Use IA para Gerar Texto e Imagens para Site (de Forma Segura)

O que “conteúdo de site IA seguro” realmente significa

“Seguro” para conteúdo de site gerado por IA não é sinônimo de timidez — significa publicar textos e imagens que você pode sustentar. Na prática, segurança tem quatro partes: precisão, privacidade, direitos e encaixe de marca.

As quatro verificações que definem “seguro”

Precisão: a IA pode soar confiante e ainda estar errada. Conteúdo seguro é verificado com suas fontes reais (planilhas de preços, docs de produto, alegações aprovadas) e não inventa recursos, resultados ou depoimentos.

Privacidade: não alimente ferramentas de IA com entradas sensíveis — dados de clientes, contratos privados, detalhes de funcionários, informações financeiras não divulgadas nem nada coberto por NDAs. Se um prompt seria arriscado por email, também é em um chat de IA.

Direitos: “Podemos usar isso?” é importante tanto para texto quanto para imagens. Uso seguro significa saber o que você tem permissão para publicar (direitos autorais, licenciamento, marcas e autorizações) e evitar gerar trabalhos que imitem de perto personagens protegidos, logos ou pessoas reconhecíveis.

Encaixe de marca: mesmo quando o conteúdo é preciso, pode estar fora da marca — excessivamente informal, exagerado em vendas ou inconsistente com seu tom. Conteúdo seguro segue sua voz, limites de mensagem e estilo visual.

Onde a IA ajuda mais (e onde humanos devem decidir)

A IA é ótima para rascunhos iniciais: seções de landing pages, descrições de produto, FAQs, gráficos para blog, variações de anúncio e conceitos visuais rápidos.

humanos ainda precisam tomar as decisões finais sobre posicionamento, linguagem legal/conformidade, pontos de prova e qualquer coisa que possa afetar a confiança (saúde, finanças, garantias ou comparativos).

O que este guia ajuda você a montar

Você vai construir um fluxo de trabalho repetível: entradas claras → prompts controlados → guardrails de direitos/privacidade → checklist de revisão → cópia e imagens prontas para publicar que sua equipe pode produzir de forma consistente.

Comece com entradas claras: objetivo, público e fatos fonte

A IA só é tão útil quanto o briefing que você lhe dá. Antes de gerar um único título, decida o que está escrevendo e como será o “bom”. Isso mantém a saída focada, reduz retrabalhos e acelera revisões.

Escolha um tipo de página para começar

Não tente gerar o site inteiro de uma vez. Escolha um tipo de página de alto impacto, como:

• Hero da homepage (headline, subhead, botão primário)
• Página de preços (nomes dos planos, descrições de recursos, FAQs)
• Página Sobre (missão, pontos de prova, história da equipe)

Começar pequeno facilita validar tom, precisão e fluxo — depois reaplique o que funcionar.

Defina público, oferta e chamada à ação primária

Anote três itens essenciais que o modelo deve otimizar:

• Audiência: para quem é e qual problema tenta resolver?
• Oferta: o que você está vendendo (produto/serviço) e qual o valor de “por que agora”?
• CTA primário: qual ação a página deve gerar (Agendar demo, Iniciar teste, Solicitar orçamento)?

Se você não consegue dizer isso em linguagem simples, a IA também não conseguirá.

Colete fatos-fonte (para ancorar a cópia)

Trate a IA como redatora, não pesquisadora. Alimente-a com os ingredientes crus:

• FAQs e artigos da central de ajuda
• Tickets de suporte e logs de chat (remova informações pessoais)
• Notas de chamadas de vendas e tratamento de objeções
• Avaliações e depoimentos de clientes que você tem permissão para usar

Essas fontes dão ao modelo a linguagem real dos clientes — e detalhes concretos que ele não deve adivinhar.

Defina critérios de sucesso desde o início

Defina verificações que você usará depois na revisão: clareza, o objetivo de conversão específico, tom requerido (ex.: amigável, direto, premium) e quaisquer necessidades de conformidade (alegações reguladas, avisos obrigatórios, promessas proibidas). Quando critérios são explícitos, a saída da IA fica mais fácil de avaliar do que “vou saber quando eu vir”.

