24 de out. de 2025·8 min
Como construir um site que valida um SaaS antes de codar
Aprenda a criar um site de validação que testa demanda, mensagem e preço antes de codar um SaaS — usando waitlists, smoke tests e analytics.
Aprenda a criar um site de validação que testa demanda, mensagem e preço antes de codar um SaaS — usando waitlists, smoke tests e analytics.
“Validação pré-SaaS” significa usar um site simples para coletar evidências de que sua ideia vale a pena — antes de investir meses em desenvolvimento. Em vez de lançar funcionalidades, você testa se um grupo específico de pessoas se importa o suficiente para tomar uma ação significativa.
Um site de validação deve ajudar você a tomar decisões claras de seguir/parar em quatro áreas:
Bons dados de validação estão ligados ao comportamento: inscrições por email, pedidos de demo, cliques em “avise-me”, preenchimento de pesquisas ou respostas a uma mensagem de seguimento. Visualizações de página e tempo no site ajudam como contexto, mas raramente respondem às perguntas difíceis.
Validação reduz risco — não garante um SaaS bem-sucedido. Uma landing page não pode provar retenção, disposição de pagar a longo prazo, nem se seu produto vai vencer concorrentes quando eles reagirem. O que ela pode fazer é impedir que você construa algo que ninguém quer.
Quando você constrói software, cria funcionalidade. Quando você constrói evidência, testa suposições.
Um site de validação pré-SaaS é um experimento estruturado: um problema claro, um público específico, uma proposta de valor nítida e um call-to-action. Resultados fracos não são fracasso — são um sinal rápido e barato para revisar a ideia, estreitar a audiência, ajustar a mensagem ou repensar preços antes de escrever código real.
Um site de validação só funciona quando é construído em torno de uma aposta específica. Se você tentar “agradar a todos”, não saberá para quem a página funcionou — ou por quê.
Escolha uma persona primária que você consiga descrever em uma frase (cargo + contexto). Exemplo: “Gerentes de operações em empresas de logística de 50–200 pessoas que coordenam entregas com planilhas.”
Depois, defina um job-to-be-done que seja claramente doloroso e frequente. Não “ser mais produtivo”, mas “reduzir entregas atrasadas causadas por mudanças de rota de última hora.” Isso mantém seu texto focado e seus resultados interpretáveis.
Sua hipótese deve ser uma afirmação testável:
Exemplo: “Gerentes de operações em médias empresas de logística vão entrar em uma waitlist por uma ferramenta que automatiza alertas de mudança de rota porque as multas por atraso aumentaram.”
Liste as suposições mais arriscadas por trás da sua ideia, como:
Decida quais resultados fariam você seguir adiante ou parar. Por exemplo: “Pelo menos 20 inscrições qualificadas em duas semanas de um canal, e 30% delas concordam com uma chamada de 15 minutos.” Pré-definir isso evita que você “interprete” sinais fracos como sucesso.
Uma página de validação pré-SaaS não existe para “parecer completa”. Ela existe para responder a uma pergunta específica: As pessoas certas darão o próximo passo quando virem essa oferta? Isso significa que cada elemento deve suportar um experimento claro — não um tour de funcionalidades.
Mantenha a página enxuta e previsível, para que visitantes não se percam e seus resultados não fiquem confusos.
Se adicionar seções extras, faça-as para responder objeções (tempo, risco, migração, privacidade) em vez de transformar tudo em uma “página de produto” completa.
Escolha uma única call-to-action para que seus dados permaneçam limpos:
Use links secundários com parcimônia (por exemplo, “Veja como funciona”) e mantenha-os longe de competir com o CTA principal.
Listas de funcionalidades atraem muitas vezes interesse do tipo “boa ideia”, não compromisso real. Ao invés disso, descreva o resultado com um cenário específico que seu usuário reconheça:
“Classificar despesas automaticamente” vira: “Envie um extrato de cartão e receba um relatório de despesas pronto para o cliente — categorizado por projeto — antes da próxima cobrança.”
Escreva como seu cliente-alvo fala em emails, tickets ou anúncios de vaga. Substitua jargão interno por resultados observáveis, tempo economizado, erros evitados e momentos de alívio. O objetivo não é parecer impressionante — é ser instantaneamente compreendido e fácil de aceitar.
