Como Brian Chesky moldou o Airbnb ao projetar para confiança, ajustar incentivos do mercado e construir uma marca que fez o compartilhamento de casas parecer seguro e simples.

O Airbnb começou com uma observação simples: as cidades estão cheias de espaço subutilizado — quartos de hóspedes vazios, apartamentos ociosos e casas desocupadas enquanto os donos viajam. Essa oferta ociosa existia em todo lugar, mas não estava organizada, precificada ou fácil de acessar.
O verdadeiro salto não foi inventar um novo tipo de hospedagem. Foi tratar o espaço vago como algo que poderia ser confiavelmente casado com a demanda: pessoas que precisavam de um lugar para ficar e não queriam (ou não podiam pagar) um hotel.
Transformar quartos não usados em um produto não é como vender um livro ou uma camiseta. Hóspedes entram na casa de alguém. Anfitriões entregam chaves (ou códigos de porta) a pessoas que nunca conheceram. Sem confiança, o 'mercado' nem chega a ter a primeira transação — porque a resposta padrão é 'não'.
Então a pergunta inicial não era só 'Como conseguimos mais anúncios?' Era: Como fazemos dois estranhos se sentirem confortáveis em dizer sim?
Design de mercado é o conjunto de escolhas que moldam o comportamento dos dois lados. Pense nisso como:
Um bom design de mercado faz a opção segura e justa ser a mais fácil.
A história do Airbnb costuma ser contada como uma história de crescimento. Por baixo, é uma história de sistemas construída sobre três pilares:
Nas seções à frente, você verá como o Airbnb reduziu o risco de 'ficar na casa de um estranho', como projetou um marketplace de dois lados que podia crescer sem quebrar, e como a marca ajudou as pessoas a se sentirem confortáveis em tentar algo novo.
Mesmo que você não esteja construindo uma empresa de viagens, os mesmos princípios se aplicam a qualquer economia entre pares, marketplace de dois lados ou plataforma impulsionada pela comunidade.
O Airbnb não começou como um grande plano para 'disromper viagens'. Começou com um problema muito específico: Brian Chesky e Joe Gebbia precisavam de dinheiro para o aluguel em São Francisco, uma conferência de design lotava todos os hotéis, e eles notaram uma incompatibilidade óbvia — pessoas precisavam de um lugar para dormir, e outras tinham espaço extra.
Aquela primeira versão (colchões infláveis no chão, café da manhã incluído) revelou a oportunidade central: um marketplace podia transformar quartos vazios em oferta rapidamente, sem comprar prédios. O ponto de inflexão inicial não foi um algoritmo esperto; foi a prova de que estranhos realmente fariam isso — e que a experiência podia parecer amigável em vez de arriscada.
Para os hóspedes, a proposta de valor era imediata e prática: estadias acessíveis em cidades de alta demanda, além de uma alternativa mais local e vivida aos hotéis.
Para os anfitriões, o 'produto' era uma renda extra com flexibilidade. Você podia alugar um quarto ocasionalmente, testar com baixo compromisso e manter controle sobre sua casa.
As escolhas iniciais do Airbnb foram moldadas por realidades que forçaram foco:
Em vez de perseguir expansão cedo demais, a equipe do Chesky focou nos fundamentos: tornar os anúncios compreensíveis, definir expectativas claras e reduzir a incerteza que impede a primeira reserva. Essas decisões iniciais — resolver confiança e clareza antes da 'escala' — tornaram-se o roteiro para o crescimento posterior, mesmo quando a empresa foi muito além dos colchões infláveis.
O Airbnb não vendia realmente 'um quarto por noite'. Vendia a confiança para dormir na casa de um estranho — e para deixar um estranho dormir na sua. Para plataformas peer-to-peer, essa confiança é o produto. Se os usuários não se sentirem seguros, nenhuma quantidade de oferta, demanda ou marketing esperto consegue consertar a hesitação no momento da reserva.
No início, o maior obstáculo não era consciência — era a pergunta básica: 'Isso é uma má ideia?' Preocupações comuns surgiam em ambos os lados:
Esses medos não são abstratos. Eles aparecem bem antes do usuário clicar em Reservar.
Quando a confiança é baixa, as pessoas navegam mas não transacionam — a conversão desaba. Mesmo que reservem uma vez, podem não voltar se a experiência parecer incerta.