Defina voz da marca e regras de mensagem antes de gerar

A IA pode produzir boa cópia rapidamente, mas não adivinha o que “soa como você”. Se você não definir voz e mensagem primeiro, vai gastar mais tempo editando do que economizou.

Construa um guia curto de voz da marca (que o modelo possa seguir)

Mantenha breve e específico — pense em “regras”, não em adjetivos.

• Tom: amigável e confiante, sem exageros; inglês simples; evitar sarcasmo
• Palavras para usar: “simples”, “claro”, “seguro”, “suportado”
• Palavras a evitar: “revolucionário”, “transformador”, “melhor da categoria”
• Ponto de vista: linguagem em “você” para benefícios; use “nós” apenas para compromissos (suporte, garantias)

Decida também ortografia regional e terminologia (US vs UK, “clientes” vs “consumidores”, “sign up” vs “register”). Consistência importa mais que preferência.

Adicione uma hierarquia de mensagens (para manter cada página no eixo)

Uma hierarquia de mensagens ajuda a IA a priorizar o que dizer primeiro — especialmente em páginas como Home, Pricing e landing pages de produto.

Defina:

1. Proposição de valor primária (uma frase)
2. Três benefícios principais (resultados para o cliente, não recursos)
3. Pontos de prova (números, clientes nomeados, certificações, prêmios, depoimentos — apenas se você puder verificar)

Isso impede o modelo de inventar “provas” ou escorregar para linguagem genérica de marketing.

Defina regras de estilo: legibilidade, comprimento de frases e formatação

A IA tende a escrever parágrafos longos e polidos. Se você quer cópia web, explique as restrições:

• Nível de leitura: “almejar 7º–9º ano”
• Comprimento das frases: “majoritariamente abaixo de 18 palavras”
• Formatação: “usar parágrafos curtos, subtítulos escaneáveis e bullets quando úteis”
• Estilo de CTA: “uma ação clara por seção”

Forneça exemplos bons e ruins do seu site

Nada calibra a saída mais rápido que exemplos.

Forneça 2–3 trechos de cópia aprovada (bom) e algumas linhas de cópia que você não quer (ruim), com uma nota explicando o porquê. O objetivo não é copiar, e sim ensinar padrões: como descrever o produto, quão direto ser, como lidar com alegações e o que evitar.

Com essas regras, os prompts ficam mais curtos, as revisões diminuem e a cópia gerada por IA permanece consistente entre páginas — mesmo quando pessoas diferentes geram o conteúdo.

Padrões de prompt que produzem cópia de site confiável

Boa cópia de site começa com um prompt que parece um mini-brief: define a tarefa, os materiais brutos (fatos) e as regras. O objetivo é tornar o modelo contido — para que escreva com clareza, mantenha a mensagem e não invente detalhes.

Um template reutilizável (headlines, seções, CTAs)

Use isto como ponto de partida e mantenha na biblioteca de prompts da equipe.

You are a website copywriter.

TASK
Create website copy for: <PAGE TYPE> (e.g., homepage, product page, landing page)
Goal: <GOAL>
Audience: <AUDIENCE>
Tone/voice: <VOICE RULES>
Reading level: clear, non-technical

FACTS (use ONLY these)
<FACTS>

REQUIREMENTS
- Output structure:
  - H1: 1 option
  - H2 sections: <NUMBER>
  - For each section: 2–4 bullets + 1 short paragraph
  - CTA buttons: 5 options (2–4 words each)
  - Microcopy: <NEEDED ITEMS> (e.g., form helper text, error message tone)
  - FAQ: 4 questions + short answers
- Do not add facts not in FACTS.
- If a detail is missing, write: “Need input: <question>”
- Keep claims cautious. Avoid guarantees (e.g., “will,” “always”), medical/legal promises, and specific numbers unless present in FACTS.
- At the end, include a “Fact Check” list that quotes the exact FACTS lines used for each key claim.

OUTPUT
Provide copy in Markdown.

(Deixe este bloco de código exatamente como está — é um template técnico.)

Pedindo múltiplas opções (sem virar aleatório)

Peça variações estruturadas para que as opções sejam comparáveis e testáveis.