Se seu site de validação é um teste, sua mensagem é a ferramenta de medição. O objetivo não é impressionar — é fazer com que visitantes se auto-selecionem rápido para que você possa comparar taxas de conversão entre promessas diferentes.
Uma estrutura prática é:
Resultado + audiência + economia de tempo/esforço
Exemplos:
Esse formato é mensurável porque estabelece uma expectativa clara. Se a promessa ressoar, você verá mais cliques para o CTA e mais inscrições.
Seu subheadline deve esclarecer duas coisas:
Que dor você está resolvendo (nas palavras do usuário)
Como você resolve (em alto nível, sem listar recursos)
Exemplo:
“Pare de perder leads por respostas lentas. Nós roteamos solicitações recebidas para o colega certo e enviamos follow-ups automáticos até o prospect agendar.”
Evite afirmações vagas como “tudo-em-um” ou “melhor solução”. Elas são difíceis de testar e não ajudam o visitante a decidir.
Bullets de benefício funcionam melhor quando são específicos o bastante para checagem posterior. Mesmo que você ainda não entregue, está testando quais resultados as pessoas querem.
Se não tiver números reais, use termos direcionais (“reduzir”, “economizar tempo”, “menos”) e teste qual versão converte melhor.
Um fluxo curto e consistente remove atrito e torna sua oferta mais real:
Quando mudar a mensagem, mantenha o resto da página estável para que seu rastreamento reflita a cópia — e não um redesign.
Seu CTA é o dispositivo de medição em uma página de validação. Se pedir pouco, você coletará interesse vago. Se pedir demais, filtrará pessoas que teriam sido ótimos clientes. O CTA certo depende do que você quer aprender agora.
Escolha uma “oferta” que corresponda ao seu estágio e construa a página em torno dela:
Misturar essas opções (“entre na lista ou agende uma chamada ou pré-pague”) dilui o sinal e torna as taxas de conversão difíceis de interpretar.
Uma regra simples: quanto mais confiante você estiver na audiência e no problema, mais atrito você pode adicionar para melhorar a qualidade dos leads.
Se usar um formulário, inclua uma pergunta que ajude a segmentar depois (por exemplo, “O que você está tentando resolver?”). Isso torna entrevistas de follow-up muito mais úteis.
Incentivos ajudam, mas devem ser específicos e seguros.
Ofereça acesso antecipado ou desconto limitado sem implicar funcionalidades garantidas ou datas fixas. Defina expectativas claramente: o que inscritos receberão (atualizações, convite para piloto, pedido de entrevista) e um prazo realista (por exemplo, “objetivo de iniciar pilotos em 4–6 semanas”).
Essa clareza aumenta confiança e reduz “inscrições lixo” que inflariam seus números sem converter depois.
Preço não é algo para “deixar para depois”. Faz parte da promessa que você está fazendo — e afeta fortemente quem se inscreve. Um site de validação pré-SaaS pode testar disposição a pagar sem coletar dinheiro ou enganar ninguém.
Crie 2–3 âncoras de planos (por exemplo: Starter / Pro / Team), mesmo que os detalhes não estejam finalizados. O objetivo é aprender qual faixa e embalagem parecem aceitáveis.
Mantenha cada plano simples: uma descrição curta, um benefício principal e um preço mensal claro. Evite descontos falsos ou pressão de “tempo limitado”.
Use um CTA de alta intenção como “Iniciar trial” — mas não finja que o produto existe.
Quando alguém clicar, mostre a verdade:
Isso preserva o sinal (tentaram comprar) mantendo transparência.
Não teste só o número — teste a estrutura. Experimente variações em diferentes rodadas de tráfego:
Acompanhe engajamento na seção de preços e a taxa de clique por plano. Também rastreie onde as pessoas abandonam:
Se o Pro recebe mais cliques mas poucas inscrições na waitlist, o preço ou posicionamento pode estar alto demais — ou o valor ainda não está claro.
Quando você ainda não tem produto, confiança é a moeda que pede aos visitantes. A forma mais rápida de perdê-la é prometer resultados que não pode provar (“reduza churn em 40%”) ou sugerir clientes que não existem. Seu site deve parecer honesto, específico e de baixo risco.
Você pode gerar credibilidade sem logos ou estudos de caso mostrando por que você (ou sua equipe) é crível para resolver esse problema.
Compartilhe brevemente:
Seja concreto. “10 anos em finanças operacionais” é mais forte que “apaixonado por produtividade”.
