Veja como uma única base de código gerada por IA pode abastecer apps web, mobile e APIs com lógica compartilhada, modelos de dados consistentes e releases mais seguros.
“Uma base de código” raramente significa uma UI que roda em tudo. Na prática, geralmente significa um repositório e um conjunto de regras compartilhadas — com superfícies de entrega separadas (app web, app móvel, API) que todas dependem das mesmas decisões de negócio subjacentes.
Um modelo mental útil é compartilhar as partes que nunca devem discordar:
Enquanto isso, tipicamente você não compartilha a camada de UI por completo. Web e mobile têm padrões de navegação, expectativas de acessibilidade, restrições de performance e capacidades de plataforma diferentes. Compartilhar UI pode ser vantajoso em alguns casos, mas não é a definição de “uma base de código”.
Código gerado por IA pode acelerar dramaticamente:
Mas a IA não produz automaticamente uma arquitetura coerente. Sem limites claros, ela tende a duplicar lógica entre apps, misturar responsabilidades (UI chamando código de banco de dados diretamente) e criar validações “quase iguais” em vários lugares. A alavanca vem de definir a estrutura primeiro — e então usar IA para preencher partes repetitivas.
Uma base de código assistida por IA é bem-sucedida quando entrega:
Uma única base de código só funciona quando você está claro sobre o que ela deve atingir — e sobre o que não deve padronizar. Web, mobile e APIs servem audiências e padrões de uso diferentes, mesmo quando compartilham as mesmas regras de negócio.
A maioria dos produtos tem pelo menos três “portas de entrada”:
O objetivo é consistência no comportamento (regras, permissões, cálculos) — não experiências idênticas.
Um modo de falha comum é tratar “base de código única” como “UI única”. Isso geralmente produz um app móvel com cara de web ou um web com cara de mobile — ambos frustrantes.
Em vez disso, busque:
Modo offline: Mobile frequentemente precisa de acesso de leitura (e às vezes escrita) sem rede. Isso implica armazenamento local, estratégias de sync, tratamento de conflitos e regras claras de “fonte da verdade”.
Performance: Web se preocupa com tamanho de bundle e time-to-interactive; mobile com tempo de inicialização e eficiência de rede; APIs com latência e throughput. Compartilhar código não deve significar enviar módulos desnecessários a todo cliente.
Segurança e conformidade: Autenticação, autorização, trilhas de auditoria, criptografia e retenção de dados devem ser consistentes em todas as superfícies. Se você opera em ambientes regulados, incorpore requisitos (logging, consentimento, princípio do menor privilégio) desde o início — não como remendos.
Uma base de código única funciona melhor quando está organizada em camadas claras com responsabilidades estritas. Essa estrutura também torna o código gerado por IA mais fácil de revisar, testar e substituir sem quebrar partes não relacionadas.
Aqui está a forma básica em que a maioria das equipes converge:
Clients (Web / Mobile / Partners)
↓
API Layer
↓
Domain Layer
↓
Data Sources (DB / Cache / External APIs)
A ideia-chave: interfaces de usuário e detalhes de transporte ficam nas bordas, enquanto regras de negócio ficam no centro.
O “núcleo compartilhável” é tudo o que deve se comportar igual em todos os lugares:
Quando a IA gera novas features, o melhor resultado é: atualizar as regras do domínio uma vez e todos os clientes se beneficiarem automaticamente.
Algum código é caro (ou arriscado) de forçar em uma abstração compartilhada:
Uma regra prática: se o usuário pode ver isso ou o SO pode quebrar isso, mantenha como específico do app. Se for uma decisão de negócio, mantenha no domínio.
A camada de domínio compartilhada é a parte do código que deveria parecer “entediante” no melhor sentido: previsível, testável e reutilizável em todos os lugares. Se a IA está ajudando a gerar seu sistema, essa camada é onde você ancora o significado do projeto — para que telas web, fluxos móveis e endpoints de API reflitam as mesmas regras.
