoluções), não para o primeiro tom do catálogo.
Sinais de qualidade importam. Se você rastreia motivos de reclamação como tom errado ou danificado na chegada, use isso para rebaixar suavemente itens que geram decepção recorrente, mesmo que vendam bem.
Quando compradores filtram, mova a ordenação para a intenção. Se alguém filtra skincare por uma preocupação (acne, ressecamento, sensibilidade), destaque produtos bem marcados para essa preocupação e com avaliações sólidas.
Compradores de eletrônicos querem confiança e compatibilidade. Um bom padrão reduz o risco de comprar o item errado, não só o esforço de rolar. O padrão deve refletir o quão “arriscada” a compra é.
Para categorias de alto preço e alto arrependimento (laptops, TVs, câmeras), comece por sinais de qualidade. “Top rated” costuma funcionar melhor que “Bestsellers” porque compradores se preocupam com defeitos, recursos faltantes e devoluções. Para itens de baixo preço e baixo risco (cabos, carregadores, capinhas), “Bestsellers” tende a vencer porque as pessoas querem a escolha popular e segura.
Um conjunto simples de defaults:
Disponibilidade importa. Se um item está em backorder ou com prazo de envio longo, rebaixe suavemente para que “em estoque, envia logo” apareça antes. Mantenha sutil: não esconda itens desejáveis, mas não deixe produtos esgotados congestionarem a primeira linha.
Acessórios são complicados. Mostre acessórios compatíveis depois que a lista principal estiver estável (por exemplo, após os primeiros 12–24 produtos) ou em um módulo separado. Isso evita que um carregador ultrapasse um laptop só por ser barato e vender muito.
Finalmente, evite “spec spam”. Mais especificações listadas não devem equivaler a rank maior. Use resultados que as pessoas confiam (avaliações, devoluções, compatibilidade verificada), não contagem bruta de specs.
Um padrão só funciona se você consegue explicá‑lo, mantê‑lo atual e evitar resultados estranhos quando os dados ficarem sujos. Trate-o como uma pequena política: um responsável, entradas claras e atualizações previsíveis.
Exemplo de tie-breaker: se dois itens têm a mesma pontuação de bestseller, mostre o que tem mais tamanhos em estoque. Se disponibilidade empatar, prefira maiores avaliações, depois data de lançamento mais recente.
Equipes discutem “new arrivals vs bestsellers” porque ambos podem funcionar. A/Bs decidem, desde que a regra seja simples e você meça os mesmos resultados (receita por visitante, taxa de add-to-cart e taxa de devolução).
Comece testando o padrão em si: bestsellers puro vs bestsellers com boost controlado para novos. Mantenha o boost limitado para que compradores ainda vejam produtos comprovados primeiro.
Testes rápidos para rodar um de cada vez:
Mantenha os testes limpos: exclua itens fora de estoque dos slots boostados, evite misturar fontes de tráfego que se comportam diferente (pago vs orgânico) e rode tempo suficiente para cobrir dias de semana e fim de semana.
Se você implementar essa lógica em uma ferramenta como Koder.ai, mantenha a regra em um só lugar e registre qual versão cada visitante viu. Isso facilita replicar ganhos por categoria.
Muitas equipes definem um padrão uma vez e seguem mexendo até que deixe de fazer sentido. Fique atento a estas armadilhas.
Comparar “novo” e “bestseller” em escalas de tempo diferentes é um erro comum. Se “novo” significa últimos 7 dias mas “bestseller” usa 12 meses, a lista de bestsellers mal se mexe enquanto “novo” churna. Mantenha janelas comparáveis (por exemplo, 14 ou 28 dias) ou normalize por exposição diária para que itens antigos não ganhem por inércia.
Outro problema silencioso é impulsionar novos itens que os compradores não conseguem comprar. Na moda, faltar tamanhos centrais; em beleza, sobrar apenas um tom; em eletrônicos, estar fora de estoque ou com envio longo. “New” deve ser elegível só se vendável agora.
Pins manuais e espaços patrocinados também quebram a lógica. Alguns cards fixos são aceitáveis, mas se pins ignoram filtros, bypassam regras de estoque ou ocupam o algoritmo, o resto da ordenação vira ruído. Mantenha pins limitados e conformes às regras.
Rótulos de bestseller ficam confusos se você não subtrai devoluções, cancellations ou fraude. Assim um item com alta devolução continua ranqueando mesmo quando clientes não o mantêm.
Não mude várias coisas ao mesmo tempo. Se você troca o padrão, ajusta filtros e adiciona um novo badge no mesmo release, não vai saber o que moveu a conversão.
Antes de mudar o padrão, faça um reality check. O padrão é uma promessa sobre o que os compradores verão primeiro e deve se manter verdadeiro em dispositivos, regiões e semanas movimentadas.
Checklist:
Exemplo: se “bestsellers” move sua categoria de tênis mas a primeira linha está meio esgotada nos tamanhos comuns, os compradores saem. Um padrão melhor pode ser “bestselling, em estoque” com um pequeno boost para novos drops para manter a página fresca.
Escreva o plano de casos de borda em um lugar só. Para categorias com poucos dados, use “newest” até ter vendas suficientes. Para lançamentos, fixe temporariamente um pequeno conjunto de novos itens. Para picos de promoção, limite quanto desconto pode dominar a primeira página para não esconder produtos principais.