• “Dê 10 opções de H1 em três estilos: direto, focado no benefício e curiosidade.”
• “Para cada CTA, forneça uma variante ‘alto intento’ e uma ‘baixa fricção’.”
• “Reescreva a seção 2 para três audiências: compradores novos, quem troca de fornecedor e enterprise.”

Isso gera cópia pronta para A/B sem mudar o posicionamento.

Solicitando estrutura: H1/H2, bullets, FAQs, microcopy

Modelos funcionam melhor quando você especifica o recipiente. Peça:

• Primeiro o esboço da página (H1 + H2s), depois preencha cada seção.
• Blocos de microcopy (rótulos de formulário, placeholders, textos de ajuda, mensagens de erro) escritos no mesmo tom.
• FAQs que reflitam objeções reais (preço, tempo de setup, tratamento de dados) em vez de perguntas genéricas.

Prevenindo alucinações e alegações arriscadas

Duas regras fazem a maior parte do trabalho:

1. Force a origem nos seus fatos fornecidos. Exija um mapeamento “Fact Check”, ou peça ao modelo para inserir referências [Fact #] ligadas à sua lista de FACTS.

2. Constrain claims. Acrescente: “Sem métricas não verificadas. Sem superlativos que impliquem prova (‘melhor’, ‘#1’) a menos que estejam em FACTS. Use ‘pode ajudar’ quando os resultados variarem.”

Quando o modelo precisa mostrar de onde cada alegação veio, a cópia fica mais fácil de revisar — e muito mais segura para publicar.

Privacidade e segurança de dados: o que não compartilhar com IA

Usar IA para cópia e imagens muitas vezes envolve colar rascunhos, notas ou contexto de clientes em um prompt. Trate esse prompt como um canal público: compartilhe só o que você aceitaria que fosse armazenado, revisado ou usado para melhorar um modelo (dependendo da ferramenta e das configurações).

Dados que você nunca deve colar em prompts

Como regra, mantenha estes fora das ferramentas de IA a menos que você tenha um acordo assinado e configurações verificadas que atendam aos seus requisitos legais/segurança:

• Dados pessoais: nomes completos, emails, telefones, endereços, documentos de identificação, aniversários
• Conteúdo de clientes: tickets de suporte, logs de chat, transcrições de vendas, screenshots
• Dados de pagamento ou financeiros: faturas com identificadores, dados bancários, informações de cartão
• Credenciais e segredos: senhas, chaves API, tokens privados, URLs internas com acesso
• Informações comerciais não públicas: contratos, exceções de preço, notas de roadmap, recursos não divulgados

Use placeholders e preencha detalhes depois

Escreva prompts com placeholders estruturados e acrescente detalhes sensíveis somente dentro do seu CMS ou documento:

• Substitua “Acme Bank, cliente Jane Doe” por “[CLIENTE_FINANCEIRO]” e “[NOME_CLIENTE]”
• Troque “Integra com conta Snowflake 123” por “Integra com [DATA_WAREHOUSE]”
• Troque depoimentos reais por “Insira depoimento aprovado da biblioteca”

Torne o reuso mais seguro com um log simples de prompts

Mantenha um “prompt log” compartilhado (doc ou planilha) de prompts aprovados, configurações do modelo e exemplos de saída. Isso evita que colegas improvisem prompts que incluam dados privados por acidente.

Se você usa uma ferramenta de construção end-to-end (por exemplo, gerando páginas e cópia de app enquanto prototipa um produto), mantenha a mesma disciplina: armazene um conjunto de prompts aprovados, mantenha dados sensíveis fora e centralize quem pode reutilizar prompts.

Verifique as configurações da ferramenta antes de usar

Antes de colar qualquer coisa, confirme: histórico de chat ligado/desligado, compartilhamento de workspace, período de retenção e se os inputs podem ser usados para treinamento. Se não puder confirmar, assuma a opção mais segura: não cole.

Decida quem pode aprovar conteúdo de clientes

Estabeleça uma regra clara: somente um papel designado (ex.: líder de marketing + contato de legal/segurança) pode aprovar o envio de qualquer conteúdo derivado de cliente para IA — especialmente qualquer coisa que não seja pública.

Direitos autorais, licenciamento e “Podemos usar isso?”

Antes de publicar cópia ou imagens geradas por IA, trate-as como qualquer outro ativo criativo: você precisa saber se pode usar comercialmente e qual prova terá caso surjam dúvidas.