Defina os conceitos centrais do produto como entidades (coisas com identidade ao longo do tempo, como Account, Order, Subscription) e objetos de valor (coisas definidas pelo seu valor, como Money, EmailAddress, ). Depois capture comportamento como (às vezes chamados serviços de aplicação): “Create order”, “Cancel subscription”, “Change email”.
Essa estrutura mantém o domínio compreensível para não especialistas: substantivos descrevem o que existe, verbos descrevem o que o sistema faz.
A lógica de negócio não deve saber se está sendo acionada por um toque, um submit de formulário web ou uma requisição de API. Na prática, isso significa:
Quando a IA gera código, essa separação é fácil de perder — modelos tendem a enfiar preocupações de UI no domínio. Trate isso como gatilho de refatoração, não como preferência.
Validação é onde produtos frequentemente derivam: a web permite algo que a API rejeita, ou o mobile valida diferente. Coloque validação consistente na camada de domínio (ou em um módulo de validação compartilhado) para que todas as superfícies apliquem as mesmas regras.
Exemplos:
EmailAddress valida formato uma vez, reutilizado por web/mobile/APIMoney previne totais negativos, independentemente da origem do valorSe fizer bem, a camada de API vira um tradutor, e web/mobile viram apresentadores — enquanto o domínio continua a fonte única da verdade.
A camada de API é a “cara pública” do seu sistema — e em uma base de código única gerada por IA, ela deve ser a parte que ancora todo o restante. Se o contrato for claro, o app web, o app móvel e até serviços internos podem ser gerados e validados contra a mesma fonte de verdade.
Defina o contrato antes de gerar handlers ou wiring de UI:
/users, /orders/{id}), filtragem e ordenação previsíveis.Use OpenAPI (ou uma ferramenta schema-first como GraphQL SDL) como artefato canônico. A partir dele gere:
Isso importa para código gerado por IA: o modelo pode criar muito código rápido, mas o schema o mantém alinhado.
Defina alguns pontos não-negociáveis:
snake_case ou camelCase, não ambos; combinar entre JSON e tipos gerados.Idempotency-Key para operações arriscadas (pagamentos, criação de pedidos) e definir comportamento de retry.Trate o contrato de API como um produto. Quando ele estiver estável, todo o resto fica mais fácil de gerar, testar e lançar.
Um app web se beneficia muito da lógica de negócio compartilhada — e sofre quando essa lógica se embaralha com preocupações de UI. A chave é tratar a camada de domínio compartilhada como um motor “headless”: ela conhece regras, validações e workflows, mas nada sobre componentes, rotas ou APIs do navegador.
Se você usar SSR (server-side rendering), o código compartilhado deve ser seguro para rodar no servidor: nada de window, document ou chamadas diretas ao armazenamento do navegador. Isso é um bom forçador: mantenha comportamento dependente do navegador em uma fina camada adaptadora web.
Com CSR (client-side rendering), há mais liberdade, mas a mesma disciplina compensa. Projetos só-CSR frequentemente “acidentemente” importam código de UI em módulos de domínio porque tudo roda no navegador — até adicionar SSR, edge rendering ou testes em Node.
Uma regra prática: módulos compartilhados devem ser determinísticos e agnósticos ao ambiente; qualquer coisa que toque cookies, localStorage ou URL pertence à camada web.
Lógica compartilhada pode expor estado de domínio (ex.: totais de pedido, elegibilidade, flags derivadas) via objetos puros e funções puras. O app web deve possuir estado de UI: spinners de carregamento, foco de formulário, animações otimistas, visibilidade de modais.
Isso mantém gestão de estado em React/Vue flexível: você pode trocar bibliotecas sem reescrever regras de negócio.
A camada web deve lidar com:
localStorage, caching)Pense no app web como um adaptador que traduz interações do usuário em comandos de domínio — e traduz resultados do domínio em telas acessíveis.
Um app móvel se beneficia mais de uma camada de domínio compartilhada: regras de precificação, elegibilidade, validação e workflows devem se comportar igual ao web e à API. A UI móvel vira uma “casca” em torno dessa lógica compartilhada — otimizada para toque, conectividade intermitente e recursos do dispositivo.