A confiança também muda a dinâmica de preços. Um anfitrião que se sente protegido está mais disposto a aceitar reservas (e reduzir atritos, como permitir estadias mais curtas). Um hóspede confiante pagará mais por um anúncio que pareça confiável, verificado e bem avaliado. Nos marketplaces, confiança é frequentemente a diferença entre 'opção mais barata' e 'melhor opção'.
O Airbnb teve que transformar desconhecidos assustadores em detalhes conhecíveis: Quem é essa pessoa? Como é realmente a casa? O que acontece se algo der errado?
Cada desconhecido sem resposta adiciona hesitação, mensagens de ida e volta e checkouts abandonados.
O que funciona para uma comunidade pequena (contato pessoal, normas informais) quebra à medida que a plataforma cresce. Com o aumento do volume, a confiança precisa ser construída no produto: padrões consistentes, resolução mais rápida, deterrentes mais fortes e expectativas mais claras — sem fazer a experiência parecer fria ou burocrática.
O Airbnb não venceu ao argumentar que estranhos devem confiar uns nos outros. Venceu ao projetar um produto onde a confiança é o resultado padrão — porque a incerteza é cara no compartilhamento de casas.
Um bom perfil reduz a lacuna mental entre 'uma pessoa aleatória online' e 'um humano real que posso hospedar (ou me hospedar)'. O Airbnb incentivou anfitriões e hóspedes a fornecer sinais reconhecíveis: fotos claras, nomes, detalhes de contato verificados e biografias relevantes.
A chave não é perfeição; é plausibilidade. Quando os perfis parecem consistentes e completos, as pessoas gastam menos tempo duvidando e mais tempo reservando.
Antes do dinheiro mudar de mãos, as pessoas querem fazer perguntas básicas: 'A cama é privativa?' 'A rua é barulhenta?' 'Posso fazer check-in tarde?' A mensagem integrada torna essas perguntas normais, registradas e fáceis.
Boas ferramentas de comunicação também moldam comportamento: incentivam os usuários a esclarecer expectativas cedo, mantêm as conversas na plataforma e criam um registro caso haja disputa.
Transações seguras são um motor silencioso de confiança. Ao reter fundos e liberá-los no momento certo, a plataforma pode proteger ambos os lados: hóspedes se sentem mais seguros pagando adiantado, e anfitriões têm confiança de que serão pagos.
Isso é mais que conveniência — reduz risco, fraude e interações embaraçosas de 'pague em dinheiro' que podem afugentar usuários de primeira viagem.
Regras da casa, comodidades, detalhes do check-in e políticas de cancelamento não são metadados chatos — são o contrato. Os melhores anúncios tornam o invisível visível: o que está incluído, o que não está e qual comportamento é esperado.
A confiança não se prova quando tudo funciona; prova-se quando não funciona. Fluxos claros de suporte — caminhos no centro de ajuda, denúncia, reembolsos e etapas de resolução — dão aos usuários a confiança de que problemas não virarão batalhas pessoais.
Um marketplace não pode inspecionar toda casa ou prever todo hóspede. O que ele pode fazer é tornar o comportamento visível. O sistema de avaliações do Airbnb não apenas 'mediu' qualidade — ele a moldou, recompensando clareza, limpeza e boa comunicação, e tornando o comportamento repetidamente ruim custoso.
Para um hóspede de primeira viagem, o maior medo é a incerteza: o lugar vai corresponder às fotos? O anfitrião responde? Avaliações transformam esses desconhecidos em um histórico.
Com o tempo, avaliações também criam normas compartilhadas. Quando dezenas de hóspedes elogiam 'check-in fácil' ou criticam 'paredes finas', anfitriões futuros aprendem o que melhorar, e hóspedes futuros aprendem o que esperar.
A jogada chave do Airbnb foi tornar as avaliações mútuas. Anfitriões avaliam hóspedes, e hóspedes avaliam anfitriões. Essa simetria importa: desencoraja ambos os lados de tratar o outro como descartável.
Hóspedes seguem as regras da casa quando sabem que sua reputação afeta reservas futuras. Anfitriões são mais precisos e responsivos porque sua renda depende disso.