Noções básicas de direitos autorais (e por que não é universal)

Saídas de IA e regras de propriedade variam conforme ferramenta, plano e jurisdição. Algumas ferramentas concedem amplos direitos comerciais, outras impõem restrições (por ex., limitações sobre marcas, semelhanças com celebridades ou disputas sobre dados de treinamento). O movimento mais seguro é prático em vez de teórico: leia os termos atuais da ferramenta sobre uso comercial, indenização e o que é sua responsabilidade.

Lembre-se também de que, mesmo que você “possa possuir” a saída, ainda pode infringir direitos de terceiros se o resultado for muito parecido com uma obra protegida (texto, estilo de ilustração, design de personagem, logo, embalagem etc.).

Reduza risco com melhores entradas

A maneira mais fácil de diminuir risco de direitos autorais é orientar o modelo para originalidade:

• Use suas próprias referências: fotos de produto que você tirou, esboços originais, tokens de cor da marca, capturas de tela de UX, sua mensagem interna.
• Forneça fatos-fonte para a cópia (suas políticas, preços, documentação, lista de recursos) em vez de pedir que o modelo “escreva como” um concorrente.
• Peça múltiplas opções distintas e refine — não aceite o primeiro resultado que “soar familiar”.

Evite lookalikes (marcas, personagens e pessoas)

Não gere “no estilo de” um artista vivo e evite prompts que peçam marcas reconhecíveis, mascotes, personagens de filmes ou rostos de celebridades. Mesmo que a ferramenta permita, o risco comercial geralmente não compensa possíveis pedidos de remoção ou confusão de marca.

Uma boa regra: se um visitante puder confundir seu ativo com o trabalho de outra empresa à primeira vista, refaça.

Stock vs imagens de IA: quando cada uma é mais segura

Bibliotecas de stock podem ser mais seguras para uso comercial quando você precisa de termos de licenciamento claros, liberações de modelo/propriedade e direitos previsíveis. Imagens de IA são ótimas para conceitos abstratos, visuais de marca personalizados e ilustrações — desde que não sejam derivativas.

Se você está criando algo que se parece com uma pessoa real, um local real ou um produto que não é seu, stock (ou uma sessão fotográfica/ilustração personalizada) costuma ser a opção mais segura.

Mantenha registros (sua “trilha documental”)

Adote um hábito simples de registro para poder responder “De onde veio isso?” no futuro:

• Prompt e negative prompt (se usado)
• Nome da ferramenta, versão e nível de plano
• Data gerada e quem aprovou
• Referências fonte fornecidas
• Qualquer texto de licença ou confirmação de uso comercial da ferramenta

Isso leva minutos, mas é inestimável quando ativos são reaproveitados em páginas, anúncios e campanhas.

Observação: esta seção é orientação prática, não conselho legal. Para ativos de alta visibilidade (hero da homepage, campanha paga, parceria importante), considere uma revisão legal rápida.

Como gerar imagens de site que combinem com a sua marca

Geração de imagens por IA funciona melhor quando você a trata como assistente de design: defina guardrails e peça variações controladas. O objetivo não é “uma foto legal”, e sim visuais consistentes que suportem suas páginas e caminhos de conversão.

Escolha os tipos de imagem certos para cada página

Comece decidindo o que você realmente precisa, porque cada tipo requer prompts e critérios de revisão diferentes.

• Homepage/landing pages: imagens hero que definam o mood e deixem espaço para títulos e botões
• Páginas de produto ou recurso: mockups de produto, frames de UI, cenas de uso “em contexto”
• Navegação e UI: ícones ou ilustrações pequenas (formas simples funcionam melhor)
• Blog e recursos: arte de cabeçalho que combine com a marca, sem roubar a atenção do título

Crie um guia simples de estilo visual (e re-use)

Escreva um parágrafo “DNA visual” que a equipe cole em todo prompt:

• Cores: sua paleta primária/secundária (ou “neutros quentes + um tom de destaque”)
• Iluminação: luz do dia suave, iluminação de estúdio, alto contraste, etc.
• Mood: calmo, energético, premium, brincalhão
• Composição: muito espaço negativo, assunto centralizado, fundo minimalista
• Meio: foto, render 3D, ilustração plana, esboço a lápis

Isso evita um site que pareça costurado por marcas diferentes.