Inclua depoimentos apenas se forem reais e atribuíveis. Se ainda não tem, substitua por prévias do que as pessoas receberão.
Por exemplo:
Rotule claramente como exemplos ou prévias.
Visitantes hesitam por medo de spam, perda de tempo ou ficar preso.
Adicione garantias simples e verdadeiras:
Uma FAQ curta pode gerar mais confiança do que mais hype. Aborde preocupações como:
O objetivo é parecer confiável, não grande.
Se seu site de validação não consegue dizer quem está interessado e o que fez, você estará chutando. Analytics para validação pré-SaaS deve focar em comportamentos que mapeiam intenção — não em números de vaidade.
Comece simples e garanta que cada passo importante seja mensurável. No mínimo, rastreie:
Se tiver vários CTAs (p.ex., “Entrar na lista” vs “Pedir demo”), rastreie separadamente para ver qual promessa atrai.
Contagens brutas não ajudam a decidir. Use poucas razões que descrevam onde a intenção cai:
Para qualidade de inscrição, capture um qualificador leve no formulário (por exemplo, cargo, tamanho da empresa ou “O que você tenta resolver?”). Revise respostas semanalmente.
Adicione parâmetros UTM a cada link de campanha para comparar resultados entre fontes e ângulos (p.ex., copies de anúncio diferentes ou comunidades). Uma convenção simples (utm_source, utm_campaign, utm_content) já basta — desde que você seja consistente.
Você não precisa de uma ferramenta de BI complexa. Uma planilha ou dashboard básico deve mostrar tráfego por UTM, contagens de eventos e as principais taxas de conversão. O objetivo é identificar mudanças significativas e decidir o próximo teste — sem se afogar em dados.
Tráfego só é útil para validação se se parecer com seus futuros clientes. Mil visitantes aleatórios podem criar taxas de conversão enganosas; cinquenta visitantes bem alinhados podem dizer o que construir.
Escolha canais onde seu usuário está e onde a intenção é visível:
Limite-se a poucos canais para isolar variáveis e comparar resultados claramente.
Escreva 2–4 variantes do seu anúncio ou post, cada uma ancorada a uma proposta de valor diferente. Mantenha o resto constante: mesma landing page, mesmo CTA, mesmo público (quando possível). Isso facilita interpretar o “porquê” do desempenho.
Exemplos de ângulos a testar:
Comece com um orçamento que esteja disposto a gastar em insight. A meta é sinais direcionais (qual enquadramento atrai cliques qualificados), não um modelo perfeito de CAC.
Rastreie qualidade, não só cliques: profundidade de rolagem, conclusão do CTA e ações de follow-up como resposta ao email de confirmação.
Crie uma tabela ou doc simples que registre:
A melhor combinação é a que produz maior intenção, não o clique mais barato.
Uma inscrição não é o fim da validação — é permissão para aprender. Seu objetivo é transformar “interessado” em “específico”: quem são, o que tentam fazer, o que já tentaram e o que faria eles mudarem.
No formulário, inclua uma pergunta curta que transforme demanda anônima em contexto acionável. Mantenha ela de múltipla escolha ou um campo curto para não reduzir muito a conclusão.
Exemplos que funcionam:
Essa única pergunta melhora muito o follow-up — você pode perguntar sobre a realidade deles em vez de empurrar sua ideia.
Inclua uma checkbox opcional: “Disponível para uma conversa de 15 minutos para contar como faz hoje.” A checkbox é um forte sinal de motivação e mantém seu alcance focado em leads qualificados.
Se estiver no início, priorize entrevistas com quem:
Envie um email automático logo após a inscrição com uma ou duas perguntas esclarecedoras. Faça-o fácil de responder (sem pesquisa longa).
Por exemplo:
Depois, faça um follow-up manual com um convite específico: “Se puderem 15 minutos, quero entender como você faz X hoje.”
Não jogue todas as inscrições em um único balde. Segmente por persona (cargo), problema e workaround, e revise conversões e respostas por segmento. Frequentemente, seu melhor segmento é menor — mas muito mais consistente.
Se quiser um passo simples: crie 3–5 tags de persona na sua planilha/CRM e mantenha notas de entrevistas organizadas por tag. Isso torna padrões óbvios e evita construir para “todo mundo”.
Páginas de validação podem parecer “vivas” para sempre — novas ideias, cópias, ajustes. A forma mais rápida de aprender é tratar a iteração como laboratório: mudanças controladas, prazos claros e regras pré-definidas do que conta como vitória.