Estrelas dão um sinal rápido, mas comprimem nuance. Com o tempo, médias tendem a inflar conforme pessoas evitam conflito, e '4 estrelas' pode ser lido como fracasso.
A solução não é abandonar estrelas — é combiná-las com contexto escrito e feedback por categoria (limpeza, precisão, comunicação) para que os usuários entendam por que uma nota aconteceu.
Sistemas ao estilo Airbnb se beneficiam de:
Nenhum sistema elimina fraudes ou avaliações injustas. O objetivo é confiança, não perfeição. Políticas claras, resolução leve de disputas para alegações provadamente falsas e detecção de padrões (reincidentes) ajudam a conter abusos mantendo a experiência padrão simples e confiável.
O Airbnb não é apenas um site de anúncios. É um marketplace de dois lados, o que significa que precisa servir dois grupos ao mesmo tempo: anfitriões (oferta) que oferecem lugares para ficar, e hóspedes (demanda) que querem opções confiáveis pelo preço e localização certos.
Se qualquer lado aparece e não encontra o que precisa, não volta.
No começo, o momento mais difícil é o dia um: sem anfitriões não há hóspedes, e sem hóspedes não há razão para hospedar.
Marketplaces geralmente vencem ao focar em um ponto de partida estreito — uma cidade, bairro, fim de semana de evento ou tipo de viajante — onde oferta e demanda alcançam 'atividade suficiente' rapidamente.
Uma vez que um mercado pequeno funciona, ele pode ser repetido. Esse é o ciclo virtuoso:
mais anfitriões → mais opções → mais reservas → mais renda → mais anfitriões
'Liquidez' é uma forma prática de descrever se o marketplace parece vivo.
Para hóspedes: há opções relevantes suficientes para que reservar seja fácil?
Para anfitriões: as reservas são frequentes o bastante para que hospedar valha a pena?
Se a liquidez é baixa, o produto pode parecer ótimo e ainda assim falhar — porque a promessa central (reserva fácil + ganhar dinheiro) não está sendo cumprida.
Em um marketplace, a página de busca é a vitrine. O ranqueamento influencia quais anúncios prosperam, o que molda o comportamento dos anfitriões.
Se o algoritmo recompensa rapidez de resposta, calendários precisos, boas fotos e avaliações fortes, os anfitriões se adaptam — e a qualidade geral sobe. Se recompensa coisas erradas, você tem anúncios enganosos e hóspedes frustrados.
Crescer rápido pode inflar a oferta, mas se os hóspedes tiverem a primeira experiência ruim, a demanda não se mantém.
Por isso marketplaces apoiam-se em sinais de qualidade e segurança (verificação, volume de avaliações, comportamento de cancelamento, taxas de reclamação) para decidir o que promover, o que pausar e onde adicionar atrito. O ciclo virtuoso só gira quando confiança e correspondência melhoram juntas.
Marketplaces não funcionam só por boa vontade. O Airbnb teve que definir regras claras que protegessem hóspedes, mantivessem anfitriões motivados e ainda deixassem espaço para tipos muito diferentes de casas em lugares muito diferentes.
O truque é fazer com que 'fazer a coisa certa' seja o caminho mais fácil.
O Airbnb apoiou-se em alguns básicos que a maioria dos anfitriões razoáveis pode cumprir:
Isso não são valores aspiracionais — são operacionais. Um hóspede enganado raramente volta, e um anfitrião que recebe reclamações constantes se desgasta.
Em vez de apenas punir resultados ruins, o Airbnb criou ganhos para consistência: melhor posicionamento na busca, elegibilidade para programas e uma taxa de conversão mais forte por meio de sinais visíveis de confiabilidade.
Pequenos empurrões de produto — como lembretes para atualizar calendários ou responder dentro de um prazo — transformam hospedar em uma rotina repetível em vez de improviso.
Deterentes funcionam melhor quando são previsíveis e ligados ao comportamento: avisos, visibilidade reduzida, limites em certas funções ou consequências escalonadas para problemas recorrentes.
O objetivo é correção primeiro, remoção depois — porque marketplaces precisam de oferta, mas precisam de oferta confiável ainda mais.
Cancelamentos são onde as regras se tornam emocionais. Hóspedes precisam de proteção contra surpresas de última hora, enquanto anfitriões precisam de flexibilidade para a vida real.