Use negative prompts para bloquear falhas comuns

Negative prompts ajudam a bloquear elementos que arruinam a credibilidade: texto bagunçado, logos aleatórios, mãos estranhas.

Exemplo:

Negative: extra fingers, deformed hands, unreadable text, watermarks, logos, brand names, distorted faces, cluttered background

Peça variantes (para acelerar design e marketing)

Solicite múltiplas saídas de uma vez: “Forneça 6 variações” e especifique aspect ratios (ex.: 16:9 hero, 1:1 social, 4:5 anúncio, 3:2 cabeçalho de blog). Croppings consistentes superam redimensionamentos de última hora.

Acessibilidade: evite inserir texto como imagem

Sempre que possível, mantenha títulos, rótulos de botões e letras pequenas como texto HTML real. Se for necessário incluir texto na imagem, garanta alto contraste e forneça alt text descritivo — depois verifique se ainda funciona em mobile.

Precisão e conformidade: evitar alegações arriscadas

A IA pode escrever com segurança mesmo quando está chutando. Para manter o site preciso (e legalmente mais seguro), trate o modelo como um rascunho — não como fonte da verdade.

Construa uma “tabela de fatos” primeiro

Antes de gerar qualquer coisa, crie uma tabela simples de fatos a partir de fontes confiáveis (seus docs, especificações de produto, folhas de preço aprovadas, termos legais). Inclua apenas o que você está disposto a publicar: números, datas, disponibilidade, recursos suportados, limitações e redação aprovada.

Então instruía o modelo: “Use apenas os fatos da tabela. Se algo faltar, faça uma pergunta ou escreva ‘TBD’.” Essa regra única previne a maioria das exagerações acidentais.

Aperte as regras para alegações reguladas

Se a cópia tocar em saúde, finanças, legal, emprego, habitação ou segurança, adicione uma etapa de revisão manual. Exija que um revisor humano confirme quaisquer:

• alegações de desempenho ou resultado (“reduz o risco”, “garante resultados”)
• comparações (“melhor”, “#1”, “clinicamente comprovado”)
• depoimentos e resultados de estudos de caso (especialmente números)

Se você tiver texto de conformidade, cole-o na tabela de fatos e diga ao modelo que deve segui-lo.

Use uma regra simples de aviso + link para política

Quando a página implica condições ou limitações (preço, reembolsos, trials, elegibilidade, garantias, tratamento de dados), acrescente um aviso curto e link para a política completa (ex.: /terms, /privacy, /refund-policy). Mantenha avisos consistentes entre páginas.

Faça uma “verificação de verdade” final antes de publicar

Dê uma última conferida: verifique cada número, alegação e restrição contra a tabela de fatos e suas políticas. Se não puder ser verificado, edite para tornar mais cauteloso — ou remova.

Checklist prático de revisão para cópia e imagens

A IA pode rascunhar rápido, mas seu site precisa ser consistente, preciso e utilizável. Um checklist simples mantém revisões rápidas e repetíveis — especialmente quando várias pessoas mexem nas mesmas páginas.

Checklist de cópia (leia em voz alta)

• Clareza: um visitante novo entenderia o que você oferece em 5–10 segundos?
• Benefícios primeiro: cada seção traduz recursos em resultados (tempo salvo, menos erros, menor custo)?
• Prova: as alegações têm suporte com detalhes (números, exemplos, estudos de caso) ou são vagues?
• CTAs fortes: o próximo passo é óbvio em cada página (ex.: “Agende demo”, “Iniciar teste gratuito”)?
• Terminologia consistente: nomes de produto, rótulos de plano e termos-chave são usados da mesma forma em todo lugar?

Checklist de SEO (mantenha humano)

• Intenção de busca: a página responde ao que o buscador realmente quer fazer (comparar, aprender, comprar, solucionar)?
• Headings: um H1 claro, depois H2/H3 lógicos que combinam com a estrutura da página.
• Links internos: link para a próxima página útil (ex.: /pricing, /features, /blog/your-guide). Não force.
• Metadados: title tag e meta description são precisas, legíveis e sem enchimento de palavras-chave.