Mesmo com lógica compartilhada, mobile tem padrões que raramente mapeiam 1:1 com web:
Se você espera uso móvel real, assuma offline:
Uma “base de código única” se desfaz rapidamente se web, mobile e API inventarem seus próprios shapes e regras de segurança. A solução é tratar modelos, autenticação e autorização como decisões de produto compartilhadas, e então codificá-las uma vez.
Escolha um lugar onde os modelos vivem, e faça tudo derivar dele. Opções comuns:
A chave não é a ferramenta — é consistência. Se “OrderStatus” tem cinco valores em um cliente e seis em outro, código gerado por IA compilará feliz e ainda assim entregará bugs.
A autenticação deve parecer a mesma para o usuário, mas a mecânica difere por superfície:
Projete um fluxo único: login → access short-lived → refresh quando necessário → logout que invalida estado no servidor. No mobile, armazene segredos em storage seguro (Keychain/Keystore), não em preferências. Na web, prefira cookies httpOnly para que tokens não fiquem expostos ao JavaScript.
Permissões devem ser definidas uma vez — idealmente perto das regras de negócio — e aplicadas em todos os lugares.
Isso evita deriva do tipo “funciona no mobile, mas não no web” e dá ao código gerado por IA um contrato claro e testável sobre quem pode fazer o que.
Uma base de código unificada só permanece unificada se builds e releases forem previsíveis. O objetivo é permitir que times publiquem API, web e mobile independentemente — sem forcar forks de lógica ou “casos especiais” por ambiente.
Um monorepo (um repositório, múltiplos pacotes/apps) tende a funcionar melhor para uma base de código única porque lógica de domínio, contratos de API e clientes UI evoluem juntos. Você obtém mudanças atômicas (um PR atualiza um contrato e todos os consumidores) e refactors mais simples.
Um multi-repo ainda pode ser unificado, mas você paga em coordenação: versionamento de pacotes compartilhados, publicação de artefatos e sincronização de breaking changes. Escolha multi-repo apenas se limites organizacionais, regras de segurança ou escala tornarem o monorepo impraticável.
Trate cada superfície como um target de build separado que consome pacotes compartilhados:
Mantenha saídas de build explícitas e reprodutíveis (lockfiles, toolchains fixados, builds determinísticos).
Um pipeline típico é: lint → typecheck → unit tests → contract tests → build → security scan → deploy.
Separe config do código: variáveis de ambiente e segredos vivem no CI/CD e no gerenciador de segredos, não no repositório. Use overlays por ambiente (dev/stage/prod) para que o mesmo artefato possa ser promovido entre ambientes sem rebuild — especialmente para API e runtime web.
Quando web, mobile e API saem da mesma base de código, testes deixam de ser “mais uma caixa” e viram o mecanismo que impede que uma pequena mudança quebre três produtos ao mesmo tempo. O objetivo é: detectar problemas onde custam menos, e bloquear mudanças arriscadas antes de chegarem ao usuário.
Comece pela camada de domínio (sua lógica de negócio) porque é a mais reusada e o lugar mais fácil para testar sem infraestrutura lenta.
Essa estrutura concentra confiança na lógica compartilhada, enquanto ainda captura problemas de integração entre camadas.
Mesmo em monorepo, é fácil a API mudar de forma que compile mas quebre a experiência. Testes de contrato previnem deriva silenciosa.
Bons testes importam, mas também importam regras em torno deles.
Com esses gates, mudanças assistidas por IA podem ser frequentes sem serem frágeis.
IA pode acelerar uma base única, mas só se for tratada como um engenheiro júnior rápido: ótima em rascunhos, insegura para merge sem revisão. O objetivo é usar IA para velocidade enquanto humanos ficam responsáveis pela arquitetura, contratos e coerência de longo prazo.
Use IA para gerar “primeiras versões” que você escreveria mecanicamente:
Uma boa regra: deixe a IA produzir código fácil de verificar lendo ou rodando testes, não código que mude significado de negócio silenciosamente.
A saída da IA deve ser restringida por regras explícitas, não por sensações. Coloque essas regras onde o código está:
Se a IA sugerir atalho que viole boundaries, a resposta é “não”, mesmo que compile.