Imagine uma loja online de porte médio com três departamentos: moda (drops sazonais e tamanhos), beleza (compras repetidas e bundles) e eletrônicos (preços mais altos, menos SKUs, specs claros). O inventário é misto: alguns itens sempre em estoque, outros limitados e alguns com disponibilidade inconsistente.
Um plano simples é definir defaults por departamento e aplicar guardrails compartilhados para evitar deriva. Isso mantém a experiência previsível para compradores e gerenciável para sua equipe.
Comece com estes defaults e deixe os compradores trocarem a ordenação (preço, avaliação) quando necessário.
Esses guardrails importam porque “New” pode virar “novo reabastecido” e “Bestseller” pode emperrar em vencedores antigos que já não convertem.
Rode alguns experimentos que respondam perguntas claras:
Se os resultados conflitam (conversão sobe mas margem cai), escolha a métrica antes. Uma opção comum é margem de contribuição por sessão, não só conversão. Se os dados de margem atrasarem, use um tie-breaker temporário como AOV e taxa de devolução, e depois rode novamente por mais tempo.
Próximos passos: escreva as regras em uma página, revise semanalmente com um pequeno painel e mude uma alavanca por vez.
Quando um padrão funciona, o risco seguinte é deriva. Alguém adiciona um boost “temporário”, um tie-breaker escondido ou um novo badge, e três meses depois ninguém sabe por que a página mudou. Uma especificação curta mantém o padrão estável e ainda permite melhorias.
Mantenha a especificação numa página:
Defina uma rotina de revisão por velocidade da categoria. Áreas rápidas (drops de moda, sets sazonais de beleza) frequentemente precisam de checagens semanais. Categorias mais lentas podem ser mensais. A chave é consistência: use o mesmo conjunto pequeno de métricas sempre, para que “melhorias” não virem ajustes aleatórios.
Para testes, use um calendário de experimentos e registre cada mudança, mesmo pequenas como ajustar a janela de bestseller de 7 para 14 dias. Evite testes sobrepostos na mesma página de categoria e note promoções e novas coleções grandes, porque elas podem mascarar resultados.
Se quiser prototipar mais rápido, Koder.ai pode ajudar a gerar as peças a partir do chat: uma admin view em React, um backend em Go com PostgreSQL para armazenar regras e atribuições de experimento, e recursos de plataforma como snapshots e rollback. Isso mantém versionamento e mecânica de experimentação sob controle enquanto sua equipe foca nas decisões de merchandising.
A ordenação padrão decide o que os compradores veem primeiro, então isso altera cliques, adições ao carrinho e compras. Se a primeira tela parecer arriscada (itens desconhecidos) ou muito batida (os mesmos vencedores de sempre), as pessoas saem ou param de explorar.
Um bom padrão reduz o esforço de decisão para quem está indeciso e faz a categoria parecer “certa” para o objetivo da visita.
Use New arrivals quando a categoria for movida por novidade e visitas de retorno (como lançamentos de moda ou coleções de marca). Use Bestsellers / Popular quando os compradores quiserem uma escolha segura e comprovada (como itens de reposição em beleza ou acessórios de baixo risco).
Se estiver em dúvida, comece com Bestsellers com um pequeno boost controlado para New para manter a página fresca sem comprometer confiança.
Defina uma vez e evite que isso mude sem controle.
Depois, atualize numa cadência previsível (geralmente diária) para que “novo” e “popular” continuem verdadeiros.
Comece com uma janela de lookback que combine com a velocidade de compra:
Mantenha a janela consistente entre testes para comparar lógica de ordenação de forma justa.
Use guardrails para que um SKU não domine a primeira tela:
Pense em linhas: “esta linha deve parecer diversa” é mais fácil de aplicar do que regras perfeitas item a item.
Só dê boost a novos itens que sejam realmente compráveis agora.
Se o usuário clica em “novo” e encontra páginas esgotadas, a confiança cai rápido.
Use Top rated apenas quando as avaliações forem significativas.
Regra prática: exija uma contagem mínima de avaliações (para que três avaliações 5 estrelas não superem um favorito comprovado). Em seguida, aplique um piso de avaliação (por exemplo, 4.2+) ao combinar sinais de “bestseller” e “top rated”.
Se não houver avaliações suficientes, prefira Bestsellers com guardrails de disponibilidade.
Se cada variante (tom, tamanho, capacidade) for um SKU distinto, vendas e avaliações se fragmentam e o ranking fica ruidoso. A solução é agrupar variantes em um cartão de produto e escolher uma variante padrão para exibição (geralmente a de melhor desempenho por vendas e baixas devoluções).
Isso evita que a primeira tela tenha 8 itens quase idênticos e torna as avaliações mais confiáveis.
Execute um teste limpo por vez e acompanhe um pequeno conjunto de resultados.
Boas A/Bs iniciais:
Centralize e versione as regras, e registre por que cada produto ficou na posição que apareceu (entradas + tie-breakers). Isso facilita debug, testes e rollbacks.
No Koder.ai, você pode prototipar o fluxo rapidamente (UI admin, armazenamento de regras e atribuições) e usar snapshots/rollback para que experimentos não virem gambiarras permanentes.
Meça receita por visitante, taxa de add-to-cart e taxa de devolução para não “vencer” em conversão enquanto perde com reembolsos.