Checklist de imagens (consistentes com a marca e rápidas)

• Resolução e crop: nítidas em telas retina; conteúdo-chave não cortado no mobile.
• Compressão: tamanho de arquivo razoável para garantir carregamento rápido.
• Alt text: descreve a função da imagem (não apenas o que é) e evita enchimento de keywords.
• Consistência: iluminação, paleta, estilo de ícones e assuntos batem com a marca entre páginas.

Checklist legal + marca (reduza risco)

• Alegações: sem promessas absolutas ou não verificáveis (“garantido”, “sempre”) a menos que você possa comprovar.
• Depoimentos/avalizações: permissão real, citações precisas e contexto claro.
• Direitos: você pode provar que tem permissão para usar texto, fotos, ícones e imagens geradas.
• Alinhamento de políticas: tom e mensagem seguem as diretrizes da marca.

Por fim, designe um responsável pela aprovação final. Essa pessoa garante que alterações não conflitam entre páginas e que nada é lançado sem revisão.

Um fluxo simples que sua equipe pode repetir

Consistência é o que torna a IA útil para times. Um fluxo repetível mantém a qualidade alta, reduz vai-e-volta e facilita lançar atualizações sem “recomeçar” sempre.

Rascunho → editar → aprovar → publicar (com donos claros)

Atribua um dono para cada etapa e limite o tempo de cada handoff.

• Rascunho (dono de conteúdo/marketing): fornece inputs (objetivo da página, audiência, oferta, pontos de prova) e gera primeiro rascunho e opções de imagem.
• Editar (editor/líder de marca): reescreve por clareza, voz da marca e escaneabilidade. Remove genéricos ou exageros.
• Aprovar (jurídico/conformidade ou stakeholder): checa alegações, isenções requeridas, notas de licenciamento e privacidade.
• Publicar (web/SEO): implementa, comprime ativos, adiciona alt text e confirma metadados.

Regra simples: se ninguém é claramente responsável por uma etapa, a etapa não acontecerá.

Crie blocos reutilizáveis (para não refazer prompts toda hora)

Monte uma biblioteca pequena de “blocos” que seu site repete: fórmulas de headline do hero, padrões de seção de recursos, layouts de depoimento e prompts de FAQ. Reuse a estrutura; troque os detalhes do produto.

Se você constrói um produto junto com o site, mantenha esses blocos próximos ao fluxo de build. Por exemplo, equipes que usam Koder.ai frequentemente mantêm um pacote único de “fatos + voz + prompts” que reaplicam entre landing pages e cópia de onboarding. Os mesmos guardrails — tabelas de fatos, placeholders e checklists — se aplicam.

Versionamento que favorece aprendizado (e rollback)

Salve cópias antes/depois de seções chave (headline, hero, introdução de preços). Anote o que mudou e por quê. Quando uma alteração performa pior, você pode reverter rápido em vez de adivinhar.

Dica prática: se seu fluxo suporta snapshots e rollback (muitas plataformas modernas de build/deploy fazem — Koder.ai incluído), use isso para experimentos de conteúdo também. Trate mudanças de mensagem como mudanças de produto: reversíveis e documentadas.

Noções básicas de A/B testing (mantenha foco)

Teste um elemento por vez: headline, texto do CTA ou imagem do hero. Defina sucesso antes (pedidos de demo, trials, início de checkout).

Quando parar de ajustar

Defina uma cadência de revisão (ex.: mensal para páginas principais) e métricas de sucesso. Se os resultados estiverem estáveis e a página cumprir padrões, pare de iterar e vá para a próxima página de maior impacto.

Erros comuns e quando não usar IA

A IA acelera produção, mas a maioria dos problemas vem de tratá-la como uma ferramenta de “publicação automática”. A boa notícia: os erros são previsíveis e evitáveis.

Erros comuns (e por que prejudicam)

Um erro comum é pedir “cópia para site” sem contexto. O modelo preenche lacunas com linguagem genérica, tom inconsistente ou detalhes inventados. Outro erro é pular a revisão humana — especialmente em páginas que impactam confiança (preços, políticas, alegações).