O risco não é só código ruim — são decisões não rastreadas. Mantenha trilha de auditoria:
IA é mais valiosa quando é repetível: a equipe consegue ver por que algo foi gerado, verificar e regenerar com segurança quando requisitos mudarem.
Se você adotar desenvolvimento assistido por IA em nível de sistema (web + API + mobile), a característica mais importante não é velocidade bruta de geração — é a capacidade de manter saídas alinhadas com seus contratos e sua estrutura de camadas.
Por exemplo, Koder.ai é uma plataforma de vibe-coding que ajuda times a construir aplicações web, servidor e mobile via interface de chat — mantendo código real e exportável. Na prática, isso é útil para o fluxo descrito neste artigo: você pode definir um contrato de API e regras de domínio, iterar rapidamente em superfícies React, backends Go + PostgreSQL e apps Flutter sem perder a habilidade de revisar, testar e aplicar limites arquiteturais. Funcionalidades como modo de planejamento, snapshots e rollback também mapeiam bem para disciplina de release “gerar → verificar → promover” em uma base de código unificada.
Uma base de código única pode reduzir duplicação, mas não é sempre a melhor escolha. No momento em que código compartilhado começa a forçar UX desconfortável, atrasar releases ou esconder diferenças de plataforma, você gastará mais tempo negociando arquitetura do que entregando valor.
Repos separados (ou ao menos UIs separadas) costumam ser justificados quando:
Pergunte antes de optar por uma base única:
Se houver sinais de alerta, uma alternativa prática é domínio compartilhado + contratos de API, com apps web e mobile separados. Mantenha código compartilhado focado em regras de negócio e validação, e deixe cada cliente controlar UX e integrações de plataforma.
Se quiser ajuda para escolher um caminho, compare opções em /pricing ou navegue por padrões de arquitetura relacionados em /blog.
Geralmente significa um repositório e um conjunto compartilhado de regras, não um app idêntico em todas as plataformas.
Na prática, web, mobile e API compartilham uma camada de domínio (regras de negócio, validação, casos de uso) e frequentemente um contrato de API único, enquanto cada plataforma mantém sua própria UI e integrações específicas.
Compartilhe o que não pode discordar:
Mantenha componentes de UI, navegação e integrações de dispositivo/navegador específicas por plataforma.
A IA acelera a scaffold e trabalhos repetitivos (CRUD, clientes, testes), mas não cria automaticamente bons limites.
Sem uma arquitetura intencional, código gerado por IA frequentemente:
Use IA para preencher camadas bem definidas, não para inventar a estrutura.
Um fluxo simples e confiável é:
Isso centraliza regras de negócio e facilita testes e revisões de código gerado por IA.
Coloque a validação em um único lugar (domínio ou módulo de validação compartilhado) e reaproveite-a em todas as superfícies.
Padrões práticos:
EmailAddress e Money uma vezUse um esquema canônico como OpenAPI (ou GraphQL SDL) e gere a partir dele:
Adicione testes de contrato para que mudanças incompatíveis falhem no CI antes do deploy.
Projete o offline intencionalmente, em vez de esperar que o cache funcione:
Mantenha armazenamento offline e sync na camada do app móvel; mantenha regras de negócio no código de domínio compartilhado.
Use um fluxo conceitual único, implementado adequadamente por superfície:
Regras de autorização devem ser definidas centralmente (ex.: canApproveInvoice) e ; a UI apenas espelha as verificações para ocultar/desabilitar ações.
Trate cada superfície como um target de build separado que consome pacotes compartilhados:
No CI/CD, execute: lint → typecheck → unit tests → contract tests → build → security scan → deploy, e mantenha segredos/config fora do repositório.
Use IA como um júnior rápido: ótimo para rascunhos, inseguro sem guardrails.
Bons guardrails:
Se a saída da IA violar regras de arquitetura, rejeite-a mesmo que compile.
DateRange/v1/... ou via header) e documente regras de depreciação.Isso evita a deriva “web aceita, API rejeita”.