Categorias claras de políticas de cancelamento, taxas transparentes e caminhos de suporte ajudam a evitar um sistema que incentiva anfitriões instáveis ou afasta anfitriões por excesso de rigidez.
Uma abordagem 'uma regra serve para todos' pode falhar. O que é normal (barulho, acesso ao prédio, utilidades, feriados locais) muda por cidade e tipo de moradia.
As melhores regras do Airbnb definem expectativas globais (honestidade, segurança, capacidade de resposta) enquanto permitem nuances locais na aplicação e padrões.
O Airbnb cresceu não só porque mais pessoas descobriram o compartilhamento de casas — cresceu porque o produto foi removendo pequenos pontos de hesitação que impedem uma reserva.
Em um marketplace de dois lados, pequenas melhorias se multiplicam: mais anúncios concluídos levam a mais viagens bem-sucedidas, que levam a mais uso repetido e melhores avaliações.
Um dos exemplos mais claros é a fotografia. Um anúncio pode estar 'disponível', mas se parecer incerto ou com pouco esforço, hóspedes não convertem.
Facilitar a criação de anúncios com boa aparência (incluindo programas de fotografia profissional em mercados-chave) aumentou confiança e melhorou taxas de reserva sem mudar a oferta subjacente.
Fotos melhores também reduzem problemas de suporte: hóspedes chegam com expectativas mais acuradas, diminuindo reclamações e disputas.
Atrito muitas vezes está escondido em passos de configuração: requisitos confusos para anfitriões, regras pouco claras para hóspedes ou muitas decisões antes que alguém veja valor.
O Airbnb simplificou continuamente o onboarding para que anfitriões pudessem publicar mais rápido e hóspedes pudessem reservar com menos impasses.
O princípio: leve os usuários a uma 'primeira transação' bem-sucedida rapidamente, depois aprofunde recursos mais tarde.
Poucas coisas matam conversão como um preço que muda no checkout. Preços transparentes, discriminação clara de taxas e menos surpresas reduzem abandono e protegem a credibilidade da marca.
Clareza também é uma ferramenta de justiça — tanto anfitriões quanto hóspedes podem fazer escolhas informadas antes de se comprometer.
Suporte não é só controle de danos. Resolução humana rápida pode transformar uma viagem estressante em motivo para voltar.
Para anfitriões, suporte confiável reduz o risco percebido e os incentiva a manter calendários abertos.
Equipes podem se perder em métricas de vaidade. O crescimento ao estilo Airbnb foca em sinais de saúde do marketplace:
Quando o atrito cai, esses números mudam juntos — e o ciclo virtuoso gira mais rápido.
O Airbnb não precisava só de um produto que funcionasse — precisava que as pessoas se sentissem confortáveis em dormir na casa de um estranho.
Marca virou um atalho para confiança: uma promessa de que a experiência seria humana, acolhedora e previsível.
O compartilhamento de casas poderia facilmente ser lido como 'hospedagem barata'. O Airbnb promoveu outra narrativa: pertencimento, hospitalidade e conexão humana.
Essa mudança importa porque reconfigura o risco. Se o modelo mental é 'estou entrando no espaço de alguém com respeito mútuo', os usuários ficam mais dispostos a tentar — especialmente quem não tem prova pessoal ainda.
Uma narrativa forte reduz o número de perguntas sem resposta. Em vez de se perguntar 'isso será arriscado?', hóspedes podem se ancorar em uma expectativa simples: casas reais, pessoas reais e uma plataforma que se importa com a experiência.
A história não substitui recursos de segurança, mas reduz a barreira psicológica para fazer a primeira reserva.
A confiança cresce quando tudo parece coerente: fluxo do app, e-mails de confirmação, tom do suporte, regras de reembolso e decisões de aplicação.
Se seu marketing diz 'estamos aqui para você', mas o suporte é difícil de contatar, a marca vira passivo. O desafio do Airbnb foi fazer políticas e serviço combinar com a promessa — especialmente quando algo dá errado.
A marca também define normas. Diretrizes claras da comunidade sinalizam o que é 'bom anfitrião' e 'bom hóspede', reduzindo ambiguidade e conflito.
Mesmo sinais pequenos — como a forma de falar sobre casas, vizinhos e respeito — empurram o comportamento para cuidado em vez de extração.