Mude uma coisa por vez para saber o que causou o resultado. Se você mudar headline e CTA, vai gerar ruído em vez de insight.
Bons testes de variável única incluem:
Mantenha o resto igual e não fique “bisbilhotando” e ajustando no meio do teste.
Decida antes quanto tempo o teste vai rodar e quantos visitantes são necessários para concluir.
Uma regra prática para validação inicial:
Se não atingir amostra mínima, isso também é sinal: seu canal pode não ser viável ou o direcionamento está errado.
Registre: o que mudou, por que mudou, datas, fonte do tráfego e resultados (taxa de conversão, qualidade dos emails, aceitação de entrevistas). Isso evita testes circulares e ajuda a explicar decisões.
Pare de iterar a página e passe para um piloto quando vir sinais consistentes, como:
Nesse ponto, testar cor de botão não vai vencer a necessidade de construir o fluxo mínimo real.
Seu site de validação fez seu trabalho se reduziu incerteza: você agora sabe quem quer isso, o que esperam e quão forte querem (medido por inscrições, respostas e disposição a pagar). A fase de build deve continuar diretamente desses sinais — e não ser uma nova sessão de brainstorming.
Escolha o caminho mais leve que entregue a promessa:
Use seu segmento de maior demanda como filtro de escopo. Construa a primeira versão em torno de:
Se testes de preço mostraram sensibilidade, mantenha o MVP flexível (tiers podem vir depois). Se usuários de maior intenção clicaram em preços, faça a oferta inicial corresponder ao que esperavam ver em /pricing.
Onboarding inicial deve confirmar valor rápido e criar loop de feedback:
Quando sinais de validação forem fortes, o gargalo vira execução: transformar workflow comprovado em um app real rapidamente, mantendo iteração apertada.
Uma plataforma vibe-coding como Koder.ai pode ajudar aqui porque você pode ir de uma especificação (ou até da promessa da landing page + notas de entrevistas) a um app web ou mobile funcionando via chat — e depois iterar rápido usando recursos como planning mode, snapshots and rollback, e source code export. Isso é especialmente útil quando você ainda está traduzindo descoberta em escopo de produto e quer lançar um MVP estreito (comum: React no front-end, um backend em Go com PostgreSQL, e Flutter para mobile) sem refazer todo o processo.
Documente sua regra de decisão (“Construímos X porque Y usuários pediram e Z% tentou pagar”) e defina um checkpoint de 2–4 semanas. Para um checklist prático do que fazer a seguir, veja /blog/your-next-step.
Um site de validação pré-SaaS é uma landing page simples projetada para testar se um público específico tomará uma ação significativa (por exemplo, inscrição em waitlist, pedido de demo, pré-venda) antes de você construir o produto.
Não se trata tanto de “parecer legítimo”, mas de coletar evidências para tomar uma decisão de seguir ou não com o projeto.
Priorize comportamentos que indiquem intenção:
Use visualizações de página e tempo no site apenas como contexto de apoio, não como métrica decisiva.
Porque você não conseguirá interpretar resultados se não souber para quem a página funcionou.
Escolha uma persona e um job-to-be-done doloroso para que sua mensagem seja específica, seu direcionamento de tráfego fique mais limpo e sua taxa de conversão realmente faça sentido.
Uma hipótese útil é testável e inclui:
Isso transforma sua landing page em um experimento controlado, não em um discurso genérico.
Defina critérios de sucesso/fracasso antes de publicar, por exemplo:
Sem regras de decisão é fácil interpretar sinais fracos como sucesso.
Use uma única página clara com:
Adicione seções extras apenas para responder objeções (risco de migração, privacidade, tempo para obter valor), não para virar uma página de produto completa.
Escolha o CTA que corresponde ao que você precisa aprender:
Evite oferecer múltiplos CTAs principais ao mesmo tempo: isso dilui o sinal e embaralha os dados de conversão.
Faça um teste ético:
Isso testa intenção sem fingir que o produto já existe.
Use “substitutos de prova” verificáveis, como:
Evite depoimentos falsos, logos inventados ou promessas de resultado que você não pode sustentar.
Trate inscrições como o começo da descoberta do cliente:
O objetivo é aprender workflows, barreiras de troca e o que precisa ser verdade para que comprem.