Fique atento a estes sinais:

• Garantias irreais (“resultados instantâneos”, “100% seguro”, “funciona para todos”)
• Estatísticas ou citações inventadas (números sem fonte, “estudos mostram…” sem estudo)
• Alegações vagas (“melhor da categoria”, “líder do setor”) que não dizem o que é melhor
• Detalhes confiantes mas incorretos sobre seu produto, concorrentes ou regulações

Onde a IA é ótima (ganhos de baixo risco)

Use IA onde a consequência de um erro é pequena e a cópia é fácil de verificar:

• FAQs (baseadas em notas reais de suporte)
• Microcopy (botões, estados de erro, tooltips)
• Bullets de recursos e variantes de benefícios
• Variações de imagem (idéias de crop, opções de fundo, exploração de estilo)

Quando não usar IA (ou só com revisão de especialista)

Algumas áreas são de alto risco porque pequenas mudanças de redação podem criar exposição legal, financeira ou reputacional:

• Linguagem legal e políticas (garantias, reembolsos, privacidade)
• Orientação médica, financeira ou de segurança
• Depoimentos/avaliações (nunca gere ou “melhore” citações)
• Indústrias reguladas (alegações, avisos, termos regulados)

Quando envolver especialistas

Escale rápido se o conteúdo tocar: compromissos contratuais (revisão legal), posicionamento de marca (líder de marca) ou fatos técnicos/regulados (especialista no assunto). Uma revisão rápida de especialista frequentemente economiza semanas de retrabalho.

Templates: política, biblioteca de prompts e próximos passos

Times avançam mais rápido (e com mais segurança) quando todos usam as mesmas regras. Abaixo estão templates leves que você pode copiar para um doc, página no Notion ou playbook de marketing.

1) Política de conteúdo IA de uma página (copiar/colar)

Propósito: Usar IA para rascunhar cópia de site e imagens protegendo privacidade, voz da marca e conformidade.

Usos permitidos (exemplos):

• Rascunhar estrutura de página, headlines e primeira versão de cópia a partir de fatos aprovados
• Gerar CTAs alternativos e variações curtas para teste
• Produzir imagens conceituais baseadas em direção criativa aprovada pela marca

Não permitido:

• Inserir dados pessoais, listas de clientes, roadmaps confidenciais ou contratos privados
• Usar saída de IA como final sem revisão
• Fazer alegações (resultados, garantias, certificações) sem link para fonte ou evidência interna

Inputs obrigatórios para cada solicitação:

• Objetivo da página + público-alvo
• Fatos-fonte (links ou referências internas de doc)
• Regras de voz da marca (tom, palavras para usar/evitar)
• Notas de conformidade (termos regulados, avisos obrigatórios)

Revisão + aprovação:

• Dono: ___ (cargo)
• Revisor: ___ (marca/conformidade)
• Aprovador final: ___

2) Esboço da biblioteca de prompts (prompts aprovados por tipo de página)

Crie uma biblioteca compartilhada com prompts “preencher-aqui” vinculados a cada tipo de página:

• Hero da homepage: proposição de valor + 3 opções de headline + 2 opções de CTA (sem alegações não verificadas)
• Página de produto/recurso: benefícios fundamentados nos fatos-fonte + limitações + FAQ
• Página de preços: linguagem de comparação de planos + “para quem é” + regras de risco neutro
• Página Sobre: origem + sinais de credibilidade (apenas verificáveis) + missão
• Landing page: promessa de campanha + pontos de prova + tratamento de objeções

Armazene estes em /templates para que as pessoas não improvisem prompts arriscados.

3) Checklist de pronto para publicar (colar no processo)

Antes de publicar, confirme:

• Fatos conferem com fontes; sem números, prêmios ou citações inventadas
• Alegações qualificadas (sem garantias) e conformes ao setor
• Tom bate com a voz da marca; terminologia consistente na página
• Uso de imagem licenciado/permitido; sem logos ou pessoas reconhecíveis sem direitos
• Links, CTAs e objetivo da página claros; fluxo de leitura coerente

4) Próximos passos

Escolha uma página de alto impacto (frequente: homepage, pricing ou uma landing chave), atualize-a usando os templates acima e meça mudanças (CTR, conversões, tempo na página). Itere semanalmente.

Links internos opcionais: /pricing, /blog, /templates