A marca faz o compartilhamento de casas parecer normal; os sistemas de confiança tornam-no suficientemente seguro para ser normal.
Identidade verificada, pagamentos seguros, expectativas transparentes e avaliações são a prova por trás da promessa. Quando isso se alinha, usuários não apenas transacionam — voltam, recomendam e defendem a comunidade.
O Airbnb podia parecer simples quando era uma comunidade pequena de early adopters. Em escala global, a mesma ideia de 'quarto vago' encontra restrições reais: leis, vizinhos e atores mal-intencionados.
O que funcionava como uma rede amigável precisa operar como infraestrutura crítica.
Cidades não vivenciam o compartilhamento de casas da mesma forma. Em um lugar é renda extra para residentes; em outro é visto como redução de moradia de longo prazo.
As regras variam por quadra, não só por país, e a pressão de aplicação aumenta conforme manchetes se acumulam. Escalar significa construir políticas, caminhos de denúncia e conformidade que se ajustem às exigências locais sem quebrar o produto para todos.
Quando milhões de estadias acontecem por ano, mesmo problemas raros viram trabalho diário:
Cada risco empurra a plataforma para regras mais claras, tempos de resposta mais rápidos e consequências mais fortes.
Marketplaces crescem ao reduzir atrito — mas a segurança muitas vezes adiciona etapas. Exigir mais verificação pode reduzir conversão.
Remover anúncios rapidamente pode prevenir danos mas também frustrar bons anfitriões pegos em casos extremos. A parte mais difícil é escolher onde ser rígido (situações de alto risco) e onde permanecer flexível (comportamento consistente de baixo risco).
Atores maliciosos mudam de tática, e novas categorias (quartos compartilhados, estadias longas, experiências) criam novos modos de falha.
O trabalho de confiança torna-se um ciclo contínuo: detectar padrões, atualizar políticas, redesenhar fluxos e medir se o comportamento realmente melhorou.
Mudanças nas regras são melhor recebidas quando enquadradas como proteção da comunidade, não policiamento.
Explicações claras, aviso prévio e exemplos específicos ajudam. Também ajuda dar às pessoas um caminho para cumprir — avisos, educação e suporte — antes de partir direto para penalidades.
A história inicial do Airbnb costuma ser contada como um conto de esforço. O aprendizado mais útil é como a equipe projetou deliberadamente comportamento — para hóspedes, anfitriões e a própria plataforma.
Se você está construindo um produto com dois lados, o playbook é menos sobre truques de crescimento e mais sobre reduzir incerteza, definir regras e cumprir promessas.
Marketplaces não se organizam sozinhos em algo saudável por padrão. Uma lição prática do design de mercado do Airbnb é definir regras claras e alinhar incentivos cedo — o que é permitido, o que acontece quando algo dá errado e como bons atores são recompensados.
Quando as regras são vagas, os melhores usuários saem primeiro. Quando os incentivos estão desalinhados, você acaba subsidiando comportamento ruim (anúncios spam, anfitriões instáveis, hóspedes irracionais) e chamando isso de 'escala'.
Confiança não é um slogan; é um conjunto de decisões que reduzem incerteza com informação e suporte.
A lição concreta: dê às pessoas contexto suficiente para fazer uma escolha confiante e respalde isso com ajuda real quando a realidade divergir. O objetivo não é perfeição — é previsibilidade.
Estratégia de marca para marketplaces muitas vezes é entendida como visuais e tom. A lição mais profunda do Airbnb: prometa apenas o que você pode entregar consistentemente.
Se seu marketing sugere segurança, limpeza ou confiabilidade, suas operações e políticas devem tornar esses resultados comuns.
Além de cadastros e GMV, observe:
Perseguir crescimento ignorando qualidade cria dano composto: mais casos extremos, mais carga de suporte e mais churn.
A vantagem durável do Airbnb veio de projetar o sistema para que 'bom comportamento' fosse o caminho mais fácil — e medir se isso permanecia verdade à medida que cresciam.
O Airbnb não venceu porque compartilhamento de casas era uma ideia inteligente. Funcionou porque três pilares se reforçaram — confiança, design de mercado e marca — até que o produto pareceu normal para pessoas que nunca tinham feito algo assim.
Confiança torna a primeira reserva possível: identidades reais, pagamentos seguros, regras claras e suporte quando algo dá errado.
Design de mercado torna a próxima reserva provável: equilíbrio entre oferta e demanda, busca e ranqueamento inteligentes, sinais de preço justos e incentivos que recompensam bom comportamento.
Marca reduz hesitação antes mesmo de os usuários lerem uma página de políticas: define expectativas, sinaliza qualidade e cria uma história compartilhada que anfitriões e hóspedes podem participar.
Quando isso se alinha, eles se multiplicam: confiança aumenta conversão, dinâmicas melhores de mercado melhoram resultados, e resultados fortes fortalecem a marca — que então facilita a concessão de confiança.
Faça estas perguntas e corrija o elo mais fraco primeiro:
Confiança não é uma única funcionalidade; é construída por muitas pequenas escolhas consistentes — textos, padrões de UX, aplicação e acompanhamento.
Se você está aplicando este playbook ao seu próprio produto de dois lados, velocidade importa — mas não à custa da confiança. Plataformas como Koder.ai podem ajudar equipes a prototipar e lançar fluxos de marketplace mais rápido (onboarding, perfis, mensagens, reservas, ferramentas administrativas) construindo web, backend e até apps móveis via um fluxo guiado por chat — enquanto ainda permitem exportar código-fonte e iterar nos detalhes reais de confiança e segurança (políticas, etapas de verificação, fluxos de disputa) que tornam o marketplace duradouro.
Se quiser mais exemplos para adaptar, explore /blog.
À medida que marketplaces se expandem para novas categorias e interações mediadas por IA, como será a 'confiança' quando menos decisões forem tomadas diretamente por humanos?
O Airbnb tratou quartos e casas vazias como oferta ociosa que já existia, e construiu um sistema para combinar essa oferta de forma confiável com viajantes que precisavam de estadias acessíveis e flexíveis. A inovação foi menos sobre “um novo tipo de hospedagem” e mais sobre organizar, precificar e reduzir riscos no acesso a espaços subutilizados.
Porque a reação padrão ao compartilhamento de casas costuma ser 'não'. Hóspedes temem golpes, segurança e anúncios imprecisos; anfitriões temem danos, problemas com pagamento e não saber quem estão recebendo. Sem uma camada de confiança, um marketplace não consegue obter transações iniciais suficientes para se tornar autossustentável.
Design de mercado é o conjunto de decisões de produto e política que moldam o comportamento dos dois lados de um marketplace. Na prática inclui:
Um bom design de mercado torna o comportamento mais seguro e justo também o mais fácil.
Eles provaram o comportamento central (estranhos hospedando e ficando uns com os outros) antes de otimizar para escala. Decisões iniciais que ajudaram foram:
Esses fundamentos depois viraram o roteiro para expansão.
Uma pilha prática de confiança inclui:
Avaliações tornam o comportamento visível e criam padrões ao longo do tempo. Elas ajudam por:
Não eliminam risco, mas o reduzem o suficiente para permitir transações entre estranhos.
Avaliações mútuas criam responsabilidade: hóspedes seguem regras porque a reputação afeta reservas futuras; anfitriões são mais precisos e responsivos porque sua renda depende disso. Para reduzir retaliação e 'chantagem de avaliação', muitos sistemas publicam avaliações apenas depois que ambos submetem (ou após um prazo).
O problema do início frio é ter pouca oferta para hóspedes ou pouca demanda para anfitriões. Uma solução comum é começar estreito — uma cidade, bairro ou fim de semana de evento — até atingir 'atividade suficiente'. Repetir esse playbook mercado a mercado constrói o ciclo virtuoso:
mais anfitriões → mais opções → mais reservas → mais renda → mais anfitriões
Liquidez é se o marketplace parece vivo:
Métricas úteis incluem taxa busca-para-reserva, tempo até a primeira reserva, frequência de reservas por anúncio ativo e taxas de retorno. Baixa liquidez pode afundar um produto excelente porque a promessa central não é cumprida.
A marca reduz a hesitação antes mesmo do usuário avaliar detalhes. Funciona melhor quando é uma promessa que o produto pode cumprir:
A marca não substitui os sistemas de confiança — ela os torna mais fáceis de acreditar e experimentar.
O objetivo é previsibilidade, não perfeição.